李 偉，劉 立，王豪琦，何思敏

(三峽大學(xué)電氣與新能源學(xué)院，湖北 宜昌 443000)

目前，隨著全球生態(tài)環(huán)境的改變，新能源發(fā)電早已成為各個國家關(guān)注的熱點問題，在新能源發(fā)電領(lǐng)域光伏與風(fēng)電因其對環(huán)境破壞小，經(jīng)濟(jì)性好而得到了廣泛應(yīng)用。相比于單純的光伏與風(fēng)力發(fā)電，風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)具有較好的相互補(bǔ)償特性，但即使這樣孤立風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)依舊受自然條件限制很大，這就造成了風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)發(fā)電的不確定性與較強(qiáng)隨機(jī)性，而儲能單元可以作為風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)的補(bǔ)充電源，在棄風(fēng)棄光時將電能以化學(xué)能的形式進(jìn)行存儲，而當(dāng)負(fù)荷高峰期時，儲能單元可以將化學(xué)能轉(zhuǎn)換成電能，減少負(fù)荷缺電率，提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性。所以如何規(guī)劃風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)中儲能容量的大小是目前研究的熱點問題之一。

針對風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)儲能容量的規(guī)劃問題，早已有很多學(xué)者進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[1]提出以新能源滲透率、消納率、負(fù)荷匹配度作為風(fēng)光互補(bǔ)性能評價指標(biāo)，并使用分支界定法與Charnes-Cooper方法求解容量配置模型。文獻(xiàn)[2]以風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)跟蹤調(diào)度曲線能力為指標(biāo)，并采用一種變步長循環(huán)離散方法求解優(yōu)化模型得到最優(yōu)儲能優(yōu)化配置。文獻(xiàn)[3]以綜合成本最小為優(yōu)化目標(biāo)，運(yùn)用遺傳算法求解容量配置優(yōu)化模型。文獻(xiàn)[4]考慮風(fēng)光出力的不確定性，建立風(fēng)光出力模型，以系統(tǒng)新能源損失最小為目標(biāo)函數(shù)求解儲能容量配置。文獻(xiàn)[5]應(yīng)用機(jī)會約束規(guī)劃理論建立了經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,并提出一種基于隨機(jī)模擬技術(shù)的粒子群優(yōu)化算法對系統(tǒng)的運(yùn)行方案進(jìn)行優(yōu)化。文獻(xiàn)[6-7]通過對風(fēng)、光、儲系統(tǒng)的建模，并對其進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性分析，得到了儲能容量的最優(yōu)配置。

以上所述文獻(xiàn)中或就其技術(shù)性指標(biāo)或就其經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)進(jìn)行儲能系統(tǒng)的規(guī)劃，未能做到兩者統(tǒng)一，而在實際工程中儲能系統(tǒng)的建設(shè)需兩者兼顧。本文提出基于兩階段模型的風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)容量配置，系統(tǒng)包含光伏模塊、風(fēng)機(jī)、儲能電池等。其中以負(fù)荷缺電率、新能源棄用率作為第一階段的優(yōu)化目標(biāo)，在保證系統(tǒng)供電可靠性的同時確定儲能容量優(yōu)化區(qū)間。第二階段以年新能源棄用成本與儲能初始投資年均成本為目標(biāo)函數(shù)確定儲能的最優(yōu)容量。并選取某地實際風(fēng)光出力數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證，證明了所提模型的有效性。

1 風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)典型結(jié)構(gòu)

風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)的典型結(jié)構(gòu)如圖1所示，主要由4部分構(gòu)成：風(fēng)電單元、光伏組件、電池儲能系統(tǒng)和本地負(fù)荷。風(fēng)電、光伏發(fā)電單元和儲能單元通過各自的DC/DC變換器匯總至直流公共母線，再經(jīng)公用的DC/AC逆變器給負(fù)荷供電。

圖1 風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)典型結(jié)構(gòu)圖

2 系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)

2.1 負(fù)荷缺電率

負(fù)荷缺電率表示一定時間內(nèi)系統(tǒng)發(fā)電功率不能滿足負(fù)荷需求的概率。在評價周期T內(nèi)負(fù)荷缺電率可表示為該時段內(nèi)的負(fù)荷缺電量與負(fù)荷總需求的比率。風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)負(fù)荷缺電率表示方法：

QQD(t)=[PFH(t)-PPV(t)η1-PPW(t)η2]Δt

(1)

式中：PFH(t)為t時刻系統(tǒng)負(fù)荷需求；PPV(t)η1為t時刻光伏組件發(fā)出的平均功率；PPW(t)η2為風(fēng)電發(fā)出的平均功率；η1為逆變器C1效率；η2為逆變器C2的效率。

負(fù)荷缺電量QQD(t)一般為正值，定義負(fù)荷缺電率QQDL為

(2)

式中：t0為初始時刻；n為時間序列；QQDL的取值范圍為[0-1]，取0時表面在所求時間序列范圍內(nèi)風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)所發(fā)出的功率滿足負(fù)荷需求，取1時表明在所求時間段內(nèi)風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)所發(fā)出的功率不能滿足負(fù)荷需求。

2.2 新能源棄用率

新能源棄用率指在時間T內(nèi)系統(tǒng)棄用的新能源能量與可再生能源發(fā)出總能量的比值，常用作衡量可再生能源消納水平，工程一般取5%～30%之間。風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)新能源棄用率表示方法：

QQY(t)=[PPV(t)η1+PPW(t)η2-PFH(t)]Δt

(3)

新能源棄用量一般為正值，定義新能源棄用率QQYL為

(4)

3 容量配置優(yōu)化方法

3.1 建立儲能功率需求

在考核周期T內(nèi)，設(shè)某一時刻t時系統(tǒng)的功率不平衡量為ΔP，則

ΔP(t)=PFH(t)-PPV(t)η1-PPW(t)η2

(5)

式中，ΔP(t)的正負(fù)值具有隨機(jī)性，當(dāng)ΔP(t)>0時表示儲能需要放電，ΔP(t)<0時表示儲能需要充電。

在進(jìn)行功率配置時，需要儲能單元能夠滿足或者吸納所求時間段內(nèi)出現(xiàn)的最大功率缺額P1，或者最大剩余功率P2，所以儲能的定額功率PED為

(6)

式中，η3為儲能變換器的效率。

3.2 建立儲能容量需求

當(dāng)風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)的發(fā)電功率小于負(fù)荷時，儲能系統(tǒng)向電網(wǎng)釋放的容量ΔE為

ΔE=Δt[PFH(t)-PPV(t)η1-PPW(t)η2]/η4

(7)

式中，η4為儲能系統(tǒng)放電效率。

當(dāng)風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)的發(fā)電功率大于負(fù)荷時，儲能系統(tǒng)從電網(wǎng)吸收的容量ΔE為

ΔE=Δt[PPV(t)η1+PPW(t)η2-PFH(t)]/η5

(8)

式中，η5為儲能系統(tǒng)充電效率。

4 容量配置優(yōu)化方法

本文第一階段模型考慮風(fēng)光出力特性、儲能出力特性等為約束，建立負(fù)荷缺電率、新能源棄用率指標(biāo)。求解儲能容量配置優(yōu)化區(qū)間。第二階段模型綜合考慮新能源棄用年懲罰成本，儲能初始投資年均成本。以新能源棄用年懲罰成本和儲能初始投資年均成本最小為優(yōu)化目標(biāo)求解儲能最優(yōu)容量配置。求解流程如圖2所示，具體求解步驟如下：

圖2 求解流程圖

1)輸入風(fēng)、光、負(fù)荷數(shù)據(jù)等；

2)儲能容量從0開始，選定儲能步長逐步增加到最大值，確定儲能相關(guān)參數(shù)，具體包括功率、逆變器功率等；

3)設(shè)定負(fù)荷缺電率和新能源棄用率區(qū)間，建立以年度為考核周期的優(yōu)化調(diào)度模型；

4)第一階段，求解步驟2中建立的調(diào)度模型，在給定負(fù)荷缺電率和新能源棄用率區(qū)間前提下求解儲能容量優(yōu)化區(qū)間；

5)第二階段，更新儲能容量優(yōu)化區(qū)間；

6)判斷在當(dāng)前儲能容量優(yōu)化區(qū)間內(nèi)是否存在確定值使目標(biāo)函數(shù)存在最優(yōu)解，否則修改負(fù)荷缺電率和新能源棄用率區(qū)間執(zhí)行步驟4，是則執(zhí)行步驟7；

7)輸出儲能最優(yōu)配置容量，計算系統(tǒng)總成本費(fèi)用，流程結(jié)束。

4.1 目標(biāo)函數(shù)

本文目標(biāo)函數(shù)為新能源棄用年懲罰成本與儲能初始投資年均成本最小。

minCXT=CEERATEφ+Fqy

(9)

式中：CXT為新能源棄用年懲罰與儲能初始投資年均成本；ERATE為儲能容量；CE為儲能容量單位投資成本；Fqy為新能源棄用懲罰成本；φ為年均成本投資因子。

4.2 約束條件

1)風(fēng)光出力約束

(10)

(11)

式中：Sw表示風(fēng)電的實際裝機(jī)容量；Sv表示光伏的實際裝機(jī)容量。

2)負(fù)荷平衡約束

(12)

3)棄風(fēng)棄光約束

(13)

4)電儲能約束

0≤SOCd,t≤Emax

(14)

(15)

(16)

(17)

(18)

5)新能源棄用成本

(19)

6)儲能單元現(xiàn)值因子

(20)

式中：r表示為儲能單元貼現(xiàn)率；n表示儲能單元的壽命。

5 算例分析

本算例采用北方某一典型孤立風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)，系統(tǒng)包括100 MW光伏、100 MW風(fēng)力發(fā)電，考慮到風(fēng)光出力的隨機(jī)性與不確定性，本文以1年8 760 h為考核時間段，采樣時間為1 h。風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)選取日負(fù)荷最高作為典型特征曲線如圖3所示，最大負(fù)荷約為105 MW。儲能單元選取目前比較流行的閥控鉛酸電池作為優(yōu)化對象，根據(jù)典型日數(shù)據(jù)分析及前文所提及的功率需求，本文選取儲能系統(tǒng)最大充放電功率為50 MW。

圖3 風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)典型日特性曲線

根據(jù)第一階段的求解流程可以得到圖4為負(fù)荷缺電率與圖5新能源棄用率隨儲能容量增加的變化特性曲線，可以看出隨著儲能容量的增加負(fù)荷缺電率與新能源棄用率在逐步降低，表現(xiàn)出比較強(qiáng)的耦合關(guān)系。在微網(wǎng)建設(shè)中風(fēng)光發(fā)電都與大電網(wǎng)相連，所以負(fù)荷缺電率并不會作為電站建設(shè)的重要指標(biāo)，而在孤立風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)中負(fù)荷缺電率可以作為評價系統(tǒng)可靠性的重要指標(biāo)。根據(jù)工程實際新能源棄用率一般低于30%，本文選取0%～15%作為優(yōu)化區(qū)間，對應(yīng)的儲能配置容量為120～360 MW。負(fù)荷缺電率越低系統(tǒng)穩(wěn)定性越高，本文選取0%～10%為優(yōu)化區(qū)間，對應(yīng)的儲能配置容量為220～400 MW。根據(jù)第一階段在滿足負(fù)荷缺電率與新能源棄用率的前提下所求得儲能容量區(qū)間為220～360 MW，將其作為邊界條件帶入到第二階段模型中，根據(jù)設(shè)定的目標(biāo)函數(shù)求取最優(yōu)儲能容量配置。

圖4 負(fù)荷缺電率與儲能容量特性曲線

圖5 新能源棄用率與儲能容量特性曲線

根據(jù)第一階段求得的儲能容量范圍，本文選取幾個儲能容量結(jié)合典型日負(fù)荷數(shù)據(jù)，其調(diào)度曲線如圖6～圖8所示。在沒有配備儲能單元時，風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)在能源大發(fā)時會產(chǎn)生比較嚴(yán)重的棄風(fēng)棄光現(xiàn)象。隨著儲能容量的增加，儲能吸收部分能量以化學(xué)能的形式存儲起來，減少了棄風(fēng)棄光，當(dāng)儲能容量超過332 MW時，新能源下降率開始減慢直至不再變化。

圖6 儲能為0 MW時系統(tǒng)調(diào)度曲線

圖7 儲能為332 MW時系統(tǒng)調(diào)度曲線

圖8 儲能為360 MW時系統(tǒng)調(diào)度曲線

第二階段以年新能源棄用懲罰成本和儲能初始投資年均成本最低為目標(biāo)函數(shù)計算儲能最優(yōu)容量。本文擬采用儲能系統(tǒng)使用年限為20年，儲能容量單位成本為60萬元/MWh。新能源棄用單位懲罰成本為350元/MWh。經(jīng)過第二階段的求解結(jié)果如表1所示。

表1 不同儲能容量系統(tǒng)投資成本情況

當(dāng)儲能容量為332 MW時，負(fù)荷缺電率與新能源棄用率也基本達(dá)到了最低，系統(tǒng)新能源棄用懲罰成本和儲能初始投資年均成本最低。相比系統(tǒng)未增加儲能時總成本下降了約1 607.9萬元。由此可以發(fā)現(xiàn)在增加儲能單元后，無論是在系統(tǒng)穩(wěn)定性還是經(jīng)濟(jì)性上都得到了很大的提高。

6 結(jié) 語

本文提出以兩階段優(yōu)化模型的風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)儲能容量配置優(yōu)化方法，以負(fù)荷缺電率與新能源棄用率作為系統(tǒng)可靠性考核指標(biāo)，以年新能源棄用懲罰成本和儲能初始投資年均成本最低作為經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)，在兼具技術(shù)性與經(jīng)濟(jì)性的同時找尋風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)最優(yōu)儲能容量。在研究案例中可以發(fā)現(xiàn)，通過合理配置儲能容量可以降低負(fù)荷缺電率增加孤立風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，同時可以降低15%左右的新能源棄用率。以總投資年均成本衡量系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性，通過增加儲能每年大約可以節(jié)約28%的投資成本。綜上研究結(jié)果表明：

1)在滿足負(fù)荷缺電率和新能源棄用率的同時存在最優(yōu)儲能容量配置，既可以提高風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，也可以有效降低系統(tǒng)的投資成本；

2)負(fù)荷缺電率與新能源棄用率隨儲能容量的變化具有一定的耦合關(guān)系，在配置時需風(fēng)光儲能協(xié)同優(yōu)化。