海口東寨港自然保護(hù)區(qū)紅樹林變化及其與周邊社區(qū)關(guān)聯(lián)分析

辜曉虹，邱彭華，陳 衛(wèi)，周文芊，陳曉娟，楊仕莉

（海南師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，?？?571158）

紅樹林尤其是已建紅樹林自然保護(hù)區(qū)是海南島沿海的重要生態(tài)關(guān)鍵區(qū)。其中，海南東寨港紅樹林自然保護(hù)區(qū)是中國(guó)現(xiàn)存最典型、紅樹植物種類最多的紅樹林分布區(qū)之一（廖寶文，2007），也是中國(guó)建立的第一個(gè)以紅樹林生態(tài)系統(tǒng)為保護(hù)對(duì)象的保護(hù)區(qū)。建國(guó)前東寨港紅樹林受人類活動(dòng)影響較小，建國(guó)后特別是海南省建省初期毀林造田、養(yǎng)殖、建設(shè)等人類活動(dòng)對(duì)保護(hù)區(qū)內(nèi)紅樹林面積產(chǎn)生較大負(fù)面影響。至20 世紀(jì)90 年代中后期，因退塘還林、退耕還林等政策的實(shí)施，保護(hù)區(qū)內(nèi)受損紅樹林得到一定程度的恢復(fù)（戴佳琦，2018）。目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于紅樹林自然保護(hù)區(qū)的研究主要涉及紅樹林面積變化及其驅(qū)動(dòng)因素分析（Nurkin, 1994；王胤 等，2006；NguyenLam et al., 2011；韓淑梅 等，2012；賈明明，2014；李曉俞 等，2020；雷金睿 等，2020；羅新正 等，2022）、保護(hù)區(qū)現(xiàn)狀與管理對(duì)策研究（Jin-Eong, 1995；郭盛才，2011；吳瑞 等，2013；黃育春，2017；林金蘭 等，2020）、社區(qū)共管與評(píng)估（鄭佩娜 等，2001；劉瑾茹，2021）、紅樹林生態(tài)評(píng)估（張和鈺 等，2013；丁冬靜 等，2016）方面。其中，國(guó)外研究重心主要放在紅樹林界定、分布及保護(hù)紅樹林的意義等方面，而國(guó)內(nèi)雖較為關(guān)注紅樹林面積變化的原因和保護(hù)措施分析，但方法較單一，通常運(yùn)用遙感解譯和實(shí)地調(diào)查的方式確定不同時(shí)期的紅樹林面積變化。而有關(guān)海南東寨港紅樹林自然保護(hù)區(qū)的研究多側(cè)重于保護(hù)和管理方面，如嚴(yán)承高等（1999）通過實(shí)地考察，提出對(duì)東寨港紅樹林的保護(hù)、恢復(fù)與子項(xiàng)目活動(dòng)內(nèi)容等設(shè)想；黎明等（2004）通過分析東寨港紅樹林自然保護(hù)區(qū)的水污染狀況，提出相應(yīng)的管理對(duì)策；林洪霞（2017）通過社區(qū)共管模式緩解了紅樹林保護(hù)與開發(fā)的問題。紅樹林的破壞情況和保護(hù)成效既與國(guó)家政策、保護(hù)區(qū)管理緊密相關(guān)，也與周邊社區(qū)居民的態(tài)度與行為密不可分。保護(hù)與管理不僅需要政府的加持，更需要當(dāng)?shù)鼐用竦膮⑴c，因?yàn)橹苓吷鐓^(qū)居民的利益和紅樹林保護(hù)息息相關(guān)，如居民的捕撈、養(yǎng)殖和其他毀林活動(dòng)均是影響紅樹林保護(hù)成效的重要一環(huán)，然而少有研究涉及紅樹林變化及其與周邊社區(qū)關(guān)聯(lián)分析。

從紅樹林遙感的發(fā)展歷程看，主要分為1989年之前、1990—1999、2000—2009和2010—2018年4個(gè)時(shí)期。由1989年以前使用RS 數(shù)據(jù)繪制紅樹林范圍圖到1990—2000 年使用Landsat TM，SPOT XS或機(jī)載圖像進(jìn)行紅樹林范圍測(cè)繪研究，2000—2009年新型星載RS 傳感器的推出，特別是高空間分辨率數(shù)據(jù)的傳感器將紅樹林RS 研究的熱點(diǎn)轉(zhuǎn)向更詳細(xì)的表征。2010—2018年紅樹林生態(tài)功能的發(fā)展和全球氣候變化研究將基于RS 的紅樹林分析推向了綜合水平，參與全球碳循環(huán)和能量平衡，并應(yīng)對(duì)全球氣候變化。此外，近年來運(yùn)用無人機(jī)進(jìn)行遙感數(shù)據(jù)采集也是一大熱點(diǎn)，無人機(jī)可搭載更為復(fù)雜的高光譜、激光雷達(dá)等傳感器，能獲取紅樹林生態(tài)系統(tǒng)更多參數(shù)特征（Wang et al., 2019）。

從遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)源和方法看，中、高分辨率多光譜數(shù)據(jù)、高光譜數(shù)據(jù)、雷達(dá)等不同遙感數(shù)據(jù)源陸續(xù)被應(yīng)用于紅樹林研究。如Giri 等（2015）使用Landsat 衛(wèi)星數(shù)據(jù)繪制了南亞紅樹林目前的范圍，并確定了2000—2012 年的紅樹林覆蓋變化。Wang 等（2015）利用QuickBird 和GeoEye 數(shù)據(jù)，運(yùn)用最大似然法對(duì)西非毛里塔尼亞最北端的紅樹林進(jìn)行監(jiān)測(cè)，結(jié)果表明，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相比，最大似然算法可以獲得更好的分類結(jié)果。Bui等（2014）利用Landsat和ALOS數(shù)據(jù)，提取了越南地區(qū)的土地分類，其中紅樹林面積被大部分的蝦池塘所占領(lǐng)，導(dǎo)致面積減少。Otero 等（2016）利用低空無人機(jī)對(duì)馬來西亞地區(qū)的紅樹林保護(hù)區(qū)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，結(jié)果表明使用無人機(jī)獲得的數(shù)據(jù)可以為當(dāng)?shù)毓芾韺觿?chuàng)造有價(jià)值的信息和提供指導(dǎo)，特別是在發(fā)生木材采掘的地區(qū)；從研究主題看，可以根據(jù)RS 應(yīng)用解決的生態(tài)問題的復(fù)雜程度分為紅樹林分布圖獲取、生物物理參數(shù)反演和生態(tài)系統(tǒng)過程表征。進(jìn)一步可細(xì)分為：范圍監(jiān)測(cè)（王浩 等，2020；廖亞琴，2020）、估算葉面積指數(shù)（羅桑扎西，2013；樸津欣，2022；付波霖 等，2022）、氣候變化對(duì)紅樹林的影響（顏秀花 等，2019）、生物量（黎夏 等，2006；聞馨，2021；吳培強(qiáng) 等，2022）、健康狀況評(píng)估（王敏，2019；鐘連秀，2020）。而目前東寨港紅樹林研究中主動(dòng)遙感運(yùn)用較多，影像源主要來自可見光與近紅外衛(wèi)星影像和雷達(dá)衛(wèi)星影像。如李儒等（2017）運(yùn)用3 期Landsat TM 影像并采用人機(jī)交互式解譯海南東寨港濕地類型空間分布數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析；李 翠 華 等（2020） 以2010、2018 年7 月 的Google地球?yàn)閿?shù)據(jù)源并結(jié)合實(shí)地調(diào)查進(jìn)行解譯，評(píng)估和量化東寨港紅樹林濕地的碳收支變化。但上述研究采用的紅樹林研究方法較為單一，且針對(duì)東寨港紅樹林保護(hù)與社區(qū)居民關(guān)聯(lián)的研究較為欠缺。

因此，本文以海南東寨港國(guó)家級(jí)紅樹林自然保護(hù)區(qū)為研究區(qū)，通過遙感（RS）和地理信息技術(shù)（GIS）、問卷調(diào)查和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，探討2個(gè)科學(xué)問題：1）東寨港紅樹林自然保護(hù)區(qū)建立以來，其紅樹林面積與空間變化歷程如何？2）這種變化與保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)居民存在何種關(guān)系？以期為東寨港紅樹林自然保護(hù)區(qū)紅樹林利用、保護(hù)、恢復(fù)與管理工作提供科學(xué)參考。

1 研究區(qū)概況

海南東寨港紅樹林自然保護(hù)區(qū)位于海南島東北部，地 處19°51′N-20°01′N、110°32′E-110°37′E（圖1），總面積3 337.6 hm2，紅樹林面積1 771.08 hm2。保護(hù)區(qū)屬熱帶海洋性季風(fēng)氣候，年均降水量約1 700 mm，年均溫23.8℃。保護(hù)區(qū)內(nèi)有紅樹植物種類20 科36 種，占全國(guó)紅樹植物種類總數(shù)的97%。其中，演豐鎮(zhèn)演西村、演東村、山尾村及演中村的紅樹林成片狀群落分布，紅樹植物中白骨壤占比60%以上，紅海欖和海漆各占15%左右，邊海村、田上村及演海村等周圍沿海不連續(xù)分布有少量紅樹林群落，寬度最大為300 m，最小的僅10 m。其中靠海一邊多以白骨壤（Avicennia marina）為主，占50%以上；角果木（ceriops tagal）占30%以上，多呈片狀分布，有少量白骨壤散布其中；東寨港紅樹林保護(hù)站周邊的紅樹林主要分布在港口周圍，天然的紅樹林正在不斷被人工引種及補(bǔ)種紅樹林替代；三江鎮(zhèn)的紅樹林主要分布在道學(xué)村、奚頭村、下園村及溝邊村周圍沿海海岸帶。喬木層主要有海桑（Sonneratia caseolaris）、海蓮（bruguiera sexangula）、紅海欖（Lumnitzera littorea）、秋茄（Kandelia obovata）、欖李（lumnitzera racemosa）等，灌木層中海蓮小樹最多，約占50%，白骨壤占20%，角果木占20%。保護(hù)區(qū)塘基一帶主要分布黃槿（Hibiscus tiliaceus）、水黃皮（pongamia pinnata）、許樹（clerodendrum inerme）等半紅樹植物。

圖1 研究區(qū)位置與范圍Fig. 1 Location and scope of the study area

保護(hù)區(qū)東側(cè)隔港灣水域與文昌市鋪前鎮(zhèn)相望，西側(cè)與南側(cè)分別隸屬于?？谑醒葚S鎮(zhèn)和三江鎮(zhèn)，兩鎮(zhèn)共有居民19 101戶，總?cè)丝?3 869人，其中農(nóng)業(yè)人口分別為20 881和16 524人。以距離紅樹林5 km以內(nèi)的村莊為范圍，共走訪調(diào)查14個(gè)村，其中演豐鎮(zhèn)11個(gè)，三江鎮(zhèn)3個(gè)。演豐鎮(zhèn)的長(zhǎng)寧尾村和北港村主要發(fā)展以紅樹林為依托的捕撈業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和經(jīng)營(yíng)旅游船；北排村、林市村居民以養(yǎng)殖捕撈為主，剩余居民外出打工；曲口村以出產(chǎn)海鮮聞名，多養(yǎng)殖生蠔；祿尾村村民以海水養(yǎng)殖為主，近海作業(yè)，捕撈趕海為輔；河淡村大部分為老人和小孩，外出打工的居民較多，少部分居民養(yǎng)殖捕撈；瑤城村多發(fā)展旅游業(yè)，村民大多收入來源于租金和外出務(wù)工；塔市村、山尾村和演西村與保護(hù)區(qū)相關(guān)的主要產(chǎn)業(yè)有養(yǎng)殖業(yè)、種植業(yè)、鄉(xiāng)村旅游；三江鎮(zhèn)主要有水產(chǎn)養(yǎng)殖、花卉和熱帶水果種植。其中茄芮村、茄南村和道學(xué)村因砍伐和養(yǎng)殖行為導(dǎo)致紅樹林連片死亡，而后取締污染源補(bǔ)種小樹苗，紅樹林面積得到恢復(fù)，如今養(yǎng)殖捕撈活動(dòng)逐漸減少。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

主要數(shù)據(jù)包括研究區(qū)紅線圖，研究區(qū)周邊村級(jí)行政區(qū)圖，?？谑袣庀髷?shù)據(jù)，1995、2005 與2018年海口市海岸帶土地利用現(xiàn)狀圖，研究區(qū)6個(gè)時(shí)期影 像 數(shù) 據(jù)（1976、1985、1995、2005、2018 和2021 年）、研究區(qū)及周邊歷史地形圖，研究區(qū)周邊村鎮(zhèn)社會(huì)調(diào)查和問卷調(diào)查數(shù)據(jù)等。其中，研究區(qū)1976年影像為美國(guó)鎖眼衛(wèi)星（KH4）數(shù)據(jù)，分辨率為6 m；1985和1995年為TM與航拍數(shù)據(jù)，合成影像分辨率為19 m；2005年為ETM+數(shù)據(jù)，分辨率為15 m；2018 和2021 年為WorldView-2 數(shù)據(jù)，分辨率為0.58 m；其中1985、1995 年的Landsat 5 行列號(hào)為p123r46，無云；2005 年的Landsat 7 行列號(hào)為p123r46，云量小于1%；1976、2018和2021年數(shù)據(jù)無具體的行列號(hào)，無云。氣象數(shù)據(jù)來源于中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心；研究區(qū)紅線圖來自東寨港保護(hù)區(qū)管理局；行政區(qū)圖、歷史土地利用現(xiàn)狀圖和地形圖來自相關(guān)職能部門；社會(huì)調(diào)查和問卷調(diào)查數(shù)據(jù)來自2021 與2022 年實(shí)地調(diào)查，社會(huì)調(diào)查和問卷調(diào)查涉及?？谑腥?zhèn)、演豐鎮(zhèn)、三江農(nóng)場(chǎng)和文昌市鋪前鎮(zhèn)等地。

研究區(qū)濕地分類體系參考《濕地公約》（黃桂林 等，2009）和《濕地分類》（GB/T24708-2009）（中華人民共和國(guó)國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局 等，2009），并結(jié)合研究區(qū)實(shí)際情況擬定。首先，影像經(jīng)輻射校正、大氣校正、幾何精校正和投影等預(yù)處理后，用研究區(qū)紅線圖進(jìn)行裁剪。參照相應(yīng)時(shí)期的1∶1 萬、1∶2.5 萬地形圖、1∶1 萬土地利用現(xiàn)狀圖，通過人機(jī)交互式目視解譯進(jìn)行濕地和土地利用數(shù)據(jù)提取。然后利用ArcGIS 對(duì)提取的矢量圖斑進(jìn)行拓?fù)洳殄e(cuò)與修改。最后，隨機(jī)抽取10%的圖斑與谷歌影像、土地利用現(xiàn)狀圖、地形圖和野外實(shí)地核實(shí)圖斑進(jìn)行精度驗(yàn)證，二次確認(rèn)屬性以驗(yàn)證解譯精度。各期遙感解譯精度均達(dá)到90%以上，滿足遙感解譯精度＞75%的基本要求。

2.2 研究方法

2.2.1 轉(zhuǎn)移矩陣 利用馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣描述濕地類型的時(shí)空變化特征和轉(zhuǎn)移方向，其數(shù)學(xué)表達(dá)式（鐘尊倩 等，2021）為：

式中：Pij表示濕地類型i轉(zhuǎn)化為濕地類型j的轉(zhuǎn)移面積。

2.2.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法 主要使用主成分分析。從調(diào)查問卷中選取當(dāng)?shù)鼐用竦男詣e、年齡、居住地、職業(yè)、文化程度、收入、捕撈收入、加入保護(hù)隊(duì)伍的意愿、保護(hù)態(tài)度、收入來源、工作生活相關(guān)度等21個(gè)指標(biāo)，同時(shí)選取研究區(qū)的常住人口、村莊面積、村莊到紅樹林的距離、中小學(xué)數(shù)量、紅樹林覆蓋率、紅樹林面積變化率、種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、海洋捕撈、坑塘水面、海水養(yǎng)殖場(chǎng)、淡水養(yǎng)殖場(chǎng)等18個(gè)指標(biāo)，進(jìn)行紅樹林面積變化與當(dāng)?shù)鼐用裆a(chǎn)生活活動(dòng)、思想意識(shí)方面的主成分分析。利用Rstudio 的FactoMineR 包和factoextra 包對(duì)有效問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼并作主成分分析，分析參評(píng)指標(biāo)的相關(guān)性、主成分貢獻(xiàn)率、社區(qū)居民思想行為與紅樹林面積變化之間的內(nèi)在聯(lián)系。

2.2.3 問卷調(diào)查法

（1）問卷設(shè)計(jì)

首先，根據(jù)當(dāng)?shù)鼐用衽c紅樹林保護(hù)相關(guān)的生產(chǎn)生活概況進(jìn)行初始調(diào)查問卷編訂，并于2021年7月在東寨港周邊社區(qū)完成50份預(yù)調(diào)查問卷的發(fā)放與結(jié)果分析。然后，依據(jù)預(yù)調(diào)查問卷的反饋信息和問卷信效度分析，刪除或修改與現(xiàn)實(shí)情況不符或缺乏實(shí)質(zhì)性信息等題項(xiàng)，形成正式調(diào)查問卷。

正式調(diào)查問卷包括3部分內(nèi)容：1）當(dāng)?shù)鼐用竦膫€(gè)人基本信息，包括性別、年齡、職業(yè)、教育程度、居住地、收入情況等；2）當(dāng)?shù)鼐用裆a(chǎn)生活對(duì)保護(hù)區(qū)的經(jīng)濟(jì)依賴性，包括家庭年收入、收入來源、漁業(yè)捕撈收入等；3）當(dāng)?shù)鼐用竦谋Ｗo(hù)意識(shí)，包括是否有紅樹林內(nèi)養(yǎng)殖捕撈活動(dòng)、是否有紅樹林砍伐行為、對(duì)紅樹林保護(hù)所持態(tài)度等。數(shù)據(jù)采用李克特5 級(jí)量表進(jìn)行1～5 的賦分量化，賦分越高表示其程度越大。

（2）數(shù)據(jù)獲取

采用實(shí)地市場(chǎng)調(diào)研和面向社區(qū)居民的半結(jié)構(gòu)化深度訪談等方式，獲取東寨港紅樹林周邊社區(qū)居民的捕撈養(yǎng)殖狀況、紅樹林面積變化、紅樹林保護(hù)開發(fā)和居民的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)等信息，訪談對(duì)象為距離東寨港紅樹林5 km范圍內(nèi)的當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)居民。

采用隨機(jī)攔截式抽樣方法開展問卷調(diào)查。對(duì)在東寨港紅樹林周圍進(jìn)行生產(chǎn)生活的居民進(jìn)行問卷發(fā)放并與年齡在41歲以上的居民進(jìn)行重點(diǎn)訪談，以了解1976—2021年東寨港紅樹林的保護(hù)和開發(fā)、面積增減等情況，當(dāng)場(chǎng)回收問卷和記錄信息。正式問卷調(diào)查2021 年7—8 月、2022-07-27—29 和10-26，發(fā)放地點(diǎn)為演豐鎮(zhèn)和三江鎮(zhèn)，共發(fā)放問卷200份，剔除無效問卷42份，實(shí)際有效問卷158份，有效回收率為79%。

3 結(jié)果與分析

3.1 1976—2021年紅樹林變化分析

3.1.1 數(shù)量變化 遙感解譯結(jié)果表明，1976—2021年東寨港自然保護(hù)區(qū)紅樹林面積呈先下降后上升的趨勢(shì)。具體表現(xiàn)：1976 年紅樹林面積為1 395.84 hm2，1985年紅樹林面積減少至1 145.84 hm2，減幅達(dá)18%；1995 年紅樹林面積增至1 248.03 hm2，相對(duì)于1985 年增幅為9%；2005 年紅樹林面積增至1 391.18 hm2，相較于1995年增加了143.15 hm2，增幅為11%；2018年紅樹林面積增至1 581.26 hm2，相較于2005年增幅為14%；2021年保護(hù)區(qū)紅樹林面積為1 589.28 hm2?？傮w上，1976—2021 年保護(hù)區(qū)紅樹林面積共增加了193.44 hm2，總增長(zhǎng)率為14%。

3.1.2 轉(zhuǎn)移變化 研究區(qū)不同用地類型轉(zhuǎn)移矩陣（表1）顯示：1976—2021年保持紅樹林濕地類型未變的圖斑面積為1 293.36 hm2，占2021 年紅樹林濕地總面積的81%，占研究區(qū)總面積的27%；研究區(qū)濕地與非濕地用地間的轉(zhuǎn)移面積共計(jì)398.39 hm2，占研究區(qū)總面積的8%，有91.77 hm2的紅樹林濕地轉(zhuǎn)化成其他濕地。其中，轉(zhuǎn)化為海水養(yǎng)殖場(chǎng)和溝渠的面積分別為21.06和0.20 hm2，分別占紅樹林轉(zhuǎn)出

表1 1976—2021年紅樹林濕地轉(zhuǎn)移面積變化Table 1 Change of mangrove wetland transfer area from 1976 to 2021 hm2

面積的20.55%和0.20%；有10.71 hm2轉(zhuǎn)化為非濕地，其中紅樹林轉(zhuǎn)化成建設(shè)用地的面積分別為0.12 hm2，轉(zhuǎn)化為其他地類的面積為10.58 hm2，分別占紅樹林轉(zhuǎn)出面積的10.45%和10.32%；同時(shí)，有267.71 hm2的其他濕地和28.21 hm2的非濕地轉(zhuǎn)化成紅樹林濕地，其中溝渠和農(nóng)用池塘/坑塘水面轉(zhuǎn)化為紅樹林濕地的面積為0.19 和1.65 hm2，占紅樹林轉(zhuǎn)入面積的0.06%和0.56%；其他用地轉(zhuǎn)化為紅樹林濕地的面積為28.21，占紅樹林轉(zhuǎn)入面積的9.53%。類型間轉(zhuǎn)出面積較大的主要為淤泥質(zhì)海灘（34.32 hm2）、河 流（25.81 hm2）、海 水 養(yǎng) 殖 場(chǎng)（21.06 hm2）、其他用地（10.58 hm2）、洪泛濕地/內(nèi)陸灘涂（8.26 hm2）；轉(zhuǎn)入面積較大的為淤泥質(zhì)海灘（177.41 hm2）、河 流（38.18 hm2）、其 他 用 地（28.21 hm2）、三角洲/沙洲/沙島（22.15 hm2）、洪泛濕地/內(nèi)陸灘涂（21.79 hm2）和水田（6.34 hm2）。綜合看，紅樹林濕地面積有所擴(kuò)大。

3.1.3 空間變化 圖2顯示，1976—1985年演豐鎮(zhèn)塔市村、演西村、演南村和演東村西部、三江鎮(zhèn)茄芮村至茄南村西部一帶以及三江國(guó)營(yíng)農(nóng)場(chǎng)東部的紅樹林減少明顯，同期演豐鎮(zhèn)西南的山尾村、演東村和三江鎮(zhèn)茄芮村、道學(xué)村和茄南村的紅樹林面積有明顯增加；1985—1995年西南方向的山尾村往茄南村沿岸一帶紅樹林面積減少，西北部的塔市村和演西村、西南部的山尾村以南至茄南村和東南角的三江農(nóng)場(chǎng)沿海處，其紅樹林面積增加較明顯，呈向海擴(kuò)張趨勢(shì)；1995—2005年演豐鎮(zhèn)塔市村、演西村部分區(qū)域的紅樹林面積呈帶狀減少；東南部的三江農(nóng)場(chǎng)、西南部的演東村、山尾村和南部三江社區(qū)的紅樹林面積明顯增加；2005—2018年紅樹林范圍呈向

圖2 1976—2021年東寨港紅樹林自然保護(hù)區(qū)內(nèi)紅樹林空間變化Fig.2 Spatial changes of mangroves in Dongzhaigang Mangrove Nature Reserve from 1976 to 2021

外擴(kuò)張和向海延伸趨勢(shì)，演豐鎮(zhèn)西部的塔市村和演西村，西南部三江鎮(zhèn)的道學(xué)村、茄南村和三江農(nóng)場(chǎng)東部的紅樹林面積均沿河流擴(kuò)展，面積不斷擴(kuò)大，紅樹林分布更為連貫；2018—2021年只有極少部分區(qū)域紅樹林面積有零星減少。至此，歷史上減少的紅樹林面積都已基本恢復(fù)，破碎化程度減少，穩(wěn)定性有所提高。

3.1.4 紅樹林養(yǎng)殖水面變化 人工圍墾養(yǎng)殖是導(dǎo)致紅樹林面積大片消失的主要原因之一。1976年因經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力不足和交通不便，保護(hù)區(qū)內(nèi)的養(yǎng)殖場(chǎng)僅限于演西村西部小范圍，紅樹林受人類活動(dòng)影響??；1985 年，養(yǎng)殖場(chǎng)沿演西村西部區(qū)域呈條帶狀延伸，面積由1976 年0.52 hm2增加到1985 年的23.89 hm2（表2），規(guī)模大幅增大；1995年，演西村養(yǎng)殖場(chǎng)面積減少了3.35 hm2，但在演豐社區(qū)和三江農(nóng)場(chǎng)新圍墾了一些養(yǎng)殖場(chǎng)（圖3）；2005年，隨著水產(chǎn)海鮮產(chǎn)品需求量的增長(zhǎng)，水產(chǎn)養(yǎng)殖逐漸成為社區(qū)居民的逐利場(chǎng)，出現(xiàn)群體性毀林挖塘行為，養(yǎng)殖場(chǎng)面積進(jìn)一步擴(kuò)大，大量紅樹林濕地轉(zhuǎn)換成水產(chǎn)養(yǎng)殖場(chǎng)。1995—2005 年保護(hù)區(qū)內(nèi)養(yǎng)殖場(chǎng)面積凈增到146.10 hm2，在塔市村、演西村、茄芮村、茄南村、道學(xué)村和三江農(nóng)場(chǎng)均有養(yǎng)殖場(chǎng)分布；2005—2018年，紅樹林保護(hù)受到關(guān)注，演東村、茄芮村和三江農(nóng)場(chǎng)部分養(yǎng)殖場(chǎng)開始進(jìn)行紅樹林恢復(fù)，保護(hù)區(qū)范圍內(nèi)的養(yǎng)殖場(chǎng)面積減少了81.93 hm2。相對(duì)于2005 年的養(yǎng)殖場(chǎng)面積，至2018 和2021 年分別減少了81.93 和82.96 hm2，在三江農(nóng)場(chǎng)、演東村、道學(xué)村和茄芮村等地大片海水養(yǎng)殖場(chǎng)退場(chǎng)還林，但在演西村西部和茄南村南部，如下場(chǎng)村、北排村和演海大隊(duì)的園尾村仍存在一些養(yǎng)殖水面。誠(chéng)然，養(yǎng)殖場(chǎng)面積持續(xù)減小降低社區(qū)居民在保護(hù)區(qū)內(nèi)的人為活動(dòng)頻率與強(qiáng)度，減少紅樹林生態(tài)系統(tǒng)受損或受污染的機(jī)率，但毀林養(yǎng)殖對(duì)紅樹林生態(tài)系統(tǒng)的負(fù)面影響短期內(nèi)難以消除。淡水養(yǎng)殖場(chǎng)和坑塘面積由1976年的0和7.85 hm2增加至2021 年的3.04 和1.78 hm2，此外坑塘面積和淡水養(yǎng)殖場(chǎng)分別在1995 和2018 年在演西村、三江社區(qū)的面積達(dá)到最大，達(dá)5.99 和4.08 hm2，部分侵占了紅樹林的生長(zhǎng)區(qū)域。

圖3 1976—2021年研究區(qū)紅樹林養(yǎng)殖場(chǎng)的空間變化Fig.3 Spatial changes of mangrove farms in Dongzhaigang from 1976 to 2021

表2 1976—2021年研究區(qū)養(yǎng)殖場(chǎng)和坑場(chǎng)面積變化Table 2 Quantitative changes in the area of mangrove farms and pit ponds in Dongzhaigang from 1976 to 2021 hm2

3.2 問卷調(diào)查分析

3.2.1 基本情況 由表3可知，在保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)158份有效問卷中，被調(diào)查對(duì)象67.72%為海口市居民；其年齡構(gòu)成中16～30歲者42人、31～40歲者32人、41～50歲者25人、51～60歲者37人和60歲以上者22 人，對(duì)保護(hù)區(qū)環(huán)境感知能力較強(qiáng)的41 歲以上的中老年群體共占比53.16%；被調(diào)查對(duì)象的文化程度普遍不高，初中及其以下學(xué)歷者占54.43%；被調(diào)查對(duì)象以農(nóng)林牧漁從業(yè)者居多（17.09%），其次是工人（15.19%）；男性對(duì)問卷回答更為積極和感興趣（67.09%）。

表3 周邊社區(qū)居民基本情況Table 3 Basic situation of residents in surrounding communities

3.2.2 經(jīng)濟(jì)來源 保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)居民家庭年收入在1 萬～5 萬元的占35.44%，其次是5 萬～10 萬元（占22.15%），表明保護(hù)區(qū)周邊個(gè)別居民的年收入與2020年全國(guó)漁民平均家庭年收入4萬～5萬元①已知全國(guó)漁民人均年收入2.18萬元/人，以一家3口人計(jì)，假設(shè)父母雙方均為漁民，則其家庭年收入約為4萬～5萬元。相比，差距不大；在收入來源上，打工收入占社區(qū)居民收入來源的51.09%，漁業(yè)或水產(chǎn)養(yǎng)殖為其第二大經(jīng)濟(jì)來源（占比31.01%），收入中20%～40%來源于漁業(yè)捕撈的社區(qū)居民占比27.22%。綜上，“靠海吃?！钡氖杖霕?gòu)成在當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)占有一定比例，這對(duì)紅樹林保護(hù)產(chǎn)生一定的壓力。

3.2.3 保護(hù)意識(shí) 問卷統(tǒng)計(jì)有68.99%的社區(qū)居民表示愿意參加紅樹林保護(hù)活動(dòng)，55.06%的社區(qū)居民認(rèn)為保護(hù)紅樹林資源非常重要，且有75.32%的社區(qū)居民認(rèn)為應(yīng)成立專門的資源共管委員會(huì)來管理和保護(hù)這些生態(tài)資源。這表明當(dāng)前保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)居民對(duì)紅樹林的保護(hù)意識(shí)較高；關(guān)于紅樹林與居民生產(chǎn)生活相關(guān)度問題，42.41%的社區(qū)居民認(rèn)為密切相關(guān)，84.18%的居民知道紅樹林是受國(guó)家保護(hù)的植物。

3.3 紅樹林變化與社區(qū)居民關(guān)系統(tǒng)計(jì)分析

3.3.1 調(diào)查問卷的主成分分析 根據(jù)調(diào)查問卷設(shè)計(jì)提取21個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。因子貢獻(xiàn)率較高由高到低主要有捕魚方式、捕撈收入、捕撈月數(shù)、捕撈量、保護(hù)態(tài)度，其中捕魚方式和捕撈收入的因子貢獻(xiàn)率分別＞10。cos2＞0.6（代表變量對(duì)該主成分的貢獻(xiàn)值，較高的cos2 值能較好地被主成分所代表）的因子有捕魚方式、捕撈收入、捕撈月數(shù)、捕撈量和保護(hù)態(tài)度，其中捕魚方式和捕撈收入的cos2＞0.8，說明這5個(gè)指標(biāo)在主成分分析中有較高的代表水平。由圖4可以看出，第一主成分中的主要變量為捕魚方式、捕撈收入、捕撈月數(shù)、捕撈量、年齡、12個(gè)月內(nèi)是否有過捕撈行為、文化程度、是否有過養(yǎng)殖行為、目前職業(yè)和工作生活與紅樹林的相關(guān)程度，其中捕魚方式、捕撈收入、捕撈月數(shù)、捕撈量的因子貢獻(xiàn)率最大；第二主成分的主要變量為保護(hù)態(tài)度、加入紅樹林保護(hù)隊(duì)伍意愿、砍伐紅樹林是否會(huì)申請(qǐng)、家庭收入來源、12個(gè)月內(nèi)是否有過捕撈行為、水產(chǎn)資源狀況、目前職業(yè)、是否需要專門人員管理、文化程度和家庭年總收入，其中因子貢獻(xiàn)率最大的為保護(hù)態(tài)度和加入紅樹林保護(hù)隊(duì)伍意愿。指標(biāo)間的相關(guān)性分析顯示：家庭收入來源、目前職業(yè)、年齡和拿紅樹林換取經(jīng)濟(jì)效益的行為是否可取呈正相關(guān)，并與第一、第二主成分分別呈正、負(fù)相關(guān)。居民居住地和性別之間呈正相關(guān)，與第一、第二主成分均呈負(fù)相關(guān)。是否知道紅樹林受法律保護(hù)、文化程度、保護(hù)態(tài)度、是否需要專門的紅樹林管理人員、加入紅樹林保護(hù)隊(duì)伍愿意之間呈正相關(guān)，與第一、第二主成分呈負(fù)相關(guān)。水產(chǎn)資源狀況、砍伐紅樹林是否會(huì)報(bào)備、12個(gè)月內(nèi)是否有過捕撈行為、工作生活與紅樹林的相關(guān)度、捕魚方式、捕撈量、捕撈收入、捕撈月數(shù)和是否有過養(yǎng)殖活動(dòng)之間呈正相關(guān)，與第一、第二主成分呈正相關(guān)。問卷調(diào)查中41.77%的居民以網(wǎng)魚為主；捕撈收入占家庭總收入不足20%的居民占39.24%，捕撈收入占家庭總收入20%～40%的居民占比為27.22%；捕撈月數(shù)不足1個(gè)月的居民占比30.38%。居民捕撈頻率下降，可以減少對(duì)紅樹林的負(fù)面影響。關(guān)于居民對(duì)紅樹林的保護(hù)態(tài)度，半數(shù)以上的居民認(rèn)為保護(hù)紅樹林非常重要，這是每個(gè)人應(yīng)盡的責(zé)任，表明居民對(duì)紅樹林的保護(hù)意識(shí)較高。綜上可知，當(dāng)?shù)鼐用竦牟遏~方式、捕撈收入、捕撈月數(shù)、捕撈量和保護(hù)態(tài)度已經(jīng)或正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，居民生產(chǎn)生活對(duì)紅樹林的依賴性正在減少。

圖4 調(diào)查問卷主成分分析及各因子相關(guān)性Fig.4 Principal component analysis and correlation of various factors in the questionnaire

3.3.2 紅樹林面積變化與社區(qū)居民生產(chǎn)生活的主成分分析 由圖5可看出，18個(gè)指標(biāo)中因子貢獻(xiàn)率較大的主要有淡水養(yǎng)殖場(chǎng)規(guī)模、常住人口數(shù)、中學(xué)數(shù)量、村莊到紅樹林距離，均＞10。此外，三江社區(qū)和國(guó)營(yíng)三江農(nóng)場(chǎng)的因子貢獻(xiàn)率在均大于其他社區(qū)，與紅樹林面積變化呈明顯的負(fù)相關(guān)。其中，淡水養(yǎng)殖場(chǎng)規(guī)模在研究區(qū)內(nèi)僅分布于國(guó)營(yíng)三江農(nóng)場(chǎng)和三江社區(qū)內(nèi)，養(yǎng)殖場(chǎng)無配套的環(huán)保設(shè)施，養(yǎng)殖廢水無處理即排入河海和紅樹林區(qū)，影響附近紅樹林的生長(zhǎng)，降低其幼苗生存率，使紅樹林面積萎縮。保護(hù)區(qū)周邊的國(guó)營(yíng)三江農(nóng)場(chǎng)和三江社區(qū)分別有常住人口11 590 和4 462 人，在靠近紅樹林村莊中人口數(shù)量排在前兩位。人口聚集帶來的垃圾與污水排放、養(yǎng)殖捕撈增加、土地利用強(qiáng)度增大等，對(duì)紅樹林產(chǎn)生直接的空間擠壓或生境破壞。中學(xué)僅在國(guó)營(yíng)三江農(nóng)場(chǎng)和三江社區(qū)有分布，多數(shù)村民受教育程度不高，小學(xué)以下文化水平居多。圖6-a 顯示了居民接受紅樹林保護(hù)宣傳的途徑，看電視、網(wǎng)絡(luò)宣傳、社區(qū)活動(dòng)和不清楚分別占32.28%、29.11%、34.18%、32.91%，說明關(guān)于紅樹林的宣傳普及率當(dāng)前仍未做到全覆蓋、保護(hù)宣傳存在滯后性，村民對(duì)紅樹林知識(shí)的了解與保護(hù)意識(shí)得不到強(qiáng)化，影響紅樹林保護(hù)。事實(shí)上，因國(guó)營(yíng)三江農(nóng)場(chǎng)和三江社區(qū)的常住人口數(shù)、村莊面積和中學(xué)數(shù)量比研究區(qū)鄰近其他村莊更大或更多，其對(duì)紅樹林面積變化的貢獻(xiàn)率大于研究區(qū)鄰近的其他村莊。村莊到紅樹林距離均在5 km以內(nèi)，其中演海村、道學(xué)村距離紅樹林分布區(qū)僅2 km，村民大多以捕撈養(yǎng)殖為業(yè)，距離紅樹林較遠(yuǎn)的社區(qū)居民以外出打工占多數(shù)。在社區(qū)居民對(duì)紅樹林作用的認(rèn)知中，對(duì)紅樹林防風(fēng)護(hù)岸、提供原料、生態(tài)教育和凈化水體的認(rèn)同度明顯較高，特別是提供原料的認(rèn)同率為76.58%（圖6-b）。依據(jù)傳統(tǒng)上的“靠山吃山，靠海吃?！被顒?dòng)規(guī)律，距離紅樹林越近的社區(qū)居民對(duì)紅樹林的利用率越大，其生產(chǎn)生活對(duì)被譽(yù)為“生物超市”的紅樹林依賴性越大，同樣地其生產(chǎn)生活活動(dòng)對(duì)紅樹林產(chǎn)生的負(fù)面影響也相對(duì)越大?？偠灾t樹林的面積變化與社區(qū)生產(chǎn)生活息息相關(guān)，尤其是三江社區(qū)和三江國(guó)營(yíng)農(nóng)場(chǎng)在養(yǎng)殖、受教育程度和宣傳不足等方面無疑提高了紅樹林的破壞程度。

圖5 紅樹林面積變化與社區(qū)居民生產(chǎn)生活主成分分析因子貢獻(xiàn)率Fig. 5 Mangrove area change and contribution rate of principal component analysis factors of community residents' production and life

4 討論

4.1 紅樹林變化與社區(qū)居民生產(chǎn)生活的關(guān)聯(lián)分析

社區(qū)居民的職業(yè)構(gòu)成、收入來源是影響紅樹林面積變化的因素之一。問卷調(diào)查顯示，保護(hù)區(qū)周邊居民職業(yè)構(gòu)成中從事農(nóng)林牧漁勞動(dòng)者占17.09%、工人占15.19%、自由職業(yè)者占13.92%。據(jù)實(shí)地調(diào)查，保護(hù)區(qū)西部的林市村和博文村外出打工的居民比較多，僅剩少數(shù)年齡較大或無能力從事其他工作的居民以近岸漁業(yè)捕撈為生，東寨港是其最重要的捕撈場(chǎng)所。2018年以來，紅樹林保護(hù)力度增大，保護(hù)區(qū)及鄰近周邊居民能主動(dòng)配合轉(zhuǎn)業(yè)轉(zhuǎn)產(chǎn)者，政府會(huì)給予一定補(bǔ)貼。如山尾村和演海村對(duì)從事遠(yuǎn)海捕撈的居民，政府每年補(bǔ)貼船只燃油費(fèi)0.9萬元/戶，對(duì)在紅樹林捕撈作業(yè)的居民，政府給予一次性補(bǔ)貼13萬元/戶，對(duì)退塘還林者每畝水域一次性補(bǔ)貼2 萬元。由于保護(hù)區(qū)內(nèi)及鄰近周邊人為干擾得到有效控制，紅樹林獲得一定的自我恢復(fù)機(jī)會(huì)，其面積有所增加。再者，居民生產(chǎn)方式或經(jīng)濟(jì)來源的變化對(duì)紅樹林保護(hù)也有積極影響。周邊社區(qū)家庭年收入1萬～5萬元的居民占比35.44%，收入來源以漁業(yè)為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐酝獬龃蚬橹鞯恼急葹?1.90%，捕撈收入占年收入＜20%的居多。這說明一些社區(qū)居民的家庭收入來源不再局限于漁業(yè)捕撈。在紅樹林內(nèi)進(jìn)行諸如捕撈魚蝦蟹、挖螺拾貝等人為活動(dòng)在減少，大部分居民僅把捕撈當(dāng)成偶爾閑暇時(shí)光的消遣活動(dòng)，而且多數(shù)參與捕撈的居民因捕撈量小，所得僅自家食用并未進(jìn)行市場(chǎng)交易。問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，77.22%和70.25%的社區(qū)居民進(jìn)行過養(yǎng)殖和捕撈活動(dòng)，這與社區(qū)居民的人口年齡結(jié)構(gòu)也有關(guān)系，年齡越大者，其從事養(yǎng)殖或捕撈的可能性越大。這可能是年齡偏大者在接受新事物和掌握新技能方面不如年輕人，大多從事第一產(chǎn)業(yè)而無穩(wěn)定的其他工作，傳統(tǒng)養(yǎng)殖和捕撈不僅可以為家庭提供營(yíng)養(yǎng)供給，也是家庭收入的重要來源之一。再者，自2019年末以來受新冠疫情的影響，全國(guó)各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯受到抑制，外出務(wù)工也因此陷入瓶頸期，為緩解生計(jì)周邊居民從事養(yǎng)殖捕撈的機(jī)率明顯提高。綜合來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和紅樹林的破壞雖然仍在進(jìn)行中，但隨著社區(qū)居民的經(jīng)濟(jì)收入和職業(yè)構(gòu)成開始發(fā)生變化，部分居民由農(nóng)漁業(yè)從業(yè)者轉(zhuǎn)向外出務(wù)工者，紅樹林受漁業(yè)過度捕撈養(yǎng)殖的干擾在下降。

4.2 紅樹林保護(hù)的啟示

紅樹林保護(hù)離不開周邊社區(qū)居民的關(guān)注與參與。社區(qū)居民的保護(hù)意識(shí)與保護(hù)態(tài)度越高，就會(huì)有越多的行動(dòng)落實(shí)于紅樹林保護(hù)，進(jìn)而有利于紅樹林恢復(fù)或面積增長(zhǎng)。經(jīng)濟(jì)、環(huán)境保護(hù)政策是影響社區(qū)居民保護(hù)意識(shí)的重要誘因之一。政府重視紅樹林保護(hù)、執(zhí)法嚴(yán)格、宣傳力度大，居民對(duì)紅樹林的保護(hù)認(rèn)知會(huì)得到強(qiáng)化與提高。1976—2021年，因保護(hù)區(qū)的建立使紅樹林免受大規(guī)模的人為干擾，海南省、?？谑泻蜄|寨港管理局實(shí)施的自然保護(hù)區(qū)管理?xiàng)l例、漁業(yè)法、環(huán)境保護(hù)法、護(hù)林政策等一系列法律法規(guī)或政策（圖7），向群眾明確告知紅樹林的保護(hù)范圍、禁止事項(xiàng)及違法責(zé)任，引導(dǎo)群眾提升生態(tài)環(huán)境保護(hù)意識(shí)，紅樹林管理走上法制化、規(guī)范化軌道；近年來的濕地保護(hù)規(guī)定、生態(tài)紅線的劃定和生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的擬定，明確了東寨港紅樹林生態(tài)保護(hù)與修復(fù)工作，嚴(yán)厲打擊或制止紅樹林區(qū)違法排污、養(yǎng)殖等行為，強(qiáng)化了居民的紅樹林保護(hù)意識(shí)，居民主動(dòng)降低了在保護(hù)區(qū)內(nèi)人為活動(dòng)的頻率或強(qiáng)度。再者，受益于信息技術(shù)的發(fā)展，線上線下相結(jié)合的紅樹林保護(hù)宣傳方式，擴(kuò)大了宣傳面。線上方式主要通過管理局官網(wǎng)、新聞媒體、微信、微博、QQ等進(jìn)行宣傳，線下方式則通過走訪港口、懸掛橫幅、張貼通告或標(biāo)語、發(fā)放宣傳資料、流動(dòng)廣播、組織居民參觀紅樹林科普博物館等活動(dòng)開展保護(hù)宣傳。本文調(diào)查顯示，55.06%的周邊社區(qū)居民普遍認(rèn)為保護(hù)紅樹林非常重要并且是每個(gè)人應(yīng)盡的責(zé)任，68.99%的居民表示愿意加入保護(hù)紅樹林隊(duì)伍，這表明周邊社區(qū)居民對(duì)紅樹林保護(hù)的意識(shí)已有明顯提高。

圖7 1976—2021年與研究區(qū)紅樹林保護(hù)相關(guān)的農(nóng)業(yè)政策、宣傳和執(zhí)法情況Fig.7 Agricultural policy, advocacy and enforcement related to mangrove conservation from 1976 to 2021

5 結(jié)論與不足

本文通過轉(zhuǎn)移矩陣、問卷調(diào)查和主成分分析較詳盡地考察了?？谑袞|寨港紅樹林面積變化與保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)居民存在的關(guān)系，得出以下主要結(jié)論：

1）1976—2021 年，海口市東寨港紅樹林自然保護(hù)區(qū)紅樹林面積由1 395.84 hm2增加至1 589.28 hm2，面積占比由1976年的28.6%上升到2021年的32.6%，成為最主要的濕地類型。其中1976—1985年紅樹林面積減少幅度最大，減少了250 hm2。2005—2018 年增加幅度最大，紅樹林面積增加了190.08 hm2。研究區(qū)紅樹林濕地共有91.77 hm2轉(zhuǎn)化成其他濕地，10.71 hm2轉(zhuǎn)化為非濕地，同期又有267.71 hm2的其他濕地和28.21 hm2的非濕地轉(zhuǎn)化成紅樹林濕地。各類用地或濕地的轉(zhuǎn)出面積排序：淤泥質(zhì)海灘＞河流＞海水養(yǎng)殖場(chǎng)＞其他用地＞洪泛濕地/內(nèi)陸灘涂；轉(zhuǎn)入面積排序：淤泥質(zhì)海灘＞河流＞其他用地＞三角洲/沙洲/沙島＞洪泛濕地/內(nèi)陸灘涂＞水田。

2）社區(qū)居民的捕魚方式、捕撈收入、捕撈月數(shù)、捕撈量和保護(hù)態(tài)度以及淡水養(yǎng)殖場(chǎng)規(guī)模、常住人口數(shù)、中學(xué)數(shù)量、村莊到紅樹林距離因子貢獻(xiàn)率均＞10，對(duì)紅樹林的依賴程度強(qiáng)，人為的破壞性行為仍是紅樹林受破壞的主要影響因素。

3）周邊社區(qū)居民的職業(yè)結(jié)構(gòu)、收入來源和保護(hù)意識(shí)對(duì)研究區(qū)紅樹林面積變化有著重要影響。1976—2021年居民的收入來源和職業(yè)結(jié)構(gòu)由以農(nóng)漁業(yè)為主轉(zhuǎn)向外出打工為主，居民圍墾養(yǎng)殖活動(dòng)的減少和退塘還林，直接促進(jìn)紅樹林面積的增加；政府和各部門推行紅樹林保護(hù)政策和相關(guān)的產(chǎn)業(yè)政策、投入大量的保護(hù)宣傳經(jīng)費(fèi)和及時(shí)更新宣傳手段等能正面引導(dǎo)居民重視紅樹林保護(hù)，提升居民的保護(hù)意識(shí)。

本文以海南東寨港紅樹林自然保護(hù)區(qū)的紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)為研究對(duì)象，基于野外調(diào)查和社會(huì)調(diào)查剖析紅樹林變化與社區(qū)居民的關(guān)聯(lián)，一方面，對(duì)?？谑屑t樹林資源的保護(hù)、管理及合理開發(fā)利用，以及?？谑锌沙掷m(xù)發(fā)展提供一定的理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支撐；另一方面，對(duì)改善?？谑袞|寨港紅樹林生態(tài)環(huán)境，對(duì)實(shí)現(xiàn)?？谑薪?jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)三大效益的共同發(fā)展具有重要意義。但本文還存在以下不足：1）研究期為1976—2021年，由于時(shí)間跨度接近45年，缺少早期如1976年的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)和相關(guān)文本數(shù)據(jù)，主要通過相近年份平均值和假定年份間為線性變化補(bǔ)充缺失值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；2）由于遙感影像的分辨率、解譯方法和解譯人的熟練程度等因素均可能影響影像的解譯精度，導(dǎo)致本文與已有關(guān)于東寨港紅樹林自然保護(hù)區(qū)內(nèi)紅樹林解譯面積（羅丹 等，2013；李儒 等，2017；吳庭天等，2020）存在一些不一致。

未來需加強(qiáng)以下幾方面研究：1）加強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料收集與分析。由于資料數(shù)據(jù)收集有一定困難，本研究未能得到一部分反映居民生產(chǎn)生活方式與紅樹林面積變化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料，如養(yǎng)殖捕撈的成本投入、外出打工的人數(shù)、紅樹林的原生林和人工林占比等，今后應(yīng)更新、補(bǔ)充數(shù)據(jù)，以對(duì)?？谑袞|寨港紅樹林與社區(qū)居民關(guān)聯(lián)作出更準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。2）增加調(diào)查村落及其樣本數(shù)量。本研究共調(diào)查了13 個(gè)村，范圍均距離紅樹林5 km 以內(nèi)，位于5 km以外的社區(qū)居民的生產(chǎn)生活對(duì)紅樹林也會(huì)有影響，本著全面性原則，后期應(yīng)對(duì)其他村落進(jìn)行走訪調(diào)查，以對(duì)其進(jìn)行更準(zhǔn)確的評(píng)估。3）關(guān)注并核實(shí)前人關(guān)于保護(hù)區(qū)紅樹林面積解譯成果。以東寨港自然保護(hù)區(qū)為研究區(qū)的文章較少，且最新研究年份為2018年，今后除嚴(yán)格核實(shí)保護(hù)區(qū)內(nèi)紅村林面積已有文獻(xiàn)外，還應(yīng)密切關(guān)注東寨港紅樹林解譯的最新動(dòng)態(tài)，使數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確可信。