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      基于成本優(yōu)先級的部件維修策略分析

      2023-03-02 03:24:36兌紅炎楊興舉田天姿白光晗
      運籌與管理 2023年1期
      關(guān)鍵詞:關(guān)鍵部件維修策略預(yù)防性

      兌紅炎, 楊興舉, 田天姿, 白光晗

      (1.鄭州大學 管理學院,河南 鄭州 450001; 2.國防科技大學 智能科學學院,裝備綜合保障技術(shù)重點實驗室,湖南 長沙 410073)

      0 引言

      部件故障會造成系統(tǒng)運維成本增加,甚至導致整個系統(tǒng)故障停機,嚴重影響任務(wù)的完成。在現(xiàn)實系統(tǒng)中,由于任務(wù)、環(huán)境、天氣等原因,無法實時對部件和系統(tǒng)進行維修,為了提高系統(tǒng)性能和可靠性,在任務(wù)間隔期間或?qū)收喜考M行維修的同時,需要對其他部件進行預(yù)防性維修,即機會維修。例如預(yù)警機在完成任務(wù)返回基地時或者艦船在完成任務(wù)返回港口時,可對系統(tǒng)各部件進行預(yù)防性維修。風電場出現(xiàn)故障,維修故障部件時會對其他部件進行預(yù)防性維修,從而降低停機導致的損失。但是,現(xiàn)實中會由于預(yù)算和維修資源有限,通常不可能同時對其他所有的部件執(zhí)行預(yù)防性維修。而且不同部件的維修成本以及重要度是不同的,因此需要一種方法來確定不同部件的預(yù)防性維修順序,達到資源利用最大化。

      針對可修系統(tǒng),許飛雪等[1]針對多部件串聯(lián)系統(tǒng)維修效率低下的問題,提出基于性能合同的多部件系統(tǒng)的機會維修策略模型。張權(quán)和崔利榮等[2,3]提出了可修系統(tǒng)的可靠性分析,并給出對應(yīng)的馬爾科夫求解方法。劉寶亮和崔利榮等[4]將系統(tǒng)運行水平相同的狀態(tài)歸為一類,整個狀態(tài)空間被劃分為多個運行水平,建立了對應(yīng)的可修模型并進行可靠性分析?;谙到y(tǒng)可靠性,兌紅炎等[5,6]分析了部件狀態(tài)轉(zhuǎn)移對系統(tǒng)失效的影響關(guān)系,并進行部件維修成本分析。李軍亮等[7]構(gòu)建了一種考慮混合維修策略和使用環(huán)境的復(fù)雜系統(tǒng)的區(qū)間可用度模型,假設(shè)系統(tǒng)的故障和維修時間服從任意分布,不同的故障模式采取不同的維修策略。李琦等[8]針對具有個體差異的緩慢退化系統(tǒng),提出了基于半Markov決策過程的維修策略,該方法能夠更加精確地刻畫系統(tǒng)的退化過程,并可幫助制定兼顧成本與可靠性的維修策略。岳德權(quán)和高俏俏[9]針對在運行過程中不斷受到?jīng)_擊且有兩種失效狀態(tài)的系統(tǒng),提出了一種沖擊模型,以制定最優(yōu)維修策略。

      此外,不同預(yù)防性維修部件的選擇會導致不同的系統(tǒng)成本。因此,有必要制定適當措施來指導預(yù)防性維修部件的選擇,以便在選擇過程中最大限度地減少成本影響??煽啃怨こ讨械闹匾壤碚摓橄到y(tǒng)的維修提供了有價值的信息,從而使系統(tǒng)的維修得到持續(xù)優(yōu)化,并可適用于不同的場景。兌紅炎等[10]提出了一種擴展的聯(lián)合集成重要度度量方法,有效地指導預(yù)防性維修部件的選擇,使系統(tǒng)性能最大化。兌紅炎等[11]將部件聯(lián)合重要性度量用于一個海底防噴器系統(tǒng)的維修,這也可以用于不同的維修策略,從而優(yōu)化系統(tǒng)性能。馬瑞宏和賈旭杰等[12]利用系統(tǒng)建立數(shù)學模型,對該系統(tǒng)的危險失效和安全失效進行定義和算法求解,探索兩種失效模式下的系統(tǒng)維修部件。

      然而現(xiàn)有的文獻缺乏對系統(tǒng)期望維修成本、失效部件導致系統(tǒng)故障的成本、預(yù)防性維修其他部件的成本的綜合考慮,以及這種成本對預(yù)防性維修部件選擇的影響。本文提出了基于成本的部件維修優(yōu)先級度量方法,分析相應(yīng)維修部件的最佳維修狀態(tài),在不同維修策略下確定預(yù)防性維修優(yōu)先級。當不同的部件出現(xiàn)故障時,不同部件的維修成本可能不同,給出最優(yōu)的維修策略分析,并考慮成本受到約束時的機會維修部件數(shù)量。

      1 基于成本的部件維修優(yōu)先級

      1.1 二態(tài)系統(tǒng)部件維修優(yōu)先級

      針對二態(tài)系統(tǒng),關(guān)鍵部件的故障可以導致系統(tǒng)故障,然后由于系統(tǒng)故障和維修部件而產(chǎn)生成本cs,i。如果某個部件的故障不會導致系統(tǒng)的故障,那么只會產(chǎn)生修復(fù)故障部件的成本。因此,在時間間隔(0,t)內(nèi)系統(tǒng)期望維修成本為

      (1)

      其中cs,i是由于失效的部件i造成每個系統(tǒng)停機成本,ci是對失效的部件i進行維修的成本。當部件處于1狀態(tài)時,部件正常工作。當部件處于0狀態(tài)時,部件失效。即狀態(tài)1是工作態(tài),狀態(tài)0是失效態(tài)。Pr[φ(0i,X(t))=0]是系統(tǒng)在部件i失效后處于0狀態(tài)的概率。Pr[xi(t)=0]是部件i失效的概率。其他部件的預(yù)防性維修成本通過下式給出:

      (2)

      定義1(基于成本的部件維修優(yōu)先級(CCMP))如果部件i失效,則部件的CCMP定義為

      (3)

      1.2 多態(tài)系統(tǒng)部件維修優(yōu)先級

      CCMP可用于對二態(tài)系統(tǒng)中預(yù)防性維修的部件進行優(yōu)先級排序。然而,對于多態(tài)系統(tǒng),由于需要考慮各種成本,對部件或部件狀態(tài)進行優(yōu)先排序變得更加復(fù)雜。這些成本包括退化部件的維修成本和預(yù)防性維修工作部件的預(yù)防性維修成本。

      假設(shè)該狀態(tài)K是閾值系統(tǒng)狀態(tài): 如果系統(tǒng)狀態(tài)低于狀態(tài)K,則系統(tǒng)處于需要維修的狀態(tài),以保持系統(tǒng)的性能水平。類似地,狀態(tài)Ki是部件的閾值狀態(tài)。只要部件的狀態(tài)在Ki以下,就可以立即進行識別和維修。根據(jù)部件運行數(shù)據(jù)可以分析出部件性能下降到某個確切的值時需要進行維護,這個確定的值即為閾值。系統(tǒng)閾值可以由部件閾值給定,若系統(tǒng)閾值取決于部件閾值,例如在串聯(lián)系統(tǒng)中,系統(tǒng)閾值為各部件閾值的最大值。在并聯(lián)系統(tǒng)中,系統(tǒng)閾值為各部件閾值的最大值。

      定義2如果部件i退化到低于Ki的狀態(tài),則部件的CCMP定義為

      (4)

      場景1當部件i的觀察狀態(tài)是(Ko)i時,如果其他部件狀態(tài)不能被觀察到,那么使用部件j(j≠i)的閾值狀態(tài)Kj來表示部件j的退化。多態(tài)部件的修復(fù)成本是當狀態(tài)低于其閾值時每個狀態(tài)的預(yù)期成本。

      對于多態(tài)部件,類似于式(1),有

      (5)

      同理類似于式(2),有

      Pr[φ(

      (6)

      (7)

      場景2因為可以觀察到所有部件的狀態(tài),此時預(yù)防性維修的成本隨部件狀態(tài)的變化而變化。更準確地說,部件j的維修成本是部件j從狀態(tài)(Ko)j到狀態(tài)Mj的維修成本。

      根據(jù)式(6),有

      Pr[φ((

      (8)

      其中cpjK0-M代表從狀態(tài)(Ko)j到狀態(tài)Mj的預(yù)防性維修成本。然后可以利用式(9)分析部件i失效時預(yù)防性維修部件j對系統(tǒng)總成本的影響。

      (9)

      2 部件維修策略

      維修策略A一旦部件的狀態(tài)退化到低于其閾值狀態(tài)(這意味著部件失效) ,它將立即被診斷和維修。在這種情況下,如果失效的部件是關(guān)鍵部件,系統(tǒng)就會停止工作。預(yù)防性維修可以在所有其他部件上執(zhí)行。如果故障部件是非關(guān)鍵部件,則系統(tǒng)仍在工作。預(yù)防性維修可以在非關(guān)鍵部件上執(zhí)行,但不能在關(guān)鍵部件上執(zhí)行。

      在維修策略A下,如果部件i的狀態(tài)低于其閾值狀態(tài)Ki,則部件的CCMP為

      (10)

      維修政策B當系統(tǒng)狀態(tài)退化到低于其閾值狀態(tài)K時,它是由某些部件退化引起的。在維修活動期間,可以找到相應(yīng)的部件。這些部件可能包含一些關(guān)鍵部件或一些非關(guān)鍵部件。部件集i1,i2,…,imi是系統(tǒng)的割集。這意味著將集合的部件降至閾值狀態(tài)以下將導致系統(tǒng)狀態(tài)降至其閾值狀態(tài)K以下。因此,在維修策略B下,當部件全部降低到閾值K以下時,它們將得到維修,系統(tǒng)不得不停止工作。在這種情況下,預(yù)防性維修可以在所有其他部件上執(zhí)行。

      通常,在策略B下,系統(tǒng)會因至少一個最小割集失效而失效,并且預(yù)防性維修可以在所有其他部件上執(zhí)行。假設(shè)系統(tǒng)中存在n0個最小割集,那么在時間間隔(0,t)內(nèi)產(chǎn)生的成本由三部分組成: 一部分是最小割集故障時修復(fù)系統(tǒng)的成本,一部分是修復(fù)故障最小割集中每個部件的成本,另一部分是除故障最小割集中的部件以外的系統(tǒng)所有部件的成本。所以有

      Pr[φ((K0)i1,(K0)i2,…,(K0)imi,X(t))

      (11)

      其中,cs,i是第i個最小割集故障引起系統(tǒng)故障的預(yù)期成本,cij是部件ij故障的預(yù)期成本。

      在第一種場景下,部件i1,i2,…,imi的狀態(tài)可以分別觀察到,即(Ko)i1,(Ko)i2,…,(Ko)imi),但是其他部件的狀態(tài)不能觀察到,然后有

      (12)

      在第二種場景下,可以分別觀察部件i1,i2,…,imi的狀態(tài),即(Ko)i1,(Ko)12,…,(Ko)imi,也可以觀察其他部件的狀態(tài),然后有

      (13)

      3 案例分析

      預(yù)警機主要是由起落架、引擎表、導航、控制計算機、油箱、電動泵、發(fā)電機等部分組成,如圖1所示。表1列出了預(yù)警機的28個主要部件。我們使用所提出的CCMP分析預(yù)警機系統(tǒng),用實例分析說明當部件失效時,如何選擇其他部件進行預(yù)防性機會維修。

      圖1 預(yù)警機系統(tǒng)

      表1 預(yù)警機主要部件

      在主要部件中,部件X38和X39、部件X45和X47、部件X46和X48以及部件X65和X66處于并聯(lián)關(guān)系。剩下的部件是關(guān)鍵部件,每個關(guān)鍵部件的故障都會導致整個系統(tǒng)的故障。在表2中,顯示了每個部件的維修成本、系統(tǒng)故障成本和預(yù)防性維修成本。

      表2 飛機部件相關(guān)成本

      我們假設(shè)這三個部件的故障時間和維修時間遵循韋伯分布W(t;θ,γ)。表3列出了每個部件的失效時間和維修時間的尺度和形狀參數(shù)。

      表3 各部件參數(shù)數(shù)據(jù)

      在圖2中,給出了在冗余部件11(X38)、16(X45)、17(X46)發(fā)生故障時預(yù)防性機會維修部件的變化,并給出了當其失效時可用于預(yù)防性維修部件的CCMP隨著時間變化情況。首先,隨著時間增加,非關(guān)鍵部件失效時CCMP呈遞減的趨勢,并且不同部件的CCMP遞減速度不同。其次,也可以得出,隨著時間的增加,按照CCMP排序的預(yù)防性維修部件的優(yōu)先級將發(fā)生變化。例如在t=2時,如果非關(guān)鍵部件11(X38)失效,則應(yīng)選擇部件17(X46)進行預(yù)防性維修,此時成本可以最大程度地降低。但當t=25時,應(yīng)首先選擇部件27(X65)進行維修; 同樣,在t=25時,當非關(guān)鍵部件16(X45)失效時,應(yīng)首先維修部件11(X38),另外當非關(guān)鍵部件17(X46)失效時,應(yīng)該首先維修部件11(X38)。

      圖2 非關(guān)鍵部件失效下基于CCMP的預(yù)防性機會維修部件變化

      圖3 關(guān)鍵部件失效下基于CCMP的預(yù)防性機會維修部件變化

      4 結(jié)論

      本文提出了多態(tài)系統(tǒng)部件維修優(yōu)先級度量方法,討論了不同情況下部件預(yù)防性維修的最優(yōu)水平,充分考慮到預(yù)防性維修相關(guān)的成本,以及這種成本對預(yù)防性維修部件選擇的影響。最后,根據(jù)兩種維修策略以及在成本約束下對預(yù)防性維修部件的數(shù)量進行了優(yōu)化。數(shù)值實例表明,基于成本的預(yù)防性維修優(yōu)先級不僅與系統(tǒng)中的部件位置和相關(guān)成本有關(guān),而且還與可用于預(yù)防性維修的其他部件的重要性有關(guān)。這表明了基于成本的預(yù)防性維修優(yōu)先級措施的適用性,不僅考慮到了不同類型的成本,而且能夠為工程師的維修決策提供有效支持。

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