企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境績效的影響研究
——基于內(nèi)外部的雙重調(diào)節(jié)效應(yīng)

周一虹，董 倩

(1.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院，甘肅 蘭州 730000；2.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)研究院，甘肅 蘭州 730000)

一、引言

2022年9月，公眾環(huán)境研究中心發(fā)布《藍(lán)天之路：十年巨變·2030展望》報(bào)告，指出環(huán)境治理任務(wù)依舊任重道遠(yuǎn)，具體表現(xiàn)在：我國仍有35.7%的城市空氣質(zhì)量未達(dá)到二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，主要污染物排放量仍然超過環(huán)境容量，PM2.5二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)值僅是世衛(wèi)組織過渡階段的第一階段目標(biāo)值等問題。研究認(rèn)為，我國80%以上的環(huán)境污染是由企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營導(dǎo)致的[1]，因此，基于“誰污染誰治理”的原則，企業(yè)作為環(huán)境污染的最大主體，理應(yīng)承擔(dān)起環(huán)境治理的主要責(zé)任。環(huán)境績效作為一種環(huán)境管理工具，是解決我國環(huán)境問題的重要手段，也是實(shí)現(xiàn)我國生態(tài)文明建設(shè)的關(guān)鍵所在。因此，有必要對(duì)企業(yè)環(huán)境績效的驅(qū)動(dòng)因素展開研究，以更好地引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行環(huán)境治理，促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

隨著新一代信息技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和不斷滲透，我國制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向變革，柔性制造、綠色制造、服務(wù)制造等正成為制造業(yè)發(fā)展的新模式。作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的主要踐行者，企業(yè)具有宏觀數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與轉(zhuǎn)型的重要功能，是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的主體力量。當(dāng)前，數(shù)據(jù)作為新的資源和新的生產(chǎn)要素，借助信息網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字技術(shù)加速向知識(shí)轉(zhuǎn)化并用于企業(yè)決策，能夠應(yīng)對(duì)和解決生產(chǎn)經(jīng)營過程中的復(fù)雜性和不確定性，不斷優(yōu)化資源的配置效率，提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率[2]，促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。《“十四五”國家信息化規(guī)劃》指出，要深入推進(jìn)綠色智慧生態(tài)文明建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展。由此而論，企業(yè)數(shù)字化水平可能是節(jié)能減排的新支點(diǎn)，是推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的全新方案。因此，研究數(shù)字技術(shù)對(duì)環(huán)境影響的文獻(xiàn)可以為本文提供借鑒。Kunkel和Matthess[3]研究認(rèn)為ICT的運(yùn)用會(huì)增加能源消耗，而且其回收困難，對(duì)環(huán)境產(chǎn)生消極影響；曹裕等[4]以案例研究法探究數(shù)字化驅(qū)動(dòng)企業(yè)綠色發(fā)展的階段特征和實(shí)踐路徑；周青等[5]基于浙江省73個(gè)縣(區(qū)、市)的數(shù)據(jù)，認(rèn)為區(qū)域數(shù)字化裝備、應(yīng)用水平對(duì)創(chuàng)新績效影響呈倒“U”形關(guān)系；李濤和李昂[6]認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新投入與環(huán)境績效呈“U”形關(guān)系。這些結(jié)果有可能是由于數(shù)字化指標(biāo)的測度方式不同導(dǎo)致的，一些基于無形資產(chǎn)數(shù)據(jù)衡量，一些采用更細(xì)化的文本分析；或者數(shù)字化的影響機(jī)理較為復(fù)雜，各路徑相互抵消，導(dǎo)致其結(jié)果不顯著。綜上，以往研究多以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的某一表現(xiàn)為切入點(diǎn)分析其對(duì)能源消耗和污染排放的影響，并且多集中在區(qū)域、行業(yè)等中觀層面，而微觀層面針對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的投入產(chǎn)出效率、企業(yè)績效、環(huán)境污染等經(jīng)濟(jì)后果的研究文獻(xiàn)相對(duì)較少；現(xiàn)有文獻(xiàn)多聚焦于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)在綠色轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用及作用，少有文獻(xiàn)從環(huán)境績效的視角關(guān)注企業(yè)數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)后果。

鑒于此，本文在理論分析的基礎(chǔ)上，試圖圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否成為企業(yè)綠色發(fā)展的新動(dòng)能，能否有效促進(jìn)企業(yè)的環(huán)境績效，存在哪些情境依賴，以及該影響在不同類型的企業(yè)間、不同行業(yè)競爭程度中是否存在差異等一系列問題展開探究。對(duì)上述問題的探討不僅有助于理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境績效的促進(jìn)作用，而且為相關(guān)政策的制定提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：在研究立意上，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色發(fā)展聯(lián)系起來，從微觀主體視角分析“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—環(huán)境績效”之間的關(guān)系，豐富了以數(shù)字化賦能綠色發(fā)展的相關(guān)研究；研究內(nèi)容上，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)環(huán)境績效的內(nèi)外部環(huán)境展開理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)合異質(zhì)性影響，嘗試建構(gòu)二者之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系；在研究方法上，采用工具變量法和Heckman兩階段法較好地解決內(nèi)生性問題，保證了結(jié)論的穩(wěn)健性，從而為數(shù)字化賦能綠色發(fā)展提供更為可靠的理論支持和實(shí)證參考。

二、理論分析與假設(shè)提出

(一)企業(yè)數(shù)字化對(duì)環(huán)境績效的影響

根據(jù)資源基礎(chǔ)觀和信息共享理論，數(shù)字化的嵌入促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)制造全過程數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)，確保數(shù)據(jù)的完整性、及時(shí)性、準(zhǔn)確性和可執(zhí)行性，推動(dòng)數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—決策的持續(xù)轉(zhuǎn)化，從而促使企業(yè)作出經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境保護(hù)共贏的科學(xué)決策。具體而言，企業(yè)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對(duì)環(huán)境的影響主要體現(xiàn)在以下兩方面。

一方面，在資源利用上，從生產(chǎn)角度看，數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)流程的深度融合，能有效整合數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)信息資源在企業(yè)內(nèi)外部的共享與合作，降低信息搜尋成本，加快知識(shí)特別是生態(tài)治理與節(jié)能降耗方面信息的匯集。進(jìn)行探索式創(chuàng)新，提高企業(yè)的供應(yīng)鏈協(xié)同和綠色生產(chǎn)能力，通過綠色設(shè)計(jì)、精益生產(chǎn)、智慧物流等產(chǎn)品生命周期全過程，優(yōu)化研發(fā)模式、生產(chǎn)流程、運(yùn)輸方案，提高生產(chǎn)制造和能源使用效率，避免設(shè)備空轉(zhuǎn)和低負(fù)荷生產(chǎn)導(dǎo)致的資源浪費(fèi)[7]。此外，企業(yè)的數(shù)字成熟度能夠加快信息的實(shí)時(shí)傳遞和更新，實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備上云，通過開展運(yùn)行監(jiān)測、能效優(yōu)化、預(yù)測性維護(hù)等服務(wù)，提高設(shè)備利用率，優(yōu)化運(yùn)行成本，降低設(shè)備平均能耗，打造高效、節(jié)能、綠色的新型制造企業(yè)[2]。從消費(fèi)角度看，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用促使企業(yè)以用戶為中心，對(duì)客戶需求進(jìn)行深度挖掘、實(shí)時(shí)感知、快速響應(yīng)、即時(shí)滿足，將用戶需求直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)排單，按需為用戶提供產(chǎn)品服務(wù)，以滿足市場的個(gè)性化、綠色化需求，解決企業(yè)長期存在的庫存和產(chǎn)能問題[2]。同時(shí)，提高企業(yè)的綠色品牌效益，滿足政府制定的環(huán)境規(guī)制和利益相關(guān)方的綠色要求，獲得稅收優(yōu)惠、準(zhǔn)入許可、綠色資金等資源支持，從而獲得更多的可調(diào)配資源進(jìn)行環(huán)境治理與保護(hù)，增強(qiáng)企業(yè)獲取關(guān)鍵性資源和核心優(yōu)勢(shì)的能力，為企業(yè)的綠色發(fā)展提供支持。

另一方面，在污染物排放上，運(yùn)用智能在線監(jiān)測平臺(tái)等智慧環(huán)保管理系統(tǒng)，對(duì)全廠區(qū)生產(chǎn)要素和設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行全方位、立體化的實(shí)時(shí)在線污染監(jiān)測和預(yù)警管理，以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)全廠物質(zhì)流、能量流和信息流，通過環(huán)保設(shè)施、污染物排放口、生產(chǎn)過程一體化全過程精細(xì)化管控，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治污、科學(xué)治污，促進(jìn)廢氣超低排、廢水零排放和固廢不出廠，最終提升企業(yè)環(huán)境績效，改善環(huán)境質(zhì)量。綜上，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)環(huán)境績效。

(二)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用于環(huán)境績效的調(diào)節(jié)機(jī)制

企業(yè)家精神由約瑟夫·熊彼特提出，后來習(xí)近平總書記為新時(shí)代企業(yè)家精神賦予新的內(nèi)涵，從而涌現(xiàn)出“可持續(xù)企業(yè)家精神”“綠色企業(yè)家精神”等新術(shù)語。高階理論認(rèn)為，企業(yè)家的個(gè)體特征會(huì)影響組織的戰(zhàn)略選擇和績效產(chǎn)出[8]。企業(yè)家作為企業(yè)成長和高質(zhì)量發(fā)展的首要?jiǎng)恿?，以企業(yè)家為載體的企業(yè)家精神對(duì)企業(yè)的綠色創(chuàng)新發(fā)展具有重要影響。企業(yè)家精神較強(qiáng)的企業(yè)更能夠主動(dòng)識(shí)別和把握市場機(jī)遇，積極動(dòng)員各方資源加速信息技術(shù)與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的深度融合，引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行發(fā)展理念、技術(shù)產(chǎn)品、生產(chǎn)體系、組織管理等方面的創(chuàng)新，促進(jìn)企業(yè)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)[9]。在企業(yè)發(fā)展中，“創(chuàng)新精神”與“冒險(xiǎn)精神”較強(qiáng)的企業(yè)家會(huì)將更多的資源和精力投入研發(fā)創(chuàng)新環(huán)節(jié)，依托數(shù)字資源和智能技術(shù)發(fā)展數(shù)字仿真研發(fā)技術(shù)，構(gòu)建多主體協(xié)同創(chuàng)新模式，提高產(chǎn)品研發(fā)效率，優(yōu)化企業(yè)設(shè)計(jì)工序，積極探索網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同研制、個(gè)性化定制、平臺(tái)化運(yùn)營等新模式，培育企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展[10]。同時(shí)，社會(huì)責(zé)任意識(shí)與新時(shí)代的企業(yè)家精神促使企業(yè)立足長遠(yuǎn)，將綠色低碳發(fā)展融入企業(yè)的戰(zhàn)略管理[11]，通過加強(qiáng)綠色技術(shù)創(chuàng)新與開展全生命周期綠色化生產(chǎn)經(jīng)營，增強(qiáng)企業(yè)的綠色競爭優(yōu)勢(shì)，滿足市場的綠色化需求，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生態(tài)價(jià)值增值。此外，發(fā)揮企業(yè)家精神的擴(kuò)散效應(yīng)，增強(qiáng)企業(yè)整體的環(huán)保與創(chuàng)新意識(shí)，整合企業(yè)內(nèi)外部資源，促進(jìn)知識(shí)溢出效應(yīng)，積極引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行綠色研發(fā)與環(huán)保智慧生產(chǎn)等實(shí)踐，從而改善企業(yè)環(huán)境治理效率?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)2：企業(yè)家精神在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境績效的作用機(jī)制中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

公眾作為環(huán)境保護(hù)最廣泛的主體，既能夠通過輿論對(duì)企業(yè)的環(huán)境績效作出不同的反應(yīng)，又可以借助差異化的購買行為對(duì)企業(yè)的環(huán)境治理施加壓力[12]。隨著環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)，公眾希望了解更多關(guān)于企業(yè)綠色生產(chǎn)、環(huán)境治理方面的信息。數(shù)字技術(shù)具有開放性和共享性的特點(diǎn)，企業(yè)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使其與其他經(jīng)濟(jì)主體之間的交流更為便捷，有效保障了公眾的環(huán)境信息知情權(quán)。基于合法性理論和利益相關(guān)者理論，公眾對(duì)環(huán)境保護(hù)的關(guān)注程度越高，企業(yè)越傾向于利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)組織的數(shù)字化，并借助信息共享改善企業(yè)綠色形象，最終獲取公眾的信任與支持[13]。此外，隨著綠色消費(fèi)的興起，公眾對(duì)環(huán)保產(chǎn)品和綠色服務(wù)的需求日益膨脹，驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型智能制造，開展綠色創(chuàng)新，優(yōu)化制造過程的運(yùn)行，提升資源配置效率，推動(dòng)形成高端化、生態(tài)化的新型生產(chǎn)體系。

依據(jù)“波特假說”，監(jiān)督會(huì)給企業(yè)帶來外部壓力和進(jìn)步壓力，促使企業(yè)與時(shí)俱進(jìn)、積極創(chuàng)新。面對(duì)政府的環(huán)境監(jiān)管壓力，企業(yè)在權(quán)衡成本收益的基礎(chǔ)上，傾向于實(shí)施新技術(shù)與商業(yè)模式的創(chuàng)新與融合，進(jìn)而提升企業(yè)的污染治理水平。一方面，政府環(huán)境監(jiān)管水平的提高可以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)環(huán)境治理情況的實(shí)時(shí)化、全程化、智能化監(jiān)管[14]，引導(dǎo)企業(yè)管理層重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打破信息數(shù)據(jù)壁壘，形成全面準(zhǔn)確的環(huán)境數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，優(yōu)化生產(chǎn)流程、降低能源消耗，進(jìn)而改善企業(yè)環(huán)境治理績效。另一方面，隨著政府環(huán)境監(jiān)管信息公開要求的日益嚴(yán)格和相關(guān)環(huán)保法規(guī)政策的逐漸嚴(yán)苛，企業(yè)環(huán)境違規(guī)成本增加，迫使企業(yè)將可持續(xù)發(fā)展理念融入其生產(chǎn)經(jīng)營實(shí)踐，通過數(shù)字技術(shù)[15]的應(yīng)用轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式、促進(jìn)節(jié)能減排，以減少企業(yè)對(duì)環(huán)境的負(fù)效應(yīng)。綜上，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：外部監(jiān)督在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境績效的作用機(jī)制中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源

本文選取中國A股制造業(yè)上市公司為研究樣本。由于數(shù)字化工具的廣泛使用出現(xiàn)在 2012年以后[16]，因此本文將研究的時(shí)間范圍設(shè)定為 2012—2019 年。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于Wind和CSMAR數(shù)據(jù)庫，上市公司年報(bào)來源于巨潮資訊網(wǎng)。為保障研究質(zhì)量，對(duì)樣本進(jìn)行如下篩選處理：第一，剔除關(guān)鍵變量數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的樣本；第二，剔除ST、*ST類等財(cái)務(wù)狀況存在特殊性的企業(yè)；第三，剔除2018年以后上市的樣本；第四，變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理，以減弱異常值對(duì)回歸模型的干擾。最終本文得到7 859個(gè)樣本觀測值。

(二)變量說明

1.被解釋變量

企業(yè)環(huán)境績效?，F(xiàn)有文獻(xiàn)大多采用污染物排放量法[17]、環(huán)境支出法[18]、能源消耗量法[19]、環(huán)境質(zhì)量法[20]等方法衡量企業(yè)環(huán)境績效。但這些方法存在環(huán)境支出污染物排放量口徑不一致、數(shù)據(jù)不完整、能源消耗量指標(biāo)過于單一、環(huán)境質(zhì)量賦值法隨意性較強(qiáng)等局限，故本文不采用上述方法。本文結(jié)合制造業(yè)企業(yè)的特點(diǎn)和環(huán)境績效的定義，從污染排放、能源耗費(fèi)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)三個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系[21-22]，利用熵權(quán)法為各指標(biāo)賦予相應(yīng)的權(quán)重作為環(huán)境績效的替代指標(biāo)，結(jié)果如表1所示。該指標(biāo)越高，則說明企業(yè)的環(huán)境績效越好。

表1 企業(yè)環(huán)境績效的構(gòu)成要素及權(quán)重

2.核心解釋變量

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本文參考吳非等[23]、趙宸宇等[24]的研究，歸納整理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的關(guān)鍵詞詞群，基于Python爬蟲技術(shù)對(duì)上市公司年報(bào)進(jìn)行文本識(shí)別掃描和統(tǒng)計(jì)，在該年度該公司年報(bào)中所有關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)加總得到的詞頻數(shù)基礎(chǔ)上加1取自然對(duì)數(shù)，并把其作為衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的代理變量。

3.控制變量

為了最大限度克服遺漏變量造成的偏誤，本文參考已有文獻(xiàn)，在回歸中納入影響企業(yè)環(huán)境績效的控制變量：企業(yè)規(guī)模、上市年齡、科技人員占比、董事會(huì)獨(dú)立性、環(huán)境規(guī)制、市場化指數(shù)、董事會(huì)效率和企業(yè)價(jià)值等。本文相關(guān)變量符號(hào)和定義如表2所示。

表2 相關(guān)變量符號(hào)及定義

(三)模型設(shè)定

為實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其環(huán)境績效的影響，本文構(gòu)建模型(1)：

EPi，t=α+β1Digitali，t+γControls+∑Year+

∑Firm+εi，t

(1)

其中：被解釋變量EPi，t表示i企業(yè)在第t年的環(huán)境績效；核心解釋變量為Digitali，t，代表企業(yè)i在第t年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度；Controls為控制變量集；Year和Firm分別代表時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)；εi，t為干擾項(xiàng)。

根據(jù)假設(shè)2、假設(shè)3，本文在模型(1)的基礎(chǔ)上加入調(diào)節(jié)變量和企業(yè)數(shù)字化與調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng)構(gòu)建模型(2)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，具體公式如下：

EPi，t=α+β1Digitali，t+β2Moderatori，t+β3Digitali，t*Moderatori，t+γControls+∑Year+∑Firm+εi，t

(2)

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

表3列示了主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其中，被解釋變量企業(yè)環(huán)境績效的均值為24.645，標(biāo)準(zhǔn)差為23.587，最大值為112.799，說明樣本企業(yè)環(huán)境績效表現(xiàn)程度不一，均值較小表明觀測樣本在環(huán)境績效表現(xiàn)上相對(duì)較弱，極值差距很大表明觀測樣本在個(gè)體之間的差異較大。在解釋變量中，企業(yè)數(shù)字化的均值為1.284，標(biāo)準(zhǔn)差為1.210，最小值為0，最大值為4.543，說明在本文研究樣本中，超過半數(shù)的企業(yè)樣本數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較低，不同公司的數(shù)字化程度具有較大差異性。其余解釋變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

(二)回歸結(jié)果分析

1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和環(huán)境績效的回歸分析

表4報(bào)告了“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—環(huán)境績效”關(guān)系的回歸估計(jì)結(jié)果。從全樣本公司來看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型每提高1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(1.210)，其環(huán)境績效將會(huì)提高大約3.65%，意味著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高，企業(yè)環(huán)境績效也越高，二者之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)1得到經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支持。說明將數(shù)字化嵌入企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，形成競爭對(duì)手難以模仿和復(fù)制的資源優(yōu)勢(shì)，通過提升管理效率和技術(shù)創(chuàng)新，最終達(dá)到提高能源利用效率、減少污染排放、加快綠色產(chǎn)品生產(chǎn)能力、改善企業(yè)環(huán)境績效的目的。

表4 主效應(yīng)回歸結(jié)果

表4第(2)列、第(3)列的回歸結(jié)果顯示，無論是國有企業(yè)(0.940)還是非國有企業(yè)(0.718)，因數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境績效的影響均顯著為正，但對(duì)非國有企業(yè)環(huán)境績效的提升效應(yīng)更顯著。這說明，民營企業(yè)偏好市場邏輯主導(dǎo)下的多元化與機(jī)會(huì)主義，注重?cái)?shù)字技術(shù)的研發(fā)與實(shí)踐運(yùn)用，通過自主創(chuàng)新在多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，使其在數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用，也通過數(shù)字化為企業(yè)績效帶來更顯著的有益影響。

激烈的市場競爭是企業(yè)創(chuàng)新的主要?jiǎng)恿25]，能夠激勵(lì)企業(yè)通過關(guān)鍵業(yè)務(wù)、關(guān)鍵環(huán)節(jié)的數(shù)字化變革，加快業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，推動(dòng)管理方式、運(yùn)營機(jī)制、生產(chǎn)過程系統(tǒng)性重塑，推出新的產(chǎn)品或服務(wù)，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，減少環(huán)境污染。本文以赫芬達(dá)爾指數(shù)衡量行業(yè)競爭強(qiáng)度，并按照平均數(shù)將樣本劃分為行業(yè)競爭強(qiáng)組企業(yè)與行業(yè)競爭弱組企業(yè)，考察不同行業(yè)競爭強(qiáng)度下，企業(yè)數(shù)字化對(duì)環(huán)境業(yè)績的影響差異。由回歸結(jié)果表4第(4)列、第(5)列可知，行業(yè)競爭力強(qiáng)和行業(yè)競爭力弱的企業(yè)數(shù)字化程度對(duì)環(huán)境績效的影響均顯著為正，可見即便考慮行業(yè)競爭程度，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境績效的影響仍保持不變。

2.企業(yè)家精神調(diào)節(jié)作用的回歸分析

為了驗(yàn)證是否存在企業(yè)家精神的調(diào)節(jié)作用，本文借鑒周先平等[26]、翟勝寶和程妍婷[27]的做法，利用熵權(quán)法為各指標(biāo)賦予相應(yīng)的權(quán)重來衡量企業(yè)家精神(ES)(見表5)，并將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)家精神的交互性納入模型，全樣本回歸結(jié)果見表6第(1)列，交互項(xiàng)對(duì)企業(yè)環(huán)境績效的影響系數(shù)為0.057，且通過1%的顯著性水平。企業(yè)家精神在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)環(huán)境績效之間產(chǎn)生顯著的正向調(diào)節(jié)作用，這表明企業(yè)家精神會(huì)強(qiáng)化企業(yè)的創(chuàng)新意識(shí)和環(huán)保意識(shí)，促使企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)環(huán)保技術(shù)創(chuàng)新，并將其應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，進(jìn)而減少環(huán)境污染，從而驗(yàn)證了本文的假設(shè)2。

表5 企業(yè)家精神的構(gòu)成要素及權(quán)重

表6 企業(yè)家精神的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

從國有企業(yè)與非國有企業(yè)的回歸結(jié)果來看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)家精神的交互項(xiàng)系數(shù)在非國有企業(yè)中顯著，而在國有企業(yè)中不顯著。這說明相較于國有企業(yè)，非國有企業(yè)的數(shù)字化程度對(duì)企業(yè)家創(chuàng)新和環(huán)保意識(shí)更為敏感，這可能是由于國有企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)任命機(jī)制和政府隱性擔(dān)保，使其更關(guān)注個(gè)人晉升，有礙于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。而非國有企業(yè)以市場為導(dǎo)向，治理模式獨(dú)特[28]，有利于促進(jìn)數(shù)字技術(shù)變革，提升企業(yè)環(huán)境績效。因此，企業(yè)家精神在非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境績效關(guān)系的正向調(diào)節(jié)作用更為明顯。

行業(yè)競爭程度回歸結(jié)果見表6第(4)列、第(5)列，在行業(yè)競爭激烈的企業(yè)中，企業(yè)家精神與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交互系數(shù)為 0.066，在5%水平上顯著為正。這說明隨著行業(yè)競爭的日益激烈，企業(yè)家精神對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境績效的促進(jìn)作用也在不斷增強(qiáng)。對(duì)于行業(yè)競爭力較弱的企業(yè)這一現(xiàn)象不顯著?？赡苁且?yàn)楫?dāng)行業(yè)競爭力較弱時(shí)，企業(yè)傾向于利用已有資源要素減少環(huán)保風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用將提高企業(yè)成本，所以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)不強(qiáng)。當(dāng)行業(yè)競爭激烈時(shí)，具有創(chuàng)新冒險(xiǎn)精神的企業(yè)家為了保持自身的市場份額，不得不加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極引進(jìn)數(shù)字技術(shù)，對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)經(jīng)營模式進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新，進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí)現(xiàn)有產(chǎn)品性能，滿足市場綠色消費(fèi)需求，提升企業(yè)環(huán)境績效，獲取新的利潤空間，促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

3.外部監(jiān)督調(diào)節(jié)作用的回歸分析

基于假設(shè)3，本文借鑒張秀敏等[29]的文獻(xiàn)，以PITI指數(shù)作為政府環(huán)境監(jiān)管的代理變量，以百度霧霾搜索總指數(shù)衡量其面臨的公眾環(huán)境關(guān)注度(PC)，并將交互項(xiàng)納入回歸模型。由回歸結(jié)果表7第(1)列可知，交互項(xiàng)Digital*PITI系數(shù)顯著為正，并在1%水平上顯著，即政府環(huán)境監(jiān)管顯著增強(qiáng)了企業(yè)數(shù)字化與環(huán)境績效之間的正相關(guān)，也就是說，企業(yè)所處的地方政府環(huán)境監(jiān)管力度越大，企業(yè)數(shù)字化對(duì)企業(yè)環(huán)境績效的促進(jìn)作用越顯著。表8第(1)列顯示，交互項(xiàng)Digital*PC系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明企業(yè)面臨的公眾環(huán)境關(guān)注越多，企業(yè)為維護(hù)其形象，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的節(jié)能減排效果越好，企業(yè)的環(huán)境績效水平也越高，即公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)企業(yè)數(shù)字化與環(huán)境績效的關(guān)系起到強(qiáng)化作用，與前文假設(shè)3相符。

表7 政府環(huán)境監(jiān)管的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

表8 公眾環(huán)境關(guān)注的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

從表7、表8中可以看到，第(3)列中交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，而第(2)列的交互系數(shù)為正，但未通過顯著性檢驗(yàn)，表明非國有企業(yè)出于自身形象的維護(hù)和市場地位的提升，其對(duì)外部環(huán)境監(jiān)管的敏感性強(qiáng)于國有企業(yè)。這可能是國有企業(yè)相對(duì)于非國有企業(yè)具有更高程度的認(rèn)知局限、行為慣性、隱性政策性負(fù)擔(dān)，從而導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)生決策保守、認(rèn)知錨定、效率低下等一系列問題，影響國有企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化變革或綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型，無法發(fā)揮數(shù)字化快速反應(yīng)、實(shí)時(shí)溝通的優(yōu)勢(shì)，并減少了其帶來的益處，最終減緩企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程[30]。

從表7、表8中行業(yè)競爭力弱與行業(yè)競爭力強(qiáng)的回歸結(jié)果對(duì)比來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與外部環(huán)境監(jiān)管的交互項(xiàng)系數(shù)在行業(yè)競爭激烈的企業(yè)中顯著，而在競爭力較弱的企業(yè)中不顯著。這說明隨著行業(yè)競爭的加劇，外部環(huán)境監(jiān)管的調(diào)節(jié)作用逐漸增強(qiáng)?？赡苁且?yàn)樾袠I(yè)競爭較激烈時(shí)，企業(yè)亂排亂放的現(xiàn)象較為普遍，更容易引起政府關(guān)注。同時(shí)，在市場競爭程度高的行業(yè)，企業(yè)市場力量比較均衡，其經(jīng)營管理會(huì)受到更多利益相關(guān)者的關(guān)注與監(jiān)督。因此，企業(yè)面對(duì)激烈的行業(yè)競爭，應(yīng)更加重視利益主體對(duì)環(huán)境問題的關(guān)注；為了從同行競爭者中脫穎而出贏得更多的外界認(rèn)可，會(huì)提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性，通過加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用來提高能源利用效率，提供綠色產(chǎn)品和服務(wù)，從而獲得綠色競爭優(yōu)勢(shì)。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性問題

本文實(shí)證可能存在兩種潛在的內(nèi)生性問題，導(dǎo)致主效應(yīng)回歸結(jié)果出現(xiàn)偏誤。一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境績效可能存在雙向因果，即提高企業(yè)數(shù)字化程度能夠改善企業(yè)環(huán)境績效，同時(shí)，環(huán)境績效越高的企業(yè)可能更有動(dòng)力開展高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)。二是影響企業(yè)環(huán)境績效的因素有很多，文章選取的控制變量有限，可能存在遺漏變量問題。基于此，本文參考趙宸宇等[24]的思路，采取以下方法進(jìn)行處理。

(1)滯后解釋變量。考慮到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響可能存在時(shí)間滯后性，本文將解釋變量分為滯后一期和滯后兩期兩種情況進(jìn)行回歸，結(jié)果反映在表9第(1)列和第(2)列中。

(2)工具變量法。以各省份互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)作為工具變量對(duì)內(nèi)生性問題進(jìn)行處理。由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息通信技術(shù)普及下開始的，而且互聯(lián)網(wǎng)用戶多是普通民眾，對(duì)企業(yè)環(huán)境績效并不產(chǎn)生影響，因而該工具變量符合相關(guān)性和外生性要求。表9第(3)列和第(4)列報(bào)告了工具變量法估計(jì)結(jié)果。

(3)Heckman兩階段回歸。為了處理因被選擇樣本不能代表總體導(dǎo)致的因果關(guān)系偏差，本文進(jìn)一步采用Heckman兩階段模型緩解造成的內(nèi)生性問題。第一階段，在主回歸所有控制變量的基礎(chǔ)上，本文選取企業(yè)性質(zhì)、財(cái)務(wù)杠桿、政府補(bǔ)助等可能影響企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素為解釋變量，運(yùn)用probit模型估計(jì)選擇模型，并用估計(jì)出來的系數(shù)計(jì)算逆米爾斯比例(IMR)。第二階段，將逆米爾斯比例作為控制變量納入模型(1)中，重新檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境績效的促進(jìn)作用是否依舊顯著，結(jié)果反映在表9第(5)列中。

其中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一期滯后系數(shù)在5%水平上顯著為正，兩期滯后項(xiàng)在5%水平上顯著為正，說明考慮內(nèi)生性問題后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平依舊能夠提高企業(yè)的環(huán)境績效，其結(jié)論具有穩(wěn)健性。此外，滯后期得到的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)較大，表明在一定程度上企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對(duì)環(huán)境的影響可能是長期的。在第一階段結(jié)果如第(3)列，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平對(duì)工具變量的回歸中，工具變量系數(shù)顯著為正，說明信息通信技術(shù)占比較高時(shí)，當(dāng)?shù)毓镜臄?shù)字化轉(zhuǎn)型程度也較高，與預(yù)期一致。另外F=27.007>10，說明不存在弱工具變量問題。第二階段估計(jì)結(jié)果如表9第(4)列，企業(yè)數(shù)字化的系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明考慮內(nèi)生性問題后數(shù)字化程度依舊能顯著促進(jìn)企業(yè)環(huán)境績效，說明假設(shè)1成立，結(jié)論具有穩(wěn)健性。表9第(5)列為Heckman第二階段回歸結(jié)果，逆米爾斯比例系數(shù)在10%水平上顯著為正，說明回歸結(jié)果受到自選擇偏差的影響，而且在控制樣本有偏選擇的潛在影響后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計(jì)系數(shù)仍顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

2.替換主要變量

為避免變量導(dǎo)致結(jié)果的偶然性，本文通過替換核心變量的衡量指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一，參考袁淳等[31]的研究，構(gòu)建數(shù)字化詞典，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)公司年報(bào)“管理層討論與分析”部分進(jìn)行文本分析，提取關(guān)鍵詞詞頻數(shù)進(jìn)行加總，作為新的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，用符號(hào)Digital1表示，回歸結(jié)果如表10第(1)列所示。結(jié)果表明，Digital1的系數(shù)在5%水平上顯著為正，意味著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高，其環(huán)境績效水平就越高。第二，參考張永珅等[32]的研究，采用公司年報(bào)附注中披露的有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的無形資產(chǎn)金額占無形資產(chǎn)總額的比率來衡量企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，用Digital2表示，回歸結(jié)果見表10第(2)列，Digital2的系數(shù)顯著為正，與前文結(jié)論一致。第三，文章將彭博ESG評(píng)分體系中的“E”作為環(huán)境績效的代理變量，重新進(jìn)行評(píng)估。ESG中的環(huán)境評(píng)分“E”包含企業(yè)的能源消耗強(qiáng)度、廢棄物排放及利用率等環(huán)境指標(biāo)，評(píng)分越高說明企業(yè)環(huán)境表現(xiàn)越好。根據(jù)表10第(3)列的結(jié)果，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著促進(jìn)企業(yè)提高環(huán)境績效。綜上，無論采用哪種方式衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境績效，其結(jié)果均是數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提高了企業(yè)的環(huán)境績效，驗(yàn)證了前文結(jié)論的穩(wěn)健性。

表10 替換主要變量的估計(jì)結(jié)果

五、結(jié)論

近年來，推動(dòng)數(shù)字化和綠色化協(xié)同發(fā)展是我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路?；诖?，本文立足于數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合發(fā)展，以2012—2019年滬深A(yù)股制造業(yè)公司的數(shù)據(jù)，在理論機(jī)制分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型，多維度檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其環(huán)境績效的影響，主要得出兩點(diǎn)結(jié)論：第一，企業(yè)數(shù)字化能夠顯著提高企業(yè)的環(huán)境績效，該結(jié)論在考慮內(nèi)生性問題、替換變量等多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立；第二，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境績效的影響效應(yīng)受到其所處內(nèi)外部環(huán)境的影響。在內(nèi)部治理中，企業(yè)家精神對(duì)數(shù)字化與企業(yè)環(huán)境績效起到正向調(diào)節(jié)作用。在外部環(huán)境中，企業(yè)所受的政府環(huán)境監(jiān)督力度越大，企業(yè)面臨的公眾環(huán)境關(guān)注度越高，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境績效的促進(jìn)效應(yīng)越明顯。這一現(xiàn)象在非國有企業(yè)、行業(yè)競爭激烈的企業(yè)中更為顯著。依據(jù)上述研究結(jié)論，本文得到以下啟示。

企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極應(yīng)對(duì)數(shù)字時(shí)代的新挑戰(zhàn)，把握智能制造和綠色發(fā)展的新機(jī)遇，注重?cái)?shù)字技術(shù)與原有資源的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，使數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素并提高傳統(tǒng)要素的利用和配置效率，深化數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)、管理等方面的應(yīng)用，強(qiáng)化綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，推動(dòng)核心產(chǎn)品或服務(wù)的綠色低碳轉(zhuǎn)型，提高產(chǎn)能利用率，提升制造企業(yè)綠色治理效率。一方面，企業(yè)數(shù)字化發(fā)展遵循差異化原則，根據(jù)自己所處的行業(yè)競爭水平、市場需求以及自身特征選擇具有特色的數(shù)字化路徑，暢通數(shù)字化轉(zhuǎn)型向企業(yè)環(huán)境績效的傳導(dǎo)機(jī)制。另一方面，企業(yè)要重視數(shù)字人才、企業(yè)家在數(shù)字化過程中的作用，增加高素質(zhì)技術(shù)人才的比重，建立專業(yè)化的職業(yè)經(jīng)理人團(tuán)隊(duì)，持續(xù)釋放數(shù)字化對(duì)于提高環(huán)境績效的潛力。同時(shí)，要進(jìn)一步推進(jìn)市場化改革，通過市場競爭機(jī)制，培育企業(yè)家精神，激發(fā)國有企業(yè)、行業(yè)競爭較弱企業(yè)的創(chuàng)新熱情，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的有效配置，以發(fā)揮企業(yè)家精神對(duì)綠色可持續(xù)發(fā)展的作用。

政府應(yīng)該積極引導(dǎo)，助力企業(yè)順利開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為企業(yè)數(shù)字化提供良好的外部環(huán)境。第一，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提是構(gòu)建完備的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施體系，因此各級(jí)政府部門需要加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、信息物理系統(tǒng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，補(bǔ)齊短板，打好企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的根基，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與企業(yè)資源全面對(duì)接，以發(fā)揮數(shù)字化對(duì)環(huán)境績效的促進(jìn)作用。第二，加強(qiáng)數(shù)字化環(huán)保系統(tǒng)建設(shè)，構(gòu)建“政府—企業(yè)—公眾”之間的綠色互動(dòng)橋梁，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管的實(shí)時(shí)化和智能化，提高政府環(huán)境監(jiān)管質(zhì)量，倒逼企業(yè)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，改善環(huán)境治理績效，保障生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。同時(shí)，要進(jìn)一步推進(jìn)市場化改革，通過市場競爭機(jī)制，培育企業(yè)家精神，激發(fā)國有企業(yè)的創(chuàng)新熱情，實(shí)現(xiàn)國有企業(yè)創(chuàng)新資源的有效配置，更好地促進(jìn)企業(yè)家精神對(duì)國有高新技術(shù)創(chuàng)新的影響。