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      電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)網(wǎng)格化自動集成方法

      2023-03-04 03:50:52傅奇思
      工業(yè)加熱 2023年1期
      關鍵詞:網(wǎng)格化正確率全局

      傅奇思,熊 彪,潘 杰

      (深圳供電局有限公司,廣東 深圳 518000)

      在電網(wǎng)安全運行過程中配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)投入是重要環(huán)節(jié),效益與電量增速緩慢之間存在的矛盾在電網(wǎng)高強度投入的背景下不斷加重,電網(wǎng)企業(yè)運維成本受輸配電價改革的核定約束,導致成本控制壓力和電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)運維成本壓力不斷加重[1]。傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)集成模式下存在貢獻水平與電網(wǎng)運行維護投入水平不平衡的問題,因此需要對傳統(tǒng)集成模式進行改進,提高電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)集成精度[2]。

      張穩(wěn)等人[3]提出基于海量數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)運行分析系統(tǒng)架構,該方法集成了配電網(wǎng)地理信息、營銷業(yè)務、配電自動化等多源異構數(shù)據(jù),并利用改進的機器學習算法分析了電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相關性,實現(xiàn)了配電網(wǎng)運行分析。但該方法的信息匹配度有待提高。鄭超[4]提出利用物聯(lián)網(wǎng)技術管理電力資產(chǎn),利用知識圖譜技術數(shù)字化展示倉儲、人員、設備等不同管控環(huán)節(jié),實現(xiàn)了有效提取資產(chǎn)數(shù)據(jù)信息,但在數(shù)據(jù)集成的過程中效率有待提高。Rinaldi等人[5]提出了一種基于遺傳算法的電場運維資產(chǎn)多目標優(yōu)化方法,考慮了海上發(fā)電渦輪機的可靠性特征和維護車隊的組成,尋求確定戰(zhàn)略資產(chǎn)的最佳配置。利用遺傳算法降低優(yōu)化資產(chǎn)管理程序,以提高實用性,集成信息的精度有待提高。為了解決上述方法中存在的問題,本文提出了一種電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)網(wǎng)格化自動集成方法。

      1 電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務網(wǎng)格化規(guī)劃

      電網(wǎng)效益與經(jīng)營在政策改革和配電網(wǎng)資產(chǎn)規(guī)模擴大的背景下受資產(chǎn)運維投入的影響較大。針對電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)管理,在新形勢下提出了更高的要求。電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)網(wǎng)格化自動集成方法在電網(wǎng)運行、經(jīng)濟效益和資產(chǎn)狀態(tài)等維度通過網(wǎng)格化信息熵方法識別影響資產(chǎn)運維投入的因素[6],計量分析運維投入規(guī)模與不同類別因素之間存在的關聯(lián)度,在網(wǎng)格化信息熵的基礎上構建電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)網(wǎng)格化規(guī)劃模型。

      1.1 因素篩選

      運用灰色關聯(lián)度理論,分析了影響因子與資產(chǎn)運營投入間存在的相關性[7]。采用灰色關聯(lián)分析法,得到各因子間存在的相關性[8]。

      (1)

      在式(1)中用N描述變量序列對應的長度。

      (2)無量綱化處理變量序列,通過下式處理上述過程獲取的變化序列值xi(k):

      (2)

      (4)設置分辨系數(shù)ρ,通過下式對關聯(lián)系數(shù)ξ0i(k)進行計算:

      (3)

      (5)用r0i描述參考序列X0與比較序列Xi之間存在的關聯(lián)程度,可通過關聯(lián)系數(shù)ξi計算得到,其表達式如下:

      (4)

      將所獲得的關聯(lián)程度按照由大到小的順序排列,并可以用關聯(lián)程度來度量參考序列與比較序列間的變化趨勢。

      1.2 權重確定

      電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)網(wǎng)格化自動集成方法通過熵權法計算權重。

      1)歸一化處理指標數(shù)據(jù)

      對指標特點進行分析,將其分為正向和逆向指標兩類,兩類指標的歸一化處理結果如下:

      (5)

      式中:m為待選擇方案的數(shù)量;n為評價指標的數(shù)量;Dik為評價指標i針對待選方案k的估計值;dik為歸一化處理后的指標數(shù)據(jù)。

      2)權重計算

      用E描述m個待選方案通過n個評價指標獲得的總體熵,其計算公式如下:

      (6)

      設e(di)為熵值,其主要作用是對評價指標i對應的評價決策重要性進行衡量;di為方案評價指標值,其中i=1,2,…,m;熵值e(di)可通過歸一化處理結果計算得到:

      (7)

      設θi為評價指標i對應的權值,可通過熵值e(di)計算得到:

      (8)

      1.3 投入分配系數(shù)

      電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)網(wǎng)格化自動集成方法在線性綜合加權求和的基礎上評定網(wǎng)格綜合狀態(tài)Fi:

      (9)

      式中:xij為指標對應的標準化數(shù)據(jù);wij為指標對應的權重。

      (10)

      至此完成了電力系統(tǒng)網(wǎng)絡業(yè)務資產(chǎn)網(wǎng)格化規(guī)劃模型構建,通過上述模型實現(xiàn)業(yè)務資產(chǎn)的網(wǎng)格化規(guī)劃。

      2 業(yè)務資產(chǎn)信息自動集成

      根據(jù)IEC61970規(guī)范化處理接口,利用透明接口連接外界通信與該接口,電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)網(wǎng)格化自動集成方法通過EC61970和表述性狀態(tài)轉移(Representational State Transfer,REST)軟件架構風格對業(yè)務資產(chǎn)進行集成處理,整體方案如圖1所示。

      圖1 數(shù)據(jù)集成方案

      通過公用信息模型CIM[9]開發(fā)的應用作為組件可直接接入電力系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)在遺留系統(tǒng)中的格式可通過包裝器完成轉換[10],針對滿足GIS的接口,對其進行封裝處理,之后再接入電力系統(tǒng)中,根據(jù)HTTP協(xié)議中存在的標準動作進行相關操作[11]??梢圆捎?TCP/IP協(xié)議棧作為電力系統(tǒng)通信網(wǎng)的傳輸協(xié)議和網(wǎng)絡層,上、下層網(wǎng)絡間數(shù)據(jù)傳輸所用的時間可以通過多線程技術減少。在電力系統(tǒng)中利用時序數(shù)據(jù)訪問接口完成靜態(tài)數(shù)據(jù)的集成,利用高速數(shù)據(jù)訪問接口完成動態(tài)數(shù)據(jù)的集成。

      電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)網(wǎng)格化自動集成方法對中繼器/包裝器的數(shù)據(jù)集成模型進行改進,將滿足公用信息模型的全局數(shù)據(jù)庫引入上述模型中,在相關標準的基礎上完成新舊系統(tǒng)之間的信息交互,改進后的數(shù)據(jù)集成模型如圖2所示。

      圖2 數(shù)據(jù)集成模型

      1)公共信息模型全局數(shù)據(jù)庫

      公共信息模型(common information model,簡稱CIM),在CIM的基礎上構建電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,在電力系統(tǒng)中對全局數(shù)據(jù)庫可以直接進行相關操作[12]。局部數(shù)據(jù)庫中存在的映射操作是在全局數(shù)據(jù)庫的基礎上完成的,全局數(shù)據(jù)庫中通常包括兩類映射表,在操作過程中根據(jù)全局和局部映射表完成相關操作[13]。

      2)中介器

      利用映射規(guī)則分解全局操作,獲得若干個子操作,數(shù)據(jù)的格式同時發(fā)生改變,將標準格式的數(shù)據(jù)存儲到電力系統(tǒng)的全局數(shù)據(jù)庫中。

      電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)網(wǎng)格化自動集成方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成的具體流程為:全局模式下的系統(tǒng)將查詢請求傳送到CIM全局數(shù)據(jù)庫中,如果滿足要求的數(shù)據(jù)存儲于全局數(shù)據(jù)庫中,直接將滿足要求的數(shù)據(jù)傳送給系統(tǒng)[14];否則,查詢數(shù)據(jù)庫中存在的映射表類別,利用中介器分解處理全局查詢,并向數(shù)據(jù)源傳送分解獲得的局部查詢。當分解結果傳輸?shù)街薪槠骱?,異構?shù)據(jù)通過模式映射表轉變?yōu)榉瞎眯畔⒛P偷臄?shù)據(jù)格式[15],并將其存儲到全局數(shù)據(jù)庫中,向系統(tǒng)反饋結果。

      根據(jù)上述分析結果,采用五元組I描述電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)集成方案,其表達式如下:

      I={R,U,O,T,M}

      (11)

      式中:M為全局數(shù)據(jù)與局部數(shù)據(jù)模式之間存在的映射關系;R為可以使用的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)源中構成的資源集合;T為狀態(tài)轉移;O為資源操作;U為資源命名。

      全局數(shù)據(jù)庫G(T1,T2)與局部數(shù)據(jù)庫L1(S1,t1)、L2(S1,t2)相對應,其中,S1屬于關聯(lián)字段,描述的是變電站,T、t均描述的是變壓器,T1、T2均對應著t1、t2,可通過下式描述映射關系:

      G(T1,T2):L1(S1,t1)&L2(S1,t2)

      (12)

      式中:&為連接關系。根據(jù)式(12)的映射關系,在五元組的基礎上確定電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)網(wǎng)格化自動集成算法:

      (1)利用模式映射表獲取全局數(shù)據(jù)查詢請求Rg對應的局部數(shù)據(jù)庫LDi(i=1,2,…,n),并以此為依據(jù)建立相關鏈接。

      (2)對全局請求Rg中存在的屬性進行分析,根據(jù)分析結果獲取局部數(shù)據(jù)庫LDi中存在的屬性,用sql語句描述數(shù)據(jù)庫LDi中存在的子查詢:

      Rg=sql1&sql2&sql3&sql4&…

      (13)

      (3)當數(shù)據(jù)在LDi中的模式與Rg相對應時,獲取兩者之間存在的映射關系,并建立連接關系。

      (4)在系統(tǒng)中利用中介器傳送HTTP請求,根據(jù)請求處理局部數(shù)據(jù),完成電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)網(wǎng)格化的自動集成。

      3 實驗與結果

      為了驗證電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)網(wǎng)格化自動集成方法的整體有效性,需要對電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)網(wǎng)格化自動集成方法進行測試。

      分別采用電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)網(wǎng)格化自動集成方法(所提方法)、文獻[3]方法(基于海量數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)運行分析系統(tǒng)架構與技術實現(xiàn))和文獻[4]方法(基于物聯(lián)網(wǎng)技術的電力資產(chǎn)管理與評估系統(tǒng))對電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)進行集成測試,對比不同方法的信息匹配正確率,測試結果如圖3所示。

      圖3 匹配正確率測試結果

      根據(jù)圖3可知,三種方法在電力系統(tǒng)匹配業(yè)務資產(chǎn)集成測試中的匹配正確率都隨著記錄數(shù)的增加而降低,但通過對比可知,在記錄數(shù)相同情況下,所提方法的匹配正確率遠遠高于文獻[3]方法和文獻[4]方法的匹配正確率,以上兩種方法的匹配正確率隨著記錄數(shù)的增加大幅度下降,表明上述方法不適用于記錄數(shù)多的系統(tǒng)中。通過上述分析可知,所提方法的匹配正確率高,因為所提方法對資產(chǎn)進行集成之前對電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)進行了網(wǎng)格化規(guī)劃,在此基礎上實現(xiàn)信息集成,提高了所提方法的信息匹配正確率。

      在上述實驗環(huán)境下,測試所提方法、文獻[3]方法和文獻[4]方法對不同數(shù)量電子系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)信息集成所用的時間,根據(jù)集成時間測試上述方法的集成效率,測試結果如圖4所示。

      圖4 集成時間測試結果

      分析圖4可知,數(shù)據(jù)記錄與集成時間之間的關系正比,與正確匹配率相反。根據(jù)圖2中的數(shù)據(jù)可知,隨著數(shù)據(jù)記錄的增加,所提方法、文獻[3]方法和文獻[4]方法的集成時間不斷增加,但所提方法的集成時間增長緩慢,且均保持在10s以內(nèi),與所提方法相比,文獻[3]方法和文獻[4]方法的集成時間長且增速快,通過上述測試驗證了所提方法的集成效率。

      為了進一步驗證所提方法、文獻[3]方法和文獻[4]方法的有效性,選取精確度Preci和召回率Reci作為指標,對上述方法的有效性進行客觀評價,精確度Preci和召回率Reci的計算公式分別如下:

      (14)

      (15)

      式中:Nz為檢索到的正確結果數(shù);Nall為檢索結果總數(shù);Nt為實際正確的結果數(shù)。

      上述方法的精確度和召回率如表1所示。

      表1 精準度和召回率測試結果 %

      根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)可知,在多次迭代中所提方法的精確度和召回率均高于文獻[3]方法和文獻[4]方法的測試結果,通過精確度和召回率兩個指標驗證了所提方法具有較好的集成性能。

      4 結 語

      信息化發(fā)展在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的背景下亟需通過各種異構和分散的資料、數(shù)據(jù)構建集成系統(tǒng),為相關服務提供決策。但在網(wǎng)絡環(huán)境日益復雜和不斷變化的環(huán)境下,電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)集成的難度較高。目前電網(wǎng)系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)集成方法存在匹配正確率低、集成效率低和集成性能差的問題,提出電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)網(wǎng)絡化自動集成方法,該方法為了解決上述方法中存在的問題,首先對電力系統(tǒng)配網(wǎng)業(yè)務資產(chǎn)進行網(wǎng)格化規(guī)劃,其次對業(yè)務資產(chǎn)信息進行集成,為電力系統(tǒng)的發(fā)展提供了保障。

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