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      農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究*

      2023-03-04 04:59:52蔣健唐小平李雙雙
      中國農(nóng)機化學(xué)報 2023年2期
      關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率人口老齡化勞動力

      蔣健,唐小平,李雙雙

      (貴州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,貴陽市,550025)

      0 引言

      農(nóng)業(yè)是我國國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)。自改革開放以來,我國農(nóng)業(yè)取得了巨大的成就,糧食生產(chǎn)能力取得了長遠(yuǎn)的進步,成功地以占世界9%的耕地養(yǎng)活了世界20%的人口[1],為世界糧食安全做出了巨大貢獻。當(dāng)前有關(guān)如何全面推進鄉(xiāng)村振興,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已成為學(xué)界比較關(guān)注的話題,黨的十九大報告中提出的“產(chǎn)業(yè)興旺”是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總要求之一。然而,隨著我國人口老齡化問題的日益嚴(yán)重,老年群體將不可避免的成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍,因此,辨析農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機理,對我國農(nóng)業(yè)長遠(yuǎn)可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實意義。

      農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)系,長期以來一直是學(xué)界比較關(guān)注的話題之一。根據(jù)第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示:2016年我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員中55歲及以上的人口占比約33.6%,而35歲以下占比僅為19.2%,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中勞動群體的老齡化已成必然趨勢[2]。因此,學(xué)者們就農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響展開了相關(guān)研究,主要基于三個方面的觀點,第一種認(rèn)為農(nóng)村人口老齡化會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生負(fù)作用,如何小勤[3]認(rèn)為農(nóng)村勞動力老齡化使得農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展和推廣應(yīng)用受到阻礙,嚴(yán)重影響了我國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村現(xiàn)代化進程。陳錫文等[4]通過計算農(nóng)村勞動力投入和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的影響發(fā)現(xiàn):農(nóng)村人口老齡化導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動投入的不足對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生負(fù)作用。第二種則并不以為然,認(rèn)為農(nóng)村老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)并不會產(chǎn)生較大影響,如林本喜等[5]基于對浙江省農(nóng)村固定觀察點的研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶主要勞動力年齡對土地利用效率沒有顯著影響,農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出影響不大,不必過于擔(dān)心農(nóng)村勞動力老齡化會帶來的農(nóng)業(yè)危機。第三種則持樂觀態(tài)度,如李俊鵬等[6]認(rèn)為農(nóng)業(yè)老齡化對糧食生產(chǎn)效率的提高具有促進作用。楊俊等[7]通過不同年齡段的農(nóng)業(yè)勞動力與耕地利用效率的研究,發(fā)現(xiàn)老年勞動力農(nóng)戶耕地利用效率高于青壯年勞動力農(nóng)戶。

      以上文獻為本文的研究打下了一定基礎(chǔ),但仍存在一些值得進一步研究的空間,首先,關(guān)于農(nóng)村老齡化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的研究,過往僅局限于二者的直接關(guān)系或間接關(guān)系研究,較少有文獻分析二者之間的影響機理與路徑研究。其次,過往的研究往往更多關(guān)注到的是農(nóng)村人口老齡化對糧食產(chǎn)量的影響,一方面忽視了農(nóng)藥、化肥、農(nóng)業(yè)機械等農(nóng)資的投入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,另一方面糧食產(chǎn)量的高低難以完全衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的變化,因此,本文引入被解釋變量農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,用來衡量各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力。最后,學(xué)界尚未就農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響達成共識,本文就此將實證檢驗得到:農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)既有促進作用,又有抑制作用的結(jié)論。本文的主要研究內(nèi)容和貢獻點為:第一,對現(xiàn)階段我國農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響做出一個基本判斷。第二,基于勞動力供給數(shù)量、勞動力供給質(zhì)量、技術(shù)經(jīng)驗累積、技術(shù)更新以及資本投入五個方面,豐富和完善農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的作用機理。第三,以東北、西南地區(qū)為例,對二者之間的關(guān)系作進一步的研究分析。最后,結(jié)合研究結(jié)論提出對應(yīng)的政策建議。

      1 理論機制分析

      目前關(guān)于農(nóng)村人口老齡化影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的理論機制研究尚不完善。而決定農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的基本要素是技術(shù)、勞動力以及資本[8],這與決定經(jīng)濟增長的基本要素相一致,因此本文借鑒人口老齡化影響經(jīng)濟增長的作用機理。從勞動力、技術(shù)、資本三個維度,將農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響主要概括為五個效應(yīng):即勞動力供給數(shù)量效應(yīng)、勞動力供給質(zhì)量效應(yīng)、技術(shù)經(jīng)驗累積效應(yīng)、技術(shù)更新效應(yīng)以及資本投入效應(yīng)。

      1.1 農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的勞動力供給數(shù)量效應(yīng)

      維持一定數(shù)量的農(nóng)業(yè)勞動力,是提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的必要條件。農(nóng)村人口老齡化問題的日益加重對勞動力數(shù)量的供給會產(chǎn)生嚴(yán)重的抑制作用。一方面,隨著農(nóng)村人口老齡化問題的日益嚴(yán)重,在可預(yù)見的未來,農(nóng)村人口總數(shù)將不斷減少,在農(nóng)村人口不斷外流的現(xiàn)實背景下[9],這一預(yù)測將極大可能變?yōu)楝F(xiàn)實。而人口總數(shù)的減少又會使得可供選擇的勞動力基數(shù)減少。另一方面農(nóng)村人口老齡化程度的加深,會使得農(nóng)村人口年齡結(jié)構(gòu)趨于“倒金字塔”,造成大量適齡勞動力數(shù)量的減少,即使是通過延遲退休年齡,以增加勞動力供給的數(shù)量,勞動投入時間和投入效率的下降恐怕也是難以避免的。

      當(dāng)然,從另一個角度來說,農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量的減少可能會對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生積極影響,我國農(nóng)業(yè)在過去相當(dāng)長的一段時間內(nèi),扮演著穩(wěn)就業(yè)的“壓艙石”,消化了大量的富余勞動力,農(nóng)業(yè)勞動力的要素價格相對較低[10],嚴(yán)重阻礙了我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式從勞動密集型向技術(shù)密集型的轉(zhuǎn)變。因此,農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量的減少,可能會倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式從傳統(tǒng)走向現(xiàn)代,進而加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進程,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率得以提高。據(jù)此,本文提出如下假設(shè)。

      假設(shè)A1:農(nóng)村人口老齡化通過降低勞動力供給數(shù)量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響。

      假設(shè)A2:農(nóng)村人口老齡化通過降低勞動力供給數(shù)量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響。

      1.2 農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的勞動力供給質(zhì)量效應(yīng)

      從人口結(jié)構(gòu)角度看,勞動力質(zhì)量是影響全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵[11]。人口老齡化問題往往伴隨著勞動力平均年齡的上升、低生育率以及人均預(yù)期壽命的延長[12]。從個人角度看,隨著年齡的增大,身體機能、學(xué)習(xí)能力以及學(xué)習(xí)熱情均會有所下降[13],接受新事物和新技術(shù)的能力明顯不足。因此,面對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù),其所能提供的勞動質(zhì)量會相對較低。從家庭角度來看,一方面,低生育率會使得父母能夠集中更多的資源加大對子女的教育投入,有利于人力資本的積累[14]。另一方面,預(yù)期壽命的延長,使得在年輕時接受更高程度的教育變得比較經(jīng)濟,家庭中教育支出的比重也會因此相應(yīng)提高,從而提高了人力資本水平。從宏觀層面看,有相當(dāng)一部分農(nóng)村地區(qū)老齡化水平的提高是由于大量年輕勞動力流失帶來的。得益于我國教育普及水平的逐年提高,相比于老年群體,農(nóng)村年輕一代受教育程度普遍較高。因此大量年輕勞動力的流失無疑會降低從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的人力資本水平。據(jù)此本文提出如下假設(shè)。

      假設(shè)B1:農(nóng)村人口老齡化能夠通過降低勞動力供給質(zhì)量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響。

      假設(shè)B2:農(nóng)村人口老齡化能夠通過提高勞動力供給質(zhì)量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響。

      1.3 農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的技術(shù)經(jīng)驗累積效應(yīng)

      技術(shù)經(jīng)驗的累積是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)確保生產(chǎn)風(fēng)險最小化、收益最大化的重要手段[15]。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)多靠經(jīng)驗累積,生產(chǎn)方式較為穩(wěn)定,極易受到自然環(huán)境的影響,且不同地區(qū)間自然環(huán)境迥異,極難形成一個統(tǒng)一的生產(chǎn)方式。因此農(nóng)村老齡群體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗和技術(shù)的熟練程度在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中依然發(fā)揮著重要作用[16]。

      然而,在我國推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的大背景下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式從傳統(tǒng)走向現(xiàn)代是不可逆轉(zhuǎn)的大勢。因此,面對蘊含更高科技水平的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,舊有的傳統(tǒng)生產(chǎn)習(xí)慣和生產(chǎn)經(jīng)驗,可能難以成為適應(yīng)這一生產(chǎn)方式的助力,反倒可能成為推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的阻力。據(jù)此,本文提出如下假設(shè)。

      假設(shè)C1:農(nóng)村人口老齡化能夠通過技術(shù)經(jīng)驗的累積對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響。

      假設(shè)C2:農(nóng)村人口老齡化能夠通過技術(shù)經(jīng)驗的累積對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響。

      1.4 農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的技術(shù)更新效應(yīng)

      新技術(shù)的使用是提升全要素生產(chǎn)率的又一大關(guān)鍵[17]。農(nóng)村人口老齡化對新技術(shù)的使用存在雙向影響的可能性。其背后邏輯是:一方面,農(nóng)村老齡勞動者過往所積累的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗,在技術(shù)更新迭代的背景下,并不會成為其轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式的助力,反而由于難以在短時間內(nèi)轉(zhuǎn)變的傳統(tǒng)生產(chǎn)思維和生產(chǎn)習(xí)慣,成為采納新技術(shù)的阻力,進而阻礙農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。老年群體的身體機能和學(xué)習(xí)能力的減弱,也是造成其接受新知識、新技術(shù)的重要阻力之一。另一方面,老齡化所導(dǎo)致的勞動力稀缺和勞動力供給質(zhì)量的降低,可能會倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)采用更多機械化和智能化等技術(shù)密集型的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,以應(yīng)對人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的制約,從而有利于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。據(jù)此,本文提出如下假設(shè)。

      假設(shè)D1:農(nóng)村人口老齡化能通過抑制技術(shù)的更新對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響。

      假設(shè)D2:農(nóng)村人口老齡化能通過促進技術(shù)的更新對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響。

      1.5 農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的資本投入效應(yīng)

      農(nóng)業(yè)的高投入、高風(fēng)險的產(chǎn)業(yè)特性[18],決定了一定規(guī)模的資本進入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的必要性,一方面,大量資本進入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域會帶來規(guī)模農(nóng)業(yè)和效率農(nóng)業(yè)[19]。另一方面,新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用離不開大量資本的支持[20]。而農(nóng)村家庭的儲蓄水平,是決定農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中資本投入的關(guān)鍵因素[21]。農(nóng)村老年群體消費能力和消費意愿的不足,是造成農(nóng)村家庭儲蓄得以上升的一個重要因素。與此同時,創(chuàng)收能力的不足以及醫(yī)療養(yǎng)老支出的增加,又是使得擁有較多老年人口的農(nóng)村家庭,儲蓄水平難以維持和提高的重要原因。據(jù)此,本文提出如下假設(shè)。

      假設(shè)E1:農(nóng)村人口老齡化通過減少資本投入對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響。

      假設(shè)E2:農(nóng)村人口老齡化通過增加資本投入對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響。

      2 模型、變量和數(shù)據(jù)說明

      2.1 構(gòu)建計量模型

      為探討農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,構(gòu)建面板模型,如式(1)所示。

      Yit=θ+β0qit+β1cvit+εit

      (1)

      式中:i——某一地區(qū);

      t——某一年份;

      Y——被解釋變量;

      q——解釋變量;

      cv——控制變量;

      β——回歸系數(shù);

      θ——截距;

      ε——擾動項。

      2.2 變量說明

      被解釋變量:農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率Y是用來衡量單位農(nóng)業(yè)投入所能創(chuàng)造總產(chǎn)出的生產(chǎn)率指標(biāo)[22]。本文參考馬曉東等[23]的做法,構(gòu)建如下農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算指標(biāo)體系:(1)產(chǎn)出變量:農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元),即每種作物單位面積產(chǎn)值×播種面積之和。(2)投入變量:勞動力投入數(shù)量(萬人),即農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)人數(shù)×(農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值);土地投入面積(萬人),即農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)人數(shù)×(農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值);機械投入動力(104kW),即農(nóng)業(yè)機械總動力;化肥投入量(104t),即農(nóng)用化肥施用量(按純折法計算);農(nóng)藥投入量(t),即農(nóng)藥使用量;農(nóng)用柴油投入量(104t),即農(nóng)用柴油使用量;農(nóng)用塑料薄膜投入量(t),即農(nóng)用塑料薄膜使用量。

      核心解釋變量:農(nóng)村人口老齡化q:由于農(nóng)村地區(qū)普遍存在的勞動力外流,使得通過戶籍測算的農(nóng)村人口老齡化率遠(yuǎn)低于實際的農(nóng)村人口老齡化率,因此,本文通過抽樣調(diào)查的方法計算出農(nóng)村人口老齡化率。計算公式為:農(nóng)村人口老齡化率=鄉(xiāng)村老年人口/鄉(xiāng)村人口總數(shù),鄉(xiāng)村老年人口與鄉(xiāng)村人口總數(shù)均由抽樣調(diào)查所得。

      控制變量:農(nóng)村電力設(shè)施Power、政府財政支農(nóng)強度Finance、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Industry。本文參考郭艷芹[24]和易福金[25]等的做法:從基礎(chǔ)設(shè)施、政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個角度選取影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的因素,其中基礎(chǔ)設(shè)施用農(nóng)村電力設(shè)施來衡量,完善的電力設(shè)施是農(nóng)村發(fā)展的重要保障之一,具體表示為各省份農(nóng)村用電量(108kW·h)。政策方面則用政府財政支農(nóng)強度度量,具體表示為農(nóng)林水事務(wù)支出占總支出比重。產(chǎn)業(yè)方面則用第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占總?cè)丝诒戎貋矶攘哭r(nóng)業(yè)外部結(jié)構(gòu)因素。

      2.3 數(shù)據(jù)說明

      數(shù)據(jù)來源于2004—2019年相關(guān)統(tǒng)計年鑒,包括《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒》《第七次全國人口普查公報》以及各省統(tǒng)計年鑒及相關(guān)統(tǒng)計資料。

      3 實證結(jié)果

      3.1 農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的基準(zhǔn)回歸

      為消除時間和個體的差異,采用雙向固定效應(yīng)的計量模型對農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行回歸[26],結(jié)果如表1所示。

      表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果Tab. 1 Benchmark regression results

      如表1所示,采用雙向固定效應(yīng)模型時,核心解釋變量前的系數(shù)顯著為負(fù),說明農(nóng)村人口老齡化程度的加深對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了負(fù)面影響。進一步研究分析發(fā)現(xiàn):農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響可能存在滯后效應(yīng)。這是因為:首先不同年齡段群體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和生產(chǎn)習(xí)慣是不一樣的,而生產(chǎn)方式和生產(chǎn)習(xí)慣又是難以在短期內(nèi)發(fā)生轉(zhuǎn)變,其次,由于身體素質(zhì)、生產(chǎn)經(jīng)驗不同使得不同年齡段的勞動力素質(zhì)存在異質(zhì)性,不同年齡群體構(gòu)成的勞動力對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)選擇以及技術(shù)使用效果會產(chǎn)生影響,而技術(shù)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變也是難以在短期內(nèi)發(fā)生調(diào)整。因此,當(dāng)一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)勞動力年齡結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式又難以在短期內(nèi)發(fā)生調(diào)整的情況下,農(nóng)村人口老齡化并不只會影響到當(dāng)期的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,而是會在之后的相當(dāng)一段時間內(nèi)均產(chǎn)生影響,本文將農(nóng)村人口老齡化滯后一期再代入模型中來,檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),雙向固定效應(yīng)模型下,核心解釋變量前的系數(shù)顯著為負(fù),表明農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的負(fù)面影響存在一定的慣性。

      3.2 穩(wěn)健性檢驗檢驗

      為確保實證檢驗結(jié)果的可靠,本文做出了如下的穩(wěn)健性檢驗,由表2檢驗結(jié)果可知:在雙向固定效應(yīng)模型下,農(nóng)村老年撫養(yǎng)比raise顯著的負(fù)向影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,這一檢驗結(jié)果與表1的實證結(jié)果相一致。說明原有模型農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的估計結(jié)果可靠。

      表2 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果Tab. 2 Robustness test results

      4 作用機制檢驗

      4.1 中介效應(yīng)模型設(shè)定、選取和說明

      進一步研究分析農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的作用機理,引入以下中介變量。

      農(nóng)業(yè)勞動力供給數(shù)量Labor:采用農(nóng)業(yè)勞動力的投入數(shù)量衡量。

      農(nóng)村人力資本水平Capital:通過測算農(nóng)村人力資本水平來衡量農(nóng)村勞動力供給的質(zhì)量,采用文盲、小學(xué)、初中、高中、中專、大專、本科、研究生及以上實際受教育年限分別設(shè)置為0、6、9、12、12、15、16和18.5年,然后通過加權(quán)平均數(shù)的方法,計算出各地區(qū)農(nóng)村人力資本水平[27]。

      農(nóng)村人口平均年齡Age(年);農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗與農(nóng)業(yè)勞動力年齡高度正相關(guān)[28],采用各省市農(nóng)村人口的平均年齡來衡量各地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗。

      農(nóng)業(yè)機械化綜合發(fā)展水平Machinery:借鑒唐小平等[29]的做法,通過熵權(quán)法測算了各省市農(nóng)業(yè)機械化綜合發(fā)展水平。

      農(nóng)村住戶人均固定資產(chǎn)投資Investment:采用農(nóng)村住戶人均固定資產(chǎn)投資衡量農(nóng)村家庭資本投入水平,計算公式=各地區(qū)農(nóng)村住戶固定資產(chǎn)完成額/各地區(qū)農(nóng)村人口數(shù)。

      參考學(xué)者Hayes[30]的做法,本文的中介效應(yīng)模型如式(2)~式(4)所示。

      Yit=α+α0qit+α1cvit+εit

      (2)

      Mit=r+r0qit+r1cvit+εit

      (3)

      Yit=u+u0Mit+u1qit+u2cvit+εit

      (4)

      4.2 估計結(jié)果分析

      由表3、表4可知:(1)由模型2和模型3可知:農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)勞動力供給數(shù)量有顯著的負(fù)向作用,農(nóng)業(yè)勞動力供給數(shù)量對于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向作用,說明農(nóng)村人口老齡化通過降低勞動力供給數(shù)量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響。假設(shè)A1被驗證,根據(jù)中介效應(yīng)公式,由于r0、u0、u1、α0實證結(jié)果均顯著,且r0×u0與α0符號相同(均為負(fù)號),說明農(nóng)村人口老齡化通過影響勞動力供給數(shù)量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在部分中介效應(yīng),中介效應(yīng)的大小為(r0×u0)/α0=(-1 867.043×0.000 08)/(-1.065)=14.02%。農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的抑制作用中有14.02%是由于農(nóng)村人口老齡化導(dǎo)致的勞動力供給數(shù)量減少引起的。(2)由模型4和模型5可知:農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)村人力資本水平有顯著的負(fù)向作用,農(nóng)村人力資本水平對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向作用,農(nóng)村人口老齡化能夠通過降低勞動力供給質(zhì)量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響,假設(shè)B1被驗證,中介效應(yīng)的大小為:(-0.006×2.461)/(-1.065)=1.39%,農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的抑制作用中有1.39%是由于農(nóng)村人口老齡化導(dǎo)致的勞動力供給質(zhì)量水平下降引起的。(3)模型6中農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)村人口平均年齡產(chǎn)生顯著的正向作用,而模型7中農(nóng)村人口平均年齡對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率也產(chǎn)生顯著正向作用,結(jié)合模型6和模型7的實證結(jié)果,農(nóng)村人口老齡化通過技術(shù)經(jīng)驗的累積對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響。假設(shè)C2被驗證,中介效應(yīng)大小為36.72%。(4)由模型8和模型9可知,農(nóng)村人口老齡化通過促進技術(shù)的更新對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響。假設(shè)D2被驗證。但是模型9中農(nóng)村人口老齡化率對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)并不顯著,說明在農(nóng)村人口老齡化—農(nóng)業(yè)技術(shù)更新—農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率這條路徑上,技術(shù)更新效應(yīng)發(fā)揮著完全中介效應(yīng)的作用。農(nóng)村人口老齡化每提高1%,農(nóng)業(yè)機械化綜合發(fā)展水平上升2.15個單位,而農(nóng)業(yè)機械化綜合發(fā)展水平每上升1個單位,則農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率上升0.000 5個單位。農(nóng)業(yè)技術(shù)更新對于農(nóng)村人口老齡化促進農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有十分重大的影響。因此應(yīng)該加大力度鼓勵農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新技術(shù)的應(yīng)用和推廣。(5)由模型10和模型11可知:農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)村住戶人均固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生負(fù)向作用,農(nóng)村住戶人均固定資產(chǎn)投資對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向作用,表明農(nóng)村人口老齡化通過降低資本投入對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響,假設(shè)E1被驗證。中介效應(yīng)大小為1.20%。說明農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的抑制作用中有1.20%是由于農(nóng)村人口老齡化導(dǎo)致的農(nóng)村住戶人均固定資產(chǎn)減少引起的。

      表3 勞動力供給數(shù)量與供給質(zhì)量的中介效應(yīng)檢驗Tab. 3 Intermediary effect test of labor supply quantity and supply quality

      4.3 區(qū)域異質(zhì)性分析

      鑒于我國各地區(qū)間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大,僅從全國層面探究農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響路徑,難以體現(xiàn)這種差異性,因此本文選取東北和西南兩個地區(qū)作為代表,分別探討這些地區(qū)農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機理。東北地區(qū)處于我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的前列,土壤肥沃,地形平坦,農(nóng)業(yè)機械化水平較高。而西南地區(qū)獨特的喀斯特地貌,使得這一地區(qū)耕地貧瘠,土壤蓄水能力較弱,不適宜農(nóng)業(yè)機械化的大規(guī)模使用。通過對西南和東北這兩大農(nóng)業(yè)地理自然條件、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平迥異的地區(qū)進行研究,有利于我們更進一步的了解農(nóng)村人口老齡化是如何影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的。

      由表5、表6可知:(1)結(jié)合模型13和模型14、模型21和模型22可知:在東北地區(qū),農(nóng)業(yè)勞動力供給數(shù)量和農(nóng)村住戶人均固定資產(chǎn)投資均不是農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的中介變量。這可能是因為:一方面東北地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化水平較高,農(nóng)業(yè)勞動力供給數(shù)量的變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較小,另一方面東北的農(nóng)業(yè)投資大多以政府主導(dǎo),對于民間個人的資本投入依賴較小。(2)結(jié)合模型15和模型16、模型17和模型18、模型19和模型20可知:在東北地區(qū),農(nóng)村人口老齡化通過降低勞動力供給質(zhì)量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響(B1),通過技術(shù)經(jīng)驗的累積對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響(C2),通過抑制技術(shù)的更新對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響(D1)。(3)除勞動力供給質(zhì)量和技術(shù)經(jīng)驗累積效應(yīng)外,東北地區(qū)的其余相關(guān)研究假說檢驗結(jié)果與全國層面的并不一致,東北地區(qū)農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響路徑具有一定的獨特性。(4)由模型19和20的檢驗結(jié)果可知:在東北地區(qū),農(nóng)村人口老齡化每提高1%,農(nóng)業(yè)機械化綜合發(fā)展水平下降5.24個單位,而農(nóng)業(yè)機械化綜合發(fā)展水平每上升1個單位,則農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率上升0.001個單位。

      表4 技術(shù)經(jīng)驗累積、技術(shù)更新以及資本投入的中介效應(yīng)檢驗Tab. 4 Technical experience accumulation, technological renewal and the detection of the intermediary effect of capital investment

      表5 東北地區(qū)勞動力供給數(shù)量與供給質(zhì)量的中介效應(yīng)檢驗Tab. 5 Intermediary effect test of labor supply quantity and supply quality in Northeast China

      表7 西南地區(qū)勞動力供給數(shù)量與供給質(zhì)量的中介效應(yīng)檢驗Tab. 7 Examination of the intermediary effect of labor supply quantity and supply quality in southwest China

      表8 西南地區(qū)技術(shù)經(jīng)驗累積、技術(shù)更新以及資本投入的中介效應(yīng)檢驗Tab. 8 Accumulation of technical experience, technological renewal and mediation effect test of capital investment in southwest China

      由表7、表8可知:(1)由模型23可知,農(nóng)村人口老齡化前的系數(shù)顯著為負(fù),這與全國層面的實證檢驗結(jié)果相一致。(2)由模型24和模型25、模型26和模型27、模型28和模型29、模型30和模型31、模型32和模型33可知:在西南地區(qū),農(nóng)村人口老齡化通過降低勞動力供給數(shù)量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響(A1),通過降低勞動力供給質(zhì)量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響(B1),通過技術(shù)經(jīng)驗的累積對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響(C2),通過抑制技術(shù)更新對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響(D1),通過減少資本投入對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響(E1)。(3)除技術(shù)更新效應(yīng)外,剩余的相關(guān)研究假說結(jié)果,西南地區(qū)與全國相一致。(4)由模型30和模型31實證結(jié)果,可知:在西南地區(qū),農(nóng)村人口老齡化每提高1%,農(nóng)業(yè)機械化綜合發(fā)展水平會下降1.88個單位,而農(nóng)業(yè)機械化綜合發(fā)展水平的變化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響并不顯著。

      本文通過對東北地區(qū)和西南地區(qū)實證檢驗結(jié)果的比較發(fā)現(xiàn):(1)不同地區(qū)間迥異的地理自然環(huán)境和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平,使得農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機理在不同地區(qū)間表現(xiàn)并不完全一樣。(2)東北地區(qū)農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的負(fù)面影響較小,這可能是因為已處于現(xiàn)代化水平的東北農(nóng)業(yè),人口老齡化對其影響較小。例如:高水平的農(nóng)業(yè)機械化是使得東北地區(qū)對農(nóng)村勞動力供給數(shù)量依賴較小的重要原因。因此,加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程,是應(yīng)對我國農(nóng)村、農(nóng)業(yè)人口老齡化危機的一個重要舉措。

      5 結(jié)論與啟示

      本文基于我國2004—2019年的省級面板數(shù)據(jù),借助Malmquist指數(shù)法對2004—2019年全國30個省市的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測算,通過中介效應(yīng)模型,從勞動力供給數(shù)量效應(yīng)、勞動力供給質(zhì)量效應(yīng)、技術(shù)經(jīng)驗累積效應(yīng)、技術(shù)更新效應(yīng)以及資本投入效應(yīng)五個方面,探究了農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機理。最后,以東北和西南地區(qū)為例,進一步分析了該作用機理的地區(qū)差異性。主要結(jié)論如下:(1)整體來看,我國農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高存在抑制作用。農(nóng)村人口老齡化通過勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量以及資本投入三個方面對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用,通過技術(shù)經(jīng)驗累積以及技術(shù)更新對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生促進作用。其次,根據(jù)中介效應(yīng)公式可知,除技術(shù)更新效應(yīng)外,勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量、技術(shù)經(jīng)驗累積、資本投入效應(yīng)均為部分中介效應(yīng),且中介效應(yīng)大小依次為14.02%、1.39%、36.72%、1.20%。(2)東北地區(qū)通過技術(shù)更新效應(yīng)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響,通過勞動力供給質(zhì)量、技術(shù)經(jīng)驗累積效應(yīng)對農(nóng)業(yè)全要素產(chǎn)生積極影響。勞動力供給數(shù)量效應(yīng)、資本投入效應(yīng)均不是農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的中介效應(yīng)。(3)西南地區(qū)通過勞動力供給數(shù)量、質(zhì)量、技術(shù)更新以及資本投入四個方面對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響,通過技術(shù)經(jīng)驗累積效應(yīng)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響。(4)通過對東北地區(qū)和西南地區(qū)實證檢驗結(jié)果的比較發(fā)現(xiàn):一方面,農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機理在不同地區(qū)間表現(xiàn)并不完全一樣。另一方面,加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程,可能是我國未來應(yīng)對農(nóng)村、農(nóng)業(yè)人口老齡化危機的一個重要舉措。

      基于上述結(jié)論,本文提出如下政策建議。

      第一,根據(jù)對全國層面的中介效應(yīng)的檢驗結(jié)果可知:現(xiàn)階段,全國層面鼓勵維持一定數(shù)量的農(nóng)業(yè)勞動力、人力資本水平的提高、技術(shù)經(jīng)驗的累積、農(nóng)業(yè)新技術(shù)的應(yīng)用與推廣以及資本投入是有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的。在當(dāng)前我國城鎮(zhèn)化與人口老齡化的大背景下,農(nóng)業(yè)勞動力供給數(shù)量的逐年減少是難以避免的,結(jié)合東北地區(qū)勞動力供給數(shù)量效應(yīng)檢驗結(jié)果的分析,可以發(fā)現(xiàn),通過加快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化和智能化的應(yīng)用,是擺脫農(nóng)業(yè)勞動力短缺桎梏的關(guān)鍵。人力資本水平的提高,主要體現(xiàn)在兩個層面:一方面心理和生理的健康水平是影響勞動力工作效率的關(guān)鍵要素,另一方面:發(fā)展職業(yè)教育,培育新型職業(yè)農(nóng)民,成為適應(yīng)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的需要。使用經(jīng)驗知識和傳統(tǒng)生產(chǎn)要素進行農(nóng)業(yè)經(jīng)營可以成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要組成部分[31]。我國獨特的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源稟賦決定了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式不可能完全取代傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。因此,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗知識的累積對于現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展仍具有極強的現(xiàn)實意義。通過對農(nóng)業(yè)新技術(shù)的應(yīng)用與推廣,進而加速農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和生產(chǎn)率的增長,本身就是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的應(yīng)有之意。無論是新技術(shù)的使用,還是表達為技術(shù)進步的各類現(xiàn)代生產(chǎn)要素的投入,都離不開資本從其它領(lǐng)域進入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中來,參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的方方面面。第二,東北地區(qū)在已實現(xiàn)一定程度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及在以政府主導(dǎo)的農(nóng)業(yè)投資前提下,個體在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的資本投入與農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量的變化均對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響較小,因此,東北地區(qū)應(yīng)主要通過鼓勵農(nóng)業(yè)勞動力人力資本水平的提高以及農(nóng)業(yè)先進生產(chǎn)技術(shù)經(jīng)驗的累積來促進農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。第四,西南地區(qū)中介效應(yīng)檢驗結(jié)果說明:西南地區(qū)維持一定數(shù)量農(nóng)業(yè)勞動力、提高勞動力人力資本水平、采納和應(yīng)用新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)以及加大農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的資本投入是應(yīng)對農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不利影響的有效措施。

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