我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間非均衡性及收斂性

沈世銘，許 睿，陳非兒

（桂林電子科技大學(xué)，廣西 桂林 541004）

一、引言

立足新發(fā)展階段與“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)，綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是我國(guó)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的關(guān)鍵所在。2021年2月頒布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系的指導(dǎo)意見》強(qiáng)調(diào)，“統(tǒng)籌推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展和高水平保護(hù)，建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)體系，確保實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)，推動(dòng)我國(guó)綠色發(fā)展邁上新臺(tái)階”。2022年10月，習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出，“推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色化、低碳化是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)”?？梢钥闯?，綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中的地位愈加凸顯。一方面，綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展通過(guò)統(tǒng)籌推進(jìn)區(qū)域、產(chǎn)業(yè)綠色協(xié)調(diào)發(fā)展，可在供需兩側(cè)形成資源高效利用、減污降碳協(xié)同增效和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的綠色循環(huán)新格局；另一方面，持續(xù)推進(jìn)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的應(yīng)有之義，也是可持續(xù)發(fā)展浪潮下加速傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型的必然方向。但與此同時(shí)，我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中仍存在著區(qū)域不均衡的桎梏[1-2]。因此，在“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)背景下，綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)如何測(cè)度，綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的演化趨勢(shì)和區(qū)域異質(zhì)性如何揭示，綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是否具有空間收斂性，這一系列問(wèn)題值得進(jìn)一步探討。

目前，綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究大致集中于以下幾個(gè)方面。一是綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素。王旭霞等[3]認(rèn)為，環(huán)境規(guī)制是提高綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的核心助推力量，技術(shù)創(chuàng)新在二者關(guān)系中發(fā)揮補(bǔ)充作用。韋東明等[4]研究發(fā)現(xiàn)，通過(guò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)，霧霾治理可推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，且政府間策略模仿行為會(huì)強(qiáng)化霧霾治理的促進(jìn)作用。二是低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的測(cè)度。王向英等[5]指出，陜西省制造業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)提升仍有較大空間，應(yīng)從制定經(jīng)濟(jì)政策、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)等方面發(fā)力實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展。鄔彩霞[6]基于能源流與資源流兩個(gè)方面探討低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)，認(rèn)為我國(guó)在推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了低碳、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的協(xié)同發(fā)展。三是環(huán)境規(guī)制與循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的相關(guān)研究。李斌等[7]研究認(rèn)為，政府環(huán)境規(guī)制行為對(duì)中部地區(qū)和西部地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效具有U 形影響效應(yīng)。王曉紅等[8]指出，節(jié)能型和減排型環(huán)境規(guī)制均與循環(huán)經(jīng)濟(jì)績(jī)效存在倒U形非線性關(guān)系。

綜上，國(guó)內(nèi)對(duì)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究方興未艾，為本文量化研究提供了一定基礎(chǔ)，但依然存在以下不足：一是未將綠色、低碳、循環(huán)置于同一框架系統(tǒng)探察綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與測(cè)度明顯滯后于實(shí)際發(fā)展情況；二是缺乏對(duì)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異性研究，未全面揭示空間差異來(lái)源，無(wú)法為實(shí)際化解方案提供決策參考；三是立足空間關(guān)聯(lián)性視角分析綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)空演化態(tài)勢(shì)的文獻(xiàn)較少，尚未從深層次剖析不同區(qū)域綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間斂散性特征。有鑒于此，首先，本文在充分了解相關(guān)理論內(nèi)涵基礎(chǔ)上，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)算綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，揭示全國(guó)及各地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r，進(jìn)一步豐富國(guó)內(nèi)相關(guān)研究成果；其次，借助核密度估計(jì)法刻畫四個(gè)地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)，運(yùn)用達(dá)古姆（Dagum）基尼系數(shù)分析綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的時(shí)空異質(zhì)性特征及其來(lái)源；最后，基于空間權(quán)重矩陣等方法實(shí)證檢驗(yàn)各地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的時(shí)空收斂特征和空間溢出效應(yīng)。

二、我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的構(gòu)建

（一）基礎(chǔ)性指標(biāo)選取

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，“發(fā)展綠色低碳產(chǎn)業(yè)，健全資源環(huán)境要素市場(chǎng)化配置體系，加快節(jié)能降碳先進(jìn)技術(shù)研發(fā)和推廣應(yīng)用，倡導(dǎo)綠色消費(fèi)，推動(dòng)形成綠色低碳的生產(chǎn)方式和生活方式”。這不僅是站在人與自然和諧共生視角對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式作出的高度謀劃，而且也為推進(jìn)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指明方向。本文在充分考慮數(shù)據(jù)連續(xù)有效性與可獲得性基礎(chǔ)上，參考現(xiàn)有的相關(guān)指標(biāo)體系[9-11]，從生產(chǎn)體系、生活系統(tǒng)、發(fā)展動(dòng)力與發(fā)展效益四個(gè)維度出發(fā)，構(gòu)建我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（參見表1）。

表1 我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）指標(biāo)說(shuō)明及處理

為規(guī)避各項(xiàng)指標(biāo)間量綱與量級(jí)差異問(wèn)題，需對(duì)所有指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。借鑒蔡延澤等[12]的研究，以2010年為起始點(diǎn)，將閾值法改進(jìn)后得到標(biāo)準(zhǔn)化處理公式如下：

正向指標(biāo)：

負(fù)向指標(biāo)：

其中，t指時(shí)間；i代表各項(xiàng)指標(biāo)；Yit為標(biāo)準(zhǔn)化后所得指標(biāo)值；Xit代表三級(jí)指標(biāo)在t年的初始數(shù)據(jù)；Xmax0、Xmin0分別為指定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各指標(biāo)初始數(shù)據(jù)的極大值和極小值；依據(jù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后要求的數(shù)據(jù)區(qū)間，k代表任意一個(gè)指標(biāo)，即k=1，2，3，...，41；q代表標(biāo)準(zhǔn)化處理后第k個(gè)指標(biāo)的理想值，在此將q取值為1。

（三）以主成分分析法構(gòu)建指數(shù)

1.效果檢驗(yàn)

一方面，利用SPSS26.2 軟件，對(duì)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進(jìn)行基于KMO 檢驗(yàn)和Barlett 球形度檢驗(yàn)的初步主成分分析。結(jié)果顯示，KMO=0.862，Bartlett球形檢驗(yàn)p=0。另一方面，利用Stata15.0 軟件，對(duì)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進(jìn)行基于KMO 檢驗(yàn)和SMC檢驗(yàn)的二次主成分分析。結(jié)果顯示，所有指標(biāo)均符合要求。綜合兩方面檢驗(yàn)可知，分析結(jié)果具有穩(wěn)健性和有效性，滿足主成分分析法所需條件。

2.主成分選取與賦權(quán)方法的說(shuō)明

一般而言，熵權(quán)TOPSIS 法、綜合指數(shù)法、主成分分析法是學(xué)術(shù)界常用的客觀賦權(quán)方法[13]。其中，主成分分析法基于指標(biāo)本身特性確定權(quán)重，可在最大程度上規(guī)避人為因素對(duì)研究結(jié)論造成的偏誤，能更客觀反映各項(xiàng)指標(biāo)的貢獻(xiàn)度。因此，本文選用主成分分析法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。

3.測(cè)算指數(shù)

采用線性加權(quán)綜合法測(cè)算綜合指數(shù)，以體現(xiàn)2010—2020年我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的整體趨勢(shì)。線性加權(quán)綜合模型如下：

其中，GLC代表綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)；w指以主成分分析法測(cè)算得到的權(quán)重；x為標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到的指標(biāo)值；n為指標(biāo)數(shù)量，即n=1，2，3，…，41。

（四）數(shù)據(jù)來(lái)源

基于2010—2020年我國(guó)30 個(gè)省份（港澳臺(tái)和西藏地區(qū)除外）數(shù)據(jù)展開研究，初始數(shù)據(jù)大多源自各年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)金融年鑒、中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，以及各省市區(qū)環(huán)境狀況公報(bào)與統(tǒng)計(jì)年鑒、Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)和EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)。針對(duì)部分年份缺失數(shù)據(jù)，以臨近點(diǎn)線性趨勢(shì)法進(jìn)行補(bǔ)齊。

三、我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)測(cè)算與比較

（一）綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的測(cè)算結(jié)果

基于模型（3）可測(cè)算得出2010—2020年我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，結(jié)果如表2所示。整體來(lái)看，2010—2020年我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)處于穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)，但四個(gè)地區(qū)差異明顯。全國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)從2010年的2.214 提高至2020年的2.977，增幅約為34.46%；東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)的綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)增幅分別為38.65%、36.23%、41.71%與10.08%。分地區(qū)來(lái)看，東部地區(qū)指數(shù)遠(yuǎn)超全國(guó)及其他三個(gè)地區(qū)，且2014年開始增速明顯提高；除2016年和2018年外，中部地區(qū)指數(shù)相較全國(guó)平均水平略低；西部地區(qū)、東北地區(qū)指數(shù)在大部分年份處于較低水平。中部地區(qū)和東北地區(qū)的綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)差距基本保持穩(wěn)定。西部地區(qū)在此期間呈快速追趕趨勢(shì)，2020年其綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)僅低于東部地區(qū)。這充分表明，國(guó)內(nèi)各地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在一定的差異化特征。就增速來(lái)看，2015年之后全國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)大致表現(xiàn)為線性上升態(tài)勢(shì)，東部地區(qū)、中部地區(qū)增速持續(xù)加快，西部地區(qū)緩慢上升，東北地區(qū)則比較平緩?？梢园l(fā)現(xiàn)，盡管每年綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)增速略有波動(dòng)，但四個(gè)地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均顯現(xiàn)出持續(xù)向好趨勢(shì)。相較于東北地區(qū)，中部地區(qū)與西部地區(qū)的追趕效應(yīng)逐步凸顯，具有明顯后發(fā)優(yōu)勢(shì)。在推進(jìn)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中，協(xié)調(diào)西部大開發(fā)、中部崛起、東北振興戰(zhàn)略步伐，縮小綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異依然任重道遠(yuǎn)。

（二）綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的地區(qū)分布

基于呂明元等[14]研究，本文將全樣本依據(jù)各地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)和全國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的均值（E）與標(biāo)準(zhǔn)差（SD）之間關(guān)系劃分為高水平（>E+0.5SD）、中高水平（介于E～E+0.5SD）、中低水平（E-0.5SD～E）、低水平（

表2 2010—2020年我國(guó)整體及四個(gè)地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)

表3 我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展四種等級(jí)的地區(qū)分布

進(jìn)一步從各省份發(fā)展趨勢(shì)看，東部地區(qū)的廣東省綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)增速最快，海南省、天津市增速在東部地區(qū)排名相對(duì)靠后。湖北省在中部地區(qū)遙遙領(lǐng)先，其增速在研究時(shí)段內(nèi)遠(yuǎn)超中部地區(qū)平均水平，反映出湖北省近幾年經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型步伐不斷加快。西部地區(qū)整體綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較低，其中僅有陜西、重慶、四川三個(gè)省份增速較高。此外，東北地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)增速相對(duì)緩慢，其中遼寧省發(fā)展指數(shù)均值領(lǐng)先但增長(zhǎng)速度最低，吉林省發(fā)展指數(shù)均值居中但增速最高，這反映出東北地區(qū)正面臨經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型瓶頸。

四、我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的動(dòng)態(tài)演化與地區(qū)差異特征

（一）分布動(dòng)態(tài)及演化特征

1.核密度估計(jì)法

核密度估計(jì)法是一種非參數(shù)估計(jì)法，主要借助平滑峰值函數(shù)對(duì)全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，通過(guò)連續(xù)密度曲線直觀呈現(xiàn)隨機(jī)變量動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)，多用于刻畫空間非均衡特征[15]。為深入探察我國(guó)各地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的差異化分布狀態(tài)及演進(jìn)規(guī)律，引入核密度估計(jì)法展開進(jìn)一步檢驗(yàn)。假設(shè)f(x)為我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)x的密度函數(shù)，并在其中引入核密度估計(jì)特征，構(gòu)建測(cè)算公式如下：

其中，N代表觀測(cè)值數(shù)量；Xi代表獨(dú)立同分布觀測(cè)值；h、y、K分別指帶寬、觀測(cè)值均值、核密度函數(shù)。值得注意的是，帶寬值越大，表示估計(jì)結(jié)果越精確。對(duì)上述密度函數(shù)f(x)中的核密度函數(shù)測(cè)算作進(jìn)一步補(bǔ)充，引入高斯核密度函數(shù)特征，公式如下：

2.結(jié)果分析

以2010年、2013年、2017年、2020年為代表年份，分別繪制全國(guó)和四個(gè)地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的分布動(dòng)態(tài)如圖1、圖2所示。由圖1 可知，曲線的主峰位置呈明顯右移態(tài)勢(shì)，表明全國(guó)整體綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)處于提升狀態(tài)。同時(shí)，主峰高度隨時(shí)間推移不斷降低，且寬度擴(kuò)張態(tài)勢(shì)明顯，說(shuō)明地區(qū)間差距還在持續(xù)拉大，并且只有一個(gè)主峰，說(shuō)明不存在多極化現(xiàn)象。

圖1 我國(guó)整體綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的分布動(dòng)態(tài)

圖2（1）中波峰位置逐漸右移，表明東部地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)呈上升趨勢(shì)；主峰高度下滑態(tài)勢(shì)明顯，且逐漸趨于扁平化樣式，右拖尾延展不斷拓寬，表明東部地區(qū)內(nèi)差異具有持續(xù)性擴(kuò)大的特征。觀察圖2（2）可以發(fā)現(xiàn)，中部地區(qū)曲線主峰位置逐漸右移，說(shuō)明中部地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)在不斷提升；拖尾趨勢(shì)有所弱化，表明其內(nèi)部差距有縮小趨勢(shì)；部分年份出現(xiàn)兩個(gè)主峰（2010年與2013年），但主峰與主峰、側(cè)峰與側(cè)峰之間的相對(duì)位置變化不大，反映中部地區(qū)可能存在極化現(xiàn)象。由圖2（3）可知，西部地區(qū)整體曲線形態(tài)和全國(guó)基本一致，即波峰位置呈明顯右移趨勢(shì)，主峰高度持續(xù)降低，寬度有所增加，右拖尾現(xiàn)象顯著，這表明西部地區(qū)發(fā)展水平也在逐年提升，但內(nèi)部差異仍存在顯著擴(kuò)大態(tài)勢(shì)。觀察圖2（4）可以發(fā)現(xiàn)，東北地區(qū)曲線右移趨勢(shì)明顯，主峰高度隨時(shí)間推移在波動(dòng)演化進(jìn)程中不斷上升，寬度由扁平形態(tài)向細(xì)窄形態(tài)演化，且顯現(xiàn)出明顯的拖尾延展性。這說(shuō)明研究時(shí)段內(nèi)東北地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)逐漸提升，地區(qū)內(nèi)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)存在絕對(duì)差異且呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)。此外，東部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)有且只有一個(gè)主峰，不存在兩極分化趨勢(shì)。

圖2 我國(guó)四個(gè)地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的分布動(dòng)態(tài)

（二）區(qū)域差異及其來(lái)源

1.達(dá)古姆基尼系數(shù)及其分解

為揭示我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的地區(qū)差異及其來(lái)源，采用達(dá)古姆基尼系數(shù)進(jìn)行分析。具體公式設(shè)定如下：

其中，G代表總體基尼系數(shù)，k代表劃分后的地區(qū)板塊數(shù)量，即k=4；n代表省份數(shù)量，即n=30；yij代表j地區(qū)內(nèi)省份i的綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)；yhr代表h地區(qū)內(nèi)省份r的綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)；nj代表j地區(qū)包含的省份數(shù)量；nh代表h地區(qū)包含的省份數(shù)量；μ表示全國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均值。將達(dá)古姆基尼系數(shù)分解成Gw、Gnb和Gt的方法如下所示：

其中，Gw代表地區(qū)內(nèi)差異貢獻(xiàn)，Gnb代表地區(qū)間凈值差異貢獻(xiàn)，Gt代表超變密度貢獻(xiàn)，Gnb和Gt之和是地區(qū)間差異的總貢獻(xiàn)，且G=Gw+Gnb+Gt。G值越大，即基尼系數(shù)值越大，地區(qū)差異就越大。Gjj和Gjh分別代表地區(qū)內(nèi)、地區(qū)間基尼系數(shù)；μj代表j地區(qū)內(nèi)的綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均值；μh代表h地區(qū)內(nèi)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均值；pj=nj/n；sj=nj μj/nμ；j代表某一地區(qū)，；ph和sh測(cè)算公式同pj和sj。此外，Djh代表地區(qū)j和地區(qū)h間綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的相對(duì)影響，計(jì)算公式如下：

其中，djh表示地區(qū)間綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)差值，為地區(qū)j、地區(qū)h中yij-yhr>0的全樣本加總數(shù)學(xué)期望；pjh表示超變一階矩，為地區(qū)j與地區(qū)h間yij-yhr<0 的樣本加總數(shù)學(xué)期望；Fj為j地區(qū)累積密度分布函數(shù)；Fh為h地區(qū)累積密度分布函數(shù)。

2.結(jié)果分析

基于式（6）—式（14）可測(cè)算我國(guó)地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的達(dá)古姆基尼系數(shù)，具體如表4、表5 和表6 所示。可以發(fā)現(xiàn)，2010—2020年我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展總體基尼系數(shù)均值是0.251，極小值與極大值分別是0.223（2010年）和0.289（2020年）。這表現(xiàn)出低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展總體地區(qū)差異擴(kuò)大趨向明顯，各地區(qū)綠色協(xié)調(diào)度亟待進(jìn)一步提升。

（1）地區(qū)內(nèi)差異。結(jié)合表4可知，就均值而言，四個(gè)地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)差異明顯，內(nèi)部存在嚴(yán)重不均衡現(xiàn)象。2010—2020年?yáng)|部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)基尼系數(shù)均值分別是0.224、0.068、0.128和0.084。就演化趨勢(shì)而言，除東北地區(qū)出現(xiàn)在顯著的波動(dòng)中呈下滑趨勢(shì)外，其他三個(gè)地區(qū)基尼系數(shù)值均有所上升，但中部地區(qū)上升速度較為緩慢。

表4 2010—2020年我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展總體基尼系數(shù)及地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)

（2）地區(qū)間差異。基于表5 不難發(fā)現(xiàn)，四個(gè)地區(qū)間基尼系數(shù)分布形態(tài)存在明顯差異。依據(jù)差異大小，可將不同地區(qū)間差異分為三個(gè)等級(jí)：東部地區(qū)與其他三個(gè)地區(qū)間差異較大，且仍處于持續(xù)拉大狀態(tài)中，屬于第一等級(jí)；中部地區(qū)與西部地區(qū)、西部地區(qū)與東北地區(qū)間的差異雖呈擴(kuò)大態(tài)勢(shì)，但基尼系數(shù)值較低，屬于第二等級(jí)；中部地區(qū)與東北地區(qū)間的差異最小，基尼系數(shù)均值為0.073，盡管增長(zhǎng)趨勢(shì)平穩(wěn)但仍與第一、第二等級(jí)存在一定差距，被列為第三等級(jí)。據(jù)此可知，我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)現(xiàn)仍存在較大地區(qū)間差異，不均衡性依然明顯。

表5 2010—2020年我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)間基尼系數(shù)

（3）地區(qū)差異來(lái)源及其貢獻(xiàn)率。表6為我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的總體差異及其來(lái)源分解結(jié)果。就差異來(lái)源來(lái)看，考察期間各地區(qū)內(nèi)部差異對(duì)總體差異貢獻(xiàn)率始終位于14.740%至18.782%之間；各地區(qū)之間凈值差異對(duì)總體差異貢獻(xiàn)率由77.168%跌落至72.589%。據(jù)此可知，相較地區(qū)內(nèi)差異貢獻(xiàn)率，地區(qū)間凈值差異貢獻(xiàn)率更大，是造成我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)地區(qū)差異的主要源頭。但同時(shí)不難發(fā)現(xiàn)，地區(qū)間差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率正在弱化。另外，超變密度貢獻(xiàn)率整體雖在波動(dòng)中逐漸上升，但并未對(duì)總體地區(qū)差異產(chǎn)生較大影響。在后續(xù)發(fā)展過(guò)程中，協(xié)調(diào)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間格局、化解綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展空間差異應(yīng)著眼于縮小地區(qū)間差異。

表6 2010—2020年我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的達(dá)古姆基尼系數(shù)及其來(lái)源分解結(jié)果

五、我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的收斂特征

（一）σ 收斂

σ收斂是指不同地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)偏離均衡水平的幅度在時(shí)間序列上呈下降態(tài)勢(shì)。通常情況下，σ收斂測(cè)算方式包含基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)及變異系數(shù)[16]。本文采用學(xué)術(shù)界使用頻繁的變異系數(shù)刻畫σ收斂，測(cè)算公式如下：

其中，σ表示變異系數(shù)，i表示地區(qū)內(nèi)省份數(shù)量（i=1，2，3，...，30）；j表示地區(qū)數(shù)量（j=1，2，3，4）；nj表示地區(qū)j涵蓋的省份數(shù)量；表示研究時(shí)段內(nèi)地區(qū)j的綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均值。

如果變異系數(shù)σ值隨著時(shí)間推移呈現(xiàn)縮小態(tài)勢(shì)，表明該地區(qū)各省份綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的離散程度不斷下降，即地區(qū)間綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)差距縮小并呈現(xiàn)向全國(guó)均值不斷收斂態(tài)勢(shì)。

表7 呈現(xiàn)了2010—2020年我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的σ收斂檢驗(yàn)結(jié)果。就演化形態(tài)而言，全國(guó)整體呈明顯上升態(tài)勢(shì)。分地區(qū)而言，不同地區(qū)的變異系數(shù)走向明顯有所差異。其中，東部地區(qū)在研究時(shí)段內(nèi)增幅高達(dá)23.93%，均值為0.379，顯著超過(guò)其他地區(qū)。中部地區(qū)呈“緩慢下降—緩慢上升”的演化趨勢(shì)，變異系數(shù)均值是0.117，同比增幅達(dá)49.50%。但以2019年為節(jié)點(diǎn)，中部地區(qū)開始出現(xiàn)小幅下滑態(tài)勢(shì)，反映出2019年之后中部地區(qū)出現(xiàn)輕微σ收斂趨勢(shì)。西部地區(qū)變異系數(shù)均值是0.211，且仍在不斷增長(zhǎng)，同比增幅達(dá)55.75%。東北地區(qū)變異系數(shù)在考察期內(nèi)的降幅達(dá)29.21%，大致呈“小幅下降—持續(xù)下跌—緩慢上升”變化形態(tài)。其中小幅下降階段為2010—2016年，持續(xù)下跌階段為2016—2019年，緩慢上升階段為2019—2020年，但整體而言東北地區(qū)演化趨勢(shì)以下降為主，σ收斂形態(tài)較為明顯。綜上，研究時(shí)段內(nèi)只有東北地區(qū)存在顯著σ收斂趨勢(shì)，說(shuō)明該地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平差異呈現(xiàn)縮小態(tài)勢(shì)。全國(guó)及其他三個(gè)地區(qū)均未表現(xiàn)出顯著σ收斂，這同核密度估計(jì)結(jié)果與達(dá)古姆基尼系數(shù)分析結(jié)果基本一致。

表7 2010—2020年我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的σ 收斂檢驗(yàn)結(jié)果

（二）空間相關(guān)性分析

根據(jù)地理學(xué)第一定律內(nèi)容可知，若全樣本內(nèi)包含多個(gè)空間單元，需全方位考慮每個(gè)空間單元間可能存在的空間相關(guān)性。杜鵬程等[17]研究也指出，空間數(shù)據(jù)可能存在一定空間依賴性或空間相關(guān)性。由此，各省份綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)存在何種空間關(guān)聯(lián)性值得進(jìn)一步探究。一般而言，全局莫蘭指數(shù)（Moran's I）、局部莫蘭指數(shù)（Local's I）是學(xué)術(shù)界最常見的空間相關(guān)性判斷指標(biāo)。本文在空間權(quán)重矩陣構(gòu)建基礎(chǔ)上，測(cè)算全局莫蘭指數(shù)及局部莫蘭指數(shù)，對(duì)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)空間相關(guān)性展開具體分析。

1.全局莫蘭指數(shù)

全局莫蘭指數(shù)可對(duì)所有樣本是否存在全局空間相關(guān)性進(jìn)行全面衡量，判斷樣本間是否存在空間聚集形態(tài)，測(cè)算公式如下所示：

其中，n代表地區(qū)總個(gè)數(shù)；Wij表示空間權(quán)重矩陣；lnGCLi表示i省份綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的自然對(duì)數(shù)值；S2表示樣本方差。全局莫蘭指數(shù)取值范圍為（-1，1），絕對(duì)值越大，空間相關(guān)性就越大。Moran's I>0，表明存在正相關(guān)關(guān)系；反之則存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。經(jīng)式（16）測(cè)算可得基于地理距離矩陣、鄰接矩陣的全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。結(jié)果顯示，每一年全局莫蘭指數(shù)值均為正，且均通過(guò)了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)在空間層面存在一定正相關(guān)關(guān)系。就時(shí)間趨勢(shì)來(lái)看，全局莫蘭指數(shù)在波動(dòng)中逐漸下滑，說(shuō)明其空間相關(guān)性在時(shí)間序列上呈波動(dòng)中下滑態(tài)勢(shì)，但較為微弱。

表8 2010—2020年我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的全局莫蘭指數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果

2.局部莫蘭指數(shù)

全局莫蘭指數(shù)多用于反映研究樣本在空間層面的整體集聚形態(tài)，難以刻畫集聚的實(shí)際位置與局部聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。為全面了解我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間集聚狀況，還需通過(guò)局部莫蘭指數(shù)對(duì)局部地區(qū)集聚特征與離散特征作進(jìn)一步分析。具體測(cè)算局部莫蘭指數(shù)時(shí)，將所有空間單元細(xì)分為若干獨(dú)立區(qū)域，構(gòu)建公式如下所示：

為直觀呈現(xiàn)各樣本綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)及其與周邊省份間關(guān)系，基于式（17）測(cè)算結(jié)果繪制局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖，揭示各省份綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間集聚情況，如圖3 所示。觀察可知，無(wú)論基于地理距離矩陣，還是基于鄰接矩陣，我國(guó)大多省份均處于H—H象限與L—L 象限，呈空間正相關(guān)關(guān)系。這表明我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在高高集聚或者低低集聚形態(tài)。鑒于此，為使研究結(jié)論更精確，在進(jìn)一步刻畫收斂特征過(guò)程中，需充分考慮空間效應(yīng)。

圖3 2010—2020年我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)

（三）β 收斂趨勢(shì)

β收斂最早源于新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，可理解為隨時(shí)間推移增長(zhǎng)率較高的欠發(fā)達(dá)地區(qū)趕超發(fā)達(dá)地區(qū)，最終實(shí)現(xiàn)與發(fā)達(dá)地區(qū)增長(zhǎng)率同頻過(guò)程中展現(xiàn)的收斂形態(tài)[18]。β收斂包括絕對(duì)β收斂、條件β收斂?jī)煞N類型。在本研究中，絕對(duì)β收斂表示在控制其他因素不變前提下，各地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)隨時(shí)間推移收斂為同等水平；條件β收斂是指在全面考量多因素差異化條件下，綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)較低地區(qū)與較高地區(qū)相比增速更快，即各地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)會(huì)逐漸收斂為各自穩(wěn)態(tài)。

傳統(tǒng)β收斂模型如下：

因傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型有可能引致研究結(jié)論出現(xiàn)偏誤，需進(jìn)一步建立空間計(jì)量模型測(cè)算β收斂。一般而言，學(xué)術(shù)界常見空間計(jì)量模型共有三種，即空間杜賓模型、空間滯后模型及空間誤差模型。通過(guò)借鑒曹躍群等[19]研究，在傳統(tǒng)β收斂模型基礎(chǔ)上，將這三種空間計(jì)量模型設(shè)定如下：

其中，GCLi,t與GCLi,t+1分別表示地區(qū)i在t和t+1年的綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)；ρ、λ、θ分別表示空間自回歸系數(shù)、空間誤差系數(shù)及空間溢出系數(shù)；空間權(quán)重矩陣以W代表；X、γ分別指代控制變量集及其相應(yīng)回歸系數(shù)；μ、η分別表示空間與時(shí)間效應(yīng)；ε、φ分別表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與控制變量的空間項(xiàng)系數(shù)；模型收斂系數(shù)以β表征。若β顯著為負(fù)，說(shuō)明地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)具有β收斂形態(tài)；反之表明具有發(fā)散形態(tài)。

收斂速度據(jù)β收斂系數(shù)測(cè)算得到，用于反映綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)較低地區(qū)對(duì)較高地區(qū)的追趕速度，公式設(shè)定如下：

其中，v代表收斂速度，T代表年份跨度。

1.絕對(duì)β收斂分析

我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)結(jié)果如表9 所示?？梢园l(fā)現(xiàn)：第一，全國(guó)及四個(gè)地區(qū)的收斂系數(shù)值均為負(fù)且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明各地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)增長(zhǎng)速度同其初始水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即存在絕對(duì)β收斂趨勢(shì)。第二，中部地區(qū)系數(shù)λ在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，說(shuō)明中部地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)存在一定空間正相關(guān)關(guān)系；西部地區(qū)系數(shù)ρ與θ均在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，說(shuō)明地理位置鄰近地區(qū)的綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)提高對(duì)當(dāng)?shù)鼐哂酗@著驅(qū)動(dòng)作用，即二者在空間層面上存在溢出效應(yīng)。第三，全國(guó)β收斂速度達(dá)到0.659%，四個(gè)地區(qū)依據(jù)收斂速度快慢排序分別為西部地區(qū)（5.990%）、東北地區(qū)（3.686%）、中部地區(qū)（2.939%）和東部地區(qū)（0.374%）?？梢?，西部地區(qū)收斂速度最快，東部地區(qū)最慢。綜上，我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)存在絕對(duì)β收斂趨勢(shì)，且發(fā)展指數(shù)較低的西部地區(qū)與東北地區(qū)擁有更快的收斂速度。

表9 我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的絕對(duì)β 收斂檢驗(yàn)結(jié)果

2.條件β收斂分析

為保證研究結(jié)論更穩(wěn)健和準(zhǔn)確，在建立條件β收斂模型過(guò)程中，引入如下四個(gè)控制變量展開具體分析：一是金融支持程度，以金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款余額在GDP中占比衡量；二是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以人均GDP表示；三是政府干預(yù)力度，以地方財(cái)政一般性預(yù)算支出在GDP 中占比衡量；四是人力資本水平，采用地區(qū)就業(yè)人員中大學(xué)?？埔陨蠈W(xué)歷占比表示。

我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的條件β收斂檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示。不難發(fā)現(xiàn)：第一，引入各項(xiàng)控制變量后，全國(guó)與西部地區(qū)的系數(shù)ρ分別在1%、5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，而中部地區(qū)系數(shù)λ顯著為正，說(shuō)明全國(guó)、中部地區(qū)及西部地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)在空間層面具有顯著正相關(guān)性。第二，所有模型的條件β收斂系數(shù)均顯著為負(fù)，表明在引入金融支持程度等一系列控制變量后，我國(guó)各地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)仍存在明顯條件β收斂趨勢(shì)。第三，就收斂速度而言，全國(guó)條件β收斂速度是5.938%，四個(gè)地區(qū)依據(jù)收斂速度從高到低排序分別為西部地區(qū)（23.869%）、東北地區(qū)（7.066%）、中部地區(qū)（5.569%）和東部地區(qū)（1.924%）。綜上，受金融支持程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素影響，我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)表現(xiàn)出顯著的條件β收斂特征，地區(qū)間收斂速度差異存在且有加大態(tài)勢(shì)。

表10 我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的條件β 收斂檢驗(yàn)結(jié)果

六、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文在全面了解綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展概念基礎(chǔ)上，從生產(chǎn)體系、生活系統(tǒng)、發(fā)展動(dòng)力、發(fā)展效益四個(gè)維度構(gòu)建具體評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用主成分分析法測(cè)算綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。進(jìn)一步使用核密度估計(jì)法分析綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)實(shí)際分布動(dòng)態(tài)，運(yùn)用達(dá)古姆基尼系數(shù)揭示地區(qū)差異及其來(lái)源，借助空間計(jì)量等方法檢驗(yàn)其空間收斂特征。最終得出主要研究結(jié)論如下：

第一，研究時(shí)段內(nèi)，全國(guó)整體綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)有所提高，但各地區(qū)間不均衡性也愈發(fā)凸顯。具體而言，東部地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)遠(yuǎn)超其他三個(gè)地區(qū)，中部地區(qū)次之，東北地區(qū)和西部地區(qū)相對(duì)落后。此外，中部地區(qū)和西部地區(qū)呈明顯追趕態(tài)勢(shì)，具有強(qiáng)勁后發(fā)優(yōu)勢(shì)。

第二，我國(guó)各地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均呈持續(xù)向好發(fā)展趨勢(shì)，但基尼系數(shù)表現(xiàn)出顯著異質(zhì)性特征。除東北地區(qū)外，全國(guó)及東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)三個(gè)地區(qū)基尼系數(shù)都有所增長(zhǎng)。其中東部地區(qū)和西部地區(qū)的基尼系數(shù)相較其他地區(qū)更高，充分說(shuō)明我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著區(qū)域異質(zhì)性，且這種異質(zhì)性還在逐年強(qiáng)化。地區(qū)間差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率最大，是我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展總體差異的主要來(lái)源，但隨時(shí)間推移呈現(xiàn)出一定的弱化趨向。

第三，我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在空間層面表現(xiàn)出一定的全局正相關(guān)特征，具體表現(xiàn)為H—H、L—L 空間集聚效應(yīng)，但有微弱下降態(tài)勢(shì)。在研究時(shí)段內(nèi)，僅有東北地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)偏離平均水平幅度隨時(shí)間推移明顯有所降低，即呈現(xiàn)σ收斂趨勢(shì)；在控制其他因素不變前提下，東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)表現(xiàn)出明顯向同等指數(shù)收斂趨勢(shì)，即呈現(xiàn)絕對(duì)β收斂趨向；在考慮多因素差異化條件下，綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較低地區(qū)增速明顯超過(guò)較高地區(qū)，即呈現(xiàn)條件β收斂趨向。

（二）政策建議

第一，激活各地發(fā)展動(dòng)能，加速形成綠色生產(chǎn)方式。由于東部地區(qū)和西部地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)間綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)存在較大差距，政府有關(guān)部門應(yīng)致力于加大對(duì)中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)的綠色資源要素配置供給，適度增加財(cái)稅支持力度，給予高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、節(jié)能減排行業(yè)更多財(cái)稅優(yōu)惠政策。同時(shí)，注重激發(fā)中小數(shù)字化企業(yè)低碳技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新活力和潛能，增強(qiáng)對(duì)不同類型企業(yè)綠色、低碳、數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的扶持，推動(dòng)地區(qū)間實(shí)現(xiàn)可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展。此外，東部地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮示范帶動(dòng)效應(yīng)，在協(xié)調(diào)和優(yōu)化當(dāng)?shù)鼐G色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，對(duì)鄰近地區(qū)發(fā)揮正向輻射效應(yīng)與溢出效應(yīng)，從長(zhǎng)期視角實(shí)現(xiàn)共同進(jìn)步。

第二，優(yōu)化相關(guān)政策體系，助力縮小地區(qū)發(fā)展差距。雖然我國(guó)整體綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)處于波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，但各地區(qū)異質(zhì)性問(wèn)題仍亟待解決。首先，政府部門應(yīng)著眼于促進(jìn)各地?cái)?shù)據(jù)互聯(lián)共通，持續(xù)加大對(duì)綠色低碳技術(shù)的科研資金投入，堅(jiān)決打破固有技術(shù)封鎖，憑借綠色技術(shù)創(chuàng)新帶動(dòng)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的共融共生。其次，進(jìn)一步加大對(duì)大數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入力度，制定與綠色低碳技術(shù)、促進(jìn)綠色技術(shù)落地實(shí)施、加速新型產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)的扶持性政策，為低耗能產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展提供強(qiáng)大市場(chǎng)支持，促進(jìn)綠色低碳科研成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。最后，在不斷協(xié)調(diào)各地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程的同時(shí)兼顧增速。針對(duì)較為滯后的中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)，政府部門應(yīng)扮演引領(lǐng)者角色，注重吸收先進(jìn)綠色低碳技術(shù)與管理理念，加大高技術(shù)人才培養(yǎng)和引進(jìn)力度。例如，出臺(tái)落戶、補(bǔ)貼等針對(duì)性優(yōu)惠政策，發(fā)揮有形之手的作用，推進(jìn)地區(qū)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

第三，推行全面集約戰(zhàn)略，促進(jìn)資源循環(huán)高效利用。我國(guó)綠色資源雖總量龐大，但人均占有量較小，國(guó)內(nèi)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展面臨一定資源約束困境。因此，必須推行全面集約戰(zhàn)略，從深層次促進(jìn)資源循環(huán)高效利用。首先，各級(jí)政府部門應(yīng)始終將節(jié)約資源理念貫穿至經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展全程與全領(lǐng)域，推動(dòng)綠色低碳資源實(shí)現(xiàn)循環(huán)利用、科學(xué)配置與總量管理。其次，應(yīng)加速推進(jìn)礦產(chǎn)資源勘探及開發(fā)工作，不斷增加可再生能源相關(guān)開發(fā)力度，強(qiáng)化綠色產(chǎn)品、清潔生產(chǎn)產(chǎn)品研發(fā)能力，擴(kuò)大綠色資源有效供給。最后，建立健全生態(tài)損害、環(huán)境污染、資源稀缺相關(guān)的價(jià)格代換機(jī)制，優(yōu)化節(jié)能減排機(jī)制，推動(dòng)全社會(huì)形成資源節(jié)約、高效利用的良好環(huán)境。