郭萬平

財務會計行業(yè)由于其重復度高、數(shù)據(jù)量大的顯著特征，尤其適宜人工智能的運用，傳統(tǒng)財務會計人員應根據(jù)時代的變化謀求轉型。本文以人工智能對企業(yè)財務的影響為切入點，論述傳統(tǒng)財務的不足和轉型的必要性，為財務會計向管理會計轉型提出可行性轉型方式建議，有一定參考意義。

隨著科技的發(fā)展，計算機技術的發(fā)展使得計算機算力不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)呈現(xiàn)井噴式增長，這都給人工智能的誕生和發(fā)展提供了重要支持。在企業(yè)管理中，各類管理已經(jīng)逐步實現(xiàn)信息化、智能化，例如穩(wěn)定的供應鏈系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)等。企業(yè)財務管理方式也隨著科技的發(fā)展產(chǎn)生了不同的變化，近年來，各企業(yè)紛紛著手建立財務共享服務中心，將會計職責重新定義。傳統(tǒng)財務會計工作越來越多被人工智能、財務機器人替代，越來越多的數(shù)據(jù)需要管理會計進行分析運用，財務會計向管理會計轉型愈發(fā)迫切。

一、人工智能技術對企業(yè)財務工作的影響

（一）人工智能時代出現(xiàn)

人工智能技術于20世紀中期已經(jīng)出現(xiàn)，發(fā)展至今并不算十分順利。人工智能分為弱人工智能和強人工智能。弱人工智能并不能算是真正意義上的智能，并不具備自主意識，沒有推理和解決問題的能力。強人工智能指擁有思考和解決問題能力，具有思維和知覺能力的智能機器。強人工智能又進一步細分為具有擬人思維的人工智能，能夠模擬人類的思維方式進行思考和推理，以及具有非擬人思維的人工智能具有與人類完全不一樣的思維和推理能力，擁有全新的機器思維方式的推理能力。當前，我們已經(jīng)處于普遍的弱人工智能時代，人工智能可以代替人類進行一些簡單重復的判斷，但強人工智能時代的真正到來才是大勢所趨。

（二）人工智能對傳統(tǒng)會計工作的改變

傳統(tǒng)財務會計主要工作內容為對企業(yè)日常經(jīng)營活動進行財務核算，記賬、編制會計憑證、按月出具報表，對稅收申報表進行填制，編制銀行存款余額調節(jié)表等。在執(zhí)行以上工作時候，主要依賴于相關法律法規(guī)和企業(yè)會計準則的規(guī)定財務會計主要扮演的是事后核算和監(jiān)督的角色，并且大量的工作時間消耗在核算和記錄工作中。傳統(tǒng)管理會計關注重點也集中于企業(yè)內部管理措施的落實情況，內部控制與考核等，聚焦于企業(yè)內部和少量外部信息的處理匯報。人工智能的出現(xiàn)，一方面將能夠對很多機械重復的傳統(tǒng)財務工作使用財務機器人進行替代，例如利用OCR技術進行原始會計憑證的識別、核對、原始數(shù)據(jù)提取工作，利用財務深度學習技術在原始數(shù)據(jù)基礎上形成核算憑證，月末自動進行結賬、報表出具工作，傳統(tǒng)財務會計大量機械重復的工作將能夠被人工智能逐步替代。相比于傳統(tǒng)會計，人工智能還擁有計算迅速、差錯率低、高效、24小時無休等優(yōu)點。另一方面，人工智能將能夠對更多的數(shù)據(jù)進行收集、處理、運算，能夠極大程度地拓寬管理會計數(shù)據(jù)面，提升管理會計工作的效率和質量。能夠加大對企業(yè)內部縱向可比數(shù)據(jù)的收集和細化顆粒度，增加對外部行業(yè)趨勢數(shù)據(jù)的獲取和分析，提供橫向對比數(shù)據(jù)。

（三）人工智能時代財務會計向管理會計轉型的必要性

財務會計主要職能為對企業(yè)經(jīng)營管理行為的計量和記錄，真實客觀反映企業(yè)的財務狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量，在此基礎上為企業(yè)財務信息使用者提供財務報告，以供其決策參考。企業(yè)管理會計是對企業(yè)的業(yè)務進行戰(zhàn)略規(guī)劃和執(zhí)行的反饋，側重于服務企業(yè)內部經(jīng)營決策的財務信息，不再局限于財務會計范疇，包括對企業(yè)財務信息、非財務信息的綜合提煉運用，為企業(yè)戰(zhàn)略決策者提供經(jīng)營決策支持。

智能財務時代的到來，傳統(tǒng)模式財務會計信息已無法滿足企業(yè)進一步發(fā)展的需要。財務會計信息側重于事后核算，信息滯后。格式化的財務報表信息無法客觀具體對企業(yè)各項業(yè)務成果進行反饋，無法支持企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略決策。傳統(tǒng)財務工作被人工智能替代只是時間問題，財務人員的未來發(fā)展方向只能轉向于人工智能不能完全覆蓋的運營管理層面。

人工智能的發(fā)展為管理會計信息化發(fā)展提供了技術支持。數(shù)據(jù)的增加使得管理會計有了數(shù)據(jù)分析的基礎，在一定的數(shù)據(jù)基礎上，通過橫向對比、縱向對比，企業(yè)管理會計能夠更準確找到企業(yè)經(jīng)營中成本管理等存在的不足，有針對性地提出改進建議。對相關行業(yè)外部數(shù)據(jù)的獲取，使管理會計能夠更多關注于行業(yè)發(fā)展機會，為企業(yè)戰(zhàn)略制定提供方案建議，促使企業(yè)對內管理更加精細，對外發(fā)展戰(zhàn)略更加科學。

二、人工智能會計的應用場景

人工智能在各行各業(yè)的應用逐漸施行，但人工智能的應用仍然處于探索期。在財務會計領域的運用較早應用于會計師事務所，對邏輯明顯、機械重復性的工作替代完成情況較為突出。隨著人工智能的發(fā)展，其應用場景也愈加廣泛，包括語音指令會計核算，OCR影像識別與核對，大數(shù)據(jù)智能財務分析，財務風險評估模型、大數(shù)據(jù)財務預測等方面。

（一）語音指令會計核算

利用人工智能的語言交互技術，對語音中的關鍵信息進行提取，識別之后進行信息的轉換和歸類儲存，然后發(fā)出系統(tǒng)指令并完成相應的會計核算。主要采用了人工智能中的語音識別、語音轉換技術，對語音中關鍵信息進行提取，自動完成會計憑證各類科目，包括憑證各類字段（日期、金額、輔助信息等）的填寫和編制。通過語音指令進行月末會計結賬、報表編制。人工智能扮演類似記賬秘書的角色，對會計人員發(fā)出的記賬指令進行自動核算和報表編制。在人機交互的過程中，輕松完成會計核算、報表信息核對工作，化繁為簡，會計人員只需對人工智能無法處理的異常信息進行人工處理，使傳統(tǒng)會計記賬更加高效。

（二）OCR影像識別與核對

人工智能迅速發(fā)展的一個分支領域OCR影像識別也能在會計領域發(fā)揮其作用。OCR影像識別是指從圖像中提取關鍵字段信息，用機器視覺替代人眼，對提取的字段信息進行加工、核對、理解，用于實際檢測和控制工作。

在會計原始憑證驗真查重方面。OCR影像識別能夠識別并提取會計原始憑證例如發(fā)票、出庫入庫單等單據(jù)中承載的原始信息，連接內部供應鏈平臺，或外部稅局信息平臺自動進行查重驗真工作，并在此基礎上生成原始憑證。在沒有此項科技應用之前，以上工作大多通過人工登錄相關系統(tǒng)或網(wǎng)站進行，不僅費時費力，完成效果不及人工智能精準。人工智能用于原始憑證的審核，能夠極大提升審核效率，并使會計人員能夠集中精力應對特殊異常情況的處理。

在會計自動記賬方面。利用OCR識別的信息可以在會計憑證中自動填制，例如數(shù)量、單價、金額、稅金等信息，根據(jù)一定的規(guī)則還能對特殊憑證進行增值稅計算扣除的專門處理，在機器視覺識別的基礎上利用一定的模型實現(xiàn)會計的自動記賬功能。

（三）大數(shù)據(jù)智能財務分析

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息量十分龐大，通過人工智能系統(tǒng)，能夠實現(xiàn)對公司所處行業(yè)信息、國內外經(jīng)濟政策情況進行數(shù)據(jù)挖掘，結合公司內部財務數(shù)據(jù)和生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)整理和分析。有助于公司建立相關內外部的數(shù)據(jù)庫，在數(shù)據(jù)庫基礎上進行相關評價指標體系的構建，利用人工智能深度學習對指標體系進行模型構建。依據(jù)分析模型對公司財務決策進行數(shù)據(jù)支持，依據(jù)決策執(zhí)行效果的綜合分析。隨著時間的推移建立起數(shù)據(jù)預測系統(tǒng)，決策參考和執(zhí)行效果預測，使大數(shù)據(jù)分析服務于企業(yè)戰(zhàn)略決策。

（四）財務風險評估模型

財務風險評估模型利用人工智能的計算和推理功能，通過試湊法等方式進行機器模擬，對財務風險評估系統(tǒng)進行分析與設計，實現(xiàn)財務風險評估模型的智能化。財務風險評估模型的智能化是指利用人工智能深度學習功能，根據(jù)企業(yè)風險控制的目標，自行對風險評估模型進行構建。人工進行風險管理難以對內外部環(huán)境變化進行詳細的量化、計算、處理，導致風險分析不夠全面和恰當，機器學習能夠很好地利用計算機強大的算力，對內外部各類信息進行計算處理，從而形成更加有效的方案。目前財務風險評估模型的智能化運用主要有以下幾個方面：一是利用模糊數(shù)學計算、神經(jīng)網(wǎng)絡分析等方法對財務風險指標進行多維度建模。二是利用專家系統(tǒng)，根據(jù)模型結果進行一定的反饋，用于根據(jù)實際情況修正模型參數(shù)或權重。三是利用模糊綜合評價、關聯(lián)度分析等方法構建相關決策模型，以便用于風險控制。四是對財務風險類型自動進行歸納學習，進行常規(guī)的風險控制和應對措施建議。

（五）大數(shù)據(jù)財務預測

人工智能依賴其強大的算力，在一定的數(shù)據(jù)基礎上，能夠實現(xiàn)較為可靠的數(shù)據(jù)預測。利用現(xiàn)在掌握的數(shù)據(jù)情況，填補缺失數(shù)據(jù)，依靠算法和算力的優(yōu)勢，生成尚未掌握的數(shù)據(jù)。人工智能數(shù)據(jù)預測能夠對商業(yè)模式的改變、企業(yè)戰(zhàn)略的選擇、生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)預測等方面提供決策支持。人工智能用于預測，可各方面數(shù)據(jù)較為精準，以對公司實際執(zhí)行情況與預測差距進行原因分析，及時糾偏，有著傳統(tǒng)人工工作無法企及的精準度。

三、人工智能時代財務會計向管理會計轉型的措施

（一）進一步加強對會計工作的重視

人工智能運用只是對部分會計傳統(tǒng)工作的替代，并不證明企業(yè)會計工作完全被人工智能替代。正所謂“經(jīng)濟越發(fā)展，會計越重要”，企業(yè)領導層應當更加認識到會計工作的重要性和全面性，提升管理會計在公司經(jīng)營中的重要作用，意識到財務管理對企業(yè)戰(zhàn)略執(zhí)行的重要性。企業(yè)內部會計人員應當正確認識人工智能的影響，不能抱有消極應付思想，應當在人工智能的運用中充分發(fā)揮主觀能動性，加強學習，促進自身轉型發(fā)展，提升綜合能力。加強對管理會計知識的學習，運用人工智能系統(tǒng)，使自己在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中貢獻更高價值。

（二）轉變傳統(tǒng)會計工作方式

傳統(tǒng)模式下會計人員核算工作十分繁雜，并且不容有失，繁忙的工作下難免亂中出錯，復核工作也顯得尤為重要。這使得傳統(tǒng)模式下財務日常工作耗費較多經(jīng)歷且效率不高。人工智能時代下，會計記賬等功能可以利用人工智能完成，利用前文所述的語音記賬功能對傳統(tǒng)會計工作進行替代。會計人員也應相應轉變工作方式，緊跟時代步伐，利用人工智能技術對工作模式進行提升。利用財務智能分析系統(tǒng)、財務風險模型、財務預測系統(tǒng)等信息化、智能化的方式，向管理會計積極轉型。學習企業(yè)業(yè)務，促進人才融合，將更多精力投入到企業(yè)流程再造，企業(yè)戰(zhàn)略決策輔助，戰(zhàn)略執(zhí)行結果反饋等管理會計方向，實現(xiàn)與時俱進的發(fā)展。

（三）構建管理會計信息化平臺

財務會計在轉型過程中，需要逐步加強財務管理與會計工作的融合程度，逐步向管理會計轉型。首先，需要加強業(yè)財融合，在人工智能逐步對傳統(tǒng)會計核算業(yè)務進行替代的過程中，逐步加強對企業(yè)業(yè)務的學習理解，深耕企業(yè)流程運行、數(shù)據(jù)標準化等數(shù)據(jù)流程標準化前期建設工作，以便相關信息化平臺的逐步上線。其次，加強對人工智能可以實現(xiàn)功能的學習，了解企業(yè)戰(zhàn)略和關鍵業(yè)務控制點，對人工智能分析模型的指標構建提供初步方案，輔助管理會計信息化平臺的構建。最后，隨著管理會計信息化平臺的逐步上線，對相關功能進行完善，對數(shù)據(jù)的收集、篩選、處理、分析進行人工復核，提出可供決策的選擇方案，成為人工智能進一步深度學習的素材。

（四）利用互聯(lián)網(wǎng)技術構建管理會計數(shù)據(jù)庫

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為企業(yè)獲取外部信息提供了完善的平臺，但是互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)無法依賴人工進行挖掘和篩選，人工智能的出現(xiàn)使得管理會計對外部信息的高效收集和運用提供了技術手段。管理會計應當積極研究對經(jīng)營管理有用的企業(yè)外部數(shù)據(jù)，同行業(yè)、上下游公司關鍵指標信息，加強對行業(yè)、市場的研判，增加企業(yè)動態(tài)的橫向對比分析，提出企業(yè)取長補短的方案。多角度多方案對企業(yè)各類問題提出解決方案以供決策，對企業(yè)前期決策進行跟蹤管理。

（五）構建企業(yè)財務指標預測系統(tǒng)

財務預測體現(xiàn)管理會計的前瞻性，是管理會計區(qū)別于財務會計的重要特征，財務會計事后核算具有滯后性。人工智能的出現(xiàn)使得數(shù)據(jù)的及時反饋和獲取、計算和預測都成為可能，在此基礎上，管理會計應當積極構建相關財務數(shù)據(jù)預測系統(tǒng)，利用人工智能的算力，實現(xiàn)空白數(shù)據(jù)的填補、未來數(shù)據(jù)的預測。利用人工對結果的邏輯性、合規(guī)合理性進行分析，并進行一定程度的修正，形成更精確的財務數(shù)據(jù)預測系統(tǒng)，供企業(yè)管理者進行決策使用，最大程度發(fā)揮財務在人工智能時代的價值挖掘和創(chuàng)造能力。

（六）構建財務管理數(shù)據(jù)庫

管理會計更加側重于財務管理，通過對人工智能系統(tǒng)的逐步應用，管理會計可以實現(xiàn)相關管理、控制、預測功能，在各類模型逐漸完善的背景下，數(shù)據(jù)的分類和儲存也顯得越來越重要。在此基礎上，數(shù)據(jù)的存儲和安全性管理，要求管理會計對財務管理數(shù)據(jù)庫的安全性進行復核。與此同時，各類數(shù)據(jù)的電子化將加大對會計人員保密性、誠信度的管理挑戰(zhàn)。在管理會計的轉型中，也應加大對管理會計人員的誠信度評價。發(fā)展的同時需要兼顧安全和穩(wěn)定，才能更好地保障財務會計向管理會計的成功轉型。

（作者單位：云南能投財務服務有限公司）