黃亦薇

（常州紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 常州 213164）

1 制造企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的內(nèi)涵

“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，即制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是指利用數(shù)字技術(shù)，將分散或孤立的設(shè)備、產(chǎn)品、生產(chǎn)者、企業(yè)等以產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈等方式連接起來，形成聯(lián)動(dòng)發(fā)展。在“智改數(shù)轉(zhuǎn)”過程中不僅要注重“制造”環(huán)節(jié)的智能化和數(shù)字化，更要注重研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)等制造業(yè)全鏈條串聯(lián)起來的全面智能化和數(shù)字化。企業(yè)最終以智能和數(shù)字技術(shù)為載體，加快制造業(yè)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)的根本性變革。

具體來說，“智改數(shù)轉(zhuǎn)”就是指通過推動(dòng)和深化應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，以數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)潛能，促進(jìn)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)各種要素資源高效利用，提升制造企業(yè)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等各環(huán)節(jié)智能化水平，加速數(shù)字化賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。其強(qiáng)調(diào)了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)和操作技術(shù)的融合。按照發(fā)展趨勢(shì)，大體包含3 個(gè)階段，即信息化升級(jí)、數(shù)字化升級(jí)、智能化升級(jí)。

在信息化升級(jí)階段，制造企業(yè)主要需要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化、生產(chǎn)資源信息化、研發(fā)數(shù)字化、裝備升級(jí)自動(dòng)化、對(duì)制造工藝、物流、庫存和生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)行數(shù)據(jù)化采集等；在數(shù)字化升級(jí)階段，制造企業(yè)要能打造數(shù)字化工廠、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)可視化、物流倉儲(chǔ)自動(dòng)化、質(zhì)量分析數(shù)字化、打通制造業(yè)務(wù)流程中的信息流、進(jìn)行工業(yè)云部署等；在智能化升級(jí)階段，制造企業(yè)做到柔性生產(chǎn)、生產(chǎn)中廣泛使用人工智能、能進(jìn)行智能決策、進(jìn)行遠(yuǎn)程運(yùn)維和服務(wù)、設(shè)備智能診斷，實(shí)現(xiàn)上下游供應(yīng)鏈協(xié)同等。

2 中小制造企業(yè)進(jìn)行“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的必要性

中小制造企業(yè)是勞動(dòng)力、勞動(dòng)手段和產(chǎn)品生產(chǎn)集中程度較高的企業(yè)，其主要為大型制造企業(yè)提供配套服務(wù)，生存和發(fā)展易受到下游大型客戶企業(yè)的制約，同時(shí)由于其規(guī)模小，資源少，抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱，較易受到外部環(huán)境動(dòng)蕩沖擊。在這幾年國際國內(nèi)市場(chǎng)大環(huán)境的波動(dòng)和沖擊下，中小制造企業(yè)的生產(chǎn)成本控制問題、資金周轉(zhuǎn)和融資問題、創(chuàng)新發(fā)展問題等日益突出。而數(shù)字和智能技術(shù)的發(fā)展為中小制造企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品、拓展新渠道、提高服務(wù)質(zhì)量、降本增效等提供了重要條件，“智改數(shù)轉(zhuǎn)”已成為中小制造企業(yè)重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和提高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在。中小制造企業(yè)進(jìn)行“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，不僅可以憑借智能化技術(shù)提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)出，增加產(chǎn)量，還可以在數(shù)字化背景下通過拓展新商業(yè)模式而進(jìn)行業(yè)務(wù)拓展，刺激銷售，帶來明顯的經(jīng)濟(jì)效益。

相較于大型制造企業(yè)，中小制造企業(yè)在開展“智改數(shù)轉(zhuǎn)”過程中受限于人力、資金、技術(shù)等約束，普遍“心有余而力不足”，面臨較為窘迫的情況。與此同時(shí)，國際國內(nèi)經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩更是給中小企業(yè)都帶來了較大的沖擊，這使得中小制造企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”既迫在眉睫，又困難重重。

3 中小制造企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”過程中存在的問題

3.1 中小制造企業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力較弱

大部分中小制造企業(yè)在“智改數(shù)轉(zhuǎn)”過程中，信息基礎(chǔ)設(shè)施、智能化設(shè)備和數(shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)施配置不到位；在操作系統(tǒng)、工業(yè)軟件、開發(fā)工具等方面技術(shù)應(yīng)用能力不夠；在平臺(tái)數(shù)據(jù)采集、總結(jié)、分析等方面不能深入；企業(yè)設(shè)備設(shè)施聯(lián)網(wǎng)率低，設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化智能化改造程度低，部門間信息不通暢；很多企業(yè)雖然已經(jīng)開始O2O 銷售和服務(wù)，但是重點(diǎn)仍舊是放在線下產(chǎn)品的營銷上，而對(duì)線上銷售和服務(wù)改進(jìn)缺乏內(nèi)在動(dòng)力。有些中小制造企業(yè)已經(jīng)開始進(jìn)入初步轉(zhuǎn)型實(shí)踐階段，但是在數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用方面仍處于初級(jí)階段，只會(huì)利用搜集到的數(shù)據(jù)信息來解釋與描述現(xiàn)象，不能進(jìn)行深入的總結(jié)，并進(jìn)行預(yù)測(cè)性與決策性分析。以上這些都導(dǎo)致企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”建設(shè)水平低，數(shù)據(jù)獲取成本高，轉(zhuǎn)型協(xié)同體系不健全等問題?？偟膩碚f，許多中小制造企業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)較差，對(duì)數(shù)字化、智能化新技術(shù)的應(yīng)用能力較弱，技術(shù)迭代推進(jìn)較慢，從而影響了企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的進(jìn)程和效力。

3.2 中小制造企業(yè)進(jìn)行“智改數(shù)轉(zhuǎn)”資金有限、投入不足

制造企業(yè)進(jìn)行“智改數(shù)轉(zhuǎn)”不是一“轉(zhuǎn)”永逸的，而是一個(gè)循序漸進(jìn)、不斷投入，不斷提升的過程。與高精尖科技企業(yè)相比，傳統(tǒng)制造企業(yè)的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”呈現(xiàn)投入高、見效慢、周期長(zhǎng)的特點(diǎn)，因此具有強(qiáng)烈轉(zhuǎn)型需求的中小制造企業(yè)常常由于資金不足而望而卻步，或者半途而廢。“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的成本不僅包括購買和安裝基礎(chǔ)設(shè)施、升級(jí)智能設(shè)備和應(yīng)用軟件的成本，還包括對(duì)整個(gè)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、制造過程、業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式等進(jìn)行重構(gòu)的成本。一個(gè)有實(shí)力的大型制造企業(yè)要想完全完成“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，需要長(zhǎng)期持續(xù)不斷投入成本，動(dòng)輒要花費(fèi)千萬元甚至上億元。而大部分中小制造企業(yè)規(guī)模小、盈利少、融資難，難以為轉(zhuǎn)型持續(xù)投入大量資金。當(dāng)其面對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈、上下游供應(yīng)鏈短缺、市場(chǎng)行情低迷、經(jīng)濟(jì)環(huán)境波動(dòng)等問題時(shí)，該類企業(yè)首要考慮的是生存問題，不愿意也不能夠?qū)⒂邢薜馁Y金投入“智改數(shù)轉(zhuǎn)”之中。另外，中小制造企業(yè)數(shù)量多、種類多、規(guī)模參差不齊、情況復(fù)雜，雖然各級(jí)政府都出臺(tái)了很多金融支持或財(cái)政扶持政策來大力支持企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，但這些政策缺乏針對(duì)性，難以滿足各種中小制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型需求。

3.3 中小制造企業(yè)的組織管理模式有待改進(jìn)

多數(shù)中小制造企業(yè)仍舊采取傳統(tǒng)的、基于專業(yè)分工而設(shè)立的縱向科層制組織，這種組織管理模式比較僵化呆板，信息溝通基本都靠員工之間和上下層級(jí)間的交流和匯報(bào)，不夠順暢、及時(shí)、準(zhǔn)確和透明，管理效率低下，已經(jīng)不能滿足信息化背景下企業(yè)高效管理需求。在“智改數(shù)轉(zhuǎn)”過程中，企業(yè)組織層級(jí)和平行部門之間的信息傳遞要求快捷和準(zhǔn)確，通暢的溝通平臺(tái)和信息傳遞渠道可以有效推動(dòng)企業(yè)經(jīng)營模式和決策模式的創(chuàng)新，因此，有必要將現(xiàn)有的科層制組織管理模式進(jìn)行創(chuàng)新和改進(jìn)以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要。

3.4 中小制造企業(yè)復(fù)合型專業(yè)人才嚴(yán)重緊缺

“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的趨勢(shì)使中小制造企業(yè)對(duì)數(shù)字化人才的需求暴漲，僅掌握智能技術(shù)、信息技術(shù)的人才或僅熟悉制造技術(shù)的人才已不能滿足“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的需要，企業(yè)真正需要的是能夠橫跨多領(lǐng)域、具有強(qiáng)能力高素質(zhì)的復(fù)合型人才。具體來說，現(xiàn)在的中小制造企業(yè)普遍缺乏信息技術(shù)和制造工業(yè)知識(shí)兼?zhèn)?，可直接從事制造流程智能化和?shù)字化的專業(yè)技術(shù)人才，特別需要能既懂智能數(shù)字技術(shù)又精通制造業(yè)務(wù)流程，既明白業(yè)務(wù)的數(shù)字化切入點(diǎn)、制造流程優(yōu)化點(diǎn)、產(chǎn)品創(chuàng)新點(diǎn)以及全流程管理方案，又熟悉智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化工具技術(shù)應(yīng)用的跨領(lǐng)域綜合性人才。同時(shí)，有些制造企業(yè)規(guī)模偏小，員工福利水平有限，導(dǎo)致具有數(shù)字技能和業(yè)務(wù)技能的綜合性人才不斷流失，也嚴(yán)重阻礙了企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的進(jìn)行。面對(duì)不斷擴(kuò)大的數(shù)字化人才缺口，許多中小制造企業(yè)由于資金有限，在數(shù)字技術(shù)專業(yè)人才培育方面的投入處于不增反降或者維持不變的情況，這就更使得“智改數(shù)轉(zhuǎn)”舉步維艱。

4 中小制造企業(yè)進(jìn)行“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的對(duì)策

4.1 打好數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)，完善“智改數(shù)轉(zhuǎn)”服務(wù)體系

從中小制造企業(yè)角度來說，要想提升整個(gè)生產(chǎn)和管理體系的運(yùn)行效率，降低企業(yè)轉(zhuǎn)型成本，首先需要全面統(tǒng)籌分析和計(jì)劃本企業(yè)對(duì)智能化、數(shù)字化技術(shù)設(shè)施的需求，然后根據(jù)預(yù)算和計(jì)劃來進(jìn)行合理布局。中小型制造企業(yè)可以根據(jù)自身的技術(shù)水平和財(cái)務(wù)實(shí)力，自制或租用智能化數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施，并充分利用各類云平臺(tái)。如可以通過IaaS 服務(wù)（基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)）租用云平臺(tái)提供的云端IT 基礎(chǔ)設(shè)施及各類計(jì)算資源；通過PaaS 服務(wù)（平臺(tái)即服務(wù)）租用云端提供的各類開發(fā)環(huán)境、數(shù)據(jù)庫平臺(tái)和應(yīng)用服務(wù)器平臺(tái)；也可以通過SaaS 服務(wù)（軟件即服務(wù)）租賃在線的應(yīng)用軟件服務(wù)，以減少中小制造企業(yè)在“智改數(shù)轉(zhuǎn)”中對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的投資；還可以通過DaaS（數(shù)據(jù)即服務(wù)）服務(wù)及時(shí)獲得并分析客戶反饋信息、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和行業(yè)趨勢(shì)等數(shù)據(jù)，及時(shí)修改經(jīng)營戰(zhàn)略，調(diào)整銷售策略，改善服務(wù)質(zhì)量等，使其成為中小企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的重要抓手。

而企業(yè)要獲得以上這些服務(wù)，還需要當(dāng)?shù)卣姆龀趾蛶椭?。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，政府應(yīng)以5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等設(shè)施建設(shè)為重點(diǎn)，同時(shí)對(duì)能源、交通、市政等傳統(tǒng)設(shè)施進(jìn)行改造，為企業(yè)的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”提供硬件支持；在政策制定方面，在做好頂層設(shè)計(jì)，制定制造企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的戰(zhàn)略和規(guī)劃的同時(shí)，也要及時(shí)出臺(tái)相應(yīng)的配套政策，在財(cái)務(wù)、金融、稅收等方面為中小制造企業(yè)的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”提供有力的扶持；在管理方面，政府可以構(gòu)建或調(diào)整適應(yīng)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的投融資管理模式，明確政府和企業(yè)在“智改數(shù)轉(zhuǎn)”中投資、建設(shè)和運(yùn)營的權(quán)利和責(zé)任關(guān)系，探索建立權(quán)責(zé)清晰、緊密合作的集成管理模式。

4.2 發(fā)揮內(nèi)外聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)，提供長(zhǎng)效資金支持

中小制造企業(yè)和當(dāng)?shù)卣梢孕纬蓛?nèi)外聯(lián)動(dòng)的常態(tài)化的資金投入制度，為企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”提供長(zhǎng)效的連續(xù)的堅(jiān)實(shí)的資金支持。從企業(yè)內(nèi)部來看，可以先考慮做好以下兩項(xiàng)工作。一是編制合理的轉(zhuǎn)型預(yù)算。綜合考慮智能化設(shè)備安裝建設(shè)、數(shù)據(jù)技術(shù)引入、業(yè)務(wù)流程改造、運(yùn)營模式重塑等費(fèi)用，為轉(zhuǎn)型所需成本做一個(gè)專門預(yù)算賬戶，與日常經(jīng)營管理預(yù)算分類管理，并能將二者及時(shí)對(duì)照，企業(yè)管理者做到一目了然、心中有數(shù)。二是將“智改數(shù)轉(zhuǎn)”過程進(jìn)行模塊化，從而降低轉(zhuǎn)型成本。從供給方面看，模塊化可以使得服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化，成本會(huì)大幅降低。從需求方面看，模塊化允許各個(gè)中小制造企業(yè)根據(jù)自身轉(zhuǎn)型需求靈活選擇需要的組件。例如，有些中小企業(yè)已經(jīng)建立建設(shè)良好的線上銷售和服務(wù)，可能只需要先對(duì)生產(chǎn)流程模塊進(jìn)行改造。同時(shí)，即使未來的智能設(shè)備和數(shù)字技術(shù)不斷升級(jí)，企業(yè)也可以針對(duì)性地對(duì)已有技術(shù)進(jìn)行調(diào)整，如此不僅增加企業(yè)的主動(dòng)性和靈活性，而且能極大地降低轉(zhuǎn)型成本。從企業(yè)外部來看，當(dāng)?shù)卣块T應(yīng)制定有利于中小制造型企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的配套政策，為企業(yè)開展具有針對(duì)性的技術(shù)服務(wù)、加大財(cái)政支持投入，創(chuàng)新金融投資方式等，為中小制造企業(yè)轉(zhuǎn)型提供更全面的支持和服務(wù)。在技術(shù)服務(wù)方面，當(dāng)?shù)卣梢愿鶕?jù)企業(yè)的具體需求組織專家和服務(wù)商進(jìn)行實(shí)地的“把脈問診”，幫助企業(yè)梳理智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在的短板和問題，形成“一企一策”的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”解決方案，為企業(yè)明確轉(zhuǎn)型的路徑和方案。例如，常州市為助力企業(yè)掃清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)障礙，在全省率先出臺(tái)《企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”診斷服務(wù)實(shí)施方案》，讓企業(yè)提需求、請(qǐng)專家送服務(wù)、由政府來買單。在財(cái)政支持方面，當(dāng)?shù)卣梢越⒔∪珜ｉT針對(duì)中小制造企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的集成化財(cái)政扶持政策；安排專項(xiàng)資金，用補(bǔ)助、獎(jiǎng)勵(lì)、貸款貼息等方式予以支持，充分發(fā)揮財(cái)政資金的引導(dǎo)作用；加大各級(jí)財(cái)政資金對(duì)中小制造企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的投入預(yù)算，強(qiáng)化對(duì)智能化數(shù)字化領(lǐng)域的試點(diǎn)示范、項(xiàng)目和平臺(tái)的扶持。在金融創(chuàng)新方面，政府可以鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)根據(jù)企業(yè)轉(zhuǎn)型需要?jiǎng)?chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)，探索產(chǎn)融合作新模式。引導(dǎo)和鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)為中小制造企業(yè)提供中長(zhǎng)期貸款，鼓勵(lì)中小制造企業(yè)通過融資租賃方式開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，2022年8月常州市出臺(tái)了《常州市“智改數(shù)轉(zhuǎn)數(shù)字貸”風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償資金管理實(shí)施意見（試行）》，創(chuàng)新性地推出了“智改數(shù)轉(zhuǎn)數(shù)字貸”金融產(chǎn)品，首創(chuàng)“數(shù)字增信+風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償”新模式，以“數(shù)字”換“貸款”，不僅提高了金融機(jī)構(gòu)對(duì)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”企業(yè)的信貸支持力度，還有效降低了企業(yè)融資成本，推進(jìn)中小制造企業(yè)順利轉(zhuǎn)型。

4.3 推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部組織扁平化，促進(jìn)外部鏈接網(wǎng)絡(luò)化

就中小制造企業(yè)內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)而言，其傳統(tǒng)的縱向直線型組織結(jié)構(gòu)已與“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的需求不相匹配。因在制造銷售全鏈條中數(shù)字和智能技術(shù)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)的共享，企業(yè)各部門之間的界限變得模糊，部門之間的溝通也因數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享而更加順暢，基于全價(jià)值鏈而不是基于部門化的管理成為趨勢(shì)。由此，企業(yè)各部門之間的界限被打破，其縱向?qū)蛹?jí)管理架構(gòu)被顛覆，企業(yè)內(nèi)部組織朝扁平化的方向發(fā)展。在扁平化組織中，各部門間的信息溝通更加順暢、及時(shí)和準(zhǔn)確，而通暢的溝通平臺(tái)和信息傳遞渠道不僅使企業(yè)的管理效率得到顯著提升，使企業(yè)成為一個(gè)反應(yīng)快速的敏捷組織，更能推動(dòng)企業(yè)決策模式的創(chuàng)新。另外，中小制造企業(yè)內(nèi)部組織向扁平化變革的過程中還需要注意以下問題：首先，喚醒每一位企業(yè)員工參與企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的積極性，集合集體智慧，構(gòu)建具有靈活協(xié)同能力的扁平組織體系；其次，要在企業(yè)內(nèi)部強(qiáng)調(diào)各部門之間的開放性和互聯(lián)性，企業(yè)員工之間形成良好的互動(dòng)關(guān)系，才能使各部門和員工們從原本的單一的、縱向直線型協(xié)作模式轉(zhuǎn)向跨部門、扁平化的多維協(xié)作模式；最后，企業(yè)最好建立或租用統(tǒng)一高效的數(shù)據(jù)平臺(tái)來不斷消除部門之間的壁壘和管理方面的固疾，注重管理決策的長(zhǎng)期性。另外，通過“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，數(shù)字化和智能化技術(shù)融入了中小制造企業(yè)的生產(chǎn)、運(yùn)營和服務(wù)全過程，它不僅改變了企業(yè)自身價(jià)值創(chuàng)造的方式，還改變了單個(gè)企業(yè)在整個(gè)制造業(yè)價(jià)值體系中的地位和作用；同時(shí)由于企業(yè)間通過數(shù)字網(wǎng)絡(luò)彼此連接，還改變了制造產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)之間的組織邏輯，產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的合作由原來的線性鏈條變?yōu)槎喾絽⑴c的網(wǎng)狀模式，在其中的各方企業(yè)共建平臺(tái)，共享資源，共創(chuàng)價(jià)值。

4.4 構(gòu)建高質(zhì)量人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)復(fù)合型技術(shù)人才

高質(zhì)量復(fù)合型技術(shù)人才的培養(yǎng)是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要政府、高校、制造企業(yè)等多方共同發(fā)力。首先，當(dāng)?shù)卣雠_(tái)相關(guān)的數(shù)字和智能技術(shù)人才培養(yǎng)支持政策，加大推進(jìn)這類人才的引進(jìn)與培育工作。一方面，鼓勵(lì)本地高校、職業(yè)院校和技工學(xué)院注重智能化、數(shù)字化人才和制造技術(shù)型人才的培養(yǎng)，加快數(shù)字化、智能化學(xué)科體系和相關(guān)專業(yè)建設(shè)，鼓勵(lì)以上各級(jí)各類院校和中小制造企業(yè)深入合作，共建校企一體化育人的人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)既有數(shù)字化智能化技術(shù)人才又熟悉制造業(yè)務(wù)流程的高素質(zhì)復(fù)合型人才。同時(shí)，加大“智改數(shù)轉(zhuǎn)”領(lǐng)域領(lǐng)軍人才、技術(shù)能手、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的培養(yǎng)和支持力度，推進(jìn)相關(guān)人才示范基地、培訓(xùn)平臺(tái)等的建設(shè)。另一方面，由當(dāng)?shù)卣雒?，加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能設(shè)備、工業(yè)軟件等方面的一流技術(shù)人才和團(tuán)隊(duì)的引進(jìn)力度，用優(yōu)惠條件吸引海外優(yōu)秀人工智能和高新數(shù)字技術(shù)人才回國，為當(dāng)?shù)卮蛟烊瞬鸥叩?。其次，中小制造企業(yè)首先要?jiǎng)訂T企業(yè)員工改變舊有觀念，接受“智改數(shù)轉(zhuǎn)”趨勢(shì)，主動(dòng)迎接轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。同時(shí)，企業(yè)主動(dòng)加強(qiáng)與高校和研究機(jī)構(gòu)的聯(lián)系和合作，對(duì)現(xiàn)有技術(shù)型員工進(jìn)行數(shù)字化、智能化技術(shù)培訓(xùn)，使其成為既熟悉制造業(yè)務(wù)，又具備數(shù)字化、智能化科技素養(yǎng)的新藍(lán)領(lǐng)。