徐 碩 王聰聰 安 欣

(1.北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 北京 100124； 2.北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 北京 100083)

0 引 言

當(dāng)今世界，科學(xué)技術(shù)發(fā)展日新月異，科技創(chuàng)新正加速推進(jìn)，新興技術(shù)(Emerging Technology)[1]不斷涌現(xiàn)并深度融合，廣泛滲透到人類社會生活的各個方面，成為重塑世界格局、創(chuàng)造人類未來的主導(dǎo)力量。由于新興技術(shù)的前沿性、顛覆性和巨大的發(fā)展?jié)摿?，世界各國在?zhàn)略上都高度重視，把發(fā)展新興技術(shù)作為搶占未來科技競爭的制高點(diǎn)。“察勢者明，趨勢者智”。為瞄準(zhǔn)世界科技前沿，引領(lǐng)未來科技發(fā)展方向，唯有把握大勢、搶占先機(jī)，方能抓住機(jī)遇、順勢而為。

新興技術(shù)作為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵，是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的力量源泉，也是科技政策研究關(guān)注的重點(diǎn)。預(yù)先感知剛剛萌芽的新興技術(shù)，掌握其發(fā)展態(tài)勢，可超前部署一批新興技術(shù)領(lǐng)域，在技術(shù)競爭過程中占據(jù)先導(dǎo)優(yōu)勢地位，必要時可針對潛在對手制造科技突襲。因此，及早準(zhǔn)確識別新興技術(shù)，對國家推動創(chuàng)新發(fā)展，贏得發(fā)展主動權(quán)具有重要的戰(zhàn)略意義。弱信號是清晰度不高的、不確定的、可能對未來產(chǎn)生一定影響力的早期信號[2]。新興技術(shù)在萌芽之初往往以弱信號的形式存在，“信噪比”較低，有征兆意義的弱信號隱藏在大量噪聲信號中，需要運(yùn)用系統(tǒng)的方法進(jìn)行掃描、甄別、預(yù)判，才能輔以科技決策。

目前，新興技術(shù)弱信號的系統(tǒng)研究較少，但是美國、歐盟、韓國和俄羅斯等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)了較為具體的技術(shù)預(yù)見實(shí)踐案例[3]，將弱信號作為其中的一個關(guān)注點(diǎn)。如德國聯(lián)邦教育與研究部高科技戰(zhàn)略中的“邊緣—種子”預(yù)見項(xiàng)目[4]、韓國科學(xué)與技術(shù)情報(bào)研究院的新興趨勢分析項(xiàng)目[5]、歐盟的藍(lán)天預(yù)見研究項(xiàng)目[6]和俄羅斯面向2030科技預(yù)見項(xiàng)目等。相較而言，新興技術(shù)弱信號的掃描和預(yù)判沒有引起我國足夠的重視，國家層面尚未建立面向新興技術(shù)監(jiān)測的弱信號掃描系統(tǒng)，這限制了我國新興技術(shù)全面探測的能力。

鑒于此，本研究基于廣泛的文獻(xiàn)調(diào)研，嘗試從統(tǒng)攝性的高度深入分析新興技術(shù)弱信號的相關(guān)研究，厘清新興技術(shù)弱信號的研究脈絡(luò)，并在回應(yīng)前人觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上，致力于發(fā)現(xiàn)突出問題。本文首先梳理弱信號的概念，緊接著闡述新興技術(shù)弱信號的內(nèi)涵、數(shù)據(jù)源及預(yù)判方法，最后有針對性地提出未來的發(fā)展趨勢，揭示新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判方法未來研究重點(diǎn)和關(guān)鍵思路。

1 新興技術(shù)弱信號

1.1 新興技術(shù)弱信號的內(nèi)涵

自美國戰(zhàn)略規(guī)劃研究先驅(qū)Ansoff 教授[7]于1975年首次提出弱信號的概念以來，弱信號掃描和管理受到了廣泛的關(guān)注。弱信號本質(zhì)上是一類從大量原始數(shù)據(jù)中產(chǎn)生的信息，并夾雜著“噪聲”，只有通過合理的解釋或推斷，才能成為預(yù)警的“觸發(fā)器”，用于輔助決策支持。目前，學(xué)術(shù)界對弱信號概念的內(nèi)涵與外延尚沒有達(dá)成共識，表1匯總了比較有影響力的觀點(diǎn)，其中Hiltunen[2]三維空間模型最具代表性[8](如圖1所示)。Hiltunen[2]認(rèn)為弱信號可從察覺度(signal)、辨識度(issue)和解釋性(interpretation)三個維度進(jìn)行闡述，其中察覺度和辨識度體現(xiàn)了弱信號的客觀性，而解釋性則體現(xiàn)了弱信號的主觀性。通常，至少兩個維度的絕對值都較低時才定義為弱信號[9]。目前，有關(guān)弱信號的討論主要集中在競爭情報(bào)、社會和公共政策等領(lǐng)域。

表1 關(guān)于弱信號的定義

圖1 弱信號三維空間模型[2]

新興技術(shù)與弱信號具有高度的相通性，二者均具有早期性、不確定性和模糊性，同時具有影響未來的潛力，這說明從弱信號的角度研究新興技術(shù)具有一定的合理性[10]。然而，現(xiàn)有研究在探索新興技術(shù)時，學(xué)者們往往借助高頻術(shù)語和高被引文獻(xiàn)來檢測大量的強(qiáng)信號，這類信號存在發(fā)展時滯，不利于新興技術(shù)的早期識別，目前，新興技術(shù)弱信號相關(guān)研究較少，對其概念和特征均沒有清晰的界定，能夠明確提出從弱信號視角開展新興技術(shù)的專門研究更是鳳毛麟角。翟東升等[11]認(rèn)為新興技術(shù)弱信號產(chǎn)生于新興技術(shù)軌道形成的初期，對技術(shù)未來發(fā)展具有征兆意義，隱藏在大量噪聲信號、競爭技術(shù)信號和主流信號之中，科學(xué)知識基礎(chǔ)、技術(shù)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)和功能收益尚不明朗。黨倩娜[10]認(rèn)為新興技術(shù)弱信號是新興技術(shù)發(fā)展中具有低強(qiáng)度、模糊性、新穎性、對新興技術(shù)某一領(lǐng)域的未來發(fā)展有一定影響力的早期信號。

經(jīng)過各領(lǐng)域?qū)＜覍π屡d技術(shù)弱信號的基礎(chǔ)內(nèi)涵進(jìn)行討論發(fā)現(xiàn)，新興技術(shù)弱信號作為技術(shù)監(jiān)測對象，是基于創(chuàng)新過程，更早體現(xiàn)新興技術(shù)思想的重要研究內(nèi)容。經(jīng)過一段時間觀察，捕捉清晰有用的新興技術(shù)弱信號，可以促進(jìn)新興技術(shù)和研究前沿等方面的研究工作。

1.2 新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判數(shù)據(jù)源

新興技術(shù)弱信號的情報(bào)搜集要兼顧深度和廣度[21]。廣度越寬可以捕獲的弱信號越多，但盲目追求廣度，就無法細(xì)致分析內(nèi)涵，而且增加了搜集成本；深度越深入越可以理解弱信號的含義，但刻意追求深度，容易錯失重要的信號片段。所以，新興技術(shù)弱信號的偵測既不能只考慮單一的數(shù)據(jù)來源，也要避免來源過多產(chǎn)生與新興技術(shù)無關(guān)的信息垃圾。

van Merkerk等[22]認(rèn)為影響早期新興技術(shù)未來發(fā)展的主要因素是企業(yè)、政府、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)和非政府組織等行動者對新興技術(shù)的“預(yù)期”，主張掃描這些行動者所發(fā)表的發(fā)展趨勢報(bào)告、商業(yè)化前景報(bào)告和評論文章等資料以獲取新興技術(shù)弱信號。Yoon[18]和Thorleuchter等[23]提出將科技新聞網(wǎng)頁作為主要掃描數(shù)據(jù)源，但以Kim等[24]為代表的韓國學(xué)者認(rèn)為新聞類數(shù)據(jù)的噪聲太多，不利于弱信號的掃描預(yù)判，建議采用未來型數(shù)據(jù)和專利數(shù)據(jù)作為掃描數(shù)據(jù)源。董尹等[25]認(rèn)為公開出版的學(xué)術(shù)論文和專利文獻(xiàn)都不適合作為新興技術(shù)弱信號的首選來源，因?yàn)榭紤]到這些來源的出版周期和審查周期，釋放出的信號只能算是次弱信號，相比較而言，那些已被接受但還未被編輯出版的文章顯得更有價值。因此，在數(shù)據(jù)源上除了公開出版的學(xué)術(shù)論文和授權(quán)專利之外，在線優(yōu)先發(fā)表的預(yù)印本論文以及處于申請狀態(tài)的專利也應(yīng)被納入掃描范圍。

1.3 新興技術(shù)弱信號的掃描預(yù)判方法

信號傳輸理論認(rèn)為，“噪聲”不僅會降低信號的可探測性，還可能淹沒信號，使得信號的傳輸發(fā)生錯誤和扭曲。董尹等[25]認(rèn)為從噪聲中獲取弱信號的思路有兩種：一是降低噪聲密度提升弱信號的完整性；二是放大弱信號，讓其從相對恒定的噪聲中突顯出來。單斌[14]從情報(bào)分析的角度，綜合分析了常用弱信號掃描預(yù)判方法的特點(diǎn)和適用場景，提出了在弱信號分析過程中掃描預(yù)判方法的選擇策略?？傮w來說，新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判方法大致可分為定性掃描預(yù)判方法、定量掃描預(yù)判方法以及混合掃描預(yù)判方法。

a.定性掃描預(yù)判方法。

定性掃描方法主要借助專家經(jīng)驗(yàn)甄別新興技術(shù)弱信號。Ilmola等[26]描述了在策略選擇過程中弱信號必須通過的濾波器原理，運(yùn)用定性研究工具來掃描不符合主流認(rèn)知的弱信號。Tseng等[27]針對新興技術(shù)市場數(shù)據(jù)缺乏的問題，結(jié)合情景規(guī)劃法與德爾菲法識別OLED電視技術(shù)弱信號。Heinonen等[28]提出創(chuàng)新預(yù)見空間概念，以可視化的方式幫助領(lǐng)域?qū)＜以u估弱信號及未來可能的發(fā)展趨勢。王曉雨等[29]在專家知識庫構(gòu)建的基礎(chǔ)上，針對弱信號的零碎性和模糊性等特征，利用專家系統(tǒng)技術(shù)設(shè)計(jì)了專門進(jìn)行弱信號掃描預(yù)判的信息系統(tǒng)，以提高弱信號定性分析的質(zhì)量，輔助企業(yè)決策。

b.定量掃描預(yù)判方法。

Alkemade等[30]采用事件歷史分析法對預(yù)期模式進(jìn)行分析，以生物燃料、氫燃料和天然氣作為研究對象，試圖通過交通燃料的預(yù)期動態(tài)分析來挖掘新興技術(shù)弱信號。Yoon[18]基于Hiltunen[2]的弱信號三維模型，認(rèn)為弱信號是具有低察覺度和低辨識度的主題。利用關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率和文檔頻率分別測量察覺度和辨識度，然后結(jié)合文本挖掘技術(shù)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)新聞中潛藏的太陽能電池相關(guān)弱信號。采用類似方法，Park等[31]從智能電網(wǎng)組件，利益相關(guān)者和應(yīng)用范圍三個角度分別探討了智能電網(wǎng)領(lǐng)域的弱信號，而Yoo等[32]則探索了納米技術(shù)領(lǐng)域中納米材料技術(shù)弱信號。Thorleuchter等[23]提出運(yùn)用LSI(Latent Semantic Index)模型，結(jié)合弱信號最大化方法，將在極少數(shù)文檔頻繁出現(xiàn)而大多數(shù)文檔中不出現(xiàn)或很少出現(xiàn)的術(shù)語定義為弱信號。通過提煉網(wǎng)頁文本信息，分析了現(xiàn)場醫(yī)用氧氣生產(chǎn)技術(shù)弱信號。隨后進(jìn)一步結(jié)合創(chuàng)意挖掘技術(shù)提取和分析水力、風(fēng)能、生物質(zhì)發(fā)電和儲能方式等能源供應(yīng)領(lǐng)域弱信號[33]。李倩[34]等運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對專利文獻(xiàn)中的語義信息和非語義信息進(jìn)行特征抽取和深度挖掘，結(jié)合專利特征樹構(gòu)造弱信號感知評估模型，將專利數(shù)量作為潛在弱信號的劃分依據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對“隱形眼鏡消毒”技術(shù)領(lǐng)域弱信號的識別和評估。

值得注意的是，上述研究沒有足夠重視弱信號的“創(chuàng)新性”。Kim等[24]將具有高度稀缺性和現(xiàn)有范式無關(guān)性的信號定義為弱信號，采用局部離群因子算法(Local Outlier Factor，LOF)[35]度量信號的創(chuàng)新性，將創(chuàng)新性納入新興技術(shù)弱信號掃描過程中，并應(yīng)用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)領(lǐng)域。Griol-Barres等[36]基于Yoon[18]方法，引入傳播度指標(biāo)，綜合利用文本挖掘和自然語言處理技術(shù)檢測人工智能領(lǐng)域中與大腦、臨床和合作相關(guān)弱信號。Berg等[37]利用專利軌跡和類別集中度指標(biāo)評估和表征技術(shù)創(chuàng)新的潛在技術(shù)類別，以此檢測水泥企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系中的早期信號。K?lbl等[38]提出一種利用主題模型結(jié)合JS散度實(shí)現(xiàn)主題自動評價的方法，將主題相關(guān)詞匯的獨(dú)特性納入弱信號早期識別過程中，并在3D打印技術(shù)領(lǐng)域得到驗(yàn)證。弱信號探測過程通常涉及大量的專家干預(yù)，為此El Akrouchi等[39]提出了一種全自動化識別弱信號的方法。通過接近中心性、主題連貫性和自相關(guān)函數(shù)表征主題稀缺性，利用潛在預(yù)警函數(shù)過濾得到弱信號，只有低于某個閾值的主題和術(shù)語才被認(rèn)為是弱信號。該方法應(yīng)用于提取與COVID-19 相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)新聞中的早期預(yù)警信號。作為一種特殊形式的弱信號，弱關(guān)系指的是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中節(jié)點(diǎn)關(guān)系強(qiáng)度較低的一類關(guān)聯(lián)關(guān)系，許海云等[40]認(rèn)為借鑒高階網(wǎng)絡(luò)模型[41]可以捕獲這類弱信號。

c.定性和定量相結(jié)合的掃描預(yù)判方法。

趙小康[42]認(rèn)為弱信號具有形式豐富，信息真實(shí)性和完整性不高、有效信息量不足、情報(bào)價值不大，潛在危害較小等特征，嘗試引入模糊集理論，以弱信號內(nèi)涵的5個方面作為指標(biāo)，測度弱信號的模糊性，然后依據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合德爾菲法、問卷調(diào)查法等予以確定。翟東升等[11]在定量識別方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合TRIZ理論，抽取專利功能、效果及申請機(jī)構(gòu)等特征，將“功能”與“效果”語義組合作為信號，以實(shí)現(xiàn)該組合的專利數(shù)量作為初步評判強(qiáng)弱信號的標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合申請機(jī)構(gòu)、實(shí)際功效和申請時間等特征，實(shí)現(xiàn)“隱形眼鏡消毒”領(lǐng)域的新興技術(shù)弱信號的最終識別。鄧勝利[43]等則運(yùn)用層次分析法確定弱信號特征因素的權(quán)重，通過隸屬度計(jì)算對華為技術(shù)有限公司智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)競爭弱信號進(jìn)行定量識別。Lee 等[44]對Yoon[18]提出的文本挖掘方法加以改進(jìn)，結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)對提取的主題有效性進(jìn)行識別，將學(xué)術(shù)論文作為分析數(shù)據(jù)源，評估人工智能倫理領(lǐng)域的弱信號。Garcia-Nunes等[45]引入了概念系統(tǒng)，對跨國公司電子電氣部門弱信號進(jìn)行監(jiān)測與分析，相關(guān)弱信號根據(jù)信息在企業(yè)環(huán)境中是否引起特殊反應(yīng)的主觀測試進(jìn)行評估，然后依據(jù)研究人員經(jīng)驗(yàn)來驗(yàn)證弱信號，以識別商業(yè)機(jī)會與威脅。

1.4 新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判方法對比分析

值得注意的是，由于弱信號的出現(xiàn)頻次較低，因此，在測試集中檢測到的弱信號很少會出現(xiàn)在驗(yàn)證集中。因此，難以利用監(jiān)督學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)新興技術(shù)弱信號的識別。此外，基于弱信號，現(xiàn)有研究很大程度上利用多源異構(gòu)信息資源中的單一數(shù)據(jù)源來研究弱信號在技術(shù)機(jī)會發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用，容易導(dǎo)致對弱信號的識別與探測不夠全面及時，輔助決策價值不大。

目前，新興技術(shù)弱信號的掃描預(yù)判是近年來圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，對于科學(xué)計(jì)量學(xué)、科技政策制定以及知識管理等方向均具有至關(guān)重要的作用。自開放獲取(OA)運(yùn)動以來，大規(guī)模深加工的科技信息資源為新興技術(shù)識別工作提供了數(shù)據(jù)保障。隨著面向大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的網(wǎng)絡(luò)分析、文本挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法逐步趨于成熟，有助于揭示新興技術(shù)涌現(xiàn)的規(guī)律[46]，使得開展深層次、大范圍的新興技術(shù)弱信號的掃描預(yù)判研究成為可能。目前已有的三種掃描預(yù)判方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，如表2所示。

表2 新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判方法對比分析

2 新興技術(shù)弱信號研究的發(fā)展趨勢

2.1 擴(kuò)大信號掃描范疇，提高新興技術(shù)預(yù)警能力

新興技術(shù)在發(fā)展萌芽之初，往往以弱信號的形式存在，因此弱信號可被視為探索新興技術(shù)初期特征的切入點(diǎn)，是不可忽視的重要分析對象，代表了與強(qiáng)信號不同的數(shù)據(jù)對象。然而，目前新興技術(shù)探測研究大多著眼于清晰明確的強(qiáng)信號信息，以此把握技術(shù)的發(fā)展規(guī)律，對弱信號信息的重視明顯不足，弱信號演化過程的持續(xù)監(jiān)測能力不夠，因此可能導(dǎo)致重要科技情報(bào)的遺漏，難以真正起到預(yù)警的作用。因此，未來研究應(yīng)該多重視那些清晰度不高的、不確定的、可能對未來產(chǎn)生一定影響力的弱信號，并加強(qiáng)對弱信號演變的漸進(jìn)式響應(yīng)，以提高新興技術(shù)監(jiān)測系統(tǒng)的預(yù)警能力。

2.2 借助多源異構(gòu)信息資源，增強(qiáng)結(jié)果驗(yàn)證能力

新興技術(shù)探測研究一直是學(xué)者們廣泛關(guān)注的重點(diǎn)。從最初基于文獻(xiàn)引證關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)分析，到基于關(guān)鍵詞的文本挖掘技術(shù)，再到現(xiàn)在廣泛應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，分析技術(shù)被大量運(yùn)用于從論文和專利為主的科技信息資源中識別與預(yù)測新興技術(shù)，但較少涉及對產(chǎn)品、社會媒體、咨詢報(bào)告、科技政策等資源的分析，使得科技信息資源間互相印證、互相增強(qiáng)的優(yōu)勢得不到充分發(fā)揮，導(dǎo)致對新興技術(shù)探測結(jié)果的驗(yàn)證能力不足，難以掌握探測方法的總體性能。因此，未來可以考慮融合多源異構(gòu)信息資源，發(fā)揮不同信息資源的優(yōu)勢，提升識別結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性。

2.3 設(shè)計(jì)并量化指標(biāo)體系，識別新興技術(shù)弱信號

新興技術(shù)與弱信號在早期性、未來影響潛力、不確定性和模糊性等方面具有高度的相通性，但當(dāng)前研究卻保持著相對獨(dú)立的范式。研究和探討兩者之間的理論范式，有助于打通新興技術(shù)與弱信號的阻礙，在兩者之間建立起橋梁。關(guān)于二者的融合研究大多停留在定性層面，基于大數(shù)據(jù)定量預(yù)測新興技術(shù)弱信號的理論基礎(chǔ)和分析技術(shù)研究尚不成熟，缺乏可量化操作的指標(biāo)體系，難以對新興技術(shù)弱信號未來發(fā)展模式進(jìn)行定量科學(xué)分析。因此，未來研究可以針對促進(jìn)新興技術(shù)和弱信號的刻畫特征深度融合，實(shí)現(xiàn)量化指標(biāo)體系的構(gòu)建，以識別新興技術(shù)弱信號。

3 結(jié) 論

新興技術(shù)弱信號是重大科技創(chuàng)新產(chǎn)生的契機(jī)，掃描新興技術(shù)弱信號以捕獲新興技術(shù)的蛛絲馬跡，預(yù)判科技競爭中技術(shù)的發(fā)展方向，有助于國家在加大科技創(chuàng)新投入的同時實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定點(diǎn)突破，以期在國際競爭中占據(jù)先導(dǎo)優(yōu)勢地位。因此，開展新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判方法研究可提高我國新興技術(shù)戰(zhàn)略政策感知預(yù)警能力，對于國家制定科技政策和企業(yè)創(chuàng)新主體把握技術(shù)研發(fā)投資方向具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。近年來，國內(nèi)外學(xué)者在新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判方面開展了多項(xiàng)研究工作，科技類新聞，學(xué)術(shù)論文以及專利文獻(xiàn)是掃描預(yù)判的主要數(shù)據(jù)源，所采用方法可分為定量、定性或者混合掃描預(yù)判方法。然而，現(xiàn)有研究多從單一數(shù)據(jù)源入手，利用較為零散且缺乏系統(tǒng)性的研究方法，尚未形成新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判的研究體系，導(dǎo)致在早期階段準(zhǔn)確探測新興技術(shù)距離實(shí)際應(yīng)用還有較大差距。

鑒于此，本文認(rèn)為新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判研究應(yīng)深度整合多源異構(gòu)資源，設(shè)計(jì)可量化操作的指標(biāo)體系來刻畫新興技術(shù)弱信號，為早期精準(zhǔn)探測新興技術(shù)打下堅(jiān)實(shí)的理論方法基礎(chǔ)。具體來說，本文認(rèn)為新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判過程主要包括四個環(huán)節(jié)：a.收集和預(yù)處理多源數(shù)據(jù)(學(xué)術(shù)論文，預(yù)印本論文，公開狀態(tài)的專利，社交媒體，科技新聞等)；b.基于弱信號的三維模型(察覺度，辨識度和解釋性)來掃描候選弱信號；c.構(gòu)建新興技術(shù)識別指標(biāo)體系，包括創(chuàng)新性、增長性、連貫性和未來影響力等指標(biāo)，分析技術(shù)主題，以此篩選新興技術(shù)弱信號；d.持續(xù)追蹤每個弱信號的發(fā)展軌跡，預(yù)判新興技術(shù)的未來發(fā)展模式。

需要說明的是，盡管本文全面綜述了新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判相關(guān)的研究和實(shí)踐進(jìn)展，但也存在一定的局限性。首先，新興技術(shù)和弱信號存在多種含義接近但并不完全相同的概念表述，本文并未深入辨析相應(yīng)概念的異同。其次，由于缺乏科學(xué)評估新興技術(shù)早期探測結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，僅極少數(shù)研究采用資料佐證法或?qū)＜艺{(diào)查法對新興技術(shù)弱信號掃描預(yù)判結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證，因此本文并未綜述相應(yīng)研究進(jìn)展。