本期專題：6G關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用

專題客座主編

桂冠

南京郵電大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，信息與通信工程國家級教學(xué)示范中心副主任。先后承擔(dān)工信部重大專項、國家自然科學(xué)基金、日本文部省自然科學(xué)基金、華為科技項目等10余項。近五年來已在國內(nèi)外高水平學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文100余篇，其中ESI高被引論文20篇，ESI熱點論文8篇，出版Spring英文專著2部，獲得IEEE通信學(xué)會海因里希赫茲獎（2021）。近年來研究領(lǐng)域：人工智能、深度學(xué)習(xí)、智能通信、智能物聯(lián)網(wǎng)等6G技術(shù)。

主編觀點

第六代（6G）無線通信將支持無處不在的人工智能（AI）服務(wù)和萬物互聯(lián)（IoE）應(yīng)用，包括可持續(xù)城市、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)自治系統(tǒng)、腦機接口、數(shù)字孿生、元宇宙、觸覺互聯(lián)網(wǎng)、高擬真全息社會、擴展現(xiàn)實等。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）是發(fā)展工業(yè)4.0的基礎(chǔ)。在工業(yè)4.0中，標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議用于連接異構(gòu)設(shè)備，包括傳感器、RFID標(biāo)簽、嵌入式計算機和移動設(shè)備，大數(shù)據(jù)技術(shù)用于對海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行智能分析。隨著5G的部署，萬物互聯(lián)已成為未來工業(yè)、民生發(fā)展的前景，而物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全問題也成為重中之重。特定輻射源識別（SEI）可以利用無線信號中的微小差異對于輻射源進行分類。而復(fù)雜的電磁環(huán)境也給特定輻射源識別帶來了許多挑戰(zhàn)，例如小樣本輻射源識別問題、開集輻射源識別問題。

6G需要支持元宇宙涉及的數(shù)字孿生、萬物互聯(lián)技術(shù)，具有更廣闊、更精細(xì)化的網(wǎng)絡(luò)覆蓋要求。無人機有高移動性、按需部署、廣覆蓋等優(yōu)勢，可作為空中基站輔助地面通信。因此，為了解決地面基站覆蓋范圍不足的問題，實現(xiàn)對用戶請求的及時處理，提升用戶服務(wù)質(zhì)量，無人機將廣泛應(yīng)用于未來無線通信。然而，無人機通信也面臨著電池容量有限、飛行軌跡優(yōu)化及數(shù)據(jù)傳輸安全等重要問題。通信是協(xié)調(diào)多個智能體行為的有效機制，在多智能體強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域，智能體可以通過信息交互協(xié)同合作來提高整體學(xué)習(xí)性能并實現(xiàn)其目標(biāo)。多智能體系統(tǒng)的分布式特性使其廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，但該領(lǐng)域仍然存在許多開放性挑戰(zhàn)，例如多智能體復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性智能自主控制方法、多智能體多目標(biāo)混合約束下的優(yōu)化方法等。隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問題隨之而來。惡意軟件流量分類主要是分析和提取具有一定差異的網(wǎng)絡(luò)流量特征，以對加密的惡意軟件流量進行分類，其在網(wǎng)絡(luò)安全通信和網(wǎng)絡(luò)資源管理中發(fā)揮著重要作用。但在實際場景中網(wǎng)絡(luò)流量分類也面臨許多挑戰(zhàn)，例如極少網(wǎng)絡(luò)流量下的準(zhǔn)確識別問題、輕量化網(wǎng)絡(luò)模型以實現(xiàn)邊緣部署問題等。

本期專題收錄相關(guān)研究機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)界的論文共9篇，對智能6G、無人機路徑規(guī)劃、毫米波關(guān)鍵技術(shù)、特定輻射源識別、頻譜感知、調(diào)制信號分析、射頻指紋識別、多模態(tài)組網(wǎng)、無人機波束跟蹤等關(guān)鍵技術(shù)進行了有益探索，并介紹了技術(shù)驗證和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等技術(shù)進展。