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      基于隨機響應(yīng)面法的結(jié)構(gòu)可靠度敏感性分析理論及其工程應(yīng)用

      2023-04-11 02:39:40孟亞運李同春
      水力發(fā)電 2023年3期
      關(guān)鍵詞:抗拉面法壩基

      季 昀,段 杭,孟亞運,王 霄,李同春

      (1.國家能源局大壩安全監(jiān)察中心,浙江 杭州 310014;2.中國電建集團華東勘測設(shè)計研究院有限公司,浙江 杭州 310014;3.中國三峽建工(集團)有限公司白鶴灘工程建設(shè)部,四川 成都 610041;4.中國電建集團中南勘測設(shè)計研究院有限公司,湖南 長沙 410014;5.淮安市水利勘測設(shè)計研究院有限公司,江蘇 淮安 223001;6.河海大學(xué)水利水電學(xué)院,江蘇 南京 210024)

      0 引 言

      結(jié)構(gòu)可靠度敏感性分析,或稱為結(jié)構(gòu)可靠度靈敏度分析,是結(jié)構(gòu)可靠度分析的重要組成部分。通過結(jié)構(gòu)可靠度敏感性分析,可以得到各輸入隨機變量分布參數(shù)的變化引起失效概率變化的不同程度,從而確定各參數(shù)對結(jié)構(gòu)安全影響的重要程度,為工程設(shè)計、施工和管理供有益的指導(dǎo)與反饋。

      依據(jù)結(jié)構(gòu)可靠度敏感性分析的定義,不難得到一次二階矩法等結(jié)構(gòu)可靠度算法所對應(yīng)的敏感性分析公式。然而,由于一次二階矩等方法僅適用于功能函數(shù)為顯式的情況,而重力壩等復(fù)雜結(jié)構(gòu)的可靠度分析功能函數(shù)通常為隱式函數(shù),此時,基于一次二階矩法的結(jié)構(gòu)可靠度敏感性分析公式將不再適用。作為一種新興的代理模型方法(Metamodel,Model of model),隨機響應(yīng)面法采用隨機多項式[1](一般為Hermite正交多項式)作為響應(yīng)面函數(shù),相比于經(jīng)典響應(yīng)面法所采用的序列多項式,具有明確的數(shù)學(xué)意義和理論證明的收斂特性[2]。近年來,隨機響應(yīng)面法及基于隨機響應(yīng)面法的非侵入式隨機有限元法在工程結(jié)構(gòu)可靠度分析中得到了一定的推廣和應(yīng)用[3-7]。然而,目前尚未出現(xiàn)有關(guān)結(jié)構(gòu)可靠度隨機響應(yīng)面法敏感性分析及其應(yīng)用方面的文獻(xiàn)。Sudret[8]采用隨機多項式進(jìn)行了系統(tǒng)敏感性分析,但其研究的對象是物理系統(tǒng),且對應(yīng)的敏感性分析研究本質(zhì)上屬于方差分析的范疇,與結(jié)構(gòu)可靠度敏感性分析的定義并不相同。Isukapalli[9]在其博士論文中研究了“Coupling of the SRSM with sensitivity analysis methods”,并編寫了相關(guān)計算程序SRSM-ADIFOR。但是,Isukapalli的研究僅僅是得到了隨機響應(yīng)面方程對于各隨機變量的偏導(dǎo)公式,而結(jié)構(gòu)可靠度敏感性分析真正需要求解的應(yīng)是失效概率對于各隨機變量及其特征參數(shù)的偏導(dǎo)公式。

      一般地,由于隨機響應(yīng)面法的基本變量均為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機變量,故可以將隨機響應(yīng)面法與幾何法結(jié)合起來求解結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)和失效概率。本文將推導(dǎo)幾何法與隨機響應(yīng)面法相結(jié)合的結(jié)構(gòu)可靠度敏感性分析公式,并應(yīng)用于工程實例。

      1 基于一次二階矩方法的結(jié)構(gòu)可靠度敏感性分析

      一次二階矩法在均值點將功能函數(shù)進(jìn)行展開,在應(yīng)用時具有諸多的局限性[10]。但是,作為最早出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)可靠度計算方法,該方法概念清晰,便于闡述結(jié)構(gòu)可靠度敏感性分析的概念。因此,在介紹基于隨機響應(yīng)面法的結(jié)構(gòu)可靠度敏感性分析理論前,首先給出基于一次二階矩方法的結(jié)構(gòu)可靠度敏感性分析計算公式及其推導(dǎo)過程。

      一般情況下,可以認(rèn)為失效概率與可靠指標(biāo)具有如下一一對應(yīng)的關(guān)系

      Pf=1-Φ(β)

      (1)

      式中,Pf為失效概率;Φ(·)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積概率分布函數(shù);β為可靠指標(biāo)。

      由式(1),可得

      (2)

      式中,φ(·)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù);其他各變量含義同前。

      當(dāng)輸入基本隨機變量向量x相互獨立且功能函數(shù)為線性時,有

      (3)

      (4)

      式中,μxi為輸入隨機變量xi的均值;ai為線性功能函數(shù)g的表達(dá)式中xi所對應(yīng)的系數(shù);σg為功能函數(shù)g的標(biāo)準(zhǔn)差。則失效概率Pf對于均值μxi和標(biāo)準(zhǔn)差σxi的敏感性可表示為

      (5)

      (6)

      當(dāng)基本隨機變量向量x中各變量相互獨立且功能函數(shù)為非線性時,可得失效概率Pf對于均值μxi和標(biāo)準(zhǔn)差σxi的敏感性為

      (7)

      (8)

      2 基于隨機響應(yīng)面法的結(jié)構(gòu)可靠度敏感性分析

      隨機響應(yīng)面法是一種全局響應(yīng)面法,因而基于該方法的敏感性分析是具有實際物理意義的,而以經(jīng)典響應(yīng)面法(序列多項式響應(yīng)面法)為代表的局部響應(yīng)面法通常并不具有這樣的特性。此外隨機響應(yīng)面法的基本變量均為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機變量,可以方便地將隨機響應(yīng)面法與幾何法結(jié)合起來求解結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)和失效概率。

      對任意設(shè)計變量b(可以代表任一隨機變量的均值或標(biāo)準(zhǔn)差),結(jié)構(gòu)的失效概率對其敏感性可表述為

      (9)

      式中,b為任意設(shè)計變量;其余各符號含義同前。

      當(dāng)在結(jié)構(gòu)可靠度隨機響應(yīng)面法中采用幾何法計算結(jié)構(gòu)的可靠指標(biāo)時,可靠指標(biāo)的求解可等效表述為幾何法中的約束問題。當(dāng)分析結(jié)構(gòu)失效概率對設(shè)計變量b的敏感性時,有

      (10)

      式中,ξ為結(jié)構(gòu)的輸入隨機變量向量為輸入變量向量x經(jīng)一定的變量轉(zhuǎn)換運算得到一組新的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機空間內(nèi)的隨機變量向量,且ξ=(x-μx)/σx={ξ1,ξ2,…,ξn}T;其他各符號含義同前。

      δβ=?ξL(ξ)δξ

      (11)

      式中,δβ為可靠指標(biāo)β相對于變量b的變分;δξ為輸入隨機變量向量ξ相對于變量b的變分;L(ξ)=(ξTξ)1/2;?ξL(ξ)表示L(ξ)對于正態(tài)分布的隨機向量ξ的矢量導(dǎo)數(shù)。

      δg=?bgδb+?ξgδξ=0

      (12)

      式中,?bg為極限狀態(tài)方程g在點ξ*和b0處對不同取值的變量b構(gòu)成的向量b的矢量導(dǎo)數(shù);?ξg為極限狀態(tài)方程g在點ξ*和b0處對輸入隨機向量ξ的矢量導(dǎo)數(shù)。

      根據(jù)非線性規(guī)劃的相關(guān)理論,上式須在b*處滿足Kuhn-Tucker條件,而這可以通過引入拉格朗日乘子λ來實現(xiàn)。于是,式(10)所示的約束問題最終轉(zhuǎn)化為

      ?ξL(ξ)+λ?ξg(ξ)=0

      Subject toZ=g(ξ*,b0)=0

      (13)

      由式(12),易得

      ?bgδb=-?ξgδξ

      (14)

      將式(14)代入式(13),可得

      ?ξLδξ=λ?bgδb

      (15)

      綜上,可靠指標(biāo)對于任意變量b的敏感性可表示為

      (16)

      式(16)中的拉格朗日乘子λ可以由Kuhn-Tucker條件?ξL(ξ)+λ?ξg(ξ)=0求得。對該方程兩邊同取歐式范數(shù)(2-范數(shù)),有

      (17)

      由于拉格朗日乘子λ為負(fù)實數(shù),因此有

      (18)

      當(dāng)上述推導(dǎo)過程中的變量b表示為任一輸入隨機變量ξi(i=1,2,…,n)的均值時,有

      (19)

      (20)

      故可靠指標(biāo)β對于輸入隨機變量向量的均值的敏感性計算公式可表示為

      (21)

      同理,若將變量b表示為任一輸入隨機變量ξi(i=1,2,…,n)的標(biāo)準(zhǔn)差時,類似可得

      (22)

      式(21)、式(22)與式(3)、式(4)在形式上是一致的,這表明,式(3)、式(4)為式(21)、式(22)的一種特殊形式。類似地,可得采用幾何法的結(jié)構(gòu)可靠度隨機響應(yīng)面中失效概率Pf對于均值μxi和標(biāo)準(zhǔn)差σxi的敏感性計算公式為

      (23)

      (24)

      顯然,式(23)與式(24)結(jié)果均為無量綱的數(shù)值,可以用于衡量失效概率對于不同輸入隨機變量的敏感性。如用隨機響應(yīng)面函數(shù)替代式(23)和式(24)中的極限狀態(tài)方程g,即得到幾何法與隨機響應(yīng)法相結(jié)合的結(jié)構(gòu)可靠度算法的敏感性分析公式。

      3 算例驗證及工程應(yīng)用

      3.1 算例——非線性方程

      (25)

      式中,ξ1、ξ2均為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機變量,分別由結(jié)構(gòu)輸入隨機變量x1、x2轉(zhuǎn)化而來。

      令ξ={ξ1,ξ2},x={x1,x2},則有

      (26)

      式中,μx為輸入隨機變量向量x的均值向量,且μx={1 000,250};μx為輸入隨機向量x的標(biāo)準(zhǔn)差向量,且σx={200,37.5}。

      可以認(rèn)為,隨機響應(yīng)面法擬合得到的功能函數(shù)即為結(jié)構(gòu)實際的功能函數(shù)。則求得結(jié)構(gòu)功能函數(shù)分別對各基本變量ξi(i=1,2)的偏導(dǎo)表達(dá)式如下

      (27)

      (28)

      采用幾何法求得標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)空間內(nèi)的設(shè)計驗算點為ξ={ξ1,ξ2}={0.625 6,-2.244 9},將其代入式(27)和式(28),分別得到在設(shè)計驗算點附近結(jié)構(gòu)功能函數(shù)對各基本隨機變量ξi(i=1,2)的偏導(dǎo)數(shù)分別為-3.103和6.596 3。

      于是,不難得到結(jié)構(gòu)功能函數(shù)對輸入隨機變量的2-范數(shù)為

      (29)

      根據(jù)前述推導(dǎo)得到的采用幾何法的結(jié)構(gòu)可靠度隨機響應(yīng)面敏感性分析公式,求得結(jié)構(gòu)失效概率對各輸入隨機變量的均值敏感度如式(30)和式(31)所示,對標(biāo)準(zhǔn)差的敏感度如式(32)和式(33)所示。

      (30)

      (31)

      (32)

      (33)

      由式(30)和式(31)可見,在設(shè)計驗算點附近,結(jié)構(gòu)失效概率將隨著輸入隨機變量x1均值的增加而增大,隨著輸入隨機變量x2均值的增加而減??;當(dāng)隨機變量x1和x2的標(biāo)準(zhǔn)差增加(或稱隨機變量的變異系數(shù)增加)時,結(jié)構(gòu)的失效概率都會增加。

      由文獻(xiàn)[11]中對輸入隨機變量x1和x2的描述可知,x1為懸臂梁所受荷載,x2為懸臂梁的截面尺寸。由此可以認(rèn)為,該懸臂梁的結(jié)構(gòu)失效概率將隨著荷載均值的增加而增大,隨著截面尺寸均值的增加而減小,符合工程經(jīng)驗認(rèn)識。同時,荷載與截面尺寸的標(biāo)準(zhǔn)差的增大(或稱變異系數(shù)的增大)將導(dǎo)致結(jié)構(gòu)失效概率的增大,也即結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)減小。

      3.2 工程應(yīng)用——重力壩

      某水電站位于柬埔寨的Kamchay河干流,擋水建筑物為混凝土重力壩,最大壩高112 m,壩頂寬6.0 m,壩體上游面84m高程以上為豎直面以下坡度為1∶0.3;下游面折坡點高程為145.00 m,折坡點以下坡度為1∶0.75。

      選取最大壩高斷面(5號壩段)進(jìn)行分析,該壩段建基面高程為41 m,壩頂高程為153 m,壩底寬97 m,上游正常蓄水位150 m。建立該壩段的二維有限元分析網(wǎng)格模型,壩基在上下游方向各延伸200 m,壩基深度取為200 m,有限元網(wǎng)格模型如圖1所示。根據(jù)壩體混凝土所采用的型號,壩體彈性模量取值范圍為21.5~25.5 GPa;試驗得到的壩基巖體彈性模量取值范圍為3~8 GPa。利用實測位移監(jiān)測數(shù)據(jù)對其進(jìn)行反演分析后,得到該壩段的壩體彈性模量均值為21.88 GPa,壩基彈性模量均值為4.64 GPa。參考類似工程,假定壩體彈模Ec、壩基彈模Er及大壩上游水位Hu3個隨機變量的變異系數(shù)分別取為0.15、0.20、0.06,如表1所示。

      圖1 重力壩有限元網(wǎng)格模型

      表1 各隨機變量統(tǒng)計特性

      采用非侵入式隨機有限元法(隨機響應(yīng)面法+有限元法)進(jìn)行結(jié)構(gòu)可靠度分析時的計算流程如圖2所示。

      圖2 基于非侵入式隨機有限元法的結(jié)構(gòu)可靠度隨機響應(yīng)面法計算流程

      根據(jù)圖2所示的計算流程,首先,建立本實例的重力壩壩踵抗拉可靠度功能函數(shù)為

      Z=g(x)=g(Hu,Ec,Er)=6.79-wt

      (34)

      式中,x為輸入隨機變量向量;wt為重力壩壩踵的拉應(yīng)力區(qū)寬度,m。

      與式(34)意義類似,如果壩踵的拉應(yīng)力區(qū)是連續(xù)的,可以以壩基面上距離壩踵6.79 m處的垂直向應(yīng)力σy的正負(fù)來形成重力壩的抗拉功能函數(shù)

      Z=g(x)=-σy

      (35)

      式中,σy為壩基面上距離壩踵7/100壩底寬度處的垂直向應(yīng)力,應(yīng)力符號以拉為正,以壓為負(fù)。

      顯然,由于引入了有限元分析,得wt到關(guān)于輸入隨機變量向量x的顯式表達(dá)式是比較困難的,因此,式(34)與式(35)所示的功能函數(shù)均為隱式方程。

      將輸入的非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機變量向量x=(x1,x2,x3)轉(zhuǎn)換為服從N(0,12)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機向量ξ=(ξ1,ξ2,ξ3),其中,x1代表大壩上游水位Hu;x2代表壩體彈性模量Ec;x3代表壩基彈性模量Er。

      應(yīng)用自編結(jié)構(gòu)可靠度隨機響應(yīng)面法程序,得到重力壩抗拉可靠度的二階隨機響應(yīng)面函數(shù)如式(36)所示。經(jīng)驗算,二階隨機響應(yīng)面函數(shù)和三階隨機響應(yīng)面函數(shù)精度相差較小,故選擇二階隨機響應(yīng)面函數(shù)用于重力壩結(jié)構(gòu)抗拉可靠度計算是合適的。

      (36)

      以式(36)作為重力壩結(jié)構(gòu)抗拉可靠度的功能函數(shù),應(yīng)用幾何法求得重力壩抗拉可靠指標(biāo)為1.629,對應(yīng)的失效概率為5.17%。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)空間的設(shè)計驗算點為[-0.765,-0.387,-1.385],將其轉(zhuǎn)換至原始變量空間為[143.115 m,20.609 GPa,3.355 GPa]。

      求得結(jié)構(gòu)功能函數(shù)分別對各基本變量ξi(i=1,2,3)的偏導(dǎo)

      (37)

      (38)

      (39)

      采用幾何法,得到標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)空間內(nèi)的設(shè)計驗算點為ξ=(-0.765,-0.387,-1.385),將其代入式(37)~式(39),得到在設(shè)計驗算點附近結(jié)構(gòu)功能函數(shù)分別對各基本變量ξi(i-1,2,3)的偏導(dǎo)數(shù)依次為89.573 1、45.247 0和161.992 3。

      于是,不難得到結(jié)構(gòu)功能函數(shù)對輸入變量向量偏導(dǎo)的2-范數(shù)為

      (40)

      根據(jù)前述推導(dǎo)得到的采用幾何法的結(jié)構(gòu)可靠度隨機響應(yīng)面敏感性分析公式,求得結(jié)構(gòu)失效概率對各輸入隨機變量的均值敏感度如式(41)~式(43)所示,對標(biāo)準(zhǔn)差的敏感度如式(44)~式(46)所示。

      (41)

      (42)

      (43)

      (44)

      (45)

      (46)

      分析式(41)~(43)可知,在設(shè)計驗算點處,該重力壩的結(jié)構(gòu)抗拉失效概率對于各輸入隨機變量均值的敏感性排序為:壩基彈性模量Er>壩體彈性模量Ec>大壩上游水位Hu。同時,結(jié)構(gòu)抗拉失效概率對于各輸入隨機變量均值的敏感度均為負(fù)值,這說明在設(shè)計驗算點處,壩基彈性模量越大、壩體彈性模量越大或大壩上游水位越高(設(shè)計驗算點處的上游水位為143.115 m,低于正常蓄水位150 m)都將降低結(jié)構(gòu)的抗拉失效概率。

      分析式(44)~(46)可知,在設(shè)計驗算點處,該重力壩的結(jié)構(gòu)抗拉功能函數(shù)對于各輸入隨機變量標(biāo)準(zhǔn)差的敏感性排序為:壩基彈性模量Er>大壩上游水位Hu>壩體彈性模量Ec。同時,結(jié)構(gòu)抗拉失效概率對于各輸入隨機變量標(biāo)準(zhǔn)差的敏感度均為正值,這說明在設(shè)計驗算點處,壩基彈性模量變異越大、壩體彈性模量變異越大或大壩上游水位波動越大都將增加結(jié)構(gòu)的抗拉失效概率。

      綜上所述,壩基彈性模量的均值與標(biāo)準(zhǔn)差對其抗拉可靠度最為敏感。因此,建議通過補強灌漿等方式提高壩基的彈性模量,可以顯著提高該重力壩結(jié)構(gòu)抗拉可靠指標(biāo)。

      4 結(jié) 論

      本文推導(dǎo)了幾何法與隨機響應(yīng)面法相結(jié)合的結(jié)構(gòu)可靠度敏感性分析公式,并應(yīng)用于工程實例,得到了相關(guān)結(jié)論。研究表明:

      (1)本文給出的基于隨機響應(yīng)面法和幾何法的結(jié)構(gòu)可靠度敏感性分析公式可有效分析和比較失效概率和可靠指標(biāo)對于各隨機變量的敏感程度。

      (2)將本文給出的計算公式應(yīng)用于懸臂梁和某重力壩結(jié)構(gòu)可靠度分析的實例,收到了良好的效果,得到了有益的結(jié)論。對于該重力壩,壩基彈性模量的均值與標(biāo)準(zhǔn)差對其抗拉可靠度最為敏感。因此,本文建議通過補強灌漿等方式提高壩基的彈性模量,可顯著提高其壩踵抗拉可靠指標(biāo)。

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