王小瑕

（中鐵第四勘察設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司，湖北 武漢 430063）

數(shù)智化轉(zhuǎn)型不只是生產(chǎn)工具的轉(zhuǎn)型，而是涉及生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的深刻變革，涉及技術(shù)轉(zhuǎn)變、組織創(chuàng)新、人才能力、價(jià)值實(shí)現(xiàn)等各個(gè)方面，是系統(tǒng)性的復(fù)雜工程。

如果以系統(tǒng)的思維看待勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，則不能忽略變革的過程本身就是一個(gè)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)：人才、資金、制度、業(yè)務(wù)、文化、市場、技術(shù)等，各種系統(tǒng)要素在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中相互作用、相互影響、相互適應(yīng)，以非線性的方式不斷打破平衡并建立新的秩序。從系統(tǒng)論的視角看，勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一個(gè)漫長、曲折并且螺旋上升的過程。

1 國內(nèi)勘察設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必要性及重要意義

如今，高新技術(shù)的發(fā)展使得勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的信息化、數(shù)智化與智能化水平得到較大程度的提高，專業(yè)知識(shí)技能與勘察設(shè)計(jì)精細(xì)化的日益提升，全面推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型極具必要性。當(dāng)今時(shí)代，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是勘察設(shè)計(jì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、提升核心競爭力的必然要求和重要舉措。

首先，高科技手段可以促使勘察設(shè)計(jì)企業(yè)更快更精準(zhǔn)地完成各類生產(chǎn)任務(wù)，不斷提高企業(yè)服務(wù)技能水平，實(shí)現(xiàn)專業(yè)化服務(wù)，同時(shí)能夠促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用和改革，實(shí)現(xiàn)企業(yè)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的最佳運(yùn)作。

其次，數(shù)智化轉(zhuǎn)型可以幫助建企業(yè)減少不合理的浪費(fèi)，更加有效地利用資源，有效節(jié)省勘察設(shè)計(jì)項(xiàng)目的時(shí)間和費(fèi)用，促使企業(yè)更好地服務(wù)社會(huì)、滿足客戶需求，提高經(jīng)濟(jì)效益，更有效地推進(jìn)現(xiàn)代化建設(shè)。

最后，數(shù)智化的實(shí)施，能夠促使勘察設(shè)計(jì)企業(yè)的管理更具規(guī)范性與科學(xué)性，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

2 國內(nèi)勘察設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)智化發(fā)展現(xiàn)狀及轉(zhuǎn)型要素

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，超過75%的企業(yè)處于數(shù)智化轉(zhuǎn)型初級(jí)階段，轉(zhuǎn)型難的主要原因集中在煙囪式的研發(fā)架構(gòu)、水平參差不齊、過度依賴商業(yè)軟件等，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)流通不順暢，勘察設(shè)計(jì)效率再難提升，數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法形成有效服務(wù)[1]。

通常情況下，勘察設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型可歸納為管理數(shù)智化、業(yè)務(wù)數(shù)智化和數(shù)智業(yè)務(wù)化三個(gè)階段。管理數(shù)智化、業(yè)務(wù)數(shù)智化強(qiáng)調(diào)對(duì)企業(yè)內(nèi)部賦能，數(shù)智業(yè)務(wù)化則強(qiáng)調(diào)對(duì)外開拓。

2.1 管理數(shù)智化

各類企業(yè)均避不可免地存在人力資源、財(cái)務(wù)、經(jīng)營、科技創(chuàng)新、綜合辦公等管理職能，管理數(shù)智化通常都應(yīng)需衍生為企業(yè)轉(zhuǎn)型的第一階段。由于市場中存在眾多企業(yè)管理系統(tǒng)和軟件，相關(guān)研發(fā)技術(shù)較為成熟，資源交互與共享程度較高，企業(yè)管理數(shù)智化一般不存在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的技術(shù)壁壘。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，大部分勘察設(shè)計(jì)企業(yè)都已開展了管理數(shù)智化初期工作，搭建了管理系統(tǒng)平臺(tái)，統(tǒng)籌了部分管理數(shù)據(jù)，一定程度上提升了管理效率，增強(qiáng)了管理精度。

然而，管理工作基于生產(chǎn)和經(jīng)營，它貫穿勘察設(shè)計(jì)工作的全生命周期，想要完全實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理數(shù)智化，核心在于打通與業(yè)務(wù)數(shù)智化板塊的數(shù)據(jù)通道。但現(xiàn)階段，各勘察設(shè)計(jì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)智化程度均不滿足相關(guān)需求，核心管理數(shù)據(jù)仍通過傳統(tǒng)的人工統(tǒng)計(jì)方式生成并傳輸，從而導(dǎo)致企業(yè)的管理數(shù)智化程度再難進(jìn)步。

2.2 業(yè)務(wù)數(shù)智化

對(duì)于勘察設(shè)計(jì)企業(yè)，優(yōu)先從自身主要業(yè)務(wù)出發(fā)挖掘數(shù)智化價(jià)值，既是轉(zhuǎn)型初期的最重要任務(wù)，也是保障持續(xù)轉(zhuǎn)型動(dòng)力、促進(jìn)全局良性循環(huán)的必經(jīng)之路。

圍繞勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，關(guān)鍵是研發(fā)實(shí)用的專業(yè)軟件和系統(tǒng)。這是一個(gè)系統(tǒng)性的復(fù)雜工程，并非易事，下面分別從技術(shù)與組織層面進(jìn)行分析。

2.2.1 技術(shù)壁壘

作為技術(shù)和智力密集型的生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)，勘察設(shè)計(jì)及相關(guān)產(chǎn)品制造業(yè)務(wù)均涉及大量的基礎(chǔ)理論、專業(yè)技術(shù)和工藝實(shí)施，這種從know 到how 的轉(zhuǎn)移，是一個(gè)非常復(fù)雜的知識(shí)擴(kuò)散過程。

數(shù)學(xué)、物理以及豐富的分支學(xué)科構(gòu)建了勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)的理論基礎(chǔ)底座；勘探、地質(zhì)、橋隧、土建、電氣化、通號(hào)、工經(jīng)等各專業(yè)組成了完整的勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)技術(shù)體系和架構(gòu)；鑄造、焊接、沖壓、切削、熱處理等各種工藝保障了勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)從理論到實(shí)踐的轉(zhuǎn)變。在勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)各板塊、各專業(yè)、各階段的實(shí)施過程中，均有各自的訣竅，許多暗默的知識(shí)只可意會(huì)不可言傳，許多企業(yè)都將師傅“手把手授教”作為最穩(wěn)妥的業(yè)務(wù)知識(shí)傳遞方式。

而勘察設(shè)計(jì)軟件，正是向這種傳統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)化方式進(jìn)行宣戰(zhàn)。大量復(fù)雜的業(yè)務(wù)要想變成算法、編碼，再固化到軟件，都是一個(gè)漫長的過程，都需要面對(duì)令人望而生畏的數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)和工程工藝經(jīng)驗(yàn)?？梢哉f，勘察設(shè)計(jì)軟件是人類基礎(chǔ)學(xué)科和工程知識(shí)的集大成者。要想讓專業(yè)軟件與系統(tǒng)的研發(fā)工作落地落實(shí)，要想在業(yè)務(wù)數(shù)智化道路上看得更遠(yuǎn)，勘察設(shè)計(jì)企業(yè)就必須想辦法“站到巨人的肩膀上”。

根據(jù)調(diào)研結(jié)果，絕大部分勘察設(shè)計(jì)企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中，都會(huì)經(jīng)歷基于CAD 軟件的二次開發(fā)過程[2]。而CAD 則是被譽(yù)為“真正的工業(yè)軟件之花”：一花雖小，世界皆在。它已集成數(shù)學(xué)、物理學(xué)的通用邏輯，可以省去大量計(jì)算機(jī)圖形理論與算法的研究工作，企業(yè)才得以集中資源與精力攻關(guān)特有的勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)。工業(yè)軟件CAD 就像性能卓越的引擎，人們可以基于它進(jìn)行拓展組裝，最終得到不同種類的運(yùn)輸工具，這是現(xiàn)階段企業(yè)快速奪取研發(fā)成果與可持續(xù)資源、奠定轉(zhuǎn)型信心的最佳途徑。

然而，捷徑必然存在風(fēng)險(xiǎn)。目前CAD 軟件（以及類似工業(yè)軟件，如三維建模軟件）的核心技術(shù)主要掌握在海外廠商手中，國內(nèi)廠商尚未獨(dú)立開發(fā)出純國產(chǎn)的幾何建模內(nèi)核，軟件能力的邊際和行業(yè)擴(kuò)展性都受到了限制，這也導(dǎo)致現(xiàn)階段大部分的勘察設(shè)計(jì)專業(yè)軟件研發(fā)模式存在一定風(fēng)險(xiǎn)，整體推進(jìn)程度相對(duì)不高。

除此之外，在專業(yè)軟件協(xié)同整合方面也存在一定問題。各類專業(yè)軟件基本都以“一個(gè)專業(yè)、一項(xiàng)業(yè)務(wù)、一個(gè)軟件系統(tǒng)、一套非標(biāo)的數(shù)據(jù)格式”的模式開發(fā)，各軟件系統(tǒng)之間存在數(shù)據(jù)隔閡、協(xié)同困難、集成困難、設(shè)計(jì)成果交付數(shù)智化程度低等一系列問題，導(dǎo)致設(shè)計(jì)智能化程度低、生產(chǎn)效率難以再有大幅提高、質(zhì)量缺陷多。

最后，大部分企業(yè)內(nèi)部存在業(yè)務(wù)協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問題。

一是缺乏統(tǒng)一的協(xié)同貫通機(jī)制，內(nèi)部業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)協(xié)同能力不足，導(dǎo)致各個(gè)環(huán)節(jié)脫節(jié)不連貫，數(shù)據(jù)和信息難以通暢流動(dòng)，形成眾多信息孤島。

二是缺乏適用于全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同貫通的數(shù)智化基礎(chǔ)底座，導(dǎo)致業(yè)務(wù)信息協(xié)同不暢、數(shù)據(jù)融合困難、共享支撐能力不足等突出問題，不利于全量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀。

三是缺乏業(yè)務(wù)協(xié)同貫通的標(biāo)準(zhǔn)體系，以BIM 模型為例，不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域、不同階段的BIM 標(biāo)準(zhǔn)和交付要求不同，導(dǎo)致 BIM 模型在全生命周期數(shù)據(jù)傳遞和協(xié)同過程中存在較大阻力。

2.2.2 組織障礙

除上述技術(shù)壁壘外，還存在一系列組織障礙因素，它們同樣制約著企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

大部分轉(zhuǎn)型企業(yè)缺乏統(tǒng)籌組織推動(dòng)，政策標(biāo)準(zhǔn)不健全，治理機(jī)制建設(shè)有待加強(qiáng)，業(yè)務(wù)數(shù)智化建設(shè)尚未形成統(tǒng)一的組織、制度、流程、標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)管理體系[3]；缺乏統(tǒng)一管理組織和管理標(biāo)準(zhǔn)及內(nèi)部市場化方式激活各單位數(shù)智化活力的共建共享機(jī)制，推進(jìn)跨部門、跨產(chǎn)業(yè)、跨區(qū)域、跨法人的協(xié)同整合與賦能能力不足；缺乏數(shù)智化公共服務(wù)的平臺(tái)引領(lǐng)；各級(jí)組織推動(dòng)力普遍不足，缺乏整體性的數(shù)智化規(guī)劃和相關(guān)組織協(xié)調(diào)；對(duì)數(shù)智化推動(dòng)理解不透，多數(shù)還是以技術(shù)層面推動(dòng)創(chuàng)新，缺乏以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)、價(jià)值導(dǎo)向?yàn)樵瓌t來確定數(shù)智化的推動(dòng)目標(biāo)、實(shí)施方案，尚未形成適應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)機(jī)制和組織保障。

意識(shí)形態(tài)層面，難以統(tǒng)一內(nèi)部戰(zhàn)線，多數(shù)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)部門認(rèn)為數(shù)智化轉(zhuǎn)型主要是特定部門的工作，忽視了轉(zhuǎn)型工作覆蓋企業(yè)運(yùn)營的方方面面、需要所有部門的參與的必要性，推進(jìn)緩慢、收效甚微。部分資源配置難以持續(xù)，缺少明確的專項(xiàng)資金支持，更多采取一事一議方式，缺乏持續(xù)的投入保障。部門之間數(shù)智化轉(zhuǎn)型的職責(zé)和權(quán)力不清晰，也缺乏有效的配套考核和制度激勵(lì)。從組織、制度、流程與考核維度，數(shù)智化轉(zhuǎn)型管理保障還不到位。

綜上，結(jié)合勘察設(shè)計(jì)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型趨勢，根據(jù)調(diào)研結(jié)果分析從數(shù)據(jù)、管理、生產(chǎn)和業(yè)務(wù)等多維度分析，現(xiàn)階段絕大部分企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)智化仍處于初級(jí)階段，整體推進(jìn)程度不足，任重道遠(yuǎn)。

2.3 數(shù)智業(yè)務(wù)化

商業(yè)價(jià)值是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力，“從0 到1 實(shí)現(xiàn)突破，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)智化創(chuàng)收效益”，這是所有勘察設(shè)計(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)。

大部分企業(yè)都圍繞數(shù)智對(duì)外服務(wù)、數(shù)智市場化、數(shù)智產(chǎn)業(yè)鏈貫通、數(shù)智生態(tài)等理念開展了一系列遠(yuǎn)景規(guī)劃，但在現(xiàn)階段，國內(nèi)勘察設(shè)計(jì)行業(yè)仍處于在數(shù)智業(yè)務(wù)化的探索階段。雖然部分領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)嘗試開展了一些數(shù)智化業(yè)務(wù)，但尚未形成成熟的商業(yè)模式，盈利情況不佳，與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)科技類企業(yè)相差甚遠(yuǎn)。

究其根本，最關(guān)鍵的因素還是技術(shù)壁壘尚未清除、組織障礙仍然存在，企業(yè)自身傳統(tǒng)業(yè)務(wù)還未完成數(shù)智化洗禮，何來脫胎換骨、尋求對(duì)外突破的機(jī)會(huì)？堅(jiān)實(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)智化基礎(chǔ)與轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，是發(fā)展數(shù)智業(yè)務(wù)化的必要條件。

3 國內(nèi)勘察設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)戰(zhàn)略舉措

為了解決勘察設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型路途中的相關(guān)問題，需要從戰(zhàn)略角度制定轉(zhuǎn)型規(guī)劃，落實(shí)轉(zhuǎn)型舉措，走出轉(zhuǎn)型難、進(jìn)程慢、效率低的困境。

一是厘清勘察設(shè)計(jì)企業(yè)的數(shù)智化發(fā)展需求，規(guī)劃數(shù)智化發(fā)展藍(lán)圖。將數(shù)智化視為企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展框架的重要組成部分以及企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重要手段，綜合性地挖掘企業(yè)在生產(chǎn)、創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型過程中的數(shù)智化支撐要求。借鑒國內(nèi)外相關(guān)數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，響應(yīng)國家、行業(yè)等層面對(duì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型要求，圍繞公司及各部門、單位對(duì)數(shù)智化賦能的需求，結(jié)合勘察設(shè)計(jì)與工程施工業(yè)務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)數(shù)智化發(fā)展的訴求，明確企業(yè)管理數(shù)智化、業(yè)務(wù)數(shù)智化、數(shù)智業(yè)務(wù)化的發(fā)展道路與實(shí)施計(jì)劃。

二是借助數(shù)智化科技力量，進(jìn)一步從源頭上研究整合勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)。根據(jù)勘察設(shè)計(jì)各專業(yè)的業(yè)務(wù)要求，構(gòu)建適當(dāng)?shù)臄?shù)智化平臺(tái)，構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)，重點(diǎn)研究業(yè)務(wù)合作模式，建立合作共贏機(jī)制，提高勘察設(shè)計(jì)整體運(yùn)營效率；通過有效的管理機(jī)制，規(guī)范劃分專業(yè)責(zé)任，降低管理成本，利用信息化手段建立高效的績效考核模式；完善質(zhì)量管理體系，積極推行先進(jìn)的質(zhì)量控制體系，實(shí)現(xiàn)勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)運(yùn)行穩(wěn)定，完善監(jiān)督管理機(jī)制，提高業(yè)務(wù)質(zhì)量。

三是重視構(gòu)建勘察設(shè)計(jì)企業(yè)的科技創(chuàng)新與競合生態(tài)氛圍，高效利用各方資源。加大本土科技創(chuàng)新力度，改造技術(shù)創(chuàng)新模式，促進(jìn)企業(yè)持久可持續(xù)發(fā)展；與高等院校合作研發(fā)，解決勘察設(shè)計(jì)尖端技術(shù)難題，向大型軟件公司進(jìn)行成熟技術(shù)引進(jìn)，補(bǔ)齊基礎(chǔ)軟件平臺(tái)技術(shù)缺口，引入軟件研發(fā)團(tuán)隊(duì)，協(xié)助代碼編寫工作；與優(yōu)秀企業(yè)充分交流，合力探索轉(zhuǎn)型方法，加強(qiáng)企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)之間良好的技術(shù)戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，推廣企業(yè)產(chǎn)研結(jié)合方式；積極利用政府國有資源，實(shí)施股權(quán)質(zhì)押融資、信貸政策、信用建設(shè)等政策措施，營造良好的投資環(huán)境，支持勘察設(shè)計(jì)企業(yè)發(fā)展。

四是進(jìn)一步改善行業(yè)規(guī)范和政策，強(qiáng)化行業(yè)企業(yè)和市場負(fù)責(zé)人責(zé)任落實(shí)，加強(qiáng)行業(yè)管理服務(wù)。構(gòu)建數(shù)智化制度保障，加強(qiáng)數(shù)智化制度建設(shè)，進(jìn)一步健全數(shù)智化管理制度和規(guī)范體系；建立企業(yè)內(nèi)部和外部單位的數(shù)智化成果合作管理要求和數(shù)智化產(chǎn)業(yè)鏈上下游的技術(shù)、數(shù)據(jù)、軟件合作標(biāo)準(zhǔn)；建立數(shù)智化推進(jìn)機(jī)制，促進(jìn)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、信息多方高效協(xié)同；充分發(fā)揮各創(chuàng)新主體作用，逐步形成企業(yè)引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、區(qū)域聯(lián)動(dòng)的數(shù)智化發(fā)展格局與合力；做好數(shù)智化資金保障，打造數(shù)智化人才隊(duì)伍，夯實(shí)數(shù)智化認(rèn)知體系。

五是重視基礎(chǔ)理論研究與底層技術(shù)發(fā)展，攻堅(jiān)工業(yè)軟件研發(fā)產(chǎn)出。挖掘、分析CAD、CAE、EDA 等工業(yè)軟件的研發(fā)歷程與關(guān)鍵要素，圍繞在工程應(yīng)用基礎(chǔ)，加強(qiáng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中對(duì)數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)等理論科學(xué)的系統(tǒng)性研究工作；加強(qiáng)與國產(chǎn)二維、三維繪圖軟件研發(fā)企業(yè)的戰(zhàn)略合作，促進(jìn)軟件底層引擎技術(shù)研究，結(jié)合勘察設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)特點(diǎn)合力推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程；共建工業(yè)軟件協(xié)同研發(fā)聯(lián)盟，積極開展數(shù)智化應(yīng)用示范，培育高效適配、優(yōu)勢互補(bǔ)、具有國際競爭力的數(shù)智化生態(tài)。

展望未來，經(jīng)過數(shù)智化轉(zhuǎn)型的洗禮，勘察設(shè)計(jì)企業(yè)能夠創(chuàng)造、挖掘、創(chuàng)造更多價(jià)值。轉(zhuǎn)型之路雖難，但事在人為，在數(shù)智化浪潮中，狹路相逢勇者勝。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)美好遠(yuǎn)景，共同擁抱數(shù)智新時(shí)代，所有企業(yè)都應(yīng)躬身入局、攜手共進(jìn)，讓轉(zhuǎn)型的列車又快又穩(wěn)地行駛在經(jīng)緯大地上，為祖國、為人類的數(shù)智化建設(shè)貢獻(xiàn)力量。