王琴　潘林偉

摘要：文章利用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶縣域城市2012～2018年面板數(shù)據(jù)，建立空間杜賓模型檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的本地效應(yīng)和溢出效應(yīng)。回歸結(jié)果顯示第二產(chǎn)業(yè)集聚在地理距離和經(jīng)濟(jì)距離下對(duì)本地區(qū)產(chǎn)生顯著正效應(yīng)且溢出效應(yīng)不顯著，第三產(chǎn)業(yè)集聚在經(jīng)濟(jì)距離下產(chǎn)生顯著負(fù)效應(yīng)而地理距離不顯著。要區(qū)分第二、三產(chǎn)業(yè)集聚的本地效應(yīng)和溢出效應(yīng)，制定并實(shí)施長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和發(fā)展政策，通過調(diào)整合理產(chǎn)業(yè)空間集聚以整合生產(chǎn)要素產(chǎn)生良性溢出。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集聚；空間溢出；縣域經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)距離

一、引言及文獻(xiàn)綜述

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國(guó)東、中、西三大區(qū)域，覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州等11個(gè)省市856個(gè)縣域城市。近三年經(jīng)濟(jì)總量每年增加7萬億元以上，2019年區(qū)域生產(chǎn)總值占比達(dá)46.2%，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)最具發(fā)展活力和潛力的區(qū)域。依據(jù)地區(qū)資源稟賦基礎(chǔ)來加強(qiáng)分工協(xié)作，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的有序轉(zhuǎn)移承接，進(jìn)一步調(diào)整、優(yōu)化和改善產(chǎn)業(yè)布局，釋放產(chǎn)業(yè)群的集聚效應(yīng)，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出效應(yīng)，是這一區(qū)域今后一段時(shí)期發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)和突破點(diǎn)。無論是傳統(tǒng)制造業(yè)還是服務(wù)業(yè)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶具有促成產(chǎn)業(yè)集聚的有利條件，但仍存在空間分布不合理和輻射效應(yīng)不明顯等情況，省際間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)體系和重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況存在明顯地區(qū)差異。

產(chǎn)業(yè)集聚作為一種產(chǎn)業(yè)空間經(jīng)濟(jì)組織形式，指同一類型的產(chǎn)業(yè)在特定地域內(nèi)高度集中，與該類型產(chǎn)業(yè)相關(guān)的資本和要素在空間內(nèi)不斷流動(dòng)并逐漸匯聚的過程和狀態(tài)。產(chǎn)業(yè)發(fā)生集聚后通過微觀層面的共享、匹配和學(xué)習(xí)機(jī)制發(fā)揮外部性實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)（Duranton和Puga，2004）。其中共享和學(xué)習(xí)機(jī)制主要表現(xiàn)為供應(yīng)商隊(duì)伍共享、勞動(dòng)力共享、知識(shí)積累和技術(shù)擴(kuò)散，共享機(jī)制可以推動(dòng)特定地區(qū)的專業(yè)化集聚實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的成本節(jié)約（Marshall，1961），學(xué)習(xí)機(jī)制則通過產(chǎn)業(yè)多樣化集聚與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新，提高生產(chǎn)效率。而匹配則是指集聚過程中生產(chǎn)要素的配置效率，要素結(jié)構(gòu)與投入產(chǎn)出兩者存在匹配臨界點(diǎn)（Behrens等，2014），當(dāng)生產(chǎn)要素集聚程度超過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所能承載的城市規(guī)模時(shí)，集聚帶來的動(dòng)態(tài)收益與靜態(tài)的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)的成本將會(huì)失衡（Brinkman，2016）。因此，關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系不能簡(jiǎn)單地認(rèn)為兩者存在單向線性關(guān)系。吳明琴和童碧如（2016）對(duì)1998～2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)的研究表明產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正面影響，但袁駿毅和樂嘉錦（2018）基于相同數(shù)據(jù)的研究結(jié)果表明，空間集聚程度對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)為“倒U”型關(guān)系。值得注意的是，趙奎等（2021）發(fā)現(xiàn)集聚使資源快速向發(fā)達(dá)城市集中，基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨之得到優(yōu)化并進(jìn)一步吸引生產(chǎn)要素集中，使得落后地區(qū)原有要素大幅度減少，資源流動(dòng)過程中集聚效應(yīng)加強(qiáng)，發(fā)達(dá)城市的“虹吸效應(yīng)”隨之加強(qiáng)。即產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在非線性關(guān)系。

隨著產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域發(fā)展理論的完善，部分學(xué)者逐漸把視線集中到空間因素帶來的影響，其中唐建榮等（2018）基于中國(guó)省域數(shù)據(jù)構(gòu)建空間杜賓模型分析發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)集聚對(duì)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向溢出效應(yīng)。但0～1鄰接矩陣的假設(shè)僅基于兩個(gè)空間單元是否相鄰來判定不同區(qū)域觀測(cè)數(shù)據(jù)集的空間影響，因而無法反映地理上相互接近但并非相連的空間單元間的空間影響，與實(shí)際條件有一定偏離。曾藝等（2019）基于距離設(shè)定空間權(quán)重矩陣構(gòu)建空間杜賓模型，利用中國(guó)2003～2015年地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的本地效應(yīng)和溢出效應(yīng)。

從上述研究可以看到，研究對(duì)象都集中在省域或市域?qū)用?，而縣域經(jīng)濟(jì)作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的基本行政單位，是富有區(qū)域特點(diǎn)、經(jīng)濟(jì)部門結(jié)構(gòu)相對(duì)完整的地方經(jīng)濟(jì)，相對(duì)來說缺乏研究。與此同時(shí)，目前針對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚空間溢出的研究中，視覺中心更多地集中到地理距離的接近，但隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，使產(chǎn)業(yè)集聚帶來的溢出效應(yīng)已經(jīng)突破了傳統(tǒng)的地理距離限制，需要從更多維的視角出發(fā)考量產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)。因此，為更好地發(fā)揮長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶縣域城市在產(chǎn)業(yè)集聚過程帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，本文首先檢驗(yàn)主要變量的空間相關(guān)性，分別構(gòu)建包含地理距離和經(jīng)濟(jì)距離兩種空間權(quán)重矩陣，采用空間計(jì)量模型探討長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶縣域城市二、三產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)并給出相關(guān)建議。

二、研究方法、數(shù)據(jù)說明和模型設(shè)定

（一）研究方法

1. 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

空間相關(guān)性是空間尺度上觀測(cè)彼此相近變量之間關(guān)聯(lián)性的度量，檢驗(yàn)區(qū)域變量是否存在空間自相關(guān)的常用指標(biāo)有Morans I、Gearys C指數(shù)等，本文選取Morans I指數(shù)度量空間自相關(guān)，計(jì)算公式如下：

Morans I=■（1）

其中，S2=■■（Y■-■）2，■＝■■Yi，Yi為第i個(gè)觀測(cè)值，n為城市總數(shù)，wij為空間權(quán)重矩陣。莫蘭指數(shù)的取值范圍為[-1，1]，Morans I>0表示空間正相關(guān)，其值越大，空間相關(guān)性越明顯。

2. 空間權(quán)重矩陣

（1）地理距離權(quán)重矩陣（W1）。產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響需要考慮空間鄰近，本文選用城市間地理距離的倒數(shù)建立地理距離權(quán)重矩陣，dij為利用經(jīng)緯度數(shù)據(jù)計(jì)算兩城市距離，i、j代表城市，定義如下：

Wij=■ i≠j0i＝j(luò)（2）

（2）經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣（W2）。由于信息技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用會(huì)突破地理界線的限制，因此，選用經(jīng)濟(jì)距離作為空間權(quán)重矩陣以反映空間效應(yīng)。pgdp為縣域人均生產(chǎn)總值，定義如下：

Wij=■ i≠j0i＝j(luò)（3）

3. 空間計(jì)量模型

產(chǎn)業(yè)集聚通過知識(shí)溢出、技術(shù)擴(kuò)散幫助經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)動(dòng)能轉(zhuǎn)換，提升生產(chǎn)效率，促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因此構(gòu)建包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的普通面板模型：

lnpgdpit=α+β1lnindusit+β2lnpopit+β3lngovit+β4lnlaborit+β5lnstrucit+β6lnfinait+εit（4）

其中，i代表城市，t表示時(shí)間；α為常數(shù)項(xiàng)；β為各解釋變量的彈性系數(shù)；εn為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

由于商品貿(mào)易發(fā)展及交通運(yùn)輸條件不斷完善，地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益緊密，城市間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能存在較為明顯的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。正是這種空間依賴的存在，使某一地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚影響城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的所有因素都可通過地區(qū)間產(chǎn)業(yè)集聚的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)而影響周邊地區(qū)，因此本文通過在公式（4）中引入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及產(chǎn)業(yè)集聚等控制變量的空間交互項(xiàng)，把空間面板模型擴(kuò)展為空間杜賓模型：

lnpgdpit=αln+β1lnindusit+β2lnpopit+β3lngovit+β4lnlaborit+β5lnstrucit+β6lnfinait+δWlnpgdpit+θ1Wlnindusit+θ2Wlnpopit+θ3Wlngovit+θ4Wlnlaborit+θ5Wlnstrucit+θ6Wlnfinait+εit（5）

其中，W為空間權(quán)重矩陣；In為n×1單位矩陣；δ為空間自回歸系數(shù)；θ為各解釋變量空間交互項(xiàng)的彈性系數(shù)。

（二）變量說明與數(shù)據(jù)來源

1. 變量說明

（1）被解釋變量。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（pgdp）?？紤]到研究范圍內(nèi)數(shù)據(jù)可獲得性和完整性，以縣域人均生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的代理變量。

（2）解釋變量。

產(chǎn)業(yè)集聚（indus）?？紤]到區(qū)域規(guī)模差異和數(shù)據(jù)可獲得性，結(jié)合已有研究，本文選取區(qū)位熵分別衡量第二產(chǎn)業(yè)集聚水平（indus2）、第三產(chǎn)業(yè)集聚水平（indus3），計(jì)算公式如下：

inhdusit＝■（6）

其中inhdusit表示i城市t時(shí)間第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值。

（3）控制變量。

人口密度（pop）。人口密度不但能體現(xiàn)縣域內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的密集程度，同時(shí)能體現(xiàn)縣域經(jīng)濟(jì)的商品市場(chǎng)規(guī)模程度，本文采用行政區(qū)域面積與戶籍人口的比值作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。

財(cái)政規(guī)模（gov）。財(cái)政開支可以反映縣級(jí)財(cái)政對(duì)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的支持與調(diào)控，本文選擇縣級(jí)財(cái)政開支占GDP的比例作為評(píng)價(jià)縣級(jí)財(cái)政規(guī)模的指標(biāo)。

人力資本（labor）。本文采用中小學(xué)在校人數(shù)與區(qū)域內(nèi)戶籍人口的比值作為衡量指標(biāo)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（struc）。目前長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省際之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)體系和重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況仍存在明顯的地區(qū)差異。本文以第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度。

金融發(fā)展（fina）。金融要素在地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用主要是通過資金配置和收入再分配調(diào)節(jié)來實(shí)現(xiàn)，本文采用各個(gè)區(qū)縣年末貸款余額與GDP的比值衡量金融發(fā)展程度。

2. 數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)完整性，本文選取2012～2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線724個(gè)縣域樣本，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》（縣市卷）及各縣市統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)發(fā)布的統(tǒng)計(jì)公報(bào)，部分利用中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)獲得。

三、實(shí)證過程與分析

（一）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

應(yīng)用Stata計(jì)算得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的Morans I指數(shù)值如表1所示。表1顯示人均GDP的Morans I值在兩種空間權(quán)重下均顯著為正，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著正向空間依賴性，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)呈現(xiàn)空間集聚特征。

Moran指數(shù)表明縣域城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)集聚存在空間相關(guān)性，但不能準(zhǔn)確反映二者的互動(dòng)關(guān)系，需要構(gòu)建空間計(jì)量模型進(jìn)一步檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集聚的空間效應(yīng)。

（二）空間計(jì)量模型選擇與估計(jì)結(jié)果分析

1. 空間計(jì)量模型選擇

根據(jù)莫蘭指數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果可知，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶縣域城市之間呈現(xiàn)出明顯的空間關(guān)聯(lián)特征。為確保模型設(shè)立的準(zhǔn)確性，需要進(jìn)行模型檢驗(yàn)?？臻g面板模型LM檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，LM檢驗(yàn)結(jié)果全部通過1%的顯著性檢驗(yàn)，Robust LM檢驗(yàn)僅經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下第三產(chǎn)業(yè)集聚未通過，綜合檢驗(yàn)結(jié)果認(rèn)為構(gòu)建空間杜賓模型最佳。

通過Hausman檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)用固定效應(yīng)更佳，且LR（SDM-SAR）、LR（SDM-SEM）檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕原假設(shè)（表3），表明空間杜賓模型沒有退化為空間滯后模型或空間誤差模型，使用LR（ind）、LR（time）檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)應(yīng)選擇個(gè)體、時(shí)間雙固定效應(yīng)。綜上所述，選擇雙固定的空間杜賓模型最為合理。

2. 空間面板杜賓模型結(jié)果與討論

根據(jù)上述分析，最終選擇雙固定空間杜賓模型，并基于第二、三產(chǎn)業(yè)集聚和空間權(quán)重矩陣進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4所示。

表4中（1）、（3）列和（2）、（4）列分別為第二產(chǎn)業(yè)集聚和第三產(chǎn)業(yè)集聚基于地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣回歸結(jié)果。結(jié)果表明不同空間權(quán)重矩陣產(chǎn)業(yè)集聚的效應(yīng)相反，其中第二產(chǎn)業(yè)集聚（indus2）系數(shù)均顯著為正，但第三產(chǎn)業(yè)集聚（indus3）系數(shù)顯著為負(fù)。原因在于：第一，工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的集中能最大限度實(shí)現(xiàn)資源共享，降低企業(yè)時(shí)間和資金成本，帶動(dòng)生產(chǎn)要素流動(dòng)，吸引關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入，進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)鏈條，提高生產(chǎn)效率；第二，縣域作為一個(gè)更細(xì)分的發(fā)展單元，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)缺乏有序規(guī)劃，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部存在過度競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象或者同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重，要素配置效率低，從而形成規(guī)模不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。

其次，基于地理距離空間權(quán)重（W1）的回歸顯示：第二產(chǎn)業(yè)集聚空間交互項(xiàng)系數(shù)（W1*indus2）不顯著即未表現(xiàn)出空間溢出，第三產(chǎn)業(yè)（W1*indus3）顯著且為正，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線縣域城市第三產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正向空間溢出效應(yīng)，即城市第三產(chǎn)業(yè)集聚程度增加可以有效帶動(dòng)地理距離相近城市發(fā)展。進(jìn)一步看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在較為明顯的正向外溢效應(yīng)，即一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)向周邊城市擴(kuò)散，使周邊城市得到一定程度發(fā)展，這意味著相鄰城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有良性互動(dòng)的正反饋效應(yīng)。

最后，基于經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重（W2）的回歸顯示，第二產(chǎn)業(yè)集聚空間交互項(xiàng)（W2*indus2）系數(shù)依舊不顯著，但第三產(chǎn)業(yè)（W2*indus3）顯著且為負(fù)。具體表現(xiàn)為，縣域城市第三產(chǎn)業(yè)集聚程度每增加1%，則經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)情況相近的城市其經(jīng)濟(jì)負(fù)增長(zhǎng)程度為11.4%。目前長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶縣域城市信息化發(fā)展水平還不足以支撐第三產(chǎn)業(yè)集聚通過信息共享、知識(shí)溢出、技術(shù)創(chuàng)新帶來正向溢出效應(yīng)；另一方面，第三產(chǎn)業(yè)集聚導(dǎo)致區(qū)域間資本、信息等傳播成本較于地理距離更高，進(jìn)而導(dǎo)致集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)溢出效應(yīng)。

四、主要結(jié)論與政策啟示

（一）主要結(jié)論

本文選取空間杜賓模型，構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線724個(gè)縣域城市2012～2018年的面板數(shù)據(jù)，基于地理距離和經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，實(shí)證檢驗(yàn)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線縣域城市產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，得到如下主要結(jié)論：

第一，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線縣域城市產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的空間依賴性，其中第二產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著為正，第三產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著為負(fù)。表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線縣域城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要源于第二產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)發(fā)揮，第三產(chǎn)業(yè)存在過度競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象或者同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重，形成規(guī)模不經(jīng)濟(jì)。

第二，兩種空間權(quán)重矩陣的空間回歸結(jié)果表明，地理距離不一定會(huì)限制產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)，第二產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)均不顯著?？紤]地理距離時(shí)，第三產(chǎn)業(yè)集聚通過知識(shí)共享、技術(shù)溢出等促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但信息技術(shù)的發(fā)展并未帶來正向溢出效應(yīng)；相反由于區(qū)域間資本、信息等存在較高傳播成本，使科技進(jìn)步和信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展還未達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)，導(dǎo)致集聚產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng)。

（二）政策啟示

實(shí)證過程表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶縣域城市產(chǎn)業(yè)集聚和發(fā)展有效促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但產(chǎn)業(yè)集聚過程中產(chǎn)生的空間效應(yīng)影響了區(qū)域協(xié)調(diào)。所以，要區(qū)分第二、三產(chǎn)業(yè)集聚的本地效應(yīng)和溢出效應(yīng)，制訂并實(shí)施區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和發(fā)展政策：

第一，有效發(fā)揮第二產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)是推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要途徑，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線各縣域城市可以立足現(xiàn)有工業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，圍繞自身主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)著力延鏈補(bǔ)鏈，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈水平分工和垂直整合，打造特色產(chǎn)業(yè)集群，同時(shí)面向未來市場(chǎng)前沿需求，著力培養(yǎng)新的產(chǎn)業(yè)集群，進(jìn)一步強(qiáng)化工業(yè)產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)。同時(shí)從區(qū)域整體發(fā)展出發(fā)，規(guī)劃和優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)布局，避免產(chǎn)業(yè)內(nèi)部趨同化發(fā)展，從多樣化角度優(yōu)化產(chǎn)業(yè)集聚結(jié)構(gòu)，從專業(yè)化角度深化產(chǎn)業(yè)集聚分工。

第二，在完善交通基礎(chǔ)建設(shè)的同時(shí)大力推進(jìn)科技和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展，減少和消除地理距離帶來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展壁壘，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)集聚的技術(shù)和知識(shí)溢出，釋放產(chǎn)業(yè)集聚基于經(jīng)濟(jì)距離帶來的正向溢出效應(yīng)。各城市既要結(jié)合自身的發(fā)展現(xiàn)狀，實(shí)施差異化發(fā)展戰(zhàn)略，又要打破各自為政的局面，鄰近城市根據(jù)資源稟賦情況、非鄰近城市根據(jù)生產(chǎn)要素集聚情況建立利于信息基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，發(fā)揮信息經(jīng)濟(jì)帶來的整體規(guī)模效應(yīng)。

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＊基金項(xiàng)目：重慶市社會(huì)科學(xué)年度項(xiàng)目“成渝地區(qū)城市空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)下雙城經(jīng)濟(jì)圈要素流動(dòng)機(jī)制”（2021NDYB064）。

（作者單位：重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）