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      基于代數(shù)結(jié)構(gòu)視角對(duì)輕量分組密碼WARP 的積分分析

      2023-04-19 18:33:24邢朝輝張文英曹梅春
      關(guān)鍵詞:區(qū)分表達(dá)式密鑰

      邢朝輝 張文英 曹梅春

      1 (山東師范大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 濟(jì)南 250358)

      2 (山東交通學(xué)院理學(xué)院 濟(jì)南 250357)

      3 (山東管理學(xué)院信息工程學(xué)院 濟(jì)南 250357)

      (3613452@qq.com)

      無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor network, WSN)與射頻識(shí)別技術(shù)(radio frequency identification, RFID)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中有著廣泛應(yīng)用,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層集成和使用了大量資源受限的終端設(shè)備,例如傳感器、智能儀表、可編程控制器等,所生產(chǎn)的海量數(shù)據(jù)的安全傳輸是保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全運(yùn)行的關(guān)鍵,于是,專(zhuān)門(mén)為WSN 及RFID 設(shè)計(jì)的輕量級(jí)加密算法應(yīng)運(yùn)而生.輕量級(jí)密碼算法的早期典型代表是PRESENT[1]和LBlock[2-3],近幾年新提出的算法有GIFT[4],WARP[5].

      WARP 算法是由Banik 等人[5]在SAC 2020 會(huì)議上提出來(lái)的輕量級(jí)分組密碼,它具有硬件面積小、能耗低的特點(diǎn),在大多數(shù)典型硬件配置下,是目前128b分組密碼中硬件面積最小的. 另外,它在軟件實(shí)現(xiàn)上也有非常好的表現(xiàn):在8b 微處理器上進(jìn)行軟件實(shí)現(xiàn),在可接受的執(zhí)行時(shí)間內(nèi),具有非常有競(jìng)爭(zhēng)力的短代碼長(zhǎng)度和極低的RAM 能耗;在高端處理器上使用SIMD 進(jìn)行軟件實(shí)現(xiàn)時(shí),實(shí)現(xiàn)效率非常高,適用于計(jì)算能力弱、存儲(chǔ)空間小等資源受限的物聯(lián)網(wǎng)加密環(huán)境. 多方安全性評(píng)估是新密碼算法在投入市場(chǎng)之前必有的檢驗(yàn). 設(shè)計(jì)者[5]給出了一個(gè)21 輪不可能差分區(qū)分器和一個(gè)20 輪積分區(qū)分器;文獻(xiàn)[6]給出了一條19 輪差分路徑和21 輪密鑰恢復(fù)攻擊;文獻(xiàn)[7]基于21 輪區(qū)分器進(jìn)行了24 輪矩形攻擊,還給出了一個(gè)全輪的相關(guān)密鑰差分攻擊. 相關(guān)密鑰攻擊假設(shè)攻擊者可以反轉(zhuǎn)密碼機(jī)里密鑰的某些比特位,但在實(shí)際應(yīng)用中攻擊者不具有這個(gè)權(quán)限,該攻擊對(duì)密碼算法安全性不形成實(shí)際威脅. 設(shè)計(jì)者在算法描述文檔中曾聲明不考慮相關(guān)密鑰攻擊的威脅. 本文用積分分析的方法對(duì)WARP 進(jìn)行了單密鑰情境下的有效攻擊.

      積分攻擊是針對(duì)分組密碼算法最有效的攻擊方法之一,它是由Daemen 等人[8]在評(píng)估分組密碼SQUARE 時(shí)首次提出. 在2002 年FSE 會(huì)議上,Knudsen等人[9]對(duì)此類(lèi)攻擊技術(shù)進(jìn)行了理論上的統(tǒng)一,稱(chēng)之為積分攻擊. 積分攻擊的關(guān)鍵是尋找一個(gè)覆蓋輪數(shù)盡可能多的積分區(qū)分器. 傳統(tǒng)的積分區(qū)分器構(gòu)造方法主要有2 種:一是通過(guò)評(píng)估積分性質(zhì)的傳播進(jìn)行構(gòu)造的方法;二是代數(shù)次數(shù)估計(jì)方法. 在2015 年歐密會(huì)上,Todo[10]提出了可分性的概念,它是積分性質(zhì)的推廣,它的提出為積分區(qū)分器的構(gòu)造帶來(lái)突破性的進(jìn)展. 可分性在構(gòu)造積分區(qū)分器時(shí)考慮了更多加密原語(yǔ)的代數(shù)信息,更準(zhǔn)確地描述了積分性質(zhì),從而改進(jìn)了許多加密算法的積分攻擊結(jié)果[11-14]. 此外,可分性還可以與多種自動(dòng)化搜索工具相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對(duì)可分性的自動(dòng)化搜索[15-18]. 但是當(dāng)密碼算法的分組規(guī)模較大時(shí),對(duì)可分性的搜索會(huì)受限于計(jì)算復(fù)雜度和存儲(chǔ)復(fù)雜度. 目前,一些研究從代數(shù)結(jié)構(gòu)層面進(jìn)行宏觀分析和可證安全性探索[19-20],在某些算法的分析上取得了優(yōu)于可分性的積分分析結(jié)果,例如,在文獻(xiàn)[20]中,作 者將SPN(substitution permutation network)密碼算法多輪的加密變換表示成上的多變量多項(xiàng)式,其中b為S 盒的輸入比特?cái)?shù),研究多變量多項(xiàng)式中出現(xiàn)次數(shù)較少的輸入字可能帶來(lái)的密碼學(xué)性質(zhì)得到了SKINNY 的10 輪積分區(qū)分器,時(shí)間復(fù)雜度低于使用可分性得到的積分區(qū)分器.

      本文中總體框架采用Feistel 結(jié)構(gòu),且F 函數(shù)采用SP(substitution permutation)結(jié)構(gòu)的分組密碼稱(chēng)為Feistel-SP 類(lèi)分組密碼[21]. 本文的研究動(dòng)機(jī)來(lái)源于Zhang 等人[20]的工作以及WARP 算法的問(wèn)世. 借鑒文獻(xiàn)[20]方法的核心思想,本文也把輸出字寫(xiě)成輸入字的多變量多項(xiàng)式,基于多變量多項(xiàng)式中輸入字的出現(xiàn)次數(shù)討論分組密碼基于代數(shù)結(jié)構(gòu)的積分性質(zhì). 在研究過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)了某種代數(shù)結(jié)構(gòu)的密碼算法具有積分性質(zhì),并通過(guò)分組密碼S 盒差分分布表(difference distribution table, DDT)的特性:|{x| x∈為偶數(shù),證明了這一性質(zhì).利用該性質(zhì),可以找到某些覆蓋輪數(shù)更多的積分區(qū)分器,從而改進(jìn)利用代數(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行積分分析的方法.另外,通過(guò)對(duì)幾個(gè)Feistel-SP 結(jié)構(gòu)分組密碼的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)此分析方法可從分析SPN 分組密碼擴(kuò)展到分析Feistel-SP 分組密碼上,并將改進(jìn)的積分分析方法應(yīng)用到Feistel-SP 分組密碼WARP 算法上,構(gòu)造了2 個(gè)數(shù)據(jù)復(fù)雜度為2116的22 輪積分區(qū)分器,基于該區(qū)分器給出26 輪積分攻擊,而WARP 設(shè)計(jì)者只給出1 個(gè)數(shù)據(jù)復(fù)雜度為2124的20 輪積分區(qū)分器,且認(rèn)為最多可進(jìn)行21 輪攻擊. 為了驗(yàn)證所給方法和理論的正確性,對(duì)用此方法所構(gòu)造的18 輪積分區(qū)分器做了實(shí)際實(shí)現(xiàn),其復(fù)雜度為232,耗時(shí)7.1 h. 將本文的結(jié)果與之前所有單密鑰情境下的攻擊結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,如表1 所示. 結(jié)果表明,本文的積分攻擊是目前對(duì)WARP 可驗(yàn)證的最好的密鑰恢復(fù)攻擊結(jié)果.

      Table 1 Key-Recovery Attacks on WARP in the Single-Key Scenario表1 單密鑰情境下對(duì)WARP 的密鑰恢復(fù)攻擊

      1 預(yù)備知識(shí)

      本節(jié)簡(jiǎn)要介紹積分分析方法、文中用到的基本符號(hào)和定義,以及WARP 算法描述.

      1.1 積分分析

      積分分析的主要思想是選擇特定的明文集合,一般是對(duì)明文的某些比特位進(jìn)行遍歷(稱(chēng)為活躍比特),其余的明文比特位固定(稱(chēng)為常量比特),對(duì)選定的明文集合進(jìn)行加密,對(duì)得到的所有密文值逐比特位異或求和(稱(chēng)為積分),若積分中的某些比特位恒為0(與密鑰和常量比特?zé)o關(guān)),則稱(chēng)這些比特位是平衡的,即H:而對(duì)于均勻分布的隨機(jī)變量而言,積分的每一比特位等于0 的概率為1/2,攻擊者通過(guò)積分值的非隨機(jī)性將目標(biāo)算法與隨機(jī)置換區(qū)分,并恢復(fù)某些密鑰比特位.

      1.2 二元關(guān)系

      定義1[22]. 由2 個(gè)元素x和y(x,y可屬于不同集合)按一定順序排列成的二元組稱(chēng)作一個(gè)有序?qū)?,記作〈x,y〉,其中x是第1 元素,y是第2 元素.

      定義2[22]. 如果一個(gè)集合滿(mǎn)足條件之一:1) 集合非空,且它的元素都是有序?qū)Γ?) 集合是空集. 則稱(chēng)該集合為一個(gè)二元關(guān)系.

      定義3[22]. 設(shè)U,G為二元關(guān)系,U和G的復(fù)合記作U°G,其中U°G={〈x,y〉|?t使得〈x,t〉∈U∧〈t,y〉∈G}.

      1.3 WARP 算法描述

      因?yàn)樵诒疚闹蠸 盒細(xì)節(jié)以及輪常數(shù)取值不影響對(duì)算法的分析,所以忽略S 盒細(xì)節(jié)及輪常數(shù)描述. 解密過(guò)程與加密過(guò)程類(lèi)似,只是將置換π換成π?1,輪常數(shù)逆序使用. 具體加密過(guò)程為:

      首先,將128 b 明文X加載到128 b 的初始 狀態(tài)Q0中,然后迭代運(yùn)行41 輪. 當(dāng)輪數(shù)r=1, 2, …, 40 時(shí),輪函數(shù)包含4 個(gè)步驟.

      解密過(guò)程略. 關(guān)于WARP 算法的詳細(xì)描述,請(qǐng)參見(jiàn)文獻(xiàn)[5].

      2 利用代數(shù)結(jié)構(gòu)構(gòu)造積分區(qū)分器的框架

      首先簡(jiǎn)要回顧文獻(xiàn)[20]中利用代數(shù)結(jié)構(gòu)構(gòu)造SPN 分組密碼積分區(qū)分器的主要思想:把明文字(密文字)用中間狀態(tài)字的多變量多項(xiàng)式表示出來(lái),通過(guò)統(tǒng)計(jì)中間狀態(tài)字在多變量多項(xiàng)式中出現(xiàn)的次數(shù)來(lái)構(gòu)造積分區(qū)分器. 給定的分組密碼的代數(shù)結(jié)構(gòu)通過(guò)多變量多項(xiàng)式體現(xiàn)出來(lái),用以評(píng)估抵抗攻擊的安全性.我們發(fā)現(xiàn)該思想同樣適用于Feistel-SP 結(jié)構(gòu)分組密碼,并且攻擊效果更佳. 該文獻(xiàn)指出可用S 盒的置換性質(zhì)構(gòu)造積分區(qū)分器,定理1 描述了該性質(zhì).

      Fig.1 The round function of WARP圖1 WARP 算法的輪函數(shù)

      Table 2 Shuffle π and π?1 of WARP on 32 Nibbles表2 WARP 算法中面向32 個(gè)半字節(jié)的置換π 和π?1

      本文將用$(x)表示置換Sn?1(…S1(S0(x⊕c0)⊕c1)…⊕cn?1). 定理1 表明,若中間狀態(tài)字在密文字的表達(dá)式里只出現(xiàn)1 次,則當(dāng)中間狀態(tài)字遍歷時(shí),密文字是平衡的. 在研究過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)了某種代數(shù)結(jié)構(gòu)的密碼算法具有積分性質(zhì),可以用中間狀態(tài)字的多變量多項(xiàng)式進(jìn)行判別,并將某些積分區(qū)分器擴(kuò)展至更多輪數(shù),見(jiàn)定理2.

      定理2 表明,雖然中間狀態(tài)字在密文字里出現(xiàn)2 次,但是若以S(S(x)⊕S(x⊕u)⊕v)的形式出現(xiàn),則當(dāng)中間狀態(tài)字遍歷時(shí),密文字也是平衡的. 借鑒文獻(xiàn)[20]給出的構(gòu)造積分區(qū)分器的思想,輔助運(yùn)用定理1 和定理2,給出了一個(gè)構(gòu)造SPN 結(jié)構(gòu)和Feistel-SP 結(jié)構(gòu)分組密碼積分區(qū)分器的通用框架. 在介紹通用框架之前,本節(jié)先給出構(gòu)造過(guò)程中用到的一些概念.

      本步驟關(guān)注從中間狀態(tài)Q開(kāi)始,經(jīng)過(guò)r輪加密得到Y(jié)的加密過(guò)程. 把每個(gè)密文字yi用中間狀態(tài)字q0,q1, …,qn?1表示出來(lái),然 后統(tǒng)計(jì)每個(gè)中間 狀態(tài)字qj在每個(gè)密文字yi表達(dá)式中出現(xiàn)的次數(shù). 當(dāng)加密輪數(shù)超過(guò)某個(gè)數(shù)值re時(shí),每個(gè)中間狀態(tài)字qj在每個(gè)密文字yi表達(dá)式中至少出現(xiàn)1 次,小于數(shù)值re時(shí),有些中間狀態(tài)字在某些密文字表達(dá)式中出現(xiàn)次數(shù)為0,re即加密方向全擴(kuò)散的輪數(shù). 假設(shè)qa在加密re輪后的密文字yb的表達(dá)式中只出現(xiàn)1 次,根據(jù)定理1,當(dāng)qa活躍,其他中間狀態(tài)字固定為常數(shù)時(shí),加密re輪后,密文字yb是平衡的,這樣可以得到一個(gè)

      3 對(duì)WARP 算法的積分分析

      設(shè)計(jì)者利用MILP 和可分性,給出了一個(gè)需要2124個(gè)選擇明文(令31 個(gè)明文字活躍)的20 輪積分區(qū)分器,設(shè)計(jì)者認(rèn)為利用該積分區(qū)分器最多只能實(shí)現(xiàn)21 輪密鑰恢復(fù)攻擊. 本節(jié)中利用多變量多項(xiàng)式的代數(shù)結(jié)構(gòu)分析方法給出了2 個(gè)只需要2116個(gè)選擇明文(令29 個(gè)明文字活躍)的22 輪積分區(qū)分器,并且利用該積分區(qū)分器,至少可以實(shí)現(xiàn)26 輪密鑰恢復(fù)攻擊. 為方便實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,本文特地給出了一個(gè)時(shí)間復(fù)雜度為232的18 輪可實(shí)現(xiàn)積分區(qū)分器.

      3.1 構(gòu)造20 輪積分區(qū)分器

      根據(jù)第2 節(jié)給出的框架,分3 步來(lái)構(gòu)造WARP的積分區(qū)分器.

      步驟1. 構(gòu)造Te.

      假設(shè)從中間狀態(tài)Q=(q0,q1, …,q31)加密r輪后得到密文Y=(y0,y1, …,y31),將每個(gè)密文字yi用q0,q1, …,q31表示出來(lái),然后統(tǒng)計(jì)中間狀態(tài)字qj在yi中出現(xiàn)的次數(shù). 具體做法如下所示.

      當(dāng)r=1 時(shí),用中間狀態(tài)字q0,q1, …,q31把1 輪加密后的密文字y0,y1, …,y31表示出來(lái),請(qǐng)見(jiàn)附錄A 中式(A1).

      迭代1 輪加密的表達(dá)式,得到r=2, 3, …, 10 輪后每個(gè)密文字yi的多變量多項(xiàng)式表達(dá)式. 由1 輪加密表達(dá)式可以看出,中間狀態(tài)字qj在r輪密文字yi中出現(xiàn)次數(shù)等于qj在某些r?1 輪密文字中出現(xiàn)次數(shù)之和,編程迭代計(jì)算可以得到每個(gè)中間狀態(tài)字在每個(gè)r輪密文字中出現(xiàn)的次數(shù). 我們發(fā)現(xiàn)10 輪時(shí)達(dá)到了全擴(kuò)散,即每個(gè)qj在每個(gè)yi的表達(dá)式中至少出現(xiàn)1 次,如圖2所示. 圖2 中的(i,j)元素表示第j個(gè)中間狀態(tài)字在第i個(gè)密文字中出現(xiàn)的次數(shù). 假設(shè)qu在yv的表達(dá)式中恰好出現(xiàn)1 次,則令qu活躍,其他中間狀態(tài)字固定為常數(shù),加密10 輪之后的密文字yv是平衡的.

      接下來(lái),本文借助于實(shí)驗(yàn)尋找加密更多輪后積分為0 的密文字. 依次令單個(gè)中間狀態(tài)字qj活躍,其余的31 個(gè)中間狀態(tài)字固定,觀察加密多于10 輪后是否仍存在積分為0 的密文字. 實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)加密11 輪和12 輪后依然存在積分為0 的密文字,但這些密文字是否真正平衡需要根據(jù)定理1 和定理2 對(duì)該密文字表達(dá)式的代數(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行判斷. 例如,令q3活躍,其他中間狀態(tài)字固定,加密12 輪之后的密文字y15的積分為0.q3在y15表達(dá)式中出現(xiàn)4 次,寫(xiě)出y15的代數(shù)表達(dá)式(詳見(jiàn)附錄B),發(fā)現(xiàn)該表達(dá)式結(jié)構(gòu)為:y15=S(S(x⊕α)⊕S(x)⊕β)⊕$(q3)⊕$′(q3)⊕γ,其 中α,β,γ是不包含q3的項(xiàng),$(q3)和$′(q3)是定理1 中所示S 盒的復(fù)合,q3在其中各出現(xiàn)1 次. 當(dāng)q3活躍,其他中間狀態(tài)字為常數(shù)時(shí),根據(jù)定理1 和定理2,y15平衡. 從而可以得到一個(gè)同樣的方法,可以得到另一個(gè)另外還有若干個(gè)11 輪的Traile.

      Fig.2 The number of times qj appears in yi after 10-round encryption圖2 加密10 輪后qj 在yi 的表達(dá)式中出現(xiàn)的次數(shù)

      步驟2. 構(gòu)造Td.

      假設(shè)從中間狀態(tài)Q開(kāi)始解密r輪得到明文X=(x0,x1, …,x31),用q0,q1, …,q31把每個(gè)明文字xi表示出來(lái),并統(tǒng)計(jì)qj在每個(gè)xi的表達(dá)式中出現(xiàn)的次數(shù).

      當(dāng)r=1 時(shí),用中間狀態(tài)字q0,q1, …,q31把一輪解密后的明文字x0,x1, …,x31表示出來(lái),請(qǐng)見(jiàn)附錄A 中式(A2).

      迭代一輪解密的表達(dá)式,得到r=2, 3, …, 10 輪解密后的每個(gè)明文字xi的表達(dá)式,并統(tǒng)計(jì)每個(gè)中間狀態(tài)字qj在其中出現(xiàn)的次數(shù),發(fā)現(xiàn)與加密相同,解密10 輪時(shí)達(dá)到了全擴(kuò)散. 解密9 輪時(shí),存在qj在某些xi的表達(dá)式中出現(xiàn)次數(shù)為0,例如,q0在x16,x26,x28的表達(dá)式中出現(xiàn)次數(shù)為0,從而可以得到一個(gè)本文中 令A(yù)={x0,x1, …,x31},xi∈{0,1}4. 通過(guò)解密9 輪后qj在xi的表達(dá)式中出現(xiàn)的次數(shù),如圖3所示,可以找到所有從而得到二元關(guān)系圖3 中的(i,j)元素表示第j個(gè)中間狀態(tài)字在第i個(gè)明文字中出現(xiàn)的次數(shù).

      Fig.3 The number of times qj appears in xi after 9-round decryption圖3 解密9 輪后qj 在xi 的表達(dá)式中出現(xiàn)的次數(shù)

      20 輪積分區(qū)分器Ⅰ: 令集合{xi|i∈{0, 1, …, 31}{8, 14, 18}}中的每 個(gè)明文字活躍,x8,x14,x18為常數(shù),經(jīng)過(guò)20 輪加密后,y15是平衡的.

      20 輪積分區(qū)分器Ⅱ:令集合{xi|i∈{0, 1, …, 31}{2, 24, 30}}中的每 個(gè)明文字活躍,x2,x24,x30為常數(shù),經(jīng)過(guò)20 輪加密后,y31是平衡的.

      2 個(gè)積分區(qū)分器的數(shù)據(jù)復(fù)雜度都是229×4=2116個(gè)選擇明文,低于設(shè)計(jì)者給出的積分區(qū)分器的復(fù)雜度231×4=2124個(gè)選擇明文.

      3.2 擴(kuò)展為22 輪積分區(qū)分器

      Feistel 結(jié)構(gòu)輪函數(shù)具有如下特點(diǎn),有一半狀態(tài)沒(méi)有變化,直接賦值給下一輪的狀態(tài)比特,同時(shí)這半數(shù)狀態(tài)經(jīng)過(guò)輪函數(shù)后和剩下的另一半狀態(tài)異或后賦值給下一輪的另一半狀態(tài). 通過(guò)觀察WARP 輪函數(shù)的加解密代數(shù)表達(dá)式發(fā)現(xiàn),每個(gè)中間狀態(tài)字都可以被它的前一輪或者后一輪的2 個(gè)狀態(tài)字、密鑰字和輪常數(shù)表示出來(lái). 特別是,輪密鑰的異或發(fā)生在S 盒之后. 利用這一特性,可以將3.1 節(jié)所得20 輪積分區(qū)分器向解密方向和加密方向各擴(kuò)展1 輪,得到22 輪積分區(qū)分器.

      以20 輪積分區(qū)分器Ⅰ為例,該區(qū)分器由Td9中的有序?qū)Α碅{x8,x14,x18},q14〉與中的有序?qū)B接而成. 我們將其置于22 輪積分區(qū)分器的第1~21輪的位置,q14為第10 輪的中間狀態(tài)字如圖4 所示.

      Fig.4 A 22-round integral distinguisher圖4 22 輪積分區(qū)分器

      2 個(gè)22 輪積分區(qū)分器的數(shù)據(jù)復(fù)雜度仍然是 2116個(gè)選擇明文.

      Fig.5 The balanced combinations of ciphertext圖5 平衡的密文字組合

      3.3 構(gòu)造18 輪可實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的積分區(qū)分器

      當(dāng)減少構(gòu)造區(qū)分器的Traild的輪數(shù)時(shí),區(qū)分器所需的活躍明文字個(gè)數(shù)也會(huì)減少. 用一個(gè)和一個(gè)通過(guò)q14連接,構(gòu)造了一個(gè)16 輪積分區(qū)分器:令{x0,x1, …,x31}中的{x5,x14,x15,x18,x19,x20,x21,x27}明文字活躍,其余的明文字為常數(shù),加密16 輪后,y15平衡.然后將此區(qū)分器分別在解密方向和加密方向各擴(kuò)展1 輪,得到一個(gè)18 輪積分區(qū)分器,即:令明文字x3,x6,x8,x16,x22,x25,x26,x29活 躍,令x7⊕S(x6),x9⊕S(x8),x17⊕S(x16),x23⊕S(x22),x27⊕S(x26),x0,x1,x2,x4,x5,x10,x11,x12,x13,x14,x15,x18,x19,x20,x21,x24,x28,x30,x31為常數(shù),加密18 輪后,S(y23)⊕y10平衡. 該區(qū)分器的數(shù)據(jù)復(fù)雜度為28×4=232個(gè)選擇明文,隨后在配置為Intel Xeon E5-2670 v2 @2.5 GHz, 2.49 GHz,16.00 GB RAM 的 服務(wù)器上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),運(yùn)行時(shí)間為7.1 h,證實(shí)了結(jié)論的正確性.

      3.4 對(duì)WARP 算法的26 輪積分攻擊

      基于22 輪積分區(qū)分器,利用部分和技巧[2,23]在區(qū)分器尾部加4 輪,對(duì)26 輪WARP 進(jìn)行了密鑰恢復(fù)攻擊.

      2 個(gè)表達(dá)式中包含13 個(gè)26 輪密文字和10 個(gè)輪密鑰字.

      攻擊步驟有3 步:

      Fig.6 The trail of the dependence on in the 22-round distinguisher圖6 22 輪區(qū)分器中對(duì)的依賴(lài)關(guān)系跡

      在3.3 節(jié)給出的18 輪區(qū)分器尾部加1 輪,對(duì)19輪WARP 進(jìn)行可實(shí)現(xiàn)的密鑰恢復(fù)攻擊,可以恢復(fù)4b密鑰本文在同一個(gè)服務(wù)器上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),運(yùn)行時(shí)間約為7.6 h,驗(yàn)證了該攻擊方法的正確性.

      4 總結(jié)

      本文將明密文字用中間狀態(tài)字的多變量多項(xiàng)式來(lái)表示,通過(guò)對(duì)多變量多項(xiàng)式進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)了一類(lèi)代數(shù)結(jié)構(gòu)具有的積分特性,用該性質(zhì)改進(jìn)了SPN 和Feistel-SP 分組密碼積分分析的結(jié)果. 將該方法應(yīng)用于WARP 算法,分析輪數(shù)由原來(lái)設(shè)計(jì)者給出的21 輪提高到26 輪. 據(jù)我們所知,該區(qū)分器和密鑰恢復(fù)攻擊是迄今為止單密鑰情境下最好的結(jié)果.

      附錄A.

      附錄B.

      作者貢獻(xiàn)聲明:邢朝輝負(fù)責(zé)分析方法的理論分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)、論文撰寫(xiě);張文英提出分析思路、指導(dǎo)寫(xiě)作并修改論文;曹梅春負(fù)責(zé)圖表整理及論文校對(duì).

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