宋揚(yáng) 范柏乃

摘?要：“專(zhuān)精特新”企業(yè)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型是打造經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁引擎。研究“專(zhuān)精特新”企業(yè)如何進(jìn)行制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)與可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。以浙江省98家“專(zhuān)精特新”上市公司為樣本，采用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法，從組態(tài)視角研究“技術(shù)-組織-環(huán)境”層面的6個(gè)因素如何協(xié)同作用影響“專(zhuān)精特新”企業(yè)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。研究結(jié)果顯示：高水平制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)機(jī)制分為有條不紊型、居安思危型、先知先覺(jué)型與窮則思變型等4條路徑；產(chǎn)生低水平制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型分別為內(nèi)外交困型、力所不及型、不思進(jìn)取型與緣木求魚(yú)型等4條路徑。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用是企業(yè)實(shí)現(xiàn)高水平制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，且動(dòng)態(tài)能力的不同子能力均有助于企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)現(xiàn)，其中創(chuàng)新能力最為關(guān)鍵。

關(guān)?鍵?詞：專(zhuān)精特新；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；fsQCA；組態(tài)分析；TOE理論

DOI：10.16315/j.stm.2023.02.002

中圖分類(lèi)號(hào)：?F273

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：?A

Configuration?paths?for?digital?transformation?of?manufacturing?processes?in

specialized?and?sophisticated?SMEs

SONG?Yang1，?FAN?Bonai2

（1.Business?School，?Ningbo?University，?Ningbo?315211，?China;

2.School?of?Public?Affairs，?Zhejiang?University，?Hangzhou?310058，?China）

Abstract：The?digital?transformation?of?the?manufacturing?process?in?specialized?and?sophisticated?SMEs?is?a?key?driver?for?achieving?highquality?economic?development.?To?promote?the?transformation，?upgrading，?and?sustainable?development?of?SMEs，?it?is?important?to?explore?the?path?towards?digital?transformation?of?the?manufacturing?process?for?specialized?and?sophisticated?SMEs.?Using?a?sample?of?98?listed?companies?in?Zhejiang?Province，?this?study?employs?fuzzy?setbased?qualitative?comparative?analysis?（fsQCA）?to?investigate?how?six?factors?at?the?“technologyorganizationenvironment”?level?interact?to?influence?the?digital?transformation?of?manufacturing?processes?from?a?group?perspective.?The?studys?findings?demonstrate?that?the?driving?mechanism?behind?the?digital?transformation?of?highlevel?manufacturing?processes?can?be?divided?into?four?distinct?paths：?methodical，?safetyconscious，?foresighted，?and?changeoriented.?On?the?other?hand，?the?digital?transformation?of?lowlevel?manufacturing?processes?can?be?divided?into?four?distinct?paths，?namely?internal?and?external?difficulties，?lack?of?power，?unmotivated，?and?fishatwood.?The?application?of?digital?technology?serves?as?the?foundation?for?the?digital?transformation?of?highlevel?manufacturing?processes，?and?dynamic?capabilities?various?subcapabilities?can?aid?enterprises?in?achieving?transformation?and?upgrading.?Among?these?subcapabilities，?innovation?capability?is?the?most?critical.

Keywords：specialized?and?sophisticated?SMEs;?digital?transformation;?fsQCA;?configuration?analysis;?TOE?theory

收稿日期：?2022-01-27

基金項(xiàng)目：?國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（21&ZD089）

作者簡(jiǎn)介：?宋?揚(yáng)（1997—），男，碩士研究生；

范柏乃（1965—），男，教授，博士生導(dǎo)師.

中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字中國(guó)建設(shè)中的重要組成部分[1]。然而，2022年10月28日國(guó)務(wù)院關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的報(bào)告顯示，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對(duì)滯后，部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在“不愿”“不敢”“不會(huì)”的困境?！皩?zhuān)精特新”企業(yè)是中小企業(yè)里的佼佼者。黨的二十大報(bào)告中提到，支持“專(zhuān)精特新”企業(yè)發(fā)展，推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能“專(zhuān)精特新”企業(yè)，是落實(shí)國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要途徑，是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要基礎(chǔ)[2]。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮下，中小企業(yè)尤其是“專(zhuān)精特新”企業(yè)如何開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為了政府、企業(yè)、學(xué)術(shù)界三方共同關(guān)注的重要問(wèn)題。

圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一新興課題，許多學(xué)者對(duì)其概念[3]、理論邏輯[4-5]和轉(zhuǎn)型成果[6-7]進(jìn)行了許多有益的研究，但對(duì)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)和內(nèi)在機(jī)制的研究卻很少[8]。值得注意的是，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，它受到多種因素的交互影響，例如制度、環(huán)境、組織和技術(shù)等[9]。但現(xiàn)有研究多基于單方面凈效應(yīng)視角探索組織內(nèi)部或外部因素對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響[10]。因此，單獨(dú)考慮某個(gè)因素的凈效應(yīng)無(wú)法充分揭示影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多元路徑以及不同要素之間的相互作用效應(yīng)。模糊集定性比較分析（fsQCA）可以從更整體的角度分析各要素對(duì)“專(zhuān)精特新”企業(yè)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)同影響。鑒于此，本文使用fsQCA方法，基于技術(shù)-組織-環(huán)境（technologyorganizationenvironment，TOE）理論，構(gòu)建影響“專(zhuān)精特新”企業(yè)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論框架，探討影響制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的多重復(fù)雜驅(qū)動(dòng)因素和路徑。本研究試圖回答以下問(wèn)題：“專(zhuān)精特新”企業(yè)高水平制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑有哪些？哪些因素是影響“專(zhuān)精特新”企業(yè)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的關(guān)鍵？本研究結(jié)果將進(jìn)一步豐富企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的相關(guān)研究，并為中小企業(yè)以及“專(zhuān)精特新”企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)與可持續(xù)發(fā)展提供實(shí)踐參考。

1?文獻(xiàn)綜述與模型構(gòu)建

1.1?數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義，學(xué)界眾說(shuō)紛紜，莫衷一是。大致可以總結(jié)為2種類(lèi)型：一是基于技術(shù)視角，數(shù)字化轉(zhuǎn)型即通過(guò)新一代的數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品、生產(chǎn)流程、組織結(jié)構(gòu)等方面帶來(lái)改進(jìn)與提升[11]。二是基于戰(zhàn)略視角，數(shù)字化轉(zhuǎn)型即組織通過(guò)新一代數(shù)字技術(shù)所帶來(lái)的破壞性，促使企業(yè)對(duì)價(jià)值創(chuàng)造路徑的改變做出戰(zhàn)略響應(yīng)。據(jù)此，本文認(rèn)為制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型即企業(yè)通過(guò)“ABCD”等新一代數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，將傳統(tǒng)的制造過(guò)程改造成基于數(shù)字信息的制造過(guò)程，實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程的集成化、智能化與自動(dòng)化，從而提高制造效率，減少生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)更快的交付時(shí)間，更高的準(zhǔn)確性，更低的延遲，更高的可靠性，更少的浪費(fèi)，更高的安全性等，最終使得企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力逐步提升。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響前因錯(cuò)綜復(fù)雜，本文將基于TOE理論將驅(qū)動(dòng)因素分為技術(shù)、組織、環(huán)境3個(gè)類(lèi)別進(jìn)行文獻(xiàn)梳理。技術(shù)層面上，王吉發(fā)等[12]通過(guò)建立雙層因子識(shí)別模型，發(fā)現(xiàn)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策的關(guān)鍵動(dòng)因包括企業(yè)技術(shù)設(shè)備先進(jìn)性、R&D人員比例等因素。肖旭等[13]運(yùn)用理論研究的方法，認(rèn)為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以為企業(yè)提供全流程的賦能進(jìn)而帶來(lái)企業(yè)內(nèi)部的變革，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；組織層面上，來(lái)自戰(zhàn)略聯(lián)盟的知識(shí)有助于企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并且吸收能力水平（高與低）以及它們與其合作伙伴之間相互依存程度（對(duì)稱(chēng)與不對(duì)稱(chēng)），這兩者都決定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)果[14]。王曄等[15]通過(guò)fsQCA的方法，從節(jié)奏與能力的匹配上發(fā)現(xiàn)動(dòng)態(tài)能力尤其是創(chuàng)新能力可以促使企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型；環(huán)境層面上，稅收激勵(lì)會(huì)通過(guò)“融資約束緩解效應(yīng)”和“創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向強(qiáng)化效應(yīng)”2種方式對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生促進(jìn)作用[16]。此外，陳玉嬌等[17]基于制度理論，使用雙向固定效應(yīng)回歸模型發(fā)現(xiàn)，相較于地區(qū)數(shù)字化而言，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更容易收到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的影響。

轉(zhuǎn)型路徑方面，戚聿東等[18]通過(guò)國(guó)有企業(yè)的多案例分析，識(shí)別出出資源、創(chuàng)新、商業(yè)生態(tài)、業(yè)務(wù)流程與管理以及商業(yè)模式這5類(lèi)要素的組合，構(gòu)建了市場(chǎng)導(dǎo)向型、能力導(dǎo)向型和公共導(dǎo)向型這3種數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式；Sebastian等[19]以技術(shù)投入為切入點(diǎn)，對(duì)25家老牌大公司進(jìn)行分析，得出顧客參與型與數(shù)字化解決方案型2種轉(zhuǎn)型策略；Tekic等[20]從數(shù)字技術(shù)的使用和數(shù)字運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)模型的就緒性2個(gè)維度總結(jié)出4種類(lèi)型的轉(zhuǎn)型路徑：顛覆性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、商業(yè)模式的引發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)引發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、定制模擬型，并對(duì)轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)、所需資源與面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步論述。

綜上所述，現(xiàn)有學(xué)者已對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因與路徑進(jìn)行了諸多有益研究，但仍存在以下不足：第一，研究方法上，研究通常采用案例研究、理論研究或傳統(tǒng)的回歸方法。然而，這些方法往往局限于探索各個(gè)因素的凈效應(yīng)，而忽略了它們之間的聯(lián)系效應(yīng)。因此，多因素相互作用的復(fù)雜運(yùn)行機(jī)制并沒(méi)有得到充分的解釋[21]。第二，在研究視角上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)涉及組織架構(gòu)、生產(chǎn)流程、商業(yè)模式等多方面的工程，但現(xiàn)有研究大多未對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的類(lèi)型進(jìn)行更深入的細(xì)分。由此，本文將采用fsQCA方法，以更全面整體的視角聚焦于制造過(guò)程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，探討多種前因變量的協(xié)同作用。

1.2?模型構(gòu)建

TOE理論框架被用于用以闡釋組織層面進(jìn)行的技術(shù)創(chuàng)新采納與應(yīng)用的過(guò)程[22]。為了避免條件選擇的隨意性，本文參考張明等[23]的建議，以研究框架法為錨，以理論視角法與文獻(xiàn)歸納法為輔，進(jìn)而保證所選取的條件變量與構(gòu)建的模型具有較好的解釋力與科學(xué)性。

1）技術(shù)條件，包括企業(yè)技術(shù)水平與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用2個(gè)二級(jí)條件。一方面，對(duì)于“專(zhuān)精特新”企業(yè)而言，制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)涉及到生產(chǎn)設(shè)備、員工技能、流程再造等多方面的復(fù)雜工程。由資源基礎(chǔ)理論可知，企業(yè)技術(shù)水平是指企業(yè)掌握和應(yīng)用的技術(shù)水平，包括技術(shù)研發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)應(yīng)用等方面。企業(yè)技術(shù)水平反映了企業(yè)轉(zhuǎn)型之前的初始水平與轉(zhuǎn)型難度。對(duì)于技術(shù)水平高的企業(yè)，生產(chǎn)設(shè)備更先進(jìn)，員工接受度更高，所需的投入少且轉(zhuǎn)型成果更好。反之，技術(shù)水平低的企業(yè)在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的過(guò)程中會(huì)存在陣痛期，難以發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的最大效益。另一方面，以“ABCD”為代表的數(shù)字技術(shù)給“專(zhuān)精特新”企業(yè)帶來(lái)了顛覆性變革，促使其由傳統(tǒng)制造向智能制造、數(shù)字制造轉(zhuǎn)變。由技術(shù)創(chuàng)新理論可知，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用作為一種新的生產(chǎn)方式，通過(guò)企業(yè)制造過(guò)程活動(dòng)中涉及的全部要素的改善和進(jìn)步，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)向制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2）組織條件，包含吸收能力、適應(yīng)能力與創(chuàng)新能力3個(gè)二級(jí)條件。由動(dòng)態(tài)能力理論可知，動(dòng)態(tài)能力是企業(yè)統(tǒng)籌謀劃內(nèi)部的資源以應(yīng)對(duì)快速變化的外部環(huán)境的一種能力[24]。動(dòng)態(tài)能力是研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有力視角。具體而言，動(dòng)態(tài)能力可以分為3個(gè)維度：吸收能力是指企業(yè)獲取和整合外部知識(shí)和信息的能力[25]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的技術(shù)和行業(yè)知識(shí)，吸收能力能夠幫助企業(yè)對(duì)接收到的數(shù)字信息進(jìn)行合理甄別、處理與分析，進(jìn)而使企業(yè)對(duì)外部環(huán)境有一個(gè)正確的認(rèn)知和判斷，為企業(yè)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供方向。適應(yīng)能力即企業(yè)通過(guò)內(nèi)部資源的調(diào)度與外部需要保持一致性的能力。適應(yīng)能力能夠幫助企業(yè)把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中的趨勢(shì)，通過(guò)將有限的資源靈活安排于采購(gòu)、運(yùn)輸、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)等制造過(guò)程，為企業(yè)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐。創(chuàng)新能力即公司通過(guò)使戰(zhàn)略創(chuàng)新導(dǎo)向與創(chuàng)新行為和流程相一致來(lái)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品或市場(chǎng)的能力。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)情境下，當(dāng)企業(yè)洞察到市場(chǎng)需求去開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品時(shí)，需要有足夠成熟的研發(fā)體系和先進(jìn)的生產(chǎn)工藝作為支撐，進(jìn)而倒逼企業(yè)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為企業(yè)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供助力。

3）環(huán)境條件，包含環(huán)境復(fù)雜性1個(gè)二級(jí)條件。環(huán)境復(fù)雜性即企業(yè)所處環(huán)境的競(jìng)爭(zhēng)性與異質(zhì)性程度。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的環(huán)境復(fù)雜性使得組織資源對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。根據(jù)資源依賴(lài)?yán)碚摚h(huán)境復(fù)雜性意味著市場(chǎng)需求變化快速、生產(chǎn)流程不斷變化、生產(chǎn)方式不斷變革等，企業(yè)需要快速響應(yīng)市場(chǎng)需求并不斷改進(jìn)生產(chǎn)流程。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推進(jìn)，市場(chǎng)已由產(chǎn)品導(dǎo)向轉(zhuǎn)向用戶體驗(yàn)。更多的個(gè)性化定制和差異化需求進(jìn)一步加劇了企業(yè)的環(huán)境復(fù)雜性，對(duì)企業(yè)的制造過(guò)程數(shù)字化水平也提出了更高的要求，迫使企業(yè)通過(guò)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型去滿足不斷變化的需求并匹配市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，以保持高度競(jìng)爭(zhēng)力。

基于此，本文構(gòu)建了研究模型，如圖1所示。

2?研究方法和數(shù)據(jù)

2.1?研究方法

fsQCA是它是基于布爾代數(shù)、模糊邏輯和集合論的方法，旨在探究在不同情況下，一些因素如何聯(lián)合作用導(dǎo)致1個(gè)結(jié)果的發(fā)生。考慮到本文的問(wèn)題是研究技術(shù)、組織、環(huán)境3個(gè)維度6個(gè)因素對(duì)企業(yè)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的影響，傳統(tǒng)回歸的方法無(wú)法適用。而fsQCA以因果的“非對(duì)稱(chēng)性”為假設(shè)，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)分析使用對(duì)稱(chēng)性假設(shè)的不足。fsQCA方法與TOE框架的適配性高，常備應(yīng)用于新興技術(shù)擴(kuò)散研究。因此本文選取fsQCA作為研究方法很合適。

2.2?變量設(shè)定

參考祁特等[26]的研究，企業(yè)技術(shù)水平（TEC）以研發(fā)人員與員工總?cè)藬?shù)的比值測(cè)量；參考趙鳳等[27]的研究，吸收能力（ABC）以研發(fā)支出強(qiáng)度表示，適應(yīng)能力（ADC）以研發(fā)、資本以及廣告3種主要支出的變異系數(shù)取負(fù)數(shù)得到，創(chuàng)新能力（INC）以研發(fā)支出強(qiáng)度，技術(shù)人員比例，發(fā)明專(zhuān)利數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后加總得到；參考Tang等[28]的研究，環(huán)境復(fù)雜性（EC）以2018年同行業(yè)內(nèi)（SCI三位代碼分類(lèi)）競(jìng)爭(zhēng)者數(shù)量的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量。參考吳非等[7]的研究，以文本分析法去衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度，且該方法已被學(xué)界廣泛使用。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用（DTA）借鑒趙宸宇等[29]歸納的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用維度關(guān)鍵詞，將數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)等在內(nèi)的23個(gè)詞匯擴(kuò)充到Python的jieba庫(kù)，再統(tǒng)計(jì)上述詞匯在年報(bào)中出現(xiàn)的次數(shù)，最終將次數(shù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理得到衡量企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的指標(biāo)；制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DIG）借鑒趙宸宇等[29]歸納的智能制造維度的關(guān)鍵詞，將人工智能、高端智能、工業(yè)智能等在內(nèi)的36個(gè)詞匯擴(kuò)充到Python的jieba庫(kù)，再統(tǒng)計(jì)上述詞匯在年報(bào)中出現(xiàn)的次數(shù)，最終將次數(shù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理得到衡量制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)。

2.3?數(shù)據(jù)選取

浙江省不僅是全國(guó)唯一的“兩化”深度融合示范區(qū)與信息經(jīng)濟(jì)示范區(qū)，而且在“專(zhuān)精特新”企業(yè)的數(shù)量上也領(lǐng)跑全國(guó)。因此，浙江省的“專(zhuān)精特新”企業(yè)，不僅是中小企業(yè)中的強(qiáng)者，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抬頭兵，以此作為樣本得出的結(jié)論更具代表性與啟示性。樣本來(lái)源于中國(guó)工信部發(fā)布的前三批“專(zhuān)精特新”上市企業(yè)名單。本文基于2021年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，剔除了非浙江省的企業(yè)樣本、關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失的樣本以及ST、ST*、PT樣本，最終一共得到案例樣本98家。

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于以下途徑：國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)、企業(yè)年報(bào)與國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.4?數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

在正式進(jìn)行分析之前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)，即賦予案例特定條件的集合隸屬度。由于本研究中所使用的數(shù)據(jù)缺乏校準(zhǔn)的外部依據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)，且直接校準(zhǔn)法運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)模型，是一種更正式、更常用的校準(zhǔn)方法，因此采取直接校準(zhǔn)法。參照以往研究[30]，完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬的3個(gè)定性錨點(diǎn)分別選取變量的80%、50%、20%的分位數(shù)得到。通過(guò)取高制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的非集得到低制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。各變量錨點(diǎn)情況，如表1所示。

3?實(shí)證分析

3.1?必要性分析

在進(jìn)行正式的組態(tài)分析之前，還需要對(duì)高制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型與低制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型2個(gè)組態(tài)的各個(gè)變量進(jìn)行必要性分析。當(dāng)一致性水平大于0.9時(shí)，則存在必要條件。由于各條件的一致性水平均低于0.9，故不存在必要條件，如表2所示。

3.2?組態(tài)分析

在經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)校準(zhǔn)與必要性分析等前期工作后，需要著手真值表的構(gòu)建并對(duì)產(chǎn)生的組態(tài)進(jìn)行分析。組態(tài)分析即以集合的視角分析各個(gè)因素對(duì)于組合結(jié)果的充分性水平。本文以DIG與～DIG作為結(jié)果變量，以TEC、DTA、ABA、ADA、INA、ENC等作為條件變量構(gòu)建真值表。參考已有研究[31]，將頻數(shù)閾值選擇為原始案例的1.5%，因此設(shè)置頻數(shù)閾值為2。并遵循已有學(xué)者的成熟建議[32]，將一致性閾值為0.8，PRI一致性設(shè)為0.7對(duì)條件的邏輯組合進(jìn)行重新編碼。與此同時(shí)，由于企業(yè)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性，當(dāng)前學(xué)界并無(wú)統(tǒng)一定論，因此對(duì)各個(gè)條件變量均設(shè)置為“Present?or?Absent”。在完成上述步驟后會(huì)得到3種解：復(fù)雜解、中間解與簡(jiǎn)約解。其中中間解包含輔助條件，簡(jiǎn)約解包含核心條件，“以中間解為主、簡(jiǎn)約解為輔”即可得到制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的不同路徑。根據(jù)分析結(jié)果，高制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型與低制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型各有4條路徑，如表3所示。

3.2.1?“專(zhuān)精特新”企業(yè)高制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)

由表3可知，4種組態(tài)的一致性分別為0.89、0.91、0.92、0.88，均高于普遍接受的一致性標(biāo)準(zhǔn)0.8，由此說(shuō)明這4種組態(tài)均為“專(zhuān)精特新”企業(yè)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的充分條件組態(tài)。且數(shù)字技術(shù)應(yīng)用存在于每條組態(tài)中，為更好的識(shí)別不同路徑是否能夠達(dá)到“殊途同歸”的效果，本文將對(duì)每條邏輯進(jìn)一步分析：

1）有條不紊型。H1（TEC*DTA*ADA*INA）表示，以企業(yè)技術(shù)水平高、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度高、高適應(yīng)能力與高創(chuàng)新能力為輔助條件的企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)高制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此組態(tài)反映企業(yè)在擁有一定技術(shù)積累情況下引入了數(shù)字技術(shù)并運(yùn)用，且企業(yè)的創(chuàng)新能力與資源稟賦的使用效率正相關(guān)，而適應(yīng)能力幫助企業(yè)通過(guò)靈活的資源調(diào)度使其固有的技術(shù)與新的數(shù)字技術(shù)融會(huì)貫通，企業(yè)擁有足夠的基礎(chǔ)和準(zhǔn)備去實(shí)現(xiàn)高水平的制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。有35%的案例企業(yè)能被該路徑解釋。

此組態(tài)的典型案例是當(dāng)虹科技。當(dāng)虹科技是一家提供智能視頻解決方案與視頻云服務(wù)的高科技企業(yè)。從業(yè)20多年，有著較為雄厚的技術(shù)基礎(chǔ)。超高清視頻編解碼技術(shù)不斷更新?lián)Q代，當(dāng)虹科技也一直在合理調(diào)動(dòng)組織資源去學(xué)習(xí)適應(yīng)新技術(shù)，并在內(nèi)部設(shè)立智能視頻研究院，已在國(guó)內(nèi)外獲得受理、授權(quán)近300項(xiàng)專(zhuān)利，并與英特爾、英偉達(dá)、華為、阿里云等全球知名廠商建立深度合作，因此有著出色的適應(yīng)能力與創(chuàng)新能力。與此同時(shí)，通過(guò)智能視頻、視覺(jué)AI、大數(shù)據(jù)、5G邊緣計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用大大提高了自身的研發(fā)能力，推進(jìn)了制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2）居安思危型。H2（DTA*ADA*INA*～ENC）表示，以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度高、高創(chuàng)新能力、低環(huán)境復(fù)雜性為核心條件，以高適應(yīng)能力為輔助條件的企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)高制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此組態(tài)反映的是在一個(gè)相對(duì)溫和的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，企業(yè)率先引入數(shù)字技術(shù)，且自身?yè)碛械母邉?chuàng)新能力可以為開(kāi)發(fā)新的生產(chǎn)方法提供支撐，并通過(guò)一定程度的適應(yīng)能力對(duì)內(nèi)部有限的資源進(jìn)行合理調(diào)動(dòng)以適應(yīng)新技術(shù)，進(jìn)而改善生產(chǎn)流程，促進(jìn)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。有33%的案例企業(yè)能被該路徑解釋。

此組態(tài)的典型案例是張小泉。張小泉是中國(guó)刀剪行業(yè)首家上市公司，是該行業(yè)的龍頭企業(yè)，環(huán)境復(fù)雜性較低。張小泉一直利用自己強(qiáng)大的適應(yīng)能力使自己的內(nèi)部資源去響應(yīng)市場(chǎng)、技術(shù)與環(huán)境的變化。張小泉聚攏了一大批基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究以及工藝實(shí)現(xiàn)層面的技術(shù)人才，在材料基礎(chǔ)研究、結(jié)構(gòu)研究以及生產(chǎn)加工工藝等方面具有獨(dú)特領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并在研發(fā)過(guò)程中，及時(shí)將技術(shù)研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為專(zhuān)利技術(shù)，獲得了杭州市專(zhuān)利示范企業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)先進(jìn)企業(yè)等榮譽(yù)，因此有著出色的創(chuàng)新能力。在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面，通過(guò)引進(jìn)多套機(jī)器人設(shè)備提高了自動(dòng)化程度，并上線了集成ERP、OMS、CRM、WMS的MES系統(tǒng)用于車(chē)間的管理，還使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)一步提高自身的決策運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)了高水平的制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3）先知先覺(jué)型。H3（TEC*DTA*ABA*INA*～ENC）表示，以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度高、高創(chuàng)新能力、低環(huán)境復(fù)雜性為核心條件，以高企業(yè)技術(shù)水平、高適應(yīng)能力為邊緣條件的企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)高制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此組態(tài)反映的是高吸收能力幫助企業(yè)在低環(huán)境復(fù)雜性的情況下感知到外界的機(jī)會(huì)與變化，且企業(yè)自身?yè)碛幸欢ǖ募夹g(shù)基礎(chǔ)，此時(shí)引進(jìn)數(shù)字技術(shù)并應(yīng)用以匹配自身的高創(chuàng)新能力去快速開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品或市場(chǎng)。以需求驅(qū)動(dòng)技術(shù)迭代，以數(shù)字技術(shù)賦能流程再造，倒逼企業(yè)生產(chǎn)端不斷完善提高，從而實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。有19%的案例企業(yè)能被該路徑解釋。

此組態(tài)的典型案例是晶盛機(jī)電。晶盛機(jī)電是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的專(zhuān)注于“先進(jìn)材料、先進(jìn)裝備”的高新技術(shù)企業(yè)，并取得了行業(yè)認(rèn)可的技術(shù)和規(guī)模雙領(lǐng)先的地位，企業(yè)擁有良好的技術(shù)積累與較低的環(huán)境復(fù)雜性。晶盛機(jī)電始終堅(jiān)持以技術(shù)和客戶為核心的研發(fā)創(chuàng)新模式，不但與外部供應(yīng)商保持良好的關(guān)系，而且與高校緊密合作。與此同時(shí)，公司擁有高素質(zhì)的人才隊(duì)伍和資源配置能力。因此，晶盛機(jī)電具有良好的吸收能力和創(chuàng)新能力，能夠發(fā)現(xiàn)并開(kāi)發(fā)市場(chǎng)需求。在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面，公司通過(guò)利用基于云計(jì)算的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備鏈的高度自動(dòng)化和智能化，并通過(guò)整合產(chǎn)業(yè)數(shù)字大腦和智能制造基地，形成了從研發(fā)、供應(yīng)鏈、制造到后市場(chǎng)服務(wù)的合力，完成了高水平的制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4）窮則思變型。H4（～TEC*DTA*～ABA*ADA*～I(xiàn)NA*ENC）表示，以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度高、高適應(yīng)能力、高環(huán)境復(fù)雜性為核心條件，以低企業(yè)技術(shù)水平、低吸收能力、低創(chuàng)新能力為輔助條件的企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)高制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此組態(tài)反映的是由于企業(yè)技術(shù)水平不高且受制于吸收能力與創(chuàng)新能力的缺失，企業(yè)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前景并不明朗。但是高環(huán)境復(fù)雜性為企業(yè)施加了壓力，迫使其改變。好在極強(qiáng)的適應(yīng)能力不僅可以幫助企業(yè)對(duì)內(nèi)部資源進(jìn)行重新修改、重建或重新配置以適應(yīng)多變復(fù)雜的外部環(huán)境，還可以充當(dāng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的“潤(rùn)滑劑”，通過(guò)高適應(yīng)性減少變革中的摩擦進(jìn)而更平滑的實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。有14%的案例企業(yè)能夠被該路徑解釋。

此組態(tài)的典型案例是野馬電池。野馬電池是一家從事高性能、環(huán)保鋅錳電池的研發(fā)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售的公司。近年來(lái)受到原材料價(jià)格上漲、船運(yùn)運(yùn)費(fèi)上漲、行業(yè)內(nèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈等因素，所處的環(huán)境復(fù)雜性較高。且自身相較于行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先企業(yè)而言，自身在技術(shù)水平、吸收能力與創(chuàng)新能力上有所欠缺。但是野馬電池通過(guò)在戰(zhàn)略制定、組織架構(gòu)、管理流程方面進(jìn)行科學(xué)快速的調(diào)整，展現(xiàn)出了自身極為強(qiáng)大的適應(yīng)能力。例如企業(yè)建立起的快速響應(yīng)異常管理模式、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)會(huì)議例會(huì)及質(zhì)量運(yùn)營(yíng)例會(huì)等全新運(yùn)營(yíng)管理模式，都極大的提高了企業(yè)的適應(yīng)性。在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面，野馬電池通過(guò)5G技術(shù)、機(jī)械手、AGV技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的自動(dòng)化，并利用云星空、PLM、MES、OA等各大系統(tǒng)，連接內(nèi)外網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)了從報(bào)價(jià)到銷(xiāo)售訂單生成、從生產(chǎn)計(jì)劃制定到生產(chǎn)任務(wù)下達(dá)、從采購(gòu)協(xié)同到產(chǎn)品出入庫(kù)的全制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.2.2?“專(zhuān)精特新”企業(yè)低制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)

產(chǎn)生低制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)一共有4種。

1）內(nèi)外交困型。L1（～DTA*～ABA*～ADA*～I(xiàn)NA*ENC）表明，在高環(huán)境復(fù)雜性下，企業(yè)若缺乏數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、吸收能力、吸收能力、創(chuàng)新能力，無(wú)論企業(yè)的技術(shù)水平如何都沒(méi)辦法實(shí)現(xiàn)高水平的制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2）力所不及型。L2（～TEC*～DTA*ABA*～ADA*～I(xiàn)NA）表明企業(yè)技術(shù)水平低且數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度低，與此同時(shí)缺乏適應(yīng)能力與創(chuàng)新能力，即使企業(yè)有良好的適應(yīng)能力也無(wú)法實(shí)現(xiàn)高水平的制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3）不思進(jìn)取型。L3（～TEC*～DTA*～ABA*ADA*～I(xiàn)NA*～ENC）表明，在低環(huán)境復(fù)雜性下，擁有高適應(yīng)能力的企業(yè)若同時(shí)在技術(shù)水平、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、適應(yīng)能力與創(chuàng)新能力等有欠缺，也無(wú)法轉(zhuǎn)型成功。

4）緣木求魚(yú)型。L4（TEC*～DTA*～ABA*ADA*INA*～ENC）表明企業(yè)擁有很強(qiáng)的技術(shù)水平和一定的適應(yīng)能力與創(chuàng)新能力。但囿于缺乏吸收能力，在低環(huán)境復(fù)雜性下企業(yè)對(duì)外部變化的感知鈍化且數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度低，企業(yè)的制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型也將以失敗告終。

對(duì)4組路徑進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，組態(tài)L1、L2、L3、L4均對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用不夠充分，此時(shí)無(wú)論外部環(huán)境如何，自身能力與資源情況如何，均很難實(shí)現(xiàn)高水平的制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.3?穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文對(duì)結(jié)果進(jìn)行了2次穩(wěn)健性檢驗(yàn)：將一致性閾值由0.8調(diào)整至0.85，其它條件不變;將PRI閾值由0.7調(diào)整至0.75，其它條件不變。經(jīng)分析比較發(fā)現(xiàn)，調(diào)整后的組態(tài)結(jié)果基本保持不變，因此本結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

4?結(jié)論與啟示

4.1?研究結(jié)論

本研究以浙江省“專(zhuān)精特新”上市企業(yè)為樣本，采用fsQCA方法，分析探討企業(yè)技術(shù)水平、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、吸收能力、適應(yīng)能力、創(chuàng)新能力與環(huán)境復(fù)雜性等6個(gè)條件對(duì)企業(yè)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：引致高制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)可以分為以下4種類(lèi)型：有條不紊型、居安思危型、先知先覺(jué)型與窮則思變型；引致低制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組態(tài)可以分為以下4種類(lèi)型：內(nèi)外交困型、力所不及型、不思進(jìn)取型與緣木求魚(yú)型。通過(guò)對(duì)上述6種類(lèi)型，8條路徑的對(duì)比可以得到以下結(jié)論：

1）對(duì)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行充分應(yīng)用是企業(yè)實(shí)現(xiàn)高水平制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。對(duì)比組態(tài)可知，實(shí)現(xiàn)了高水平制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)均對(duì)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行了應(yīng)用（H1～H4），反之造成低水平制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)均未采用數(shù)字技術(shù)（L1～L4）。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以從全流程幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，具體表現(xiàn)為在研發(fā)設(shè)計(jì)階段，通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)進(jìn)行更好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、模擬和測(cè)試；在采購(gòu)與物流階段，通過(guò)供應(yīng)鏈管理軟件、物流管理系統(tǒng)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)更好地管理采購(gòu)和物流，提高采購(gòu)效率、降低物流成本；在生產(chǎn)制造階段，通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能化、監(jiān)測(cè)生產(chǎn)流程等，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量；在質(zhì)量控制階段，通過(guò)如數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)進(jìn)行更好的質(zhì)量控制，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，提高質(zhì)量控制的精度和效率；在成品庫(kù)存與配送階段，通過(guò)智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、物流配送管理軟件等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)更好地管理成品庫(kù)存和配送，提高物流效率和準(zhǔn)確性。在售后服務(wù)階段，通過(guò)遠(yuǎn)程維修、智能客服等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)提供更好的售后服務(wù)，提高售后服務(wù)的效率和質(zhì)量。

2）動(dòng)態(tài)能力的不同子能力均有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且創(chuàng)新能力最為關(guān)鍵。由H1、H2與H33條路徑可以發(fā)現(xiàn)，高制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3種組態(tài)均擁有創(chuàng)新能力作為條件。具體而言，創(chuàng)新能力不僅作用于產(chǎn)品本身，還包括生產(chǎn)過(guò)程和流程的創(chuàng)新。通過(guò)創(chuàng)新能力，企業(yè)可以通過(guò)引入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)分析等數(shù)字技術(shù)改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程和流程，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制，進(jìn)而推動(dòng)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型；由H4可知，企業(yè)在自身技術(shù)基礎(chǔ)薄弱且面臨高度復(fù)雜外部環(huán)境導(dǎo)致不得不轉(zhuǎn)型時(shí)，適應(yīng)能力會(huì)成為企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中不可或缺的一項(xiàng)能力。具體表現(xiàn)為適應(yīng)能力可以幫助企業(yè)及時(shí)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)、技術(shù)、供應(yīng)鏈和外部環(huán)境的變化，調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和設(shè)備，保證生產(chǎn)和交付的穩(wěn)定性，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制，改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造工藝，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型；由H3可知，吸收能力幫助企業(yè)避免在低環(huán)境復(fù)雜性下被“溫水煮青蛙”。具體而言，吸收能力可以幫助企業(yè)及時(shí)了解最新的技術(shù)和行業(yè)趨勢(shì)，彌補(bǔ)自身技術(shù)短板，增強(qiáng)產(chǎn)品的差異化競(jìng)爭(zhēng)力，培養(yǎng)員工的知識(shí)和技能，推動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。在制造過(guò)程中，吸收能力可以幫助企業(yè)采用最新的技術(shù)和方法，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制，適應(yīng)市場(chǎng)需求和變化，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，最終幫助企業(yè)成為制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者。

4.2?研究啟示

1）理論啟示。第一，以往研究已對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了諸多有益研究，但多局限于單因素凈效應(yīng)。本文響應(yīng)了朱秀梅[10]的建議，使用fsQCA方法對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因構(gòu)型與各因素的協(xié)同關(guān)系進(jìn)行探討，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素理論研究進(jìn)行了一定程度的補(bǔ)充；第二，區(qū)別于以往以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”整體作為一個(gè)維度，本文以“專(zhuān)精特新”企業(yè)為研究對(duì)象，并對(duì)轉(zhuǎn)型的類(lèi)型進(jìn)一步細(xì)分，聚焦于企業(yè)的制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，豐富了理論研究的視角，從微觀層面拓展了對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的認(rèn)識(shí)。

2）實(shí)踐啟示。一方面，企業(yè)需要積極擁抱數(shù)字化進(jìn)程，對(duì)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行充分運(yùn)用。具體而言，企業(yè)需要對(duì)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行深入了解和研究，掌握數(shù)字技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用前景。根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，明確數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用目標(biāo)和重點(diǎn)，不斷更新數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的理念和方法，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。另一方面，企業(yè)需要重視動(dòng)態(tài)能力的培育，提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施水平。創(chuàng)新能力是其中最為關(guān)鍵的子能力，只有不斷進(jìn)行技術(shù)和管理創(chuàng)新，采取多元化的創(chuàng)新方法和策略，才能更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的變化和挑戰(zhàn)，提高企業(yè)制造過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施水平和效果。而良好的吸收能力能幫助企業(yè)“春江水暖鴨先知”，企業(yè)可以積極主動(dòng)地獲取內(nèi)外部的資源和經(jīng)驗(yàn)。適應(yīng)能力則可以幫助企業(yè)快速適應(yīng)環(huán)境的變化，及時(shí)調(diào)整和改進(jìn)自身的業(yè)務(wù)和管理模式，以適應(yīng)市場(chǎng)變化和業(yè)務(wù)需求，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實(shí)施。

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［編輯：厲艷飛］