白利倩

前不久，世界首富馬斯克在自己的社交平臺(tái)上寫(xiě)出自己的感受：曾經(jīng)對(duì)加密數(shù)字貨幣感興趣，但現(xiàn)在鐘情于人工智能。而之前，這位首富曾多次公開(kāi)表示對(duì)AI深感擔(dān)憂。馬斯克態(tài)度的突然轉(zhuǎn)變，或許跟近期火爆的一款A(yù)I產(chǎn)品—— ChatGPT不無(wú)關(guān)系。

資料顯示，ChatGPT僅僅推出兩個(gè)月便席卷全球，短短兩個(gè)月就突破了1億月活躍用戶，這個(gè)數(shù)據(jù)大幅超越此前現(xiàn)象級(jí)的臉書(shū)、抖音等熱門(mén)產(chǎn)品，成為史上用戶增長(zhǎng)速度最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用程序。ChatGPT也以優(yōu)秀的問(wèn)答和創(chuàng)作能力讓人們?cè)俅慰吹紸I和AIGC（AI Generated Content）的無(wú)限潛能。而上一次AIGC帶給人們巨大沖擊的還是2022年的一幅AI繪畫(huà)。

不得不說(shuō)，AI正以嶄新的應(yīng)用形式刺激著人類(lèi)對(duì)科技的遐想。

國(guó)外AIGC進(jìn)展

隨著AIGC在AI領(lǐng)域掀起新浪潮，這些令人類(lèi)興奮的科技應(yīng)用刷新著人們對(duì)AI的新體驗(yàn)，也同樣戳中技術(shù)、資本、產(chǎn)業(yè)的興奮點(diǎn)，吸引資本紛紛在AIGC領(lǐng)域布局出新。

2022 年 11 月 30 日，微軟手下的急先鋒OpenAI開(kāi)發(fā)的一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人程序公開(kāi)測(cè)試。這款名叫ChatGPT的產(chǎn)品，能夠根據(jù)文字的提問(wèn)和指令，以文字的方式輸出答案和反饋，從而實(shí)現(xiàn)借助自然語(yǔ)言的人機(jī)對(duì)話。在數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的人工智能迷的測(cè)試下，ChatGPT不僅能聊天，還能創(chuàng)作，包括新聞稿、歌曲甚至詩(shī)歌。

一石激起千層浪。ChatGPT強(qiáng)大的創(chuàng)作能力激起滾滾熱潮，迅速在科技公司中蔓延躍動(dòng)。硅谷巨頭們開(kāi)始緊鑼密鼓地推動(dòng)大模型研究。

例如，谷歌僅用兩個(gè)月就發(fā)布了類(lèi)似ChatGPT的Bard。事實(shí)上，早在2018年谷歌就發(fā)布了基于Transformer機(jī)器學(xué)習(xí)方法的自然語(yǔ)言處理與訓(xùn)練模型BERT。

Meta也宣布將開(kāi)源一個(gè)用于科研的大模型系列LLaMA。同時(shí)，Meta宣布將繼續(xù)開(kāi)發(fā)由文本到視頻的系統(tǒng)Make-A-Video。

而另一家新銳 AI 獨(dú)角獸公司—— Jasper.ai在成立僅18個(gè)月后，就完成了1.25億美元融資，估值達(dá)到15億美元。公開(kāi)報(bào)道顯示，這是一家主打文字生成的AIGC公司，并推出了產(chǎn)品Jasper。在 ChatGPT 之前，這款產(chǎn)品是最被看好的 AI 文本生成工具。

這意味著，在AIGC的布局上，既有科技巨頭谷歌、Meta、微軟等，也不乏新晉獨(dú)角獸Jasper、OpenAI等。更值得一提的是，目前關(guān)于AIGC，國(guó)外科技公司已把視角從AI繪畫(huà)深入到文字生成和視頻生產(chǎn)。

國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司也不甘落后

就在AIGC在海外迅速發(fā)展的同時(shí)，所有人自然而然把目光投向中國(guó)市場(chǎng)。

綜合國(guó)內(nèi)科技巨頭對(duì)外公布的信息來(lái)看，華為、百度、騰訊、阿里巴巴等頭部企業(yè)已經(jīng)擁有在研對(duì)標(biāo)ChatGPT相關(guān)的模型及產(chǎn)品。

例如，百度在3月16日的發(fā)布會(huì)上，公開(kāi)了自己的類(lèi)ChatGPT產(chǎn)品“文心一言”， 英文名為ERNIE Bot。這意味著，百度在國(guó)內(nèi)率先打響了推出國(guó)內(nèi)類(lèi)ChatGPT產(chǎn)品的第一槍。

眾所周知，百度是國(guó)內(nèi)最大的搜索引擎和互聯(lián)網(wǎng)公司之一，自2000年成立以來(lái)取得了巨大的成就。作為資深互聯(lián)網(wǎng)公司，百度近幾年雖然在不少領(lǐng)域頻頻落后于人，但在人工智能方面卻一直有著敏銳的觸角，無(wú)論是云計(jì)算還是大數(shù)據(jù)，百度一直有著自身的優(yōu)勢(shì)。因此無(wú)論是在算法、算力、數(shù)據(jù)、生態(tài)還是平臺(tái)、資金方面，百度在AIGC方面皆有儲(chǔ)備。

除百度之外，國(guó)內(nèi)科技公司對(duì)于AIGC的布局熱情一點(diǎn)也不比國(guó)外少。資料顯示，國(guó)內(nèi)大廠華為、騰訊、阿里巴巴、快手、字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易、商湯、美圖等都在AIGC領(lǐng)域有所投入。雖然沒(méi)有像百度一樣有類(lèi)似ChatGPT產(chǎn)品的發(fā)布時(shí)間表，但騰訊、阿里和華為分別提出的“混元”“通義”和“盤(pán)古”三個(gè)大模型，均已研發(fā)了很長(zhǎng)時(shí)間。

從目前已公布的研究來(lái)看，騰訊志在打造“夢(mèng)幻寫(xiě)手”；阿里巴巴旗下的AI在線設(shè)計(jì)平臺(tái)Lubanner則是幫助營(yíng)銷(xiāo)人員生產(chǎn)Banner；字節(jié)跳動(dòng)旗下的剪映以及快手云剪則是基于自身特色致力于AI生成視頻；而網(wǎng)易則是打造一站式AI音樂(lè)創(chuàng)作的“網(wǎng)易天音”。

全球最具權(quán)威的IT研究與顧問(wèn)咨詢公司Gartner預(yù)計(jì)，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%。根據(jù)該機(jī)構(gòu)的分析，未來(lái)5年，AIGC將會(huì)帶來(lái)數(shù)萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，它的“創(chuàng)作”也將會(huì)從現(xiàn)在的文字、繪畫(huà)延伸至圖片、視頻等領(lǐng)域。

鑒于廣闊的市場(chǎng)前景，國(guó)內(nèi)除了科技巨頭紛紛布局AIGC外，不少大廠也有了相關(guān)計(jì)劃。

例如，視覺(jué)中國(guó)發(fā)售數(shù)輪AI生成數(shù)字藏品； 中文在線則推出智能寫(xiě)作的AIGC功能，大幅提升創(chuàng)作效率和內(nèi)容的可讀性；每日經(jīng)濟(jì)新聞旗下的虛擬人和微軟的小冰合作，推出AI寫(xiě)稿……

可以說(shuō)，生成式的AI研發(fā)，已成為眾多公司最具遐想的計(jì)劃。

誰(shuí)能第一個(gè)勝出

就在國(guó)內(nèi)公司紛紛展開(kāi)類(lèi)ChatGPT布局時(shí)，難免不會(huì)讓人有“誰(shuí)能成為中國(guó)第一個(gè) ChatGPT”的疑問(wèn)。

在國(guó)內(nèi)，AI算力、AI大模型和生成式AI被認(rèn)為只有云廠商才有資格下場(chǎng)。華為、阿里、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、百度都有云業(yè)務(wù)。理論上，這幾家公司具有推出類(lèi)ChatGPT的可能。

然而，有入場(chǎng)券不代表就能跑到終點(diǎn)。例如，百度“文心一言”的發(fā)布會(huì)似乎并不理想。種種跡象顯示出百度的準(zhǔn)備不足。

眾所周知，生成式AI的投入需要大量的時(shí)間成本去試錯(cuò)去研發(fā)，而這背后就需要長(zhǎng)期的高成本投入支撐，如硬件采購(gòu)成本、運(yùn)營(yíng)成本、人才成本等。

事實(shí)上，除了實(shí)力外，國(guó)內(nèi)廠商布局類(lèi)似ChatGPT還有另一個(gè)重大門(mén)檻，那就是芯片。

美國(guó)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)TrendForce在3月1日的報(bào)告中測(cè)算稱，大規(guī)模的AI算力集群需要更多的GPU芯片支撐。就目前的GPT來(lái)看，未來(lái)大模型商業(yè)化所需的GPU芯片數(shù)量或?qū)⒊^(guò)3萬(wàn)枚。

而據(jù)《財(cái)經(jīng)十一人》的調(diào)查，目前國(guó)內(nèi)擁有超過(guò)1萬(wàn)枚GPU的企業(yè)不超過(guò)5家，其中擁有1萬(wàn)枚更高性能的英偉達(dá)A100芯片的企業(yè)最多只有1家。也就是說(shuō)，單是從算力這個(gè)衡量指標(biāo)來(lái)看，國(guó)內(nèi)能在短期內(nèi)布局類(lèi)似ChatGPT的選手十分有限。

好在，從已公布的AIGC計(jì)劃來(lái)看，各家互聯(lián)網(wǎng)公司并沒(méi)有在大規(guī)模AI模型訓(xùn)練上糾結(jié)太久，而是另辟蹊徑在細(xì)分領(lǐng)域做小模型訓(xùn)練。