岳向華 鄧海艷

摘 要：基于大數(shù)據(jù)的管理決策，已經(jīng)成為公司未來發(fā)展的方向和目標(biāo)。為探索大數(shù)據(jù)技術(shù)在公司戰(zhàn)略管理中的應(yīng)用價(jià)值，從大數(shù)據(jù)與公司戰(zhàn)略管理的涵義入手，分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在總體戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略這3個(gè)層面上的價(jià)值，提出公司在戰(zhàn)略管理過程中要全面利用大數(shù)據(jù)，制訂正確的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃方案，做出合理的戰(zhàn)略抉擇，實(shí)現(xiàn)公司的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 公司戰(zhàn)略管理 數(shù)字經(jīng)濟(jì) 管理決策 大數(shù)據(jù)價(jià)值

中圖分類號：F276.44? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ?文章編號：

Abstract： Management decisions based on big data have become the direction and goal of the company's future development. In order to explore the application value of big data technology in corporate strategy management， starting from the meaning of big data and corporate strategy management， this paper analyzes the value of big data technology at three levels： the overall strategy， business strategy and functional strategy， and proposes that? the company should make full use of big data， formulate correct strategic development plans and make reasonable strategic choices in the process of strategic management to achieve sustainable development of the company.

Key Words：Big data; Corporate strategy management; Digital economy; Management decision; Big data value

隨著云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印和人工智能等多個(gè)新科技的廣泛應(yīng)用和迅猛發(fā)展，人類社會已奔向了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的數(shù)據(jù)處理方法，大數(shù)據(jù)分析以廣泛內(nèi)容的數(shù)據(jù)信息為原料，并以對這些數(shù)據(jù)信息的分析與預(yù)測為手段，從而催生出以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全新決策范式，并對傳統(tǒng)的公司戰(zhàn)略管理產(chǎn)生了巨大沖擊，也為具有全局視圖的公司戰(zhàn)略決策提供了可能[1-3]。類似于后工業(yè)革命，數(shù)字化技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析價(jià)值的持續(xù)提升也正在帶來一次規(guī)模巨大的全球行業(yè)顛覆式革命?；诖髷?shù)據(jù)的管理決策，已經(jīng)成為公司未來發(fā)展的方向和目標(biāo)。

1? 大數(shù)據(jù)和公司戰(zhàn)略管理的概念

大數(shù)據(jù)最早的定義來源于美國。麥肯錫的咨詢報(bào)告認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)是指大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群”[4]。美國國家科學(xué)基金會（NSF）則指出“大數(shù)據(jù)是由科學(xué)儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音視頻軟件等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復(fù)雜的、長期的分布式數(shù)據(jù)集”[5]。知名咨詢公司Gartner公司定義大數(shù)據(jù)是：在一個(gè)或多個(gè)層面上，超越了傳統(tǒng)信息處理能力（即計(jì)算機(jī)處理能力）的極端信息和問題系統(tǒng)處理[6]。結(jié)合當(dāng)前時(shí)代發(fā)展，該文認(rèn)為大數(shù)據(jù)指的是大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理集合體，其特點(diǎn)主要體現(xiàn)為信息量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、種類繁多、且動(dòng)態(tài)地不斷發(fā)生變化，并要求個(gè)人利用最先進(jìn)的信息技術(shù)與工具對其加以收集、儲存、分配、精煉、加工、整合和分析，從而獲得有價(jià)值的信息以輔助決策[7-8]。

公司戰(zhàn)略管理，即從公司發(fā)展大局出發(fā)，研究關(guān)系公司生存與發(fā)展的重大部署，制訂經(jīng)營措施，做出管理評價(jià)，是公司整體經(jīng)營管理的核心內(nèi)容，也是各公司經(jīng)營領(lǐng)導(dǎo)層最主要的職責(zé)，對公司經(jīng)營的成敗起著決定作用[9]。戰(zhàn)略管理是公司各部門之間彼此交流的重要橋梁，是公司領(lǐng)導(dǎo)者創(chuàng)企歷史初心的重要體現(xiàn)，是“人人都是管理者”達(dá)成公司5～10年發(fā)展目標(biāo)的重要途徑。

總體來說，整個(gè)公司戰(zhàn)略主要包括高級總體戰(zhàn)略、中級業(yè)務(wù)戰(zhàn)略以及低級職能戰(zhàn)略這3個(gè)階段。在公司內(nèi)部，公司的戰(zhàn)略管理在各層次之間是彼此緊密聯(lián)系、相互配合的。每一個(gè)層次的戰(zhàn)略目標(biāo)都為下一個(gè)層次發(fā)展指明方向，同時(shí)也是上一層戰(zhàn)略目標(biāo)的成功進(jìn)行的基石與保證。

2? ? 大數(shù)據(jù)技術(shù)在公司戰(zhàn)略管理中的應(yīng)用價(jià)值

2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)對總體戰(zhàn)略的價(jià)值

作為公司最高階段的發(fā)展戰(zhàn)略，總體戰(zhàn)略的目標(biāo)從公司全局發(fā)展入手，通過公司內(nèi)部、外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化明確了公司的發(fā)展目標(biāo)和任務(wù)、生產(chǎn)環(huán)境和市場，并統(tǒng)籌公司內(nèi)各個(gè)單元之間的資源分配和發(fā)展方向，協(xié)調(diào)公司各部分間的相互關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)公司總體的戰(zhàn)略目標(biāo)。

2.1.1 對總體戰(zhàn)略決策的價(jià)值

一個(gè)公司的發(fā)展離不開管理者的正確決策。大數(shù)據(jù)分析給公司戰(zhàn)略決定過程帶來了豐富的數(shù)據(jù)資料，而海量數(shù)據(jù)資料也給公司科學(xué)決策帶來堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)后盾[10]。科學(xué)的決策對公司運(yùn)轉(zhuǎn)至關(guān)重要，公司的發(fā)展離不開科學(xué)的決策。大數(shù)據(jù)分析可以涵蓋從一個(gè)產(chǎn)品前期市場需求的分析獲取、產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)工藝加工、設(shè)備生產(chǎn)運(yùn)營、市場營銷服務(wù)，直到完成產(chǎn)品質(zhì)量報(bào)廢后處理等的食品產(chǎn)業(yè)全整個(gè)生命周期整個(gè)過程，有時(shí)甚至可以涉及到產(chǎn)業(yè)本身的人工智能化各個(gè)方面。如果公司高層決策者能夠利用數(shù)據(jù)資源全面地掌握市場行情，那么將會大大提高總體戰(zhàn)略決策的科學(xué)性，從而促進(jìn)公司的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)正是以市場數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析每一個(gè)行業(yè)的發(fā)展需求，為公司進(jìn)入某一個(gè)具有前景的行業(yè)提供指導(dǎo)。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為公司關(guān)注的焦點(diǎn)，通過對大數(shù)據(jù)的分析，更有利于公司高層管理者做出正確的決策，使公司戰(zhàn)略管理系統(tǒng)更加完善。

2.1.2 對總體戰(zhàn)略管理工作的價(jià)值

公司可以通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，來深度挖掘公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的科學(xué)價(jià)值，并由此來為公司的高層領(lǐng)導(dǎo)人提供豐富科學(xué)的大數(shù)據(jù)信息。在制訂公司的長期戰(zhàn)略規(guī)劃時(shí)，公司還需要把大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于經(jīng)營管理中，并由此技術(shù)來提升戰(zhàn)略規(guī)劃方案的執(zhí)行品質(zhì)。戰(zhàn)略管理部門人員還可以通過利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)公司，能夠更準(zhǔn)確地掌握國內(nèi)市場的產(chǎn)品供求情況以及競爭者的價(jià)格信息，同時(shí)也可以運(yùn)用大統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)來分析公司產(chǎn)品的具體情況，并獲取潛在的顧客需求信息，從而使公司開拓更大的市場空間。

如今，公司采用數(shù)字化的業(yè)務(wù)管理、扁平化的公司組織管理架構(gòu)、國際化的業(yè)務(wù)發(fā)展，都對中國公司利用大數(shù)據(jù)的高效管理業(yè)務(wù)能力晉升提出了更新的需求。管理人員能夠掌握愈來越多的個(gè)人公司內(nèi)部信息，對掌握戰(zhàn)略決策權(quán)的有效性就越強(qiáng)，從而就會導(dǎo)致已經(jīng)了解并能夠掌控愈來越多個(gè)人公司內(nèi)部信息的管理人逐步從公司管理頂層向下層級遷移，最終戰(zhàn)略決策權(quán)日益分散，管理扁平式組織結(jié)構(gòu)更加明顯，從而大大改善了個(gè)人公司信息內(nèi)部管理工作效率，降低消除了無使用價(jià)值的個(gè)人公司信息管理使用成本，減少導(dǎo)致公司核心職能發(fā)展戰(zhàn)略和公司總體職能戰(zhàn)略目標(biāo)矛盾化的問題，更好地開展各項(xiàng)職能戰(zhàn)略目標(biāo)，達(dá)到實(shí)現(xiàn)公司核心價(jià)值實(shí)現(xiàn)最大化。

2.1.3 對市場環(huán)境分析的價(jià)值

維克托·邁爾·舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)可能帶來的一場信息安全風(fēng)暴正深刻改變著現(xiàn)代人們的日常生活、工作和運(yùn)維思想[11]。大數(shù)據(jù)的迅速深入發(fā)展必將導(dǎo)致中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境與相關(guān)行業(yè)內(nèi)的發(fā)展環(huán)境存在著深刻變化，大多數(shù)中國公司已把發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用視為推動(dòng)公司未來發(fā)展的重要策略方向所在。傳統(tǒng)的國內(nèi)公司經(jīng)營管理手段已經(jīng)完全無法充分適應(yīng)我國現(xiàn)代的公司市場需求了，就必然需要國內(nèi)公司管理能夠充分運(yùn)用公司大數(shù)據(jù)的基本特征分析國內(nèi)外公司市場經(jīng)濟(jì)競爭環(huán)境，從而能夠整合國際公司的內(nèi)在競爭環(huán)境，由此讓國內(nèi)公司需求能夠和國際市場需求能夠更好地相匹配。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，協(xié)助國內(nèi)公司對國際市場發(fā)展變化趨勢進(jìn)行迅速有效的及時(shí)反應(yīng)，并及時(shí)主動(dòng)采取市場相應(yīng)措施，從而有效地幫助提高國內(nèi)公司對國際市場發(fā)展變化的及時(shí)了解與市場分析判斷能力。

2.1.4 對公司核心競爭力提升的價(jià)值

公司管理人員通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)收集數(shù)據(jù)，不但可以獲得公司本身的有關(guān)數(shù)據(jù)，而且還可以得到其他公司的數(shù)據(jù)，經(jīng)過對各種數(shù)據(jù)的綜合分析，公司管理人員能夠更加合理地制定有利于公司的決策。公司通過利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對比分析同類型公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)情況，并根據(jù)公司內(nèi)部與顧客、供貨商之間的信息交流數(shù)量，發(fā)現(xiàn)公司內(nèi)在的核心競爭優(yōu)勢，并根據(jù)公司核心競爭優(yōu)勢的變化進(jìn)行長期跟蹤，以此增強(qiáng)公司管理人員對于公司現(xiàn)狀的信息把握能力，從而增強(qiáng)公司的核心競爭力[12]。

2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)對業(yè)務(wù)戰(zhàn)略制定上的價(jià)值

業(yè)務(wù)戰(zhàn)略是從單一業(yè)務(wù)經(jīng)營的全過程考慮，其目標(biāo)是如何使單個(gè)業(yè)務(wù)的經(jīng)營過程發(fā)揮到最佳，以便達(dá)到公司業(yè)務(wù)價(jià)值的最大化。公司在制訂業(yè)務(wù)戰(zhàn)略時(shí)，必須全面考察公司的內(nèi)、外因素。大數(shù)據(jù)分析對業(yè)務(wù)戰(zhàn)略制定上的價(jià)值可細(xì)分為對業(yè)務(wù)戰(zhàn)略制定過程和對業(yè)務(wù)戰(zhàn)略內(nèi)容確定的價(jià)值。

2.2.1 對業(yè)務(wù)戰(zhàn)略制定過程的價(jià)值

在大數(shù)據(jù)分析背景下，公司不僅僅著眼于自己的發(fā)展，而更多的在于把公司內(nèi)部管理情況和國內(nèi)外市場信息緊密聯(lián)系到了一起，并運(yùn)用它對于公司經(jīng)營活動(dòng)的指導(dǎo)作用，對于各種公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)情況做出了科學(xué)的分析與評估。如今，依靠傳統(tǒng)人力已不可以分析公司內(nèi)部龐大的數(shù)據(jù)庫，因此公司需要通過現(xiàn)代化信息技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為有效的戰(zhàn)略決策提供科學(xué)的依據(jù)。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能對公司各部門戰(zhàn)略問題進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分析和監(jiān)控，從而迅速找到具體問題，更好地實(shí)現(xiàn)公司總體的戰(zhàn)略目標(biāo)，并使各層次戰(zhàn)略目標(biāo)的制定和執(zhí)行協(xié)調(diào)一致。

2.2.2 對業(yè)務(wù)戰(zhàn)略內(nèi)容確定的價(jià)值

公司利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以從市場各方中獲取大量的數(shù)據(jù)，提煉出有價(jià)值的資訊。在公司生產(chǎn)鏈方面，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開展多維度數(shù)據(jù)分析，以確定公司產(chǎn)生影響的關(guān)鍵因素，從而挖掘出在各種環(huán)境下公司內(nèi)產(chǎn)銷鏈的潛在聯(lián)系，從而帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)發(fā)展。在人員業(yè)績方面，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析在公司的所有應(yīng)用體系中，獲取并分析各類基本指標(biāo)和重要指標(biāo)，從而計(jì)算出與公司價(jià)值最大化一致的綜合性指數(shù)，以便更有效地對公司各個(gè)部門人員績效進(jìn)行跟蹤、測量與評估。

2.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)對職能戰(zhàn)略制定上的價(jià)值

作為公司的基本戰(zhàn)略，職能戰(zhàn)略以優(yōu)化公司資源配置的目標(biāo)，對公司各戰(zhàn)略服務(wù)，具體包括市場營銷戰(zhàn)略、品牌戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略、資源保障型戰(zhàn)略、生產(chǎn)運(yùn)營戰(zhàn)略和物流戰(zhàn)略等。

2.3.1 對市場營銷戰(zhàn)略制定上的價(jià)值

市場營銷工作對于公司的生存與發(fā)展舉足輕重，公司的市場營銷工作不僅關(guān)乎到當(dāng)前公司的運(yùn)營狀況與收益，同時(shí)還影響著公司將來發(fā)展方向的決定。營銷戰(zhàn)略管理，在公司的戰(zhàn)略管理當(dāng)中，也是關(guān)鍵。傳統(tǒng)模式下的營銷戰(zhàn)略大多借助人力達(dá)到營銷目的，制定覆蓋面大多較狹窄，而對數(shù)據(jù)收集的真實(shí)性和有效性又存在一定問題，單一的數(shù)據(jù)資源還存在被模仿的可能性，因此在營銷戰(zhàn)略的制訂上往往無法做到真正的精確與高效，特別是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的今天，如果無法及時(shí)將數(shù)據(jù)加以合理采集和分類，無疑將對市場的營銷工作帶來沉重沖擊。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)期，人們經(jīng)過對歷史數(shù)據(jù)全面和合理地分析，產(chǎn)生了獨(dú)特、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)分析，成功“抄襲”的機(jī)會少且模仿的成本高，而這種數(shù)據(jù)分析會給公司戰(zhàn)略決策與創(chuàng)造帶來了獨(dú)特的價(jià)值，使得公司制定的營銷戰(zhàn)略更趨向于科學(xué)化和多元化。

2.3.2 對品牌戰(zhàn)略制定上的價(jià)值

隨著大數(shù)據(jù)趨勢的持續(xù)發(fā)展，新型廣告媒體也迅速興起，眾多品牌采用網(wǎng)絡(luò)廣告的形式向消費(fèi)者傾銷商品。公司的品牌營銷以廣大消費(fèi)者合法利益保護(hù)為經(jīng)營中心，并將廣大消費(fèi)者的合法權(quán)益保護(hù)置于首位，從而開拓公司的市場，贏得市場先機(jī)。大數(shù)據(jù)技術(shù)不但可以適應(yīng)各種消費(fèi)者的使用場景的需要，向消費(fèi)者展示多層次的圖形化信息，為消費(fèi)者提供圖形檢索與輔助分析的功能，還可以讓公司通過模型學(xué)習(xí)或建模技術(shù)實(shí)時(shí)預(yù)警數(shù)據(jù)質(zhì)量等問題，從而實(shí)現(xiàn)對全過程信息記錄的追本溯源。如通過大數(shù)據(jù)跟蹤消費(fèi)者的消費(fèi)記錄，根據(jù)消費(fèi)者的年齡、性別、偏好等制訂消費(fèi)者的營銷方案，使公司的營銷工作更有針對性和更具效果。例如：通過聯(lián)合搭建多家公司線下營銷、線上云服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)多家公司線上商品營銷、線下消費(fèi)體驗(yàn)有效相互融合，增強(qiáng)廣大消費(fèi)者的公司個(gè)性化消費(fèi)體驗(yàn)，并同時(shí)拓展多種公司線上營銷服務(wù)方式，從而同時(shí)增加多家公司線上商品店的銷售額。這樣不僅提高了公司的知名度，也使得一般消費(fèi)者在挑選相同種類的商品時(shí)，能夠優(yōu)先地考慮本公司的商品，這對公司而言肯定是非常有益的。

不過，在提升公司知名度的同時(shí)也需要提高商品的質(zhì)量。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，消費(fèi)者可以挑選的產(chǎn)品越來越多，公司怎樣才能夠從眾多產(chǎn)品中脫穎而出，除了有較高的知名度之外，提高產(chǎn)品的質(zhì)量才是關(guān)鍵所在。許多消費(fèi)者除注重品牌外，還注重價(jià)位、品質(zhì)、數(shù)量等因素，所以公司必須全面掌握消費(fèi)者的需求，并分析消費(fèi)者的消費(fèi)心態(tài)，以便讓消費(fèi)者能夠正確選用公司的商品。

2.3.3 對公司財(cái)務(wù)戰(zhàn)略制定上的價(jià)值

大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)，它最核心的應(yīng)用價(jià)值是為了對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、數(shù)據(jù)分析，從而實(shí)現(xiàn)綜合成本最優(yōu)化的目標(biāo)。大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化了業(yè)務(wù)核心環(huán)節(jié)，有效提升了業(yè)務(wù)流程的勞動(dòng)效率，進(jìn)而合理管控公司組織成本[13]。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，公司逐步進(jìn)入現(xiàn)代化，公司內(nèi)部一些傳統(tǒng)部門的工作被淘汰。在這個(gè)數(shù)字時(shí)代的環(huán)境中，公司的信息生產(chǎn)管理效率將大大提高，員工在事業(yè)單位工作時(shí)間內(nèi)參與生產(chǎn)的信息產(chǎn)品數(shù)量也會增加，公司獲利能力增強(qiáng)，從而公司有足夠的資金改進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備，進(jìn)行機(jī)械化生產(chǎn)。機(jī)械化生產(chǎn)也可以降低了勞動(dòng)力成本的費(fèi)用，從而減少了公司的總體經(jīng)營成本。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以評估產(chǎn)品的工藝流程，從生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)入手，消除多余環(huán)節(jié)，從而提高生產(chǎn)制造規(guī)范性和控制成本。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，公司的生產(chǎn)效率將大大提高，員工在同一單位時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量增加，公司盈利能力提升，從而公司有足夠的資金改進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備，進(jìn)行機(jī)械化生產(chǎn)。機(jī)械化制造也可以降低了人力資源成本的費(fèi)用，從而減少了公司的總體運(yùn)作成本。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以評估產(chǎn)品的工藝流程，從生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)入手，消除多余環(huán)節(jié)，從而提高生產(chǎn)制造規(guī)范性和控制成本。

2.3.4 對資源保障型戰(zhàn)略制定上的價(jià)值

公司通過應(yīng)用最先進(jìn)的管理技術(shù)，能夠更合理地分配資源。在當(dāng)前的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，公司通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)科技能夠有效改善公司的運(yùn)營管理模式，以獲得更大的市場空間。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，信息將促進(jìn)公司各類資源的流動(dòng)性和交互性有效地提升，以緩解公司管理資源閑置的問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展也給公司帶來了更多的附加服務(wù)和增值業(yè)務(wù)，將數(shù)字資源與公司資源相結(jié)合，就可以形成新的商業(yè)模式，以提升公司對數(shù)字資源的利用效率，并有效緩解了公司資產(chǎn)閑置的問題。

2.3.5 對生產(chǎn)運(yùn)營戰(zhàn)略制定上的價(jià)值

在新產(chǎn)品生產(chǎn)運(yùn)營方面，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升產(chǎn)品制造效益，從而大幅減少公司成本，提高了公司利潤。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進(jìn)行工廠全智能管理，從而降低人工成本，提高生產(chǎn)制造效率，利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工廠制造中出現(xiàn)的問題，并進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)分析智能監(jiān)控可以隨時(shí)隨地為產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程進(jìn)行調(diào)整設(shè)計(jì)，從而完成了由產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造過程的無縫高效連接。

2.3.6 對物流戰(zhàn)略制定上的價(jià)值

在物流管理方面，公司利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將整個(gè)物流系統(tǒng)和倉儲體系實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一智能化管理，提升物流體系效能，進(jìn)行有效降低庫存，并盡量做到公司零庫存管理。具體表現(xiàn)為：（1）對物流配送體系的大數(shù)據(jù)分析運(yùn)用，即借助大數(shù)據(jù)分析，整合交通智能技術(shù)，對物流配送網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行實(shí)施管控，按照就近原則有效控制商品物流，從而降低了商品運(yùn)輸成本和物流配送時(shí)間成本；（2）通過物流設(shè)備的大數(shù)據(jù)分析運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)物物互聯(lián)，對設(shè)備信息進(jìn)行即時(shí)動(dòng)態(tài)收集、監(jiān)測，以提高設(shè)備運(yùn)營效益。

3? ? 結(jié)語

“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)期，利用好大數(shù)據(jù)技術(shù)是公司向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。公司的戰(zhàn)略管理工作事關(guān)公司生存發(fā)展，必須積極與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用相結(jié)合，創(chuàng)新戰(zhàn)略管理工作抓手，加快戰(zhàn)略管理工作進(jìn)度，提高經(jīng)營管理水平。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不但是改變了數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，更是對傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)思維方法進(jìn)行了升級變革。公司內(nèi)部戰(zhàn)略管理和大數(shù)據(jù)技術(shù)的完美融合，將成為各公司競相研究與探討的重要課題，也將成為現(xiàn)代公司做優(yōu)、做強(qiáng)、做大的可靠途徑。

參考文獻(xiàn)

[1]陳國青，張瑾，王聰， 等. “大數(shù)據(jù)—小數(shù)據(jù)”問題：以小見大的洞察[J].管理世界， 2021，?37（2）：203-213，14.

[2]馬二偉.大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)廣告公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型研究[J].新聞與傳播評論，2021，74（2）：62-71.

[3]何灣.大數(shù)據(jù)在制造業(yè)企業(yè)戰(zhàn)略管理中的應(yīng)用[J].遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2020，48（5）：76-81.

[4]MANYIKA J，CHUI M，BROWN J， et al.Big Data：The Next Frontier for Innovation，Competition and Productivity[R].Mc Kinsey Global Institute， 2011：2-3.

[5]HILBERT M， LOPEZ P.The World's Technological Capacity to Store， Communicate， and Compute Information[J].Science， 2011， 332（6025）：60-65.

[6]GANTZ J， REINSEL D. 2011 Digital Universe Study：Extracting Value from Chaos[M].IDC Go-to-Market Services， 2011（11）：13-26.

[7]孫新波，錢雨，張明超， 等.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公司供應(yīng)鏈敏捷性的實(shí)現(xiàn)機(jī)理研究[J].管理世界， 2019，35（9）：133-151，200.

[8]岳向華，林毓銘，許明輝.大數(shù)據(jù)在政府應(yīng)急管理中的應(yīng)用[J].電子政務(wù)，2016（10）：88-96.

[9]舒暢.淺談公司戰(zhàn)略管理中的人為因素及優(yōu)化措施[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2017（S1）：89-90.

[10]馬二偉.大數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)營管理的影響研究[J].管理現(xiàn)代化，2016，36（3）：126-128.

[11]維克托·邁爾·舍恩伯格.數(shù)字時(shí)代：生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[12]王婷，魏濤，吳帆.大數(shù)據(jù)對企業(yè)戰(zhàn)略管理的影響研究：基于貴州省11家公司的多案例[J].財(cái)會通訊，2019（35）：49-51.

[13]劉麗霞，王世水.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理會計(jì)工具的創(chuàng)新與應(yīng)用：基于成本控制視角[J].會計(jì)之友，2019（10）：14-19.

作者簡介：岳向華（1974—），女，博士，副教授，研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)與管理決策。

鄧海艷（2003—），女，碩士，研究方向?yàn)楣芾頉Q策。