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      杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)方法優(yōu)化與技術(shù)創(chuàng)新研究

      2023-05-09 12:07:22吳春學(xué)
      新農(nóng)民 2023年12期
      關(guān)鍵詞:質(zhì)量檢測(cè)杉木種苗

      吳春學(xué)

      摘要:杉木是我國重要的經(jīng)濟(jì)林種,其材質(zhì)堅(jiān)實(shí)、紋理清晰、顏色優(yōu)美,廣泛應(yīng)用于家具、建筑和造紙等領(lǐng)域。杉木的種苗質(zhì)量直接影響到其生長(zhǎng)發(fā)育和生產(chǎn)效益。然而,當(dāng)前杉木種苗生產(chǎn)中仍存在一些問題,如生長(zhǎng)速度慢、生長(zhǎng)不平衡、抗逆性差等,這些問題直接導(dǎo)致了生產(chǎn)成本的增加和生產(chǎn)效益的降低。本文通過對(duì)杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)方法的優(yōu)化與技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行比較深入的分析,有助于提高杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性,進(jìn)而促進(jìn)杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)工作水平的不斷提高。

      關(guān)鍵詞:杉木;種苗;質(zhì)量檢測(cè)

      1 前言

      隨著森林資源的日益枯竭和環(huán)境惡化,國家和地方政府對(duì)森林資源的保護(hù)和管理變得更加重視。在此過程中,杉木作為重要的木材資源,具有廣泛的應(yīng)用前景。然而,杉木種苗質(zhì)量的穩(wěn)定性和可持續(xù)性在當(dāng)前仍存在一些問題,這些問題不僅對(duì)種苗生產(chǎn)和杉木林的整體質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)面影響,而且對(duì)環(huán)境的可持續(xù)性也產(chǎn)生了潛在的威脅。因此,開展杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)方法優(yōu)化與技術(shù)創(chuàng)新研究具有非常重要的意義。

      2 杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)現(xiàn)狀分析

      2.1 杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)方法

      (1)生物學(xué)性狀檢測(cè)

      杉木種苗的生物學(xué)性狀檢測(cè)主要包括高度、胸徑、冠幅、根系等方面。目前,主要采用人工觀察和測(cè)量的方法進(jìn)行,例如人工直接測(cè)量高度和胸徑。這種方法簡(jiǎn)單易行,但存在人為誤差大、測(cè)量結(jié)果不穩(wěn)定等問題。

      (2)化學(xué)成分檢測(cè)

      杉木種苗的化學(xué)成分檢測(cè)主要包括碳水化合物、蛋白質(zhì)、脂肪、維生素、礦物質(zhì)等方面。傳統(tǒng)的化學(xué)成分檢測(cè)方法主要采用化學(xué)分析方法,例如采用酚硫酸法測(cè)定纖維素含量,采用Kjeldahl法測(cè)定蛋白質(zhì)含量等。這種方法準(zhǔn)確性高,但操作繁瑣、時(shí)間長(zhǎng)、成本高。

      (3)病蟲害檢測(cè)

      杉木種苗的病蟲害檢測(cè)主要包括檢測(cè)杉材線蟲、松材線蟲、白粉病、松球蟲等方面。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法主要采用人工觀察和分離培養(yǎng)的方法,這種方法準(zhǔn)確性高,但操作復(fù)雜、時(shí)間長(zhǎng)、成本高。

      (4)遺傳學(xué)檢測(cè)

      杉木種苗的遺傳學(xué)檢測(cè)主要包括遺傳多樣性分析、遺傳育種、種質(zhì)資源保護(hù)等方面。目前,主要采用分子生物學(xué)技術(shù)進(jìn)行,例如PCR技術(shù)、RFLP技術(shù)、SSR技術(shù)等。這種方法準(zhǔn)確性高,但操作繁瑣、成本高。

      2.2 檢測(cè)方法存在的問題

      當(dāng)前的杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)方法和技術(shù)存在以下問題和不足:

      (1)人工經(jīng)驗(yàn)的主觀性影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)的杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)方法主要依賴于人工經(jīng)驗(yàn)和定性分析,例如對(duì)種苗高度、胸徑、冠幅等生物學(xué)性狀的測(cè)量和觀察。這種方法存在主觀性較強(qiáng)的問題,不同的檢測(cè)人員在檢測(cè)結(jié)果上可能存在差異,從而影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

      (2)檢測(cè)效率低下。首先,對(duì)于大規(guī)模的種苗檢測(cè)需求,采用傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法需要消耗大量的時(shí)間和人力資源,難以滿足檢測(cè)效率的要求。其次,在特定的檢測(cè)環(huán)節(jié),如病蟲害檢測(cè),傳統(tǒng)方法需要進(jìn)行繁瑣的分離培養(yǎng),耗時(shí)長(zhǎng)且操作復(fù)雜,這也限制了檢測(cè)效率的提高。此外,傳統(tǒng)方法的成本也較高,包括人力成本和設(shè)備投入成本等。

      (3)缺乏多元化的檢測(cè)手段。當(dāng)前的杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)方法主要依賴于生物學(xué)性狀檢測(cè)、化學(xué)成分檢測(cè)、病蟲害檢測(cè)和遺傳學(xué)檢測(cè)等方面,這些檢測(cè)手段雖然在某些方面可以提供較為準(zhǔn)確的檢測(cè)結(jié)果,但是難以對(duì)杉木種苗的質(zhì)量進(jìn)行全面、多方位的檢測(cè)。例如,傳統(tǒng)的生物學(xué)性狀檢測(cè)只能提供種苗的生長(zhǎng)情況、形態(tài)特征和根系等方面的信息,而無法提供關(guān)于種苗生理特性和抗逆性等方面的信息。

      (4)檢測(cè)結(jié)果難以量化和標(biāo)準(zhǔn)化。傳統(tǒng)的杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)方法結(jié)果難以量化和標(biāo)準(zhǔn)化,導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果無法進(jìn)行比較和分析。例如,在生物學(xué)性狀檢測(cè)中,不同的檢測(cè)人員對(duì)于高度、胸徑、冠幅等的測(cè)量方法和標(biāo)準(zhǔn)不同,導(dǎo)致結(jié)果難以進(jìn)行比較和分析。

      (5)遺傳學(xué)檢測(cè)技術(shù)存在局限性。目前,杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)中遺傳學(xué)檢測(cè)技術(shù)主要依賴于PCR技術(shù)、RFLP技術(shù)和SSR技術(shù)等,但這些技術(shù)在檢測(cè)多個(gè)基因時(shí)存在局限性,難以準(zhǔn)確地進(jìn)行基因型分析和遺傳多樣性評(píng)價(jià)。

      3 檢測(cè)方法優(yōu)化措施

      3.1 建立標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)流程和標(biāo)準(zhǔn)

      (1)確定檢測(cè)流程。對(duì)于杉木種苗的質(zhì)量檢測(cè),需要確定具體的檢測(cè)流程,包括采樣、處理、檢測(cè)等各個(gè)環(huán)節(jié)。在流程設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮檢測(cè)指標(biāo)的特點(diǎn)、檢測(cè)方法的可行性和檢測(cè)結(jié)果的有效性。

      (2)制定檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。制定檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)是建立標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)流程的關(guān)鍵步驟。檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)明確檢測(cè)對(duì)象、檢測(cè)方法、檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)、檢測(cè)數(shù)據(jù)處理等方面的內(nèi)容,并要求檢測(cè)結(jié)果的可比性和可重復(fù)性。

      (3)進(jìn)行規(guī)范化培訓(xùn)。對(duì)檢測(cè)人員進(jìn)行規(guī)范化培訓(xùn),使其掌握正確的檢測(cè)方法和操作流程,確保檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。在培訓(xùn)中,需要重點(diǎn)講解各項(xiàng)檢測(cè)指標(biāo)的定義、檢測(cè)方法的操作流程、檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的制定和執(zhí)行等方面的內(nèi)容。

      (4)建立質(zhì)量控制體系。建立質(zhì)量控制體系可以幫助保證檢測(cè)結(jié)果的可比性和可重復(fù)性。質(zhì)量控制體系應(yīng)包括對(duì)檢測(cè)設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)、對(duì)檢測(cè)人員的考核評(píng)估、對(duì)檢測(cè)流程的監(jiān)控和質(zhì)量控制等方面的內(nèi)容。

      3.2 引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)

      (1)人工智能技術(shù)

      人工智能技術(shù)包括深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像識(shí)別等技術(shù),可以用于檢測(cè)圖像和視頻數(shù)據(jù)的處理和分析。在杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)中,可以利用人工智能技術(shù)對(duì)圖像和視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,以提高檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。例如,可以使用圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)種苗的形態(tài)特征進(jìn)行分析,進(jìn)一步提高形態(tài)特征檢測(cè)的精度和可靠性。

      (2)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

      機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等技術(shù),可以用于對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)。在杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)中,可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),以進(jìn)一步提高檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。例如,可以使用監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)杉木種苗的生長(zhǎng)情況進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),以提高生長(zhǎng)情況檢測(cè)的精度和可靠性。

      (3)數(shù)據(jù)庫技術(shù)

      數(shù)據(jù)庫技術(shù)可以用于對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。在杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)中,可以建立一個(gè)杉木種苗信息數(shù)據(jù)庫,將檢測(cè)結(jié)果存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中,并利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行管理和分析,進(jìn)一步提高檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。例如,可以對(duì)杉木種苗的生長(zhǎng)情況、形態(tài)特征、生理特性和抗逆性等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和分析,以全面評(píng)價(jià)杉木種苗的質(zhì)量和特性。

      3.3 建立杉木種苗信息數(shù)據(jù)庫

      (1)確定數(shù)據(jù)庫內(nèi)容

      確定數(shù)據(jù)庫內(nèi)容是建立杉木種苗信息數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵步驟。應(yīng)該對(duì)杉木種苗的生長(zhǎng)情況、形態(tài)特征、生理特性和抗逆性等方面的信息進(jìn)行記錄和分析。這些信息可以通過各種檢測(cè)手段和技術(shù)獲得,例如杉木種苗的形態(tài)特征可以通過圖像識(shí)別技術(shù)獲得,杉木種苗的生長(zhǎng)情況可以通過生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)設(shè)備獲得,杉木種苗的生理特性可以通過化學(xué)分析技術(shù)獲得,杉木種苗的抗逆性可以通過環(huán)境模擬試驗(yàn)獲得。

      (2)建立數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)

      建立數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)是建立杉木種苗信息數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵步驟。應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)庫內(nèi)容設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),包括表的設(shè)計(jì)、字段的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)類型的設(shè)計(jì)等方面的內(nèi)容。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)時(shí),應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展性和可維護(hù)性,以保證數(shù)據(jù)庫能夠滿足未來的需求。

      (3)收集數(shù)據(jù)并錄入數(shù)據(jù)庫

      收集數(shù)據(jù)并錄入數(shù)據(jù)庫是建立杉木種苗信息數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵步驟。收集數(shù)據(jù)可以通過各種檢測(cè)手段和技術(shù)獲得,例如采用生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)設(shè)備對(duì)杉木種苗的生長(zhǎng)情況進(jìn)行監(jiān)測(cè),采用圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)杉木種苗的形態(tài)特征進(jìn)行分析。錄入數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)該保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類和分類,以方便后續(xù)的查詢和分析。

      (4)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用

      建立杉木種苗信息數(shù)據(jù)庫后,可以對(duì)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用,以進(jìn)一步了解種苗的特性和提高杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)方法的準(zhǔn)確性和可靠性。例如,可以對(duì)杉木種苗的生長(zhǎng)情況、形態(tài)特征、生理特性和抗逆性等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和比較,以評(píng)估杉木種苗的質(zhì)量和特性。同時(shí),還可以利用數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)為杉木種苗的選育和種植提供科學(xué)依據(jù)。

      4 檢測(cè)技術(shù)創(chuàng)新

      4.1 先進(jìn)的成像技術(shù)

      先進(jìn)的成像技術(shù)是一種高分辨率的檢測(cè)技術(shù),可以用于檢測(cè)杉木種苗的形態(tài)特征和生理特性。其中,CT掃描技術(shù)和磁共振成像技術(shù)可以用于檢測(cè)種苗的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和生長(zhǎng)情況,紅外線成像技術(shù)可以用于檢測(cè)種苗的表面溫度和水分含量。這些成像技術(shù)的應(yīng)用可以提高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性,同時(shí)可以定量化檢測(cè)結(jié)果,提高結(jié)果的可靠性。

      (1)CT掃描技術(shù)

      CT掃描技術(shù)是一種基于X射線的成像技術(shù),可以用于非侵入性地檢測(cè)種苗的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和生長(zhǎng)情況。通過CT掃描可以獲取種苗的三維影像,進(jìn)而觀察和分析其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和生長(zhǎng)情況,例如根系生長(zhǎng)情況、細(xì)胞組織結(jié)構(gòu)等。這種技術(shù)具有高分辨率、無損檢測(cè)等優(yōu)點(diǎn),可以提高檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

      (2)磁共振成像技術(shù)

      磁共振成像技術(shù)是一種基于核磁共振現(xiàn)象的成像技術(shù),可以用于檢測(cè)種苗的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和生長(zhǎng)情況。通過磁共振成像可以獲取種苗的三維影像,進(jìn)而觀察和分析其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和生長(zhǎng)情況,例如根系生長(zhǎng)情況、細(xì)胞組織結(jié)構(gòu)等。這種技術(shù)具有高分辨率、非侵入性檢測(cè)等優(yōu)點(diǎn),可以提高檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

      (3)紅外線成像技術(shù)

      紅外線成像技術(shù)是一種基于紅外線輻射的成像技術(shù),可以用于檢測(cè)種苗的表面溫度和水分含量等生理特性。通過紅外線成像可以獲取種苗的表面溫度分布情況,進(jìn)而推斷種苗的水分含量等生理特性。這種技術(shù)具有快速、非接觸式檢測(cè)等優(yōu)點(diǎn),可以提高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性。

      4.2 多元分析方法

      多元分析方法是一種綜合分析技術(shù),可以用于對(duì)多種檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合分析。其中,主成分分析法、聚類分析法、判別分析法等可以用于對(duì)生物學(xué)性狀、化學(xué)成分和病蟲害等多個(gè)方面的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析。這些方法可以將多個(gè)檢測(cè)結(jié)果綜合評(píng)價(jià),提高檢測(cè)結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。

      (1)主成分分析法

      主成分分析法是一種將多個(gè)相關(guān)性指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)相互獨(dú)立的綜合指標(biāo)的分析方法。在杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)中,可以使用主成分分析法對(duì)生長(zhǎng)情況、形態(tài)特征、生理特性和抗逆性等多個(gè)方面的指標(biāo)進(jìn)行綜合分析,將這些指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)主成分指標(biāo),進(jìn)而對(duì)杉木種苗的綜合質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。

      (2)聚類分析法

      聚類分析法是一種將樣本按照相似性劃分為不同組別的分析方法。在杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)中,可以使用聚類分析法對(duì)生長(zhǎng)情況、形態(tài)特征、生理特性和抗逆性等多個(gè)方面的指標(biāo)進(jìn)行聚類分析,將相似的種苗劃分為同一組別,進(jìn)而對(duì)杉木種苗的質(zhì)量進(jìn)行分類評(píng)價(jià)。

      (3)判別分析法

      判別分析法是一種將多個(gè)指標(biāo)與樣本所屬類別之間的關(guān)系進(jìn)行分析,以便確定各個(gè)指標(biāo)在不同類別中的重要程度的分析方法。在杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)中,可以使用判別分析法對(duì)生長(zhǎng)情況、形態(tài)特征、生理特性和抗逆性等多個(gè)方面的指標(biāo)進(jìn)行分析,以確定各個(gè)指標(biāo)在杉木種苗的不同質(zhì)量類別中的重要程度,進(jìn)而對(duì)杉木種苗的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。

      4.3 基于機(jī)器視覺的杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)

      (1)圖像采集

      圖像采集是基于機(jī)器視覺的杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)的第一步,可以通過數(shù)字相機(jī)、高清攝像機(jī)等設(shè)備對(duì)杉木種苗進(jìn)行圖像采集。采集的圖像需要包含種苗的形態(tài)特征、生長(zhǎng)情況和病蟲害等方面的信息,以便后續(xù)的圖像處理和分析。

      (2)圖像預(yù)處理

      圖像預(yù)處理是對(duì)采集的圖像進(jìn)行處理和修正,以去除圖像中的噪聲和干擾,提高圖像質(zhì)量和清晰度。這一步驟包括圖像去噪、灰度化、平滑化、二值化等操作,可以使圖像更加清晰明確,便于后續(xù)的特征提取和分析。

      (3)特征提取

      特征提取是從圖像中提取有用的信息,以便進(jìn)行下一步的分析和評(píng)價(jià)。在基于機(jī)器視覺的杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)中,可以提取種苗的形態(tài)特征、生長(zhǎng)情況和病蟲害等方面的信息,例如樹高、樹徑、葉面積、樹冠形態(tài)等特征,以便進(jìn)行下一步的分類和評(píng)價(jià)。

      (4)分類和評(píng)價(jià)

      分類和評(píng)價(jià)是對(duì)杉木種苗進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)的核心步驟??梢允褂脵C(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)對(duì)提取的特征進(jìn)行分類和評(píng)價(jià),以實(shí)現(xiàn)對(duì)杉木種苗質(zhì)量的準(zhǔn)確評(píng)價(jià)。在這一步驟中,可以對(duì)杉木種苗進(jìn)行分級(jí)、評(píng)分、篩選等操作,以提高種苗的質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

      5 結(jié)語

      通過優(yōu)化杉木種苗質(zhì)量檢測(cè)方法和引入新型檢測(cè)技術(shù)可以提高種苗質(zhì)量的監(jiān)測(cè)和控制,增強(qiáng)杉木種苗的抗逆能力和適應(yīng)性,而且還有助于提高杉木種苗的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。因此,在實(shí)際生產(chǎn)中積極采用新型檢測(cè)技術(shù),建立標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)流程和標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn),并加強(qiáng)杉木種苗信息化管理,從而提高杉木種苗質(zhì)量監(jiān)測(cè)和控制的效果,保障森林資源的可持續(xù)利用。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 崔子佳,歐斌,韓璐,等.杉木1a生扦插苗質(zhì)量分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)研究[J].河北林業(yè)科技,2021(3):1-4.

      [2] 程琳,陳曉明,譚文婧,等.杉木二代種子園種實(shí)產(chǎn)量與質(zhì)量分析[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2021,60(18):97-100,150.

      [3] 程琳,陳琴,陳仕昌,等.不同無性系杉木球果及種子質(zhì)量研究[J].廣西林業(yè)科學(xué),2021,50(1):1-7.

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