周 楠,陳久梅,但 斌,李 潔

(1.重慶工商大學(xué)a.長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心;b.管理科學(xué)與工程學(xué)院,重慶 400067;2.長(zhǎng)江師范學(xué)院 財(cái)經(jīng)學(xué)院,重慶 408100;3.重慶大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,重慶 400044)

引言

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是新時(shí)期我國(guó)重大戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域,是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要引擎。區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力作為衡量特定區(qū)域爭(zhēng)奪物流資源、吸引物流發(fā)展要素以及獲取增長(zhǎng)動(dòng)力的重要指標(biāo),對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要的催化作用。因此,全面提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)的重要保證。然而,由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國(guó)東、中、西三大地帶,是典型的空間異質(zhì)區(qū)。區(qū)域內(nèi)各省市基礎(chǔ)設(shè)施、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)水平等存在顯著差異,物流競(jìng)爭(zhēng)力水平極度不均衡。隨著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的加速,由這種不均衡所引發(fā)的區(qū)域物流運(yùn)行效率低、服務(wù)能力弱、轉(zhuǎn)型升級(jí)困難等負(fù)面效應(yīng)愈加明顯,嚴(yán)重阻礙了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力的全面提升。因此,科學(xué)測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力,全面認(rèn)識(shí)物流競(jìng)爭(zhēng)力的空間格局演化,深入揭示其影響因素及空間溢出效應(yīng),對(duì)于探尋長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力的提升路徑,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)同發(fā)展具有重要意義。

目前,學(xué)術(shù)界關(guān)于物流競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)研究主要集中在三個(gè)方面:一是物流競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)研究;二是物流競(jìng)爭(zhēng)力的空間演化研究;三是物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素研究。下面分別從這三個(gè)方面進(jìn)行文獻(xiàn)綜述。(1)有關(guān)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的研究,國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從城市、省際、國(guó)家、國(guó)際等層面展開。例如,譚觀音和左澤平通過構(gòu)建城市物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用聚類分析和因子分析法對(duì)海峽兩岸10個(gè)典型城市的物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)[1];?zceylan等提出了一種基于GIS的多準(zhǔn)則決策方法,來評(píng)價(jià)土耳其81個(gè)省的物流競(jìng)爭(zhēng)力水平[2];謝泗薪和侯蒙從核心、關(guān)鍵、基礎(chǔ)三個(gè)層面構(gòu)建了物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,提出了我國(guó)物流發(fā)展的創(chuàng)新模式和策略[3];Ozmen采用改進(jìn)的TODIM方法,從運(yùn)輸量和性能兩個(gè)維度對(duì)25個(gè)經(jīng)合組織國(guó)家的物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了評(píng)價(jià)[4]。(2)有關(guān)物流競(jìng)爭(zhēng)力空間演化的研究,學(xué)者們主要圍繞著核心城市與核心區(qū)域展開。例如,Heitz和Dablanc指出巴黎物流競(jìng)爭(zhēng)力在空間分布上呈現(xiàn)出由城市核心到遠(yuǎn)郊地區(qū)的演變特征[5];Zou等對(duì)四川省18個(gè)城市的物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了空間結(jié)構(gòu)演變分析,研究表明各城市物流競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)出“一中心、兩極、多節(jié)點(diǎn)”的空間格局[6];劉瑞娟等分析了新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力的空間格局演化,研究表明物流競(jìng)爭(zhēng)力的空間集聚趨勢(shì)明顯,各類集聚區(qū)均存在顯著的空間溢出效應(yīng)[7];俞佳立等研究了我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)內(nèi)在競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)空差異特征,發(fā)現(xiàn)我國(guó)物流內(nèi)在競(jìng)爭(zhēng)力具有顯著的空間正相關(guān)關(guān)系,隨時(shí)間變化呈現(xiàn)出空間趨同性[8]。(3)有關(guān)物流競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的研究,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中在信息化程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面。例如,Muhammad等認(rèn)為良好的通訊設(shè)備和信息技術(shù)是馬來西亞物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的關(guān)鍵因素[9];Huang等通過對(duì)全球26個(gè)經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)地區(qū)進(jìn)行實(shí)證分析,研究表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)能夠有效地促進(jìn)物流競(jìng)爭(zhēng)力的提升[10];張寶友和朱衛(wèi)平運(yùn)用多元回歸模型,實(shí)證發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)我國(guó)物流業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生正向影響[11];唐建榮和汪肖肖通過構(gòu)建固定效應(yīng)回歸模型,發(fā)現(xiàn)我國(guó)東部地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力水平主要受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技、物質(zhì)資本要素的影響[12]。綜上所述,國(guó)內(nèi)外關(guān)于物流競(jìng)爭(zhēng)力的研究成果較為豐富,但還存在以下不足:一方面,現(xiàn)有研究雖然從不同視角對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了設(shè)計(jì),但目前基于“鉆石模型”構(gòu)建物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究還比較少,而“鉆石模型”對(duì)于分析一個(gè)國(guó)家或地區(qū)某種產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有普適性,在理論上得到了學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可,是研究物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力比較合適的模型。另一方面,在物流競(jìng)爭(zhēng)力空間演化的研究中,大多數(shù)文獻(xiàn)僅關(guān)注了物流競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)空變化特征,并未進(jìn)一步對(duì)影響物流競(jìng)爭(zhēng)力空間差異的因素進(jìn)行探討。此外,關(guān)于物流競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的研究大多基于傳統(tǒng)計(jì)量回歸模型進(jìn)行分析,忽略了區(qū)域之間的空間溢出效應(yīng),從而導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有所偏差。

鑒于此,本文基于“鉆石模型”,構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)2006—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),在此基礎(chǔ)上采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法對(duì)區(qū)域內(nèi)各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力的空間演化特征進(jìn)行探討,并構(gòu)建空間計(jì)量模型對(duì)各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素及其空間溢出效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證研究,以期為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展提供決策依據(jù)。

一、指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

(一)指標(biāo)體系構(gòu)建

戰(zhàn)略管理學(xué)家邁克爾·波特提出的“鉆石模型”常常被作為研究產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的理論基礎(chǔ)。波特認(rèn)為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)某種產(chǎn)業(yè)能否具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)主要取決于生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)以及企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)四個(gè)關(guān)鍵因素,它們相互影響,形成雙向強(qiáng)化的“鉆石體系”。此外,還存在機(jī)會(huì)和政府兩個(gè)輔助因素,對(duì)上述四個(gè)關(guān)鍵因素產(chǎn)生影響[13]。

本研究以“鉆石模型”為理論依托,從生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)以及企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)這四個(gè)主要方面,結(jié)合物流產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn),并根據(jù)指標(biāo)選取的科學(xué)性、系統(tǒng)性、代表性、可操作性等原則,以構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。

表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.生產(chǎn)要素

“鉆石模型”把生產(chǎn)要素分為初級(jí)生產(chǎn)要素和高級(jí)生產(chǎn)要素,涵蓋人力資源、資本資源、天然資源、知識(shí)資源、基礎(chǔ)設(shè)施等多個(gè)變量。結(jié)合長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征,本文主要從人力資源、資本資源以及基礎(chǔ)設(shè)施這3個(gè)最核心要素進(jìn)行考慮?；跀?shù)據(jù)的可獲得性,人力資源用物流業(yè)就業(yè)人員數(shù)來表示,資本資源用物流業(yè)固定資產(chǎn)投資來衡量,基礎(chǔ)設(shè)施用物流網(wǎng)絡(luò)里程來表示。

2.需求條件

“鉆石模型”指出需求條件主要指本國(guó)市場(chǎng)的需求,強(qiáng)調(diào)內(nèi)需市場(chǎng)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力。已有文獻(xiàn)表明,貨運(yùn)量、人均GDP和社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)需求有顯著影響[14-15]。其中,貨運(yùn)量在一定程度上可以反映出社會(huì)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的需求規(guī)模;人均GDP能夠反映一國(guó)的購(gòu)買力水平,從而影響物流需求;社會(huì)消費(fèi)品零售總額綜合反映了國(guó)內(nèi)的消費(fèi)能力,影響著物流配送量的大小及趨勢(shì)。因此,選取貨運(yùn)量、人均GDP和社會(huì)消費(fèi)品零售總額這3個(gè)指標(biāo)來衡量物流產(chǎn)業(yè)的國(guó)內(nèi)需求狀況。

3.相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)

“鉆石模型”強(qiáng)調(diào)相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)對(duì)形成國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)具有重要作用,并指出任何優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)并非單獨(dú)存在,只有形成“產(chǎn)業(yè)集群”,上下游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行良性互動(dòng),才能使產(chǎn)業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。物流業(yè)是一種生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),能夠?yàn)榈谝?、二、三產(chǎn)業(yè)的實(shí)物生產(chǎn)和服務(wù)生產(chǎn)提供服務(wù),而第三產(chǎn)業(yè)中的批發(fā)和零售業(yè)對(duì)物流的需求較大。因此,采用第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、批發(fā)和零售業(yè)增加值來衡量相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

4.企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)

根據(jù)“鉆石模型”理論,企業(yè)設(shè)立良好的發(fā)展目標(biāo)、戰(zhàn)略以及組織結(jié)構(gòu)是產(chǎn)業(yè)成功的前提,同時(shí),強(qiáng)有力的國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手能夠刺激企業(yè)進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新,進(jìn)而強(qiáng)化國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。參考陳虹和章國(guó)榮[16]的研究,采用對(duì)外開放度來衡量企業(yè)戰(zhàn)略,對(duì)外開放度用貨物進(jìn)出口總額占GDP的比重來表示。選取物流業(yè)增加值占GDP比重、物流企業(yè)數(shù)量來分別衡量競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度。

(二)數(shù)據(jù)來源

“十一五”規(guī)劃中明確提出了“大力發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)”的戰(zhàn)略部署,標(biāo)志著我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)由此進(jìn)入加速發(fā)展階段。本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市為研究對(duì)象,選取2006—2018年作為研究區(qū)間,考察“十一五”規(guī)劃以來長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力的空間演化及溢出效應(yīng)。目前我國(guó)制定的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》中并未單列出物流產(chǎn)業(yè),而傳統(tǒng)的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值占物流產(chǎn)業(yè)增加值的比重超過了80%,因此,采用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來代表物流產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。基于表1指標(biāo)體系,本文對(duì)不能直接獲取的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。其中,物流業(yè)固定資產(chǎn)投資指標(biāo)按照永續(xù)盤存法進(jìn)行核算,基本公式為:Kt=It+(1-δ)Kt-1,δ參照薛俊波和王錚[17]的測(cè)算結(jié)果,將物流業(yè)資產(chǎn)折舊率估值為5.42%,并借鑒趙云鵬和葉嬌[18]的做法,計(jì)算出各省市物流業(yè)固定資產(chǎn)投資存量;物流網(wǎng)絡(luò)里程指標(biāo)參照姚娟和莊玉良[19]的方法,把鐵路、公路和水路里程統(tǒng)一折算成公路里程,加總后得到物流網(wǎng)絡(luò)里程;貨運(yùn)量數(shù)據(jù)分別在2008年、2012年依據(jù)交通專項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了調(diào)整,導(dǎo)致數(shù)據(jù)口徑不一致,借鑒丁黃艷[20]的辦法進(jìn)行推算,使各年度貨運(yùn)量保持統(tǒng)計(jì)口徑一致;為消除價(jià)格波動(dòng)的影響,以2006年為基期,對(duì)人均GDP、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、批發(fā)和零售業(yè)增加值做了不變價(jià)處理。對(duì)于個(gè)別缺失數(shù)據(jù),采用年均增長(zhǎng)率法進(jìn)行插補(bǔ)。本文所需數(shù)據(jù)來源于2007—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)基本單位統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

二、研究方法

(一)熵權(quán)TOPSIS法

熵權(quán)TOPSIS法的基本原理是利用熵權(quán)法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,再通過TOPSIS法對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象與其理想化目標(biāo)的相對(duì)距離進(jìn)行優(yōu)劣排序[21],具有客觀性強(qiáng)、計(jì)算簡(jiǎn)便、結(jié)果合理等優(yōu)勢(shì)。因此,本文采用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行測(cè)度與評(píng)價(jià),其主要計(jì)算步驟如下。

第一步,假設(shè)被評(píng)價(jià)對(duì)象有m個(gè),且每個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象存在n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),從而構(gòu)建初始判斷矩陣:

X=(xij)m×n(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)

(1)

第二步,為了消除量綱影響,對(duì)判斷矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:

(2)

第三步,計(jì)算各指標(biāo)的信息熵Ej:

(3)

第四步,測(cè)算各指標(biāo)的權(quán)重wj:

(4)

第五步,計(jì)算加權(quán)矩陣Z:

Z=(zij)m×n

(5)

其中,zij=wj×rij。

(6)

(7)

(8)

(9)

第八步,計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)解之間的相對(duì)接近度Ci:

(10)

其中,Ci∈[0,1],Ci值越大表明省市i的物流競(jìng)爭(zhēng)力水平越優(yōu)。

(二)探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)是一種具有可視化技術(shù)與識(shí)別功能的空間數(shù)據(jù)分析方法,主要用于探測(cè)空間要素的關(guān)聯(lián)程度,考察要素之間的集聚和分異現(xiàn)象,從而揭示觀測(cè)對(duì)象在空間上的相互作用機(jī)制[22]。ESDA常用的分析方法包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。

1.全局空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)用于描述觀測(cè)變量在整個(gè)空間范圍內(nèi)的空間集聚特征,通常采用全局莫蘭指數(shù)I進(jìn)行測(cè)度,其計(jì)算公式如下:

(11)

2.局部空間自相關(guān)

局部空間自相關(guān)用于識(shí)別局部地區(qū)和周邊地區(qū)之間的同一屬性是否存在相似或相異集聚現(xiàn)象,能夠反映局部空間的不穩(wěn)定特征,從而揭示局部觀測(cè)要素存在的空間異質(zhì)性。在某個(gè)空間位置i上,局部莫蘭指數(shù)I的計(jì)算公式為:

(12)

式中,當(dāng)Ii值為正時(shí),表示區(qū)域i與其鄰近區(qū)域之間形成高值和高值集聚、低值和低值集聚;當(dāng)Ii值為負(fù)時(shí),則表明區(qū)域i與其鄰近區(qū)域之間形成高值和低值集聚。

(三)空間計(jì)量模型

Tobler提出了地理學(xué)第一定律,認(rèn)為所有事物與其他事物之間都存在一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系,且較近的事物相對(duì)于較遠(yuǎn)的事物關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)[23]。在研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力時(shí),忽略各省市之間的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng),以傳統(tǒng)的計(jì)量回歸方法進(jìn)行分析會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有所偏差。基于此,本文引入空間因素,運(yùn)用空間計(jì)量模型對(duì)各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素及空間溢出效應(yīng)進(jìn)行探討。目前,空間計(jì)量模型依據(jù)空間交互效應(yīng)的不同可分為空間滯后模型、空間誤差模型以及空間杜賓模型[24]。其模型形式如下。

空間滯后模型(SLM)用以測(cè)度因變量之間的內(nèi)生空間交互效應(yīng),模型形式為:

y=ρWy+Xβ+ε

(13)

空間誤差模型(SEM)主要反映誤差項(xiàng)空間交互效應(yīng),模型形式為:

y=Xβ+μ

(14)

μ=λWμ+ε,ε～N(0,σ2In)

(15)

空間杜賓模型(SDM)同時(shí)包含內(nèi)生和外生空間交互效應(yīng),模型形式為:

y=ρWy+Xβ+WXθ+ε

(16)

式中,y為因變量向量,X為自變量向量,W為空間權(quán)重矩陣,β為自變量回歸系數(shù),ρ為因變量空間自回歸系數(shù),λ為誤差項(xiàng)空間自相關(guān)系數(shù),θ為自變量空間滯后回歸系數(shù),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)物流競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)上述熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算出2006—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市物流競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)得分,結(jié)果見表2所示。

表2 2006—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)得分

由表2可知,2006—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力水平存在較大差異,由下游至上游地區(qū)呈梯度遞減格局。從物流競(jìng)爭(zhēng)力水平的均值來看,以上海、江蘇、浙江為代表的長(zhǎng)江下游地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力水平相對(duì)較高,均超過了0.50,中游地區(qū)的安徽、江西、湖北、湖南位于0.09～0.20之間,而上游地區(qū)的貴州、云南處在較低水平,均在0.05以下。上述現(xiàn)象歸因于下游地區(qū)位于長(zhǎng)江水運(yùn)和南北沿海航線“T型”發(fā)展戰(zhàn)略的交匯地帶,區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯,經(jīng)濟(jì)發(fā)展及對(duì)外開放水平較高,擁有領(lǐng)先全國(guó)的外貿(mào)優(yōu)勢(shì)、港口貨運(yùn)和技術(shù)水平,因而物流競(jìng)爭(zhēng)力水平相對(duì)較高。中游地區(qū)在“中部崛起”戰(zhàn)略的實(shí)施中,通過承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,擴(kuò)大了物流需求,從而促進(jìn)了物流競(jìng)爭(zhēng)力水平持續(xù)提升。而上游地區(qū)作為后發(fā)區(qū)域,長(zhǎng)期受地理位置、經(jīng)濟(jì)條件和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的制約,因此物流競(jìng)爭(zhēng)力水平相對(duì)較低。該地區(qū)應(yīng)抓住“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略機(jī)遇,通過政策和資金等方面的傾斜,彌補(bǔ)當(dāng)前物流業(yè)發(fā)展的短板。

(二)物流競(jìng)爭(zhēng)力空間格局演化分析

為判斷長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力是否存在空間相關(guān)性,本文運(yùn)用ESDA常用的全局和局部空間自相關(guān)指數(shù)來進(jìn)行檢驗(yàn),從而揭示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力的空間演化特征。

1.全局空間自相關(guān)分析

運(yùn)用GeoDa軟件獲得2006—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市物流競(jìng)爭(zhēng)力的全局空間自相關(guān)系數(shù),結(jié)果見表3。

表3 2006—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力全局空間自相關(guān)系數(shù)

從表3可以看出,2006—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市物流競(jìng)爭(zhēng)力的全局Moran’s I均為正值,且通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn),表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力存在明顯的空間正相關(guān)性,即物流競(jìng)爭(zhēng)力水平相似的省市呈現(xiàn)空間集聚特征。從全局Moran’s I值的變化趨勢(shì)來看,2006—2018年間整體上呈現(xiàn)出波動(dòng)性上升趨勢(shì),表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力的空間集聚程度有所增強(qiáng)。

2.局部空間自相關(guān)分析

全局空間自相關(guān)僅是從整體上反映長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力的空間集聚特征,為進(jìn)一步探索各個(gè)省市與其相鄰省市之間物流競(jìng)爭(zhēng)力的空間異質(zhì)性,本文運(yùn)用GeoDa軟件,繪制出2006年和2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市物流競(jìng)爭(zhēng)力的Moran散點(diǎn)圖(見圖1)來可視化反映這種局部空間相關(guān)性。Moran散點(diǎn)圖可劃分為四個(gè)象限,第一象限為“高—高”集聚區(qū),第二象限是“低—高”集聚區(qū),第三象限是“低—低”集聚區(qū),第四象限為“高—低”集聚區(qū)。

圖1 2006年、2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力Moran散點(diǎn)圖

由圖1可知,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶大部分省市分布在第一、三象限,表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市與其相鄰省市物流競(jìng)爭(zhēng)力在空間上呈現(xiàn)出顯著的高高集聚和低低集聚特征。2006年,落入“高—高”集聚區(qū)的省市有上海、江蘇、浙江,占總數(shù)的27%,這些省市分布于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的下游地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及沿海區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯,物流競(jìng)爭(zhēng)力均處于較高水平,成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流發(fā)展的核心區(qū)域,并對(duì)周邊省市產(chǎn)生較強(qiáng)的擴(kuò)散效應(yīng)。落入“低—高”集聚區(qū)的省市為安徽,表明安徽的物流競(jìng)爭(zhēng)力水平較低而周邊省市的物流競(jìng)爭(zhēng)力水平較高,呈現(xiàn)出顯著的空間異質(zhì)性。落入“低—低”集聚區(qū)的省市有江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南,占總數(shù)的64%,主要分布在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的中上游地區(qū),由于受地理位置、經(jīng)濟(jì)條件和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等因素的制約,物流競(jìng)爭(zhēng)力均處于較低水平,在空間分布上呈現(xiàn)出低值集聚態(tài)勢(shì)。到2018年,Moran散點(diǎn)圖的第二、三象限發(fā)生了變化,江西由“低—低”集聚區(qū)進(jìn)入“低—高”集聚區(qū),表明江西近年來物流競(jìng)爭(zhēng)力提升的速度滯后于周邊省市,與周邊省市產(chǎn)生較大差距。該省需加強(qiáng)與周邊省市的聯(lián)系,借鑒其先進(jìn)的技術(shù)、知識(shí)及管理經(jīng)驗(yàn)等,提高物流競(jìng)爭(zhēng)力水平,從而縮小與周邊省市的空間差異?？傮w來看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力具有顯著的空間相關(guān)性,在空間分布上呈現(xiàn)出顯著的“高—高”集聚和“低—低”集聚特征,下游省市高值集聚情況及上游省市低值集聚現(xiàn)象比較穩(wěn)定,存在較強(qiáng)的路徑依賴性。

(三)物流競(jìng)爭(zhēng)力空間溢出效應(yīng)分析

1.模型設(shè)定

由前文空間演化分析可知,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力存在明顯的空間相關(guān)性,采用傳統(tǒng)的計(jì)量回歸模型會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有所偏差,故本文引入空間因素,并依據(jù)Elhorst[25]的研究成果,將面板回歸模型擴(kuò)展到空間滯后模型、空間誤差模型以及空間杜賓模型,以此來探討長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素及其空間溢出效應(yīng)。具體模型設(shè)定如下。

面板回歸模型(PDM):

LCi,t=βo+β1TIi,t+β2FDIi,t+β3INSi,t+β4INFORi,t+β5GOVi,t+εi,t

(17)

空間滯后模型(SLM):

LCi,t=ρwijLCj,t+β1TIi,t+β2FDIi,t+β3INSi,t+β4INFORi,t+β5GOVi,t+εi,t

(18)

空間誤差模型(SEM):

LCi,t=β1TIi,t+β2FDIi,t+β3INSi,t+β4INFORi,t+β5GOVi,t+μi,t

(19)

μi,t=λwijμj,t+εi,t,εi,t～N(0,δ2In)

(20)

空間杜賓模型(SDM):

LCi,t=ρwijLCj,t+β1TIi,t+β2FDIi,t+β3INSi,t+β4INFORi,t+β5GOVi,t+θ1wijTIj,t+

θ2wijFDIj,t+θ3wijINSj,t+θ4wijINFORj,t+θ5wijGOVj,t+εi,t

(21)

式中,LC為被解釋變量,表示物流競(jìng)爭(zhēng)力水平,TI代表技術(shù)創(chuàng)新,FDI表示外商直接投資,INS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),INFOR表示信息化水平,GOV表示政府干預(yù),β0為常數(shù)項(xiàng),β1～β5分別為各個(gè)解釋變量回歸系數(shù),wij為空間權(quán)重矩陣的元素,ρ為被解釋變量空間自回歸系數(shù),λ為誤差項(xiàng)空間自相關(guān)系數(shù),θ1～θ5表示各個(gè)解釋變量空間滯后回歸系數(shù),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng),i和j分別為第i個(gè)省市和第j個(gè)省市,t表示時(shí)間。

2.變量選取與數(shù)據(jù)說明

為了考察長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素及其空間溢出效應(yīng),以上文熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算所得的物流競(jìng)爭(zhēng)力水平作為被解釋變量,在參考已有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,選取技術(shù)創(chuàng)新、外商直接投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府干預(yù)和信息化水平5個(gè)變量作為解釋變量。

(1)技術(shù)創(chuàng)新(TI)。一般認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新有利于企業(yè)推廣應(yīng)用先進(jìn)的物流技術(shù)和設(shè)備,通過提高物流效率以及物流服務(wù)質(zhì)量,從而增加物流需求,促進(jìn)物流競(jìng)爭(zhēng)力的提升。選用國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)受理量取對(duì)數(shù)后來代表技術(shù)創(chuàng)新水平。

(2)外商直接投資(FDI)。外商直接投資一方面有利于東道國(guó)引進(jìn)先進(jìn)的物流技術(shù)和管理理念,并通過商品的跨區(qū)域流動(dòng)產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng),從而提高物流競(jìng)爭(zhēng)力。另一方面,FDI流入后,憑借其先天優(yōu)勢(shì)會(huì)搶占部分國(guó)內(nèi)企業(yè)的市場(chǎng)份額,對(duì)國(guó)內(nèi)投資產(chǎn)生一定程度的擠出效應(yīng)[26]。因此,FDI對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響方向并不確定。本文采用各省市實(shí)際利用外資額,根據(jù)當(dāng)年人民幣兌美元的平均匯率轉(zhuǎn)換為人民幣,再取對(duì)數(shù)衡量外商投資水平。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(INS)。目前我國(guó)正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵階段,這會(huì)帶來物流需求的巨大變化,從而影響區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。工業(yè)品物流是社會(huì)物流總額的主要構(gòu)成部分,因此,選取第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)。

(4)政府干預(yù)(GOV)。政府可以通過提供有效的物流業(yè)發(fā)展政策以及財(cái)政資金支持,完善物流基礎(chǔ)設(shè)施,為物流業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造良好的外部環(huán)境,從而提升物流競(jìng)爭(zhēng)力。但同時(shí),政府也可能因?yàn)椴磺‘?dāng)?shù)母深A(yù)造成市場(chǎng)機(jī)制優(yōu)化配置資源的作用不能充分發(fā)揮[27],在一定程度上阻礙物流競(jìng)爭(zhēng)力的提高。本文以各省市財(cái)政一般預(yù)算支出占GDP比重來衡量政府干預(yù)程度。

(5)信息化水平(INFOR)。隨著信息通訊設(shè)施和技術(shù)的廣泛使用,物流信息化為現(xiàn)代物流發(fā)展提供了重要保障,是影響區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)能力的重要因素。采用人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)來衡量信息化水平。

3.模型估計(jì)結(jié)果及分析

為了更準(zhǔn)確地量化不同空間特征下長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素,并體現(xiàn)模型優(yōu)選上的科學(xué)性,本文對(duì)不含空間效應(yīng)的面板回歸模型(模型1)以及包含不同空間交互效應(yīng)的空間滯后模型(模型2)、空間誤差模型(模型3)、空間杜賓模型(模型4)進(jìn)行比較,模型估計(jì)結(jié)果如表4所示。

表4給出了模型(1)—(4)的估計(jì)結(jié)果,本文依據(jù)以下原則選擇最優(yōu)模型:根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則(AIC)和施瓦茨信息準(zhǔn)則(BIC)選擇解釋力較高的模型,AIC值及BIC值越低,表明模型的解釋力越高;依據(jù)對(duì)數(shù)似然函數(shù)值(Log-likelihood)以及R2統(tǒng)計(jì)量判斷模型的擬合優(yōu)度,Log-likelihood和R2統(tǒng)計(jì)值越高,說明模型的擬合度越高。參照上述優(yōu)選方法,可知模型(4)為最優(yōu)的空間計(jì)量模型,故本文采用模型(4)來分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素及其空間溢出效應(yīng)。

表4結(jié)果顯示,SDM模型的空間自回歸系數(shù)(ρ)顯著為正,表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力存在顯著的正向空間溢出效應(yīng),即相鄰省市物流競(jìng)爭(zhēng)力的提升會(huì)對(duì)本省市物流競(jìng)爭(zhēng)力的提高產(chǎn)生積極影響。

表4 空間效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

從SDM模型的回歸結(jié)果可以看出,技術(shù)創(chuàng)新(TI)對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力具有正向影響,且通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn),表明技術(shù)創(chuàng)新水平的提升不僅能夠提高物流效率和物流服務(wù)質(zhì)量,而且有利于增加物流需求,從而促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力的提升。外商直接投資(FDI)對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力具有顯著的負(fù)向影響,可能的原因是FDI憑借其先進(jìn)技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)、人才培養(yǎng)以及政策優(yōu)惠等優(yōu)勢(shì),搶占了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶部分物流企業(yè)的市場(chǎng)份額,并加劇了區(qū)域內(nèi)物流企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)壓力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(INS)對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響顯著為正,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),尤其是第二產(chǎn)業(yè)比重提高,有利于物流競(jìng)爭(zhēng)力的提升。究其原因,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),工業(yè)品物流是社會(huì)物流總額的主要構(gòu)成部分,物流業(yè)主要依賴于工業(yè)的發(fā)展。隨著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新型工業(yè)化的大力推進(jìn),對(duì)物流服務(wù)提出了新的要求,促使傳統(tǒng)物流企業(yè)不斷改進(jìn)服務(wù)方式,整合物流資源,推動(dòng)了物流競(jìng)爭(zhēng)力的提升。政府干預(yù)(GOV)對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響顯著為負(fù),表明政府對(duì)物流領(lǐng)域的干預(yù)程度越高,物流競(jìng)爭(zhēng)力越低。這主要是源于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市政府為了追求區(qū)域利益最大化而實(shí)行地方保護(hù)主義,導(dǎo)致區(qū)域間市場(chǎng)分割,物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)冗余,物流資源和要素流動(dòng)性降低,在一定程度上削弱了物流競(jìng)爭(zhēng)能力。信息化水平(INFOR)對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力具有顯著的促進(jìn)作用,表明信息化水平的提高,能夠有效推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流運(yùn)作模式的創(chuàng)新,有利于各省市間實(shí)現(xiàn)物流資源與信息的共享,通過提高物流服務(wù)質(zhì)量和信息傳遞效率,降低交易成本,從而提升物流競(jìng)爭(zhēng)力。

由于SDM模型包含自變量的空間滯后項(xiàng),自變量對(duì)因變量的邊際效應(yīng)不能簡(jiǎn)單地用回歸系數(shù)來表示,因此前文的估計(jì)系數(shù)還不夠準(zhǔn)確,僅在作用方向及顯著性水平上是有效的[28]。Lesage和Pace提出偏微分方式可以彌補(bǔ)點(diǎn)估計(jì)法在解釋空間效應(yīng)方面產(chǎn)生的偏誤,從而正確度量自變量對(duì)因變量產(chǎn)生的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)(即空間溢出效應(yīng))和總效應(yīng)[29]。其中,直接效應(yīng)反映了本地區(qū)自變量變動(dòng)對(duì)本地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響,間接效應(yīng)反映出本地區(qū)自變量變動(dòng)對(duì)鄰近地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響,總效應(yīng)則為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和。上述三種效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果見表5。

表5 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)

從表5可以看出,技術(shù)創(chuàng)新的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)系數(shù)分別為0.029和-0.027,且均通過了顯著性檢驗(yàn),表明技術(shù)創(chuàng)新有利于提升本地區(qū)的物流競(jìng)爭(zhēng)力水平,但對(duì)鄰近地區(qū)具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)。這可能是由于隨著先進(jìn)物流技術(shù)和設(shè)備的廣泛應(yīng)用,提高了物流效率和物流服務(wù)質(zhì)量,增加了物流需求,從而有效提升了當(dāng)?shù)氐奈锪鞲?jìng)爭(zhēng)力水平。但由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域差異明顯,各省市之間存在一定的競(jìng)爭(zhēng)性,本地區(qū)技術(shù)進(jìn)步會(huì)吸引鄰近地區(qū)的人才、資本等要素流入,從而對(duì)鄰近地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生抑制作用。

外商直接投資的直接效應(yīng)未通過顯著性檢驗(yàn),間接效應(yīng)系數(shù)為0.038,在1%水平下顯著,表明外商直接投資對(duì)本地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力未產(chǎn)生明顯影響,但對(duì)鄰近地區(qū)存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)。可能的原因是FDI憑借其先天優(yōu)勢(shì),搶占了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶部分物流企業(yè)的市場(chǎng)份額,并對(duì)當(dāng)?shù)匚锪髌髽I(yè)投資產(chǎn)生一定程度的擠出效應(yīng),從而導(dǎo)致本地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力未能得到顯著提升。但FDI的流入,促進(jìn)了資本、技術(shù)等要素的跨區(qū)域流動(dòng),產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng),從而提升了相鄰省市的物流競(jìng)爭(zhēng)力水平。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正,系數(shù)分別為0.272和0.368,表明第二產(chǎn)業(yè)比重的提高不僅有利于本地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力的提升,對(duì)鄰近地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力也具有促進(jìn)作用。原因可能在于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),工業(yè)品物流是社會(huì)物流總額的主要構(gòu)成部分,物流業(yè)主要依賴于工業(yè)的發(fā)展。隨著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新型工業(yè)化的大力推進(jìn),帶來了物流需求的巨大變化,促使當(dāng)?shù)匚锪髌髽I(yè)不斷改進(jìn)服務(wù)方式,整合物流資源,提高物流服務(wù)質(zhì)量,從而提升了本地區(qū)的物流競(jìng)爭(zhēng)力。此外,由于相鄰省市之間具有一定的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性,本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng),從而促進(jìn)了相鄰省市物流競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

政府干預(yù)的直接效應(yīng)顯著為負(fù),間接效應(yīng)未通過顯著性檢驗(yàn),表明政府干預(yù)對(duì)本地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力具有抑制作用,但對(duì)鄰近地區(qū)未產(chǎn)生明顯影響?？赡艿脑蚴?在中國(guó)式分權(quán)的行政體制下,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市政府為了追求區(qū)域利益最大化而實(shí)行地方保護(hù)主義,造成區(qū)域間市場(chǎng)分割,物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)冗余,物流資源和要素流動(dòng)性降低,阻礙了本地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力的提升。此外,地方保護(hù)主義割裂了區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,導(dǎo)致對(duì)相鄰省市物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響有限。

信息化水平的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)系數(shù)分別為0.284和-0.143,均通過了1%的顯著性檢驗(yàn),表明信息化水平對(duì)本地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力具有顯著的促進(jìn)作用,但對(duì)鄰近地區(qū)具有抑制作用。這可能是由于隨著信息通訊設(shè)施和技術(shù)的廣泛使用,有效推動(dòng)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流運(yùn)作模式的創(chuàng)新,提高了物流服務(wù)質(zhì)量和信息傳遞效率,降低了交易成本,從而提升了當(dāng)?shù)氐奈锪鞲?jìng)爭(zhēng)力水平。但由于信息化發(fā)展所需的人才、資本、技術(shù)等要素在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市之間存在一定的競(jìng)爭(zhēng)性,本地區(qū)信息化水平的快速發(fā)展會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)的要素產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”,從而制約了相鄰省市物流競(jìng)爭(zhēng)力水平的提升。

4. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證上文研究結(jié)果的可靠性,借鑒師博和任保平[30]的做法,采用變換空間權(quán)重矩陣來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。考慮到經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣兼具經(jīng)濟(jì)和地理上的空間關(guān)聯(lián),故構(gòu)建經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重矩陣來展開檢驗(yàn),結(jié)果見表6。結(jié)果顯示SDM模型的擬合優(yōu)度仍最優(yōu),各解釋變量及空間滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)雖有所變化,但其系數(shù)方向和顯著性與上文結(jié)果基本保持一致,表明本文的研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

四、結(jié)論與政策建議

(一)結(jié)論

本文以“鉆石模型”為理論依托,構(gòu)建了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)2006—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),在此基礎(chǔ)上采用ESDA法分析物流競(jìng)爭(zhēng)力的空間演化特征,并構(gòu)建空間計(jì)量模型對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素及其空間溢出效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證研究。主要結(jié)論如下。

第一,從物流競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)度結(jié)果來看,2006—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力水平存在較大差異,由下游至上游地區(qū)呈梯度遞減格局。下游地區(qū)的上海、江蘇、浙江物流競(jìng)爭(zhēng)力均值較高,都在0.50以上,中游地區(qū)的安徽、江西、湖北、湖南位于0.09～0.20之間,而上游地區(qū)的貴州、云南物流競(jìng)爭(zhēng)力均值相對(duì)較低,均在0.05以下。

第二,從空間格局演化來看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力具有顯著的空間相關(guān)性,在空間分布上呈現(xiàn)出顯著的“高—高”集聚和“低—低”集聚特征,下游省市高值集聚情況及上游省市低值集聚現(xiàn)象比較穩(wěn)定,存在較強(qiáng)的路徑依賴性。

第三,從物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素及其空間溢出效應(yīng)來看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力存在顯著的正向空間溢出效應(yīng),相鄰省市物流競(jìng)爭(zhēng)力的提升會(huì)對(duì)本省市物流競(jìng)爭(zhēng)力的提高產(chǎn)生積極影響。影響因素分析結(jié)果表明技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、信息化水平對(duì)本地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力存在促進(jìn)作用,而政府干預(yù)對(duì)本地區(qū)具有抑制作用;外商直接投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)鄰近地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力存在正向空間溢出效應(yīng),而技術(shù)創(chuàng)新、信息化水平對(duì)鄰近地區(qū)具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)。

(二)政策建議

基于以上研究結(jié)論,為了推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域物流協(xié)同發(fā)展,提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體物流競(jìng)爭(zhēng)力,提出如下政策建議。

其一,發(fā)揮物流競(jìng)爭(zhēng)力的空間溢出效應(yīng),促進(jìn)區(qū)域物流協(xié)同發(fā)展。實(shí)證結(jié)果顯示,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)。各省市應(yīng)打破行政壁壘,積極推進(jìn)高水平物流競(jìng)爭(zhēng)力區(qū)域與低水平區(qū)域的合作與交流,促進(jìn)區(qū)域間物流要素自由流動(dòng)、信息資源共享、基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通,從而提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體物流競(jìng)爭(zhēng)力水平,形成區(qū)域間良性互動(dòng)發(fā)展格局。此外,各省市要充分利用物流競(jìng)爭(zhēng)力的空間溢出效應(yīng),推動(dòng)高水平物流競(jìng)爭(zhēng)力區(qū)域發(fā)揮知識(shí)溢出、技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng),增強(qiáng)對(duì)周邊地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用,并引導(dǎo)低水平區(qū)域制定追趕策略,提高物流要素的吸收能力,從而縮小區(qū)域之間物流競(jìng)爭(zhēng)力的空間差異,推動(dòng)區(qū)域物流協(xié)同發(fā)展。

其二,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),促進(jìn)物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展。實(shí)證發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)占比對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力具有顯著的正向影響,表明優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展的重要性。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),各省市應(yīng)大力推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向先進(jìn)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),并加快發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè),以助力制造業(yè)的升級(jí)。此外,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市要鼓勵(lì)物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展,一方面,支持物流企業(yè)進(jìn)行功能整合,延伸業(yè)務(wù)領(lǐng)域,為制造業(yè)提供高質(zhì)量、專業(yè)化的物流服務(wù);另一方面,鼓勵(lì)制造企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,提升核心競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)其物流業(yè)務(wù)外包,不斷擴(kuò)大物流需求。通過兩大產(chǎn)業(yè)的互動(dòng)融合,促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)和制造業(yè)的優(yōu)化升級(jí)與協(xié)同發(fā)展。

其三,擴(kuò)大對(duì)外開放水平,提升國(guó)際物流競(jìng)爭(zhēng)力。外商直接投資對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市要不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),優(yōu)化物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),積極吸引高質(zhì)量的外資流入,并通過吸收外資企業(yè)先進(jìn)的物流技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn),發(fā)揮FDI技術(shù)溢出效應(yīng),增強(qiáng)各省市物流企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體物流競(jìng)爭(zhēng)力的提升。此外,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市應(yīng)充分利用“一帶一路”合作倡議帶來的發(fā)展機(jī)遇,進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外開放水平,并依托長(zhǎng)江黃金水道,加強(qiáng)與中歐班列、陸海新通道等國(guó)際運(yùn)輸通道的銜接互動(dòng),推進(jìn)跨國(guó)、跨區(qū)域貿(mào)易往來,從而擴(kuò)大國(guó)內(nèi)外物流需求,提升國(guó)際物流競(jìng)爭(zhēng)力。

(三)研究局限與展望

本文針對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流競(jìng)爭(zhēng)力的空間演化特征、影響因素及空間溢出效應(yīng)進(jìn)行了探究。考慮到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力不僅受區(qū)域內(nèi)部省市的影響,而且還會(huì)受到周邊省市的影響,為聚焦研究目標(biāo),本文對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力的研究?jī)H涉及區(qū)域內(nèi)部省市,而未涉及其周邊省市,因此,探討周邊省市對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響將是未來重要的拓展方向。