蔣華林
(重慶大學(xué) 公共管理學(xué)院,重慶 400044)
適逢“世界數(shù)字教育大會(huì)”在北京召開前后,在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、學(xué)術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界陡然掀起一股ChatGPT熱。ChatGPT僅上線2個(gè)月,其月活用戶就超過(guò)1億人,超越短視頻社交平臺(tái)TikTok成為史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)應(yīng)用,一夜之間新晉“網(wǎng)紅”??萍疾坎块L(zhǎng)王志剛認(rèn)為,“ChatGPT確實(shí)挺熱”[1],已形成了一種現(xiàn)象級(jí)的應(yīng)用。2023年2月7日,谷歌公司“應(yīng)急”發(fā)布了基于其自研的全新自然語(yǔ)言模型框架LaMDA(Language Model for Dialogue Applications)的下一代人工智能聊天機(jī)器人Bard(中文名:巴德);2023年2月8日,微軟公司緊跟發(fā)布整合了ChatGPT的全新搜索引擎必應(yīng)Bing和Edge瀏覽器,并宣布旗下Office、Azure云服務(wù)等所有產(chǎn)品都將全線整合ChatGPT[2];2023年2月24日,Meta公司“跟風(fēng)”發(fā)布一款全新大型語(yǔ)言模型LLaMA,加入硅谷人工智能競(jìng)賽[3];2023年2月28日,百度公司則官宣將于3月16日正式發(fā)布所謂百度版ChatGPT——“文心一言”(英文名:ERNIE BOT);同時(shí),阿里巴巴達(dá)摩院(杭州)科技有限公司申請(qǐng)的“人機(jī)對(duì)話及預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型訓(xùn)練方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備”專利已在“實(shí)質(zhì)審查中”[4]。一時(shí)間掀起了全球人工智能聊天機(jī)器人大戰(zhàn)。
針對(duì)ChatGPT熱議,一部分人聯(lián)想到當(dāng)前中美之間的“科技戰(zhàn)”、國(guó)內(nèi)面臨技術(shù)“卡脖子”的情形,感嘆ChatGPT怎么又是外國(guó)提出來(lái)的,如“元宇宙”(metaverse)一樣,為什么不是中國(guó)原創(chuàng)的;一部分人擔(dān)心其對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)可能造成的偷懶甚至作弊情況而感到憂慮;一部分人則擔(dān)心工作崗位被替代而失業(yè),更多人則是在探討以ChatGPT、Microsoft Bing為代表的人工智能機(jī)器人現(xiàn)象及其已經(jīng)和可能產(chǎn)生的影響,它能做什么,不能做什么。如《教育研究》雜志社第一時(shí)間舉辦“ChatGPT與未來(lái)教育”沙龍,《重慶高教研究》雜志社第一時(shí)間開辦專欄筆談,探討和評(píng)估ChatGPT可能帶來(lái)的教育影響、科技影響等,如韓云波對(duì)ChatGPT對(duì)教育的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)提出了初步思考;劉進(jìn)討論了ChatGPT時(shí)代工程教育知識(shí)重構(gòu)的基本思路[5]。此外,令小雄等對(duì)ChatGPT類人工智能技術(shù)的科技倫理和學(xué)術(shù)倫理進(jìn)行了比較系統(tǒng)的思考[6]。
實(shí)際上,ChatGPT的核心技術(shù)是深度學(xué)習(xí),做到更高水平(類人腦)或許就能像人一樣(可能在某些方面超越普通人)思考、工作和創(chuàng)新。盡管ChatGPT的智能程度與我們的期望相比還不夠高,但其深遠(yuǎn)影響卻難以估量。微軟公司創(chuàng)始人比爾·蓋茨(Bill Gates)甚至認(rèn)為,ChatGPT的重要性不亞于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明[7]。美國(guó)太空探索技術(shù)公司CEO埃隆·馬斯克(Elon R. Musk)認(rèn)為,ChatGPT“厲害得嚇人”,“我們離強(qiáng)大到危險(xiǎn)的AI不遠(yuǎn)了”[8]。有人稱其可能是科技界的“奇點(diǎn)”??梢灶A(yù)期,ChatGPT、Microsoft Bing等新一代人工智能聊天機(jī)器人必將對(duì)人類知識(shí)生產(chǎn)方式產(chǎn)生重大影響,對(duì)于肩負(fù)知識(shí)傳承、知識(shí)創(chuàng)新職責(zé)使命的教育界、科技界可能帶來(lái)顛覆性革命。試想,如果科研成果(學(xué)術(shù)論文)是借助或完全依賴ChatGPT或Microsoft Bing生產(chǎn)的,應(yīng)當(dāng)如何評(píng)價(jià)它及其“作者”?由此可能對(duì)現(xiàn)行人才評(píng)價(jià)也產(chǎn)生革命性影響。對(duì)此,我們計(jì)將安出?
人工智能聊天機(jī)器人已發(fā)布多款產(chǎn)品,其中以ChatGPT和Microsoft Bing為代表。ChatGPT全稱為Chat Generative Pre-Trained Transformer,中文名稱是:預(yù)訓(xùn)練生成聊天模型或聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器,是由美國(guó)開放人工智能研究中心(OpenAI)研發(fā)的基于GPT-3.5語(yǔ)言模型的聊天機(jī)器人,于2022年11月30日正式發(fā)布。這是繼1997年IBM公司的“深藍(lán)”、2014年谷歌公司的AlphaGo圍棋機(jī)器人之后人工智能領(lǐng)域技術(shù)突破的新里程碑。據(jù)OpenAI網(wǎng)站介紹,ChatGPT是一種優(yōu)化的對(duì)話語(yǔ)言模型,采用“從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)”(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練,使之能夠以對(duì)話方式進(jìn)行交互,這種方式使其能夠回答后續(xù)跟進(jìn)問(wèn)題(followup questions)、承認(rèn)錯(cuò)誤(當(dāng)它不知道自己在說(shuō)什么時(shí),它承認(rèn)不知道)、挑戰(zhàn)不正確的前提、拒絕不適當(dāng)?shù)恼?qǐng)求等。它是InstructGPT的姊妹模型,后者經(jīng)過(guò)訓(xùn)練可以按照提示中的說(shuō)明進(jìn)行操作并提供詳細(xì)的響應(yīng)[9]。ChatGPT可追溯到OpenAI公司2018年在論文《通過(guò)生成性預(yù)訓(xùn)練提高語(yǔ)言理解》(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training)中所構(gòu)建GPT-1模型[10]。Microsoft Bing,中文譯名“微軟必應(yīng)”,原名Bing(必應(yīng)),是微軟公司于2009年5月28日推出的一款搜索引擎。2023年2月發(fā)布的新版微軟必應(yīng),整合了ChatGPT系統(tǒng)背后的AI技術(shù),它可以回答一些搜索查詢,而不僅僅是提供一系列超鏈接。加入ChatGPT功能的新版Microsoft Bing搜索引擎,用戶可以選擇與搜索框?qū)υ?實(shí)現(xiàn)個(gè)性化智能搜索,使搜索結(jié)果更加精準(zhǔn)。“更神奇的是,必應(yīng)偶爾還會(huì)嘗試主動(dòng)向我們提問(wèn),建議可能答案”[11]。基于其強(qiáng)大功能,據(jù)第三方data.ai的分析顯示,Microsoft Bing發(fā)布后僅一天時(shí)間,全球下載量就猛增了10倍[12]。
目前,人工智能聊天機(jī)器人主要具有智能交互對(duì)話、智能文本生成和智能文獻(xiàn)爬取三大功能。
ChatGPT作為一款聊天軟件,其第一功能就是聊天、對(duì)話?;趶?qiáng)大的學(xué)習(xí)能力、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源和先進(jìn)的算法,ChatGPT可謂“學(xué)人成精”了,其對(duì)話能力“引爆”網(wǎng)絡(luò)。有人分析,其對(duì)話水平已超過(guò)80%甚至90%的人,在未來(lái)(對(duì)話)達(dá)到類人的能力一定是可以期待的[13]。它具有很強(qiáng)的互動(dòng)性,有問(wèn)有答,甚至不問(wèn)自答;有很強(qiáng)的“能動(dòng)性”,能夠以自然和類似人類的方式理解和響應(yīng)復(fù)雜的請(qǐng)求,能夠根據(jù)問(wèn)題即興發(fā)揮、即興思考,“更像人類一樣說(shuō)話”。它可以就諸如“女朋友和媽媽同時(shí)落水先救誰(shuí)?”這類讓男朋友進(jìn)退兩難的生活常見(jiàn)問(wèn)題進(jìn)行對(duì)話、給出回答(示例如下)。從中我們可以看到其智能程度:先指出問(wèn)題的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性,然后從理論上進(jìn)行分析,從“個(gè)人情況”給出答案,從道德的角度進(jìn)行分析,最后從專業(yè)角度提出建議,沒(méi)有把天聊死,也沒(méi)得罪任何一方。
問(wèn):女朋友和媽媽同時(shí)掉水里,先救誰(shuí)?
ChatGPT回答:這是一個(gè)非常困難的決策。理論上,在緊急情況下,應(yīng)該先救受傷或處于生命危險(xiǎn)中的人,無(wú)論他們是誰(shuí)。然而,如果兩個(gè)人都需要救援,那么您需要評(píng)估每個(gè)人的情況并作出決策。從道德的角度來(lái)看,救自己的女朋友或救自己的母親可能都是正確的,取決于您認(rèn)為誰(shuí)需要救助得更緊急。如果可能的話,最好請(qǐng)求緊急救護(hù)服務(wù)的幫助,以確保所有人的安全。
同時(shí),ChatGPT也可以就一些“死循環(huán)”哲學(xué)問(wèn)題進(jìn)行對(duì)話,如“先有雞還是先有蛋”的問(wèn)題(示例如下)。從中我們可以看出,它開宗明義直接定義問(wèn)題的學(xué)科領(lǐng)域(哲學(xué)問(wèn)題)及其發(fā)展現(xiàn)狀(存有爭(zhēng)議),然后“花開兩朵,各表一枝”,分別就對(duì)立的兩種觀點(diǎn)進(jìn)行說(shuō)明,最后再來(lái)一個(gè)中庸性的啟發(fā)性結(jié)論。
問(wèn):是先有的雞還是先有的蛋?
ChatGPT回答:這是一個(gè)著名的哲學(xué)問(wèn)題,也是一個(gè)有爭(zhēng)議問(wèn)題。有人認(rèn)為是先有雞,因?yàn)殡u是由一對(duì)特定父親和母親通過(guò)生殖過(guò)程產(chǎn)生的,而蛋則是由雞產(chǎn)生的。而有人則認(rèn)為是先有蛋,因?yàn)樗麄冋J(rèn)為蛋是孵化的前提,而雞則是后續(xù)產(chǎn)生的。不管哪一種說(shuō)法最終是正確的,他們都提醒我們要思考先因和后果的相互關(guān)系(1)資料來(lái)源:女朋友和媽媽同時(shí)落水先救誰(shuí)?ChatGPT給出了答案[EB/OL]. [2022-02-17].https:∥www.thepaper.cn/newsDetail_ forward_21946669.。
如果ChatGPT只是一款單純的聊天機(jī)器人,那類似的產(chǎn)品就多了,包括現(xiàn)在很多企業(yè)的“客服”機(jī)器人,都能進(jìn)行基本的“對(duì)話”。ChatGPT之所以“火出圈”,根本在于其基于超大海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的自主學(xué)習(xí)能力,采用人工智能生成內(nèi)容技術(shù)(AI-Generated Content, AIGC),從而具有強(qiáng)大的內(nèi)容生成或文本生成能力,相當(dāng)于一個(gè)智能的文本生成器。如果只是生成文本功能,那ChatGPT也不是首創(chuàng),早在2009年美國(guó)棒球大聯(lián)盟就率先啟用了智能機(jī)器人StatsMonkey完成比賽稿件的撰寫,2015年騰訊公司在國(guó)內(nèi)首次上線了寫稿機(jī)器人DreamWriter[14]。ChatGPT等人工智能機(jī)器人之所以號(hào)稱“震驚了半個(gè)科學(xué)圈”,是因?yàn)槠洹拔淞χ怠边h(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)以前的機(jī)器人,它能夠根據(jù)研究主題自動(dòng)、智能撰寫各種文本材料,無(wú)論是會(huì)議演講稿、詩(shī)歌、小說(shuō)、文學(xué)劇本,或者是商業(yè)文案、法律文書、新聞報(bào)道,或者是編程、寫作業(yè)等,無(wú)一不懂,為此深受有關(guān)群體歡迎。據(jù)Study.com2023年1月對(duì)美國(guó)1 000多名學(xué)生使用ChatGPT的調(diào)查顯示,超過(guò)89%的學(xué)生曾使用ChatGPT幫助完成家庭作業(yè),48%的學(xué)生承認(rèn)使用ChatGPT完成家庭測(cè)試,53%的學(xué)生使用ChatGPD寫論文,22%的學(xué)生使用它寫論文提綱[15]。據(jù)美聯(lián)社2023年1月25日?qǐng)?bào)道,美國(guó)眾議員杰克·奧金克洛斯(Jake Auchincloss)在發(fā)表演講討論創(chuàng)建美國(guó)—以色列人工智能(AI)中心的法案時(shí),其宣讀的兩段講稿是由ChatGPT生成的[16]。2023年2月4日,以色列總統(tǒng)艾薩克·赫爾佐格(Isaac Herzog)發(fā)表了部分由人工智能(AI)撰寫的演講,成為首位公開使用ChatGPT的國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人[17]。新加坡政府正在將ChatGPT整合到Microsoft Word中,開發(fā)一套類似ChatGPT的系統(tǒng)——Pair,以更好地協(xié)助公務(wù)員完成篇幅較長(zhǎng)的總結(jié)、探索相關(guān)觀點(diǎn)或改善寫作表達(dá)能力等[18]。
如果只是能生成一般應(yīng)用性文本,那也就不是ChatGPT了。它的出彩之處在于,無(wú)論是學(xué)術(shù)前沿的量子物理研究,還是復(fù)雜的宗教與社會(huì)問(wèn)題,無(wú)一不曉。只要給定一定的條件或提供簡(jiǎn)潔的信息,ChatGPT猶如一位飽學(xué)之士,能夠“讀書破萬(wàn)卷,下筆如有神”。有人曾要求ChatGPT“寫一個(gè)故事,用簡(jiǎn)單的術(shù)語(yǔ)解釋量子物理學(xué)”,結(jié)果它不負(fù)所托(圖1)。2023年1月,北密歇根大學(xué)的哲學(xué)教授安東尼·奧曼(Antony Aumann)評(píng)閱“世界宗教”課程的學(xué)生論文時(shí),驚喜地讀到了一篇“全班最好的論文”,雖然給出了A+的成績(jī),但他對(duì)此還是有所懷疑,經(jīng)追問(wèn)和質(zhì)詢學(xué)生,原來(lái)這篇“全班得分最高的論文,是用ChatGPT寫的”[19]。這正是人工智能聊天機(jī)器人“人有我優(yōu)”的核心競(jìng)爭(zhēng)力——能夠從事科學(xué)寫作。事實(shí)上,上文所說(shuō)的智能交互對(duì)話功能,也是一種文本生成,屬于“交互式文本生成”,而此處所稱智能文本生成屬于“非交互式文本生成”。可以說(shuō),ChatGPT已表現(xiàn)出驚人的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)作(生成)能力。這讓人不禁想起“江郞才盡”典故,江淹因得“五色筆”而才華橫溢,因失之而“從此遂無(wú)妙句”。ChatGPT似乎成了現(xiàn)代的“五色筆”,離開它我們或許會(huì)“江郎才盡”。
圖1 ChatGPT生成的用文學(xué)故事解釋量子物理的文本(2)文巧.寫的論文騙過(guò)大學(xué)教授,火爆全球的機(jī)器人ChatGPT要搶誰(shuí)的飯碗?[EB/OL].[2023-02-01]. https:∥new.qq.com/rain/a/20230129A06EY900.
ChatGPT、Microsoft Bing等人工智能聊天機(jī)器人的智能化建立在強(qiáng)大的文獻(xiàn)搜索技術(shù)之上。為了“培養(yǎng)”ChatGPT,OpenAI用了45TB的數(shù)據(jù)、近1萬(wàn)億個(gè)單詞,大概是1 351萬(wàn)本牛津詞典[2]。特別像Microsoft Bing本身就是一款強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎,可以快速檢索某個(gè)特定主題的相關(guān)文獻(xiàn)資料,并完成摘要提取,形成文獻(xiàn)綜述;或搜索某個(gè)主題的研究方向,找到該主題的前沿研究問(wèn)題,追蹤研究熱點(diǎn)。如有人提問(wèn)ChatGPT:“Got any creative ideas for organizational behavior research?”,結(jié)果ChatGPT給出了8點(diǎn)意見(jiàn)。國(guó)外已研究表明,使用ChatGPT進(jìn)行文獻(xiàn)綜述,就是對(duì)Google Scholar上的相關(guān)論文摘要進(jìn)行關(guān)鍵詞比對(duì),然后進(jìn)行“轉(zhuǎn)述”生成的[20-21]。
筆者使用Microsoft Bing(集成了ChatGPT功能)檢索關(guān)于nanoe technology的文獻(xiàn)綜述,結(jié)果顯示有2 340 000條記錄,呈現(xiàn)若干關(guān)于該主題的綜述類文獻(xiàn),從而可以幫助人們快速了解關(guān)于nanoe technology的研究進(jìn)展和最新動(dòng)態(tài)(圖2)。
圖2 使用Microsoft Bing進(jìn)行文獻(xiàn)綜述示例
事實(shí)上,人工智能聊天機(jī)器人的功能遠(yuǎn)不止這三個(gè)方面,它還可以廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯、軟件開發(fā)(書寫代碼、調(diào)試程序等)以及自然語(yǔ)言處理(如語(yǔ)法分析)、各種考試等方面。
一般認(rèn)為,學(xué)術(shù)研究因其高深性、邏輯性、理性而為人類所獨(dú)有,“幾個(gè)世紀(jì)以來(lái),人們一直將科學(xué)視為一種知識(shí)形成與理性思考的融合,堅(jiān)持知識(shí)生產(chǎn)和驗(yàn)證過(guò)程的嚴(yán)謹(jǐn)性與透明性”[22]。但如今人工智能聊天機(jī)器人已擁有強(qiáng)大的“創(chuàng)作”和學(xué)習(xí)能力,學(xué)術(shù)研究面臨數(shù)百年未有之大變局,新的學(xué)術(shù)研究范式和知識(shí)生產(chǎn)方式已露端倪,科研成果產(chǎn)出方式可能在不久的將來(lái)被顛覆??梢哉f(shuō),以人工智能聊天機(jī)器人為代表的人工智能技術(shù)正在引領(lǐng)范式變革。
傳統(tǒng)意義上,學(xué)術(shù)研究和知識(shí)生產(chǎn)速度較慢,正所謂“十年磨一劍”“板凳甘坐十年冷”,大概就是用來(lái)描述這種情形下的知識(shí)生產(chǎn)節(jié)奏的。作家馬爾科姆·格拉德威爾在《異類:不一樣的成功啟示錄》中更提出了“一萬(wàn)小時(shí)定律”,即“人們眼中的天才之所以卓越非凡,并非天資超人一等,而是付出了持續(xù)不斷的努力。1萬(wàn)小時(shí)的錘煉是任何人從平凡變成世界級(jí)大師的必要條件”[23]。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,加上社會(huì)需求更新頻率不斷加速,最近數(shù)十年來(lái)知識(shí)更新節(jié)奏不斷加快,芯片界“摩爾定律”就是一個(gè)例證。為此,有人提出“知識(shí)半衰期”說(shuō)法:一個(gè)專業(yè)人士的知識(shí)如果不更新,在“半衰期”后,基礎(chǔ)知識(shí)仍然可用,但其他一半新知識(shí)則已落伍。據(jù)測(cè)算,1950年前的知識(shí)半衰期為50年,21世紀(jì)知識(shí)的半衰期平均為3.2年,IT高級(jí)工程師的半衰期僅為1.8年[24]。知識(shí)半衰期之所以不斷縮短,原因是新知識(shí)增量速度不斷加速,知識(shí)總量不斷擴(kuò)大,人類由此進(jìn)入“知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代”。不過(guò),這一切在今天又都變了:幾年前有報(bào)道稱機(jī)器人寫新聞稿只要0.3秒,現(xiàn)在ChatGPT幾秒鐘就可完成一篇學(xué)術(shù)論文,可謂只有更快沒(méi)有最快??梢灶A(yù)期,知識(shí)生產(chǎn)成果數(shù)量(文獻(xiàn)量)將在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)倍增,人工智能聊天機(jī)器人一年所創(chuàng)造(生產(chǎn))的知識(shí)可能超過(guò)以往若干時(shí)代的總和。
人類勞動(dòng)一般分為重復(fù)性勞動(dòng)與創(chuàng)造性勞動(dòng),前者指維持人類經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展中的簡(jiǎn)單再生產(chǎn)與擴(kuò)大再生產(chǎn)的勞動(dòng),后者指探索、發(fā)現(xiàn)、使用人類不曾使用過(guò)的知識(shí)、技能、手段、材料、工具創(chuàng)造新的產(chǎn)品或新的生產(chǎn)方式從而以更高的效率從事商品生產(chǎn)的勞動(dòng)[25],其中“包含著思考和精巧的技能和技藝”[26]。學(xué)術(shù)研究是一種特殊形式的勞動(dòng),在學(xué)術(shù)研究和知識(shí)生產(chǎn)的勞動(dòng)過(guò)程中,創(chuàng)造性勞動(dòng)顯然是核心和關(guān)鍵,因?yàn)橹R(shí)需要?jiǎng)?chuàng)新,只有創(chuàng)造性勞動(dòng)才會(huì)有新的知識(shí)產(chǎn)生,否則研究成果就沒(méi)創(chuàng)新性,不過(guò),其中也少不了占相當(dāng)比重的重復(fù)性勞動(dòng)或稱為非創(chuàng)造性勞動(dòng),如研究主題的學(xué)術(shù)史梳理、文獻(xiàn)搜集與整理、實(shí)驗(yàn)操作、文字輸出、數(shù)學(xué)計(jì)算、生成初稿以及文字校對(duì)等等。這一類非創(chuàng)造性勞動(dòng)或創(chuàng)造性較低的勞動(dòng),在傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)研究中往往需要研究者投入大量人力物力、時(shí)間精力,速度慢、效率低,嚴(yán)重影響學(xué)術(shù)研究或知識(shí)生產(chǎn)進(jìn)程和效率。ChatGPT等人工智能機(jī)器人通過(guò)其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)和智能技術(shù)手段,可以在非常的短時(shí)間內(nèi)完成有關(guān)非創(chuàng)造性勞動(dòng),可以顯著提高科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)效率;同時(shí),它將研究人員(包括期刊編輯)從非創(chuàng)造性勞動(dòng)中解放出來(lái)(對(duì)文獻(xiàn)檢索等基本技能的需求或?qū)⒋蟠鬁p少),“科研人員再也不用坐在那里給經(jīng)費(fèi)申請(qǐng)書寫很長(zhǎng)的引言了,他們現(xiàn)在只要讓系統(tǒng)來(lái)寫就行了”[27],從而使其有更多時(shí)間從事創(chuàng)造性勞動(dòng):如進(jìn)行項(xiàng)目研究頂層設(shè)計(jì)、思考提出新理念、設(shè)計(jì)新的實(shí)驗(yàn)方案、邏輯推理等?;蛟S我們可以預(yù)期,人工智能聊天機(jī)器人今后將進(jìn)化到能夠從事某些方面某種程度的創(chuàng)造性勞動(dòng)。如此,學(xué)術(shù)成果或知識(shí)產(chǎn)品實(shí)際上是由人與人工智能聊天機(jī)器人共同完成的,學(xué)術(shù)研究范式將發(fā)生重大變化。
關(guān)于知識(shí)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變,學(xué)術(shù)界目前主要基于知識(shí)生產(chǎn)的邊界發(fā)生變化或者說(shuō)環(huán)境變遷、參與主體變動(dòng)的視角來(lái)思考,其中最大變化之一是知識(shí)生產(chǎn)的“情境性”。所謂知識(shí)生產(chǎn)方式的情境性,是指“大學(xué)知識(shí)生產(chǎn)的壟斷地位被打破,知識(shí)需求者的立場(chǎng)往往取代真理而成為知識(shí)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn),知識(shí)生產(chǎn)越來(lái)越受到具體的應(yīng)用情境影響”[28],即知識(shí)生產(chǎn)在“應(yīng)用情境”中進(jìn)行,“以銷定產(chǎn)”而不是“以產(chǎn)定銷”,進(jìn)入吉本斯(M.Gibbons)所稱的知識(shí)生產(chǎn)模式Ⅱ。英國(guó)知名理論物理學(xué)家和科學(xué)技術(shù)學(xué)家約翰·齊曼(John Ziman)則根據(jù)冷戰(zhàn)結(jié)束后西方發(fā)達(dá)國(guó)家科學(xué)研究發(fā)生的重大變化,將“為科學(xué)而科學(xué)”、只為追求真理、滿足好奇心的科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)稱之為“學(xué)院科學(xué)”,與之相對(duì)應(yīng)的“后學(xué)院科學(xué)”知識(shí)生產(chǎn)新模式則強(qiáng)調(diào)集體化、產(chǎn)業(yè)化、官僚化等[29]。如果我們從知識(shí)生產(chǎn)的技術(shù)參與程度來(lái)看,知識(shí)生產(chǎn)方式也已發(fā)生革命性變革。在現(xiàn)代信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等出現(xiàn)以前,知識(shí)生產(chǎn)完全依靠研究人員手工勞動(dòng)或借助一定的儀器設(shè)備和工具軟件進(jìn)行研究,是“手動(dòng)式”或“半自動(dòng)式”?,F(xiàn)代信息技術(shù)等出現(xiàn)以后,特別是集其大成的人工智能技術(shù)不斷迭代升級(jí)以后,知識(shí)生產(chǎn)在某些情況下已經(jīng)可以不需要人的介入,在更多情況下人直接介入的程度越來(lái)越低,人工智能聊天機(jī)器人已經(jīng)可以自動(dòng)生成文本、智能生產(chǎn)知識(shí)了,知識(shí)生產(chǎn)方式(寫作或科研過(guò)程)實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)化”“智能化”。2022年12月,Medrxiv發(fā)表了一篇題為《ChatGPT在美國(guó)醫(yī)學(xué)執(zhí)業(yè)考試(USMLE)上的表現(xiàn):使用大型語(yǔ)言模型進(jìn)行人工智能輔助醫(yī)學(xué)教育的潛力》的論文,ChatGPT被列為第三作者,而且還通過(guò)了USMLE考試[30]。按照勞凱聲教授的觀點(diǎn),大學(xué)知識(shí)生產(chǎn)的發(fā)展已從以大師為標(biāo)志的前知識(shí)生產(chǎn)階段、以學(xué)科為標(biāo)志的創(chuàng)新1.0階段,發(fā)展到了以智能化創(chuàng)新平臺(tái)為標(biāo)志的創(chuàng)新2.0階段[31]。
上述分析表明,人工智能機(jī)器人已經(jīng)對(duì)知識(shí)生產(chǎn)產(chǎn)生重大影響,它已經(jīng)不是我們?cè)敢獠辉敢?、認(rèn)可不認(rèn)可的問(wèn)題了,而是不以我們的意志為轉(zhuǎn)移的一種客觀發(fā)展態(tài)勢(shì)。作為知識(shí)生產(chǎn)結(jié)果主要表征的科研成果(學(xué)術(shù)論文)不可避免地會(huì)“遺傳”到人工智能聊天機(jī)器人的基因,這對(duì)傳統(tǒng)的科研成果評(píng)價(jià)機(jī)制將產(chǎn)生重大影響,更進(jìn)一步必將對(duì)通過(guò)科研成果進(jìn)行人才評(píng)價(jià)產(chǎn)生重大影響。粗略地說(shuō),以ChatGPT為代表的人工智能聊天機(jī)器人將影響科研成果創(chuàng)新性評(píng)價(jià),影響科研成果權(quán)屬認(rèn)定,影響科研成果評(píng)價(jià)生態(tài),影響人才評(píng)價(jià)客觀性等。
人工智能聊天機(jī)器人強(qiáng)大的文本生成功能,徹底改變了學(xué)術(shù)論文的內(nèi)容創(chuàng)建方式。已有研究表明,人們已難以辨別學(xué)術(shù)論文(文本)究竟是ChatGPT“寫”的還是人工寫的。國(guó)外曾做過(guò)一次實(shí)證,結(jié)果發(fā)現(xiàn),ChatGPT生成的摘要愚弄了科學(xué)家,使用ChatGPT生成的摘要順利通過(guò)了剽竊檢查器,原創(chuàng)得分中位數(shù)為100%,表明沒(méi)有檢測(cè)到剽竊;AI輸出檢測(cè)器發(fā)現(xiàn)了66%的ChatGPT生成摘要,但人工審稿人卻錯(cuò)誤地將32%的生成摘要識(shí)別為真實(shí)摘要,將14%的真實(shí)摘要識(shí)別為生成摘要[32]。這不僅表明人工智能聊天機(jī)器人已能在很大程度上“懂人心”“說(shuō)人話”,而且由于人工智能聊天機(jī)器人目前多半只是“綜述組合”“雜糅復(fù)制”有關(guān)數(shù)據(jù)資料,?!霸跊](méi)有可靠地引用原始來(lái)源或作者的情況下復(fù)制文本”,不會(huì)標(biāo)注或不能準(zhǔn)確標(biāo)注參考文獻(xiàn),從而導(dǎo)致“使用這種技術(shù)的研究人員有可能不對(duì)早期的工作給予肯定”[33],遮蔽所研究問(wèn)題的學(xué)術(shù)發(fā)展歷史脈絡(luò)。正如《自然·機(jī)器智能》雜志2023年1月發(fā)表的一篇關(guān)于ChatGPT的社論所說(shuō),ChatGPT在提供正確事實(shí)或可靠參考文獻(xiàn)方面不能被信任[34]。此外,一旦研究人員向ChatGPT和其他大語(yǔ)言模型透露相關(guān)信息,就可能被納入模型,隨之人工智能聊天機(jī)器人就可以將其提供給他人,但提供者卻不被承認(rèn)為原始來(lái)源[33]。長(zhǎng)此以往,人們將難以判斷學(xué)術(shù)思想的源流,更難以判斷科研成果的創(chuàng)新性。加之,為了應(yīng)對(duì)學(xué)術(shù)期刊(以及相關(guān)文稿發(fā)表平臺(tái))審稿查重,或應(yīng)對(duì)AI生成文本檢測(cè)軟件(如斯坦福大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的DetectGPT、普林斯頓華人本科生Edward Tian創(chuàng)建的GPTZero等),人工智能機(jī)器人將“洗稿”“降重”“降A(chǔ)I痕跡”,或?qū)?dǎo)致“一本正經(jīng)胡說(shuō)八道”式的偽創(chuàng)新。
在web of science上以“作者”字段檢索ChatGPT,截至2023年3月4日,已有5條記錄。隨著人工智能聊天機(jī)器人的推廣及進(jìn)化,署名ChatGPT的學(xué)術(shù)成果將越來(lái)越多。對(duì)于人工智能聊天機(jī)器人能否署名的問(wèn)題,學(xué)術(shù)界和法律界持有爭(zhēng)議。目前主要有兩種觀點(diǎn):一種觀點(diǎn)認(rèn)為可以署名,其著作權(quán)歸屬開發(fā)人工智能聊天機(jī)器人的企業(yè)(機(jī)構(gòu));另一種觀點(diǎn)不贊成署名,因?yàn)檫@與現(xiàn)有著作權(quán)法規(guī)相抵觸。如《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》第九條規(guī)定,著作權(quán)人包括“作者”(中國(guó)公民及相關(guān)外國(guó)人、無(wú)國(guó)籍人)和“其他依照本法享有著作權(quán)的自然人、法人或者非法人組織”,類似ChatGPT一樣的人工智能聊天機(jī)器人顯然不符合著作權(quán)人的規(guī)定。歐美國(guó)家的版權(quán)法相關(guān)規(guī)定大體相同,如美國(guó)版權(quán)法規(guī)定,作者是指創(chuàng)作美國(guó)版權(quán)法所涵蓋的某類作品的人[35];美國(guó)版權(quán)局在其版權(quán)登記手冊(cè)中也明確規(guī)定:作品必須是由人創(chuàng)作的。由自然現(xiàn)象或動(dòng)植物的活動(dòng)形成的結(jié)果不能進(jìn)行版權(quán)登記[35]。從根本上說(shuō),現(xiàn)行版權(quán)法保護(hù)的是權(quán)利人的權(quán)益,其前提是權(quán)利人能夠?qū)ψ约旱墓ぷ髫?fù)責(zé),作者更應(yīng)該是“創(chuàng)作者”,要“文責(zé)自負(fù)”。顯然,人工智能聊天機(jī)器人不是民事行為主體,不能對(duì)自己的工作負(fù)責(zé),也很難準(zhǔn)確認(rèn)定它對(duì)論文(科研成果)做出的實(shí)質(zhì)貢獻(xiàn)。美國(guó)《科學(xué)》(Science)雜志主編認(rèn)為,應(yīng)按照作者對(duì)論文原創(chuàng)性負(fù)責(zé)的一貫要求,明確禁止將人工智能程序列為作者,認(rèn)為“ChatGPT好玩,但不是作者”,并且修改其編輯政策,不允許在論文中使用ChatGPT或其他人工智能工具生成的文本、圖形、圖像等[36]。英國(guó)《自然》(Nature)雜志2023年1月24日發(fā)表社論,認(rèn)為ChatGPT等工具威脅著透明的科學(xué),呼吁建立基本規(guī)則,以合法使用而避免濫用,雖然其允許作者在主動(dòng)報(bào)告的情況下使用ChatGPT等工具,但仍然禁止署名為作者[37]。國(guó)內(nèi)方面,《暨南學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》對(duì)使用ChatGPT等人工智能工具的立場(chǎng)與Nature類似[38],而《天津師范大學(xué)學(xué)報(bào)(基礎(chǔ)教育版)》只是要求作者對(duì)使用情況予以說(shuō)明,未明確禁止署名[39]。由此可見(jiàn),如果我們將人工智能聊天機(jī)器人署名為作者,將不符合目前相關(guān)法律對(duì)作者身份的定義;如果不將其署名為作者,又與“作者”的實(shí)際貢獻(xiàn)不符,都將影響科研成果的權(quán)屬認(rèn)定。
美國(guó)技術(shù)哲學(xué)家詹姆斯·摩爾提出科技倫理領(lǐng)域的“摩爾定律”,“伴隨著技術(shù)革命,社會(huì)影響增大,倫理問(wèn)題也增加了”[40]。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步,其倫理問(wèn)題將日益突出。ChatGPT等人工智能聊天機(jī)器人基于其“非人化”,不具有人類意義上的個(gè)人意識(shí)和感情,嚴(yán)格意義上它本身不具有倫理意識(shí)和倫理責(zé)任,但這個(gè)倫理責(zé)任應(yīng)當(dāng)由使用它的人來(lái)承擔(dān),比如使用ChatGPT用于考試作弊,考生應(yīng)該受到懲罰。一方面,ChatGPT等人工智能聊天機(jī)器人可能被濫用。目前ChatGPT等技術(shù)還不夠成熟,經(jīng)常連它自己也沒(méi)有“標(biāo)準(zhǔn)答案”,但只要給定了提示,它一般都能夠基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和“聯(lián)結(jié)主義”的強(qiáng)大算法給出回答,如“林黛玉倒拔垂楊柳”“張飛殺岳飛殺得滿天飛”等看似合理實(shí)則不然的答案(其中有前期語(yǔ)料庫(kù)預(yù)訓(xùn)練的因素)。如果“這個(gè)系統(tǒng)在學(xué)術(shù)界被濫用,因?yàn)榻柚鶦hatGPT,沒(méi)有專業(yè)知識(shí)的人也可以嘗試寫科學(xué)論文”[41],從而生成虛假的學(xué)術(shù)論文,“制造”所謂新知識(shí),扭曲科學(xué)事實(shí),傳播錯(cuò)誤信息,不斷往語(yǔ)料庫(kù)中“摻沙子”,導(dǎo)致以訛傳訛,帶來(lái)巨大倫理風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,ChatGPT等人工智能聊天機(jī)器人可能被有意誤用。ChatGPT雖然自信但也保持清晰,強(qiáng)調(diào)自己“只是一個(gè)工具,還在不斷進(jìn)化,還有一些局限”,但有人可能會(huì)利用所掌握的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和工具的技術(shù)局限,利用海量網(wǎng)絡(luò)資源生成若干論文,卻不如實(shí)報(bào)告人工智能寫作工具的使用情況,鉆有關(guān)政策或技術(shù)空子(期刊編輯和同行識(shí)別困難),剽竊而不被發(fā)現(xiàn),侵權(quán)而難以認(rèn)定,從而引發(fā)學(xué)術(shù)失范,對(duì)科研成果評(píng)價(jià)生態(tài)造成深遠(yuǎn)影響。另外,ChatGPT背后的算法如果存在歧視或偏見(jiàn)(傳播偏差、偏好),對(duì)不同國(guó)家(地區(qū))、不同人提供不同的過(guò)濾器、調(diào)用不同的語(yǔ)料庫(kù),則其潛藏的道德風(fēng)險(xiǎn)更大。
“不出版,就死亡”,不僅是高校人事聘用考核的通行原則,也是人才評(píng)價(jià)的一項(xiàng)基本標(biāo)準(zhǔn),無(wú)論是評(píng)價(jià)人才(教師)的學(xué)術(shù)潛力(招聘)還是學(xué)術(shù)實(shí)力(授予人才頭銜、晉升職稱、申請(qǐng)項(xiàng)目等),都要評(píng)價(jià)其研究產(chǎn)出效率和學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)率。從全世界范圍看,論文依然是學(xué)術(shù)成果主流呈現(xiàn)方式,“是代表大學(xué)教師科研水平的標(biāo)志性成果”[42],仍是學(xué)術(shù)界的“硬通貨”[43],因此,盡管要“破五唯”不能“唯論文”,但基于其對(duì)學(xué)術(shù)發(fā)展的重要性,學(xué)術(shù)論文仍然是人才(教師)評(píng)價(jià)的重要參考指針。鑒于此,學(xué)術(shù)界將大步跟上人工智能步伐,使用ChatGPT等人工智能聊天機(jī)器人來(lái)“寫”論文,其中除了存在上文論及的相關(guān)問(wèn)題外,還將涉及如何評(píng)價(jià)這些論文的作者問(wèn)題。我們知道,知識(shí)就是力量,“技術(shù)的本質(zhì)是能力,而能力越大,其博弈均衡點(diǎn)就對(duì)技術(shù)掌權(quán)者越有利”,“占有技術(shù)資源的人擁有壓倒一切的必勝技術(shù)”而成為“絕對(duì)強(qiáng)者”[44],這樣那些掌握人工智能技術(shù)、能熟練使用人工智能聊天機(jī)器人、擅長(zhǎng)操縱數(shù)據(jù)資料“寫”論文的“技術(shù)人員”,就將憑借數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)相對(duì)容易地被評(píng)價(jià)為“人才”,成為“知識(shí)權(quán)威”,獲得各種學(xué)術(shù)利益。更糟糕的是,這些“人工論文”至少目前還難有真正的創(chuàng)新性,學(xué)術(shù)價(jià)值堪憂。同時(shí),由于其高產(chǎn)出,所謂人才的成長(zhǎng)周期或?qū)⒋蟠罂s短,人工智能聊天機(jī)器人將“揠苗助長(zhǎng)”一批人才,而這些所謂人才的成長(zhǎng)過(guò)程并“沒(méi)有伴隨著自己在該領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)的真正增加”,“學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)聘用專業(yè)人士時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)道德問(wèn)題”[45]。如果只破不立,不能科學(xué)評(píng)價(jià)“新型論文”,則必將不能科學(xué)開展人才評(píng)價(jià)、客觀評(píng)價(jià)人才。
根據(jù)Web of Science,截至2023年3月4日,“標(biāo)題”字段中包含ChatGPT的檢索記錄已有65條,其中2023年為62條,日均新增一條;論文類已有27篇。另外,已有網(wǎng)絡(luò)文章注明:“本文有ChatGPT的貢獻(xiàn)”。因此,在人工智能技術(shù)滾滾向前的歷史車輪上,使用ChatGPT還是不使用ChatGPT,已經(jīng)不是一個(gè)問(wèn)題,問(wèn)題是如何合理使用、為科研成果及人才評(píng)價(jià)所用、為人類所用。
習(xí)近平總書記指出:“自古以來(lái),科學(xué)技術(shù)就以一種不可逆轉(zhuǎn)、不可抗拒的力量推動(dòng)著人類社會(huì)向前發(fā)展?!盵46]教育更是隨著技術(shù)變革而變革、轉(zhuǎn)型和發(fā)展。教育是面向人、培養(yǎng)人的事業(yè),旨在培養(yǎng)全面發(fā)展的人、不斷提高人類(群)的綜合素質(zhì),進(jìn)而能夠推進(jìn)社會(huì)科技進(jìn)步,造福人類。面對(duì)洶涌奔流的人工智能技術(shù),首先要在思想認(rèn)識(shí)上積極面對(duì),甚至張開雙臂擁抱它,而不是消極抵制甚至唱衰反對(duì)它,因?yàn)槿斯ぶ悄苁羌夹g(shù)發(fā)展方向和歸宿。在某種程度上可以說(shuō),一切技術(shù)進(jìn)步都在奔向“人工智能”的這個(gè)目標(biāo),一方面是為了讓“萬(wàn)物有靈”,另一方面是為了實(shí)現(xiàn)人的智能延伸拓展,從而最終實(shí)現(xiàn)“人是萬(wàn)物的尺度”這一人類夙愿。不過(guò),我們也不要把他奉為“天神”或被其嚇倒,對(duì)“熱技術(shù)”要“冷思考”。其次,由于任何技術(shù)都是一把雙刃劍,ChatGPT在帶給我們便利、收益時(shí),也可能會(huì)帶來(lái)負(fù)能量,產(chǎn)生副作用,包括可能影響人(類)的思考能力。對(duì)此,我們要審慎使用,用其所長(zhǎng)、避其所短,發(fā)揮其促進(jìn)知識(shí)生產(chǎn)、推動(dòng)學(xué)術(shù)進(jìn)步的積極作用。
人工智能聊天機(jī)器人對(duì)科研成果及人才評(píng)價(jià)機(jī)制的影響,其中既有技術(shù)不夠先進(jìn)的因素(下文另述),更主要是現(xiàn)行相關(guān)法規(guī)制度與快速進(jìn)步的技術(shù)手段之間發(fā)展不平衡的矛盾。比如人工智能聊天機(jī)器人能否署名為作者的問(wèn)題,癥結(jié)就在于現(xiàn)行法律障礙,根據(jù)近現(xiàn)代法律思想,“人是法律主體的元概念,權(quán)利主體始于人,并派生出權(quán)利能力”,著作權(quán)法也因此規(guī)定只有自然人、法人或者非法人組織才享有著作權(quán),因此人工智能聊天機(jī)器人不能直接獲得所生成作品的著作權(quán)[35]。再如沖擊學(xué)術(shù)倫理規(guī)范問(wèn)題,我們可以建立健全和落實(shí)相關(guān)制度,在技術(shù)開發(fā)上,貫徹落實(shí)國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布的《新一代人工智能倫理規(guī)范》,切實(shí)“將倫理道德融入人工智能研發(fā)和應(yīng)用的全生命周期”;在使用上,要求使用人標(biāo)注應(yīng)用人工智能聊天機(jī)器人生成的文本內(nèi)容,采用適當(dāng)方式報(bào)告人工智能聊天機(jī)器人使用情況等,同時(shí)研發(fā)AI使用情況檢測(cè)工具,建立問(wèn)責(zé)機(jī)制,對(duì)違反相關(guān)制度的人或機(jī)構(gòu)施以相應(yīng)懲罰,為人工智能聊天機(jī)器人及其使用人的行為設(shè)置“護(hù)欄”?!跋嘈胖灰覀兡軌驑?gòu)建適應(yīng)新時(shí)代、新技術(shù)的學(xué)術(shù)規(guī)范、倫理道德和管理制度”[5],加強(qiáng)監(jiān)測(cè)和評(píng)估,保障人工智能聊天機(jī)器人被規(guī)范安全、公開透明、合乎倫理的使用,就將有助于學(xué)術(shù)研究和創(chuàng)新能力提升。
目前,人工智能聊天機(jī)器人應(yīng)用所帶來(lái)的憂慮、擔(dān)心、困擾,很大程度上是因?yàn)槠渖蛇^(guò)程是一個(gè)“黑箱”,不清楚其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何聯(lián)結(jié)的,不清楚其生成內(nèi)容與“原始文獻(xiàn)”之間的算法邏輯。這一點(diǎn)與人們現(xiàn)今使用某些研究工具(如NViov、DEA等)進(jìn)行學(xué)術(shù)研究是有很大不同的,因?yàn)楹笳邔?duì)使用者來(lái)說(shuō)是透明,數(shù)據(jù)處理過(guò)程、方式是研究人員設(shè)計(jì)的,是可以重復(fù)的。為此,建議推動(dòng)人工智能聊天機(jī)器人技術(shù)實(shí)行“開源”,公開其算法邏輯,明示其生成邏輯,防范“數(shù)據(jù)主義”風(fēng)險(xiǎn),從而增強(qiáng)人工智能聊天機(jī)器人的技術(shù)可信度,提高社會(huì)認(rèn)可度,降低社會(huì)困惑度。
在可以預(yù)見(jiàn)的將來(lái),人工智能技術(shù)仍會(huì)繼續(xù)聽命于人,受人控制,作為人的助手,其智能水平都是人賦予它的,還只能按照人類教給他的內(nèi)容學(xué)習(xí)、運(yùn)行,應(yīng)該說(shuō)還未“學(xué)成出師”;另一方面,由于“人工智能的替代效應(yīng)是建立在對(duì)人類勞動(dòng)數(shù)據(jù)化和邏輯化的基礎(chǔ)上的”,不能替代那些不可數(shù)據(jù)化和邏輯化的勞動(dòng)[47],加之技術(shù)的不完備性和發(fā)展性,現(xiàn)階段的人工智能聊天機(jī)器人還處于“弱智能”階段,缺少人的理性思考,還未發(fā)展到“強(qiáng)智能”水平,對(duì)人類創(chuàng)造性勞動(dòng)只能起到輔助作用,而且應(yīng)該永遠(yuǎn)不可能完全替代人。為此,建議在科研成果及人才評(píng)價(jià)、學(xué)術(shù)論文撰寫及發(fā)表環(huán)節(jié)都要繼續(xù)安排人工介入,由“人工”與“智能”并行而有所交叉地進(jìn)行檢查把關(guān),既發(fā)揮技術(shù)的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢(shì),又發(fā)揮人的理性思維優(yōu)勢(shì),注重考察科研成果和人才的創(chuàng)新價(jià)值、創(chuàng)新能力。
最后,筆者想借用“神筆馬良”的故事對(duì)本文作個(gè)小結(jié)。目前的人工智能聊天機(jī)器人還屬于“初生之物”,在技術(shù)研發(fā)上還有很長(zhǎng)的路要走,在應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)上還有許多工作要做。在未來(lái),如果我們能將人工智能聊天機(jī)器人“規(guī)訓(xùn)”成為馬良的那支“神筆”,并且保證其掌握在善良、正義的“馬良”手里,那它必將使人類知識(shí)生產(chǎn)能力如虎添翼、科研創(chuàng)新能力大幅提升,科研創(chuàng)新人才輩出,人工智能聊天機(jī)器人則將與人類和諧相處、共同發(fā)展。
重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2023年2期