李珊珊，吳慧穎，幸洋，崔佳樂

1.吉林大學基礎醫(yī)學院，吉林長春 130021；2.吉林大學第二醫(yī)院超聲科，吉林長春 130041；3.吉林大學第一醫(yī)院神經(jīng)外科，吉林長春 130021

產(chǎn)前超聲篩查是超聲影像學應用于產(chǎn)前監(jiān)測與診斷胎兒疾病的常用方法。目前，隨著超聲技術的不斷更新突破，探頭分辨率不斷提高，產(chǎn)前超聲以其安全、方便、經(jīng)濟、實時等優(yōu)勢已被廣泛應用于產(chǎn)前常規(guī)檢查，國內(nèi)部分省市更將其納入出生缺陷防控免費篩查項目。隨著產(chǎn)前超聲篩查覆蓋率的逐步提高，進一步促進產(chǎn)前超聲診斷技術的快速發(fā)展，應用文獻計量學方法量化研究產(chǎn)前超聲篩查及診斷領域的研究熱點及發(fā)展狀況對促進該領域的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

1 資料與方法

1.1 文獻數(shù)據(jù)來源

以中國知網(wǎng)作為文獻數(shù)據(jù)來源，以“產(chǎn)前超聲”“胎兒超聲”為主題詞，檢索1984～2022 年發(fā)表在中文學術期刊的文獻，最新期刊文獻納入截止2022 年7 月。

1.2 分析方法

檢索獲得5330 篇文獻，手動剔除無作者文獻、文摘、簡訊、會議紀要、無法提取相關信息及與產(chǎn)前超聲相關性不強的文獻，并進行去重處理，剔除后共納入文獻4793 篇。采用中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫在線對文獻發(fā)表年度分布、期刊來源分布及發(fā)文機構分布進行分析，使用CiteSpace 6.1.R2 軟件將中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫文獻導出信息轉換為CiteSpace 可識別數(shù)據(jù)，對納入文獻的作者及關鍵詞進行可視化分析，經(jīng)過相應的功能調(diào)整得到知識圖譜可視化結果[1]。

2 結果

2.1 文獻發(fā)表時間分布

1984～2000 年間年均發(fā)文量不足10 篇，處于初步探索階段；2001～2010 年間文獻量呈快速增長趨勢；而2011～2021 年間發(fā)文量進一步增長，在2017 年達到最高峰，其后小幅回落呈波動性下降態(tài)勢。2012～2021 年間的發(fā)文量占總發(fā)文量的74.28%，見圖1。

圖1 1984～2021 年國內(nèi)產(chǎn)前超聲篩查和診斷文獻發(fā)表量年度分布

2.2 期刊來源分布

1984～2022 年國內(nèi)產(chǎn)前超聲篩查和診斷領域發(fā)文量＞10 篇的中文期刊有15 種，共發(fā)表2000 篇文獻，占總文獻的41.73%?！吨袊鴥?yōu)生與遺傳雜志》《影像研究與醫(yī)學應用》和《中華醫(yī)學超聲雜志（電子版）》發(fā)文量均超過200 篇，占總文獻的15.36%，見圖2。

圖2 1984～2022 年國內(nèi)產(chǎn)前超聲篩查和診斷領域相關文獻的主要期刊分布

2.3 作者和機構分布

2.3.1 文獻的作者發(fā)文量 使用CiteSpace 軟件匯總數(shù)據(jù)，設置節(jié)點“Author”，算法Pathfinder，時間切片為4 年，顯示最低發(fā)文量12 篇，得到589 個節(jié)點、654 條連線，見圖3。結果顯示李勝利教授發(fā)文最多，約占總納入文獻量的1.5%。

圖3 1984～2022 年國內(nèi)杰出作者共現(xiàn)網(wǎng)絡

2.3.2 文獻的發(fā)文機構分析 以文獻第一作者所在單位分析構成，機構發(fā)文量以各地婦幼保健院及婦產(chǎn)?？漆t(yī)院較高，綜合醫(yī)院次之，發(fā)文量前10 名的機構見表1。

表1 國內(nèi)產(chǎn)前超聲篩查及診斷領域機構發(fā)文量（top10）

2.4 關鍵詞分析

2.4.1 文獻關鍵詞可視化分析 使用CiteSpace 軟件，設置節(jié)點“Keyword”，算法Pathfinder，時間區(qū)間設置為文獻量增長時期的2000～2022 年，時間切片5 年，獲得625 個節(jié)點，1114 條連線，其中連線表示共現(xiàn)關系，節(jié)點年輪大小表示關鍵詞頻度高低，年輪顏色代表相應關鍵詞文獻發(fā)表時間前后，色彩越偏紅，則表示時間越近。結果顯示，“胎兒”出現(xiàn)次數(shù)最多，達到1441 次，其次是“超聲檢查”及“產(chǎn)前診斷”。此外排名靠前的高頻關鍵詞涉及“心臟畸形”“肢體畸形”“唇腭裂”及“隔離肺癥”等胎兒畸形問題；“診斷價值”“妊娠結局”及“預后”等有關產(chǎn)前超聲診斷臨床應用價值問題，見圖4。

圖4 2000～2022 年國內(nèi)文獻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡

2.4.2 關鍵詞聚類分析 聚類分析共得到16 個聚類群，聚類群標簽分別為“#0 產(chǎn)前”“#1 三維超聲”“#2 胎兒畸形”“#3 系統(tǒng)超聲”“#4 產(chǎn)前篩查”“#5 臨床價值”“#6 產(chǎn)前診斷”“#7 超聲”“#8 臍帶”“#9 胎兒期”“#10 診斷”“#11 胎兒”“#12 胎兒心臟”“#13 超聲篩查”“#14 出生缺陷”“#15 腎積水”及“#16 臨床分析”，見圖5。各聚類群涵蓋不同層次與角度的關鍵詞內(nèi)容，部分反映出國內(nèi)產(chǎn)前超聲研究的主要內(nèi)容，但難以全面直觀顯現(xiàn)出領域內(nèi)的研究前沿及熱點。

圖5 2000～2022 年國內(nèi)產(chǎn)前超聲文獻關鍵詞聚類分析

2.4.3 突現(xiàn)詞分析 通過分析關鍵詞出現(xiàn)的時間分布和動態(tài)變化，找到快速增長的突現(xiàn)詞，以進一步分析產(chǎn)前超聲的發(fā)展趨勢和學科前沿。表2 顯示近5年國內(nèi)文獻突現(xiàn)前15 的關鍵詞。

表2 近5 年國內(nèi)文獻前15 的突現(xiàn)詞

2.5 基金資助分布

選取基金資助文獻篇數(shù)5 篇及以上的基金項目，其中基金資助最多的是國家自然科學基金，從表3 中可看出本領域的基金資助以國家部門為主，省級地方政府為輔。充分表明國家及各地方政府對產(chǎn)前診斷領域發(fā)展的支持及對優(yōu)生優(yōu)育民生項目的重視。

表3 國內(nèi)產(chǎn)前超聲篩查及診斷領域基金資助分布

3 討論

產(chǎn)前超聲篩查及診斷領域已有40 年的發(fā)展歷史，自20 世紀80 年代末具有實時灰階顯示的超聲儀器應用開始，作為超聲醫(yī)學的產(chǎn)科超聲分支，受國家婦幼衛(wèi)生政策影響及支持，在我國的出生缺陷防控工作中發(fā)揮重要作用[2]。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2021 年全年出生人口1062 萬，即使呈下降趨勢，但目前孕婦產(chǎn)前超聲檢查頻次人均3～5 次，產(chǎn)前超聲檢查工作量每年至少5000 萬人次。同時隨著三孩政策的放開及社會其他各方面因素的影響，目前高齡（＞35 歲）、高危孕產(chǎn)婦比例明顯增多，導致胎兒出生缺陷風險及孕產(chǎn)婦發(fā)生不良妊娠結局的風險升高，這對產(chǎn)前超聲監(jiān)測水平和胎兒畸形檢出率提出更高的挑戰(zhàn)[3]。近年來，國內(nèi)外相關產(chǎn)前超聲技術實踐指南不斷更新，如2021 年國際婦產(chǎn)科超聲學會發(fā)布的胎兒中樞神經(jīng)系統(tǒng)超聲檢查實踐指南詳盡闡述分別針對低危和高危孕婦進行胎兒神經(jīng)系統(tǒng)超聲專項檢查的意義、內(nèi)容及方法；我國發(fā)布的《胎兒超聲心動圖檢查技術規(guī)范（2021 版）》詳述胎兒超聲心動圖檢查的目的、要求、內(nèi)容及方法；2022 年初我國發(fā)布的《超聲產(chǎn)前篩查指南》描述妊娠早期及妊娠中期胎兒超聲檢查的意義和內(nèi)容，在與國際接軌的同時從我國實際國情出發(fā)，為強化超聲規(guī)范化掃查，全面提升我國基層超聲醫(yī)生產(chǎn)前超聲篩查技術水平，進一步提高出生缺陷檢出率提供重要指導[4-7]。指南側面反映產(chǎn)前超聲篩查及診斷領域發(fā)展迅速的同時正深入更細分的研究領域內(nèi)，相信隨著本學科領域與相關交叉學科如胎兒醫(yī)學、超聲遺傳學等的共同進步，未來發(fā)展前景相當廣闊。

本研究結果表明，國內(nèi)的研究主要集中在胎兒畸形的產(chǎn)前診斷及其臨床應用，而作為我國出生缺陷首位的先天性心臟畸形無疑是該領域內(nèi)的研究熱點之一。隨著超聲設備軟硬件技術的飛速發(fā)展和圖像質(zhì)量的優(yōu)化，對胎兒畸形的診斷提前至孕早期，如何能通過標準化的超聲診斷技術盡早發(fā)現(xiàn)及診斷胎兒畸形也成為國內(nèi)產(chǎn)前超聲領域的重要研究內(nèi)容。近5 年文獻的突現(xiàn)詞分析表明，產(chǎn)前超聲不僅限于結構畸形的篩查，部分綜合征在產(chǎn)前超聲中的異常表現(xiàn)及染色體異常胎兒的超聲表現(xiàn)亦是關注熱點。文獻關鍵詞聚類分析中的“#1 三維超聲”聚類群反映出三維成像技術在領域內(nèi)被不斷應用于胎兒各結構重建，并逐漸在胎兒中樞神經(jīng)系統(tǒng)檢查及胎兒心臟結構檢查中發(fā)揮重要作用，必將成為今后常規(guī)應用推廣的方向。另外“#6 產(chǎn)前診斷”聚類群反映出產(chǎn)前超聲在產(chǎn)前介入性診斷和宮內(nèi)治療中也發(fā)揮重要作用，如超聲引導下絨毛活檢術可對胎兒進行染色體微陣列分析聯(lián)合染色體核型分析，檢出胎兒染色體微缺失、微重復，有助于產(chǎn)前診斷及胎兒預后評價；超聲引導下經(jīng)臍靜脈輸血可用于宮內(nèi)治療胎兒貧血及在超聲監(jiān)測下進行胎兒鏡下胎盤血管交通支激光電凝術等[8]。目前人工智能在超聲醫(yī)學領域的研究和臨床應用已涉及人體各器官系統(tǒng)的超聲檢查，如甲狀腺和乳腺的智能超聲輔助診斷、盆底超聲的智能測量等。在產(chǎn)前超聲領域中人工智能也有著廣闊的臨床應用前景，智能超聲可對胎兒特定結構全自動化掃查、識別和測量，提升超聲工作效率，特別有助于簡化檢查流程，讓相對檢查難度偏大的結構快速獲取標準切面，進而達到初步篩查目的[9]。相信智能系統(tǒng)在后續(xù)的不斷優(yōu)化過程中可在胎兒疾病的診斷方面獲得進一步完善。

本文基于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，納入文獻僅為此領域內(nèi)中文期刊文獻，學位論文及國內(nèi)作者發(fā)表于國外期刊的文獻均未納入，同時未檢索其他數(shù)據(jù)庫比對文獻，研究數(shù)據(jù)收集不完整，因此結果可能存在部分偏差，在后續(xù)的研究中將進一步綜合國內(nèi)外數(shù)據(jù)資源，增加文獻共被引分析，深入探討全球本領域的研究熱點及發(fā)展趨勢。

綜上所述，本文應用文獻計量學的方法客觀分析國內(nèi)產(chǎn)前超聲篩查及診斷領域期刊文獻的時間、機構、作者、關鍵詞及基金分布，明確目前領域內(nèi)的主要研究內(nèi)容為胎兒畸形的產(chǎn)前超聲診斷，將超聲新技術及人工智能在產(chǎn)前診斷及治療方面廣泛應用是本領域的新進展，這為整體理解本領域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢提供參考依據(jù)。近幾年，國內(nèi)本領域期刊發(fā)文量受疫情影響有所下降，跨機構多中心合作的大樣本研究較少，需加強國內(nèi)外溝通合作，開拓視野，有效促進學科領域的進一步發(fā)展。