李亨 姚思遠(yuǎn) 楊仁濤 郭夢(mèng)迪 王曉靜

摘 要：本文選取2011—2020年安徽省蚌埠市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響因素的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。從經(jīng)濟(jì)因素的角度出發(fā)，選取4個(gè)合理指標(biāo)作為解釋變量，借助Stata軟件構(gòu)建計(jì)量模型，對(duì)影響安徽省蚌埠市居民消費(fèi)的因素進(jìn)行分析、檢驗(yàn)，并對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析。結(jié)果表明：人均可支配收入與年末失業(yè)人口對(duì)居民消費(fèi)水平有明顯影響。基于此，本文結(jié)合當(dāng)前蚌埠市消費(fèi)水平現(xiàn)狀提出完善相關(guān)制度，健全社會(huì)保障體系；拓寬就業(yè)渠道，提升就業(yè)水平；加快發(fā)展普惠金融；力求縮小居民收入差距等相關(guān)政策性建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)；城鎮(zhèn)居民消費(fèi)；影響因素；收入；多元回歸模型

本文索引：李亨，姚思遠(yuǎn)，楊仁濤，等.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2023（09）：-099.

中圖分類(lèi)號(hào)：F063.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2023）05（a）--04

1 引言

21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)人民對(duì)于消費(fèi)的欲望持續(xù)低迷，投資和出口愈發(fā)成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主力，在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車(chē)中，政策刺激投資容易引發(fā)“后遺癥”，且受貿(mào)易“去全球化影響”，外貿(mào)帶來(lái)的我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)可能持續(xù)減弱。消費(fèi)蘊(yùn)含著巨大的能量，對(duì)GDP的拉動(dòng)是相對(duì)穩(wěn)定的，可以減少對(duì)經(jīng)濟(jì)造成的負(fù)面影響。在中央提出要大力發(fā)展以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體，國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局后，擴(kuò)內(nèi)需保消費(fèi)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心。近年來(lái)，我國(guó)頒發(fā)了一系列擴(kuò)內(nèi)需促消費(fèi)的政策舉措，政策效果逐漸凸顯。2021年，中國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)逐漸回暖，全年社會(huì)消費(fèi)品零售總額達(dá)到44.08萬(wàn)億元，最終消費(fèi)支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率為65.4%，經(jīng)濟(jì)獲得5.3個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)。在增速方面，2021年全國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比增長(zhǎng)12.5%，兩年平均增長(zhǎng)3.9%。社會(huì)消費(fèi)品零售總額實(shí)現(xiàn)了大幅增長(zhǎng)，脫負(fù)轉(zhuǎn)正，且增速擺脫了近幾年一直下滑的局面，意味著我國(guó)國(guó)內(nèi)大循環(huán)主體作用增強(qiáng)，消費(fèi)再次成為中國(guó)GDP增長(zhǎng)的首要驅(qū)動(dòng)力。因此現(xiàn)階段對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響因素進(jìn)行分析有著重大的意義。

我國(guó)有許多學(xué)者針對(duì)影響居民消費(fèi)的因素進(jìn)行了多角度研究。李敏（2022）[1]提出，在2020年我國(guó)消費(fèi)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)后積極實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略，消費(fèi)市場(chǎng)持續(xù)復(fù)蘇，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了重要作用。李暉和唐志鵬（2018）[2]提出，無(wú)論是發(fā)達(dá)國(guó)家，還是其他有著相當(dāng)潛力的發(fā)展中國(guó)家，居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用都超過(guò)我國(guó)，因此擴(kuò)大內(nèi)需迫在眉睫。孟昊（2006）[3]對(duì)我國(guó)消費(fèi)和投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行了計(jì)量分析，得出當(dāng)期消費(fèi)對(duì)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)力更強(qiáng)的結(jié)論，指出我國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)最根本的辦法是擴(kuò)大需求、刺激消費(fèi)。李占風(fēng)和袁知英（2009）[4]提出，不僅是居民消費(fèi)、投資、凈出口三駕馬車(chē)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民消費(fèi)、投資與凈出口還受到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響。齊春宇等（2021）[5]通過(guò)402份家戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)影響家庭消費(fèi)額和消費(fèi)率的五個(gè)因素進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，家庭收入水平正向影響消費(fèi)額，同時(shí)低收入群體的消費(fèi)率更高，應(yīng)致力于提升低收入群體的收入水平。吳旭（2021）[6]通過(guò)計(jì)量分析得出人均可支配收入對(duì)居民消費(fèi)支出的影響最大，人均GDP對(duì)居民消費(fèi)支出的影響次之。

2 蚌埠市消費(fèi)現(xiàn)狀及問(wèn)題分析

蚌埠市地處安徽省東北部、淮河中游，為淮河沿線(xiàn)的重要交通樞紐，曾經(jīng)的工業(yè)總產(chǎn)值位居安徽省第一，是安徽最主要的工業(yè)城市，但進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)一直不樂(lè)觀。2020年生產(chǎn)總值增速明顯失速，總額為1042.9億元，同比增長(zhǎng)只有8.29%；2021年生產(chǎn)總值為1989億元，同比下降2.1%，居安徽省第8位。2021年，蚌埠市GDP增速為0，遠(yuǎn)低于安徽省平均GDP增速，已連續(xù)兩年居安徽省倒數(shù)第一。蚌埠市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中出現(xiàn)如此失速，是宏觀層面需求萎縮、供給沖擊、預(yù)期轉(zhuǎn)弱在一個(gè)點(diǎn)上的體現(xiàn)。這與新冠疫情對(duì)整體宏觀經(jīng)濟(jì)的沖擊有關(guān)，也與全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力及國(guó)內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)再調(diào)整有密切聯(lián)系，但最主要的是蚌埠市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能力沒(méi)有跟上經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化。蚌埠市制造業(yè)不強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)明顯沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)力，因此要在擴(kuò)大內(nèi)需市場(chǎng)上多下功夫，以消費(fèi)刺激經(jīng)濟(jì)。

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

為了更加準(zhǔn)確地分析安徽省蚌埠市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響因素，本文選取2011—2020年蚌埠市消費(fèi)的有關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)自2011—2020年蚌埠市統(tǒng)計(jì)年鑒。設(shè)定模型，代入數(shù)據(jù)進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析，找到各數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并得出結(jié)論。

2.2 模型設(shè)定

本文以2011—2020年安徽省蚌埠市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行分析，初步建立模型。根據(jù)變量的初步設(shè)定，構(gòu)造線(xiàn)性回歸方程如下：

Y=β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ （1）

式中，β1、β2、β3、β4是解釋變量的偏回歸系數(shù)（待估參數(shù)）；μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.3 變量解釋

2.3.1 被解釋變量

Y：城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平（元）

城鎮(zhèn)居民人均實(shí)現(xiàn)的消費(fèi)額，即城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)總額除以對(duì)應(yīng)的人口數(shù)。

2.3.2 解釋變量

X1：人均GDP（元）

某地區(qū)人均GDP的增加代表該地經(jīng)濟(jì)正向發(fā)展，經(jīng)濟(jì)正向發(fā)展使收入增加，消費(fèi)也隨之增加，因此兩者應(yīng)是正相關(guān)的關(guān)系。

X2：人均可支配收入（元）

某地居民的收入水平不斷提升，其消費(fèi)支出也會(huì)相應(yīng)增加，因此兩者之間應(yīng)是正相關(guān)的關(guān)系。

X3：價(jià)格指數(shù)

某地CPI上漲較快，該地居民工資收入小于CPI漲幅，消費(fèi)支出就會(huì)相應(yīng)減少，因此兩者之間應(yīng)是負(fù)相關(guān)的關(guān)系。

X4：年末失業(yè)人口（萬(wàn)人）

年末失業(yè)人口人數(shù)是指每年末總?cè)丝谥形磪⒓咏?jīng)濟(jì)活動(dòng)的人口數(shù)，該指標(biāo)能夠反映一個(gè)地區(qū)的就業(yè)狀況，就業(yè)狀況與人均收入有關(guān)，進(jìn)而影響該地區(qū)的消費(fèi)水平，因此兩者之間應(yīng)為負(fù)相關(guān)關(guān)系。

2.4 OLS參數(shù)估計(jì)

本文運(yùn)用Stata軟件，輸入2011—2020年的所有消費(fèi)相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)繪制趨勢(shì)圖和相關(guān)圖進(jìn)行最小二乘估計(jì)，得到模型估計(jì)結(jié)果如表1所示。

模型估計(jì)公式如下：

Y=-29939.6-0.242329X1+0.8558925X2+321.125X3-361.1764X4 （2）

由此可見(jiàn)，該模型 R2=0.9793，F(xiàn)=59.13，被解釋變量Y有97.93%的可能性被解釋變量X1、X2、X3、X4、X5所解釋?zhuān)現(xiàn)檢驗(yàn)顯著，該模型的擬合程度較高，但除了X2以外，各參數(shù)T檢驗(yàn)P值均大于0.05，結(jié)果不顯著，因此可能出現(xiàn)多重共線(xiàn)性問(wèn)題。

3 模型檢驗(yàn)

3.1 多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)

3.1.1 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

由表2可知，部分解釋變量之間相關(guān)系數(shù)大于0.8，表明模型存在多重共線(xiàn)性。

3.1.2 輔助回歸檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證是否存在多重共線(xiàn)性，本文建立多個(gè)輔助回歸模型，得到診斷結(jié)果如表3所示。

在輔助回歸模型中，本文通過(guò)計(jì)算方差膨脹因子（VIF），部分結(jié)果大于10，認(rèn)定模型存在多重共線(xiàn)性。

3.1.3 逐步回歸法

為了消除多重共線(xiàn)性，本文使用逐步回歸法，分別做Y和 X1 、X2 、X3 、X4 之間的回歸，得到回歸結(jié)果如表4所示。

由表4可知，Y受X2影響最大，選擇Y=5317.797+0.38435X2，作為初始回歸模型。

將其他解釋變量依次代入上述初始回歸模型，逐步進(jìn)行回歸，尋找最有效的回歸方程（見(jiàn)表5）。

加入X4的方差R2=0.9576，進(jìn)步最大，且各參數(shù)的t檢驗(yàn)顯著，選擇保留X4。在X2，X4基礎(chǔ)上加入X1和X3，得到R2分別為0.9687和0.9593。其中，加入X1有所上升，但X1參數(shù)的t檢驗(yàn)為0.195，結(jié)果不顯著，因此舍去；加入X3上升并不明顯，且X3參數(shù)的t檢驗(yàn)為0.633，結(jié)果不顯著，因此去掉X1和X3，得到修正多重共線(xiàn)性影響后的模型公式如下：

Y=6716.565+0.37007X2-451.9139X4 （3）

以上分析檢驗(yàn)最終確定的解釋變量為：X2人均可支配收入、X4年末失業(yè)人口（見(jiàn)表6），得到最終確立的模型如下：

Y=6716.565+0.37007X2-451.9139X4 （4）

說(shuō)明人均可支配收入每增加1元，居民消費(fèi)水平增加0.37007元；年末失業(yè)人數(shù)每增加1萬(wàn)人，居民消費(fèi)水平減少451.9139元。

3.2 模型預(yù)測(cè)

根據(jù)蚌埠市統(tǒng)計(jì)年鑒得知，2021年蚌埠市人均可支配收入為42656元，年末登記失業(yè)人數(shù)1.22萬(wàn)，將以上數(shù)據(jù)代入模型中，得到2021年居民消費(fèi)水平Y(jié)的估計(jì)值為22020.31元，比較接近蚌埠市2021年居民消費(fèi)水平的真實(shí)值22135元。方程的總體預(yù)測(cè)情況如圖1所示，各年的預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)際結(jié)果較為接近，說(shuō)明方程預(yù)測(cè)效果良好。

4 結(jié)語(yǔ)

4.1 結(jié)論

根據(jù)模型分析可知，城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出與可支配收入與年末登記失業(yè)人口數(shù)有關(guān)，人均可支配收入每增加1元，居民消費(fèi)水平增加0.37007元；年末失業(yè)人數(shù)每增加1萬(wàn)人，居民消費(fèi)水平減少451.9139元。居民消費(fèi)很大一部分受到可支配收入的影響，人均可支配收入的增加，使居民有了根本的物質(zhì)保障，可以放心大膽地進(jìn)行消費(fèi)。因此，后疫情時(shí)代，政府要提高居民消費(fèi)能力和意愿，適應(yīng)常態(tài)化防控需要，加快建立健全生活物資保障體系，適時(shí)制定出臺(tái)相關(guān)政策措施，穩(wěn)步提高居民消費(fèi)意愿和消費(fèi)能力。同時(shí)，減少失業(yè)人口數(shù)能較大提升消費(fèi)水平，政府要穩(wěn)定和促進(jìn)就業(yè)，拓寬就業(yè)渠道，鼓勵(lì)自主創(chuàng)業(yè)，加強(qiáng)就業(yè)培訓(xùn)，提高勞動(dòng)力素質(zhì)，為失業(yè)人口打開(kāi)再就業(yè)通道。

4.2 政策建議

（1）完善相關(guān)制度，健全社會(huì)保障體系。人均可支配收入是居民可用于最終消費(fèi)支出和儲(chǔ)蓄的綜合，中國(guó)的社會(huì)保障體系一直在完善，但醫(yī)療、教育、養(yǎng)老等領(lǐng)域因人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的限制，還存在不足，居民對(duì)這些領(lǐng)域的不確定支出有著較大的擔(dān)憂(yōu)，因此消費(fèi)預(yù)期受到高度影響。政府需要完善社會(huì)福利保障制度，提高居民的安全感，讓居民即時(shí)消費(fèi)。

（2）拓寬就業(yè)渠道，提升就業(yè)水平。失業(yè)人口增多會(huì)極大影響居民消費(fèi)意愿，因此政府要?jiǎng)?chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)，大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；提高勞動(dòng)力素質(zhì)，加強(qiáng)就業(yè)培訓(xùn)，提高就業(yè)技能，鼓勵(lì)創(chuàng)新，降低創(chuàng)業(yè)門(mén)檻，加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)群體的就業(yè)支持力度。

（3）加快發(fā)展普惠金融。普惠金融降低了金融行業(yè)參與者的門(mén)檻，讓更多人享受到金融服務(wù)，可以糾正和拉近現(xiàn)有金融體制導(dǎo)致的收入差距陷阱。發(fā)展普惠金融可加快貨幣流通速度，讓更多中小企業(yè)受益，為小微企業(yè)、農(nóng)民、城鎮(zhèn)低收入群體貸款提供服務(wù)，給企業(yè)發(fā)展提供保障，也可提高居民就業(yè)率，減少失業(yè)人口。

（4）力求縮小居民收入差距。一般來(lái)說(shuō)，高收入水平群體的邊際消費(fèi)傾向較中低收入水平的邊際消費(fèi)傾向要低，收入水平差距的增加對(duì)消費(fèi)擴(kuò)張有不良影響。然而我國(guó)居民的基尼系數(shù)一直處在較高水平，2022年上升至0.48，在世界排名較靠前。因此，我國(guó)要進(jìn)一步改善國(guó)民收入分配的初次分配與再分配環(huán)節(jié)，進(jìn)一步規(guī)范收入分配秩序，增加收入分配的透明度。

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