劉瑩

摘? ?要：長江經(jīng)濟(jì)帶的可持續(xù)發(fā)展是關(guān)乎國家發(fā)展全局的重大戰(zhàn)略。所以，選擇近年來經(jīng)濟(jì)增長迅速但環(huán)境問題突出的長江經(jīng)濟(jì)帶為研究區(qū)域，測算該區(qū)域2005—2019年110個城市的旅游生態(tài)效率，運用空間分析的方法探究其空間分布規(guī)律。結(jié)果表明，從時間來看，2005—2019年旅游生態(tài)效率的值呈現(xiàn)波動態(tài)勢，2011年大幅增加后基本保持平穩(wěn)。下游城市的旅游生態(tài)效率值逐年降低，旅游生態(tài)效率對環(huán)境約束敏感；中上游城市的效率有增加的趨勢，受國家政策支持的作用明顯。從空間來看，旅游生態(tài)效率呈現(xiàn)兩邊高中間低的空間格局，湖北省北部、安徽省北部是重點提升區(qū)域。

關(guān)鍵詞：長江經(jīng)濟(jì)帶；旅游生態(tài)效率；空間分布

中圖分類號：F590? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? 文章編號：1673-291X（2023）08-0036-03

引言

長江經(jīng)濟(jì)帶在過去粗放式發(fā)展方式下產(chǎn)生了諸如空氣污染、水污染等一系列生態(tài)環(huán)境問題。為解決經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來的負(fù)面影響，國家從全局的角度出發(fā)，確立了以共抓大保護(hù)、不搞大開發(fā)為導(dǎo)向，以生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為引領(lǐng)的發(fā)展理念。而旅游業(yè)具有資源環(huán)境依賴型的特點，能夠依托自然和人文資源實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是實現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)同發(fā)展和綠色發(fā)展的重要方式。然而，目前長江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)的發(fā)展仍然存在著資源利用率不高、污染排放量較大的問題。而測量城市的旅游生態(tài)效率，探究旅游生態(tài)效率的空間分布，能夠為低效城市精準(zhǔn)施策，對推動長江經(jīng)濟(jì)帶的健康發(fā)展具有重要意義。

一、文獻(xiàn)回顧

旅游生態(tài)效率是指為實現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)效益最大化和環(huán)境影響最小化的“雙重目標(biāo)”，用旅游收益與環(huán)境消耗的比值核算旅游業(yè)生態(tài)效率值，是評價旅游產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的重要指標(biāo)[1]。國內(nèi)外學(xué)者將其應(yīng)用在景區(qū)[2]、酒店業(yè)[3]、旅游活動[4]等方面的效率評價。例如，YE、X.L、SUN、R.H[4]等分析了郵輪旅游在燃料消耗、能源消耗、食品消耗等方面對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)面影響，首次設(shè)計了郵輪旅游碳排放量的計算方法，并且計算出2009—2017年中國郵輪排放的燃油、污水和固體廢物的年碳足跡和總碳足跡值。Kytzia[5]收集了阿爾卑斯山地區(qū)達(dá)沃斯的旅游經(jīng)濟(jì)、土地占用、就業(yè)等指標(biāo)，運用IOA模型，得出當(dāng)?shù)氐穆糜瓮度氘a(chǎn)出比，從而提出酒店設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等影響旅游生態(tài)效率的因素。

國內(nèi)外學(xué)者的研究主要集中在理論研究與應(yīng)用分析上。理論分析主要是以生態(tài)效率為基礎(chǔ)，延伸至旅游業(yè)，提出相關(guān)的定義與理念[6]；應(yīng)用分析主要集中在旅游目的地、旅游行業(yè)與不同旅游方式的效率對比上，并且具有較強的政策導(dǎo)向性。2015年我國提出了旅游扶貧的觀念[7]，自此旅游扶貧效率的相關(guān)研究逐漸增多。2016年提出建設(shè)長江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展規(guī)劃，許多學(xué)者基于長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的實際情況，從宏觀的視角對其發(fā)展方式與路徑等進(jìn)行探索[8]。而本文從微觀的視角出發(fā)，測度長江經(jīng)濟(jì)帶地市級城市的旅游生態(tài)效率情況。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）超效率SBM模型

旅游生態(tài)效率的測算方法主要有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和生態(tài)足跡模型。因為生態(tài)足跡模型需要獲取旅游交通、住宿以及活動的碳排放量，而地級市層面又缺乏相應(yīng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，所以，本文采用了基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型[8]，將旅游業(yè)碳排放量作為非期望產(chǎn)出、旅游總收入作為期望產(chǎn)出，計算投入與產(chǎn)出的比值，即旅游生態(tài)效率。

以可比性、相關(guān)性、全面性為原則，本文構(gòu)建旅游生態(tài)效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)。旅游業(yè)的投入指標(biāo)包含勞動力、固定資產(chǎn)、土地資源投入。其中，勞動力以第三產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)為指標(biāo)，原因是各地級市不單獨統(tǒng)計旅游從業(yè)人數(shù)，加之與旅游相關(guān)的從業(yè)人員涉及的行業(yè)面廣，借鑒學(xué)者[9]的研究，以第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)合理代替。產(chǎn)出指標(biāo)分為期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出。其中，期望產(chǎn)出以國內(nèi)旅游收入與國際旅游收入的總和來表示，非期望產(chǎn)出考慮了二氧化碳的排放（表1）。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文中城市的選取標(biāo)準(zhǔn)為《中國城市統(tǒng)計年鑒》中記錄的長江經(jīng)濟(jì)帶范圍內(nèi)的110個地級市，指標(biāo)數(shù)據(jù)來自于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、中國經(jīng)濟(jì)社會大數(shù)據(jù)研究平臺，缺失數(shù)據(jù)由各個城市的統(tǒng)計公報、統(tǒng)計年鑒以及手工整理補充。

三、研究結(jié)果

（一）時間變化趨勢

本文采用超效率SBM模型，運用MAXDEA軟件，計算得到2005—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶110座城市的旅游生態(tài)效率，在此基礎(chǔ)上，根據(jù)發(fā)展綱要對上中下游省份的劃分，將省份對應(yīng)的城市也歸類為上中下游城市，從而得到隨時間變化的整體和區(qū)域的旅游生態(tài)效率均值趨勢圖。

整體上來看，2005—2019年旅游生態(tài)效率的值在0.5附近波動變化。其中，2005年旅游生態(tài)效率的均值為0.51，2011年達(dá)到峰值0.59，2019年跌至0.51，整體呈現(xiàn)略微上升的態(tài)勢。分區(qū)域來看，下游旅游生態(tài)效率高于平均值，2005—2010年呈現(xiàn)下跌狀態(tài)，2011年猛然上升后逐漸回落；中游旅游生態(tài)效率低于平均值，2008年、2012年、2017年是效率階梯上升的關(guān)鍵年份；上游旅游生態(tài)效率波動幅度較大，2009年超越整體均值，與下游交替成為旅游生態(tài)效率的領(lǐng)頭羊。綜上，旅游生態(tài)效率呈現(xiàn)不穩(wěn)定的狀態(tài)。下游處于均值之上，意味著旅游業(yè)的發(fā)展較充分的利用了生態(tài)資源，但持續(xù)力不足，意味著環(huán)境約束敏感，綠色技術(shù)有待提升；中游處于均值之下，說明生態(tài)資源損耗嚴(yán)重，但緩慢上升的態(tài)勢體現(xiàn)出改善的趨勢；上游總體上在均值之上，但較大的波動幅度又顯示出旅游生態(tài)效率的不穩(wěn)定性，對旅游生態(tài)資源的規(guī)劃缺乏前瞻性（圖1）。

具體來看，長江經(jīng)濟(jì)帶下游城市綜合旅游生態(tài)效率在（0.13，1.09）之間波動變化，其中，江蘇省的城市均未達(dá)到有效，浙江省有4個城市達(dá)到有效，有效城市占比16%，安徽省有效城市為2個，占比12.5%；中游城市綜合旅游生態(tài)效率值處于（0.09，1.25）之間，均值為0.47，低于上下游，其中，江西省、湖北省、湖南省分別有3、2、1個城市綜合效率處于最優(yōu)，占全部城市比重13.5%；上游城市的旅游生態(tài)效率值在（0.19，1.3）之間，均值為0.59，高于中下游城市，有效城市占比21%，其中，四川省有效城市為3個，貴州省有效城市為1個，云南省有效城市為3個。

（二）空間分布規(guī)律

為了展現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶城市的旅游生態(tài)效率的時空差異，本文通過對比自然間斷法的臨界值，確定劃分標(biāo)準(zhǔn)，并將城市分為五類，即低效城市（效率值<0.3）、較低效城市（0.3<效率值<0.5）、中等有效城市（0.5<效率值<0.7）、比較有效城市（0.7<效率值<1）、高效城市（1<效率值<最大值），詳見圖2所示。

2005—2019年間高效城市的數(shù)量先減少再增加，由東向西逐漸擴(kuò)展。其中，下游極高效率城市集中在江蘇省、浙江省的沿海城市，上游極高效率城市集中在貴州省，而中游地區(qū)零星分布著極高效率城市，并且數(shù)量在下降。下游城市的生態(tài)效率與發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)、旅游業(yè)密切相關(guān)，旅游業(yè)投資結(jié)構(gòu)合理，投資力度都較大；但是近年來對環(huán)境的影響逐年增加，旅游業(yè)的碳排放較大。而上游城市開發(fā)較晚，旅游業(yè)不發(fā)達(dá)，但在后期的開發(fā)過程中注重經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的平衡，旅游生態(tài)效率高。

比較有效城市數(shù)量變動不明顯，由上游向下游延伸。上游較高效率城市逐漸減少，發(fā)展為高效率城市；下游地區(qū)高效率城市減少，下降為較高效率城市。這說明，上游城市的經(jīng)濟(jì)與生態(tài)發(fā)展較好，在保持旅游業(yè)高速增加的同時，對環(huán)境的影響較小，主要是因為在國家大力倡導(dǎo)下，旅游發(fā)展模式轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展、低碳化、集約化發(fā)展；而下游地區(qū)早期積累的生態(tài)問題逐漸得到治理。

中等有效城市的分布呈現(xiàn)由中游向兩邊分散的趨勢，最后集中于兩邊。中游地區(qū)中，湖北省旅游生態(tài)效率值逐年下降，并且向低效城市發(fā)展，生態(tài)資源的利用率不高，旅游業(yè)的發(fā)展水平低；而江西省的旅游生態(tài)效率在逐漸增加。

較低效城市分布無明顯規(guī)律，但是數(shù)量在逐漸增加。2005年—2010年主要分布在中游，下游地區(qū)次之；而2015—2019年集中在上游，上游一些低效城市逐漸發(fā)展為較低效率城市，旅游業(yè)的發(fā)展模式較健康。

低效城市是長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)量最多的部分，但總數(shù)在逐漸減少，并且分布于長江經(jīng)濟(jì)帶的南北兩側(cè)，其中安徽省、湖南省的城市占比較高。截至2019年，長江經(jīng)濟(jì)帶城市的旅游生態(tài)效率以杭州、武漢、重慶、成都等城市為中心向外擴(kuò)散，呈現(xiàn)明顯的區(qū)域特征；安徽省、湖南省缺乏可以帶動的城市，距離其他中心城市較遠(yuǎn)，應(yīng)由政府牽頭增加極高效率城市，帶動周圍城市的發(fā)展（圖3）。

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