數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究*

● 熊云飚，李 斌

（云南民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，云南 昆明 650500）

一、引言

習(xí)近平總書記提出，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，要推進(jìn)中國制造向中國創(chuàng)造的轉(zhuǎn)變，中國速度向中國質(zhì)量轉(zhuǎn)變，制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)變。經(jīng)濟(jì)的增長正在從依靠要素?cái)?shù)量擴(kuò)張而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的粗放型增長方式，向依靠要素合理配置、科技進(jìn)步、提高勞動者素質(zhì)和提高勞動生產(chǎn)率而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)步的集約型增長方式的轉(zhuǎn)變?？萍籍a(chǎn)業(yè)是綠色創(chuàng)新發(fā)展的主戰(zhàn)場和創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的重要抓手，是推動經(jīng)濟(jì)高效、平穩(wěn)增長的重要引擎；科技的進(jìn)步、國家競爭力的提高離不開科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，所以對科技產(chǎn)業(yè)的研究是必不可少的。近些年，隨著在科技產(chǎn)業(yè)上的投入，我國科技產(chǎn)業(yè)有了很大的發(fā)展，但是還是存在數(shù)量多、質(zhì)量低、成果轉(zhuǎn)化率低、監(jiān)管差等問題，如何實(shí)現(xiàn)科技產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展成為一個重要的議題。

我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)近年來發(fā)展迅速，各地政府都將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域定位到戰(zhàn)略層面，隨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的深化、技術(shù)的發(fā)展，以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，誕生出的新興產(chǎn)業(yè)，都會對我國經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級提供客觀條件，協(xié)助實(shí)體經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展；此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還有效地減少了碳排放，契合綠色發(fā)展的要求[1]。傳統(tǒng)科技產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提高了自身的科技含量與創(chuàng)新能力，從而促進(jìn)了科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。受到地理、文化、人口等的影響，科技產(chǎn)業(yè)存在區(qū)域差異，并在一定程度上存在聚集效應(yīng)，也在地理空間上存在關(guān)聯(lián)效應(yīng)。因此，研究科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在空間上的效應(yīng)，對于促進(jìn)我國科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

自黨的十九大提出推動高質(zhì)量發(fā)展以來，眾多學(xué)者對于高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵及測度進(jìn)行了探討和研究。從微觀、中觀和宏觀視角，高質(zhì)量發(fā)展還可分為要素的高質(zhì)量發(fā)展、產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和社會的高質(zhì)量發(fā)展[2]，在產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展方面，測度方法主要包括指標(biāo)體系評估法和效率測度法。其一，學(xué)者使用熵權(quán)法測度產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平：陳曉雪和時大紅[3]運(yùn)用“拉開檔次法”從創(chuàng)新性、協(xié)調(diào)性、綠色性、開放性、共享性、有效性六個方面對各地的科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行綜合指標(biāo)構(gòu)建。劉麗[4]從產(chǎn)業(yè)鏈的角度，從創(chuàng)新鏈、供應(yīng)鏈、空間鏈和價(jià)值鏈四個方面構(gòu)建科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度體系，認(rèn)為各省份科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平大致呈橄欖球形狀。趙曉楓等[5]通過Malmquist 指數(shù)法，測算了2011—2017 年中國十大城市群高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率，發(fā)現(xiàn)總體上呈現(xiàn)上升趨勢。其二，還有學(xué)者采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），從效率測度的視角來衡量產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平[6-8]，DEA 在測度效率時能夠最大化經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出等期望產(chǎn)出的影響，而最小化環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出的影響[9]，能夠有效測度產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動力量，已有較多的學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了研究，許憲春和張美慧[10]從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化媒體、數(shù)字化交易、數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易產(chǎn)品等角度測度了數(shù)字經(jīng)濟(jì)；陳文和吳贏[11]從信息化、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易等方面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測度。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身的快速發(fā)展就是高質(zhì)量發(fā)展的重要表現(xiàn)形式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動了生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式的深刻變革，提高了社會的高質(zhì)量發(fā)展水平，同時助推了大量新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式、新就業(yè)的蓬勃發(fā)展，也促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面來看：田秀娟和李睿[12]認(rèn)為數(shù)字技術(shù)與金融部門的深度融合在短期內(nèi)因融資約束緩解而顯著帶動科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，加快經(jīng)濟(jì)增長動能轉(zhuǎn)換[13]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科技產(chǎn)業(yè)的影響還存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性, 東西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更能有效促進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展[14]；Rodrigo 等[15]指出資金投入、人力資本投入帶來的技術(shù)創(chuàng)新是科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要動力，沿海地區(qū)開放程度更高，更容易接觸到國外的高新技術(shù)，在模仿、研發(fā)上更容易獲得進(jìn)步，能夠獲生產(chǎn)效率上的提升[16]。有學(xué)者研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作用路徑，方湖柳等[17]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)長三角城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，資源配置效率的改善和創(chuàng)新績效的提高。馮珍等[18]研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化能夠顯著提高科技產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。此外，在空間效應(yīng)的研究方面，趙景峰和李妍[19]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是促進(jìn)科技創(chuàng)新產(chǎn)出的重要支撐力，呈現(xiàn)出顯著的空間溢出效應(yīng)，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出負(fù)向的空間溢出特點(diǎn)[20]。

綜上所述，現(xiàn)有研究為本文提供了很好的研究理論和實(shí)證借鑒，但仍有以下不足：首先，現(xiàn)有文獻(xiàn)多研究經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，研究科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的文獻(xiàn)較少，有文獻(xiàn)研究了科技產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)效率，而全要素生產(chǎn)效率更多的關(guān)注在技術(shù)進(jìn)步，而科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是綜合指標(biāo)，這是全要素生產(chǎn)率所不能替代的。其次，現(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的的研究比較缺乏，該方面文獻(xiàn)的缺乏為本研究提供了一個可以嘗試突破的空間。最后，現(xiàn)有文獻(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間效應(yīng)上的研究不足，已有研究不能得出有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系的可靠結(jié)論。

基于此，本文的創(chuàng)新之處在于：第一，借鑒已有文獻(xiàn)，從省級層面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行較為全面的測度，研究了二者之間的關(guān)系；第二，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的傳導(dǎo)路徑進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)而促進(jìn)了科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；第三，探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，相比于以往研究更能反映出科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在空間上的特征。

三、理論分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)為科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化了要素配置效率。生產(chǎn)要素逐漸從邊際效益低的部門向邊際效益高的部門流動[21]，例如，互聯(lián)網(wǎng)金融、數(shù)字金融的出現(xiàn)有效解決了中小企業(yè)和科技企業(yè)的融資貸款問題，使得資金的借貸更加便利、頻繁，提高了社會資金的流動性，為創(chuàng)新研發(fā)提供了充足的資金[22]。研發(fā)需要投入大量的人力、財(cái)力和物力，研發(fā)周期長，成果轉(zhuǎn)化率沒有保障，資金回籠困難，沉沒成本較高，風(fēng)險(xiǎn)較大。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，研發(fā)機(jī)構(gòu)和企業(yè)之間的交流，相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的融合發(fā)展，使得研發(fā)活動產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)性，綠色技術(shù)創(chuàng)新的成本顯著下降，極大地激發(fā)了企業(yè)家精神，鼓勵科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新行為[23]。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，增加了信息之間的共享程度，人才自發(fā)向勞動報(bào)酬高的地區(qū)流動，增加了地區(qū)的人才儲備。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)間的融合發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，研發(fā)機(jī)構(gòu)和企業(yè)之間的交流，使產(chǎn)業(yè)更好的協(xié)同聯(lián)動，相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的融合發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)間分工和專業(yè)化程度，在產(chǎn)業(yè)間分工不斷提高的同時，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生知識外溢效應(yīng)，進(jìn)而影響科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[24]。據(jù)此提出假設(shè)1。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，進(jìn)而促進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化和智能化程度越來越高，另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展催生出更加依賴數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)，如智能光傳輸、窄帶物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等[21,25]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來新技術(shù)，新技術(shù)的誕生意味著新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)形成，這帶來產(chǎn)業(yè)交替、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；勞動力密集型產(chǎn)業(yè)依靠新工藝、新方法向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，而依靠數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)大多是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力較強(qiáng)，通過改進(jìn)技術(shù)，增強(qiáng)產(chǎn)品研發(fā)能力、減少污染物排放，促進(jìn)了科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[26]。據(jù)此提出假設(shè)2。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)了科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動信息化發(fā)展的過程中，壓縮了信息在不同區(qū)域間傳遞的時空距離，增強(qiáng)了區(qū)域間各種經(jīng)濟(jì)活動的橫向和縱向關(guān)聯(lián)，不同地區(qū)間的交互效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率呈現(xiàn)出空間關(guān)聯(lián)特征。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體，以數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的特性，以及其本身所具有的滲透性、融合性和協(xié)同性特征，使其能夠突破地理距離的限制，超越空間和區(qū)域的束縛，實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)的分工與合作，產(chǎn)生“空間溢出效應(yīng)”[27]。但是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)，往往占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心位置，憑借著自身的優(yōu)勢，吸引周邊地區(qū)的人才和資金等生產(chǎn)要素聚集，促進(jìn)自身科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；而數(shù)字經(jīng)濟(jì)較低的地區(qū)，往往由于地理環(huán)境、要素報(bào)酬等因素處于相對邊緣的位置，難以吸引要素流入，抑制科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使區(qū)域之間的信息差逐漸減小，根據(jù)資本的逐利性，“馬太效應(yīng)”會較為普遍，即產(chǎn)生“負(fù)向空間溢出效應(yīng)”，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展增長速度會比數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)更快。據(jù)此提出假設(shè)3。

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在“負(fù)向空間溢出效應(yīng)”。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)模型

為實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，設(shè)立了如下形式的基準(zhǔn)模型：

在式（1）中，hqdit代表科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；digeit代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)；i代表地區(qū)；t代表時間；Controlit為控制變量；εi表示地區(qū)固定效應(yīng)；σt表示時間固定效應(yīng)；μit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

2.中介模型

為具體研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響路徑，建立了中介效應(yīng)模型，具體步驟如公式（1）、（2）和（3）所示：

其中，isuit代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，為中介變量;Controlit為控制變量。式（1）中的α1反映的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)，式（2）中的γ1反映的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接影響，式（3）中的δ2是在控制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)。（2）式中的γ1和式（3）中的δ2相乘，即γ1×δ2反映的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為中介變量的影響效應(yīng)。

3.空間面板模型

為進(jìn)一步討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，本文構(gòu)建了空間杜賓模型，具體模型設(shè)置如下：

上式中，W為權(quán)重矩陣，ρ和δ分別為被解釋變量和解釋變量的空間效應(yīng)系數(shù)，其余變量與前文相同，不再贅述。

（二）指標(biāo)選取

1.被解釋變量

科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（hqd）：借鑒《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（制造業(yè)）分類（2017）》，本文研究的科技產(chǎn)業(yè)主要包含六大類：醫(yī)藥制造業(yè)，航空、航天器及設(shè)備制造業(yè)，電子及通信設(shè)備制造業(yè)，計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)，醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)，信息化學(xué)品制造業(yè)?？萍籍a(chǎn)業(yè)是國際經(jīng)濟(jì)和科技競爭的重要陣地。參考馮之坦等[28]的指標(biāo)選取，陳曉雪和時大紅[3]的指標(biāo)體系構(gòu)建，本文從產(chǎn)品研發(fā)、創(chuàng)新效率、經(jīng)濟(jì)績效、市場環(huán)境、民生共享和基礎(chǔ)設(shè)施六個方面來構(gòu)建科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系?？萍籍a(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系構(gòu)建如表1所示。

表1 科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系

表1 指標(biāo)的選取單位和量級差別較大，我們采用熵權(quán)法測算各個指標(biāo)的相對權(quán)重，進(jìn)而得出科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合得分。具體步驟如下：

設(shè)地區(qū)數(shù)量為m，評價(jià)指標(biāo)數(shù)量為n。

①原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

②求各指標(biāo)的信息熵。

上式中的pij計(jì)算公式如下：

③確定各指標(biāo)權(quán)重，通過信息熵計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重為wj。

④計(jì)算科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平得分。

2.核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展(dige)：采用趙濤等[1]的數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度方法，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩方面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方面，采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關(guān)從業(yè)人員情況、相關(guān)產(chǎn)出情況和移動電話普及率等四個指標(biāo)；在數(shù)字金融發(fā)展方面，參考郭峰等[29]的研究成果，采用中國數(shù)字普惠金融指數(shù)，該指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制。選取指標(biāo)的單位和量級差別較大，本文采用熵權(quán)法測算各個指標(biāo)的相對權(quán)重，進(jìn)而得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合得分。

3.中介變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(isu)：參考李治國等[30]對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的測度方法，通過權(quán)重賦值，并以第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與GDP的比值，分別賦值1、2、3 進(jìn)行加權(quán)計(jì)算后得出中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，既能表現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)升級中的結(jié)構(gòu)變化，又能反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的整體效果。具體計(jì)算方法如下所示，isu為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，取值在1～3 之間，xi表示第i產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值。

4.控制變量

為了更加準(zhǔn)確的估計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文控制了以下可能影響科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的變量：（1）人均gdp對數(shù)值（lnrgdp），人均gdp反映一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，可能影響被解釋變量。（2）對外開放水平（open），采用進(jìn)出口貿(mào)易總額與gdp的比值表示。（3）教育水平（edu），采用人口平均教育年限表示。（4）環(huán)境規(guī)制（er），采用工業(yè)污染治理投資總額與gdp的比值表示。

（三）數(shù)據(jù)來源

選取中國30 個省份（剔除港澳臺地區(qū)和西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)缺失數(shù)據(jù)）2011—2020 年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。數(shù)據(jù)主要來源于“中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒”“中國各省份統(tǒng)計(jì)年鑒”“統(tǒng)計(jì)公報(bào)”和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。描述性統(tǒng)計(jì)如表2 所示。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

本文使用短面板數(shù)據(jù)，故省略單位根檢驗(yàn)，同時分析各變量之間的相關(guān)性發(fā)現(xiàn)無多重共線性問題。表3 報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響結(jié)果。模型（1）為未加入控制變量時數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，模型（2）為加入控制變量時數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，可以看出：核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為正，且均在1%的顯著性水平下顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升，該實(shí)證結(jié)果支持了假設(shè)1。數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了要素的配置效率，加快了產(chǎn)業(yè)間的融合發(fā)展，促進(jìn)了產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)改造升級；同時數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，改進(jìn)了污染治理的技術(shù)減少了污染物的排放，促進(jìn)了科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。從控制變量來看，人均gdp、教育水平和環(huán)境規(guī)制均能促進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升，對外開放水平不利于科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）中介效應(yīng)分析

下面進(jìn)一步對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表3。模型（2）是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，作為中介模型的第一步結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)均為正，且在1% 的顯著性水平下顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量提升；模型（3）作為中介模型的第二步結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)均顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級；模型（4）為中介模型的第三步，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的回歸模型中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)均顯著為正，從結(jié)果可以看出再加入中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)相比于模型（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均有所下降，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要渠道，由此證明假設(shè)2。究其原因：一方面，科技企業(yè)的信息獲取、整合、清洗、分析等能力普遍提升，進(jìn)而促進(jìn)行業(yè)橫向的信息交換，產(chǎn)業(yè)上下游之間的聯(lián)系也更加緊密，科技企業(yè)逐漸向信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級，科技企業(yè)獲取信息能力越強(qiáng)越有利于產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)改進(jìn)，并且可以通過技術(shù)創(chuàng)新減少污染物的排放，進(jìn)而提升社會的科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展擴(kuò)大了高技能勞動力的比例，這一群體本身具有良好的知識素養(yǎng)、學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，可以通過干中學(xué)不斷學(xué)習(xí)新知識新技能，在工作崗位中不斷創(chuàng)新進(jìn)而提高科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。

（三）區(qū)域異質(zhì)性分析

已有研究表明，區(qū)位因素是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要原因，下面將我國30 個省份劃分為東部11 省份、中部8 省份和西部11 省份進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)，見表4?？梢钥闯鰺o論是東部、中部還是西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均會促進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升，但產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在不同地區(qū)存在顯著差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效果呈現(xiàn)出東、中、西部依次遞減的趨勢?？赡艿脑蛉缦拢阂环矫?，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，基礎(chǔ)設(shè)施較為完善、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為完整，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為創(chuàng)新提供了客觀條件，更好地促進(jìn)了科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升；另一方面，東部沿海地區(qū)依托對外開放的便利區(qū)位因素，通過從國外學(xué)習(xí)技術(shù)仿造產(chǎn)品，加之東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)和科技企業(yè)較多，適度競爭也有利于創(chuàng)新效率的提升，進(jìn)而促進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升。

表4 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的影響。為了驗(yàn)證該結(jié)論的可靠性，從內(nèi)生性問題處理、更換變量和估計(jì)方法三方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.內(nèi)生性處理

在構(gòu)建模型時，一方面，可能會遺漏對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有重要影響的變量，使估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏誤；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有影響，但科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提高可能會反過來影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升，變量之間互為因果，產(chǎn)生內(nèi)生性問題。參考趙濤等[1]，選取各省份1984 年的郵電歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量，首先，郵電歷史數(shù)據(jù)會影響后續(xù)的電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和使用習(xí)慣；其次，郵電歷史數(shù)據(jù)與科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展并無直接關(guān)系。需要說明的是，郵電歷史數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，參考Nunn[31]，對這一問題的處理辦法，引入一個面板數(shù)據(jù)來構(gòu)造工具變量，采用上一年互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與1984 年郵電歷史數(shù)據(jù)構(gòu)造交互項(xiàng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量（dige_iv），使用二階段最小二乘法處理內(nèi)生性問題。對于原假設(shè)“工具變量識別不足”的檢驗(yàn)，Kleibergen-Paaprk的LM統(tǒng)計(jì)量為11.706，P值為0.000，顯著拒絕原假設(shè)；此外，表5 模型（1）第一階段F值為231.03，大于10，同時進(jìn)行弱工具變量檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，R2為0.713，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為51.806，P值為0.000，說明工具變量與內(nèi)生變量之間具有相關(guān)性，不存在弱工具變量的問題；因此可以認(rèn)為模型設(shè)定是合理的，回歸結(jié)果是可信的。從表5 的模型（2）第二階段回歸結(jié)果可知，在引入工具變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)符號未變，并在5%的水平下顯著，工具變量回歸結(jié)果與本文研究結(jié)果保持一致。

2.更換核心解釋變量

根據(jù)劉翠花[32]的做法，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的角度，采用熵權(quán)法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)重新測度，進(jìn)一步觀察替換變量后的結(jié)論是否成立，表5 的模型（3）為重新測試的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果，與前文的結(jié)論基本一致，證明了結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.更換估計(jì)模型

本文使用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表5 的模型（4）。從表5 的穩(wěn)健性檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)更換估計(jì)模型后，核心解釋變量的顯著性和系數(shù)正負(fù)號均未發(fā)生變化，說明實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

六、進(jìn)一步分析

（一）空間相關(guān)性的檢驗(yàn)

采用全局莫蘭指數(shù)來檢驗(yàn)科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性，計(jì)算過程如下：

式(12)中,Xi表示第i 城市的觀測值，n為城市總數(shù)，Wij為地理距離空間權(quán)重矩陣，Wij= 1/d2ij，其中dij為i和j兩城市的中心位置距離，測算結(jié)果如表6 所示，由表6 科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的全局Moran's I 指數(shù)可知，科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的莫蘭指數(shù)均為正，且至少在10% 的水平下顯著，說明科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有空間相關(guān)性。因此，在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系時，應(yīng)考慮空間效應(yīng)。

表6 科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的全局Moran's I指數(shù)

（二）空間計(jì)量分析

在進(jìn)行空間回歸之前，首先進(jìn)行了LR檢驗(yàn)和wald檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表7 所示?？梢钥闯?，空間杜賓模型不能退化為空間自回歸模型和空間誤差模型；其次，進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果在1%的水平下顯著，選擇固定效應(yīng)模型更為合適；最后，對SDM模型的時間固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)進(jìn)行選擇，結(jié)果顯示，應(yīng)選用時間、地區(qū)雙向固定效應(yīng)。

表7 模型檢驗(yàn)結(jié)果

空間效應(yīng)分析結(jié)果如表8 的模型（1）和模型（2）所示，空間自回歸系數(shù)rho為負(fù)值且在1%的水平下顯著，這說明各省份科技產(chǎn)業(yè)在發(fā)展時存在負(fù)向空間溢出效應(yīng)，發(fā)達(dá)地區(qū)的科技產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步吸引周圍欠發(fā)達(dá)地區(qū)的資本投資、人力資本，加劇科技產(chǎn)業(yè)在空間上的分布不均。在未加入空間因素時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在1%的水平下顯著為正，說明本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了本地區(qū)科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。在加入了空間因素后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)為負(fù)，說明周圍地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對本地區(qū)科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平有抑制作用。可能的原因是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展擴(kuò)寬了信息獲取渠道，增強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系，加速了產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)程，為創(chuàng)新活動提供了資金支持和人力資本，所以本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升了本地區(qū)科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展增加了資本市場和勞動力市場的流動性，生產(chǎn)要素從相對低效率部門流向高效率部門，更多優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新要素配置到生產(chǎn)效率更高的部門，在這一過程中，創(chuàng)新資源的重新配置提升了科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，本地區(qū)創(chuàng)新資源的流出，周圍地區(qū)創(chuàng)新資源的流入，導(dǎo)致了周圍地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對本地區(qū)科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的抑制作用。

表8 的模型（3）、模型（4）和模型（5）報(bào)告了各解釋變量對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的空間效應(yīng)，包括直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。直接效應(yīng)描述了各解釋變量對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間反饋效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)為正且顯著，說明周圍地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升有助于提高本地區(qū)科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有垂直溢出和水平溢出效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能以虛擬聚集的方式使得產(chǎn)業(yè)鏈的上下游、同類型產(chǎn)業(yè)整合到數(shù)字生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)借助數(shù)字生態(tài)網(wǎng)絡(luò)與其他用戶、企業(yè)形成廣泛互動與合作，共同推動科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展；另一方面，產(chǎn)業(yè)內(nèi)的廠商因?yàn)楦偁幎a(chǎn)生行業(yè)內(nèi)的技術(shù)進(jìn)步，當(dāng)一個廠商因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步而獲得超額利潤，數(shù)字經(jīng)濟(jì)加深了廠商之間的聯(lián)系，其他廠商通過學(xué)習(xí)和仿造，使超額利潤消失而變?yōu)槠骄麧櫍藭r行業(yè)內(nèi)整體的創(chuàng)新效率水平上升。間接效應(yīng)描述了各解釋變量對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)為負(fù)，說明本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提高對周圍地區(qū)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)。這可能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)形成極點(diǎn)，周圍地區(qū)的生產(chǎn)要素會逐漸向科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的區(qū)域聚集，并逐步形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)和聚集效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)之間的聚集帶來生產(chǎn)費(fèi)用的降低，增強(qiáng)了極核優(yōu)勢區(qū)域的競爭力；此外，乘數(shù)效應(yīng)也強(qiáng)化了科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的區(qū)域?qū)χ車貐^(qū)生產(chǎn)要素的吸引，加上政府在政策和投資上的傾斜，使得處于科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好區(qū)域增長速度要高于周圍地區(qū)的增長速度，不利于周圍地區(qū)的科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提升。由此證明了假設(shè)3。

表8 空間效應(yīng)分析

七、結(jié)論和建議

本文運(yùn)用2011—2020 年中國30 個省份面板數(shù)據(jù)使用熵權(quán)法測算了科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，選用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和空間效應(yīng)模型研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用，不同區(qū)域的省份在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響上呈現(xiàn)出差異性；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的路徑對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有負(fù)向的空間溢出效應(yīng)?；谝陨系慕Y(jié)論，提出如下建議：

第一，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，重視科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提升。加快數(shù)字平臺的建設(shè)，平臺的建設(shè)使各方主體的聯(lián)系更加緊密，賦予了信息時效性，企業(yè)接入平臺會獲得更多的機(jī)會；加快信息共享，開放共享的資源網(wǎng)絡(luò)提供了信息的可獲得途徑，有利于整合線上線下資源、降低供給和需求方成本、提升資源對接和配置的效率。提高生產(chǎn)要素的供給質(zhì)量、引導(dǎo)要素投入、整合市場資源，加快科技企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。

第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效傳導(dǎo)路徑。政府應(yīng)加快發(fā)展新型產(chǎn)業(yè)，提高新型產(chǎn)業(yè)的效率和品質(zhì)，打造高質(zhì)量發(fā)展新高地，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為新經(jīng)濟(jì)、新產(chǎn)業(yè)的形成提供了條件，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)積極主動地與5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)融合發(fā)展，形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，培育一批擁有技術(shù)優(yōu)勢的創(chuàng)新型企業(yè)，加大對企業(yè)創(chuàng)新的支持力度，營造良好的科技創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境；此外，還應(yīng)加大對第三方培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的監(jiān)管力度，保證高等教育與市場需求契合，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，促進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展水平。企業(yè)應(yīng)不斷提高自身的競爭力，主動融入新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供支撐，以驅(qū)動科技產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

第三，重視區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均衡發(fā)展。我國地域遼闊，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有所差異，資源稟賦也不盡相同，中、西部地區(qū)與東部地區(qū)差異仍然十分明顯，所以要因地制宜制定相應(yīng)的政策，消除區(qū)域發(fā)展之間的鴻溝。東部地區(qū)要繼續(xù)完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)，制定進(jìn)一步促進(jìn)科技創(chuàng)新的政策，對新興產(chǎn)業(yè)進(jìn)行稅收減免和資金補(bǔ)貼，加快科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升。中、西部地區(qū)要加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)、擴(kuò)大覆蓋范圍，合理規(guī)劃優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展，鼓勵和扶持創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)，注重扶持自己本土科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；同時，提升數(shù)字人才儲備，鼓勵資金投資，吸引資源要素流入防止流出。

第四，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的帶動輻射作用，消除負(fù)向空間溢出效應(yīng)，保證區(qū)域協(xié)同發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，突破了產(chǎn)業(yè)在地理距離上的限制，充分發(fā)揮區(qū)域的資源稟賦優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域的分工與合作，加快生產(chǎn)要素和產(chǎn)品在區(qū)域和部門之間的流動?？萍籍a(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相對較低地區(qū)應(yīng)積極承接科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相對較高地區(qū)的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，加快實(shí)施全球化戰(zhàn)略，提升國際競爭力，打通產(chǎn)品的銷售渠道。