張宇 藺康莉 紀欣卓 孔德豪

摘要 為促進區(qū)域低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型、完善碳補償理論體系、實現(xiàn)碳中和目標，采用碳排放系數(shù)法和碳生態(tài)承載指數(shù)法，以陜西省為例，開展2010—2018年土地利用凈碳排放核算，探究陜西省土地利用凈碳排放時空演變規(guī)律，分析碳生態(tài)承載能力差異，并以各地區(qū)每年碳盈余（占用）指標量狀況為基礎，識別出碳補償行為過程中的支付區(qū)與獲補區(qū)，測算出陜西省各地區(qū)碳補償額度。結果表明，2010—2018年陜西省土地利用凈碳排放總量呈逐年遞增趨勢，增長速度在2014年后逐漸放緩，碳排放總體呈現(xiàn)出自北向南逐漸遞減的空間分布特征；陜西省碳生態(tài)承載能力表現(xiàn)為自北向南逐漸遞增的特點，且南北差距在不斷擴大；在整個研究期間，榆林市、渭南市、西安市是碳補償行為中最主要的支付區(qū)，商洛市、安康市、漢中市是主要的獲補區(qū)；陜西省碳補償總額度總體在不斷提升，增長速率也在逐年提高，不同地區(qū)的增長速率不一致，其中，榆林市碳補償額度占比最高且增長速率最快。因此，加快構建省內(nèi)各市之間碳補償機制對我國實現(xiàn)“雙碳”目標、制定有效的碳減排政策、推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

關鍵詞 碳中和；碳排放；碳補償；土地利用；陜西省

中圖分類號 X321 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611（2023）09-0058-07

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.09.015

Abstract In order to promote the transformation of regional lowcarbon development， improve the theoretical system of carbon compensation and achieve the goal of carbon neutralization， the carbon emission coefficient method and the carbon ecological bearing index method were adopted to carry out the accounting of net carbon emissions from land use in Shaanxi Province from 2010 to 2018， explore the temporal and spatial evolution law of net carbon emissions from land use in Shaanxi Province， analyze the differences in carbon ecological carrying capacity.And based on the annual carbon surplus （occupancy） index of each region， the payment area and compensation area in the process of carbon compensation behavior were identified， and the carbon compensation amount in various regions of Shaanxi Province was calculated.The results showed that from 2010 to 2018， the total net carbon emissions from land use in Shaanxi Province showed an increasing trend year by year， and the growth rate gradually slowed down after 2014. The overall carbon emissions showed a spatial distribution characteristic of gradually decreasing from north to south.The carbon ecological carrying capacity of Shaanxi Province was gradually increasing from north to south， and the gap between north and south was expanding.During the whole study period， Yulin City， Weinan City and Xi’an City were the most important payment areas in the carbon compensation behavior， and Shangluo City， Ankang City and Hanzhong City were the main compensation areas.The total amount of carbon compensation in Shaanxi Province was constantly increasing， and the growth rate was also increasing year by year. The growth rate of different regions was inconsistent. Among them， Yulin City had the highest proportion of carbon compensation and the fastest growth rate. Therefore， it is of great significance to accelerate the construction of the carbon compensation mechanism among cities in the province for China to achieve the "double carbon" goal， formulate effective carbon emission reduction policies， and promote regional coordinated development.

Key words Carbon neutralization;Carbon emissions;Carbon compensation;Land use;Shaanxi Province

作者簡介 張宇（1999—），女，山西陽泉人，碩士研究生，研究方向：土地利用管理。

為應對氣候變暖，各個國家正積極實施碳補償政策以推動不同地區(qū)降低二氧化碳的排放量，我國作為碳排放量最多的國家之一，面臨著嚴峻的減排壓力［1］。2020年9月，習近平總書記在第七十五屆聯(lián)合國大會上宣布“中國二氧化碳排放力爭在2030年前達到峰值，2060年前實現(xiàn)碳中和”［2］，這是我國對世界的莊嚴承諾，為我國生態(tài)文明建設和低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型指明了方向［3］。已有研究證明，土地利用是人類活動的主要方式，因土地利用變化引起的二氧化碳排放量占人類活動影響二氧化碳排放總量的1/3［4-6］。在氣候變暖和節(jié)能減排的背景下，基于土地利用碳排放測算探討市域碳補償機制構建方式，對明確地區(qū)之間內(nèi)部發(fā)展差異、地區(qū)低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型以及有目標地制定碳減排政策具有重要意義。

碳補償是指某一碳排放主體以經(jīng)濟或非經(jīng)濟形式對生態(tài)保護主體給予一定補償?shù)男袨?。目前生態(tài)補償方面研究主要包含耕地生態(tài)補償［7］、農(nóng)業(yè)生態(tài)補償［8］、流域生態(tài)補償［9］、碳生態(tài)補償［10］等，但對碳補償?shù)膶ｉT研究仍屬于探索階段［11］。有學者對土地利用碳排放測算方法和區(qū)域碳補償模型展開了大量研究［12-15］，現(xiàn)階段碳補償機制研究主要是在區(qū)域碳收支核算的基礎上，識別碳補償行為中的主客體，其碳源值大于碳匯值就是碳補償行為中的支出方，相反，若碳源值小于碳匯值即為碳補償行為中的獲補方［16-20］，得到的研究結果通常是很多地區(qū)相對碳赤字，支付區(qū)支付的金額遠大于獲補區(qū)得到的補償。目前的碳補償研究中存在一定缺陷，基于碳源扣除碳匯的量進行額度計算得到的碳補償量通常很大，超出一些地區(qū)的支付能力，不具備現(xiàn)實性。此外，關于碳補償機制基于省內(nèi)各市之間橫向碳補償理論體系還比較缺乏。以城市為碳補償單元，相對于省域和縣域來說更易于管理，更具有現(xiàn)實性，可以促進城市之間的公平發(fā)展，維持城市之間經(jīng)濟與生態(tài)的平衡，體現(xiàn)社會公平。碳補償額度的計算應基于支付區(qū)多占用獲補區(qū)盈余的那部分碳排放指標進行計算，而不是根據(jù)碳源超出碳匯的值即凈碳排放量計算，碳補償額度確定的難度就在于計算出支付區(qū)多占用的碳排放指標。

陜西省內(nèi)部自然氣候條件、產(chǎn)業(yè)結構、資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展狀態(tài)、生態(tài)壓力等空間差異明顯。陜西省陜北地區(qū)作為我國國家級能源重化工基地，煤炭資源富饒，其煤炭資源產(chǎn)量和可采量均在全國前列，長期位于礦產(chǎn)采集和能源粗加工低端，導致碳排放量巨大，因此，碳排放治理難度加大；關中地區(qū)是陜西省乃至西北地區(qū)的城市群聚集區(qū)，人口眾多，經(jīng)濟活躍，也是陜西省糧食主產(chǎn)區(qū)，碳排放量持續(xù)增長；陜西省陜南地區(qū)林地草地密集，是重要的碳匯和碳儲存地區(qū)。從碳中和角度出發(fā)，構建省內(nèi)各市之間的碳補償機制，有助于開拓生態(tài)補償渠道，實現(xiàn)城市之間的社會公平，促進城市生態(tài)與經(jīng)濟的和諧發(fā)展。該研究基于2010—2018年省級和市級統(tǒng)計數(shù)據(jù)，進行陜西省各市土地利用碳排放核算；從碳盈余和碳占用角度，確定陜西省碳補償?shù)闹笜撕皖~度，探索碳補償應用模型，豐富碳補償機制構建的研究，為城市未來低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型提供決策參考。

1 資料與方法

1.1 研究區(qū)概況

陜西省位于西北內(nèi)陸腹地，地處31°42′～39°35′N、105°29′～111°15′E（圖1），地勢南北高、中間低，橫跨3個氣候帶。由于自然地理環(huán)境、資源稟賦和經(jīng)濟發(fā)展的差異，形成了陜北、關中和陜南3大區(qū)域。陜南地處秦巴山區(qū)，屬于亞熱帶氣候，是國家南水北調(diào)水源保護地，林地密集，相對具有較強的碳匯能力；關中及陜北南部、中部屬于暖溫帶氣候，為城市群集中地區(qū)，城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展造成了碳排放量的升高；陜北北部屬中溫帶氣候，為國家級能源重化工基地，能源粗放開采也給生態(tài)和環(huán)境造成壓力。因此，陜西省在研究市域碳補償機制方面具有典型性和代表性。

1.2 數(shù)據(jù)來源

以陜西省11個地級行政區(qū)為研究單元，其中能源消耗量、主要農(nóng)作物產(chǎn)量、人口、GDP、恩格爾系數(shù)等數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《陜西省統(tǒng)計年鑒》及各區(qū)市統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報，各類土地利用數(shù)據(jù)來源于每年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)。

1.3 研究方法

1.3.1 土地利用凈碳排放。

土地利用凈碳排放總量為經(jīng)濟活動的碳源排放與生態(tài)系統(tǒng)碳匯吸收的差值；將建設用地代表經(jīng)濟發(fā)展過程引起的碳源排放，包括能源消耗和人類呼吸兩大類；將耕地、林地、草地、水域作為生態(tài)系統(tǒng)碳匯吸收。土地利用凈碳排放量計算公式如下：

式中，CN表示某市土地利用凈碳排放量（t）;CE表示某市碳源排放量（t），CA表示某市碳匯吸收量（t）。

E表示某市能源消耗總量（t標準煤）；σ表示單位能耗CO2排放系數(shù)，取1.87 t標準煤/t［21］;p為某市常住人口總量;θ為每人每年碳排放量，取值0.079 t/（人·a）［22］。

林地、草地、水域的碳吸收計算公式如下：

式中，Ce表示CO2碳匯吸收量（t）；L表示各類用地面積（hm2）；δ表示各類用地單位面積固碳速率（t/hm2），林地、草地、水域的δ分別為3.810 t/hm2［23］、0.910 t/hm2、0.298 t/hm2［24］。

耕地碳吸收計算公式如下：

式中，Cf為農(nóng)作物生育期的光合作用碳吸收量（t）；Cp為某種作物碳吸收量（t）；Cg為某種作物的碳吸收率（%）；H為某種作物的經(jīng)濟系數(shù)［25］；Yw為某種作物的年經(jīng)濟產(chǎn)量（t）。陜西省主要農(nóng)作物的碳吸收率和經(jīng)濟系數(shù)見表1。

1.3.2 碳生態(tài)承載指數(shù)。

碳的生態(tài)承載指數(shù)（ESC）可以客觀反映該地區(qū)碳生態(tài)承載能力的大小，即碳匯能力的大小［26］，計算方式如下：

式中，CAi和CA分別表示地區(qū)及全省的碳吸收量（t）；CEi和CE分別表示地區(qū)及全省的碳排放量（t）。ESC>1表示該地區(qū)碳吸收率大于碳排放率，具有相對較高的碳補償率和較強的碳生態(tài)承載能力；ESC越低表明該地區(qū)碳匯能力和碳補償率越低。

1.3.3 碳盈余（占用）量。計算公式如下：

式中，CD表示某市（區(qū)）碳盈余或碳占用量（t）；d表示區(qū)域人均碳排放強度（t/人）；p為某市常住人口總量（人）；e0表示低碳情景下陜西省人均碳排放強度，為1.497 t/人［27］。若CD>0，則表明該市（區(qū)）占用其他地區(qū)的碳指標量；若CD<0，則表明該市（區(qū)）向其他地區(qū)提供自身碳盈余量。

1.3.4 碳補償額度測算。

將各地區(qū)碳盈余（占用）量情況作為碳補償基準確認的原則，由于11個地市經(jīng)濟發(fā)展水平不同導致碳補償實際支付意愿也有差異，該研究使用生長曲線函數(shù)模型對不同經(jīng)濟條件和發(fā)展水平下的碳補償指數(shù)進行適當調(diào)整［28］，計算公式如下：

式中，P為某市（區(qū)）的碳補償額度（元）；PC為單位碳價格（元/t）；r為碳補償指數(shù)，表示在不同經(jīng)濟條件情況下，地區(qū)對碳補償?shù)难a償意愿與能力的差異，其表達式如下：

式中，K為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平，用地區(qū)人均GDP與地區(qū)整體GDP之比來表示；a、b為常數(shù)；t為地區(qū)恩格爾系數(shù)；e為自然常數(shù)。修正后的生態(tài)補償系數(shù)公式如下：

式中，ri為地區(qū)碳補償系數(shù)；Gi為i地區(qū)人均GDP（元）；G為地區(qū)整體GDP（元）。

2 結果與分析

2.1 陜西省土地利用凈碳排放量時空特征

2.1.1 土地利用凈碳排放量時間演變。

根據(jù)陜西省2010—2018年能源消耗與土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，計算得到陜西省2010—2018年碳排放量（圖2）。從圖2可以看出，近19年陜西省土地利用凈碳排放量呈持續(xù)增長態(tài)勢，但還未達峰值，與總碳源排放趨勢吻合。在研究期間內(nèi)，凈碳排放總量從2010年的1.44×108 t增長至2018年的2.75×108 t，增幅達到90.97%。陜西省土地利用凈碳排放量增長趨勢呈現(xiàn)出階段性特征，大體可以分為2個階段：2010—2014年是凈碳排放量的快速增長時期，從2010年的1.44×108 t增長至2014年的2.35×108t，增幅為63.19%；2014—2018年是凈碳排放量的緩慢增長時期，從2014年的2.35×108 t增長到2018年的2.75×108t，增幅為17.02%，這說明近些年陜西省實行低碳發(fā)展政策取得了顯著成效，二氧化碳排放量逐漸達到最高值?？傮w來看，陜西省碳匯量遠遠低于碳源量，不斷增長的碳源得不到更多的碳匯來抵消，最終呈現(xiàn)為碳排放增長明顯，而碳吸收地類面積逐年減少也進一步造成凈碳排放總量的增長。

從陜西省碳源碳匯結構變化（表2）來看，陜西省總碳匯吸收在研究期內(nèi)變化幅度較小，基本保持穩(wěn)定。其中，對碳匯總量影響最大的是林地，占陜西省總碳匯量70%左右，其次是耕地和草地，分別占比25%和4%左右，說明林地是陜西省主要的碳匯來源。2010—2018年陜西省林地碳匯正在呈逐漸遞減的趨勢，從42.773×106 t降低至42.539×106 t。隨著陜西省整體經(jīng)濟的增長，能源需求也在不斷增加，這意味著如果要實現(xiàn)“雙碳”目標，應減少化石能源的使用，因此，尋找替代能源以及建立能源供應體系是目前面臨的重要問題［29］。

2.1.2 土地利用凈碳排放量空間演變。

運用ArcGIS 10.2對陜西省土地利用凈碳排放量進行空間可視化［30］，結果如圖3所示，總體來看，陜西省土地利用凈碳排放量在空間上呈現(xiàn)出北部和中部高、南部低的分布特征。2010—2018年土地利用碳排放量高值地區(qū)存在明顯擴散現(xiàn)象，2010年起以榆林市、渭南市2個高值區(qū)逐漸向外圍擴散，周圍地區(qū)整體碳排放量提升明顯。經(jīng)過碳排放量核算可知，以榆林市、渭南市、咸陽市、寶雞市的土地利用凈碳排放量較高，安康市、商洛市、楊凌示范區(qū)的土地利用碳排放量較低。由于受到經(jīng)濟社會發(fā)展水平、資源稟賦、人口、環(huán)境承載力等多重因素的影響，各個市（區(qū)）之間存在顯著的地區(qū)差異。陜北地區(qū)以榆林市為代表，作為國家級能源重化工基地，能源直接消耗引起的碳排放量較為顯著。由于陜北地區(qū)自然氣候問題，林草地稀疏，這也是凈碳排放量比其他地區(qū)多的原因。而關中地區(qū)作為陜西省的經(jīng)濟中心，其中以西安為代表，經(jīng)濟的快速增長造成能源需求與能源消耗持續(xù)增多，碳排放占比也增多，陜南地區(qū)以安康市、商洛市為代表，土地利用凈碳排放量為負值，說明其碳匯量大于碳源量，生態(tài)系統(tǒng)相對優(yōu)越。

2.2 陜西省碳生態(tài)承載能力

比較不同地區(qū)碳生態(tài)承載指數(shù)（ESC）的分布情況（圖4）發(fā)現(xiàn)，總體來看，陜南地區(qū)如漢中市、安康市、商洛市、寶雞市等區(qū)域的生態(tài)承載指數(shù)較高，陜北、關中地區(qū)相對偏低，榆林市、渭南市碳生態(tài)承載指數(shù)較低。2010年，ESC>1的地區(qū)有安康市、商洛市、漢中市、延安市、寶雞市、楊凌區(qū)，表明以上地區(qū)碳吸收率大于碳排放率，具有相對較高的碳補償率和較強的碳匯能力；ESC<1的地區(qū)有榆林市、渭南市、西安市、咸陽市、銅川市。2018年與2010年相比，銅川市、漢中市、寶雞市、咸陽市和安康市碳生態(tài)承載指數(shù)明顯提升，表明以上城市碳匯能力在逐年增長，生態(tài)得到好轉(zhuǎn)；相比之下，榆林市、西安市、楊凌區(qū)、延安市碳生態(tài)承載能力逐年下降，說明其碳排放的比例明顯超過了碳吸收的比例，并且碳吸收有進一步弱化的趨勢。因此，這些地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展的同時更應該需要注重生態(tài)保護，加強碳匯能力，以協(xié)調(diào)生態(tài)保護與經(jīng)濟發(fā)展之間的矛盾。

2.3 碳盈余（占用）量變化 根據(jù)碳補償理論，市域碳補償?shù)臉藴什⒎莻鹘y(tǒng)的地區(qū)碳源減去碳匯的價值，而是在市域凈碳排放的基礎上去除城市發(fā)展過程中擁有的一定量的碳排放權，關鍵問題在于將碳排放權指標進行量化，即計算出碳盈余和碳占用量進行碳補償額度。

基于2010—2018年陜西省土地利用碳排放量盈余與占用量的測算（表3），識別出支付區(qū)與獲補區(qū)，碳補償支付區(qū)在不斷增多，獲補區(qū)不斷較少。2010年，碳補償行為中的支付區(qū)主要由榆林市、銅川市、渭南市、咸陽市、寶雞市、西安市組成；獲補區(qū)主要有延安市、漢中市、安康市、商洛市、楊凌區(qū)組成。到2018年，延安市、漢中市和楊凌區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)橹Ц秴^(qū)。

2.4 碳補償價值變化

根據(jù)測算結果，結合我國單位碳價格計算了11個市（區(qū)）碳生態(tài)補償額度（圖5）。碳補償機制要解決的是各城市社會經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)保護之間的不協(xié)調(diào)問題，本質(zhì)是合理配置資源，調(diào)整生態(tài)保護和經(jīng)濟之間的利益關系，調(diào)整受益者與受損者之間的不公平分配，最終目的是降低區(qū)域發(fā)展之間的不平衡，縮小城市間的差距。對于碳補償額度的測算，目前國際上的碳稅價格為66～99元/t，根據(jù)《2018年中國碳價調(diào)查》結果取值為51元/t，最終結果取值為51元/t，陜西省部分地區(qū)煤礦污染嚴重，生態(tài)建設任務艱巨，因此應采用此價格作為單位碳價格。

由圖5可知，2010—2018年陜西省碳補償總額呈現(xiàn)不斷上升趨勢，從15.5億元上升至181.7億元。具體來看，有以下特點：位于陜北地區(qū)和關中地區(qū)的榆林市、渭南市、西安市需要支付的碳補償額度相對比其他支付區(qū)城市高，其中支出額度最多的地區(qū)為榆林市，并且呈現(xiàn)不斷增長的趨勢，每年平均需要支付的碳補償額度為63.9億元，這與其能源粗放利用導致碳排放量有著直接關系。榆林市為陜西省的煤炭采集地區(qū)，礦產(chǎn)資源采掘業(yè)特色突出，碳排放治理難度大，須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展模式來提升區(qū)域碳排放與資源稟賦特征的匹配度；部分地區(qū)在研究期前期為獲補地區(qū)，而后隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，碳排放逐漸提升，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹Ц兜貐^(qū)，主要包括延安市、漢中市、楊凌區(qū)，導致發(fā)生轉(zhuǎn)變的原因主要是近幾年這3個市（區(qū)）GDP快速增長，表明其經(jīng)濟發(fā)展明顯提升，碳排放量得不到好的控制，同時，這些地區(qū)碳匯能力也未得到提升，依舊保持在原有水平，與高速增長的碳排放嚴重不匹配；只有安康市、商洛市在整個研究期為獲補區(qū)，即為碳受償?shù)貐^(qū)，其碳受償額度在整個研究期間呈現(xiàn)出波動遞增的趨勢，主要原因是該地區(qū)林地草地面積大，密度高，碳匯資源富饒，碳承載力與固碳能力較強。經(jīng)上述分析可知，碳補償?shù)貐^(qū)通常是經(jīng)濟貢獻度高的地區(qū)，而碳受償?shù)貐^(qū)則是生態(tài)貢獻度高的地區(qū)，因此在碳補償測算模型中經(jīng)過修正后，實質(zhì)上允許經(jīng)濟貢獻度高的地區(qū)碳排放權指標有所提高，其所需要支付的相應碳補償額度就會降低。部分碳排放量較少的市（區(qū)），因其經(jīng)濟貢獻度較低，經(jīng)過模型修正后，其碳排放量也較少，所獲的碳補償額度也會相應下降，碳盈余（占用）量的計算充分考慮了市區(qū)對陜西省整體的經(jīng)濟和生態(tài)貢獻度，而且計算出來的碳補償額度也只占城市GDP的一小部分，具備承擔資金補償?shù)默F(xiàn)實性，最終得到的碳補償方案相對促進了城市之間的公平發(fā)展。通過上述分析發(fā)現(xiàn)陜西省各市（區(qū)）的經(jīng)濟發(fā)展極不平衡，碳生態(tài)承載能力和經(jīng)濟發(fā)展階段處于嚴重不匹配狀態(tài)。因此，要解決發(fā)展不平衡問題，不僅需要政府的支持，更要探索碳補償有效機制，努力實現(xiàn)內(nèi)部的公平發(fā)展，不斷縮小各市區(qū)之間的經(jīng)濟差距，碳補償是從低碳角度推動區(qū)域低碳協(xié)調(diào)發(fā)展的重要舉措。

3 結論與討論

3.1 結論

該研究構建了基于城市碳排放權的市域碳補償機制，對2010—2018年陜西省及其各市土地利用碳排放量進行了核算和分析，并基于各個市（區(qū)）碳盈余或占用量的實際情況識別出碳補償行為中的支付區(qū)和獲補區(qū)，對其碳補償額度進行計算，得到了以下結論：

（1）2010—2018年陜西省土地利用凈碳排放總量呈逐年遞增趨勢，增長速度在2014年后逐漸放緩，碳排放量總體呈現(xiàn)出自北向南逐漸遞減的空間分布特征，從碳排放結構來看，建設用地為主要碳源，林地和耕地為主要碳匯，研究區(qū)內(nèi)除寶雞市、銅川市、咸陽市外，其余城市凈碳排放量均處于波動增長狀態(tài)。

（2）陜西省碳生態(tài)承載能力具有明顯的差異性，呈現(xiàn)出自北向南逐漸遞增的總體特征，且差距不斷加大，2018年與2010年相比，銅川市、漢中市、寶雞市、咸陽市和安康市碳生態(tài)承載指數(shù)逐漸提升，表明以上城市碳匯能力在逐年增長，生態(tài)得到好轉(zhuǎn)，相比之下，榆林市、西安市、楊凌區(qū)、延安市碳生態(tài)承載能力逐漸下降。

（3）在對碳補償主客體進行識別并對碳補償額度進行計算后，得出在整個研究期間榆林市、渭南市、西安市是主要的支付區(qū)，商洛市、安康市、漢中市是主要的獲補區(qū)。隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，越來越多的城市由獲補區(qū)逐漸演變?yōu)橹Ц秴^(qū)；陜西省碳補償總額不斷提升，其中榆林市、渭南市碳補償額度占比較多，這說明陜西省完成雙碳目標實現(xiàn)低碳發(fā)展的任務仍然很艱巨。

3.2 討論

基于研究結果，在未來城市實現(xiàn)低碳發(fā)展過程中需考慮以下幾點策略：①加強對耕地、林地、草地等其他生態(tài)用地的保護。林草地發(fā)揮的碳匯作用不容忽視，因此，在碳匯較低的地區(qū)應提高植被覆蓋度增加碳儲量，碳匯較高的地區(qū)應實施嚴格的生態(tài)保護制度，保證碳匯能力不降低。②推廣能源清潔利用和轉(zhuǎn)化技術，從根本上減少碳排放量，轉(zhuǎn)變能源利用結構，將以化石能源為主的高碳排能源利用結構轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥稍偕鍧嵞茉礊橹鞯哪茉蠢媒Y構。③加快建立城市碳源和碳匯數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)區(qū)域碳源和碳匯量速查，動態(tài)更新的碳排放數(shù)據(jù)是碳補償機制建立的基礎，也是實現(xiàn)雙碳目標的重要途徑。在雙碳目標的引領下，未來城市的發(fā)展要同時兼顧社會、生態(tài)與經(jīng)濟效益，將探索低碳發(fā)展模式融入城市發(fā)展規(guī)劃中。

需要說明的是，雖然該研究在改進區(qū)域碳補償機制的基礎上，對陜西省市域碳補償額度進行了系統(tǒng)分析，進一步優(yōu)化了碳補償理論機制，但在測算陜西省各市（區(qū)）土地利用凈碳排放量時，雖然選取的相關碳排放系數(shù)研究成果與陜西省自然條件較為相符，但是因為每個地區(qū)的能源排放強度、林地草地等植被覆蓋密度，自然植被狀況等均存在一定差異，可能對研究結果的精度造成影響。除此之外，由于數(shù)據(jù)限制，該研究未測算耕地利用過程中產(chǎn)生的碳源，也未考慮耕地撂荒、熟制差異對碳匯能力的影響。在今后的研究中應該注重建立可以實時監(jiān)測的本地化碳排放因子，細化碳排放量的計算方法，這樣計算出的結果精度才會更高，更具有政策指導意義。該研究從市域尺度上開展碳補償研究，實質(zhì)上，碳排放量和碳補償額度核算可以嘗試基于不同用地類型地塊尺度開展，更微觀的研究尺度可以使碳補償研究具有更大的應用價值，更具操作性，另外可以對碳補償未來趨勢進行預測，提出更加有效的應對措施。

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