段龍龍 何虎

摘 要：

基于政府治理能力視角，考察了2010年到2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與我國地方政府規(guī)模之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：（1）我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與地方政府規(guī)模之間呈現(xiàn)出先抑制后膨脹的“U”型關(guān)聯(lián)，政府治理能力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地方政府規(guī)模變動的過程中發(fā)揮了顯著的中介和負(fù)向調(diào)節(jié)作用，政府治理能力的提升可與數(shù)字化協(xié)同大幅抑制地方政府規(guī)模膨脹；（2）我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地方政府規(guī)模變動存在三個明顯的門限值，分區(qū)域來看，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了擴(kuò)大政府規(guī)模的上升區(qū)間，而中西部地區(qū)仍處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效縮小地方政府規(guī)模的下降區(qū)間；（3）我國省際地方政府規(guī)模變動具有明顯的“路徑依賴”特征，想要持續(xù)推進(jìn)高效精簡的服務(wù)型政府建設(shè)，除有效提升數(shù)字治理能力之外，還需與分權(quán)改革、高水平開放及城鎮(zhèn)化進(jìn)程相適配。

關(guān)鍵詞：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)；地方政府規(guī)模；政府治理能力；面板數(shù)據(jù)

文章編號：2095-5960（2023）02-0021-11；中圖分類號：F061.3；文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

截至2020年末，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模達(dá)到39.2萬億元，約占當(dāng)年GDP比重38.6%，成為全球繼美國之后的第二數(shù)字經(jīng)濟(jì)大國。作為一項(xiàng)新興技術(shù)，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等作為依托的數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生了大量產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)和實(shí)踐新場景，也對全國提高政府的數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)管和數(shù)字治理能力提出了新要求。當(dāng)前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新層出不窮，各種數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字服務(wù)的普及速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于數(shù)字政務(wù)建設(shè)和政府?dāng)?shù)字治理轉(zhuǎn)型速度，導(dǎo)致各級政府部門在數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)管及數(shù)字治理領(lǐng)域的短板較為突出。為此探索建立與數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展相適應(yīng)的治理方式，堅(jiān)持發(fā)展和監(jiān)管兩手抓便成了“十四五”時期我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的重點(diǎn)改革方向。從實(shí)踐中可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對政府職能調(diào)整和政府能力變革具有明顯的“雙刃劍”作用，一方面數(shù)字產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)對傳統(tǒng)政府職能產(chǎn)生沖擊，擴(kuò)大政府監(jiān)管邊界，呼喚更強(qiáng)的政府治理能力，刺激政府?dāng)U張；另一方面數(shù)字技術(shù)又可賦能政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型，有效推進(jìn)傳統(tǒng)治理模式變革，通過小而高效智慧化的政府再造，大幅提升政府面向數(shù)字時代的協(xié)同治理能力。從我國的國家治理能力現(xiàn)代化改革目標(biāo)來看，明顯將重點(diǎn)聚焦到了后一方面，但在現(xiàn)實(shí)中究竟是否取得了積極成效，學(xué)術(shù)界和決策層都未給予及時關(guān)注?；诖耍疚脑噲D從政府治理能力提升的視角切入，從理論邏輯和實(shí)證檢驗(yàn)兩個維度對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政府規(guī)模之間的關(guān)系進(jìn)行全面細(xì)致的考察，一方面旨在澄清數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政府規(guī)模變動之謎，從理論層面給出嚴(yán)謹(jǐn)解釋；另一方面則實(shí)證檢驗(yàn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政府職能調(diào)整及治理績效，有助于決策層正確認(rèn)識新發(fā)展階段我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)展及數(shù)字治理的掣肘因素，為進(jìn)一步強(qiáng)化政府?dāng)?shù)字監(jiān)管和數(shù)字治理，更好更快地推進(jìn)高效精簡政府轉(zhuǎn)型提供參考。

一、文獻(xiàn)回顧

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何影響政府規(guī)模，總結(jié)國內(nèi)外代表性文獻(xiàn)，代表性觀點(diǎn)主要涉及如下幾點(diǎn)：

一是認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于抑制政府規(guī)模膨脹。其核心觀點(diǎn)在于將數(shù)字經(jīng)濟(jì)視為一種不可逆轉(zhuǎn)的市場技術(shù)力量，能夠進(jìn)一步放大市場在資源配置中起決定性作用的功能。［1，2］如有學(xué)者強(qiáng)調(diào)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的數(shù)字技術(shù)能讓公共部門獲得更高生產(chǎn)力和效率，從而增加政府部門運(yùn)作的透明度、公平性，提供高質(zhì)量、低成本、迅速精準(zhǔn)的公共服務(wù)。［3］由于政府的數(shù)字賦能被認(rèn)為是促進(jìn)善治的驅(qū)動力，因此可改善公共組織分散化特征，并通過替代部分傳統(tǒng)政府雇員勞動模式縮小政府規(guī)模。［4］類似地，在國內(nèi)研究中，學(xué)者們也發(fā)現(xiàn)政府?dāng)?shù)字化技術(shù)普及后能夠提升行政、服務(wù)與監(jiān)管績效增強(qiáng)治理績效，且這一作用存在持續(xù)性。［5］由于政府對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及可以增強(qiáng)政府決策過程的現(xiàn)代化和科學(xué)化，提高政府的決策水平和提升公共服務(wù)能力，因此有助于政府治理體系中多中心協(xié)同治理局面的實(shí)現(xiàn)，從而可大量節(jié)約政府的運(yùn)轉(zhuǎn)開支，抑制政府運(yùn)行費(fèi)用擴(kuò)張。［6］

二是認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會促進(jìn)政府規(guī)模擴(kuò)張。其核心論點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)新產(chǎn)業(yè)新組織的誕生加大了政府對數(shù)字相關(guān)產(chǎn)業(yè)治理的公共性負(fù)擔(dān)，從而形成新的公共部門設(shè)置需求擴(kuò)大雇工招募計(jì)劃。有研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)一步加劇了外部性問題和信息不對稱問題，因此市場運(yùn)行不得不需要更廣泛的政府監(jiān)督，導(dǎo)致政府支出規(guī)模和人員規(guī)模的膨脹。［7］同時公共部門面臨太多數(shù)字產(chǎn)業(yè)中相互競爭的優(yōu)先事項(xiàng)的處置，并且必須關(guān)注數(shù)字監(jiān)管的資金不足和安全等問題，加之政府雇員多缺乏數(shù)字勞動技能，因此被迫采用“層層加碼”的方式培訓(xùn)專門人才，搭建各類集約化平臺，導(dǎo)致政府規(guī)模膨脹。［8，9］

三是認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政府規(guī)模間關(guān)系不明確。持這種觀點(diǎn)的學(xué)者普遍認(rèn)為要重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中政府治理能力提升的中介作用，指出政府治理能力提升才是導(dǎo)致政府規(guī)模的關(guān)鍵控制因素。［10］國外研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)下政府規(guī)模是否變動來自政府對數(shù)字化技術(shù)的推廣和吸納能力，現(xiàn)有流程和信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)換的復(fù)雜度是政府是否快速接收并實(shí)施數(shù)字轉(zhuǎn)型的主要障礙因素。［11］當(dāng)前多數(shù)國家政府的數(shù)字化運(yùn)用已停滯不前，這是因?yàn)檎芾碚呷狈τ眉傻钠髽I(yè)系統(tǒng)取代傳統(tǒng)系統(tǒng)孤島的必要技術(shù)和素養(yǎng)。［12］由于技術(shù)擴(kuò)散能力的差異以及國家間數(shù)字技術(shù)普及能力之差異，加之制度設(shè)計(jì)不完善，很多政府擔(dān)心數(shù)字化引發(fā)數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險而未能迅速跟進(jìn)實(shí)施政府?dāng)?shù)字化治理變革。［13］跨國研究表明，只有當(dāng)政府治理能力很強(qiáng)時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的成果運(yùn)用才能有效縮小政府支出的規(guī)模；［14］而當(dāng)政府治理能力較低時，政府的數(shù)字化技術(shù)運(yùn)用和數(shù)字治理變革可能會引發(fā)嚴(yán)重的政府職能“錯位”和“停滯”問題。［15］

總的來看，國外較為關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響政府規(guī)模的傳導(dǎo)過程和微觀機(jī)制研究，但對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對政府規(guī)模影響的相關(guān)實(shí)證性研究尚未出現(xiàn)。這為探討數(shù)字政府治理轉(zhuǎn)型和政府治理現(xiàn)代化的中國方案和中國道路提供了重要契機(jī)。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選擇與模型設(shè)定

1.因變量：地方政府規(guī)模測度

理論界對政府規(guī)模的測度，主要包括財政供養(yǎng)人員和政府財政支出兩個維度。［16］財政供養(yǎng)人員主要是指公共管理部門（含政府機(jī)構(gòu)、事業(yè)單位及政府派出的相關(guān)社會福利機(jī)構(gòu)）的相關(guān)政府雇工，在中國情景下包括正規(guī)公務(wù)員、事業(yè)單位編制人員或參公人員。［17］考慮到我國當(dāng)前科教文衛(wèi)等事業(yè)單位用人機(jī)制改革的實(shí)踐狀況，為數(shù)據(jù)的嚴(yán)謹(jǐn)性計(jì)，我們在本文中考察的財政供養(yǎng)人員規(guī)模不包括事業(yè)單位人員僅涵蓋各類政府機(jī)關(guān)人員，并根據(jù)屬地常住人口數(shù)進(jìn)行處理，統(tǒng)一換算為萬人財政供養(yǎng)人員數(shù)指標(biāo)進(jìn)行地方政府規(guī)模的替代。［18，19］另外在財政預(yù)決算支出占GDP的比重這一指標(biāo)的選擇上，考慮到我國當(dāng)前財稅管理制度“收支兩條線”以及中國式財政分權(quán)分財力而非分財權(quán)的獨(dú)特體制屬性，我們選擇代表政府實(shí)際財力規(guī)模的政府財政決算支出占GDP比重（GSD）作為測度指標(biāo)。

2.核心自變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度， OECD將數(shù)字經(jīng)濟(jì)按照產(chǎn)品的數(shù)字化屬性和活動的交易方式劃分為信息和通信技術(shù)（ICT）、電子商務(wù)以及ICT 構(gòu)筑物三大類。［20］在國內(nèi)，《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書2020》中將數(shù)字經(jīng)濟(jì)歸納為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)據(jù)價值化、數(shù)字化治理的“四化”框架。2021年發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的范疇首次明確界定為數(shù)字要素市場、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字化服務(wù)及數(shù)字化治理五大類，基本涵蓋了新時代ICT技術(shù)快速發(fā)展情境下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的所有門類，因此，我們遵照國家的相關(guān)分類標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測度五維準(zhǔn)測層體系。

在具體的指標(biāo)選擇上，使用多指標(biāo)綜合測度是當(dāng)前的主流趨勢。在該領(lǐng)域，張勛等［21］和劉軍等［22］做了開創(chuàng)性貢獻(xiàn)，本文在趙濤等［23］的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測度指標(biāo)體系之上，進(jìn)一步納入反映產(chǎn)業(yè)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及政策出臺的前瞻性指標(biāo)，構(gòu)建出本文所需的省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（DEI）綜合評價體系（見表1）。

從表1中可看到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)層使用了40個具體指標(biāo)進(jìn)行測量，由于二級指標(biāo)數(shù)量多，需要選擇合適的指標(biāo)合成方法來確定所需的省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。在這里，筆者根據(jù)組合CRITIC權(quán)重評價法逐一計(jì)算每一項(xiàng)指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重，并根據(jù)指標(biāo)層指標(biāo)賦權(quán)結(jié)果匯總計(jì)算目標(biāo)層指標(biāo)和準(zhǔn)則層指標(biāo)的權(quán)重，最終加權(quán)合成省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（DEI）。

3.重要自變量：政府治理能力的測度

當(dāng)前，世界經(jīng)濟(jì)論壇的公共機(jī)構(gòu)評價（GCI）和世界銀行的政府治理指數(shù)（WGI）成為國際可比較的政府治理能力測度體系。其主要包括五個層次的內(nèi)容：政府公開與責(zé)任、政治穩(wěn)定性、政府效能與監(jiān)管質(zhì)量、法治制度建設(shè)、腐敗控制。［24］在國內(nèi)，學(xué)者們根據(jù)國際通行政府治理指標(biāo)體系并結(jié)合中國制度運(yùn)行的特點(diǎn)進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整，構(gòu)建起了中國特色的政府治理能力評價指標(biāo)。總的來看，一是使用單一指標(biāo)測度法，如用腐敗案件立案查處、公職人員人均行政管理費(fèi)用等代替政府治理能力。［25］二是使用復(fù)合指標(biāo)法。［26，27］由于政府治理能力是多視角概念，因此使用多指標(biāo)方法實(shí)施測度。我們綜合政府治理指數(shù)及國內(nèi)先進(jìn)評價方法，形成4類一級指標(biāo)、19個二級指標(biāo)所形成的政府治理能力指數(shù)（GGI）。

在具體的政府治理能力指數(shù)測算中，筆者使用目前較為前沿的熵權(quán)TOPSIS評價法逐一計(jì)算每一項(xiàng)指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重（見表2），最終合成省域政府治理能力指數(shù)（GGI）。

4.其他控制變量

影響政府規(guī)模的其他變量包括：財政分權(quán)（FD）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）、經(jīng)濟(jì)增長水平（LnCGDP）、開放程度（OPEN）、城鎮(zhèn)化率水平（UR）和城鄉(xiāng)收入差距（TI）。在上述變量選擇中，財政分權(quán)可以通過約束地方政府支出行為而影響政府規(guī)模；［28］產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會通過產(chǎn)業(yè)政策端或者宏觀調(diào)控來作用于政府規(guī)模；［29］開放程度和增長會通過加深市場化能力和改變政府市場關(guān)系而影響政府規(guī)模；［30］城鎮(zhèn)化率則通過改變政府空間布局和職能機(jī)構(gòu)范圍影響政府規(guī)模；［31］城鄉(xiāng)差距則通過沖擊政府公共服務(wù)均等化職能和支出能力而作用于政府規(guī)模。［32］在上述控制變量的確定過程中，財政分權(quán)我們使用包含支出分權(quán)和收入分權(quán)在內(nèi)的綜合性分權(quán)指數(shù)來測度我國財政分權(quán)水平；［33］產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則使用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的比重來衡量；開放程度使用進(jìn)出口總額占GDP的比例來代替；城鄉(xiāng)收入差距則使用按照城鄉(xiāng)分解的居民收入泰爾指數(shù)來測定。我們的研究將研究期限設(shè)定為2010～2020年31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，這些變量的來源可以在《中國宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國財政年鑒》上找到，在此一并交代。

（二）模型設(shè)定與初步統(tǒng)計(jì)分析

在構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型之前，需要先對變量間的關(guān)系進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的基本方法和步驟，進(jìn)行變量間關(guān)系檢驗(yàn)的較好辦法是先繪制散點(diǎn)圖。為此，我們分別以前文計(jì)算出的地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（DEI）作為橫軸，以兩類代表政府規(guī)模的替代性變量：政府決算支出占GDP比重（FDR）和萬人公務(wù)員數(shù)量（GPQ）作為縱軸繪制散點(diǎn)圖，并根據(jù)散點(diǎn)圖走勢擬合相應(yīng)的線性回歸線。從散點(diǎn)圖的線性擬合結(jié)果來看，樣本期內(nèi)我國省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)與測度兩類政府規(guī)模的指標(biāo)：決算支出占GDP比重和萬人政府公務(wù)員數(shù)量之間均呈現(xiàn)近似“U”型關(guān)系。為了進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對政府規(guī)模變動的影響機(jī)制，我們需要借助更全面的面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，在進(jìn)行參數(shù)估計(jì)之前，需對相關(guān)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)來避免偽回歸問題。

面板單位根診斷結(jié)果顯示：除萬人公務(wù)員數(shù)量（GPQ）和人均GDP（CGDP）變量之外，其他變量均符合平穩(wěn)性標(biāo)準(zhǔn)。為后續(xù)計(jì)量估計(jì)便利，我們需對不平穩(wěn)序列進(jìn)行變換，在這里我們對萬人公務(wù)員數(shù)量和人均GDP變量采用了對數(shù)化變換的方式，經(jīng)變換后再次實(shí)施檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)其滿足平穩(wěn)性條件，因此將所有平穩(wěn)化后的序列納入計(jì)量回歸模型當(dāng)中進(jìn)行估計(jì)。至此，構(gòu)建的面板模型設(shè)定形式如下：

FDRit ?= αi ?+ β0 DEI2it ?+ β1 DEIit ?+ β2GGIit ?+ βi ∑8i=3Controlit ?+ μit ??（1）

LnGPQit ?= δi ?+ φ0 DEI2it ?+ φ1 DEIit ?+ φ2GGIit ?+φi ∑8i=3Controlit ?+ νit ??（2）

其中：FDRit和LnGPQit分別表示決算支出占GDP比重和對數(shù)萬人公務(wù)員數(shù)；DEIit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)；GGIit為政府治理能力指數(shù)，Controlit為一系列控制變量，分別包括財政分權(quán)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均GDP、開放水平、城鎮(zhèn)化率和城鄉(xiāng)泰爾系數(shù)；μit和νit為隨機(jī)擾動項(xiàng)，性質(zhì)滿足獨(dú)立同方差假定。

三、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸：靜態(tài)面板數(shù)據(jù)可行廣義最小二乘估計(jì)（FGLS）分析

在全國尺度上，先估計(jì)靜態(tài)條件下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響政府規(guī)模變動的參數(shù)大小。在估計(jì)的實(shí)施過程中需要消除多重共線性和異方差的影響，因此在參數(shù)修正方面，又引入逐步回歸和加權(quán)回歸工具（懷特診斷）加以解決。同時針對靜態(tài)面板模型的特點(diǎn)，需要借助豪斯曼（hausman）檢驗(yàn)來確定模型固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)形式選擇。使用STATA15.0的參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表3所示。

從表3的參數(shù)估計(jì)結(jié)果來看：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與兩類政府規(guī)模變量之間確實(shí)表現(xiàn)為顯著的先下降后上升“U”型關(guān)系，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響政府人員規(guī)模邊際較資金支出規(guī)模邊際更為明顯。從最新的數(shù)據(jù)來看，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已有效發(fā)揮了抑制政府規(guī)模擴(kuò)張的積極效應(yīng)，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢已經(jīng)接近影響政府規(guī)模變動臨界點(diǎn)。（2）地方政府治理能力的提高雖然會助推政府規(guī)模擴(kuò)張，但是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，政府?dāng)?shù)字治理能力轉(zhuǎn)型及數(shù)字化治理工具的協(xié)同運(yùn)用卻能夠大幅度地抑制政府規(guī)模膨脹，實(shí)證結(jié)果揭示了政府運(yùn)用數(shù)字技術(shù)增進(jìn)可有效替代傳統(tǒng)治理的不足并能協(xié)同推進(jìn)“小”政府建設(shè)的可能性。（3）靜態(tài)模型初步證實(shí)了分權(quán)改革抑制政府規(guī)模膨脹，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)收入不平等的加劇會推動政府規(guī)模擴(kuò)張的可能性。

（二）消除內(nèi)生性并考慮地區(qū)異質(zhì)性：面板拓展回歸模型（PERM）估計(jì)分析

由于不同地域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展異質(zhì)性特征十分突出，因此我國省域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響政府規(guī)模的效應(yīng)必然存在明顯差異，需要從地域維度加以追蹤研究。為此，借助我國中東西三大政策區(qū)的劃分方法，探索不同地域尺度上地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對地方政府規(guī)模影響之差異，同時考慮到全國樣本可能存在的內(nèi)生性偏誤問題，在參數(shù)重估中采用了學(xué)術(shù)界最新應(yīng)用的面板拓展回歸模型進(jìn)行處理。該模型能夠最大化消除因變量內(nèi)生性和樣本歸并截斷所產(chǎn)生的參數(shù)有偏性問題，通過極大似然估計(jì)方法和Heckman兩步法估計(jì)來同時估計(jì)新的參數(shù)，同時適用于大樣本和小樣本并存的計(jì)量模型。利用STATA15.0重復(fù)對三類政策區(qū)實(shí)施面板拓展回歸，最終估計(jì)結(jié)果如表4所示。

觀察表4中的實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）經(jīng)過內(nèi)生性處理后，全國尺度上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍與政府規(guī)模間呈現(xiàn)為顯著的“U”型關(guān)聯(lián)。地方治理能力的提升依然與政府規(guī)模間的關(guān)系為正，各控制變量均得到了穩(wěn)健性的估計(jì)結(jié)果，其中財政分權(quán)、經(jīng)濟(jì)增長與開放程度的提升可有效抑制政府規(guī)模膨脹，與先驗(yàn)理論及假說判斷相一致，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、城鎮(zhèn)化水平的加速和城鄉(xiāng)差距的擴(kuò)大會推動政府規(guī)模擴(kuò)張。（2）分地域來看，東西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與全國性質(zhì)類似，對政府財政支出口徑上的政府規(guī)模影響表現(xiàn)為“U”型關(guān)系，但中部地區(qū)卻表現(xiàn)為相反的倒“U”型，這是由于中部地區(qū)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速緩慢所致，當(dāng)?shù)胤秸\(yùn)用數(shù)字技術(shù)和掌控數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理工具的時效性滯后之時，便容易在短時間內(nèi)導(dǎo)致支出端政府規(guī)模的快速膨脹，中部地區(qū)政府治理能力提升對政府規(guī)模影響邊際較低也間接證實(shí)了上述結(jié)論的客觀性。進(jìn)一步地，我們替換因變量繼續(xù)實(shí)施估計(jì)結(jié)果如表5所示。

觀察表5，可以看出：（1）全國樣本處理內(nèi)生性后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政府人員規(guī)模間仍為明確的“U”型關(guān)系，同時參數(shù)大小顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對省域政府人員口徑上的政府規(guī)模影響邊際要大于支出決算口徑政府規(guī)模，靜態(tài)模型的結(jié)論基本可靠。同時內(nèi)生性消除后，所有控制變量均得到了可靠穩(wěn)健性估計(jì)值，其符號與表5基本一致。對于政府治理能力的變量估計(jì)表明，政府治理能力的提升對提高政府人員口徑規(guī)模的擴(kuò)張效應(yīng)更強(qiáng)。（2）分區(qū)域樣本中，在政府人員口徑視角下，東中西部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都與政府規(guī)模呈現(xiàn)出一致的“U”型關(guān)系，但中部地區(qū)的邊際影響更為明顯，這表明中部地區(qū)的政府規(guī)模膨脹更偏好使用花錢而非增加人員的模式。

（三）考慮中間傳導(dǎo)機(jī)制：面板聯(lián)立方程模型（PSEM）估計(jì)分析

從理論上來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展除了具有直接引發(fā)政府規(guī)模變動的可能之外，還會通過政府治理能力效應(yīng)渠道來間接影響政府規(guī)模變動。因此需要對上述中間傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。這里借助面板聯(lián)立方程模型，通過關(guān)鍵方程識別的兩階段最小二乘估計(jì)法來診斷中介機(jī)制的存在性和大小，模型設(shè)定形式如下：

FDRit=αi+β0GGIit+∑6i=1βiControlit+εit? （3）

GGIit=λi+0DEIit+∑6i=1iControlit+ηit? （4）

LnGPQit=αi+β0GGIit+∑6i=1βiControlit+εit? （5）

GGIit=λi+0DEIit+∑6i=1iControlit+ηit? （6）

根據(jù)聯(lián)立方程估計(jì)識別的階條件，使用兩階段最小二乘法（2SLS）對待估方程進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，參數(shù)結(jié)果如表6所示。

從表6中可以觀察到：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的確通過影響地方政府能力變動而對政府規(guī)模發(fā)揮了進(jìn)一步的影響。地方政府能力變動是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響政府規(guī)模變動的重要中間傳導(dǎo)因素，這種中間機(jī)制一方面是通過政府的積極數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)扶持實(shí)現(xiàn)，另一方面則是通過政府治理數(shù)字人才隊(duì)伍建設(shè)來實(shí)現(xiàn)。（2）模型進(jìn)一步驗(yàn)證了我國政府治理能力提升優(yōu)先引發(fā)政府部門人員規(guī)模擴(kuò)張?zhí)卣鞯拇嬖谛裕砻髟谖磥頂?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中進(jìn)一步加強(qiáng)政府雇員數(shù)字技能培訓(xùn)和數(shù)字技能推廣以更好地服務(wù)于政府?dāng)?shù)字治理能力提升的重要性。

（四）考慮閾值效應(yīng)：面板門限回歸模型（PTR）估計(jì)分析

對于我國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政府規(guī)模兩者U型結(jié)構(gòu)的真實(shí)形狀及在全國樣本上的具體臨界值，我們?nèi)匀挥写M(jìn)一步刻畫。為了達(dá)到這一研究目標(biāo)，需要借助面板門限回歸模型進(jìn)行門檻值測算。門檻個數(shù)的真實(shí)取值根據(jù)實(shí)證結(jié)果LM檢驗(yàn)進(jìn)行判斷，表7展示了參數(shù)估計(jì)結(jié)果。

表7中根據(jù)測試結(jié)果，選擇3個門檻值的LM檢驗(yàn)合理，因此可以得到如下結(jié)論：（1）我國省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)與政府規(guī)模變動之間均呈現(xiàn)出先下降后上升式“U”型非線性關(guān)系。根據(jù)LR值和門限回歸的散點(diǎn)圖計(jì)算出了相應(yīng)的門檻值，測度結(jié)果發(fā)現(xiàn)：決定財政決算支出端政府規(guī)模變化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展三個門檻值分別是0.294、0.314和0.498，而決定公務(wù)員數(shù)量端政府規(guī)模變化的三個數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展門檻值依次是0.4、0.48和0.798。根據(jù)這一結(jié)果反向推斷全國樣本所處的發(fā)展階段，我國在整體層面上2016年后進(jìn)入了U型關(guān)系的右半邊進(jìn)程，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已開始促進(jìn)我國政府規(guī)模膨脹。（2）繪制U型關(guān)系圖，結(jié)果顯示：雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于兩類政府規(guī)模變動的影響過程是相似的，但是在不同的發(fā)展階段，影響程度存在差異。從邊際效應(yīng)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對公務(wù)員數(shù)量端政府規(guī)模影響敏感度要小于支出決算端，對支出決算端政府規(guī)模影響的遞減區(qū)間也要大于公務(wù)員數(shù)量端政府規(guī)模變量，說明未來政府在利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一典型機(jī)遇來控制自身規(guī)模膨脹方面要更加重視政府財政供養(yǎng)人員的數(shù)字素養(yǎng)培育，公務(wù)人員的數(shù)字技能提升比花錢進(jìn)行設(shè)備和治理工具數(shù)字化改造更為繁瑣。

四、穩(wěn)健性分析

實(shí)施穩(wěn)健性檢驗(yàn)，一是可以使用工具變量的方法實(shí)施重估；二是可以使用變換模型的方法實(shí)施重估。結(jié)合需要可將上述兩種方法結(jié)合起來，一方面利用動態(tài)面板系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（SYS-GMM）方法診斷已有參數(shù)的符號，一方面使用工具變量法，利用綜合指數(shù)法重新測度省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)DEIa來替代現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)DEI，診斷參數(shù)有效性①［? ①在這里使用的是綜合指數(shù)構(gòu)造評價方法，該方法測量某個指標(biāo)的相對大?。ㄏ鄬?shù)），通過標(biāo)準(zhǔn)化分組比較，得到綜合指數(shù)。由于篇幅所限，使用該方法重新測度省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的具體步驟省略，指標(biāo)體系仍沿用表1。］。分別實(shí)施兩種估計(jì)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果如表8所示。

總結(jié)表8發(fā)現(xiàn)：（1）我國政府規(guī)模變動“棘輪效應(yīng)”確實(shí)存在。同時對核心自變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的參數(shù)估計(jì)表明：采用兩階段穩(wěn)健估計(jì)后，得到了與靜態(tài)條件相似的檢驗(yàn)結(jié)果。（2）從工具變量估計(jì)結(jié)果看，在重構(gòu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)后，其與兩類反映政府規(guī)模的被解釋變量仍然表現(xiàn)為顯著的先下降后上升“U”型關(guān)系。

五、結(jié)論與政策建議

利用中國省際面板數(shù)據(jù)，我們詳細(xì)考察了2010年到2020年省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對地方政府規(guī)模膨脹的影響。研究結(jié)論如下：一是省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平與政府規(guī)模之間表現(xiàn)為先下降后上升的“U”型關(guān)系，這種U型關(guān)系存在3個門檻值，2016年后我國整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程已進(jìn)入U型關(guān)系的后半段。二是政府治理能力的高低在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)政府規(guī)模變動的作用邏輯上發(fā)揮了顯著的中介和調(diào)節(jié)效應(yīng)作用，政府治理能力提高會促進(jìn)政府規(guī)模膨脹，但是將數(shù)字經(jīng)濟(jì)考慮在內(nèi)，政府?dāng)?shù)字化治理能力的提升能夠極大程度抑制政府規(guī)模膨脹。三是東中西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響政府規(guī)模的作用機(jī)制存在顯著異質(zhì)性。東西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與政府規(guī)模之間呈現(xiàn)出U型關(guān)系，但中部地區(qū)不明確，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已進(jìn)入擴(kuò)大政府規(guī)模的上升區(qū)間，而中西部地區(qū)仍處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效縮小地方政府規(guī)模的下降區(qū)間。

基于上述結(jié)論，建議如下：一是數(shù)字技術(shù)運(yùn)用與政府?dāng)?shù)字人才儲備培育雙向并舉，加強(qiáng)公務(wù)員隊(duì)伍數(shù)字技能和數(shù)字素養(yǎng)的提升，縮小數(shù)字市場與數(shù)字治理之間的“技術(shù)鴻溝”。二是分類制定差別化數(shù)字政府建設(shè)和數(shù)字治理戰(zhàn)略總體戰(zhàn)略，避免一刀切導(dǎo)致的治理倒退。特別是對于中西部地區(qū)而言，要通過公務(wù)員體制改革優(yōu)先理順行政管理體制和基層人員配備，有條件的地方同步建設(shè)網(wǎng)上政務(wù)和實(shí)施“最多跑一次”試點(diǎn)，以點(diǎn)帶面堅(jiān)定改革信心。三是在實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)監(jiān)測的同時將政府?dāng)?shù)字化治理能力指標(biāo)作為國家數(shù)字化政府轉(zhuǎn)型和數(shù)字治理現(xiàn)代化的核心標(biāo)志納入其中并強(qiáng)化其權(quán)重。如此推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)抑制政府規(guī)模膨脹，促進(jìn)政府實(shí)施主動數(shù)字化流程再造的積極性，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字治理融合發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］倫曉波，劉顏.數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新［J］.山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2022（4）：1～13.

［2］李勇堅(jiān).數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力共同富裕的理論邏輯、實(shí)現(xiàn)路徑與政策建議［J］.長安大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2022（1）：24～34.

［3］Westerman， G.， Bonnet， D and McAfee， A. Leading Digital： Turning Technology Into Business Transformation［M］. Boston， Massachusetts： Harvard Business Press，2014.

［4］Li Z.How E-government Affects the Organisational Structure of Chinese Government［J］. AI & Society，2009（23）：123～130.

［5］劉飛，王欣亮.政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型與地方治理績效：治理環(huán)境作用下的異質(zhì)性分析［J］.中國行政管理，2021（11）：75～84.

［6］熊光清.大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用與政府治理能力的提升［J］.當(dāng)代世界與社會主義，2019（2）：173～179.

［7］Spence M.Government and Economics in the Digital Economy［J］. Journal of Government and Economics，2021（3）：11～31.

［8］Christopher W.，Ines M.Overcoming Barriers to Digital Government： Mapping the Strategies of Digital Champions［J］. Government Information Quarterly，2022（39）：101681.

［9］于君博，戴鵬飛.打開中國地方政府的數(shù)字治理能力“黑箱”—— 一個比較案例分析［J］.中國行政管理，2021（1）：36～41.

［10］Gong Y.， Yang J and Shi X.Towards a Comprehensive Understanding of Digital Transformation in Government： Analysis of Flexibility and Enterprise Architecture［J］. Government Information Quarterly，2020（37）：101487.

［11］Luca T.， Marijn J and Michele B.， Giuliano N. Digital Government Transformation： A Structural Equation Modelling Analysis of Driving and Impeding Factors［J］. International Journal of Information Management，2021（60）：102356.

［12］Pittaway J and Montazemi A.Know-how to Lead Digital Transformation： The Case of Local Governments［J］. Government Information Quarterly，2020（37）：101474.

［13］趙建華，杜傳華.數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動政府治理變革的機(jī)制、困境與出路分析［J］.理論探討，2022（2）：154～158.

［14］Peralías D.，Romero D.Tracing the Link between Government Size and Growth： The Role of Public Sector Quality［J］. Kyklos，2013（2）：229～255.

［15］衡容，賈開.數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動政府治理變革：外在挑戰(zhàn)、內(nèi)在原因與制度創(chuàng)新［J］.電子政務(wù)，2020（6）：55～62.

［16］臧雷振，熊峰.政府效能和政府規(guī)模之間的隱性張力—基于全球面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.中山大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2021（4）：194～206.

［17］江勝名.市場化進(jìn)程中財政供養(yǎng)人口規(guī)模與地方政府努力水平［J］.經(jīng)濟(jì)社會體制比較，2016（6）：155～164.

［18］張亞斌，闕薇.內(nèi)生模型下財政分權(quán)對政府規(guī)模的影響機(jī)制—支出端分權(quán)與地方政府規(guī)模的非線性關(guān)系［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2020（5）：235～256.

［19］唐飛鵬.財政供養(yǎng)公務(wù)員是否拖累了中國企業(yè)？［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2020（2）：391～410.

［20］蔡躍洲，牛新星.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模測算及結(jié)構(gòu)分析［J］.中國社會科學(xué)，2021（11）：4～30.

［21］張勛，萬廣華，張佳佳，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、普惠金融與包容性增長［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2019（8）：71～86.

［22］劉軍，楊淵鋆，張三峰.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度與驅(qū)動因素研究［J］.上海經(jīng)濟(jì)研究，2020（6）：81～96.

［23］趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.管理世界，2020（10）：65～76.

［24］Tobin I and Youngmi C. Rethinking National Competitiveness： A Critical Assessment of Governmental Capacity Measures［J］. Social Indicators Research，2018（135）：515～532.

［25］張?jiān)?，張?基于門檻效應(yīng)的財政分權(quán)與政府治理能力提升研究［J］.現(xiàn)代財經(jīng)，2017（7）：58～70.

［26］劉俸奇，儲德銀，姜春娜.財政透明、公共支出結(jié)構(gòu)與地方政府治理能力［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)，2021（4）：107～123.

［27］劉銀喜，趙淼，胡少杰.數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的政府質(zhì)量測度與提升路徑［J］.中國行政管理，2021（12）：74～79.

［28］Choudhury A and Sahu S. Revisiting the Nexus Between Fiscal Decentralization and Government Size-The Role of Ethnic Fragmentation［J］. European Journal of Political Economy. 2022（61）：102193

［29］謝莉娟，莊逸群.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的中國流通改革與政府職能—結(jié)合企業(yè)微觀機(jī)制的考察［J］.中國行政管理，2021（8）：55～61.

［30］Hajamini M and Falahi M. Economic Growth and Government Size in Developed European Countries： A Panel Threshold Approach［J］. Economic Analysis and Policy，2018（58）：1～13.

［31］余華義.城市化、大城市化與中國地方政府規(guī)模的變動［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2015（10）：104～118.

［32］靳濤，李帥.中國城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大化是內(nèi)殖于體制嗎？［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)，2015（2）：33～44.

［33］段龍龍，葉子榮.壓力式分權(quán)、城市化與府際轉(zhuǎn)移支付失靈：中國的轉(zhuǎn)型證據(jù)［J］.公共管理評論，2016（3）：69～87.

Can digital economy development curb the expansion of local government size

- An Empirical Study Based on the Perspective of Government Governance Capacity

DUAN Long-long，HE Hu

（School of Economics， Sichuan University， Chengdu，Sichuan 610065，China）

Abstract：

The article examines the relationship between digital economy development and local government size in China from 2010 to 2020 and finds that： （1） the relationship between digital economy development and local government size in China shows a first suppressed and then inflated （1） there is a "U"-shaped correlation between the development of China's digital economy and the size of local governments， and government governance capacity plays a significant mediating and negative regulating role in the process of digital economy influencing the change of local government size， and the improvement of government governance capacity can significantly inhibit the expansion of local government size in synergy with digitalization; （2） there are three obvious thresholds for China's digital economy influencing the change of local government size （2） There are three obvious thresholds for the change in the size of local governments affected by the digital economy in China; （3） From a sub-regional perspective， the development of the digital economy in the eastern region has entered the rising range of expanding the size of government， while the central and western regions are still in the falling range of the digital economy effectively reducing the size of local governments; （4） The change in the size of local governments between provinces in China has obvious "path-dependent" characteristics， and in order to continue to promote efficient and streamlined service-oriented （4） The change in the size of local governments at the inter-provincial level in China is characterized by obvious "path dependence".

Key words：

digital economy;local government size;government governance capacity;panel data

責(zé)任編輯：張建偉

吳錦丹 蕭敏娜 常明明 張士斌 張建偉 張 領(lǐng)

收稿日期：2022-06-23

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目“新時代建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的理論依據(jù)及指標(biāo)體系構(gòu)建研究”（18KXS009）；四川省軟科學(xué)項(xiàng)目“‘雙循環(huán)視角下四川新經(jīng)濟(jì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型路徑研究”（22JDR0261）；四川大學(xué)0-1創(chuàng)新研究項(xiàng)目“新發(fā)展格局視域下我國更高質(zhì)量就業(yè)指標(biāo)評價體系構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)路徑研究”（2021CXC10）。

作者簡介：段龍龍（1988—），男，陜西西安人，四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)檎谓?jīng)濟(jì)學(xué)；何 虎（1998—），男，重慶人，四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)檎谓?jīng)濟(jì)學(xué)。