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      鋼鐵企業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀及評(píng)價(jià)研究

      2023-05-30 07:01:41孫瑞劉洪玉邢玉玉
      關(guān)鍵詞:鋼鐵企業(yè)

      孫瑞 劉洪玉 邢玉玉

      【摘 ?要】論文基于對(duì)鋼鐵企業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀的分析,從數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)字化管理、數(shù)字化成效3個(gè)方面構(gòu)建鋼鐵企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用熵值法對(duì)26家上市鋼鐵企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究發(fā)現(xiàn),我國鋼鐵企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展不平衡,總體仍遵循東部地區(qū)的鋼鐵企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平較高,中部地區(qū)的鋼鐵企業(yè)次之,西部地區(qū)的鋼鐵企業(yè)處于趕超的狀態(tài)。

      【關(guān)鍵詞】鋼鐵企業(yè);數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀;數(shù)字化發(fā)展評(píng)價(jià)

      【中圖分類號(hào)】F270.7;F426 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069(2023)01-0124-03

      1 引言

      隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和快速迭代,以數(shù)字技術(shù)為重要驅(qū)動(dòng)、以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代已經(jīng)到來。鋼鐵企業(yè)作為傳統(tǒng)支柱型產(chǎn)業(yè),是立國之本、興國之器、強(qiáng)國之基,其數(shù)字化發(fā)展是進(jìn)一步發(fā)展壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重中之重。

      鋼鐵企業(yè)作為制造業(yè)發(fā)展的重要承擔(dān)者,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、客戶需求日益多樣、組織邊界逐漸模糊的環(huán)境下,亟需通過數(shù)字化發(fā)展應(yīng)對(duì)外部不確定性帶來的調(diào)整。但目前關(guān)于鋼鐵企業(yè)數(shù)字化的研究主要側(cè)重于數(shù)字化人力資源轉(zhuǎn)型[1]、數(shù)字化信息化建設(shè)[2]、數(shù)字化發(fā)展瓶頸與挑戰(zhàn)[3]等方面,而關(guān)于鋼鐵企業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度的研究相對(duì)薄弱。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的宏觀背景下,對(duì)鋼鐵企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化發(fā)展評(píng)價(jià)分析、探究鋼鐵企業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度、推動(dòng)鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要意義。

      基于上述研究局限,本研究在當(dāng)前研究的基礎(chǔ)上對(duì)鋼鐵企業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析,通過構(gòu)建鋼鐵企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo),利用熵值法對(duì)鋼鐵企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。

      2 鋼鐵企業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀

      首先,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用廣泛。隨著新興數(shù)字技術(shù)以及第四次工業(yè)革命的發(fā)展,數(shù)字技術(shù)被廣泛應(yīng)用在鋼鐵企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中。數(shù)字技術(shù)在鋼鐵企業(yè)的應(yīng)用,在降低成本、提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、促進(jìn)綠色生產(chǎn)等方面具有推動(dòng)作用。例如,寶鋼股份利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和機(jī)器人技術(shù)等,有效地縮短產(chǎn)品研發(fā)周期,降低運(yùn)營成本,提高生產(chǎn)效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低資源消耗。南鋼股份研制出精煉爐機(jī)器人、轉(zhuǎn)爐連鑄機(jī)結(jié)晶器自動(dòng)加保護(hù)渣機(jī)器人,將研發(fā)出的機(jī)器人運(yùn)用到生產(chǎn)中,大大降低了企業(yè)的人工成本,提高了鋼鐵生產(chǎn)的精度,工作效率得到了提高。首鋼股份首次將圖像智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于顆粒物排放控制,強(qiáng)化了企業(yè)排放管理,推動(dòng)了企業(yè)綠色發(fā)展。

      其次,數(shù)字平臺(tái)搭建使用。數(shù)字平臺(tái)的應(yīng)用使鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)過程中的大量數(shù)據(jù)得到充分利用。數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)使鋼鐵企業(yè)形成平臺(tái)化設(shè)計(jì)、智能化制造、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理及網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同六大應(yīng)用模式,覆蓋29個(gè)應(yīng)用場景,初步形成89個(gè)具體應(yīng)用,包含工程數(shù)字化設(shè)計(jì)與交付、煉鐵工序協(xié)同應(yīng)用、能源管理應(yīng)用、用戶協(xié)同開發(fā)、數(shù)字化定制鋼材、倉儲(chǔ)管理應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同應(yīng)用、5G能源與環(huán)保管理及5G生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)控等。數(shù)字平臺(tái)的搭建使用進(jìn)一步促進(jìn)了鋼鐵企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。

      最后,智能制造步伐加快。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,實(shí)現(xiàn)智慧制造,構(gòu)建集智能裝備、智能工廠、智慧運(yùn)營于一體的智慧制造體系,提升公司成本、品質(zhì)、服務(wù)競爭力,逐漸成為國內(nèi)鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。例如,寶鋼1580智能車間改造、鞍鋼智慧礦山、唐鋼智能工廠等,都是我國鋼鐵智能制造發(fā)展的領(lǐng)先者;寶山鋼鐵以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)機(jī)器人為重點(diǎn),建設(shè)智能化車間;八一鋼鐵以信息化引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),積極打造集智能裝備、智能工廠、智能運(yùn)營于一體的智慧制造體系,同時(shí)建立智慧制造項(xiàng)目評(píng)價(jià)機(jī)制;首鋼股份遷順基地推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,探索構(gòu)建POC智能管控、性能風(fēng)險(xiǎn)管控等21個(gè)業(yè)務(wù)決策模型,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管控一鍵式統(tǒng)計(jì)分析。

      3 我國鋼鐵企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平評(píng)價(jià)

      3.1 指標(biāo)選取

      本文借鑒工信部發(fā)布的《中小企業(yè)數(shù)字化水平評(píng)測指標(biāo)(2022年版)》,基于數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)字化管理、數(shù)字化成效3個(gè)方面對(duì)鋼鐵企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià),包括數(shù)字化經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、數(shù)字化設(shè)備系統(tǒng)、數(shù)字化人才儲(chǔ)備、數(shù)字化資金投入、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字化經(jīng)濟(jì)效益6個(gè)細(xì)分指標(biāo),以此評(píng)價(jià)鋼鐵企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平,如表1所示。

      基于工信部發(fā)布的《中小企業(yè)數(shù)字化水平評(píng)測指標(biāo)(2022年版)》,利用數(shù)字化經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和數(shù)字化設(shè)備系統(tǒng)來衡量數(shù)字化基礎(chǔ)。其中,數(shù)字化經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)借鑒李小青等[4]的研究,利用凈資產(chǎn)收益率、總投資報(bào)酬率、凈利潤增長率、總資產(chǎn)增長率4個(gè)指標(biāo)的綜合指數(shù)衡量。數(shù)字化設(shè)備系統(tǒng)借鑒唐孝文等[5]的研究,利用軟件設(shè)備本期增加衡量。利用數(shù)字化人才儲(chǔ)備和數(shù)字化資金投入來衡量數(shù)字化管理。借鑒楊浩昌等[6]的研究,利用研發(fā)人員的數(shù)量和研發(fā)投入金額來衡量數(shù)字化人才儲(chǔ)備和數(shù)字化資金投入。利用數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字化經(jīng)濟(jì)效益來衡量數(shù)字化成效。其中,數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用借鑒吳非等[7]的研究,利用文本分析法對(duì)鋼鐵上市企業(yè)年報(bào)文本提取關(guān)鍵詞、抓取數(shù)據(jù)。數(shù)字化經(jīng)濟(jì)效益借鑒程翠鳳[8]設(shè)定的指標(biāo),利用成本費(fèi)用利潤率、主營業(yè)務(wù)利潤率、資產(chǎn)負(fù)債率3個(gè)指標(biāo)的綜合指數(shù)衡量。

      3.2 模型構(gòu)建

      為測量鋼鐵企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展水平,構(gòu)建如下模型:

      (1)

      在式(1)中,DL代表數(shù)字化水平;DF代表數(shù)字化基礎(chǔ);DM代表數(shù)字化管理;DE代表數(shù)字化成效;?鄣1、?鄣2、?鄣3分別代表數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)字化管理以及數(shù)字化成效的熵權(quán)。

      3.3 樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

      基于數(shù)據(jù)的可獲取性,本研究選取鋼鐵行業(yè)上市公司的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化發(fā)展水平的分析,初步篩選44家上市鋼鐵企業(yè),考慮到數(shù)據(jù)的完整性以及鋼鐵企業(yè)年報(bào)中未出現(xiàn)“數(shù)字化”“智能化”“大數(shù)據(jù)”等詞語,最終確定以26家上市鋼鐵企業(yè)為研究樣本。數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫、巨潮網(wǎng)以及各鋼鐵企業(yè)年報(bào)。時(shí)間為從2015年我國發(fā)布《中國制造2025》標(biāo)志著基于數(shù)字技術(shù)的第四次工業(yè)革命的開始到2020年,所以數(shù)據(jù)選取的最終限定時(shí)間為2015-2020年。

      3.4 基于熵值法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

      為綜合反映鋼鐵企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的水平,本文使用改進(jìn)的熵值法確定上述指標(biāo)的權(quán)重,方法如下:

      ①運(yùn)用極差變換方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。公式如下:

      在式(2)和式(3)中,i代表評(píng)價(jià)樣本;j代表評(píng)價(jià)指標(biāo);x代表評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值;X'代表無量綱后的指標(biāo)數(shù)值。

      ②在采用極差變換方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的無量綱化處理之后,數(shù)據(jù)中會(huì)出現(xiàn)0。將每個(gè)數(shù)據(jù)加上0.000 1,向右平移0.000 1個(gè)單位,然后將其進(jìn)行歸一化處理。公式如下:

      在式(4)中,Y代表歸一化處理之后的指標(biāo)數(shù)值;n代表樣本總數(shù);x'代表數(shù)據(jù)向右平移0.000 1個(gè)單位的數(shù)值。

      ③求得各個(gè)樣本在各個(gè)指標(biāo)上的比重,進(jìn)一步計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的熵值和差異系數(shù)。

      在式(8)中,y代表鋼鐵企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平指數(shù)。

      根據(jù)式(5)、式(6)和式(7),計(jì)算鋼鐵企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)信息熵、差異系數(shù)和各指標(biāo)權(quán)重,如表2所示。

      3.5 數(shù)字化發(fā)展水平評(píng)價(jià)結(jié)果

      根據(jù)構(gòu)建的指標(biāo)體系并結(jié)合熵值法計(jì)算的指標(biāo)權(quán)重,得到26家鋼鐵企業(yè)關(guān)于數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)字化管理、數(shù)字化成效以及數(shù)字化發(fā)展水平的結(jié)果并對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序,結(jié)果如表3所示。

      從鋼鐵企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展水平分析,寶鋼股份、華菱鋼鐵、太鋼不銹排名前三。在寶鋼股份的3個(gè)一級(jí)指標(biāo)中,寶鋼股份的得分排名均在前三,表明寶鋼股份的數(shù)字化發(fā)展水平較高。隨后排名第四、第五的是新鋼股份和馬鋼股份。我國鋼鐵企業(yè)分布廣泛,不同地區(qū)的鋼鐵企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平也有所不同。但總體來看,東部地區(qū)的鋼鐵企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平較高,中部地區(qū)的鋼鐵企業(yè)次之,西部地區(qū)的鋼鐵企業(yè)處于趕超的狀態(tài)。鋼鐵企業(yè)要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的腳步,努力探索影響鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素,探索出適合其發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

      4 結(jié)語

      鋼鐵企業(yè)是市場經(jīng)濟(jì)體系中的重要組成部分,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長期漸進(jìn)的綜合工程。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,隨著數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,新興數(shù)字技術(shù)不斷向鋼鐵企業(yè)滲透,企業(yè)要積極利用數(shù)字技術(shù),加速鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。未來鋼鐵企業(yè)要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的腳步,努力探索影響鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素,探索并踐行滿足其發(fā)展需要的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。

      【參考文獻(xiàn)】

      【1】楊秋媛.鋼鐵企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型探究[J].冶金經(jīng)濟(jì)與管理,2021(5):54-56.

      【2】田影欣.鋼鐵企業(yè)信息化建設(shè)與發(fā)展研究[J].冶金管理,2022(1):172-174.

      【3】余嘉洋,王勛,張偉,等.鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜述[J].鐵合金,2021,52(05):44-48.

      【4】李小青,何瑋萱,李子彪,等.制造企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力影響因素識(shí)別及評(píng)價(jià)[J].科技管理研究,2022,42(16):1-10.

      【5】唐孝文,繆應(yīng)爽,孫悅,等.高端裝備制造企業(yè)數(shù)字化成熟度測度及影響因素研究[J].科研管理,2022,43(9):10-19.

      【6】楊浩昌,李廉水,劉耀彬.區(qū)域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力評(píng)價(jià)及其差異研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2021,39(10):1908-1920.

      【7】吳非,胡慧芷,林慧妍,等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場表現(xiàn)——來自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界,2021,37(7):130-144+10.

      【8】程翠鳳.我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)效益提升的經(jīng)驗(yàn)研究[J].財(cái)經(jīng)問題研究,2014(3):23-30.

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