李樹(shù)　王雨

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；內(nèi)部收入不平等；倒U型關(guān)系；共同富裕

DOI：10.19313/j.cnki.cn10-1223/f.20220916.001

一、引言

2021年《政府工作報(bào)告》指出，要加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與此同時(shí)，“十四五”規(guī)劃將“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國(guó)”單獨(dú)成篇，提出以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革，在頂層設(shè)計(jì)中明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略定位。具體到微觀企業(yè)層面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新（何帆和劉紅霞，2019）、優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)（陳冬梅等，2020）以及提高全要素生產(chǎn)率（袁淳等，2021）具有突出的數(shù)字溢出效應(yīng)，已然成為中國(guó)企業(yè)在全球疫情下提振競(jìng)爭(zhēng)力的有力抓手和關(guān)鍵動(dòng)能。埃森哲最新發(fā)布的《2021中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》顯示，2019年12月疫情爆發(fā)至今，在營(yíng)收增速維度上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍企業(yè)與其他企業(yè)的差距從疫情前的1.4倍擴(kuò)大至3.7倍。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、做大企業(yè)利潤(rùn)蛋糕的同時(shí)，是否會(huì)影響到企業(yè)高管和員工間的薪酬差距，進(jìn)一步影響到企業(yè)內(nèi)部收入分配格局？企業(yè)作為國(guó)民收入初次分配的主要參與主體，在推進(jìn)共同富裕的過(guò)程中扮演著重要角色。習(xí)近平總書(shū)記指出：“共同富裕是社會(huì)主義的本質(zhì)要求，是人民群眾的共同期盼。我們推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，歸根結(jié)底是要實(shí)現(xiàn)全體人民共同富?！?。本文據(jù)此展開(kāi)研究，將“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—內(nèi)部收入不平等”納入統(tǒng)一分析框架，深入探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)內(nèi)部收入分配結(jié)構(gòu)的影響。

現(xiàn)有研究表明，管理層與普通員工間的薪酬差距作為衡量企業(yè)內(nèi)部收入分配是否公平的直觀表現(xiàn)，不僅事關(guān)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，還關(guān)系到社會(huì)分配公平與穩(wěn)定（徐燦宇等，2021）。一方面，較大的企業(yè)內(nèi)部收入不平等會(huì)降低企業(yè)內(nèi)部協(xié)同工作的效率（Siegel和Hambrick，2005），導(dǎo)致企業(yè)人才流失，增加企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的不確定性（Bloom 和Michel，2002），最終影響到企業(yè)的未來(lái)業(yè)績(jī)（Fredrickson 等，2010）；另一方面，相對(duì)剝削理論指出，個(gè)體在認(rèn)為自己應(yīng)當(dāng)獲得且有機(jī)會(huì)獲得某利益，實(shí)際卻由他人獲得該利益時(shí)，會(huì)產(chǎn)生怨恨的情感，進(jìn)而產(chǎn)生被剝削的認(rèn)知（Crosby，1976）。與此同時(shí)，公平理論認(rèn)為個(gè)人收入相對(duì)其他人收入的不公平程度會(huì)影響個(gè)人的情感，進(jìn)而影響個(gè)人的行為（柳光強(qiáng)和孔高文，2018）。企業(yè)內(nèi)部收入不平等加劇會(huì)影響到社會(huì)分配公平，也阻礙了共同富裕的實(shí)現(xiàn)。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的背景下，從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角，研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)內(nèi)部收入不平等的影響具有一定的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。然而，目前鮮有文獻(xiàn)關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的收入分配效應(yīng)?；诖?，本文利用python爬蟲(chóng)技術(shù)和文本分析法構(gòu)建了上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與內(nèi)部收入不平等間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高管薪酬間存在顯著的倒U型關(guān)系，與普通員工薪酬存在顯著的線性關(guān)系。整體上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)內(nèi)部收入不平等存在顯著的倒U型影響，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)有利于抑制公司內(nèi)部收入不平等。本文進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與內(nèi)部收入不平等間的倒U型關(guān)系在民營(yíng)企業(yè)和技術(shù)密集型企業(yè)中更為顯著，并且職工監(jiān)事對(duì)兩者的倒U 型關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)作用。

與既有文獻(xiàn)相比，本文的邊際貢獻(xiàn)如下：第一，理論層面上，豐富和拓展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)微觀企業(yè)影響的相關(guān)文獻(xiàn)，系統(tǒng)剖析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與公司內(nèi)部收入不平等的倒U型關(guān)系，對(duì)企業(yè)內(nèi)部收入分配的相關(guān)文獻(xiàn)作了有益補(bǔ)充；第二，方法層面上，基于python 爬蟲(chóng)技術(shù)和文本分析法構(gòu)建全面反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的量化指標(biāo)，為后續(xù)研究數(shù)字化對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)奠定了較好的基礎(chǔ)；第三，實(shí)踐層面上，企業(yè)內(nèi)部過(guò)大的收入不平等會(huì)影響到社會(huì)收入分配公平與全體人民共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。因此，本文從公司內(nèi)部收入不平等這一視角研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的收入分配效應(yīng)，有利于揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)公司內(nèi)部收入分配的調(diào)節(jié)效應(yīng)，有利于正確引導(dǎo)企業(yè)合理分配數(shù)字紅利，為調(diào)節(jié)收入分配和實(shí)現(xiàn)共同富裕提供了政策啟示。

本文剩余部分安排如下：第二部分是理論分析與研究假設(shè)；第三部分是研究設(shè)計(jì)；第四部分是實(shí)證結(jié)果分析；第五部分是研究結(jié)論與政策啟示。

二、理論分析與研究假設(shè)

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速發(fā)展，研究聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響微觀企業(yè)相關(guān)文獻(xiàn)逐漸興起。何帆和劉紅霞（2019）研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化變革通過(guò)“降成本”、“提效率”、“強(qiáng)創(chuàng)新”等渠道，提升實(shí)體企業(yè)的經(jīng)濟(jì)績(jī)效。數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可以通過(guò)改善自身信息傳遞效率，能夠有效優(yōu)化自身組織結(jié)構(gòu)（陳冬梅等，2020）。關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升作用，袁淳等（2021）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)降低企業(yè)面臨的外部交易成本提升了企業(yè)專(zhuān)業(yè)化分工水平，進(jìn)一步提高了企業(yè)全要素生產(chǎn)率。趙宸宇（2021）認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過(guò)提高創(chuàng)新能力、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)、推動(dòng)“兩業(yè)”融合發(fā)展以及降低成本的機(jī)制促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升。針對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場(chǎng)表現(xiàn)的關(guān)系，吳非等（2021）認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的提高，一是能改善信息不對(duì)稱(chēng)并強(qiáng)化市場(chǎng)的正面預(yù)期，二是促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入與創(chuàng)新產(chǎn)出績(jī)效提升，三是提升企業(yè)價(jià)值和財(cái)務(wù)穩(wěn)定性，這些都有助于提升企業(yè)股票流動(dòng)性水平。綜上所述，已有文獻(xiàn)均指出企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在明顯的正向溢出效應(yīng)，主要通過(guò)降成本、強(qiáng)創(chuàng)新、優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)等渠道進(jìn)一步提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效和經(jīng)營(yíng)質(zhì)量，能夠賦予企業(yè)更大的生命活力。

通過(guò)上述文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)促進(jìn)創(chuàng)新（何帆和劉紅霞，2019）、優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)（陳冬梅等，2020）、提升全要素生產(chǎn)率（趙宸宇等，2021）等渠道改善企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效和經(jīng)營(yíng)效率，增加企業(yè)與員工分享的租金規(guī)模（Auerbach，2018）。由于企業(yè)和勞動(dòng)力市場(chǎng)供給存在信息不對(duì)稱(chēng)，企業(yè)無(wú)法立即填補(bǔ)空缺的員工，只要公司與員工的勞動(dòng)關(guān)系存在，員工便能夠通過(guò)租金分享渠道獲得企業(yè)在市場(chǎng)取得的租金（Pissarides，2009）。理論上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提升企業(yè)租金規(guī)模后，基于租金分享效應(yīng)可以同時(shí)提升高管和員工的薪酬獎(jiǎng)勵(lì)。然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功并非一蹴而就，轉(zhuǎn)型過(guò)程需要較長(zhǎng)的實(shí)施周期（祁懷錦等，2020）。在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同階段，高管和員工對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型體現(xiàn)出不同的推動(dòng)作用以及數(shù)字化運(yùn)用對(duì)員工結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性影響，均可能導(dǎo)致管理層和員工在租金分享上存在較大差異，從而影響到內(nèi)部收入不平等。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身面臨較大的不確定性因素，在轉(zhuǎn)型實(shí)踐中存在“不會(huì)轉(zhuǎn)”、“不能轉(zhuǎn)”、“不敢轉(zhuǎn)”的困擾（唐松等，2022）。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的導(dǎo)入期，作為企業(yè)重要智力資本的高管團(tuán)隊(duì)，需要審時(shí)度勢(shì)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。高管團(tuán)隊(duì)間通過(guò)增強(qiáng)業(yè)務(wù)協(xié)作和信息流通有助于提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型傾向（De Lomana et al，2019）。在此階段，高管作為實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從無(wú)到有的領(lǐng)頭羊、從小到大的推動(dòng)者，憑借其突出的智力資本價(jià)值可以強(qiáng)化自身的薪酬議價(jià)能力，從而獲得更多的數(shù)字紅利。但是隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高管薪酬的影響存在不確定性。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能對(duì)高管薪酬起到抑制作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)的權(quán)力結(jié)構(gòu)構(gòu)成一定的威脅和挑戰(zhàn)（Adner et al，2019），使組織結(jié)構(gòu)更傾向于扁平化和網(wǎng)絡(luò)化（戚聿東和肖旭，2020），從而推動(dòng)組織削減高管權(quán)力、擴(kuò)大基層權(quán)力、誘使組織向下賦權(quán)（劉政等，2020）。與此同時(shí)，運(yùn)用數(shù)字化管理模式和數(shù)字化治理有利于信息透明化（Lindstedt 和Nauri，2010），通過(guò)持續(xù)釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型信號(hào)有利于增加企業(yè)的市場(chǎng)曝光概率（吳非等，2021）。數(shù)字化治理模式和市場(chǎng)曝光效應(yīng)有助于改善高管與各利益關(guān)聯(lián)方間的信息不對(duì)稱(chēng)，強(qiáng)化市場(chǎng)對(duì)高管行為的有效監(jiān)督，降低管理層利用信息不對(duì)稱(chēng)對(duì)薪酬的“黑箱操縱”。另一方面，企業(yè)高管擁有并且不斷擴(kuò)大的管理者權(quán)力（Bebchuket al，2002），使得管理層具有先天的議價(jià)優(yōu)勢(shì)。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，若數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高管權(quán)力不構(gòu)成威脅和挑戰(zhàn)，則高管憑借其先天的議價(jià)優(yōu)勢(shì)可以獲得持續(xù)性的薪酬獎(jiǎng)勵(lì)。

上述分析表明，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型導(dǎo)入期，高管憑借其突出的智力資本價(jià)值可以獲得更多的薪酬獎(jiǎng)勵(lì)。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，對(duì)高管薪酬議價(jià)能力存在差異性影響，使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高管薪酬獎(jiǎng)勵(lì)的影響具有不確定性。基于此，本文做出如下假設(shè)：

假設(shè)1a：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高管薪酬存在倒U 型非線性影響。

假設(shè)1b：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高管薪酬存在線性影響。

與高管相比，普通員工在數(shù)字化轉(zhuǎn)型導(dǎo)入期所獲取的薪酬獎(jiǎng)勵(lì)相對(duì)較少，甚至可能因數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低員工薪酬。一方面，在導(dǎo)入期，普通員工服從于企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略框架下推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)轉(zhuǎn)型過(guò)程不具有突出的戰(zhàn)略性引領(lǐng)作用。另一方面，以“ABCD”為底層技術(shù)應(yīng)用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有明顯的智能化屬性。智能化的運(yùn)用會(huì)降低勞動(dòng)力比較優(yōu)勢(shì)，在勞動(dòng)力市場(chǎng)上更多地表現(xiàn)為機(jī)器替代人，進(jìn)而導(dǎo)致大量勞動(dòng)力失業(yè)（Acemoglu和Restrepo，2020）。因此，當(dāng)企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，企業(yè)內(nèi)部一些簡(jiǎn)單重復(fù)的工作將被智能化程序替代，這對(duì)傳統(tǒng)工作模式與人力資源構(gòu)成一定的威脅與挑戰(zhàn)（Arntz et al，2016），從而削弱普通員工的薪酬議價(jià)能力，使得員工所獲取的薪酬獎(jiǎng)勵(lì)相對(duì)較少，甚至可能因數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低員工薪酬。但隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，普通員工的薪酬獎(jiǎng)勵(lì)將得到逐步改善。一方面，在程序性業(yè)務(wù)決策自動(dòng)化的同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，新的就業(yè)崗位通常更青睞于在新崗位上具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)的高技能勞動(dòng)（Acemoglu和Restrepo，2018）。

當(dāng)高技能勞動(dòng)者融入企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程后，與設(shè)備資本形成良性的互補(bǔ)關(guān)系，使得設(shè)備資本增長(zhǎng)促使技能勞動(dòng)工資上漲（Krusell 等，2000）。另一方面，數(shù)字化人才隊(duì)伍建設(shè)對(duì)企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功至關(guān)重要。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，培養(yǎng)和吸納一批具有數(shù)字技能的人才隊(duì)伍，有利于推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和強(qiáng)化核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（戚聿東和肖旭，2020）。當(dāng)企業(yè)對(duì)數(shù)字化人才需求快速增加時(shí)，進(jìn)一步賦予了普通員工更強(qiáng)的議價(jià)能力和更多的薪酬獎(jiǎng)勵(lì)。上述分析表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型導(dǎo)入期對(duì)員工薪酬存在不確定影響，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，員工薪酬將得到逐步改善。基于此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2a：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)普通員工薪酬存在正U 型影響。

假設(shè)2b：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)普通員工薪酬存在線性影響。

通過(guò)上述數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高管薪酬和員工薪酬的分析表明，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型導(dǎo)入期，企業(yè)高管對(duì)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有突出的戰(zhàn)略性作用，憑借其智力資本價(jià)值可以獲得更多的薪酬獎(jiǎng)勵(lì)。與管理層相比，普通員工在導(dǎo)入期服從于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略框架，不具有推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性引領(lǐng)作用，并且更容易受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型替代效應(yīng)的影響，導(dǎo)致普通員工因推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲取的薪酬獎(jiǎng)勵(lì)相對(duì)較少，甚至可能因數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低普通員工薪酬。在此階段，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高管和普通員工薪酬獎(jiǎng)勵(lì)的差異性影響容易拉大企業(yè)內(nèi)部收入不平等。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，企業(yè)需要吸納更多的高技能員工參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步賦予了員工更強(qiáng)的薪酬議價(jià)能力，使普通員工薪酬獎(jiǎng)勵(lì)得到逐步改善。與普通員工相比，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，對(duì)高管薪酬的影響具有不確定性。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能使高管薪酬漲幅變慢甚至出現(xiàn)下降趨勢(shì)：首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)會(huì)引發(fā)組織結(jié)構(gòu)變革，削弱管理層權(quán)力，擴(kuò)大基層權(quán)力；其次，釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型信號(hào)有助于增加企業(yè)的市場(chǎng)曝光度，強(qiáng)化市場(chǎng)主體對(duì)管理層的行為監(jiān)督；最后，運(yùn)用數(shù)字化治理模式改善信息不對(duì)稱(chēng)，抑制管理層利用信息不對(duì)稱(chēng)對(duì)薪酬變動(dòng)的“黑箱操縱”。另一方面，若數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高管權(quán)力不構(gòu)成威脅和挑戰(zhàn)，憑借其先天的議價(jià)優(yōu)勢(shì)可以獲得持續(xù)性薪酬獎(jiǎng)勵(lì)。因此，從實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的較長(zhǎng)周期來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型導(dǎo)入期容易加大內(nèi)部收入不平等，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，對(duì)高管薪酬的影響具有不確定性。使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)內(nèi)部收入不平等的影響存在非對(duì)稱(chēng)性?；诖耍疚淖龀鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)3a：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部收入不平等存在倒U型非線性影響。

假設(shè)3b：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部收入不平等存在線性影響。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選擇2009—2020年A股上市公司數(shù)據(jù)為初始研究樣本，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)，公司員工結(jié)構(gòu)源于RESSET 數(shù)據(jù)庫(kù)。并對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理：第一，剔除掉金融類(lèi)和房地產(chǎn)類(lèi)上市公司；第二，剔除ST、*ST類(lèi)上市公司；第三，為提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，本文以“5年連貫”為原則，保留那些至少連續(xù)5年數(shù)據(jù)連續(xù)的樣本；第四，參考張克中等（2021）的做法，剔除管理層平均工資比普通員工平均工資低的公司，因?yàn)檫@類(lèi)公司披露的高管薪酬可能僅是津貼或者數(shù)據(jù)錯(cuò)誤；第五，為減少異常值影響，本文對(duì)所有微觀層面的連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%的縮尾處理，最終獲得26110個(gè)有效樣本。

（二）變量設(shè)定

1. 被解釋變量

企業(yè)內(nèi)部收入不平等（Inequpay）。本文參考楊瑞龍等（2017）與張克中等（2021）的做法，將管理層與普通員工薪酬差距作為衡量企業(yè)內(nèi)部收入不平等的代理變量。具體做法如下：第一，計(jì)算管理層平均薪酬。管理層平均薪酬（AMP）等于“董事、監(jiān)事及高管年薪總額”除以管理層規(guī)模，其中管理層規(guī)模是“董事人數(shù)”、“高管人數(shù)”及“監(jiān)事人數(shù)”總和減去“獨(dú)立董事人數(shù)”以及“未領(lǐng)取薪酬的董事、監(jiān)事或高管人數(shù)”。由于中國(guó)上市公司股權(quán)支付范圍與比例均較小，與張克中等（2021）一致，本文在管理層平均工資的計(jì)算中不考慮股權(quán)支付，但在模型中控制管理層持股比例。第二，計(jì)算除管理層之外的普通員工平均薪酬。員工平均薪酬（AEP）等于現(xiàn)金流量表中“支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金”減去“董事、監(jiān)事及高管年薪總額”再除以普通員工數(shù)量。第三，計(jì)算企業(yè)內(nèi)部收入不平等（Inequpay）。企業(yè)內(nèi)部收入不平等等于管理層平均薪酬與員工平均薪酬比值的對(duì)數(shù)。

2. 核心解釋變量

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digit）。根據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心課題組（2018）的定義，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用新一代信息技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理和反饋的閉環(huán)，打破不同層級(jí)與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，提高行業(yè)整體的運(yùn)行效率，構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系。中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院（2021）指出，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)和數(shù)學(xué)算法，打通企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，加強(qiáng)業(yè)務(wù)與技術(shù)融合，提升數(shù)字化運(yùn)營(yíng)水平，優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)管理升級(jí)和模式創(chuàng)新，從而達(dá)到降本增效的目的，不斷推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。黃麗華等（2021）認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指通過(guò)信息技術(shù)、計(jì)算技術(shù)、通信技術(shù)和鏈接技術(shù)的組合應(yīng)用，觸發(fā)企業(yè)組織特性的重大變革，并重構(gòu)組織結(jié)構(gòu)、行為及運(yùn)行系統(tǒng)的過(guò)程。結(jié)合上述定義，本文認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)手段與企業(yè)原有生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程相結(jié)合，不斷推進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程。本文主要參考趙宸宇等（2021）的做法，采用文本分析法構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)。

在基準(zhǔn)回歸中，主要參考趙宸宇等（2021）的做法建立表1 所示的數(shù)字化詞典。從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、智能制造、現(xiàn)代信息系統(tǒng)四個(gè)維度構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞庫(kù)。通過(guò) python爬蟲(chóng)功能歸集整理了上海交易所和深圳交易所全部 A 股上市企業(yè)的年度報(bào)告，通過(guò)Java? PDFbox庫(kù)提取所有文本內(nèi)容，以此作為數(shù)據(jù)池供后續(xù)的特征詞篩選。最后，基于形成的數(shù)據(jù)池，根據(jù)詞庫(kù)中的特征詞進(jìn)行搜索、匹配和詞頻計(jì)數(shù)，進(jìn)而分類(lèi)歸集關(guān)鍵技術(shù)方向的詞頻并形成最終加總詞頻，以總詞頻數(shù)衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。穩(wěn)健性分析中，本文參考吳非等（2021）的做法更換數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞庫(kù)，從人工智能（Artificial Intelligence）、區(qū)塊鏈（Blockchain）、云計(jì)算（Cloud Computing）、大數(shù)據(jù)（Big Data）以及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用五個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞庫(kù)，將企業(yè)年報(bào)中出現(xiàn)的五個(gè)不同維度數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞頻進(jìn)行加總，形成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的量化指標(biāo)。

圖1報(bào)告了上市公司2009—2020年四個(gè)維度數(shù)字化轉(zhuǎn)型變化趨勢(shì)。從圖中可以看出，2015 年是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的分水嶺。2009—2015年期間，上市公司整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度相對(duì)較小，其中信息系統(tǒng)方向的數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度相對(duì)較大，其次是智能制造方向的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用處于相對(duì)較低水平。2015年李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，提出“制定‘互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)計(jì)劃，推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合，促進(jìn)電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展，引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展國(guó)際市場(chǎng)”。結(jié)合圖1 可以看出，2015—2020年期間，在政府的大力支持下，上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇期，整體上呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，尤其是智能制造和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方向的數(shù)字化轉(zhuǎn)型表現(xiàn)最為突出。

3. 控制變量

為了盡可能克服遺漏變量的影響，本文參考柳光強(qiáng)和孔高文（2018）、張克中等（2021）的做法，控制了一系列可能影響企業(yè)內(nèi)部收入不平等的微觀變量和宏觀變量。在企業(yè)微觀層面上，本文控制了公司規(guī)模（Size）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、現(xiàn)金流比率（Cashflow）、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率（Growth）、獨(dú)立董事比例（Indep）、兩職合一（Dual）、第一大股東持股比例（Top1）、管理層持股比例（Mshare）、董事會(huì)人數(shù)（Board）、托賓Q 值（TobinQ）、公司年齡（FirmAge）、企業(yè)性質(zhì)（SOE）。在宏觀層面上，公司所在省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r客觀上會(huì)影響企業(yè)的盈利水平，進(jìn)一步影響到企業(yè)內(nèi)部收入不平等，因此，本文在宏觀層面上控制了公司所在省份實(shí)際GDP。最后，本文還在模型中引入省份（Province）、年度（Year）和行業(yè)（Industry）虛擬變量來(lái)控制省份、時(shí)間和行業(yè)效應(yīng)。本文主要變量如表2 所示。

（三）描述性統(tǒng)計(jì)

表3報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其中，企業(yè)內(nèi)部收入不平等對(duì)數(shù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為1.3166和0.5975，最小值和最大值間差距較大，表明企業(yè)內(nèi)部收入不平等存在較大差異性。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)數(shù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為2.2634和1.2461，最小值為0，最大值為6.3172，同樣表明不同企業(yè)間數(shù)字化程度具有較大差異。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

為了檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高管薪酬、員工薪酬以及內(nèi)部收入不平等間的關(guān)系，本文參考胡海峰等（2020）的做法構(gòu)建如下計(jì)量模型：

在模型（1）-（3）中被解釋變量分別為高管平均薪酬（AMP）、員工平均薪酬（AEP）以及內(nèi)部收入不平等（Inequpay）。解釋變量均為企業(yè)數(shù)字化水平（Digit）及其二次項(xiàng)（Digit2）。Control為系列可能影響高管平均薪酬（AMP）、員工平均薪酬（AEP）以及內(nèi)部收入不平等（Inequpay）的特征變量，詳細(xì)定義見(jiàn)表2。參考徐燦宇等（2021）的做法，在模型（1）-（3）中均加入了省份固定效應(yīng)（Province）、行業(yè)固定效應(yīng)（Industry）和年份固定效應(yīng)（Year）。

表4報(bào)告了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高管薪酬的回歸結(jié)果。第（1）列僅控制了省份、行業(yè)和年份虛擬變量；第（2）列在第（1）列的基礎(chǔ)上加入反映公司特質(zhì)的四個(gè)控制變量；第（3）列進(jìn)一步加入全部控制變量集。第（1）-（3）列的結(jié)果顯示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高管薪酬的一次項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為正，二次項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為負(fù)，均通過(guò)了1%的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。通過(guò)計(jì)算，第（1）-（3）列二次型曲線的拐點(diǎn)值分別為5.3、3.9和4.3，恰好落在本文研究樣本區(qū)間[0，6.3]內(nèi)。為了進(jìn)一步驗(yàn)證倒U 型關(guān)系是否具有解釋力，檢驗(yàn)結(jié)果表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高管薪酬關(guān)系的斜率呈現(xiàn)先正（0.06，p<0.01）后負(fù)（-0.028，p<0.01）的特征，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的極值點(diǎn)為4.3。并且倒U型關(guān)系整體檢驗(yàn)的P 值為0.023<0.05，因此足以拒絕虛無(wú)假設(shè)，認(rèn)為自變量和因變量間存在顯著的倒U 型關(guān)系①。上述分析表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高管薪酬存在顯著的倒U 型影響，本文假設(shè)1a 成立。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，通過(guò)引發(fā)組織結(jié)構(gòu)變革削弱高管權(quán)力、改善信息不對(duì)稱(chēng)以及強(qiáng)化市場(chǎng)監(jiān)督等方式對(duì)高管薪酬起到抑制作用，使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高管薪酬存在顯著的倒U型影響。

表5報(bào)告了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與員工薪酬的回歸結(jié)果。第（1）列回歸結(jié)果顯示，一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，該二次型曲線的拐點(diǎn)值為6.2，與數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)最大值6.3比較接近，且未通過(guò)測(cè)試檢驗(yàn)，說(shuō)明在不加入其他控制變量的情況下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與員工薪酬間不存在二次型關(guān)系。第（2）-（3）列回歸結(jié)果顯示，Digit2 系數(shù)均未通過(guò)統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性檢驗(yàn)，Digit 的回歸系數(shù)大于零，均在1%的水平上顯著。第（1）-（3）列回歸結(jié)果均表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)員工薪酬存在顯著的線性影響，對(duì)員工薪酬具有持續(xù)性推動(dòng)作用，假設(shè)2b成立。

表6 報(bào)告了模型（3）中“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—內(nèi)部收入不平等”的核心檢驗(yàn)結(jié)果。第（1）列僅控制了省份、行業(yè)和年份虛擬變量，Digit 的系數(shù)為0.084 9，Digit2 的系數(shù)為-0.008 7，均通過(guò)了1%的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。第（2）列加入了反映公司特質(zhì)的控制變量，一次項(xiàng)系數(shù)為0.0282，通過(guò)了1%的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，二次項(xiàng)系數(shù)為-0.004 5，在5%的水平上顯著。第（3）列在第二列的基礎(chǔ)上加入剩余控制變量集，Digit 系數(shù)顯著為正，Digit2 系數(shù)顯著為負(fù)，均在1%的水平上顯著。進(jìn)一步計(jì)算第（1）-（3）列三條二次型曲線的拐點(diǎn)值分別為4.9、3.2 和3.1，均落在本文研究樣本區(qū)間[0，6.3]之內(nèi)，且通過(guò)測(cè)試倒U 型關(guān)系檢驗(yàn)。上述回歸分析表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部收入不平等存在顯著的倒U 型影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)有利于抑制內(nèi)部收入不平等程度，本文假設(shè)3a 成立。

進(jìn)一步分析第（3）列倒U 型曲線拐點(diǎn)兩側(cè)樣本分布特征，拐點(diǎn)左側(cè)有18265 個(gè)樣本觀測(cè)值，即有75%的上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型擴(kuò)大了企業(yè)內(nèi)部收入不平等，說(shuō)明當(dāng)前階段我國(guó)上市公司整體數(shù)字化水平偏低，數(shù)字化轉(zhuǎn)型擴(kuò)大了企業(yè)內(nèi)部收入不平等。有6116 個(gè)樣本分布在拐點(diǎn)右側(cè)，即有25%的上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以有效發(fā)揮抑制企業(yè)內(nèi)部收入不平等的重要作用。拐點(diǎn)兩側(cè)樣本分布特征表明，當(dāng)前階段我國(guó)上市公司整體數(shù)字化水平偏低，數(shù)字化轉(zhuǎn)型擴(kuò)大了企業(yè)內(nèi)部收入不平等，僅有接近25%的上市公司推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以有效調(diào)節(jié)企業(yè)高管與員工間的收入分配結(jié)構(gòu)，從而發(fā)揮抑制內(nèi)部收入分配不平等的重要作用。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 延長(zhǎng)觀測(cè)窗口

考慮到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部收入不平等的影響可能存在時(shí)間滯后性，本文延長(zhǎng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)內(nèi)部收入不平等的時(shí)間考察窗口，在表7 第（1）-（3）列中，將核心解釋變量進(jìn)行了滯后1-3 期處理。第（1）列中數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后1 階對(duì)內(nèi)部收入不平等的系數(shù)為0.029 3，數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后1階平方項(xiàng)的回歸系數(shù)為-0.0055，均通過(guò)了1%的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。第（2）列和第（3）列的一次項(xiàng)顯著為正，二次項(xiàng)顯著為負(fù)，均在5%的水平上顯著。三條二次型曲線的拐點(diǎn)分別為2.7、2.3和2.4，均落在本文研究樣本區(qū)間[0，6.3]之內(nèi)，并且通過(guò)測(cè)試倒U 型關(guān)系檢驗(yàn)。上述分析表明，在考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部收入不平等的滯后效應(yīng)后，兩者間的倒U 型關(guān)系依然成立，進(jìn)一步證明了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部收入不平等的倒U 型影響具有穩(wěn)健性。

2. 替換解釋變量

為了進(jìn)一步驗(yàn)證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與內(nèi)部收入不平等間的倒U 型關(guān)系，本文采用以下兩種方式更換解釋變量對(duì)模型（3）進(jìn)行重新估計(jì)。第一，更換數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞庫(kù)。參考吳非等（2021）的做法，從人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用等5 個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞庫(kù)，將不同維度詞頻加總作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的量化指標(biāo)。第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型口徑分解。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)和數(shù)學(xué)算法提升數(shù)字化運(yùn)營(yíng)水平，以達(dá)到優(yōu)化資源配置、推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的目的。不是指某一項(xiàng)技術(shù)的投入使用，而是包含一系列技術(shù)特征的譜系概念。為了更進(jìn)一步精確研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)內(nèi)部收入不平等的影響，本文將基準(zhǔn)回歸中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型拆分為不同的底層應(yīng)用技術(shù)，具體劃分為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、智能制造、現(xiàn)代信息系統(tǒng)四個(gè)子指標(biāo)。

表8第（1）列報(bào)告了更換詞庫(kù)后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與內(nèi)部收入不平等的回歸結(jié)果。一次項(xiàng)系數(shù)為正，二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，均通過(guò)了1%的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，該二次型曲線的拐點(diǎn)為1.48，恰好落在樣本區(qū)間[0，6.07]內(nèi)，并且通過(guò)測(cè)試倒U型關(guān)系檢驗(yàn)。說(shuō)明更換數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞庫(kù)后，沒(méi)有改變企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與內(nèi)部收入不平等間的倒U型關(guān)系。進(jìn)一步比較基準(zhǔn)回歸和更換詞庫(kù)后兩條倒U 型曲線拐點(diǎn)值的分布特征，前者的拐點(diǎn)值為3.1，接近全樣本75%的分位數(shù)，后者的拐點(diǎn)值為1.48，接近全樣本72%的分位數(shù)。由此可見(jiàn)，兩條倒U 型曲線具有相似的樣本分布特征。上述分析表明，更換數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞庫(kù)后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部收入不平等存在顯著的倒U 型影響，進(jìn)一步佐證了本文基本結(jié)論具有穩(wěn)健性。

第（2）-（5）列報(bào)告了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、智能制造、現(xiàn)代信息系統(tǒng)四個(gè)不同口徑數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)內(nèi)部收入不平等的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、智能制造與企業(yè)內(nèi)部收入不平等的一次項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為正，二次項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為負(fù)（均在1%的水平上顯著）。以上三個(gè)不同口徑數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)應(yīng)的三條二次型曲線的拐點(diǎn)值分別為1.2、2.1和2.6，均在本文研究的樣本區(qū)間[0，6.3]內(nèi)，并且均通過(guò)測(cè)試倒U 型關(guān)系檢驗(yàn)。表明企業(yè)內(nèi)部以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、智能制造為代表的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與內(nèi)部收入不平等間存在顯著的倒U 型關(guān)系。但是現(xiàn)代信息系統(tǒng)與企業(yè)內(nèi)部收入不平等的一次項(xiàng)系數(shù)與二次項(xiàng)系數(shù)均未通過(guò)統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性檢驗(yàn)，表明現(xiàn)代信息系統(tǒng)的應(yīng)用對(duì)企業(yè)內(nèi)部收入不平等的影響相對(duì)較小，未呈現(xiàn)出顯著的倒U 型關(guān)系?？赡茉蛟谟诂F(xiàn)代信息系統(tǒng)主要指企業(yè)通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)、信息軟件等技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)信息共享，使企業(yè)內(nèi)部信息交流渠道更加暢通，運(yùn)轉(zhuǎn)更加協(xié)調(diào)。由此可見(jiàn)，企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)代信息系統(tǒng)為代表的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不會(huì)對(duì)員工產(chǎn)生直接替代效應(yīng)或者改變員工結(jié)構(gòu)，使得現(xiàn)代信息系統(tǒng)的應(yīng)用對(duì)企業(yè)內(nèi)部收入不平等的影響較小。

3. 備選被解釋變量

備選被解釋變量是本文關(guān)心的核心被解釋變量，本部分利用企業(yè)內(nèi)部收入不平等的替代衡量方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：（1）使用高管平均薪酬與員工平均薪酬差值的對(duì)數(shù)衡量企業(yè)內(nèi)部收入不平等；（2）使用公司前三名高管平均薪酬與員工平均薪酬的比值，然后取對(duì)數(shù)作為企業(yè)內(nèi)部收入不平等的衡量方式；（3）高管與員工的薪酬差距存在于同一公司內(nèi)部高管與普通員工之間，也可能存在于同一行業(yè)內(nèi)管理層之間和員工之間。因此，本文參考Kulik 和Ambrose（1992）關(guān)于薪酬差距的衡量方式，構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部收入不平等的替代變量，具體做法如下：

上式（4）中MPP 表示管理層薪酬溢價(jià)，是管理層平均薪酬（AMP）與同行業(yè)年度中位數(shù)的比值，反映了薪酬在同行業(yè)不同企業(yè)管理層之間的比較，具體定義見(jiàn)（5）式；EPP 表示普通員工薪酬溢價(jià)，是普通員工薪酬（AEP）與同行業(yè)年度中位數(shù)的比值，反映了薪酬在同行業(yè)不同企業(yè)普通員工之間的比較，具體定義見(jiàn)（6）式；IPG 表示行業(yè)薪酬差距，是同行業(yè)管理層平均薪酬中位數(shù)與普通員工平均薪酬中位數(shù)的比值。上述三種內(nèi)部收入不平等衡量方式的回歸結(jié)果如表9 所示。

表9中第（1）列被解釋變量為高管平均薪酬與員工平均薪酬差值的對(duì)數(shù)；第（2）列被解釋變量為前三名高管平均薪酬與員工平均薪酬比值的對(duì)數(shù)；第（3）列被解釋變量為考慮行業(yè)因素后的企業(yè)內(nèi)部收入不平等。更換不同的被解釋變量后，（1）-（3）列回歸結(jié)果顯示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一次項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為正，二次項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為負(fù)，三條二次型曲線的拐點(diǎn)值分別為4.1、3.7 和3.1，與本文樣本研究區(qū)間[0， 6.3]相符合，并且均通過(guò)測(cè)試倒U 型關(guān)系檢驗(yàn)。表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)內(nèi)部收入不平等間存在顯著的倒U 型關(guān)系，進(jìn)一步佐證了本文基本結(jié)論具有穩(wěn)健性。

4. 內(nèi)生性討論

在上述研究中，通過(guò)基準(zhǔn)回歸分析和多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)基本證明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)內(nèi)部收入不平等間存在顯著的倒U 型關(guān)系，但該結(jié)論可能面臨樣本選擇和互為因果的內(nèi)生性挑戰(zhàn)。第一，采用Heckman 兩步法和PSM 方法處理樣本選擇的內(nèi)生性問(wèn)題。一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)是通過(guò)披露的年報(bào)進(jìn)行構(gòu)造的，若年報(bào)中沒(méi)有出現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞，視為沒(méi)有數(shù)字化。但是企業(yè)在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中可能進(jìn)行了數(shù)字化，卻未在年報(bào)中進(jìn)行披露。因此，研究樣本可能存在自選擇的內(nèi)生性問(wèn)題。本文采用Heckman 兩階段法對(duì)可能存在的樣本自選擇問(wèn)題進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)企業(yè)當(dāng)年數(shù)字化水平是否大于零設(shè)置虛擬變量，代入第一階段的Probit 回歸模型中，利用此階段的結(jié)果計(jì)算出逆米爾斯比率（IMR），并將其作為控制變量代入Heckman 第二階段模型進(jìn)行擬合。另一方面，上述研究的基本結(jié)論是數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)內(nèi)部收入不平等存在倒U 型關(guān)系，但是該倒U 型關(guān)系可能受到拐點(diǎn)左右兩側(cè)樣本選擇的影響?；诖?，參考胡海峰等（2020）的做法，以數(shù)字化是否超過(guò)拐點(diǎn)作為匹配標(biāo)準(zhǔn)（PSM），將位于倒 U 型曲線拐點(diǎn)右側(cè)的公司設(shè)為實(shí)驗(yàn)組，并與位于倒U 型曲線拐點(diǎn)左側(cè)的公司進(jìn)行匹配。具有相同財(cái)務(wù)特征和經(jīng)營(yíng)狀況的公司在當(dāng)年數(shù)字化程度的樣本作為對(duì)照組。Heckman 兩步法和PSM 的估計(jì)結(jié)果如表10第（1）-（2）列所示。

第二，為了解決反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用工具變量法對(duì)基準(zhǔn)回歸進(jìn)行重新估計(jì)。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)對(duì)高管和員工薪酬獎(jiǎng)勵(lì)的非對(duì)稱(chēng)性影響，從而形成與內(nèi)部收入不平等間的倒U 型關(guān)系。另一方面，由于公司內(nèi)部“委托—代理”問(wèn)題的存在，委托人選擇將高管薪酬與企業(yè)績(jī)效掛鉤以緩解“委托—代理”問(wèn)題，可能通過(guò)提升高管薪酬鼓勵(lì)其推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，導(dǎo)致了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和內(nèi)部收入不平等間可能存在反向因果關(guān)系。本文選擇同行業(yè)中其他企業(yè)的平均數(shù)字化水平（Digit_IV1）及其平方項(xiàng)作為工具變量進(jìn)行2SLS 估計(jì)。作為工具變量的穩(wěn)健性分析，選擇同省份其他企業(yè)平均數(shù)字化水平（Digit_IV2）及其平方項(xiàng)作為工具變量進(jìn)行2SLS 估計(jì)。一方面，同行業(yè)和同省份其他企業(yè)的數(shù)字化水平與該企業(yè)的數(shù)字化水平相關(guān)，滿足工具變量相關(guān)性條件；另一方面，同行業(yè)和同省份其他企業(yè)的數(shù)字化水平不會(huì)直接影響到企業(yè)內(nèi)部收入不平等，滿足工具變量外生性的條件，因此，工具變量選取有效。2SLS 估計(jì)結(jié)果如表10 第（3）-（4）列所示。

第（1）列報(bào)告了Heckman 兩階段回歸的結(jié)果，逆米爾斯比率（IMR）通過(guò)1%的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明樣本選擇確實(shí)存在內(nèi)生性問(wèn)題，一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，均在1%的水平上顯著。第（2）列報(bào)告了PSM 回歸結(jié)果，一次項(xiàng)系數(shù)大于零，通過(guò)了5%的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)；二次項(xiàng)系數(shù)小于零，通過(guò)了10%的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。第（3）列報(bào)告了以行業(yè)均值作為工具變量的檢驗(yàn)結(jié)果，Kleibergen-Paap rk LM 統(tǒng)計(jì)量在1%的水平上顯著，拒絕工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)；Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計(jì)量（765.141）大于Stock-Yogo 弱工具變量識(shí)別F 檢驗(yàn)在10%顯著性水平上的臨界值，拒絕弱工具變量的原假設(shè)，表明本文選取的工具變量是合理可靠的。第（4）列報(bào)告了以省份均值作為工具變量的檢驗(yàn)結(jié)果，Kleibergen-Paap rk LM 統(tǒng)計(jì)量在1%的水平上顯著，拒絕工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)；Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計(jì)量（210.414）大于Stock-Yogo 弱工具變量識(shí)別F 檢驗(yàn)在10%顯著性水平上的臨界值，拒絕弱工具變量的原假設(shè)，表明本文選取的工具變量是合理可靠的。并且第（3）列和第（4）列一次項(xiàng)系數(shù)均顯著為正，二次項(xiàng)系數(shù)均顯著為負(fù)。以上回歸結(jié)果均表明在考慮內(nèi)生性對(duì)基本結(jié)論的影響后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)內(nèi)部收入不平等間呈現(xiàn)出顯著的倒U型關(guān)系，進(jìn)一步佐證了本文基本結(jié)論具有穩(wěn)健性。

（三）異質(zhì)性分析

上述研究中主要分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)內(nèi)部收入不平等間的基本關(guān)系，但從整體回歸中無(wú)法體現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)不同類(lèi)型企業(yè)內(nèi)部收入不平等的差異化影響。基于此，本文進(jìn)一步按照上市公司產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和所處行業(yè)要素密集度進(jìn)行異質(zhì)性分析，檢驗(yàn)不同體制和不同行業(yè)要素密集度下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部收入不平等的差異性影響。第一，按照企業(yè)是否屬于國(guó)有控股分為國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)。第二，借鑒魯桐和黨?。?014）的做法，按行業(yè)的要素密集情況對(duì)行業(yè)進(jìn)行分類(lèi)，最終將21 個(gè)行業(yè)劃分為資本密集型、技術(shù)密集型和勞動(dòng)密集型。異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果如表11所示。

表11 第（1）-（2）列回歸結(jié)果表明，國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部收入不平等不存在顯著的倒U 型影響。民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部收入不平等存在顯著的倒U 型影響，該倒U 型曲線的拐點(diǎn)為2.6，接近全樣本63%的分位數(shù)，并且通過(guò)測(cè)試倒U 型關(guān)系檢驗(yàn)。國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部收入不平等影響較小的可能原因分析如下。第一，國(guó)有企業(yè)薪酬制度受行政干預(yù)、總量調(diào)節(jié)和企業(yè)文化等因素的影響，市場(chǎng)化程度較低，高管薪酬增長(zhǎng)受限（張克中等，2021）。第二，國(guó)有企業(yè)管理具有明顯的行政屬性，國(guó)企崗位的編制優(yōu)勢(shì)賦予了普通員工更強(qiáng)的議價(jià)能力。第三，由于中國(guó)曾受到計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制的影響，國(guó)有企業(yè)與員工的雇傭關(guān)系更趨向于“行政性”的契約關(guān)系，收入分配制度也較多采取共享式的平均主義（Qian，1996）。

民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部收入不平等存在顯著倒U 型影響的可能原因如下。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型導(dǎo)入期，民營(yíng)企業(yè)員工缺乏編制保護(hù)，更容易受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型替代效應(yīng)的影響，進(jìn)一步削弱了員工的薪酬議價(jià)能力。與普通員工相比，民營(yíng)企業(yè)的市場(chǎng)化運(yùn)行機(jī)制對(duì)高管薪酬漲幅約束較小，憑借其對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性引領(lǐng)作用和先天的議價(jià)優(yōu)勢(shì)可以獲得更多的薪酬獎(jiǎng)勵(lì)。另一方面，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，與國(guó)有企業(yè)相比，民營(yíng)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)相對(duì)靈活，更容易受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外生沖擊，使組織結(jié)構(gòu)更偏向于扁平化和網(wǎng)絡(luò)化，從而推動(dòng)組織削弱高管權(quán)力和薪酬議價(jià)能力。此外，民營(yíng)企業(yè)面臨較大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、具有更強(qiáng)的數(shù)字化動(dòng)機(jī)，需要吸納更多的高技能人才參與推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)賦予了民營(yíng)企業(yè)員工更強(qiáng)的薪酬議價(jià)能力。上述分析表明，民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型導(dǎo)入期對(duì)高管和員工薪酬獎(jiǎng)勵(lì)的非對(duì)稱(chēng)性影響更容易加大內(nèi)部收入不平等。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，高管薪酬漲幅變慢甚至出現(xiàn)下降趨勢(shì)，同時(shí)，員工薪酬獎(jiǎng)勵(lì)得到逐步改善，使得內(nèi)部收入不平等有所緩解甚至出現(xiàn)下降的變化趨勢(shì)，從而導(dǎo)致民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與內(nèi)部收入不平等間存在顯著的倒U 型關(guān)系。

表11第（3）-（5）列分別對(duì)應(yīng)資本密集型、技術(shù)密集型和勞動(dòng)密集型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與內(nèi)部收入不平等的回歸結(jié)果。其中第（4）列結(jié)果顯示，技術(shù)密集型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)內(nèi)部收入不平等存在顯著的倒U 型關(guān)系，進(jìn)一步計(jì)算該二次型曲線的拐點(diǎn)為2.3，并且通過(guò)測(cè)試倒U 型關(guān)系檢驗(yàn)，表明該倒U 型曲線能夠有效解釋技術(shù)密集型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與內(nèi)部收入不平等間的倒U 型關(guān)系。第（3）列和第（5）列的回歸結(jié)果顯示，資本密集型和勞動(dòng)密集型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部收入不平等不存在顯著的倒U 型影響。技術(shù)密集型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部收入不平等存在顯著倒U 型影響的可能原因在于，技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)是介于勞動(dòng)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)之間的一種經(jīng)濟(jì)類(lèi)型的產(chǎn)業(yè)部門(mén)，屬于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門(mén)，在人員結(jié)構(gòu)上存在大量的中高技能勞動(dòng)者，缺乏低技能勞動(dòng)者。數(shù)字化技術(shù)的智能化屬性在短期內(nèi)會(huì)降低中等技能勞動(dòng)者需求（Acemoglu 和Restrepo，2018），進(jìn)一步降低了技術(shù)密集型企業(yè)員工的議價(jià)能力，從而拉大企業(yè)內(nèi)部收入不平等程度。從長(zhǎng)期來(lái)看，依靠技術(shù)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是技術(shù)密集型企業(yè)的突出特征，自身具有較強(qiáng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)，需要依靠大量的高技能人才持續(xù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功，進(jìn)一步強(qiáng)化了員工的薪酬談判能力，使得技術(shù)密集型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)員工薪酬具有較大的提升作用。

（四）職工監(jiān)事的調(diào)節(jié)效應(yīng)

我國(guó)1993年頒布及之后修訂的《公司法》規(guī)定，監(jiān)事會(huì)中職工代表的比例不得低于三分之一。職工監(jiān)事代表普通員工的集體利益，主要職責(zé)是發(fā)揮職工民主監(jiān)督作用，根據(jù)法律、法規(guī)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)及企業(yè)負(fù)責(zé)人的經(jīng)營(yíng)管理行為進(jìn)行監(jiān)督。理論上，職工監(jiān)事通過(guò)發(fā)揮監(jiān)督作用，能夠起到約束高管薪酬、抑制企業(yè)內(nèi)部收入不平等的重要作用（Jaumotte 和Buitron，2015）。但是我國(guó)的職工監(jiān)事制度普遍不被社會(huì)看好（劉銀國(guó)，2010）。職工監(jiān)事的存在并未有效抑制管理層權(quán)力，其設(shè)置存在“形式化”問(wèn)題，沒(méi)有真正發(fā)揮抑制內(nèi)部收入不平等的重要作用（楊瑞龍等，2017）。但是張克中等（2021）認(rèn)為員工監(jiān)事能夠有效抑制稅收優(yōu)惠對(duì)公司內(nèi)部收入不平等的影響。以上分析表明我國(guó)職工監(jiān)事的作用存在爭(zhēng)議?；诖?，本文參考吳偉偉和張?zhí)煲唬?021）的做法，構(gòu)建模型（8）檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，職工監(jiān)事對(duì)高管薪酬和內(nèi)部收入不平等的調(diào)節(jié)作用。

模型（8）中被解釋變量Y 分別表示高管薪酬（AMP）和企業(yè)內(nèi)部收入不平等（Inequpay），Emsuper 表示企業(yè)職工監(jiān)事人數(shù)，本文重點(diǎn)關(guān)注β2 的符號(hào)和顯著性水平。

表12第（1）-（2）列報(bào)告了模型（8）的檢驗(yàn)結(jié)果。加入職工監(jiān)事（Emsuper）與數(shù)字化（Digit）的交乘項(xiàng)后，沒(méi)有改變企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高管薪酬和內(nèi)部收入差距的倒U 型影響，并且在第（1）列中Digit2×Emsuper 的系數(shù)為0.0049，通過(guò)了1%的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，第（2）列中Digit2×Emsuper的系數(shù)顯著為正（0.0038，p<0.05），說(shuō)明職工監(jiān)事對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高管薪酬以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型和內(nèi)部收入不平等的倒U 型關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)作用，職工監(jiān)事的增加能夠壓縮數(shù)字化轉(zhuǎn)型和管理層平均薪酬以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型和內(nèi)部收入不平等的倒U 型曲線。具體而言，當(dāng)數(shù)字化水平小于極值點(diǎn)時(shí)，職工監(jiān)事人數(shù)的增加，可以有效抑制管理層平均薪酬過(guò)快增長(zhǎng)，從而發(fā)揮抑制內(nèi)部收入不平等的作用?？赡茉蛟谟跀?shù)字化轉(zhuǎn)型提升了內(nèi)部信息傳遞效率、改善了信息傳遞質(zhì)量。職工監(jiān)事可以利用有效信息行使監(jiān)督權(quán)力，降低管理層對(duì)職工監(jiān)事的威懾力，從而起到約束管理層薪酬過(guò)快增長(zhǎng)、抑制企業(yè)內(nèi)部收入不平等的重要作用。

五、研究結(jié)論與政策建議

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為推動(dòng)微觀經(jīng)濟(jì)主體實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑，近年來(lái)成為政、學(xué)、業(yè)三界共同關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題（吳非等，2021）。本文就企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)內(nèi)部收入不平等的影響展開(kāi)研究，借助中國(guó)滬深兩市A 股上市企業(yè)2009—2020 年數(shù)據(jù)，通過(guò)python 爬蟲(chóng)技術(shù)和文本分析方法構(gòu)造全面反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的量化指標(biāo)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)內(nèi)部收入不平等的關(guān)系。本文的主要結(jié)論如下：

第一，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高管薪酬具有顯著的倒U 型影響，對(duì)員工薪酬具有顯著的線性影響。第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)對(duì)高管和員工薪酬的差異性影響形成了與內(nèi)部收入不平等間的倒U 型關(guān)系。整體樣本中有25%的上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以有效發(fā)揮抑制企業(yè)內(nèi)部收入不平等的重要作用，而75%的上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)一步加大了企業(yè)內(nèi)部收入不平等。這一結(jié)果在通過(guò)工具變量回歸、Heckman 兩步法和PSM 傾向匹配以及多種穩(wěn)健性分析后保持穩(wěn)健。第三，通過(guò)異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)內(nèi)部收入不平等的影響存在顯著的體制差異，對(duì)國(guó)有企業(yè)內(nèi)部收入不平等不存在顯著影響，對(duì)民營(yíng)企業(yè)內(nèi)部收入不平等存在顯著的倒U 型影響；按照行業(yè)要素密集度進(jìn)行異質(zhì)性分析后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)密集型企業(yè)的內(nèi)部收入不平等存在顯著的倒U 型影響，對(duì)資本密集型和勞動(dòng)密集型企業(yè)的內(nèi)部收入不平等不存在顯著影響；現(xiàn)職工監(jiān)事數(shù)量的增加有利于約束管理層薪酬過(guò)快增長(zhǎng)，從而發(fā)揮抑制內(nèi)部收入不平等的作用。

本文具有以下政策啟示：第一，企業(yè)在加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，應(yīng)充分重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部收入不平等的調(diào)節(jié)作用。針對(duì)性設(shè)計(jì)合理的薪酬激勵(lì)制度和薪酬監(jiān)督制度，確保管理層積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)嚴(yán)防薪酬過(guò)快增長(zhǎng)，從而加大企業(yè)內(nèi)部收入不平等。同時(shí)，充分利用數(shù)字化的信息優(yōu)勢(shì)改善企業(yè)信息質(zhì)量，緩解企業(yè)與外界的信息不對(duì)稱(chēng)，加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)督，有利于形成對(duì)管理層薪酬的外在監(jiān)督效應(yīng)，從而發(fā)揮抑制內(nèi)部收入不平等的作用。第二，政府在鼓勵(lì)企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)高度關(guān)注企業(yè)內(nèi)部收入不平等現(xiàn)象，以正式法律法規(guī)約束管理層薪酬過(guò)快增長(zhǎng)，讓管理層和和普通員工共享企業(yè)發(fā)展紅利，為實(shí)現(xiàn)全社會(huì)共同富裕奠定微觀基礎(chǔ)。第三，政府應(yīng)當(dāng)高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的替代效應(yīng)，為企業(yè)下崗職工組織公益性轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)，規(guī)避數(shù)字化轉(zhuǎn)型引發(fā)的“技術(shù)性失業(yè)”風(fēng)險(xiǎn)。積極引導(dǎo)中低技能勞動(dòng)者與數(shù)字資本有機(jī)結(jié)合，提升中低技能勞動(dòng)者的議價(jià)能力。