魏新月 冉忠明

摘要：本文基于2003—2012年中國(guó)工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，使用中介效應(yīng)模型驗(yàn)證了可達(dá)性對(duì)企業(yè)效率的影響及作用機(jī)制。結(jié)果表明：首先，企業(yè)在空間范圍可達(dá)性的優(yōu)化促進(jìn)了企業(yè)要素生產(chǎn)率提升，相較于企業(yè)在城市內(nèi)的可達(dá)性，城市間可達(dá)性對(duì)企業(yè)效率的促進(jìn)作用更大；其次，可達(dá)性通過(guò)影響市場(chǎng)環(huán)境，強(qiáng)化了產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和降低要素市場(chǎng)扭曲，提高了企業(yè)生產(chǎn)率，其中產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)揮的中介作用相對(duì)較大；最后，通過(guò)行業(yè)異質(zhì)性分析，可達(dá)性對(duì)運(yùn)輸成本敏感性強(qiáng)的企業(yè)效率的影響程度大，且可達(dá)性對(duì)其企業(yè)效率的直接影響大于通過(guò)市場(chǎng)環(huán)境對(duì)企業(yè)效率的間接影響。

關(guān)鍵詞：城市內(nèi)可達(dá)性；城市間可達(dá)性；產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)；要素市場(chǎng)扭曲；企業(yè)效率

【中圖分類(lèi)號(hào)】 F124? ? doi：10.3969/j.issn.1674-7178.2023.02.007

引言

我國(guó)工業(yè)增加值占GDP的比重由20世紀(jì)80年代的39.6%，上升至2006年占比最高的42%，而后下降至2021年的32.6%①。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下，我國(guó)工業(yè)發(fā)展正處在從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)變階段，工業(yè)提質(zhì)增效成為當(dāng)前重要的發(fā)展目標(biāo)。企業(yè)作為地區(qū)工業(yè)發(fā)展的載體，其生產(chǎn)率是工業(yè)提質(zhì)增效的關(guān)鍵。因此，探求如何提升企業(yè)生產(chǎn)率具有一定的現(xiàn)實(shí)性和必要性。

“十四五”時(shí)期是交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的黃金期，交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)有助于弱化地區(qū)之間的邊界，打通制約經(jīng)濟(jì)循環(huán)的關(guān)鍵堵點(diǎn)，促進(jìn)商品要素資源在更大范圍內(nèi)暢通流動(dòng)，為我國(guó)加快建設(shè)高效規(guī)范、公平競(jìng)爭(zhēng)、充分開(kāi)放的全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)奠定基礎(chǔ)。隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施的不斷建設(shè)，不同節(jié)點(diǎn)間的可達(dá)性得到改善，促進(jìn)了城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系[1]，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2-4]和區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率[5-6]都有明顯的帶動(dòng)作用?？梢?jiàn)，可達(dá)性一定程度上影響著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。而企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的微觀個(gè)體，其區(qū)位隨交通設(shè)施的建設(shè)發(fā)生變化，影響著空間可達(dá)性。城市可達(dá)性的改善打破了地理空間的限制，壓縮了空間距離，重塑企業(yè)可覆蓋的市場(chǎng)版圖，企業(yè)發(fā)展迎來(lái)新的契機(jī)。鑒于此，本文從微觀企業(yè)層面出發(fā)，在交通運(yùn)輸快速發(fā)展的背景下，結(jié)合市場(chǎng)環(huán)境的角度，分析可達(dá)性對(duì)企業(yè)生產(chǎn)的影響及作用機(jī)制。

與以往文獻(xiàn)相比，本文從三個(gè)方面進(jìn)行了拓展：第一，本文以企業(yè)為研究對(duì)象，從中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取企業(yè)地址信息，解析出企業(yè)經(jīng)緯度地理坐標(biāo)，在空間上可視化顯示企業(yè)位置，分析不同企業(yè)的相對(duì)區(qū)位，衡量城市可達(dá)性。第二，根據(jù)企業(yè)所在城市行政邊界將城市可達(dá)性區(qū)分為城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性，細(xì)化探究可達(dá)性對(duì)企業(yè)效率的影響，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步從行業(yè)對(duì)運(yùn)輸依賴性的角度，進(jìn)行異質(zhì)性分析。第三，在研究?jī)?nèi)容上，本文不僅考慮可達(dá)性對(duì)企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的直接影響，還從市場(chǎng)環(huán)境角度實(shí)證分析可達(dá)性對(duì)工業(yè)企業(yè)效率的影響路徑。

一、理論分析與研究假說(shuō)

（一）可達(dá)性對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

可達(dá)性的提升作用于企業(yè)生產(chǎn)各方面。（1）可達(dá)性的改善降低企業(yè)的運(yùn)輸成本。運(yùn)輸成本是影響企業(yè)活動(dòng)的重要參數(shù)，限制企業(yè)產(chǎn)品的銷(xiāo)售范圍。企業(yè)的運(yùn)輸成本隨產(chǎn)品銷(xiāo)售半徑的擴(kuò)大而增加。當(dāng)運(yùn)輸成本增加到一定程度后，企業(yè)利潤(rùn)降至零，企業(yè)停止擴(kuò)張。而隨著企業(yè)區(qū)位相對(duì)屬性的改善，可達(dá)性得到提升，降低了企業(yè)的運(yùn)輸成本，擴(kuò)大了企業(yè)市場(chǎng)半徑，提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率[7-8]。（2）可達(dá)性的改善降低企業(yè)信息搜尋成本?？蛇_(dá)性打破空間范圍內(nèi)的局限性，縮短企業(yè)之間的空間距離，促進(jìn)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)主體的信息交流溝通，減少企業(yè)的信息搜尋成本，優(yōu)化企業(yè)的治理環(huán)境和信息環(huán)境[9]，推動(dòng)交易的開(kāi)展。（3）可達(dá)性的改善降低企業(yè)庫(kù)存成本?？蛇_(dá)性的改善提升企業(yè)貨物運(yùn)輸?shù)挠行?。一方面，確保企業(yè)快速完成訂貨過(guò)程，降低企業(yè)再訂購(gòu)的庫(kù)存水平[10]；另一方面，增加企業(yè)的訂購(gòu)頻率，進(jìn)而降低庫(kù)存最大持有水平，有效地縮減制造企業(yè)庫(kù)存成本[11]。

綜上所述，可達(dá)性的改善降低運(yùn)輸成本、信息搜尋成本和庫(kù)存成本，提高企業(yè)利潤(rùn)率[12]，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模[13]，激發(fā)創(chuàng)新的投入產(chǎn)出活動(dòng)[14]。

由此，提出本文假設(shè)1：可達(dá)性的改善降低企業(yè)生產(chǎn)成本，提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

（二）市場(chǎng)環(huán)境的中介效應(yīng)

可達(dá)性除了直接影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率，也通過(guò)改變企業(yè)面臨的市場(chǎng)環(huán)境間接作用于企業(yè)全要素生產(chǎn)率。企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)不僅要考慮企業(yè)在城市內(nèi)部的區(qū)位，還要衡量城市外部因素的影響。因此，企業(yè)的可達(dá)性不單包含在本地的相對(duì)位置，也涵蓋其在整個(gè)外部環(huán)境的區(qū)位。本文參考袁立科、張宗益的方法，將可達(dá)性細(xì)分為城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性[15]。城市內(nèi)可達(dá)性表示為某一點(diǎn)到城市內(nèi)其他節(jié)點(diǎn)的便利性，城市間可達(dá)性表示為城市內(nèi)部某一點(diǎn)到城市外所有節(jié)點(diǎn)的便利性。

可達(dá)性的提升加劇本地產(chǎn)品市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)而間接影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率。一方面，由于城市內(nèi)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源稟賦較為相似，城市內(nèi)可達(dá)性程度相差不大，但城市內(nèi)交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)提升了企業(yè)到城市內(nèi)部各節(jié)點(diǎn)的便利性，增加區(qū)位的相對(duì)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而吸引企業(yè)選址落戶[16-17]，提升企業(yè)集聚程度[18]，加劇企業(yè)所在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度；另一方面，城市間可達(dá)性的改善使得城市間運(yùn)輸成本下降，使得其他產(chǎn)品進(jìn)入本地市場(chǎng)。如果產(chǎn)品之間存在一定的替代性，該地區(qū)的產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也相對(duì)激烈。產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)作為外部市場(chǎng)機(jī)制，對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有正向促進(jìn)作用。（1）產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激發(fā)企業(yè)的“學(xué)習(xí)效應(yīng)”。當(dāng)市場(chǎng)中某一企業(yè)率先進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，并從創(chuàng)新中獲取更大的市場(chǎng)份額，這將激發(fā)其他企業(yè)為維持自己的市場(chǎng)份額而進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而帶動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)率提升。（2）產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)企業(yè)的“競(jìng)爭(zhēng)逃離效應(yīng)”。產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇使得勞動(dòng)力與資本市場(chǎng)對(duì)企業(yè)進(jìn)行選擇，增加了企業(yè)生產(chǎn)成本，高成本企業(yè)時(shí)刻面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)為了存活選擇研發(fā)創(chuàng)新，降低企業(yè)成本，提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而獲得低成本曲線的潛在收益。因此，企業(yè)有動(dòng)力進(jìn)行創(chuàng)新19]，菲利普·阿格因（Philippe Aghion）等將這種企業(yè)在此情況下的創(chuàng)新行為稱為“競(jìng)爭(zhēng)逃離效應(yīng)”[20]。

可達(dá)性的提升促進(jìn)要素流動(dòng)，間接影響企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)?？蛇_(dá)性是對(duì)擴(kuò)散和傳播位勢(shì)的度量，高可達(dá)性的區(qū)域比低可達(dá)性的區(qū)域更有助于要素的擴(kuò)散[15]?？蛇_(dá)性的提高使得要素的流動(dòng)更加便捷，文雯等驗(yàn)證開(kāi)通高鐵城市的可達(dá)性提升，生產(chǎn)要素的流通更加自由，提高了資源配置效率[21]。因此，可達(dá)性的改善帶動(dòng)了要素流動(dòng)，優(yōu)化要素資源配置效率。要素市場(chǎng)環(huán)境影響企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，要素市場(chǎng)扭曲程度越高，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入和資源配置的抑制程度越大。（1）要素價(jià)格負(fù)向扭曲意味著勞動(dòng)力和資本的價(jià)格相對(duì)被低估，導(dǎo)致企業(yè)過(guò)分依賴低廉勞動(dòng)力低價(jià)資本，缺少研發(fā)投入（R&D）的積極性，減少高難度、長(zhǎng)周期和高風(fēng)險(xiǎn)研發(fā)活動(dòng)的投入，降低了企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的可能[22]。（2）在要素扭曲市場(chǎng)中，企業(yè)為獲得低成本生產(chǎn)要素，與政府建立某些聯(lián)系，引發(fā)尋租活動(dòng)。尋租活動(dòng)使得企業(yè)的一部分人力資源和物質(zhì)資本從生產(chǎn)性活動(dòng)中轉(zhuǎn)移出來(lái)擠占企業(yè)研發(fā)資金，削弱企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)力[23]，抑制了企業(yè)生產(chǎn)率提升。

綜上所述，我們主要分析了產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和要素市場(chǎng)扭曲兩種類(lèi)型的市場(chǎng)環(huán)境在可達(dá)性影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的過(guò)程中發(fā)揮中介的作用。

由此，提出本文假設(shè)2：可達(dá)性不僅直接影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率，還可以通過(guò)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和要素市場(chǎng)扭曲間接影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

二、數(shù)據(jù)與模型

（一）計(jì)量模型設(shè)定

本文從城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性入手，試圖回答可達(dá)性如何作用于企業(yè)全要素生產(chǎn)率。構(gòu)建可達(dá)性對(duì)企業(yè)效率的基準(zhǔn)模型，如式（1）所示：

[? ? ? ? ?Ln（tfpi，c，in，t）=α0+α1·Accli，c，in，t+α2·Accgi，c，in，t+α3Xi，t+α4Vc，t+λc+λin+εi，c，in，t]? ? （1）

其中，i表示企業(yè)，in表示前兩位行業(yè)代碼②，c表示城市，t表示年份。[Ln（tfpi，c，in，t）]表示城市c中行業(yè)in的企業(yè)i在t年的生產(chǎn)率。[Accli，c，in，t]表示城市c中行業(yè)in的企業(yè)i在t年的城市內(nèi)區(qū)位屬性，解釋為企業(yè)i到城市內(nèi)各交通節(jié)點(diǎn)便利性情況。[Accgi，c，in，t]表示為城市c中行業(yè)in的企業(yè)i在t年的城市間區(qū)位屬性，解釋為企業(yè)i到城市外部便利性狀況。[Xi，t]為企業(yè)層面的控制變量。[Vc，t]為城市層面的控制變量。[λc、λin和λt]分別表示為城市固定效應(yīng)、行業(yè)固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)。由于本文理論上認(rèn)為可達(dá)性會(huì)促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升，即企業(yè)所處位置的可達(dá)性越高，工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率越大，因此，預(yù)期[α1和α2]為正數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

1. 變量說(shuō)明

（1）被解釋變量

本文采用全要素生產(chǎn)率（total factor productivity， tfp）來(lái)衡量每個(gè)企業(yè)每年的生產(chǎn)率水平。目前估計(jì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率相對(duì)普遍使用的方法是OP方法[24]、LP方法[25]和ACF方法等應(yīng)用控制函數(shù)方法。受限于2008年以后缺失LP方法和ACF方法所需的企業(yè)中間投入，且OP方法可以通過(guò)投資需要函數(shù)的逆函數(shù)求TFP的方法，來(lái)克服OLS測(cè)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率的同時(shí)性偏差和樣本選擇偏差問(wèn)題，因此采用OP方法，并以工業(yè)增加值為產(chǎn)出進(jìn)行計(jì)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

（2）解釋變量

本文將可達(dá)性分為城市內(nèi)可達(dá)性與城市間可達(dá)性。城市內(nèi)可達(dá)性衡量企業(yè)到城市各交通節(jié)點(diǎn)的難易程度。企業(yè)到交通節(jié)點(diǎn)的距離越近，意味著其區(qū)位優(yōu)勢(shì)相對(duì)較好，城市內(nèi)部的可達(dá)性相對(duì)優(yōu)越。城市間可達(dá)性衡量企業(yè)到中心城市的難易程度。企業(yè)距離中心城市越近，意味著其與外界的交流相對(duì)容易，在外部環(huán)境的可達(dá)性較好。

在周浩等[16]測(cè)度可達(dá)性的基礎(chǔ)上，將兩地區(qū)的最短直線距離代替兩地區(qū)的交通時(shí)間。因?yàn)橹本€距離是外生變量，不隨內(nèi)生變量變化而變化，可以在一定程度上避免內(nèi)生性偏差。

①城市內(nèi)可達(dá)性：

[Accli，c，in，t=wagec，tDisii]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

[wagec，t]為企業(yè)所在城市c第t年的平均工資，[Disii]為企業(yè)i到城市內(nèi)各交通節(jié)點(diǎn)（高速路口、火車(chē)站、機(jī)場(chǎng)和港口）的加權(quán)平均距離。交通節(jié)點(diǎn)連接企業(yè)與市場(chǎng)的交流，企業(yè)距交通節(jié)點(diǎn)的距離越近，交通的區(qū)位優(yōu)勢(shì)越明顯。

②城市間可達(dá)性：

[Accgi，c，in，t=z=19wagec，tDisoi，z]? ? ? ? ? ? ?（3）

[wagec，t]為企業(yè)所在城市c第t年的平均工資，[Disoi，z]為企業(yè)到中心城市z的直線距離，其中中心城市為直轄市、省會(huì)城市和計(jì)劃單列市，共計(jì)36個(gè)③。

（3）中介變量——市場(chǎng)環(huán)境

①產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)（hhi）：參考邢立全等[26]借鑒行業(yè)赫芬達(dá)爾指數(shù)來(lái)衡量企業(yè)所處產(chǎn)品市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度。

[hhic，in，t=i=1N（Xi，c，in，tXc，in，t）2]? ? ? ?（4）

其中，[Xi，c，in，t] 為城市c中行業(yè)in的企業(yè)i在t年的銷(xiāo)售額，[Xc，in，t=Xi.c，in，t]，hhi越大，意味著市場(chǎng)集中程度越高，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度越低。

②要素市場(chǎng)扭曲程度（distort）：借鑒戴魁早等[27]和林伯強(qiáng)等[28]的研究方法，列式如下：

[distortc，t=[Max（FMDc，t）-FMDc，t]Max（FMDc，t）]?（5）

其中，[FMDc，t]表示城市c在t年的要素市場(chǎng)化指數(shù)；Max（FM）表示我國(guó)各地區(qū)要素市場(chǎng)化指數(shù)的最高值；[distortc，t]為城市c在第t年的要素市場(chǎng)扭曲程度，取值范圍為[0-1]，越接近1，意味著要素市場(chǎng)扭曲程度越高。樊綱等[29]測(cè)算的要素市場(chǎng)發(fā)育指數(shù)[FMDc，t]僅有1997—2009年的數(shù)據(jù)，借鑒韋倩等[30]構(gòu)建市場(chǎng)化指數(shù)的方法，補(bǔ)充了2010—2012年的要素市場(chǎng)扭曲指數(shù)數(shù)據(jù)。

（4）控制變量

[Xi，t]代表一系列影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率水平的變量，我們從企業(yè)層面和城市層面選取控制變量。企業(yè)層面的有：①企業(yè)年齡（age）。本文借鑒毛其淋的做法，采取“當(dāng)前年份－企業(yè)成立年份＋1”[31]。企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)存在“干中學(xué)”效應(yīng)，企業(yè)成立時(shí)間越長(zhǎng)，經(jīng)驗(yàn)越豐富，管理和生產(chǎn)越有效，企業(yè)全要素生產(chǎn)率也相對(duì)越高，預(yù)期符號(hào)為正。②企業(yè)規(guī)模（sca）。為避免與企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)發(fā)生共線性，用勞動(dòng)力數(shù)量表示企業(yè)規(guī)模[32]。企業(yè)的實(shí)力越雄厚，越可能投入更多的資源進(jìn)行創(chuàng)新與研發(fā)。同時(shí)，大規(guī)模企業(yè)更利于勞動(dòng)分工專(zhuān)業(yè)化，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而帶動(dòng)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，預(yù)期符號(hào)為正。③企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率（deb），用企業(yè)總負(fù)債占總資產(chǎn)比重來(lái)衡量。企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率高，意味一定程度限制企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)、存貨投資以及其他經(jīng)營(yíng)活動(dòng)策略，使得企業(yè)經(jīng)營(yíng)者無(wú)法做出最優(yōu)的生產(chǎn)決策，進(jìn)而抑制企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，預(yù)期符號(hào)為負(fù)。④企業(yè)管理費(fèi)用率（adm），用企業(yè)管理費(fèi)用占企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重來(lái)表示。企業(yè)管理費(fèi)用越高，表明對(duì)企業(yè)管理者的激勵(lì)作用越強(qiáng)，企業(yè)管理費(fèi)用增加相應(yīng)提升了企業(yè)管理者承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)能力，企業(yè)管理是企業(yè)管理者為應(yīng)對(duì)外部環(huán)境沖擊而做出的反應(yīng)[33]，促進(jìn)企業(yè)適應(yīng)外部沖擊和改進(jìn)生產(chǎn)方式，進(jìn)而提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率，預(yù)期符號(hào)為正?？紤]城市間發(fā)展環(huán)境的不同，進(jìn)一步選取城市層面控制變量，具體為：①企業(yè)所在城市第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比（sec）。企業(yè)所在城市工業(yè)發(fā)展水平高的地區(qū)意味著城市的工業(yè)基礎(chǔ)深厚，工業(yè)企業(yè)遇到的資源和發(fā)展機(jī)會(huì)相對(duì)較多，因此，該地區(qū)的企業(yè)越傾向于進(jìn)行管理創(chuàng)新，提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率，預(yù)期符號(hào)均為正。②企業(yè)所在城市的交通條件。用城市的道路密度表示，預(yù)期符號(hào)為正，即城市的交通條件越好，在該城市的企業(yè)全要素生產(chǎn)率越高。

2. 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文中數(shù)據(jù)來(lái)源具體包括：（1）企業(yè)財(cái)務(wù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2003—2012年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的企業(yè)數(shù)據(jù)。因中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的企業(yè)數(shù)據(jù)目前只更新到2014年，且2013—2014年的數(shù)據(jù)相對(duì)不穩(wěn)定，所以只選取了2003—2012年的數(shù)據(jù)，包含所有國(guó)有企業(yè)和2003—2010年銷(xiāo)售額大于500萬(wàn)元和2011—2012年年銷(xiāo)售額大于2000萬(wàn)元的非國(guó)有企業(yè)。（2）企業(yè)到交通節(jié)點(diǎn)的空間距離通過(guò)ArcGIS工具計(jì)算得出。首先，根據(jù)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中企業(yè)的所屬區(qū)縣、街道和詳細(xì)地址等信息解析出企業(yè)經(jīng)緯度信息；其次，通過(guò)ArcGIS軟件導(dǎo)入企業(yè)坐標(biāo)數(shù)據(jù)，生成相應(yīng)點(diǎn)數(shù)據(jù)圖層；最后，將企業(yè)點(diǎn)數(shù)據(jù)圖層、交通節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)數(shù)據(jù)圖層和我國(guó)行政邊界圖層進(jìn)行疊置分析，從而計(jì)算出企業(yè)到城市內(nèi)交通節(jié)點(diǎn)的距離。（3）城市數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

本文的數(shù)據(jù)處理主要從以下4個(gè)方面展開(kāi)：（1）數(shù)據(jù)篩選。刪除不符合“規(guī)模以上”標(biāo)準(zhǔn)的觀測(cè)值，即主營(yíng)業(yè)務(wù)收入低于500萬(wàn)元（2011年前）和2000萬(wàn)元（2011年后）的樣本；剔除職工人數(shù)小于8人的企業(yè)；剔除銷(xiāo)售額、職工人數(shù)、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)凈值和管理費(fèi)用等缺失或不為正的觀測(cè)值。（2）缺失數(shù)據(jù)彌補(bǔ)。由于工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中2004年的工業(yè)增加值數(shù)據(jù)缺失，借鑒劉小玄、李雙杰[34]和王貴東[35]的方法來(lái)計(jì)算出缺失的工業(yè)增加值。（3）數(shù)據(jù)折算。文章所涉及的工業(yè)增加值、工業(yè)總產(chǎn)值，以2003年為基期計(jì)算出的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行折算，地區(qū)GDP和工資分別以2003年為基期計(jì)算出的地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行折算。本文對(duì)變量的異常值進(jìn)行相應(yīng)處理后，共得到266個(gè)地級(jí)城市103萬(wàn)個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)。分別對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表1所示。

3. 描述性統(tǒng)計(jì)分析

依據(jù)前文數(shù)據(jù)處理方法，相關(guān)指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)分析如表1。

為探究企業(yè)全要素生產(chǎn)率與可達(dá)性的關(guān)系，本文通過(guò)局部加權(quán)回歸（LOWESS）方法，選取2003、2006、2009和2012年的數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率和企業(yè)到城市內(nèi)交通節(jié)點(diǎn)的距離進(jìn)行擬合分析。擬合結(jié)果如圖1所示，企業(yè)全要素生產(chǎn)率與企業(yè)距交通節(jié)點(diǎn)距離呈負(fù)相關(guān)，且具有一定的穩(wěn)健性。

圖2為企業(yè)全要素生產(chǎn)率與中心城市距離的LOWESS擬合結(jié)果。整體來(lái)看，企業(yè)全要素生產(chǎn)率與企業(yè)到中心城市的距離呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的趨勢(shì)。企業(yè)到中心城市距離由近到遠(yuǎn)，其對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率先抑制、再促進(jìn)、再抑制的作用，與許政等[36]描述城市到中心城市的距離對(duì)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模式基本一致，即企業(yè)到城市距離和企業(yè)全要素生產(chǎn)率的“∽型”非線性關(guān)系。

（三）內(nèi)生性及處理

本文解釋變量和被解釋變量分別為可達(dá)性和企業(yè)全要素生產(chǎn)率。雖然我們通過(guò)引入城市、行業(yè)和個(gè)體的虛擬變量以緩解由于遺漏變量所造成的內(nèi)生性問(wèn)題，但如果某地區(qū)企業(yè)生產(chǎn)水平普遍領(lǐng)先，該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也對(duì)應(yīng)較高。因此，該地區(qū)的交通條件也會(huì)相對(duì)優(yōu)于其他地區(qū)，企業(yè)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)也必然優(yōu)于其他地區(qū)的企業(yè)。針對(duì)該問(wèn)題，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，我們采用滯后一期的可達(dá)性指標(biāo)作為工具變量，使用約瑟夫·西爾貝（Joseph M. Hilbe）提出的兩步法進(jìn)行估計(jì)[37]。第一步，將工具變量及其他控制變量對(duì)可達(dá)性分別進(jìn)行回歸，并得到相應(yīng)的回歸殘差；第二步，將可達(dá)性、第一步的回歸殘差與相應(yīng)的控制變量對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行回歸。

三、實(shí)證分析

（一）因果識(shí)別與檢驗(yàn)

1. 基準(zhǔn)模型回歸

作為分析的起點(diǎn)，基于模型（1）驗(yàn)證可達(dá)性對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)果如表2所示。其中，第（1）列僅考慮解釋變量對(duì)因變量的影響，第（2）列進(jìn)一步添加控制變量，控制其他因素的影響，第（3）列為兩步法中第二步的結(jié)果。其中，res_accl 和res_accg是通過(guò)兩步法中的第一步OLS估計(jì)得到的對(duì)應(yīng)城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性指標(biāo)的殘差。通過(guò)對(duì)比表2中第（2）列普通OLS回歸結(jié)果和第（3）列兩步法回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性的系數(shù)方向和顯著水平都沒(méi)有發(fā)生改變。通過(guò)Vuong檢驗(yàn)，對(duì)應(yīng)的Z值為359.89，且兩步法回歸中的擬合優(yōu)度更好。因此，本文將基于兩步法的估計(jì)結(jié)果分析可達(dá)性對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。

由第（3）列結(jié)果所示，城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)分別為0.031和0.316，且在1%的置信水平下顯著，表明城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性各提升1%，分別帶動(dòng)企業(yè)全要素生產(chǎn)率增加3.1%和31.6%。由此可見(jiàn)，可達(dá)性的改善總體上提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率，且城市間可達(dá)性對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響要大于城市內(nèi)可達(dá)性對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。這意味著對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，更為重要的是所在城市的可達(dá)性。企業(yè)離中心城市越近，越容易與中心城市進(jìn)行商品、服務(wù)、勞動(dòng)、資本、信息等生產(chǎn)要素的交流，共享中心城市的資源，對(duì)于企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升有較強(qiáng)的作用。

從控制變量回歸結(jié)果來(lái)看，企業(yè)年齡和企業(yè)規(guī)模對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為正，說(shuō)明成立時(shí)間長(zhǎng)與規(guī)模大的企業(yè)具有較高的生產(chǎn)水平，兩者均與預(yù)期符號(hào)一致。企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率顯著為負(fù)，與預(yù)期符號(hào)一致，而企業(yè)管理費(fèi)用率的符號(hào)為負(fù)，與預(yù)期相反，但與徐茗麗等[38]的結(jié)論一致，即管理費(fèi)用阻礙了企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。管理費(fèi)用是企業(yè)非生產(chǎn)成本的一部分，如果非生產(chǎn)成本占營(yíng)業(yè)收入比例越高，一定程度上抑制了企業(yè)生產(chǎn)費(fèi)用的投入，不利于企業(yè)開(kāi)展研發(fā)創(chuàng)新，無(wú)法進(jìn)一步提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。城市第二產(chǎn)業(yè)占比和城市交通條件對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響顯著為正，與預(yù)期相符，說(shuō)明優(yōu)越的城市工業(yè)發(fā)展和交通環(huán)境對(duì)工業(yè)企業(yè)發(fā)展有良好的支持作用。

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保回歸結(jié)果的有效性，本文從以下三個(gè)方面對(duì)基準(zhǔn)回歸的結(jié)論進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果如表3所示。

①考慮計(jì)量回歸方法。為保證研究的完整性和嚴(yán)謹(jǐn)性，對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行驗(yàn)證，使用GMM方法對(duì)工具變量進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3第（1）列所示，因變量的符號(hào)和顯著性不變。

②考慮企業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)度方法。由于不同企業(yè)所面臨的生產(chǎn)技術(shù)存在差異，很難采用統(tǒng)一的生產(chǎn)函數(shù)來(lái)刻畫(huà)企業(yè)生產(chǎn)行為。為盡可能真實(shí)地測(cè)度企業(yè)全要素生產(chǎn)率，根據(jù)行業(yè)前兩位代碼分類(lèi)為基礎(chǔ)，分行業(yè)測(cè)算企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，從而估算微觀企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，估算結(jié)果記為tfp2。表3第（2）列為tfp2作為企業(yè)全要素生產(chǎn)率代入基準(zhǔn)回歸中的結(jié)果。

③考慮樣本問(wèn)題。位于中心城市的企業(yè)，其在城市間的區(qū)位優(yōu)勢(shì)相對(duì)明顯，具有一定的特殊性。為確保估計(jì)結(jié)果的有效性，本文剔除中心城市的企業(yè)，以非中心城市企業(yè)為樣本分析可達(dá)性對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，對(duì)基準(zhǔn)回歸進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表3第（3）列所示。

由表3顯示的結(jié)果可知：無(wú)論改變回歸方法還是更改因變量的測(cè)度方法或考慮樣本特殊性，結(jié)論依然穩(wěn)健顯著，即可達(dá)性的改善對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著為正的促進(jìn)作用。

（二）機(jī)制分析

在可達(dá)性影響企業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程中，可直接作用于全要素生產(chǎn)率，也可經(jīng)由市場(chǎng)環(huán)境間接影響企業(yè)生產(chǎn)率，市場(chǎng)環(huán)境在此處的功能為中介變量。為檢驗(yàn)市場(chǎng)環(huán)境在可達(dá)性影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的過(guò)程中是否存在中介效應(yīng)，本文參考陳維濤等[39]和溫忠麟等[40]的中介效應(yīng)模型后，設(shè)計(jì)出如下模型：

[Envc，t=β0+β1·Accli，c，in，t+β2·Accgi，c，in，t+β3Xi，t+β4Vc，t+λc+λin+εi，c，in，t]? ?（6）

[Ln（tfpi，c，in，t）=δ0+δ1·Accgli，c，in，t+δ2·Accgi，c，in，t+δ3·Envc，t+δ4Xi，t+δ5Vc，t+λc+λin+εi，c，in，t? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（7）]

[Envc，t]為城市c在t年所面臨的市場(chǎng)環(huán)境，表示為中介變量。式（1）的[α1和α2]是城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響；式（7）中的[δ1和δ2]是控制市場(chǎng)環(huán)境影響后，城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性分別對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的直接影響，[β1×δ3]和[β2×δ3]是可達(dá)性通過(guò)市場(chǎng)環(huán)境分別對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的間接影響[40]。

1. 產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)

表4是產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)可達(dá)性影響全要素生產(chǎn)率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。具體而言，首先對(duì)可達(dá)性是否能夠加劇產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)行驗(yàn)證。表4中第（2）列的回歸結(jié)果顯示，城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性對(duì)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的作用系數(shù)分別為-0.043和-0.307，即可達(dá)性的改善降低了產(chǎn)品集中度，加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，與假設(shè)2中理論分析一致。第（3）列在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上引入市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)作中介變量，可看出城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接影響的系數(shù)為0.026和0.278，通過(guò)1%的顯著水平檢驗(yàn)。與第（1）列的城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性對(duì)全要素生產(chǎn)率的總效應(yīng)存在差異，且市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響顯著，說(shuō)明可達(dá)性在一定程度上通過(guò)改變企業(yè)所在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度進(jìn)而影響其自身的生產(chǎn)率。產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)在可達(dá)性影響全要素生產(chǎn)率的過(guò)程中發(fā)揮出中介作用。為檢驗(yàn)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)影響機(jī)制的穩(wěn)健性，改變企業(yè)全要素生產(chǎn)率的計(jì)算方法，用tfp2替換tfp1重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如第（4）列所示，表明回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性，即產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)在可達(dá)性影響企業(yè)生產(chǎn)率的過(guò)程中發(fā)揮出中介作用。

2. 要素市場(chǎng)扭曲

表5報(bào)告要素市場(chǎng)扭曲對(duì)可達(dá)性影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率過(guò)程中的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。具體而言，第（2）列為可達(dá)性對(duì)要素市場(chǎng)扭曲的影響結(jié)果，無(wú)論城市內(nèi)可達(dá)性的改善還是城市間可達(dá)性的改善均會(huì)降低要素市場(chǎng)的扭曲程度，與理論分析結(jié)果一致。其中，城市間可達(dá)性的改善對(duì)要素市場(chǎng)的影響相對(duì)較大。因?yàn)榭蛇_(dá)性的提升降低要素的流動(dòng)成本，但是城市間可達(dá)性的改善相對(duì)帶動(dòng)生產(chǎn)要素流動(dòng)的范圍更大，使得生產(chǎn)要素有更多選擇，所以城市間可達(dá)性的改變對(duì)要素市場(chǎng)扭曲的影響更大。

表5中的第（3）列在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上引入要素市場(chǎng)扭曲當(dāng)作中介變量。結(jié)果顯示，城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性對(duì)全要素生產(chǎn)率的直接影響系數(shù)分別為0.030和0.307，且均通過(guò)1%的顯著水平檢驗(yàn)，小于城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性對(duì)全要素生產(chǎn)率的總效應(yīng)，且要素市場(chǎng)扭曲對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響顯著?？梢?jiàn)，要素市場(chǎng)扭曲在可達(dá)性影響全要素生產(chǎn)率過(guò)程中發(fā)揮出了中介作用。為檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文更改全要素生產(chǎn)率的計(jì)算方法，用tfp2替換tfp1重新進(jìn)行回歸。結(jié)果如第（4）列所示，表明要素市場(chǎng)扭曲在可達(dá)性影響全要素生產(chǎn)率過(guò)程中的中介作用具有穩(wěn)健性，即要素市場(chǎng)扭曲在可達(dá)性影響企業(yè)生產(chǎn)率的過(guò)程中發(fā)揮出中介作用。

為了進(jìn)一步確認(rèn)市場(chǎng)環(huán)境是否可達(dá)性影響全要素生產(chǎn)率的中介變量，我們進(jìn)行更加嚴(yán)格的檢驗(yàn)。從表4和表5中可知都顯著不為0，證明中介效應(yīng)是顯著的。與此同時(shí)，本文將進(jìn)一步檢驗(yàn)經(jīng)過(guò)中介效應(yīng)的回歸系數(shù)和是否顯著。采用邁克爾·索貝爾（Michael M. Sobel）[41]的方法，計(jì)算出產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)作為中介變量時(shí)城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性的統(tǒng)計(jì)量Z值分別為41.83和30.30，均明顯大于1%顯著性水平上的臨界Z值2.58[42]；要素市場(chǎng)扭曲作為中介變量時(shí)，城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性的統(tǒng)計(jì)量Z值分別為15.45和11.96，大于1%顯著水平上的臨界Z值。意味著中介效應(yīng)具有穩(wěn)健性，進(jìn)一步證明要素市場(chǎng)扭曲在可達(dá)性影響全要素生產(chǎn)率的過(guò)程中的中介效應(yīng)具有穩(wěn)健性。

可達(dá)性對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如圖3所示。城市內(nèi)可達(dá)性通過(guò)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)間接影響全要素生產(chǎn)率的強(qiáng)度為0.005，且路徑系數(shù)在1%的水平上顯著，占總效應(yīng)（0.031）的17.06%；產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)在城市間可達(dá)性影響全要素生產(chǎn)率過(guò)程中發(fā)揮的中介作用為0.049，占總效應(yīng)（0.316）的11.95%。城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性通過(guò)要素市場(chǎng)扭曲間接影響全要素生產(chǎn)率的強(qiáng)度分別為0.001④和0.008⑤，占各自總效應(yīng)的3.26%和2.68%。產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的路徑系數(shù)在1%的水平上顯著，這表明城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性能夠通過(guò)加劇產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，從而進(jìn)一步促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升。

綜上所述，可達(dá)性對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制為：一方面，可達(dá)性的改善加劇產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，激烈的產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)刺激全要素生產(chǎn)率的提升；另一方面，可達(dá)性的提升減緩要素市場(chǎng)扭曲，要素市場(chǎng)扭曲程度的降低促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增加。從影響機(jī)制的作用強(qiáng)度來(lái)看，產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)揮的中介作用強(qiáng)度相對(duì)大于要素市場(chǎng)的中介作用強(qiáng)度。

（三）異質(zhì)性分析

可達(dá)性能否顯著影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率，與行業(yè)是否依賴于交通運(yùn)輸有關(guān)。不同行業(yè)對(duì)運(yùn)輸成本的敏感程度存在差異，因此，本文以行業(yè)對(duì)運(yùn)輸成本的依賴性為依據(jù)對(duì)不同行業(yè)企業(yè)進(jìn)行異質(zhì)性分析。我們根據(jù)產(chǎn)品的單位價(jià)值重量對(duì)行業(yè)進(jìn)行劃分，單位價(jià)值重量越高，對(duì)運(yùn)輸成本的依賴程度越強(qiáng)，對(duì)可達(dá)性的要求更高。本文借鑒路江涌等（2007）[43]的方法來(lái)測(cè)算不同行業(yè)的單位價(jià)值重量，將大于和小于單位價(jià)值重量均值的樣本分別稱為高單位價(jià)值重量和低單位價(jià)值重量。由表6第（1）列與表7第（1）列可知，可達(dá)性對(duì)高單位價(jià)值重量的企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響強(qiáng)度更大。

對(duì)于高單位價(jià)值重量行業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)（表6），城市內(nèi)可達(dá)性通過(guò)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和要素市場(chǎng)扭曲對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率間接作用強(qiáng)度分別為0.005和0.001，分別占總效應(yīng)的15.82%和4.86%；而城市間可達(dá)性通過(guò)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和要素市場(chǎng)扭曲對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的間接影響分別為0.045與0.011，占總效應(yīng)的8.89%和2.20%。即城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性通過(guò)市場(chǎng)環(huán)境影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的間接效應(yīng)占比分別為20.68%和11.09%。表7為低單位價(jià)值重量企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制分析，城市內(nèi)可達(dá)性通過(guò)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和要素市場(chǎng)扭曲對(duì)其生產(chǎn)率間接影響分別為0.006和0.001，分別占總效應(yīng)的19.65%和3.45%；而城市間可達(dá)性通過(guò)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和要素市場(chǎng)扭曲對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的間接作用分別為0.037與0.008，占總效應(yīng)的14.61%和3.15%。即城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性通過(guò)市場(chǎng)環(huán)境影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的間接效應(yīng)占比分別為23.1%和17.76%。

綜上所述，高單位價(jià)值重量企業(yè)受可達(dá)性的影響程度更大，可達(dá)性通過(guò)市場(chǎng)環(huán)境影響低單位價(jià)值重量企業(yè)全要素生產(chǎn)率的間接影響相對(duì)大于對(duì)高單位價(jià)值重量企業(yè)全要素生產(chǎn)率的間接影響。因?yàn)榈蛦挝粌r(jià)值重量企業(yè)的重量/價(jià)值比率較低，如計(jì)算機(jī)設(shè)備制造業(yè)，對(duì)運(yùn)輸成本的依賴度相對(duì)較低。與運(yùn)輸成本相比，低單位價(jià)值重量企業(yè)更多考慮企業(yè)的人力資源、市場(chǎng)規(guī)模等非運(yùn)輸成本因素。而市場(chǎng)環(huán)境通過(guò)影響非運(yùn)輸成本因素進(jìn)而改變企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，因此，可達(dá)性引起的市場(chǎng)環(huán)境的改變對(duì)低單位價(jià)值重量企業(yè)影響更大。

四、結(jié)論與思考

在工業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展的大背景下，企業(yè)全要素生產(chǎn)率是工業(yè)提質(zhì)增效的關(guān)鍵。因此，本文使用2003—2012年工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)進(jìn)行空間可視化處理，探討了可達(dá)性、市場(chǎng)環(huán)境與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系。本文發(fā)現(xiàn)：（1）可達(dá)性對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用。城市內(nèi)可達(dá)性和城市間可達(dá)性均可帶動(dòng)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，但是城市間可達(dá)性對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響更大。（2）可達(dá)性會(huì)通過(guò)改變市場(chǎng)環(huán)境，間接影響全要素生產(chǎn)率。具體來(lái)看，可達(dá)性通過(guò)作用于產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和要素市場(chǎng)扭曲兩個(gè)中介變量間接影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率。其中，產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)在可達(dá)性影響全要素生產(chǎn)率過(guò)程中的中介作用大于要素市場(chǎng)扭曲的中介作用。（3）不同行業(yè)之間的影響機(jī)制存在差異?？蛇_(dá)性對(duì)強(qiáng)運(yùn)輸成本敏感度全要素生產(chǎn)率的影響程度大于弱運(yùn)輸成本敏感度全要素生產(chǎn)率的影響程度，低運(yùn)輸成本敏感度的企業(yè)的間接影響占比要大于高運(yùn)輸成本敏感度企業(yè)的間接影響占比。

在建立全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)、暢通國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)的背景下，結(jié)合上述研究結(jié)論，本文提出提升企業(yè)生產(chǎn)率措施：第一，在區(qū)域間加強(qiáng)互聯(lián)互通，促進(jìn)城市間高速公路、高鐵等交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，弱化城市邊界，降低城市間的空間限制。這其中重要的是政府應(yīng)打破體制障礙和行政區(qū)域限制，通堵點(diǎn)、暢流通，鼓勵(lì)企業(yè)在不同城市間進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)。第二，在制度上創(chuàng)造流動(dòng)的市場(chǎng)環(huán)境，強(qiáng)化市場(chǎng)基礎(chǔ)制度規(guī)則的銜接與統(tǒng)一，鼓勵(lì)企業(yè)之間的人流、物流和信息流等要素快速流動(dòng)，引導(dǎo)生產(chǎn)要素在更大范圍內(nèi)有序自由流動(dòng)，強(qiáng)化市場(chǎng)資源配置作用，充分利用市場(chǎng)機(jī)制，為企業(yè)發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。第三，豐富市場(chǎng)培育領(lǐng)域制度供給，在企業(yè)上實(shí)施靈活的“因類(lèi)施策”，對(duì)于運(yùn)輸成本敏感度強(qiáng)的企業(yè)，可以支持其在區(qū)域內(nèi)交通發(fā)達(dá)的地方選址，提高其可達(dá)性，促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升；而對(duì)于運(yùn)輸成本敏感度弱的企業(yè)而言，其對(duì)可達(dá)性的變化不敏感，可以通過(guò)優(yōu)化市場(chǎng)環(huán)境，激發(fā)可達(dá)性對(duì)該類(lèi)型全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。

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[41] Michael E. Sobel， “Direct and Indirect Effects in Linear Structural Equation Models” [J]， Sociological Methods & Research， 1987 （1）：155-176.

[42] David P. MacKinnon， Chondra M. Lockwood， Jeanne M. Hoffman， Stephen G. West and Virgil Sheets， “A Comparison of Methods to Test Mediation and Other Intervening Variable Effects” [J]， Psychological Methods，2002（1）：83-104.

[43] 路江涌、陶志剛：《政治庇護(hù)與改制：中國(guó)集體企業(yè)改制研究》[J]，《經(jīng)濟(jì)研究》2007年第5期，第104-114頁(yè)。

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①數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2006年、2021年《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

②這里的行業(yè)代碼參考《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)與代碼（GB/T 4754-2002）》。

③中心城市包含直轄市、省會(huì)和計(jì)劃單列市，分別為北京、上海、天津、重慶、石家莊、太原、呼和浩特、沈陽(yáng)、大連、長(zhǎng)春、哈爾濱、南京、杭州、寧波、合肥、福州、廈門(mén)、南昌、濟(jì)南、青島、鄭州、武漢、長(zhǎng)沙、廣州、深圳、南寧、海口、成都、貴陽(yáng)、昆明、拉薩、西安、蘭州、西寧、銀川和烏魯木齊。

④0.001=[（-0.011） × （-0.092）]。

⑤0.008=[（-0.092）× （-0.092）]。

作者簡(jiǎn)介：魏新月，交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院助理研究員。冉忠明，南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生。

責(zé)任編輯：盧小文