地方高校圖書館面向大數據個性化知識服務模式研究

付雪婧　李君

摘 要：隨著大數據技術的發(fā)展，圖書館的服務系統也在不斷適應著這種變化。大數據時代，為讀者提供個性化知識服務成為高校圖書館的迫切需求。文章闡述了大數據知識服務理念及個性化知識服務特點，分析了地方高校圖書館知識服務的現狀和不足，最后提出了面向大數據個性化知識服務模式的探索。

關鍵詞：大數據；個性化知識；服務模式

計算機技術、網絡通信技術不斷發(fā)展，多種自媒體平臺亦不斷涌現，讀者知識的獲取渠道和方式呈現出多元化及碎片化，使得讀者對知識內容的需求也不斷產生變化，更注重個性化、學科化和數據化。信息知識的獲取渠道及方式的多樣，信息充斥著整個網絡，過多的信息獲取渠道讓讀者出現選擇困難。同時，各類信息知識真假難辨，質量好壞不一，讓一些讀者感到無從下手，尤其是夾雜在其中的一些垃圾信息，大大影響了讀者對準確信息知識的獲取。高校圖書館應該順應時代的需求，迅速調整服務模式，不能將圖書館僅僅作為信息的儲存地，作為高校圖書館更應該是一個信息存儲加工、知識創(chuàng)新的服務場所，將讀者的個性化知識需求作為服務主要對象，減少讀者自己篩選信息的無效時間，提高信息知識獲取效率。因此，高校圖書館應該建立一個個性化的知識服務模式，以滿足讀者個性化知識需求。

一、大數據知識服務及個性化知識服務特點

1.大數據知識服務

目前，大數據知識服務的理念和技術已經引起圖書館界的關注。2018年，中國圖書館年會“數據融匯與知識發(fā)現”圍繞著專業(yè)圖書館的數據化、數據組織、數據共享、知識組織、知識挖掘、智能化信息服務等方面進行了實踐與探索方面的發(fā)言。由此可見，大數據知識服務已漸漸成為知識服務發(fā)展的重要內容。

大數據知識服務的構成包括數據的來源、服務資源、服務能力和服務過程等，為了讓使用者自身數據的重要作用得到充分發(fā)揮，大數據服務的重心應向讀者的需求傾斜。具體來說，在以大數據技術為基礎構建面向讀者需求時，要做好數據的獲取、組織、存儲和分析，完善大數據知識服務方面的生態(tài)系統。大數據知識服務很多情況下需要依靠第三方平臺來開展，對讀者行為信息進行獲取、存儲、分析和組織，把知識、資源、能力和過程都變?yōu)閿祿R服務。

2.個性化知識服務特點

高校圖書館的知識服務對象是以師生為主，教師讀者自身具有較強的學習能力和專業(yè)學術背景。由于學科發(fā)展和科技不斷進步，學科知識相互融合，讀者對于個性化知識的需求在不斷增強。個性化知識服務的特點主要體現在以下幾個方面：

（1）服務讀者的個性化層次較高，需求迫切。

（2）個性化知識服務的學科針對性強。

（3）個性化知識需求特征明顯，交互性強。

（4）個性化知識服務主動性強，還要求有較強的時效性。

二、地方高校圖書館知識服務現狀及不足

1.經費不足

地方高校圖書館的傳統服務多是以信息存儲、借閱為主，對于知識的推送多數也是以購買數據庫資源、服務平臺為主。近年來，隨著智慧圖書館的興起及大數據技術的發(fā)展，智慧圖書館概念開始在各大高校圖書館普及開來，數據商、平臺商相應推出了各自的智慧化平臺。智慧化平臺的推廣也在驅使著高校圖書館將被動的信息存儲服務變?yōu)橹鲃拥闹R推送服務。但是，由于地方高校圖書館資源購置經費有限，在信息資源及智慧平臺硬件、軟件的建設上受到較大限制。

教育部高等學校圖書情報工作指導委員會發(fā)布的2020年中國高校圖書館發(fā)展報告，調查了1141所高校圖書館的電子資源購置費，總和為39.21億元（2019 年是37.21億元），電子資源購置費的中位值落在排名571名的圖書館為105.38萬元（2019年是94萬元）。這1141所高校圖書館平均電子資源購置費為344萬元（2019年為323萬元）。以黑河學院圖書館為例，每年電子資源購置費在80萬元左右，在中位值以下，且遠遠低于平均值。因此，在構建大數據個性知識服務模式上，就要思考在經費短缺的情況下，如何構建一個以讀者為中心的個性化服務模式。

2.個性化服務形式缺乏特色、形式單一

目前，高校圖書館個性化服務除了依賴購買的大數據平臺，還要依賴圖書館網站及微信平臺來服務和推送信息。由于移動終端信息技術的發(fā)展，圖書館網站信息平臺利用率在逐漸下降，微信平臺成為圖書館與讀者進行互動和深入開展信息服務的新途徑。然而，在微信平臺的利用及開發(fā)方面，形式過于單一，內容也大都與網站相似，未達到很好吸引讀者的目的。黑河學院圖書館微信平臺在推廣方面做了很多努力，關注讀者也在不斷增加，但在內容上多是通知、公告、靜態(tài)的推文等信息，知識推送及服務的延伸、引流讀者、擴大影響力方面還需提高。

3.參考咨詢深度不夠，缺乏與讀者互動

對于高校尤其是綜合類高校，讀者的構成大不相同。對各類讀者提供的服務就應該是不相同的。目前來看，我們在滿足讀者需求或提供知識服務方面的工作還不夠深入，沒有做好讀者的差異性知識服務。例如，學生讀者、教師讀者、科研教師讀者、行政教師讀者，他們對于知識的需求內容及層次大不相同，學生更注重其本身專業(yè)知識，教師更傾向于專業(yè)領域知識的前沿信息。因此，如何在個性服務中做好差異性服務，建立起良好讀者互動是構建個性化服務模式需要充分考慮的問題。

4.圖書館員個人信息素養(yǎng)有待提高

大數據時代的到來，讓各高校圖書館加速轉型升級，向著智能化、智慧化發(fā)展，高校圖書館館員應該重新審視在新環(huán)境中自身的角色定位。目前，圖書館館員個人信息素養(yǎng)方面的能力尚不能完全滿足圖書館的智慧化發(fā)展，亟待提升。

首先，專業(yè)人才缺乏。高校圖書館內圖書情報專業(yè)館員儲備不足，大部分館員都不是圖書情報專業(yè)人員，以黑河學院圖書館為例，館內33名正式館員，有2名是專業(yè)圖書情報專業(yè)畢業(yè)。其次，受經費限制，繼續(xù)教育培訓學習機會也較少，缺乏長期系統學習和信息知識的更新培訓。館員在適應大數據時代的智能化、智慧化的館內業(yè)務以及個性化服務讀者方面顯得能力弱化，應繼續(xù)提高個人的信息素養(yǎng)能力。

三、面向大數據個性化知識服務模式的探索

1.建立定制的個性化服務及自助服務模式

（1）定制個性化服務。高校圖書館的讀者群體知識層次不同，且讀者的信息獲取能力也大不相同，因此可利用有限經費，在現有基礎平臺上增加附加服務，建立一個定制的個性化平臺。

高校圖書館為讀者提供個性化知識服務是指不但要檢索館藏的紙質、電子資源提供給讀者，還要根據讀者對知識的實時需求主動向讀者推送相關知識信息，從被動的知識服務到主動提供個性化定制服務。在操作過程中，圖書館注重收集分析讀者獲取信息的行為數據，一般包括讀者的檢索內容、借閱歷史、咨詢記錄、閱讀偏好等，利用平臺大數據挖掘技術對讀者的這些行為進行分析，或者根據讀者的個性化信息知識需求，掌握讀者獲取信息知識的偏好，從而為讀者提供個性化知識服務。首先，可以根據讀者的需求及使用偏好，在平臺定制個性化的知識導航。其次，要為讀者主動提供準確的知識推送服務。根據讀者不同層次建立不同導航，推送不同內容。知識推送服務是指圖書館根據大數據分析的結果，主動將讀者所需要的知識通過平臺或者郵箱等定期推送。在大數據挖掘技術下，可以分析出讀者的使用偏好、興趣變化、關注領域，進而可以預測讀者需求，亦可以為圖書館的文獻資源的采集和建設提供參考依據。最后，對于所定制的服務要定期跟蹤，及時更新。

（2）自助服務模式。建立學科服務群，通過服務群的模式實時響應讀者的資源使用問題。黑河學院圖書館一直在尋求一種嵌入式實時參考咨詢服務，引入盈科學科服務群，很好地解決了這個問題。學科服務群采用“人工+AI”的模式，可以提供7×24小時免費、實時在線文獻傳遞服務，以及其他相關科研服務，如中外文學術文獻（期刊、圖書、學位論文、報紙、標準）、外文查重、專題內容推薦等。

2.深度挖掘館內資源，開發(fā)建設特色數據庫

上海圖書館開展了第三代圖書館服務平臺的建設，張磊等人在面向數據與知識服務的第三代圖書館服務平臺一文中詳細闡述了該平臺的系統功能和架構設計。提出平臺中將實現館藏資源數字化到語義知識的提升，通過對各種形式館藏資源的語義提取，實現對館藏資源語義知識的獲取與利用。通過建立時、地、 人、事等基本知識庫，支撐對館藏資源的深度利用。

館藏資源的深度開發(fā)利用，可以先圍繞高校的特色學科或專業(yè)來實踐，建立一個特色數據庫，為特色專業(yè)提供專業(yè)的個性化服務。地方高校圖書館特色文獻數據庫是高校根據其地域或者學科特色，充分依托現有館藏文獻資源，并針對師生讀者教學科研需求，對特色專題資源進行收集、分析、整合、存儲，并按照相關標準和規(guī)范對本館特色資源進行數字化，建成可滿足師生科學研究的數據庫。黑河學院毗鄰俄羅斯，將對俄教育合作交流作為學校最突出的辦學特色，學校設有遠東研究院，主要擔負黑龍江流域歷史與文化、俄羅斯遠東問題等方面的研究，校內還有大批學者在研究旅俄華僑華人歷史。2016年9月16日，“黑河學院俄羅斯遠東智庫”正式成立，智庫的成立將以服務決策為宗旨，重點開展俄羅斯遠東問題研究。圖書館作為學校的文獻信息中心，為更好地發(fā)揮圖書館信息共享及文化傳播的作用，為學校特色研究提供個性化的資源支持，應積極配合學校歷史文化研究需求，利用各種渠道將分散的俄羅斯遠東研究相關文獻檔案資料進行有效收集，集中處理，并對其深入分析科學歸類，使其形成分類清晰、條目合理、易于檢索、便于閱讀的有效資料。

通過深度挖掘館藏資源的途徑進行有效收集、整理建立專題數據庫，為研究讀者提供個性化的知識服務。

（1）紙質資源的整理。針對現有館藏中的特色資源進行篩選，深度挖掘和整理與俄羅斯遠東相關內容的圖書、古籍、期刊、報紙、影像資料等文獻，并對其摘錄、整理將其數字化標引，存儲到自建的專題數據庫。

（2）電子資源的整理。從購買的中國知網數據庫、萬方數據庫、超星數字圖書館、讀秀學術搜索等數據庫中搜集整理相關資料，做好標引及摘要后下載或鏈接到自建的專題數據庫中。

（3）外文文獻翻譯整理。我館依托地緣優(yōu)勢引進了很多俄羅斯原版紙質文獻資源，由于副本較少，目前僅限在館閱讀。針對這些俄文原版文獻，挖掘與俄羅斯遠東相關文獻，整理并翻譯，將這些外文資源擴充到專題數據庫中。

3.充分利用新媒體平臺開展個性知識推送

在互聯網移動終端信息技術迅猛發(fā)展背景下，衍生出微信、微博、抖音等新媒體。微信已成為10億多人使用的社交媒體，其交互信息及時、高效，成為人們日常社交主要的交流工具。目前，高校圖書館均建立了圖書館微信平臺，借助微信來實現圖書館的資源服務。但在實際工作中，大多高校圖書館微信平臺的建設與讀者之間缺乏深度互動，讀者不能直接表達需求，導致知識服務的推送精度下降，不能滿足個性化知識服務需求。

微信小程序是一種不需要下載安裝即可使用的應用，體現了“用完即走”的理念，讀者不用擔心安裝太多應用的問題。圖書館可以借助微信小程序的支持和幫助，構建個性化的學科服務平臺，使個性化的知識服務在微信平臺與小程序間上下聯動，更好地為讀者提供服務。微信小程序可以根據相應的需求定制開發(fā)，如為某個課題小組建立學科服務程序，并按照課題組要求建立相對應的導航，圖書館可以根據課題組需求或該研究領域前沿及時推送給課題組，亦可以建立相關學科社群，建立討論區(qū)，學科館員能夠通過信息處理技術收集讀者的科研需求，幫助圖書館館員更有效地開展服務工作，提升服務的針對性。

4.提升館員個人信息素養(yǎng)，更好地開展個性化服務

大數據時代，圖書館個性化知識的推送為高校圖書館開辟了新的服務，在充分了解館藏資源及數據知識的基礎上，為讀者提供更加精準的個性化知識服務。圖書館館員的個人信息素養(yǎng)能力的提升，不僅可以滿足工作需要，也可以更適應高校圖書館的未來發(fā)展，更好地為讀者服務。因此，在大數據環(huán)境中，高校圖書館在不斷追求“硬件”的更新、換代和升級，同時應該在館員的個人信息素養(yǎng)能力提升這個“軟件”方面更新升級。首先，圖書館館員要主動強化學習，加快知識更新，主動適應大數據時代提出的挑戰(zhàn)。其次，圖書館應在經費允許的情況下，重視館員的繼續(xù)教育學習，有針對性和計劃性地給館員提供學習培訓的機會。最后，在人才梯隊培養(yǎng)方面需要高校圖書館重視起來，在人才引進方面，考慮人才的專業(yè)性和多樣性。

四、結語

對于地方高校圖書館來說，個性化的知識服務要依靠大數據挖掘與分析，分析讀者行為偏好，進行精準個性的知識推送，但在個性化知識服務中也要注重微服務的應用，以讀者需求為核心，實現個性化知識與讀者的深度交互， 將知識資源轉化為個性化服務。在大數據時代，圖書館館員作為一個重要的組成部分，其個人信息素養(yǎng)能力的提升，也影響著高校圖書館在個性化知識服務的發(fā)展。

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[4]王曉艷.基于微信小程序的高校圖書館學科服務研究[J].鄂州大學學報，2021

（作者單位：1.黑河學院圖書館；

2.哈爾濱工業(yè)大學圖書館）

基金項目：本文系黑龍江省高校圖工委項目《大數據背景下高校圖書館個性化知識服務模式研究》（項目編號：2021-120-B）研究成果之一。

作者簡介：付雪婧（1983—），女，漢族，黑龍江肇東人，碩士研究生，副研究館員，研究方向：地方及特色文獻資源建設、旅俄華僑史；李君（1974—），女，漢族，山西路安人，本科，館員，研究方向：圖書館管理學。