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      區(qū)塊鏈技術(shù)下農(nóng)產(chǎn)品零售商和消費(fèi)者演化博弈

      2023-06-04 07:00:24劉巖峰
      湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年5期
      關(guān)鍵詞:零售商收益區(qū)塊

      劉巖峰,鄭 珂

      (渤海大學(xué)管理學(xué)院,遼寧錦州 121013)

      中國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈主要以采購商、批發(fā)商和零售商為主,其形態(tài)具有信息不對(duì)稱性,供應(yīng)鏈各主體之間缺乏信任,質(zhì)量安全追溯困難,從而造成整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈物流流通速度下降。而區(qū)塊鏈?zhǔn)堑湫偷娜ブ行幕到y(tǒng),能夠記錄多元主體的交易,各個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)在鏈條中獨(dú)立寫入,而且各個(gè)節(jié)點(diǎn)地位對(duì)等,鏈條中的信息在全網(wǎng)透明可見,其數(shù)據(jù)無法進(jìn)行篡改。將區(qū)塊鏈技術(shù)引入鄉(xiāng)村供應(yīng)鏈,有效地解決農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈現(xiàn)有的問題,提高農(nóng)產(chǎn)品流通速度。

      2020 年中央一號(hào)文件提出在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域方面要加速區(qū)塊鏈技術(shù)的融入[1]。由于農(nóng)產(chǎn)品銷售是以消費(fèi)者利益為導(dǎo)向的,而在整個(gè)農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈中,與消費(fèi)者最接近的則是農(nóng)產(chǎn)品零售商,部分研究者在農(nóng)產(chǎn)品零售商和消費(fèi)者之間展開了深入研究。喻登科等[2]在生鮮農(nóng)產(chǎn)品新鮮度信息對(duì)消費(fèi)者透露的情況下,建立零售商和消費(fèi)者的博弈模型,為零售商實(shí)現(xiàn)利益最大化提供理論性意見。聞卉等[3]在消費(fèi)者受價(jià)格、農(nóng)產(chǎn)品新鮮和綠色程度的影響下建立博弈模型,并分3 種情況探討成本、價(jià)格、新鮮度數(shù)值的變化對(duì)零售商的選擇策略和利益產(chǎn)生的影響,為農(nóng)產(chǎn)品零售商的決策行為提供理論依據(jù)。周禮南等[4]以普通農(nóng)產(chǎn)品與有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品的實(shí)際情況為基礎(chǔ),運(yùn)用積分不等式理論,構(gòu)建適合消費(fèi)者的有機(jī)產(chǎn)品偏好的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)平衡模式,并對(duì)消費(fèi)者的產(chǎn)品偏好及其他影響因素進(jìn)行了實(shí)例分析。當(dāng)零售商傾向合作時(shí),聞卉等[5]根據(jù)政府在不同災(zāi)難年份的扶持政策,建立了政府、零售商與農(nóng)民三階段Stackelberg 博弈模式。李琳等[6]兼顧消費(fèi)者在渠道間的需求異質(zhì)性下,探討了既具有線上和線下銷售渠道的生鮮零售商應(yīng)用BOPS 服務(wù)模式后的定價(jià)策略。李曄等[7]在考慮政策補(bǔ)貼情況下,構(gòu)建零售商與消費(fèi)者之間的雙方演化博弈模式,對(duì)于推動(dòng)零售商采取果蔬冷鏈運(yùn)輸方式提出了理論指導(dǎo)意見。零售商的決策和定價(jià)會(huì)隨著消費(fèi)者行為的改變而發(fā)生改變。

      在推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用的研究中,學(xué)者主要研究農(nóng)產(chǎn)品零售商與消費(fèi)者間的關(guān)系。由于在新技術(shù)應(yīng)用推廣中,政府政策支持起著很大的推動(dòng)作用。因此,本研究引入政府政策支持,構(gòu)建區(qū)塊鏈技術(shù)下消費(fèi)者與農(nóng)產(chǎn)品零售商的演化博弈模型,采取系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法進(jìn)行仿真,對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部因果關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析,為推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品零售商中的應(yīng)用提供理論依據(jù)。

      1 消費(fèi)者和零售商演化博弈模型

      與傳統(tǒng)的博弈方式不同,演化博弈中各主體的理性是有限的,群體中的個(gè)體經(jīng)由模仿、學(xué)習(xí)、突變等來達(dá)到整個(gè)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)平衡。為加速區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用,王旭坪等[8]建立農(nóng)戶與合作社之間的網(wǎng)絡(luò)演化博弈模型,探究相關(guān)因素對(duì)雙方采取區(qū)塊鏈技術(shù)的影響,并通過實(shí)際例子證明模型的有效性。本研究以該模型為參考,使用消費(fèi)者和農(nóng)產(chǎn)品零售商(為方便后續(xù)簡稱為零售商)作為演化博弈的雙方,分別采取相應(yīng)的策略應(yīng)對(duì)對(duì)方的策略。

      1.1 模型假設(shè)

      為了更好地分析政府補(bǔ)貼下消費(fèi)者與零售商的決策行為,提出了以下模型假設(shè):

      假設(shè)1:消費(fèi)者購買區(qū)塊鏈形式下農(nóng)產(chǎn)品的概率為x(0≤x≤1),購買傳統(tǒng)供應(yīng)鏈形式下的農(nóng)產(chǎn)品概率為1-x;零售商采取區(qū)塊鏈模式的概率為y(0≤y≤1),選擇傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的形式為1-y。

      假設(shè)2:零售商處在傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的核心位置,擁有大量的信息和主動(dòng)權(quán)[9],假設(shè)零售商利用此優(yōu)勢得到的利益為S。

      假設(shè)3:零售商采取區(qū)塊鏈形式下將會(huì)產(chǎn)生基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、系統(tǒng)更新、工作人員更新等損失,因此政府需要制定政策來激勵(lì)零售商采取此種模式,如政府補(bǔ)貼、減免稅收等,設(shè)定政府支持為FG。

      假設(shè)4:通過購買不同供應(yīng)鏈模式下的農(nóng)產(chǎn)品,消費(fèi)者會(huì)得到不同的滿意度[10],設(shè)為Pi,i=1 為區(qū)塊鏈模式,i=2 為傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式。由于采取區(qū)塊鏈模式,農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈核心企業(yè)會(huì)根據(jù)共享的信息來實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào),農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量會(huì)得到上升,顧客滿意度會(huì)得到提升,但采取區(qū)塊鏈技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品需顧客花費(fèi)更高價(jià)錢。

      假設(shè)5:在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈形式下,零售商會(huì)利用自身的信息優(yōu)勢實(shí)行信息欺騙等行為,為消費(fèi)者帶來K的損失,λ為消費(fèi)者購買問題產(chǎn)品的概率。

      假設(shè)6:當(dāng)零售商采取區(qū)塊鏈模式時(shí),會(huì)因?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的提升帶來更多的額外效益如社會(huì)聲譽(yù)等,設(shè)為D。

      1.2 參數(shù)說明

      模型參數(shù)及意義如表1 所示。

      表1 參數(shù)說明

      1.3 模型描述

      當(dāng)消費(fèi)者購買區(qū)塊鏈模式下的農(nóng)產(chǎn)品,零售商采取區(qū)塊鏈模式時(shí),消費(fèi)者的收益為P1-L1,零售商的收益為L1+FG-T1+D;當(dāng)消費(fèi)者購買區(qū)塊鏈模式下的農(nóng)產(chǎn)品,零售商采取傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式時(shí),消費(fèi)者因?yàn)闆]有區(qū)塊鏈模式農(nóng)產(chǎn)品,收益為0,零售商的收益為S-T2;當(dāng)消費(fèi)者采取購買傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式農(nóng)產(chǎn)品策略,零售商采取區(qū)塊鏈模式時(shí),消費(fèi)者的收益為0,零售商的收益為FG+D-T1;當(dāng)消費(fèi)者購買傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式農(nóng)產(chǎn)品,零售商采取傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式時(shí),消費(fèi)者的收益為P2-L2-λK,零售商的收益為L2-T2+S。

      消費(fèi)者是否購買區(qū)塊鏈模式和零售商是否采取區(qū)塊鏈模式的博弈收益矩陣如表2 所示。

      表2 消費(fèi)者和零售商的博弈收益矩陣

      1.4 復(fù)制動(dòng)態(tài)方程

      令消費(fèi)者選擇購買區(qū)塊鏈農(nóng)產(chǎn)品的期望收益為E1,選擇購買傳統(tǒng)供應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品的期望收益為E2,如式(1)、式(2)所示:

      消費(fèi)者的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程如式(4)所示:

      令零售商選擇區(qū)塊鏈模式的期望收益為G1,選擇傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈形式的期望收益為G2,如式(5)、式(6)所示:

      零售商的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程如式(7)所示:

      1.5 演化博弈模型的穩(wěn)定性分析

      消費(fèi)者與零售商間動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的Jacobian 矩陣φ如式(8)所示:

      消費(fèi)者與零售商間動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的Jacobian 矩陣的行列式和跡如式(9)、式(10)所示:

      根據(jù)式(4)和式(7)得到復(fù)制動(dòng)態(tài)均衡點(diǎn)E1( 0,0 )、E2( 0,1 )、E3( 1,0 )、E4( 1,1 )、E5(x*,y*),對(duì)映矩陣行列式和跡及其表達(dá)式如表3 所示。

      表3 均衡點(diǎn)及其行列式和跡

      從表3 可以看出,在不同的參數(shù)取值情況下,行列式和跡的符號(hào)會(huì)發(fā)生變化,從而導(dǎo)致系統(tǒng)的穩(wěn)定性受到諸多因素的影響。由于E5(x*,y*)的trφ= 0,該均衡點(diǎn)始終不是系統(tǒng)的ESS(穩(wěn)定策略)。根據(jù)模型變量間的關(guān)系,用Friedman[11]方法分成以下4 種情況討論:

      情況1:當(dāng)L2+λK<P2,并且FG+D-T1<S+L2-T2,也就是購買傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式下的農(nóng)產(chǎn)品會(huì)使消費(fèi)者有很高的滿意度,零售商認(rèn)為采取區(qū)塊鏈技術(shù)得到的收益減去成本后會(huì)得到比采取傳統(tǒng)供應(yīng)鏈更少的收益,系統(tǒng)的ESS 為(0,0)。

      情況2:當(dāng)P1<L1,F(xiàn)G+D-T1>S+L2-T2,即消費(fèi)者覺得高價(jià)購買區(qū)塊鏈農(nóng)產(chǎn)品不滿意,政府政策支持和采取區(qū)塊鏈模式后帶來的收益減去成本比采取傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式的收益大,系統(tǒng)的ESS 為(0,1)。

      情況3:當(dāng)P2<L2+λK,L1+FG+D-T1<S-T2,即消費(fèi)者購買傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式的農(nóng)產(chǎn)品不滿意,零售商采取區(qū)塊鏈形式的收益小于采取傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式的收益,系統(tǒng)的ESS 為(1,0)。

      情況4:當(dāng)P1>L1,L1+FG+D-T1>S-T2,即消費(fèi)者對(duì)購買供應(yīng)鏈模式的農(nóng)產(chǎn)品滿意程度高于付出的價(jià)格,零售商在政府支持等收入下采用區(qū)塊鏈模式的回報(bào)大于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式的回報(bào),系統(tǒng)的ESS為(1,1)。

      2 消費(fèi)者和零售商SD 模型與仿真

      2.1 消費(fèi)者和零售商SD 模型構(gòu)建

      由于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(System dynamics,SD)是將定性和定量分析結(jié)合起來,對(duì)其復(fù)雜反饋行為進(jìn)行數(shù)學(xué)方法的研究[12,13]。在上述演化博弈分析的基礎(chǔ),利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)具有不需要數(shù)據(jù)就可以仿真模擬的優(yōu)點(diǎn),對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行模擬仿真,得出各種因素對(duì)決策各方的影響,并利用Vensim 軟件建立了SD 模型,如圖1 所示。

      圖1 消費(fèi)者農(nóng)產(chǎn)品零售商演化博弈的SD 模型

      該模型的速率變量為x變化率和y變化率;消費(fèi)者購買區(qū)塊鏈農(nóng)產(chǎn)品的期望收益E1、消費(fèi)者購買傳統(tǒng)供應(yīng)鏈農(nóng)產(chǎn)品的期望收益E2、零售商采取區(qū)塊鏈模式的期望收益G1、零售商采取傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式的期望收益G2組成該模型的輔助變量;消費(fèi)者購買傳統(tǒng)供應(yīng)鏈農(nóng)產(chǎn)品概率1-x、消費(fèi)者購買區(qū)塊鏈農(nóng)產(chǎn)品概率x、零售商采取區(qū)塊鏈模式概率y、零售商采取傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式1 -y作為該模型的流位變量;其他為該模型的外生變量。其中各變量之間的關(guān)系由式(1)~式(7)來確定,TIME STEP=0.007 812 5,演化時(shí)長30 個(gè)月。

      2.2 消費(fèi)者與零售商演化博弈的SD模擬仿真分析

      由消費(fèi)者和零售商的演化博弈模型可知,當(dāng)P1>L1,L1+FG+D-T1>S-T2時(shí),系統(tǒng)會(huì)向ESS(1,1)即消費(fèi)者購買區(qū)塊鏈農(nóng)產(chǎn)品,零售商采取區(qū)塊鏈模式來演化,本研究按照符合P1>L1,L1+FG+D-T1>S-T2的參數(shù)設(shè)值,設(shè)FG=2,S=1,T1=4,T2=2,P1=10,P2=6,λ=0.5,K=2,D=5,L1=5,L2=3,x=0.1,y=0.1。

      2.2.1 消費(fèi)者購買區(qū)塊鏈農(nóng)產(chǎn)品的滿意度P1對(duì)消費(fèi)者演化結(jié)果影響 當(dāng)其他初始數(shù)值不變時(shí),對(duì)消費(fèi)者購買區(qū)塊鏈農(nóng)產(chǎn)品的滿意度P1演化進(jìn)行仿真模擬運(yùn)算,仿真模擬得出P1=8、10、15 時(shí)消費(fèi)者策略的演化圖(圖2)。根據(jù)圖2 可以看出,當(dāng)P1越大,消費(fèi)者選擇購買區(qū)塊鏈農(nóng)產(chǎn)品的演化速度越快,即當(dāng)消費(fèi)者對(duì)區(qū)塊鏈農(nóng)產(chǎn)品越滿意時(shí),便更傾向于買進(jìn)該產(chǎn)品。因此,想要使更多的消費(fèi)者購買區(qū)塊鏈農(nóng)產(chǎn)品,需要從提高消費(fèi)者對(duì)區(qū)塊鏈農(nóng)產(chǎn)品的滿意度入手。當(dāng)消費(fèi)者選擇購買區(qū)塊鏈模式下的農(nóng)產(chǎn)品時(shí),零售商也會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的喜好去采取區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用。

      圖2 P1=8、10、15 時(shí)消費(fèi)者演化結(jié)果

      2.2.2 使用區(qū)塊鏈模式的投入T1對(duì)零售商演化結(jié)果的影響 假設(shè)其他初始數(shù)值不變時(shí),對(duì)使用區(qū)塊鏈模式的投入T1售商演化進(jìn)行模擬仿真,當(dāng)T1=2、3、4 時(shí)的零售商的演化圖(圖3)。根據(jù)圖3 可以看出,當(dāng)T1越大,零售商采取區(qū)塊鏈模式的行為就越慢,節(jié)省區(qū)塊鏈構(gòu)造的投入是推動(dòng)零售商采取區(qū)塊鏈模式的關(guān)鍵要素之一。如果零售商采取區(qū)塊鏈技術(shù)需要花費(fèi)大量成本,對(duì)區(qū)塊鏈在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的普及會(huì)產(chǎn)生阻礙。

      圖3 T1=2、3、4 時(shí)零售商的演化結(jié)果

      2.2.3 政府政策支持FG對(duì)零售商演化結(jié)果的影響 假設(shè)其他初始數(shù)值不變時(shí),對(duì)政策支持FG的演化進(jìn)行仿真,設(shè)定FG=2、4、8,仿真模擬結(jié)果如圖4 所示。從圖4 可以看出,F(xiàn)G越大,零售商采取區(qū)塊鏈模式的行為越快,政府如果想快速推動(dòng)區(qū)塊鏈的應(yīng)用,則要采取政策大力支持零售商,幫助零售商采用區(qū)塊鏈技術(shù),使區(qū)塊鏈技術(shù)在零售商中普及。

      圖4 FG=2、4、8 時(shí)零售商的演化結(jié)果

      3 結(jié)論與建議

      本研究模型主要根據(jù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)不需要數(shù)據(jù)就可以仿真模擬的優(yōu)點(diǎn),構(gòu)建的區(qū)塊鏈環(huán)境和政府政策支持下農(nóng)產(chǎn)品零售商和消費(fèi)者的雙方博弈模型,采用Vensim 對(duì)各主體策略行為的交互過程模擬,當(dāng)P1>L1,L1+FG+D-T1>S-T2時(shí),農(nóng)產(chǎn)品零售商會(huì)更愿意采用區(qū)塊鏈模式,消費(fèi)者會(huì)更愿意購買區(qū)塊鏈農(nóng)產(chǎn)品,并且隨著FG、P1增大,T1減少,各主體朝著ESS 的演化速率會(huì)加快。為加快區(qū)塊鏈技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的應(yīng)用,采用如下對(duì)策:

      1)加大區(qū)塊鏈農(nóng)產(chǎn)品的宣傳。作為一個(gè)新興的技術(shù),消費(fèi)者對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)不了解,很難直接看到區(qū)塊鏈技術(shù)下的農(nóng)產(chǎn)品和傳統(tǒng)供應(yīng)鏈農(nóng)產(chǎn)品的差異,必須加強(qiáng)區(qū)塊鏈技術(shù)的推廣。在區(qū)塊鏈技術(shù)中,信息的傳遞是透明的,農(nóng)產(chǎn)品零售商可以根據(jù)該特點(diǎn)推出“認(rèn)養(yǎng)一棵蘋果樹”等活動(dòng),讓消費(fèi)者了解農(nóng)產(chǎn)品從一個(gè)種子到長成蘋果的全過程,使消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品更加放心,讓考慮食品安全的消費(fèi)者偏向購買區(qū)塊鏈農(nóng)產(chǎn)品。

      2)加大培養(yǎng)區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈技術(shù)型人才,吸引掌握區(qū)塊鏈技術(shù)和其他技術(shù)的復(fù)合型人才。只有大量培養(yǎng)區(qū)塊鏈技術(shù)相關(guān)人才,提升應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用水平和熟練程度,而且區(qū)塊鏈?zhǔn)切枰喾N技術(shù)相結(jié)合發(fā)揮的技術(shù),需要通過人才引進(jìn)計(jì)劃或者住房補(bǔ)貼等政策,吸引更多的掌握區(qū)塊鏈技術(shù)和其他技術(shù)的復(fù)合型人才,使他們在區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用上發(fā)揮作用。專業(yè)型人才的培養(yǎng)和復(fù)合型人才引進(jìn)同時(shí)進(jìn)行,減少零售商在采用區(qū)塊鏈時(shí)減少投入成本和時(shí)間成本,從而降低整個(gè)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用成本。

      3)增加政策的支持。對(duì)于區(qū)塊鏈這種前沿的重要技術(shù),中國政府對(duì)于它的應(yīng)用和發(fā)展一直是秉持著激勵(lì)和支持的態(tài)度[14]。在傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈形式中,零售商處在核心位置,放棄原先的地位采取去中心化的區(qū)塊鏈形式,在零售商不知道區(qū)塊鏈未來收益和風(fēng)險(xiǎn)的情況下,難以舍去在供應(yīng)鏈中原有的優(yōu)勢地位。政府可以制定相關(guān)政策,例如對(duì)采取區(qū)塊鏈技術(shù)的企業(yè)減少一定量的稅收或者提供政府補(bǔ)貼等,激發(fā)農(nóng)產(chǎn)品零售商使用區(qū)塊鏈技術(shù)的積極性,推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品零售商應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)。

      4)發(fā)展與區(qū)塊鏈相關(guān)的信息技術(shù)。區(qū)塊鏈在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中,與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及智能系統(tǒng),讓人工智能、移動(dòng)通信、智能裝備等信息技術(shù)相連接[15],因此想要使區(qū)塊鏈技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中發(fā)揮最大的作用,在發(fā)展區(qū)塊鏈技術(shù)的同時(shí),也要促進(jìn)與區(qū)塊鏈相關(guān)的信息技術(shù)的發(fā)展,讓區(qū)塊鏈技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的應(yīng)用中有更好相關(guān)技術(shù)支持,發(fā)揮其最大作用,從而減少零售商在區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用中的成本。

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