李明

1933年11月11日深夜，陰山北麓冰封的希拉穆仁河上，斯文·赫定探險隊的4輛汽車?yán)г诤舆叄惠v載重卡車的輪胎深深地陷在冰窟里。從凌晨2點開始，隊員們將卡車上的物資卸下，減輕重量的福特卡車怒吼著沖上了土質(zhì)的岸坡，隊員們又不知疲倦地完成了裝車，直到凌晨5點，在零下30多攝氏度的嚴(yán)寒里才吃了這一天的“晚餐”，然后匆匆扎營睡去。臨近中午，探險家們懶洋洋地起床，這一天的目的地是9英里外的一片草場，實際上這本該是昨晚抵達(dá)的地方。那片山坳里的牧場上有一個小湖，是蒙古人阿拉西的牧場，他是探險隊員生瑞恒的朋友。傍晚，探險隊抵達(dá)了小湖畔的牧場，阿拉西熱情地招待了風(fēng)塵仆仆的客人。靜謐而深邃的阿拉西牧場上，有野馬和瞪羚在湖畔奔跑，隊員們在這里度過了3天愜意的時光，這里是探險行程的1號營地。

這是瑞典探險家斯文·赫定（SvenHedin）于1930年代出版的《絲綢之路》中開始的一段記載。這本探險日記講述他從北京出發(fā)，經(jīng)陰山北麓由東向西、穿過阿拉善到達(dá)哈密的探險見聞。探險隊還肩負(fù)為中國政府勘測一條從北京到新疆的公路路線的任務(wù)。他們歷盡艱辛，完成了這一壯舉，一路上穿越草原、戈壁、沙漠，所經(jīng)之地多為無人的荒野。2021年6月，全長2500公里的G7高速公路（北京至烏魯木齊）全線貫通，線路設(shè)計基于80多年前斯文·赫定探險隊的勘測，這是斯文·赫定留給中國的巨大遺產(chǎn)。

作為斯文·赫定忠實的粉絲，其1933年的探險路線是我夢想復(fù)刻的一次旅程。這些年，我借助虛擬地球軟件—谷歌地球（GoogleEarth）標(biāo)注了探險隊行經(jīng)的路線。將近百年過去了，很多地名發(fā)生了變化，我通過比對各種資料，仔細(xì)核查校對并標(biāo)注出了每一個營地的位置。谷歌地球從鳥瞰的角度給了每一個營地模糊的大體樣貌，結(jié)合斯文·赫定的文字描述，我腦海中逐漸構(gòu)建出一個個營地的具體景象。

2023年3月，AI逐漸成為熱議話題，并迅速進(jìn)入了實際應(yīng)用，我也成為AI圖像生成的首批體驗者。這種基于語言描述而由人工智能算法產(chǎn)生的圖像令人耳目一新。很快，我就開始試著制作一些我曾經(jīng)想拍卻又未曾拍到的場景。制作斯文·赫定探險之旅的AI圖片，完全出于我對探險家面對惡劣環(huán)境時所表現(xiàn)出的堅韌品質(zhì)的敬意。

1927年圣誕節(jié)期間，斯文·赫定遭遇了一生之中最艱難的時刻。整個冬天，探險隊已在西北無人區(qū)的荒漠里跋涉了數(shù)月，圣誕前夕，在塞比斯特泉，斯文·赫定因為膽結(jié)石發(fā)作，不得不離開探險隊在75號營地休養(yǎng)，幾名隊員主動留下陪伴和照顧這位虛弱的老人。在這艱難等待的24天里，斯文·赫定多次詳細(xì)描述過周圍的風(fēng)景?！澳厦婧诤鹾醯纳街杏幸粭l巨大的陡峭山脊伸向北方，似乎擋在我們向西的道路上，開闊的谷地上有稀疏的枯草，一座金字塔形的小山孤獨地存在，月光下，這里的風(fēng)景雖然壯觀，但色彩頗為憂郁?！保ㄔ斠娝刮摹ず斩ㄖ形陌嬷鳌稄淖辖堑綐翘m》）這是斯文·赫定對75號營地的描述，這段描述給我留下了深刻的印象。我無數(shù)次地想象過靜謐巨大的蒙古高原上，那個寒冬里孤獨的帳篷。我按照斯文·赫定的描述，給AI設(shè)定了一些參數(shù)，生成了我的第一張斯文·赫定探險圖片。

這趟謀劃多年的復(fù)刻之旅在AI強大的算法下啟動了，這是一趟虛擬的旅程。我參照斯文·赫定1927年和1933年兩次在蒙古高原上的探險路線，制作了沿途代表性的風(fēng)景地貌。所有文字描述來源于斯文·赫定的著作和我對這些從未去過的地點的視覺想象。

對于AI風(fēng)景圖片的生成，除了感性的描述外，輸入諸如地點、緯度、季節(jié)、時間、天氣等理性的關(guān)鍵詞也能取得意想不到的準(zhǔn)確結(jié)果，再加上基于攝影的技術(shù)參數(shù)輸入，比如鏡頭焦距、景深、曝光量的輔助描述，一張張地理類AI風(fēng)景照片就此生成。90多年前探險隊走過的路線被以虛擬攝影圖片的方式呈現(xiàn)，我仿佛循著探險隊的路線復(fù)走了一次絲綢之路。

AI在人像，尤其肖像和特寫類圖像中算法精準(zhǔn)，但在處理風(fēng)景和大場景圖像的算法中并沒有優(yōu)勢，甚至屢屢出錯，尤其在一些中遠(yuǎn)景中的人物和動物形象的處理中總會顯得粗糙甚至出現(xiàn)失誤，這時候需要反復(fù)生成多張類似的圖像，揀選最接近我腦海中的那一張。AI圖像生成后的選擇機制，本身就是按照人預(yù)先輸入的審美標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行，這種先入為主的圖像審美與傳統(tǒng)攝影并無二致。

這些風(fēng)景通過探險家的文字早已在我的腦海成形，AI創(chuàng)作過程中，我要不斷去調(diào)整我的描述，以便算法生成符合我大腦中預(yù)先想象的圖片，就像是給AI糾錯。

圖片生成過程中，至關(guān)重要的是文字描述，這要包含對構(gòu)成圖片的主體物、色調(diào)、氛圍準(zhǔn)確的描述，而模擬風(fēng)光攝影的圖片還要有精準(zhǔn)的攝影術(shù)語描述。在這個案例中，另外增加并強調(diào)了地理信息。這些描述都要以英文的方式告訴AI機器人，這些被稱為“咒語”的描述不僅是對AI算法的約束，也是對機器人的試探，一旦生成的圖像并不符合預(yù)期效果，就要修改“咒語”，讓AI進(jìn)一步準(zhǔn)確理解我的要求。這種不斷修正的口令是投喂式的，在反復(fù)磨合的過程中，AI機器人會了解你對圖像的審美習(xí)慣，并會在之后的圖像生成過程中討好似地向這種風(fēng)格靠攏。比如我頻繁使用冬季這個時令詞匯來制作冬季的風(fēng)景，突然要生成一張季節(jié)性描述模糊的圖片時，AI機器人會習(xí)慣性地將生成的圖片定義為冬天。

一些特殊的限制性指令也會約束圖片中的元素，比如“咒語”中輸入“nomountainpeak”（沒有山峰），那么生成的圖像便是接近平原的地貌；輸入“nopeople”（沒有人），生成的圖片中就不會有人的因素。

AI在圖書插圖領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到了攝影級別，在平面廣告、服裝、建筑等設(shè)計領(lǐng)域如虎添翼，極大提升生產(chǎn)力的同時降低了人力成本，在推動商業(yè)設(shè)計生產(chǎn)方式改變和效率提升的同時，AI可能成為一種新的藝術(shù)創(chuàng)作媒介。這種新的圖像生產(chǎn)機制，以其技術(shù)層面日臻完善的能力，它所生成的虛擬攝影圖片幾可亂真，對傳統(tǒng)攝影產(chǎn)生挑戰(zhàn)和擠兌，并在新聞攝影、藝術(shù)攝影等領(lǐng)域引發(fā)了恐慌和擔(dān)憂。面對一項足以改變世界的新技術(shù)，除了相關(guān)法律、管理機制需要及時迭代之外，討論并建立新的圖像倫理規(guī)則也迫在眉睫。