2022年7月6—7日九臺(tái)區(qū)強(qiáng)降水天氣氣象服務(wù)總結(jié)與思考

劉芳 李佳 解彥維 崔興義

摘要 2022年7月6—7日的強(qiáng)降水過(guò)程平均降雨量133 mm，市區(qū)降雨量140 mm，鄉(xiāng)鎮(zhèn)最大降雨量202.2 mm，以上數(shù)值均為1957年有氣象資料記載以來(lái)的最高值，此次降雨具有降雨集中、強(qiáng)度大、范圍廣等特點(diǎn)。長(zhǎng)春市九臺(tái)區(qū)氣象局在此次降雨過(guò)程中預(yù)報(bào)準(zhǔn)確、服務(wù)主動(dòng)及時(shí)，使暴雨災(zāi)害損失降到最低，對(duì)此次降雨過(guò)程的氣象服務(wù)全過(guò)程進(jìn)行分析總結(jié)，并提出思考及建議。

關(guān)鍵詞 強(qiáng)降水；氣象服務(wù)；防災(zāi)減災(zāi)；災(zāi)害性天氣

中圖分類(lèi)號(hào)：P429 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2023）02–0086-03

長(zhǎng)春市九臺(tái)區(qū)位于吉林省中部，背倚長(zhǎng)白山脈，西距長(zhǎng)春市43 km，東距吉林市76 km，處在哈長(zhǎng)與長(zhǎng)吉十字戰(zhàn)略的主軸線上，轄區(qū)面積3 375 km2，地表構(gòu)造為“三山一水六分田”，在冊(cè)耕地20.6萬(wàn)hm2。

域內(nèi)擁有松花江、飲馬河、卡倫湖等“一江三河八湖”“一脈五峰十景”，暴雨是九臺(tái)區(qū)主要災(zāi)害性天氣之一。

1 強(qiáng)降雨過(guò)程的特點(diǎn)及災(zāi)情

1.1 基本天氣實(shí)況

受減弱熱帶低壓“暹芭”殘余環(huán)流北上與西風(fēng)帶高空槽相結(jié)合影響，2022年7月6—7日九臺(tái)區(qū)出現(xiàn)區(qū)域性暴雨、大暴雨天氣，降雨從6日傍晚開(kāi)始，6日20：00～8日00：00九臺(tái)區(qū)平均降雨量為133.0 mm，市區(qū)降雨量140 mm，其中最大降雨量出現(xiàn)在土們嶺二道溝村，降水量為202.2 mm，以上數(shù)值均為九臺(tái)區(qū)1957年有氣象資料記載以來(lái)的最高值。根據(jù)九臺(tái)區(qū)氣象局資料記載，自1957年以來(lái)市區(qū)多年平均降雨量567 mm、6—8月平均雨量362 mm，日最大降雨量122 mm（1960年），而2022年過(guò)去僅到7月8日累計(jì)降雨就達(dá)到448 mm，超過(guò)整個(gè)汛期平均降雨量。

1.2 強(qiáng)降雨過(guò)程的特點(diǎn)

1.2.1 持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、范圍廣 此次降雨從6日傍晚開(kāi)始，8日凌晨結(jié)束，持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)；九臺(tái)域內(nèi)36個(gè)區(qū)域自動(dòng)站（含本站）共31站出現(xiàn)大暴雨，5站出現(xiàn)暴雨天氣，且降雨主要集中在12 h內(nèi)，降雨范圍廣（表1）。

1.2.2 短歷時(shí)降水強(qiáng) 此次強(qiáng)對(duì)流天氣基本為短時(shí)強(qiáng)降水，小時(shí)雨強(qiáng)20～50 mm，最大小時(shí)降水量出現(xiàn)在其塔木鎮(zhèn)北山村，小時(shí)雨強(qiáng)達(dá)48.3 mm。

1.3 災(zāi)情

此次降雨過(guò)程強(qiáng)度大、范圍廣。強(qiáng)降雨和大風(fēng)造成了洪澇和風(fēng)雹災(zāi)害。據(jù)統(tǒng)計(jì)，九臺(tái)區(qū)有10余街道受災(zāi)，受災(zāi)人口49 557人；受災(zāi)農(nóng)作物主要為水稻、玉米，造成農(nóng)業(yè)損失4 721.97萬(wàn)元，受災(zāi)面積8 938.6 hm2、成災(zāi)面積3 718.2 hm2、絕收面積718.2 hm2；基礎(chǔ)設(shè)施包括道路、橋梁涵洞等不同程度損壞，造成經(jīng)濟(jì)損失603萬(wàn)元；合計(jì)共造成經(jīng)濟(jì)損失5 324.97萬(wàn)元，但此次降雨過(guò)程無(wú)人員傷亡。

2 強(qiáng)降雨天氣的氣象服務(wù)情況

2.1 預(yù)報(bào)服務(wù)情況

根據(jù)天氣圖分析，九臺(tái)區(qū)處于高空急流分流區(qū)，6日東亞大槽縱貫?zāi)媳?，隨著副高北抬西進(jìn)，南支槽快速北上與北支槽進(jìn)一步融合，7日開(kāi)始副高南撤，高空槽明顯減弱，雨帶隨著580線擺動(dòng)（圖1）。臺(tái)風(fēng)登陸減弱后，沿著副高后部向東北移動(dòng)，中心基本停滯在遼東半島附近，氣旋頭部延伸至吉林省，頭部云體發(fā)展十分旺盛。7日低層有明顯的急流，雨帶位于低空急流的左側(cè)，中層急流的入流區(qū)；水汽充沛，在散度場(chǎng)上，925 hPa有明顯的帶狀輻合帶，500 hPa對(duì)應(yīng)著強(qiáng)輻散區(qū)，上升運(yùn)動(dòng)進(jìn)一步加強(qiáng)，使九臺(tái)區(qū)降雨天氣強(qiáng)烈發(fā)展。

對(duì)于此次天氣過(guò)程，長(zhǎng)春市九臺(tái)區(qū)氣象局高度重視、全面部署，正、副值班員加強(qiáng)值守，帶班領(lǐng)導(dǎo)在崗，及時(shí)與長(zhǎng)春市氣象臺(tái)會(huì)商，分析未來(lái)天氣變化，商討降雨預(yù)報(bào)結(jié)論，主動(dòng)服務(wù)，提前預(yù)警。7月5日發(fā)布《6日夜間我區(qū)將有明顯降雨天氣》重要?dú)庀笮畔ⅲ?日發(fā)布《明顯降雨天氣預(yù)報(bào)》氣象信息指出：“我區(qū)將有一次明顯降雨天氣過(guò)程。預(yù)計(jì)6日夜間到7日上午，我區(qū)有大到暴雨，過(guò)程降水量40～70 mm，部分地方可達(dá)100～120 mm，最大小時(shí)雨強(qiáng)30～50 mm。強(qiáng)降水主要集中在6日午夜到7日凌晨，以穩(wěn)定性降水為主，將出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水。7日白天有大雨，局部地方有暴雨?！?/p>

建議：（1）此次降水過(guò)程雨量大、雨勢(shì)急，加之入汛以來(lái)九臺(tái)區(qū)累計(jì)雨量偏多，各地土壤接近飽和或過(guò)飽和，需注意防范強(qiáng)降雨可能導(dǎo)致的農(nóng)田漬澇、城市內(nèi)澇、中小河流洪澇和地質(zhì)災(zāi)害等次生災(zāi)害。（2）明顯降雨還將導(dǎo)致能見(jiàn)度下降、道路濕滑、交通狀況變差，對(duì)交通出行和室外活動(dòng)有較大不利影響。

2.2 決策服務(wù)情況

降水期間，九臺(tái)局密切監(jiān)視天氣變化，隨時(shí)以微信、短信、電話方式與區(qū)委、區(qū)政府領(lǐng)導(dǎo)互通信息。在6日16：35啟動(dòng)重大氣象災(zāi)害（暴雨）Ⅳ級(jí)應(yīng)急響應(yīng)，做好值班值守，及時(shí)發(fā)布?xì)庀鬄?zāi)害預(yù)警和各類(lèi)氣象服務(wù)信息，加強(qiáng)與區(qū)各部門(mén)溝通，做好各項(xiàng)服務(wù)工作，6—7日共發(fā)布預(yù)警信息7次，制作雨情信息15期（表2）。

2.3 與主流媒體合作

除了傳統(tǒng)的通過(guò)氣象災(zāi)害防御、氣象協(xié)理員和防災(zāi)減災(zāi)志愿者QQ群、微信公眾號(hào)、微信群、手機(jī)短信、微博等多渠道向公眾發(fā)布預(yù)報(bào)預(yù)警信息外，7月6日九臺(tái)局趙秉霖局長(zhǎng)接受九臺(tái)區(qū)電視臺(tái)專(zhuān)題采訪，介紹本輪降雨預(yù)報(bào)情況并提出防范措施建議；7月7日晚九臺(tái)區(qū)氣象臺(tái)副臺(tái)長(zhǎng)解彥維再次接受九臺(tái)區(qū)電視臺(tái)來(lái)專(zhuān)題采訪，詳細(xì)介紹了此次強(qiáng)降雨天氣過(guò)程開(kāi)展的氣象服務(wù)情況，同時(shí)分析了強(qiáng)降雨天氣對(duì)公眾生活的影響，并提醒有關(guān)部門(mén)和廣大市民做好強(qiáng)降雨天氣保障措施。與官方媒體“九臺(tái)融媒”合作，將區(qū)氣象臺(tái)制作發(fā)布的預(yù)警信息、氣象服務(wù)信息等均有轉(zhuǎn)發(fā)或編輯發(fā)布，閱讀量和信息傳播力得到顯著提升。

2.4 及時(shí)“叫應(yīng)”與部門(mén)聯(lián)動(dòng)合作情況

7日04：09，電話通知九臺(tái)區(qū)防辦最新雨情及天氣演變情況；7日04：40，電話通知城子街街道降雨已達(dá)50 mm并將持續(xù)，可能伴有短時(shí)強(qiáng)降水、雷暴大風(fēng)等強(qiáng)對(duì)流天氣，請(qǐng)注意防范；7日04：45，電話通知九臺(tái)區(qū)防辦、農(nóng)村防辦、水利局紀(jì)家街道雨量已達(dá)50 mm并將持續(xù)，需做好防范；06：42，電話通知卡倫街道，通報(bào)雨情，注意防范；09：43，電話通知沐石河街道最新雨量及后期天氣演變情況；10：00，電話通知土們嶺二道溝書(shū)記、城子街街道領(lǐng)導(dǎo)、其塔木街道領(lǐng)導(dǎo)最新雨量情況和后期天氣演變情況；12：09，電話通知九臺(tái)區(qū)防辦、農(nóng)村防辦、土們嶺街道最新雨量情況和后期天氣演變情況。7日06：30、18：30，氣象局局長(zhǎng)參加2次九臺(tái)區(qū)防汛工作調(diào)度會(huì)，匯報(bào)汛期氣候形勢(shì)、本次降雨實(shí)況及未來(lái)天氣預(yù)報(bào)情況。

降雨期間九臺(tái)區(qū)氣象臺(tái)業(yè)務(wù)值班人員和帶班領(lǐng)導(dǎo)24 h在崗，加強(qiáng)值班值守，密切監(jiān)視天氣演變情況，加強(qiáng)與應(yīng)急管理、民政、農(nóng)業(yè)、自然資源、水利、交通局等部門(mén)的信息傳遞和聯(lián)動(dòng)，與多個(gè)單位聯(lián)合發(fā)布災(zāi)害性天氣預(yù)警信號(hào)，降雨過(guò)程中及時(shí)與上游臺(tái)站會(huì)商，當(dāng)單站雨量超25、50、100 mm時(shí)多次電話“叫應(yīng)”相關(guān)部門(mén)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道工作人員，及時(shí)通過(guò)微信群、QQ群等發(fā)布最新降雨實(shí)況及天氣預(yù)報(bào)，提醒注意天氣形勢(shì)演變，做好相關(guān)防范準(zhǔn)備，充分發(fā)揮氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防線的作用。

3 氣象服務(wù)中的一些思考

此次暴雨天氣過(guò)程長(zhǎng)春市九臺(tái)區(qū)氣象局預(yù)報(bào)準(zhǔn)確、提前預(yù)警。雖然出現(xiàn)了大暴雨天氣，但沒(méi)有出現(xiàn)人員傷亡等重大損失。長(zhǎng)春市九臺(tái)區(qū)氣象局通過(guò)手機(jī)短信、電話等多種方式向全區(qū)各部門(mén)、氣象信息員等人員發(fā)布預(yù)報(bào)及預(yù)警信息，準(zhǔn)確、及時(shí)的預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)，為區(qū)政府領(lǐng)導(dǎo)決策提供了可靠依據(jù)，受到政府領(lǐng)導(dǎo)、各部門(mén)相關(guān)負(fù)責(zé)人及廣大群眾的充分肯定和高度評(píng)價(jià)，但此次暴雨天氣過(guò)程也引發(fā)了如何進(jìn)一步提高基層臺(tái)站氣象服務(wù)質(zhì)量的一些思考。

3.1 提高短時(shí)臨近預(yù)報(bào)服務(wù)效果

2021年底，中國(guó)氣象局印發(fā)《短時(shí)臨近預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)業(yè)務(wù)能力提升工作方案》，深入貫徹落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)和氣象工作重要指示精神，加強(qiáng)雷達(dá)、衛(wèi)星等多源資料的綜合應(yīng)用能力，進(jìn)一步提升短時(shí)臨近預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)水平。新形勢(shì)下，基層氣象臺(tái)站越來(lái)越重視短時(shí)臨近預(yù)報(bào)預(yù)警能力和極端災(zāi)害防范應(yīng)對(duì)能力，提高氣象預(yù)警精細(xì)化水平，切實(shí)提高氣象預(yù)警信息服務(wù)保障能力，才能更好地為政府等相關(guān)部門(mén)和人民群眾提供及時(shí)、有效的服務(wù)。

3.2 完善氣象災(zāi)害防御的部門(mén)合作、信息共享聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)機(jī)制

氣象部門(mén)與相關(guān)部門(mén)雖然初步建立了聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)機(jī)制，簽訂了合作協(xié)議，但涉及面還不夠廣，合作和信息共享的程度還不夠深，特別是預(yù)警信息發(fā)布后的社會(huì)聯(lián)動(dòng)、部門(mén)協(xié)調(diào)配合和有效應(yīng)對(duì)防范還有待進(jìn)一步完善[1]。

3.3 提升制作決策氣象服務(wù)產(chǎn)品自動(dòng)化水平

智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)在決策服務(wù)中的應(yīng)用有待加強(qiáng)。無(wú)論是降水落區(qū)還是分縣（鎮(zhèn)））精細(xì)化預(yù)報(bào)，未來(lái)都可以通過(guò)高空分辨率的智能網(wǎng)格 預(yù)報(bào)產(chǎn)品自動(dòng)生成，預(yù)報(bào)員全力做好一份網(wǎng)格預(yù)報(bào)即可；在網(wǎng)格預(yù)報(bào)基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)出集合降雨實(shí)況、降雨預(yù)報(bào)和承災(zāi)體信息等一體的綜合性影響預(yù)報(bào)產(chǎn)品，讓天氣預(yù)報(bào)在防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作中發(fā)揮出更大的

作用[2]。

目前，氣象預(yù)警信息和決策氣象服務(wù)材料仍然為值班員手工整理和編輯，再通過(guò)政府內(nèi)網(wǎng)、微信公眾號(hào)、微博、手機(jī)短信等渠道發(fā)布，需要發(fā)布的平臺(tái)很多，每次發(fā)送預(yù)警信息和服務(wù)材料都要登錄不同的平臺(tái)分別進(jìn)行內(nèi)容編輯、審核、發(fā)布等操作，工作重復(fù)性大、效率低，流程上會(huì)花費(fèi)很多時(shí)間，這樣容易造成預(yù)警信息傳播時(shí)間流逝，違背了預(yù)警信息發(fā)布的高效性原則。近年來(lái)，雖然在氣象預(yù)警信息集成發(fā)布方面研究頗多，但都未能有效地解決這一問(wèn)題[3～5]，因而亟需上級(jí)部門(mén)開(kāi)發(fā)研制氣象預(yù)警信息一鍵式發(fā)布系統(tǒng)，簡(jiǎn)化產(chǎn)品制作、發(fā)布流程[6]。

3.4 充分發(fā)揮政府機(jī)構(gòu)在公眾氣象服務(wù)中的主導(dǎo)地位

強(qiáng)化公眾氣象服務(wù)的改革，必須發(fā)揮地方政府的主導(dǎo)作用。爭(zhēng)取政府部門(mén)的資金和政策支持，充實(shí)現(xiàn)代化氣象裝備建設(shè)和人員學(xué)習(xí)培訓(xùn)；協(xié)調(diào)氣象、建設(shè)、信息媒體等相關(guān)部門(mén)合作，規(guī)范公共氣象服務(wù)工作，重點(diǎn)加強(qiáng)農(nóng)村防雷減災(zāi)服務(wù)工作，使氣象部門(mén)公眾氣象服務(wù)工作變被動(dòng)為主動(dòng)，真正達(dá)到氣象為公眾服務(wù)的目的。

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責(zé)任編輯：黃艷飛

Summing up and Thinking on Meteorological Services for Heavy Rainfall in Jiutai District from July 6 to July 7， 2022

Liu Fang et al（Jiutai District Meteorological Bureau of Changchun City， Changchun， Jilin 130500）

Abstract The average rainfall during the heavy rainfall process from July 6 to July 7， 2022 is 133 mm， the urban rainfall is 140 mm， and the maximum rainfall in towns is 202.2 mm. The above values are the highest since the meteorological data were recorded in 1957. The rainfall is characterized by concentrated rainfall， large intensity and wide range. The Jiutai District Meteorological Bureau of Changchun City made accurate forecast and timely service in this rainfall process， so as to minimize the loss of rainstorm disaster. This paper analyzes and summarizes the whole process of meteorological service in this rainfall process， and puts forward some suggestions.

Key words Heavy rainfall; Meteorological services; Disaster prevention and mitigation; Disastrous weather

作者簡(jiǎn)介 劉芳（1990—），女，吉林長(zhǎng)春人，工程師，主要從事綜合業(yè)務(wù)工作。

收稿日期 2022-10-22