俞光華 尹同錄

［摘要］智能時(shí)代的到來正引發(fā)大學(xué)生就業(yè)的深刻變革。智能化程度深化、水平提升影響就業(yè)的替代效應(yīng)、創(chuàng)造效應(yīng)、重塑效應(yīng)日益顯現(xiàn)，既擠壓了傳統(tǒng)就業(yè)空間，也創(chuàng)造了大量新的就業(yè)機(jī)會(huì)，還引發(fā)就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。據(jù)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)公布的就業(yè)數(shù)據(jù)顯示，近幾年大學(xué)生整體就業(yè)難度加大，但在智能產(chǎn)業(yè)就業(yè)的比例上升，智能化專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)更易。提出智能化背景下大學(xué)生就業(yè)困境的消解路徑：保障人才有效供給，緩解智能化技術(shù)對就業(yè)的替代效應(yīng)；激發(fā)社會(huì)用人需求，放大智能化技術(shù)對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)；加強(qiáng)人才供需對接，彌合智能化技術(shù)對就業(yè)的重塑效應(yīng)。

［關(guān)鍵詞］就業(yè)；智能化；大學(xué)生；替代效應(yīng)；創(chuàng)造效應(yīng)；重塑效應(yīng)

［作者簡介］俞光華（1979- ），男，湖南益陽人，南華大學(xué)馬克思主義學(xué)院，講師，博士，碩士生導(dǎo)師；尹同錄（1998- ），男，湖南邵陽人，南華大學(xué)馬克思主義學(xué)院在讀碩士。（湖南? 衡陽? 421001）

［基金項(xiàng)目］本文系2019年湖南省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“新時(shí)代人民幸福感的生成邏輯與提升策略研究”的階段性研究成果。（項(xiàng)目編號：19YBA290）

［中圖分類號］G717? ? ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A? ? ［文章編號］1004-3985（2023）11-0100-08

近年來，以大數(shù)據(jù)、5G技術(shù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)及AI等智能化技術(shù)為核心的新一輪技術(shù)革命正在席卷全球，被稱為第四次科技革命。智能化技術(shù)已經(jīng)成為社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展和生產(chǎn)力躍升的新引擎，同時(shí)也推動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)新格局的形成。就業(yè)問題是重大民生問題，隨著智能時(shí)代的到來，勞動(dòng)被智能化技術(shù)替代的范圍不斷擴(kuò)大、程度日益加深，智能化技術(shù)加劇勞動(dòng)者失業(yè)的言論也甚囂塵上，不可避免地對實(shí)現(xiàn)“保就業(yè)”“穩(wěn)就業(yè)”目標(biāo)造成沖擊。大學(xué)生群體是就業(yè)市場的重要組成部分，其就業(yè)問題不僅影響大學(xué)生個(gè)人的發(fā)展，也映射我國高等教育的發(fā)展進(jìn)步，更關(guān)系到國家的安全、社會(huì)的穩(wěn)定和民族的復(fù)興。因此，了解智能化背景下大學(xué)生的就業(yè)現(xiàn)狀，分析大學(xué)生就業(yè)難的原因并提出對策，不僅十分必要，而且相當(dāng)急迫?；诖?，本文根據(jù)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)公布的大學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)，分析智能化背景下大學(xué)生就業(yè)的特征及就業(yè)難的原因，并嘗試就相關(guān)問題提出對策。

一、智能化影響就業(yè)的三大效應(yīng)

技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)市場的影響向來是學(xué)者們探討和爭論的焦點(diǎn)?？v觀歷史，從第一次科技革命開始，每次技術(shù)進(jìn)步都會(huì)對勞動(dòng)者就業(yè)產(chǎn)生深刻影響。當(dāng)前智能化技術(shù)正深度改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)、生活，給勞動(dòng)者就業(yè)帶來替代效應(yīng)、創(chuàng)造效應(yīng)和重塑效應(yīng)等多重影響。

1.替代效應(yīng)：擠壓傳統(tǒng)就業(yè)空間。智能化影響就業(yè)的替代效應(yīng)是指智能化機(jī)器替代完成本該由勞動(dòng)者完成的工作，使得這部分工作崗位消失。技術(shù)進(jìn)步通常通過改進(jìn)勞動(dòng)工具、改善勞動(dòng)方式、改變勞動(dòng)流程提高生產(chǎn)效率，不斷減少對體力勞動(dòng)者的需求，致使體力勞動(dòng)崗位不同程度地減少，形成技術(shù)和資本對勞動(dòng)的替代效應(yīng)，擠壓勞動(dòng)者的就業(yè)空間，并導(dǎo)致“產(chǎn)業(yè)后備軍”“相對過剩人口”①的形成。智能化技術(shù)是一種通用型較強(qiáng)的技術(shù)，相較以往的技術(shù)進(jìn)步，智能化技術(shù)對就業(yè)的影響速度更快、范圍更廣、程度更深。

一方面，智能化技術(shù)極大提升程序化體力勞動(dòng)的勞動(dòng)效率。智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用大量替代機(jī)械性、重復(fù)性體力勞動(dòng)，大規(guī)模擠壓低技能人才的就業(yè)空間。隨著智能化技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步融合發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，使得部分傳統(tǒng)的就業(yè)崗位迅速被淘汰。閆雪凌等人的一項(xiàng)研究顯示，“工業(yè)機(jī)器人保有量每增加1%，就業(yè)崗位就會(huì)減少約4.6%”②。另一方面，智能化技術(shù)的深度發(fā)展對規(guī)則性、程序性的腦力勞動(dòng)的替代也逐漸增強(qiáng)，沖擊高技能勞動(dòng)者的就業(yè)，造成中高技能結(jié)構(gòu)的勞動(dòng)者也面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。并且強(qiáng)智能技術(shù)發(fā)展對中高技能結(jié)構(gòu)勞動(dòng)者就業(yè)的沖擊，將來甚至可能還會(huì)超過對低技能結(jié)構(gòu)勞動(dòng)者就業(yè)的沖擊。當(dāng)前，一些領(lǐng)域的智能機(jī)器已經(jīng)能夠替代部分腦力勞動(dòng)者甚至創(chuàng)造性工作者進(jìn)行腦力勞動(dòng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易、會(huì)計(jì)核算、數(shù)據(jù)計(jì)算等行業(yè)腦力勞動(dòng)者的勞動(dòng)崗位逐漸被智能機(jī)器替代。

2.創(chuàng)造效應(yīng)：創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能化影響就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)是指智能化發(fā)展創(chuàng)造出新的產(chǎn)業(yè)、新的勞動(dòng)形式或新的勞動(dòng)關(guān)系而產(chǎn)生新的勞動(dòng)崗位需求。正如馬克思所言，工人是“不斷被排斥又被吸引”③的，技術(shù)進(jìn)步在帶來負(fù)向替代效應(yīng)的同時(shí)，也會(huì)創(chuàng)造出新的行業(yè)、新的崗位，形成增加勞動(dòng)需求的正向創(chuàng)造效應(yīng)，進(jìn)而擴(kuò)大就業(yè)。短期來看，智能化技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用會(huì)對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生替代效應(yīng)，減少甚至消滅部分就業(yè)崗位；但長期來看，智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用和智能化社會(huì)的深度發(fā)展會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革，使高技能勞動(dòng)者的需求增加，進(jìn)而創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位。

一方面，智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用對就業(yè)產(chǎn)生補(bǔ)償性創(chuàng)造效應(yīng)。傳統(tǒng)行業(yè)通過智能化技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)一步加強(qiáng)對產(chǎn)業(yè)鏈的資源整合，有效推動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)的規(guī)模擴(kuò)大和發(fā)展，以及就業(yè)崗位的線性增長，進(jìn)而需要大量高技能勞動(dòng)者的供給。例如，機(jī)器人的數(shù)量每增加一個(gè)，至少可以帶動(dòng)與機(jī)器人生產(chǎn)有關(guān)的四類勞動(dòng)崗位，從而增加勞動(dòng)者的就業(yè)機(jī)會(huì)。另一方面，智能化社會(huì)的深度發(fā)展對就業(yè)產(chǎn)生拓展性創(chuàng)造效應(yīng)。隨著智能化技術(shù)向縱深發(fā)展，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，催生出大量新興職業(yè)，如機(jī)器人工程技術(shù)員、數(shù)字孿生應(yīng)用技術(shù)員和信息系統(tǒng)適配驗(yàn)證師等，為勞動(dòng)者拓展了就業(yè)新空間。

3.重塑效應(yīng)：引發(fā)就業(yè)轉(zhuǎn)型升級。智能化影響就業(yè)的重塑效應(yīng)是指智能化發(fā)展改變勞動(dòng)者的就業(yè)結(jié)構(gòu)，并深度調(diào)整勞動(dòng)者的知識(shí)技能結(jié)構(gòu)。相較以往的技術(shù)進(jìn)步，智能化技術(shù)對就業(yè)的影響除了替代和創(chuàng)造效應(yīng)外，更突出的是對就業(yè)的重塑效應(yīng)。具體呈現(xiàn)為：第一，由于技術(shù)進(jìn)步的替代效應(yīng)，傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，勞動(dòng)者就業(yè)被迫向智能化水平高的產(chǎn)業(yè)集中。第二，由于技術(shù)進(jìn)步的創(chuàng)造效應(yīng)，許多新智能、新業(yè)態(tài)、新就業(yè)形態(tài)出現(xiàn)，勞動(dòng)者就業(yè)向智能產(chǎn)業(yè)集中。第三，由于技術(shù)進(jìn)步對勞動(dòng)方式和勞動(dòng)過程的形塑，大量“人機(jī)協(xié)同”型工作崗位出現(xiàn)，勞動(dòng)者就業(yè)向“人機(jī)協(xié)同”型產(chǎn)業(yè)部門集中。并且，智能化技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，還不斷形塑勞動(dòng)者的知識(shí)技能結(jié)構(gòu)，讓勞動(dòng)者不得不持續(xù)更新知識(shí)和技能，深度參與智能化技術(shù)的應(yīng)用與互動(dòng)，同時(shí)還不得不持續(xù)調(diào)整就業(yè)策略，擴(kuò)展就業(yè)領(lǐng)域，甚至不斷轉(zhuǎn)換就業(yè)，以免被時(shí)代拋棄。

技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)市場的凈效應(yīng)主要取決于創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)的差數(shù)，即創(chuàng)造效應(yīng)促進(jìn)就業(yè)和替代效應(yīng)抑制就業(yè)并存的情況下，技術(shù)進(jìn)步整體上是促進(jìn)就業(yè)的還是抑制就業(yè)的，主要取決于創(chuàng)造效應(yīng)創(chuàng)造的崗位和替代效應(yīng)替代的崗位誰更多一點(diǎn)。目前，由于智能化技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)智能化升級創(chuàng)造或替代崗位的具體數(shù)目猶未可知，智能化對就業(yè)市場的影響是積極的抑或消極的，暫時(shí)也難以評估。但與以往的技術(shù)革命相比，以智能化為核心的新一輪技術(shù)革命的就業(yè)重塑效應(yīng)，即促進(jìn)勞動(dòng)者就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、知識(shí)技能轉(zhuǎn)型升級的影響已日益凸顯。

二、智能化背景下大學(xué)生就業(yè)市場的表征

在智能化技術(shù)進(jìn)步給就業(yè)帶來替代效應(yīng)、創(chuàng)造效應(yīng)和重塑效應(yīng)的背景下，從麥可思研究院公布的近五年大學(xué)生就業(yè)情況數(shù)據(jù)來看，主要呈現(xiàn)整體就業(yè)難度加大，就業(yè)領(lǐng)域由傳統(tǒng)行業(yè)向智能化相關(guān)產(chǎn)業(yè)和行業(yè)轉(zhuǎn)移，智能化相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)落實(shí)率更高等特征。

1.智能化的替代效應(yīng)顯著，大學(xué)生就業(yè)整體難度加大。自1999年擴(kuò)大招生規(guī)模以來，我國高等教育已經(jīng)由“精英化”階段轉(zhuǎn)變到“大眾化”階段，高校畢業(yè)生的供給數(shù)量逐年大幅度增加。根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù)，2022年高校畢業(yè)生總數(shù)高達(dá)1076萬人，同比增加167萬人，該數(shù)量和增幅均創(chuàng)造了歷史新高。智能化技術(shù)催生了大量知識(shí)密集型和技術(shù)密集型工作崗位，就業(yè)市場上對高技能水平勞動(dòng)者的需求增加，理應(yīng)會(huì)推進(jìn)大學(xué)生就業(yè)率提升、就業(yè)質(zhì)量提高。但事實(shí)上高校畢業(yè)生的就業(yè)狀況并不樂觀，“就業(yè)難”問題日益突出，主要表現(xiàn)在：

第一，大學(xué)生在一些傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和智能化技術(shù)深度應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)就業(yè)的人數(shù)比例日益降低，變化率十分顯著。從麥可思研究院公布的大學(xué)生就業(yè)的主要行業(yè)數(shù)據(jù)來看，2017—2021屆高校畢業(yè)生五年的就業(yè)行業(yè)變化趨勢明顯。在一些傳統(tǒng)行業(yè)，如房地產(chǎn)開發(fā)及租賃業(yè)，高職畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)比例的五年總增幅是-25.8%，本科畢業(yè)生也有-17.4%，五年內(nèi)下降幅度較大。而在智能化技術(shù)深度應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)，大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)比例的變化率更甚，如在金融業(yè)就業(yè)的高職畢業(yè)生人數(shù)比例的五年總增幅是-39.4%，本科畢業(yè)生是-20.0%；在交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)就業(yè)的高職畢業(yè)生人數(shù)比例的五年總增幅是-22.2%，本科畢業(yè)生則達(dá)到-45.8%。

第二，相較于普通勞動(dòng)者，大學(xué)生整體失業(yè)率也比較高。麥可思研究院的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，高校畢業(yè)生畢業(yè)半年后未就業(yè)率持續(xù)上揚(yáng)，其中2021屆高職和本科畢業(yè)生畢業(yè)半年后未就業(yè)率分別為9.4%和12.2%，數(shù)倍于全國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率。同比2017屆高職畢業(yè)生和本科畢業(yè)生半年后未就業(yè)率，五年的增幅分別高達(dá)25.3%和74.3%，反映出高校畢業(yè)生面臨著更為嚴(yán)峻的就業(yè)形勢。顯然，隨著智能化技術(shù)的突飛猛進(jìn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的替代效應(yīng)日漸加深，不僅低技能體力勞動(dòng)崗位被替代，高素質(zhì)大學(xué)生的部分就業(yè)崗位也被替代，大學(xué)生就業(yè)的整體狀況不容樂觀。

2.智能化的創(chuàng)造效應(yīng)顯現(xiàn)，大學(xué)生在智能化相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)的比率上揚(yáng)。當(dāng)前，隨著智能產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，大批新業(yè)態(tài)涌現(xiàn)，靈活就業(yè)、彈性工作日益盛行。國家信息中心分享經(jīng)濟(jì)研究中心發(fā)布的《中國共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告2021》顯示，在2017—2020年，我國參與共享經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人數(shù)從7億增長到8.3億。大學(xué)生作為新業(yè)態(tài)的推動(dòng)者和參與者，就業(yè)整體呈現(xiàn)由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向智能產(chǎn)業(yè)或智能化技術(shù)深度應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)集中的趨勢。

一方面，大學(xué)生在新興的智能產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例日益增長。例如，在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，五年來高職畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)比例的增幅達(dá)到11.8%，本科畢業(yè)生也有8.2%。另一方面，大學(xué)生在智能化設(shè)備制造業(yè)及上下游產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比例和增幅均顯著上升。例如，在初級金屬制造業(yè)就業(yè)的高職畢業(yè)生人數(shù)比例的五年總增幅達(dá)到42.9%，本科畢業(yè)生也達(dá)到20.0%；在醫(yī)藥及設(shè)備制造業(yè)就業(yè)的高職畢業(yè)生人數(shù)比例的五年總增幅為23.5%，本科畢業(yè)生為50.0%；而在“其他制造業(yè)”就業(yè)的高職畢業(yè)生人數(shù)比例的五年總增幅則高達(dá)200.0%，本科畢業(yè)生也有116.7%?？梢?，智能產(chǎn)業(yè)逐漸成為高校畢業(yè)生就業(yè)時(shí)的“香餑餑”，拓寬了畢業(yè)生的就業(yè)空間。

盡管大學(xué)生在部分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)比例變化受到疫情、經(jīng)濟(jì)形勢等多方面因素的影響，但不能否認(rèn)高校畢業(yè)生在智能產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)的就業(yè)變化具有顯著差異，變化幅度呈現(xiàn)鮮明對比。社會(huì)的智能化水平提升對智能產(chǎn)業(yè)的就業(yè)影響顯著為正，促進(jìn)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)占主導(dǎo)地位，而對傳統(tǒng)行業(yè)的就業(yè)影響更趨于負(fù)面的替代效應(yīng)，抑制了傳統(tǒng)行業(yè)的就業(yè)。二者疊加，高校畢業(yè)生就業(yè)正在向智能產(chǎn)業(yè)和智能化水平要求高的產(chǎn)業(yè)集中。

3.智能化的重塑效應(yīng)凸顯，智能化相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生更易就業(yè)。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，職業(yè)結(jié)構(gòu)中知識(shí)、技能要求高的職業(yè)占比加速上升，面向智能化技術(shù)的一些新興學(xué)科和應(yīng)用學(xué)科迅速發(fā)展，相應(yīng)地，相關(guān)專業(yè)也受到了市場歡迎。例如，教育部公布的2019年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果中，高校新增數(shù)量最多的專業(yè)為人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能制造工程、機(jī)器人工程等智能化專業(yè)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化推動(dòng)各類人才需求的變化，導(dǎo)致各類學(xué)科、專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)情況發(fā)生變化，不同學(xué)科、不同專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)表現(xiàn)不一，主要呈現(xiàn)兩類特征：

第一，智能化相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生較傳統(tǒng)專業(yè)畢業(yè)生的市場需求更大。麥可思研究院根據(jù)失業(yè)量、畢業(yè)去向落實(shí)率、薪資和就業(yè)滿意度等因素劃分并發(fā)布的紅黃綠牌專業(yè)中，將需求增長型的專業(yè)稱為綠牌專業(yè)。在2022屆本科專業(yè)中，信息安全、信息工程、網(wǎng)絡(luò)工程、數(shù)字媒體技術(shù)、微電子科學(xué)與工程、能源與動(dòng)力工程等與智能化技術(shù)相關(guān)度高的專業(yè)均為綠牌專業(yè)，其中信息安全、信息工程和網(wǎng)絡(luò)工程等專業(yè)甚至已經(jīng)連續(xù)三年被劃分為綠牌專業(yè)，說明就業(yè)市場對智能化人才的需求持續(xù)走高。

第二，智能化相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生較傳統(tǒng)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)落實(shí)率更高。從本科生畢業(yè)半年后就業(yè)落實(shí)率排名前50的專業(yè)來看，就業(yè)落實(shí)率在90%以上的專業(yè)主要是與智能化技術(shù)應(yīng)用高度相關(guān)的工程類專業(yè)或與智能化技術(shù)直接相關(guān)的現(xiàn)代新興專業(yè)，如信息安全、微電子科學(xué)與工程等專業(yè)的就業(yè)落實(shí)率分別達(dá)到95.8%和95.5%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國本科畢業(yè)生87.8%的平均就業(yè)落實(shí)率。這既反映出智能化相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率更高，就業(yè)難度更小，同時(shí)也側(cè)面說明智能化相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生在薪資和滿意度等方面較其他傳統(tǒng)專業(yè)有更突出的表現(xiàn)。

三、智能化背景下大學(xué)生就業(yè)困難的原因

就業(yè)是社會(huì)的“穩(wěn)定器”，也是經(jīng)濟(jì)的“晴雨表”。中國人民大學(xué)中國就業(yè)研究所和智聯(lián)招聘聯(lián)合發(fā)布的《2022年一季度高校畢業(yè)生就業(yè)景氣報(bào)告》顯示，2022年一季度高校畢業(yè)生景氣指數(shù)（CIER）下探至0.71，同比下降0.63，環(huán)比下降0.17。誠然，大學(xué)生就業(yè)難與經(jīng)濟(jì)大環(huán)境有關(guān)，但根據(jù)以上分析，不得不說大學(xué)生就業(yè)難也與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級中產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，以及高校和學(xué)生應(yīng)對智能化發(fā)展不足緊密關(guān)聯(lián)。

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性失業(yè)。結(jié)構(gòu)性失業(yè)通常是指就業(yè)市場上由于勞動(dòng)者的知識(shí)、技能、觀念等不能適應(yīng)社會(huì)需求的變化而導(dǎo)致失業(yè)的現(xiàn)象。當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，需要發(fā)揮科技作為第一生產(chǎn)力、人才作為第一資源、創(chuàng)新作為第一動(dòng)力的作用，推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)一步發(fā)展。黨的二十大報(bào)告明確提出，要“實(shí)施產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造工程和重大技術(shù)裝備攻關(guān)工程，支持專精特新企業(yè)發(fā)展，推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”。但是，隨著創(chuàng)新力度的進(jìn)一步加大，產(chǎn)業(yè)智能化程度的進(jìn)一步深化，大學(xué)畢業(yè)生面臨“工作設(shè)備智能化、工作內(nèi)容復(fù)雜化、工作關(guān)系協(xié)同化等顛覆性變革”④，其就業(yè)也受到巨大和持續(xù)的沖擊。

一方面，崗位替代制造就業(yè)“鴻溝”。社會(huì)勞動(dòng)的高技能需求與求職者的低技能供給，是橫亙在就業(yè)市場上需求方與供給方之間的巨大“鴻溝”。長期以來，新技術(shù)創(chuàng)造的大部分新崗位的技能需求與勞動(dòng)者現(xiàn)有技能之間不匹配成為勞動(dòng)者就業(yè)面臨的巨大難題。智能化社會(huì)，企業(yè)引進(jìn)智能化設(shè)備和技術(shù)，使得低技能崗位的勞動(dòng)者被智能機(jī)器所替代，而高技能崗位的技能要求呈現(xiàn)出技能水平高階化、跨界技能多樣化、人機(jī)協(xié)作與人際合作技能復(fù)雜化等特征。這就要求大學(xué)生不但要具備相關(guān)行業(yè)的學(xué)科知識(shí)，還要具備創(chuàng)新思維、批判思維、數(shù)字化思維等基礎(chǔ)智能素養(yǎng)才能順利就業(yè)。但大學(xué)生智能素養(yǎng)提升需要一個(gè)比較長的周期，不可能一蹴而就，時(shí)間上的“剪刀差”常導(dǎo)致就業(yè)市場上大學(xué)生就業(yè)困難，特別是智能素養(yǎng)低、動(dòng)手能力弱的大學(xué)生短時(shí)間內(nèi)難以跨越智能化帶來的高技能需求與低技能供給的“鴻溝”，從而導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

另一方面，崗位升級抬升就業(yè)要求。伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，各領(lǐng)域、行業(yè)之間的交叉融合，產(chǎn)業(yè)部門對勞動(dòng)崗位的技術(shù)技能要求開始“高移”，要求勞動(dòng)者提升智能思維和創(chuàng)新能力等綜合智能素養(yǎng)。尤其是智能化技術(shù)催生的新行業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)，需要?jiǎng)趧?dòng)者具備良好的綜合智能素養(yǎng)。在世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的2018年、2022年、2025年的《未來就業(yè)報(bào)告》中，分析思維與創(chuàng)新能力、主動(dòng)學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)策略能力、復(fù)雜的問題解決能力等與智能化思維和創(chuàng)新高度相關(guān)的能力，在各年的10項(xiàng)關(guān)鍵能力需求中均出現(xiàn)且排名靠前，說明智能素養(yǎng)在智能時(shí)代不可或缺。毫無疑問，智能化社會(huì)復(fù)合型、創(chuàng)新型的智能化人才將炙手可熱，但當(dāng)前我國高技能人才僅占就業(yè)人員的6.0%。教育部、人力資源和社會(huì)保障部、工業(yè)和信息化部發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》顯示，制造業(yè)十大重點(diǎn)領(lǐng)域人才缺口在2025年將接近3000萬人。從供給角度看，當(dāng)前社會(huì)對人才技能需求的不斷攀升與大學(xué)生智能素養(yǎng)有效供應(yīng)不足的矛盾對大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生了重大影響。雖然大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)連年增高，但滿足社會(huì)需求的人才仍然短缺，大學(xué)畢業(yè)生和用人單位現(xiàn)階段正面臨“有人無崗”“有崗無人”的雙向困境。大學(xué)生有效供給不足直接影響了企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模，間接制約了智能化技術(shù)的更新和發(fā)展，最終反映在就業(yè)市場上表現(xiàn)為用人單位招聘難和大學(xué)生就業(yè)難長期并存。

2.高校應(yīng)對就業(yè)變化的智能素養(yǎng)培育預(yù)備不足。智能時(shí)代的到來，不僅改變了社會(huì)對人才能力的需求，也在重塑高校人才培養(yǎng)模式。就目前而言，高校培養(yǎng)的人才與多元化的社會(huì)需求對接度還不夠，高校應(yīng)對就業(yè)變化的智能素養(yǎng)培育預(yù)備不足，主要體現(xiàn)在：

第一，基礎(chǔ)智能素養(yǎng)培育不足，人才培養(yǎng)與智能化社會(huì)發(fā)展需求的匹配度不夠。大學(xué)生就業(yè)的實(shí)質(zhì)是高校人才供給與社會(huì)需求的供需匹配。隨著智能時(shí)代的到來，社會(huì)對人才的需求向著“智能、創(chuàng)新和多元”的方向發(fā)展，要求高校培養(yǎng)的大學(xué)生具備基本的智能素養(yǎng)。然而，近年來高校培養(yǎng)的人才與企業(yè)用人的需求存在明顯差別，導(dǎo)致就業(yè)市場出現(xiàn)高?！芭囵B(yǎng)人才過?！焙蜕鐣?huì)“人才短缺”的雙重困境。盡管高校這幾年在人才培養(yǎng)模式上進(jìn)行了探索，但并沒有擺脫傳統(tǒng)教學(xué)模式，教學(xué)內(nèi)容仍然偏重于知識(shí)理論，培養(yǎng)的人才主要面向特定行業(yè)、崗位，忽視智能技術(shù)技能的提升和基礎(chǔ)智能素養(yǎng)培育，供給的人才智能化設(shè)備操作技能低、智能思維不開闊，未能較好地滿足智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人才的真正需求，造成高校畢業(yè)生的“滯壓”。

第二，智能專業(yè)供給不足，專業(yè)人才與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的契合度不夠。科學(xué)的專業(yè)設(shè)置是保障高校人才培養(yǎng)與社會(huì)發(fā)展需求有效銜接的前提，只有及時(shí)對專業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化才能適應(yīng)社會(huì)需求。我國賦權(quán)高?？梢砸罁?jù)《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄》對其專業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行新建、合并或取消等動(dòng)態(tài)調(diào)整，但從實(shí)際情況來看，很多高校根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求進(jìn)行專業(yè)設(shè)置的意識(shí)不強(qiáng)，應(yīng)變不足。一些高校雖然根據(jù)行業(yè)熱度開設(shè)了“熱門專業(yè)”，但教學(xué)內(nèi)容更新過慢，許多新設(shè)專業(yè)僅實(shí)現(xiàn)了名稱上與行業(yè)對接；部分高校沒有深刻理解專業(yè)設(shè)置和改革的內(nèi)涵，紛紛開設(shè)“熱門專業(yè)”，跟風(fēng)趨同導(dǎo)致部分專業(yè)設(shè)置同質(zhì)化嚴(yán)重。市場需求信號識(shí)別困難、專業(yè)設(shè)置權(quán)限沖突、高校專業(yè)間的競爭壓力大等問題凸顯，致使動(dòng)態(tài)調(diào)整的專業(yè)結(jié)構(gòu)未能很好地契合社會(huì)對人才需求的變化，專業(yè)發(fā)展滯后于我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。人才供給與社會(huì)發(fā)展需求的契合程度反映在大學(xué)生就業(yè)上，就是大學(xué)生的工作與專業(yè)相關(guān)度。麥可思研究院公布的畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展分析數(shù)據(jù)顯示，近五年來高職畢業(yè)生的工作與專業(yè)相關(guān)度均維持在63.0%以下，本科畢業(yè)生的工作與專業(yè)相關(guān)度也從未超過73.0%，說明高校在專業(yè)設(shè)置上存在不足；同時(shí)，其數(shù)值變化不大，在一定程度上也反映出高校的專業(yè)設(shè)置不僅滯后于社會(huì)需求，而且調(diào)整幅度不大，存在“閉門造車”現(xiàn)象。

3.大學(xué)生應(yīng)對就業(yè)轉(zhuǎn)型升級的準(zhǔn)備不夠。影響大學(xué)生就業(yè)的因素很多，但大學(xué)生自身因素對其就業(yè)結(jié)果的影響最大。目前，智能化引領(lǐng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換步伐加快，創(chuàng)造了大量新職業(yè)、新崗位。無論是區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、AI等前沿技術(shù)領(lǐng)域的新職業(yè)，還是機(jī)器人工程技術(shù)員、信息系統(tǒng)適配驗(yàn)證師等與智能化技術(shù)相關(guān)的新崗位，對勞動(dòng)者的要求都表現(xiàn)出知識(shí)更新快、專業(yè)度高等特征。聯(lián)合國教科文組織調(diào)查發(fā)現(xiàn)，知識(shí)更新的周期已縮短至2～3年。技術(shù)更迭速度加快，行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性越來越強(qiáng)，短期內(nèi)可能會(huì)出現(xiàn)智能機(jī)器對高校畢業(yè)生的就業(yè)擠出和替代。職業(yè)崗位之間的邊界越來越模糊，職業(yè)能力的內(nèi)涵和外延已發(fā)生重大變化，大學(xué)生自身對智能時(shí)代到來的思想和能力準(zhǔn)備不足，是陷入就業(yè)困境的重要原因。

第一，思想準(zhǔn)備不足。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的深度發(fā)展、廣泛應(yīng)用，智能化將涉及大學(xué)生就業(yè)的各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域。大學(xué)生應(yīng)準(zhǔn)確把握和判斷就業(yè)形勢，積極學(xué)習(xí)智能知識(shí)，訓(xùn)練智能思維，提高智能素養(yǎng)，以應(yīng)對智能化社會(huì)的就業(yè)沖擊。然而，一些大學(xué)生不能充分認(rèn)識(shí)智能化發(fā)展對就業(yè)的廣泛沖擊和深度擠壓，在校時(shí)的智能知識(shí)和能力準(zhǔn)備不足，智能素養(yǎng)難以匹配職業(yè)需求，不僅導(dǎo)致就業(yè)困難，還導(dǎo)致緊張感、焦慮感和不安全感等負(fù)面消極情緒蔓延。

第二，能力準(zhǔn)備不夠。大學(xué)生要想在就業(yè)市場脫穎而出，自身能力最為關(guān)鍵。與社會(huì)需求較為快速的變化相比，高校畢業(yè)生的能力調(diào)整相對緩慢，存在一定的時(shí)滯，致使就業(yè)能力與崗位需求難以匹配。麥可思研究院公布的畢業(yè)生能力分析結(jié)果顯示，2021屆高職和本科畢業(yè)生畢業(yè)時(shí)掌握的基本工作能力水平分別為57.0%和59.0%，整體雖然呈現(xiàn)上升態(tài)勢，但均遠(yuǎn)低于百分制“良好（80.0%）”的水平，并且在基本工作能力的重要度和滿足度方面，一些適應(yīng)智能化社會(huì)發(fā)展的主要能力，也是崗位急需的能力，如數(shù)字化能力、創(chuàng)新能力、技術(shù)能力等亟待提升。具體來看，電腦編程、設(shè)計(jì)思維、疑難排解三項(xiàng)能力在2021屆本科畢業(yè)生的各項(xiàng)基本工作能力中重要度最高，但這些能力的滿足度卻相對較低。特別是麥可思研究院對高校畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展跟蹤評價(jià)發(fā)現(xiàn)，高職和本科畢業(yè)生對終身學(xué)習(xí)能力的需求程度均為最高，但同比其他各項(xiàng)通用能力，終身學(xué)習(xí)能力的滿足度卻最低。

四、智能化背景下大學(xué)生就業(yè)困境的消解路徑

“生產(chǎn)力變革帶來生產(chǎn)方式、生活方式顛覆性的改變與創(chuàng)新?！雹蓰溈襄a管理咨詢公司預(yù)測，到2030年全球?qū)?huì)有8億多的工作崗位被智能化技術(shù)替代。我們要妥善化解信息化、自動(dòng)化、智能化對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的沖擊，在培育新產(chǎn)業(yè)過程中創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。智能時(shí)代，影響大學(xué)生就業(yè)的因素涉及多個(gè)方面，所以要實(shí)現(xiàn)高校畢業(yè)生就業(yè)的“軟著陸”離不開高校、大學(xué)生自身及用人單位的共同參與。為此，筆者提出以下建議：

1.保障人才有效供給，緩解智能化技術(shù)對就業(yè)的替代效應(yīng)。智能時(shí)代，高校必須深刻認(rèn)識(shí)生產(chǎn)方式變革引致的人才培養(yǎng)變化。高校既要為智能化的發(fā)展和應(yīng)用提供足夠數(shù)量的人才供給，又要使培養(yǎng)的學(xué)生質(zhì)量能夠滿足智能時(shí)代對人才的新需求。

第一，轉(zhuǎn)變理念，培養(yǎng)多元復(fù)合的高素質(zhì)人才。一是人才培養(yǎng)理念的轉(zhuǎn)變。在變革日益加速的智能化社會(huì)，傳統(tǒng)的越“專”越好的單一型專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)和模式已經(jīng)難以滿足社會(huì)對人才的需求。高校應(yīng)及時(shí)更新人才培養(yǎng)理念，樹立復(fù)合型智能化人才培養(yǎng)理念，著眼于培養(yǎng)契合智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的高素質(zhì)人才。二是教學(xué)理念的轉(zhuǎn)變。智能化社會(huì)，應(yīng)推進(jìn)由“知識(shí)灌輸”到“能力訓(xùn)練”的教學(xué)理念轉(zhuǎn)變，構(gòu)建以智能素養(yǎng)培育為核心的教學(xué)理念和教學(xué)內(nèi)容。一方面，探索“人機(jī)協(xié)同”等教學(xué)新模式，注重學(xué)生創(chuàng)新思維提升，強(qiáng)化學(xué)生智能素養(yǎng)培育；另一方面，注重基礎(chǔ)學(xué)科和應(yīng)用學(xué)科的跨界培養(yǎng)，適當(dāng)增加元技能課程和通識(shí)課程，注重高階認(rèn)知能力的養(yǎng)成。三是評價(jià)方式的轉(zhuǎn)變。為確保人才培養(yǎng)理念、教學(xué)理念與評價(jià)方式相適應(yīng)，要主動(dòng)變革以知識(shí)考核為結(jié)果的單一評價(jià)方式，構(gòu)建由表現(xiàn)性評價(jià)、過程性評價(jià)和發(fā)展性評價(jià)等構(gòu)成的多元化綜合評價(jià)體系，注重對創(chuàng)新能力、應(yīng)用能力、思辨能力等智能化綜合能力的考核評價(jià)。

第二，優(yōu)化專業(yè)，增強(qiáng)人才培養(yǎng)與社會(huì)需求的契合度。當(dāng)前，學(xué)科之間的壁壘不斷消融，專業(yè)的迭代升級速度加快，高校應(yīng)順應(yīng)智能化發(fā)展趨勢，以產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型為導(dǎo)向，推動(dòng)學(xué)科交叉融合發(fā)展；利用智能化技術(shù)準(zhǔn)確把握市場脈動(dòng)，建立和完善市場調(diào)節(jié)與宏觀調(diào)控相結(jié)合的專業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制；結(jié)合院校實(shí)際和專業(yè)特色，摒棄“短線思維”，“因校制宜”地根據(jù)市場需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要及時(shí)有效地進(jìn)行專業(yè)調(diào)整，使學(xué)校的專業(yè)設(shè)置和專業(yè)調(diào)整與多元化的社會(huì)需求動(dòng)態(tài)適應(yīng)，避免學(xué)科專業(yè)“滯后性”問題。此外，高校還應(yīng)加強(qiáng)對大學(xué)生，特別是文科類專業(yè)大學(xué)生基礎(chǔ)智能素養(yǎng)的培養(yǎng)，以彌補(bǔ)部分專業(yè)畢業(yè)生智能化行業(yè)就業(yè)能力不足的缺陷，讓人才培養(yǎng)更貼合社會(huì)需求。

2.激發(fā)社會(huì)用人需求，放大智能化技術(shù)對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)。智能化是一個(gè)需要長期探索的過程，我們既要正確認(rèn)識(shí)智能化對大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生的即期影響，也要關(guān)注其長期影響。盡管未來智能化創(chuàng)造的新興行業(yè)及衍生的產(chǎn)業(yè)鏈將對勞動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大影響，有利于推動(dòng)就業(yè)發(fā)展，但由于智能化技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，不可避免地對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)和就業(yè)方式產(chǎn)生沖擊，短期內(nèi)可能對就業(yè)造成一定壓力。為維護(hù)就業(yè)局勢總體穩(wěn)定，需全面維持就業(yè)市場穩(wěn)定與智能化發(fā)展的平衡，穩(wěn)步推進(jìn)智能化與各類產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，構(gòu)筑就業(yè)市場與智能化良性互促的生態(tài)系統(tǒng)。

第一，依托智能化技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級，培育更多新興產(chǎn)業(yè)和就業(yè)“新載體”。通過智能化技術(shù)賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升產(chǎn)業(yè)的智能化水平，加快產(chǎn)品迭代和技術(shù)創(chuàng)新，完善和延伸產(chǎn)業(yè)鏈，引導(dǎo)釋放智能化對就業(yè)崗位的創(chuàng)造效應(yīng)，擴(kuò)大用工需求帶動(dòng)更多的就業(yè)，從而以創(chuàng)造崗位平抑智能化技術(shù)對就業(yè)的替代影響。

第二，推動(dòng)不同地區(qū)的智能化技術(shù)平衡發(fā)展，創(chuàng)造就業(yè)新空間。各地區(qū)智能化發(fā)展和應(yīng)用水平不一，加大了就業(yè)需求的差異性。為保證智能素養(yǎng)供給與社會(huì)智能化需求相適應(yīng)，應(yīng)因地制宜采取相關(guān)措施，科學(xué)預(yù)判、提前布局智能化融合發(fā)展，制定差異化的智能化發(fā)展策略，通過政策支持減少各地區(qū)的智能化發(fā)展差距，從宏觀政策層面有序推動(dòng)產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移，防止智能化人才就業(yè)產(chǎn)生“馬太效應(yīng)”。

3.加強(qiáng)人才供需對接，彌合智能化技術(shù)對就業(yè)的重塑效應(yīng)。智能化對大學(xué)生就業(yè)的影響已跨入不可逆轉(zhuǎn)的高速進(jìn)程。隨著智能化技術(shù)的不斷成熟，新的就業(yè)服務(wù)體系正在形成，無論是人才培養(yǎng)方、人才供給方，還是人才需求方，都應(yīng)主動(dòng)求變、多方聯(lián)動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)人才供需的高效對接。

第一，人才培養(yǎng)方——高校，應(yīng)統(tǒng)籌招生、培養(yǎng)、就業(yè)等多部門協(xié)同聯(lián)動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)為目標(biāo)，創(chuàng)建涵蓋學(xué)習(xí)成績、科研活動(dòng)、實(shí)踐活動(dòng)及學(xué)科與創(chuàng)新競賽等多維度的成長檔案數(shù)據(jù)庫，做到“一人一檔”。第二，人才供給方——大學(xué)生，應(yīng)主動(dòng)適應(yīng)智能化社會(huì)的發(fā)展要求，提升自身智能素養(yǎng)。第三，人才需求方——用人單位，應(yīng)充分發(fā)揮資本優(yōu)勢，主動(dòng)構(gòu)建與校方人才數(shù)據(jù)庫互聯(lián)互通的用工需求信息集成平臺(tái)。基于此，形成高校、大學(xué)生和用人單位“三向奔赴”的就業(yè)“云”局面，整合高校、大學(xué)生和用人單位等多方資源，以智能化技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力共同搭建“智能云”就業(yè)平臺(tái)，暢通從人才培養(yǎng)到人才需求的對接通道。

通過“智能云”就業(yè)平臺(tái)，管理者和學(xué)?？衫弥悄芑夹g(shù)對畢業(yè)生的就業(yè)信息進(jìn)行深入分析，研究智能化技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)、就業(yè)趨勢，建立健全就業(yè)預(yù)測機(jī)制和失業(yè)預(yù)警機(jī)制，動(dòng)態(tài)監(jiān)測就業(yè)市場，優(yōu)化專業(yè)設(shè)置和智能素養(yǎng)培育方案。大學(xué)生也可借助智能平臺(tái)算法推薦，主動(dòng)了解用人單位的崗位要求、工資等情況，從而更好地把握就業(yè)市場形勢，拓寬求職渠道，節(jié)約就業(yè)成本。用人單位則可主動(dòng)調(diào)閱意向人才的成長檔案，提高匹配效率，增加招聘的成功率和線上滲透率，從而更好地實(shí)現(xiàn)大學(xué)生與用人單位的高效對接，提升畢業(yè)生的整體就業(yè)率和就業(yè)層級。

總之，智能化是當(dāng)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要趨勢和必然方向，其對就業(yè)的替代效應(yīng)、創(chuàng)造效應(yīng)和重塑效應(yīng)均已在大學(xué)生就業(yè)市場得到驗(yàn)證。大學(xué)生培養(yǎng)單位、大學(xué)生自身和大學(xué)生使用單位都應(yīng)充分重視智能化對就業(yè)的影響，齊心協(xié)力推動(dòng)大學(xué)生智能素養(yǎng)的提升，促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，以消弭當(dāng)代大學(xué)生的就業(yè)困境。

［注釋］

①③中央編譯局.馬克思恩格斯全集：第44卷［M］.北京：人民出版社，2001：725，523.

②閆雪凌，朱博楷，馬超.工業(yè)機(jī)器人使用與制造業(yè)就業(yè)：來自中國的證據(jù)［J］.統(tǒng)計(jì)研究，2020（1）：74.

④許艷麗，余敏.新智造時(shí)代技術(shù)技能人才發(fā)展定位與教育應(yīng)對［J］.中國電化教育，2021（8）：9.

⑤孫雪，宋宇，趙培雅.人工智能對異質(zhì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響——基于勞動(dòng)力供給的視角［J］.經(jīng)濟(jì)問題探索，2022（2）：171．

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