中國物流業(yè)高質量發(fā)展綜合測度及時空演變分析

劉顏 陳長

摘 ?要：文章基于2013年到2021年中國省級數(shù)據(jù)，構建我國省域物流業(yè)高質量發(fā)展水平評價體系，運用熵權法

-TOPSIS測算其高質量發(fā)展水平，最后使用系統(tǒng)聚類分析其時空演變特征。結果表明：（1）我國各地區(qū)物流高質量發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢，但總體上還處于較低水平，且存在明顯的發(fā)展不平衡問題。（2）我國物流業(yè)高質量發(fā)展存在空間差異，從高到低依次為東、中、西部地區(qū)，呈現(xiàn)出“東高、中平、西低”的空間分布格局；高水平在東部沿海地區(qū)的集聚已經(jīng)固化，低水平主要轉向西南和西北地區(qū)集聚。

關鍵詞：物流業(yè)；高質量發(fā)展；熵權法-TOPSIS；系統(tǒng)聚類；時空演變

中圖分類號：F253 ? ?文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.09.004

Abstract： Based on the provincial data of China from 2013 to 2021， this paper constructed an evaluation system for the high

-quality development level of China's provincial logistics industry. Entropy weight TOPSIS method was used to calculate the high-quality development level of China's logistics industry. Finally， systematic clustering was used to analyze its spatio-temporal evolution characteristics. The results show that：（1）The development level of green logistics in various regions is increasing， but it is still at a low level in the whole， and there is obvious problem of unbalanced development. （2）There are spatial differences in the high-quality development of China's logistics industry. From high to low， it is divided into eastern， central， and western regions， showing a spatial distribution pattern of "high in the east， moderate in the central， low in the west"; the high level has been solidified in the eastern coastal areas， while the low level mainly turns to the southwest and northwest areas.

Key words： logistics industry; high-quality development; entropy weight TOPSIS method; systematic clustering; spatio

-temporal evolutio

0 ?引 ?言

黨的十九大報告指出，中國經(jīng)濟已進入高質量發(fā)展時代。作為國民經(jīng)濟的基礎和戰(zhàn)略產業(yè)，物流業(yè)實現(xiàn)高質量發(fā)展不僅是順應時代要求，更是經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要內容。然而，現(xiàn)階段我國物流業(yè)還存在基礎設施不發(fā)達、交易成本偏高、環(huán)保壓力嚴峻等諸多問題，其高質量發(fā)展水平有待提高。因此，在對中國物流業(yè)高質量發(fā)展水平綜合評價的基礎上，分析其時空演變，對推動物流業(yè)高質量發(fā)展具有重要意義。

在物流業(yè)高質量發(fā)展的測度研究成果中，從研究對象來看，主要集中于對省份[1]、區(qū)域[2]和全國[3]；從研究方法來看，主要包括灰色聚類法[4]、熵權法[5]、DEA-Malmquist模型[6]等；從研究內容來看，大部分學者將研究視角集中于整個物流行業(yè)[7]，還有部分文獻側重于物流業(yè)特定領域的高質量發(fā)展[8]。

總之，現(xiàn)有文獻為物流業(yè)高質量發(fā)展的測度研究提供了豐富的理論基礎和方法，但仍存在不足之處：大部分文獻尚未明確界定物流業(yè)高質量發(fā)展內涵，評價指標缺乏對物流業(yè)的針對性，較少關注時空演變特征。針對上述問題，本文在物流業(yè)高質量發(fā)展內涵基礎上，選取對物流業(yè)具有針對性的評價指標，使用熵權法-TOPSIS方法對其高質量發(fā)展水平進行測度，最后使用系統(tǒng)聚類分析我國物流業(yè)高質量發(fā)展時空演變特征。

1 ?指標體系及測算方法

1.1 ?指標體系

對于物流業(yè)高質量發(fā)展指標體系的構建，首先需要界定其理論內涵。本文參考孟勐珺對于物流業(yè)高質量發(fā)展的內涵界定：物流業(yè)高質量發(fā)展就是以動力轉化實現(xiàn)物流供給側結構性改革，構建環(huán)境友好型、產業(yè)結構優(yōu)化、基礎設施完善的現(xiàn)代化物流體系，最終達到服務實體經(jīng)濟、滿足人民需要的目的[3]。因此，本文以動力轉化、環(huán)境友好型、產業(yè)結構優(yōu)化、基礎設施網(wǎng)絡、發(fā)展成果為一級指標構建物流業(yè)高質量發(fā)展指標體系，并設置二級指標，具體如表1所示。

1.2 ?測算方法

熵權法是根據(jù)指標數(shù)據(jù)的信息量大小進行賦權的客觀評價方法，能夠避免主觀賦權法的缺陷。TOPSIS法根據(jù)測度對象到最優(yōu)解與最劣解之間的綜合距離進行排序，得到評價目標的相對優(yōu)劣。將兩者相結合，可使測度結果更加合理。計算步驟如下：

（1）首先消除各個指標量綱的影響并進行數(shù)據(jù)平移

正向指標：

x=×0.99+0.01

負向指標：

x=×0.99+0.01

其中：x表示第i個地區(qū)的第j個指標下的原始數(shù)據(jù)，x則是對應的標準化后的值。

（2）計算第i個地區(qū)的第j個指標下的值在該指標中所占的比重

f=

（3）計算第j個指標的信息熵

e=-kflnf

其中：k為樣本量。

（4）計算第j個指標的差異系數(shù)

g=1-e

（5）計算第j個指標的權重

w=

（6）構建加權矩陣R

R=

其中：r=w×x。

（7）確定最優(yōu)解S和最劣解S

S=maxr，maxr，…，maxr

S=minr，minr，…，minr

（8）計算各測度對象到最優(yōu)解S和最劣解S之間的距離

d=

d=

（9）計算各測度對象到最優(yōu)解和最劣解之間的綜合距離C

C=

其中：0≤C≤1， C值越大表明相應的測度對象距離最優(yōu)解S的距離越近，即物流業(yè)高質量發(fā)展水平越高。

1.3 ?數(shù)據(jù)來源

本文選取30個省級行政區(qū)域（除西藏自治區(qū)和港澳臺）2013年到2021年的省級面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來源于中國國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫，部分指標來源于《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、《中國農村統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

2 ?測度結果分析

通過熵權法-TOPSIS模型測算出我國30個地區(qū)物流業(yè)高質量發(fā)展水平，如表2所示。

根據(jù)表2可以看出，我國各地區(qū)的物流業(yè)高質量發(fā)展水平普遍呈現(xiàn)上升趨勢，但增速緩慢。另外，發(fā)展水平較高的地區(qū)主要集中于東部地區(qū)，而西部地區(qū)的物流業(yè)高質量發(fā)展水平還比較落后，這一現(xiàn)象說明我國物流業(yè)高質量發(fā)展水平存在明顯的“東優(yōu)西劣”的區(qū)域不協(xié)調特征。從東、中、西部地區(qū)的均值可以發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)的物流業(yè)高質量發(fā)展水平遠高于中西部地區(qū)，而中部地區(qū)的物流業(yè)高質量發(fā)展水平略高于西部地區(qū)，這進一步說明我國物流業(yè)高質量發(fā)展水平存在“東高、中平、西低”的區(qū)域差異特征。造成這種現(xiàn)象的原因可能在于東部地區(qū)領先的人才、教育、科技、交通基礎設施等方面，為其物流高質量發(fā)展提供了堅實基礎。最后，從全國均值可以看出，我國物流業(yè)高質量發(fā)展水平總體上還較低，這意味著我國物流業(yè)高質量發(fā)展急需提升。

3 ?時空演變分析

為進一步驗證我國物流業(yè)高質量發(fā)展水平的空間分布特征，采用系統(tǒng)聚類法分別對2013年、2017年和2021年各地區(qū)的物流業(yè)高質量發(fā)展水平進行空間分類研究。通過組間生成的聚類樹圖將物流業(yè)高質量發(fā)展水平劃分為低水平、中等水平和高水平三個等級，以此來說明我國物流業(yè)高質量發(fā)展水平的時空演變，如表3所示。

從空間分布來看，我國物流業(yè)高質量發(fā)展水平呈現(xiàn)由東向西逐級遞減的非均衡空間格局，東部絕大部分地區(qū)長期以來處于領先地位。從空間分布的演變來看，高水平在東部沿海地區(qū)的集聚基本固化，而低水平地區(qū)逐漸由中西部地區(qū)向西北部和西南部聚集。這充分說明了我國物流業(yè)高質量發(fā)展水平存在“東高、中平、西低”的空間非均衡特征。

4 ?研究結論與啟示

本文運用熵權法-TOPSIS方法測算了我國物流業(yè)高質量發(fā)展水平，使用系統(tǒng)聚類方法分析其時空演變特征，結果發(fā)現(xiàn)：（1）從測算結果來看，我國各地物流業(yè)高質量發(fā)展水平表現(xiàn)出上升趨勢但總體水平偏低，并且存在區(qū)域發(fā)展不平衡特征。（2）從系統(tǒng)聚類結果來看，我國物流業(yè)高質量發(fā)展水平長期呈現(xiàn)“東高、中平、西低”的空間分布特征；同時，高水平在東部沿海地區(qū)的集聚基本固化，而低水平地區(qū)逐漸向西北和西南聚集。

根據(jù)這一研究結論，本文認為：東部地區(qū)應進一步發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢，實現(xiàn)物流高質量更快發(fā)展；中西部地區(qū)應依托各項政策紅利，如“西部陸海新通道”等政策，推進交通基礎設施建設，整合物流設施資源，提高物流信息化水平，進而提高物流高質量發(fā)展水平，縮小區(qū)域差距。

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