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      數(shù)字經(jīng)濟水平測度及其影響因素分析

      2023-06-15 20:45:46趙娜趙明
      商場現(xiàn)代化 2023年3期
      關(guān)鍵詞:熵值法數(shù)字經(jīng)濟

      趙娜?趙明

      摘 要:本文以北京、上海、西安等九座國家中心城市2011-2020年數(shù)據(jù)為研究樣本,利用熵值法測算了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,并采用逐步回歸法對其影響因素進行了分析。結(jié)果表明:西安市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低,且年均增速低于九座城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平年均增速。城鎮(zhèn)化率與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平顯著負相關(guān),人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平顯著正相關(guān)。

      關(guān)鍵詞:數(shù)字產(chǎn)業(yè)化;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化;熵值法;數(shù)字經(jīng)濟

      一、引言

      黨的二十大報告明確指出:“要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。根據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2022》顯示,中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模在2021年達到了45.5萬億元,數(shù)字經(jīng)濟總量已經(jīng)位居世界第二。大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合,推動中國經(jīng)濟向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2022年11月,《西安市“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)發(fā)布,《規(guī)劃》中明確指出到2025年西安市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施達到國內(nèi)先進水平、數(shù)據(jù)資源創(chuàng)新應(yīng)用體系逐步完善、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合成效顯著、重點技術(shù)創(chuàng)新能力顯著提升。

      二、西安市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀

      1.數(shù)字基建穩(wěn)步推進

      數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展離不開基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè)。截至2022年11月,西安累計建成5G基站達39029個,5G用戶達1488.7萬戶,數(shù)字用戶規(guī)模不斷擴大;萬兆無源光網(wǎng)絡(luò)(10G PON)端口數(shù)超過15萬個,光纜線路總長度達到92.11萬公里,為910多萬戶家庭提供千兆光網(wǎng),新建樓宇光網(wǎng)覆蓋率達到100%。西安國際互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)專用通道獲批并建成開通,西安國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點網(wǎng)間帶寬提升至650Gbps。與此同時,政府服務(wù)同步納入數(shù)字化,“i西安”App接入服務(wù)事項450項,市級政務(wù)服務(wù)事項網(wǎng)上可辦率達91.9%。政務(wù)服務(wù)納入線上辦理不僅提升了政府行政辦事效率,還降低居民政務(wù)辦理的時間成本。

      2.數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程加快

      數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展離不開數(shù)字產(chǎn)業(yè)的支撐。2020年,西安市規(guī)模以上五大新興產(chǎn)業(yè)全年營業(yè)收入為524億元。其中,規(guī)模以上大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入248億元,增速25.1%。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)從業(yè)人員多達2.9萬人,專業(yè)研發(fā)人員超過8000人。此外西安市還擁有300余家人工智能企業(yè),核心產(chǎn)值高達150億元。華為、阿里、騰訊、三星、中興等一批大數(shù)據(jù)與智能終端企業(yè)的入駐,為西安市數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供動力。此外西安市電子商務(wù)平臺經(jīng)濟呈規(guī)?;l(fā)展態(tài)勢,2021年西安市擁有電子商務(wù)企業(yè)數(shù)量多達12.68萬家電子商務(wù)交易額達到了5610億元,同比增長11.1%。

      3.數(shù)字經(jīng)濟空間布局加快

      全面推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是提升城市數(shù)字競爭力、探索超大城市社會治理的關(guān)鍵之舉(張健,2022)。西安市在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中注重整體思維,圍繞“一域兩核三帶多點”的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間布局,以主城區(qū)為核心重點推進數(shù)字絲路、數(shù)字文旅等服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型。以高新區(qū)和航天基地為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展核心區(qū),重點發(fā)展新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)。以科技研發(fā)帶、工業(yè)轉(zhuǎn)型帶、數(shù)字絲路帶為基礎(chǔ)帶動周邊縣城農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

      三、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標的構(gòu)建、測度與分析

      1.指標體系建立與數(shù)據(jù)來源

      根據(jù)《規(guī)劃》中提出西安市要以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為主線,以數(shù)字基建、數(shù)據(jù)要素、數(shù)字技術(shù)三大要素供給為基礎(chǔ),并參考王軍(2021)等學(xué)者關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟指標體系的構(gòu)建,結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性,最終確定數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化數(shù)字、數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字技術(shù)四個一級指標,電信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)、廣播電視業(yè)、軟件業(yè)等十一個二級指標,人均電信業(yè)務(wù)總量對數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)上市公司數(shù)量等十二個三級指標來測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。具體指標體系如表1。

      本文數(shù)據(jù)時間選擇2011-2020年。其中電信業(yè)務(wù)總量、國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、移動電話年末用戶數(shù)、R&D內(nèi)部經(jīng)費支出、專利授權(quán)量等基礎(chǔ)性指標來源于各個城市的《城市統(tǒng)計年鑒》。上市公司數(shù)量來源于國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫,選擇標準根據(jù)2021年國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》。數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北大數(shù)字金融中心編制的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011-2020年)》。部分缺失數(shù)據(jù)通過計算年平均增長率,然后計算當(dāng)年數(shù)值進行替代。

      2.樣本城市選擇

      考慮到若僅對西安市數(shù)字經(jīng)濟進行測度,無法客觀反映西安市真實的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平情況。因此為了保證對西安市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度的客觀、真實、嚴謹,本文選擇其他八座國家中心城市作為樣本城市來反映西安市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的情況。之所以選擇這八座城市是首先因為國家中心城市在中國城市等級結(jié)構(gòu)中具有重要地位,可以獲得更多政策傾斜。其次是因為國家中心城市的資源調(diào)配能力、城市自身經(jīng)濟發(fā)展等綜合實力差距不大。

      3.測度方法

      確定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,不僅需要依靠指標體系的構(gòu)建,各指標之間權(quán)重值的確定同樣重要。目前,主流研究中對權(quán)重的確定主要有兩種方式:一是主觀賦權(quán)法,包括專家賦權(quán)法、主成分分析法、Delphi及AHP等。其主要依據(jù)指標間的相對重要程度人為賦予各指標一個權(quán)重,受主觀因素影響較大,不同學(xué)者對不同指標看法不同會造成指標權(quán)重間存在巨大差異;二是客觀賦權(quán)法,主要包括熵值法、聚類分析法、標準差法等(王軍等,2021)。其主要通過各指標之間的數(shù)據(jù),通過計算信息熵進行賦予權(quán)重。因此,為了排除人為因素對測度水平的影響,本文選擇客觀賦權(quán)法中的熵值法進行測度。

      4.結(jié)果分析

      圖1是九座國家中心城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分情況。從圖中整體情況可以看出:其一,九座國家中心城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分存在明顯的“兩極分化”。北京、上海兩座城市匯集了全國大量優(yōu)秀科技人才與優(yōu)質(zhì)科技企業(yè),數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展,其歷年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分均高于歷年九座城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分的平均值,處于高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平梯隊。其二,天津、重慶、成都、西安、武漢、鄭州、廣州七座歷年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分則均低于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分的平均值,處于低數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平梯隊。

      從發(fā)展趨勢上看,(1) 九座城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分均呈現(xiàn)上升態(tài)勢,2019年之后天津、重慶、成都、西安、武漢、鄭州、廣州七座城市間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分差距成擴大態(tài)勢,且與北京、上海兩座城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分相比初步呈現(xiàn)“后追效應(yīng)”。(2) 這九座城市中數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分年均增長率最高的城市是鄭州市,年均增長率為26.48%。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分年均增長率最低的城市是重慶市,年均增長率為9.8%。(3) 九座城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分年平均增長率為13.84%。西安市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分年均增長率為13.32%,比九座數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平年平均增長率低0.52%,與鄭州數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平年均增長率相差近一倍。西安市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平年均增長率僅高于重慶、武漢和北京這三座城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平年均增長率,西安市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分年均增長率目前處于中下游水平。(4) 從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分的具體數(shù)值看,2020年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分最高的城市是北京(59.38),其次分別是上海(37.60)、廣州(22.19)、武漢(11.38)、成都(10.51)、重慶(8.65)、鄭州(7.81)、天津(7.43),西安(3.94)。2020年西安市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分僅為北京的1/15,為西部重點城市成都的8/21,與倒數(shù)第二的天津市相差近一倍。以上表明西安市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平仍然較低,增速較慢,西安市需要全方位支持數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,讓數(shù)字經(jīng)濟成為城市發(fā)展的新引擎。

      四、影響因素分析

      1.影響因素選擇

      目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的影響因素研究尚處于起步階段,本文在參考了蔡紹洪(2022)、蘇冰杰(2022)等影響因素指標選擇的基礎(chǔ)上,根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性最終選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率、政府行為、人力資本、經(jīng)濟增長作為影響因素。這些數(shù)據(jù)來自2011-2020年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

      2.模型選擇與實證檢驗

      借鑒鐘業(yè)喜(2020),采用逐步回歸對影響因素的分析。其方法步驟為:第一步,通過SPSS平臺對已選變量的相關(guān)性和多重共線性進行檢驗,剔除掉不相關(guān)變量與存在多重共線性的變量。第二步,將未被剔除的變量進行多次回歸,選擇各解釋變量均顯著,且對R2擬合效果最好情況進行分析,結(jié)果如表2所示??梢钥闯?,回歸結(jié)果擬合優(yōu)度R2為0.894擬合效果最好,且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資本顯著,系數(shù)均為正值,與預(yù)期效果一致。但城鎮(zhèn)化率則為負向顯著,其可能原因在于大量勞務(wù)人員進入城市,城市基礎(chǔ)設(shè)施供給巨大壓力,且大多城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低,無法提供有效的數(shù)字支撐,導(dǎo)致較高的城鎮(zhèn)化率對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生了負向作用。

      五、結(jié)論與政策建議

      本文運用熵值法測度了西安市等九座國家中心城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,結(jié)果表明:從整體情況來看,北京和上海的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高于平均值,而天津、重慶、成都、西安、武漢、鄭州、廣州的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均低于平均值。從發(fā)展趨勢上看,九座城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均呈現(xiàn)上升態(tài)勢,鄭州市數(shù)字經(jīng)濟水平的年均增長率最高,而重慶市最低,西安市數(shù)字經(jīng)濟水平年均增長率處于中間水平,但與鄭州市數(shù)字經(jīng)濟水平年均增長率相差近一倍。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資本顯著促進了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,而城鎮(zhèn)化率則抑制了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。根據(jù)以上研究結(jié)論提出如下建議:

      1.支持本土數(shù)字企業(yè)發(fā)展

      西安市擁有眾多一流科研院所和科技人才,吸引了一大批與數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的龍頭企業(yè)入駐,為西安市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展增添動力,但西安在引進外來數(shù)字龍頭企業(yè)的同時擠占了本土數(shù)字企業(yè)生存和發(fā)展的空間。西安市應(yīng)促進本土數(shù)字企業(yè)與龍頭企業(yè)產(chǎn)業(yè)對接,形成完善的上下游數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈,促進本土企業(yè)發(fā)展。支持本土企業(yè)與研究院合作,促進企業(yè)與研究院產(chǎn)業(yè)研深度合作,帶動本土企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,形成數(shù)字化企業(yè)產(chǎn)業(yè)園,最終形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

      2.打造數(shù)字化政府,深化“放管服”

      數(shù)字化政府的本質(zhì)是淡化政府責(zé)任邊界,打破過去政府部門之間信息不流通、數(shù)據(jù)不流暢、責(zé)任邊界模糊的情況。運用現(xiàn)代信息技術(shù),將政府形成一個統(tǒng)一的整體,下放部分權(quán)力,各部門辦公窗口均有權(quán)限辦理其他部門基礎(chǔ)性業(yè)務(wù),真正做到“讓數(shù)據(jù)多跑路,讓群眾少跑路”,真正做到服務(wù)型政府的轉(zhuǎn)型,改善營商環(huán)境,建設(shè)高效數(shù)字化政府。

      3.加強數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展

      數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展離不開實體經(jīng)濟的支撐,只重視數(shù)字經(jīng)濟容易脫實向虛,只重視實體經(jīng)濟容易造成成本增加。運用數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)實體行業(yè)進行技術(shù)改造,提高資源利用效率,提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量,實現(xiàn)西安市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,縮小西安市與其他先進城市的“數(shù)字鴻溝”。

      注釋:

      https://www.cnii.com.cn/rmydb/202201/t20220106_ 348847.html

      http://www.xa.gov.cn/ztzl/ztzl/lwlbzt/zcwj/6360eba 3f8fd1c4c2124f1e1.html

      參考文獻:

      [1]張健.后疫情時代上海市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀及路徑研究[J].經(jīng)營與管理,2022(9):180-185.

      [2]王軍,朱杰,羅茜.中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平及演變測度[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2021,38(7):26-42.

      [3]蔡紹洪,谷城,張再杰.中國省域數(shù)字經(jīng)濟的時空特征及影響因素研究[J].華東經(jīng)濟管理,2022,36(7):1-9.

      [4]蘇冰杰,盧方元,朱峰,李彥龍.中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平:時空特征、動態(tài)演化及影響因素[J].運籌與管理,2022, 31(9):161-168.

      [5]鐘業(yè)喜,毛煒圣.長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟空間格局及影響因素[J].重慶大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2020,26(1):19-30.

      作者簡介:趙娜,女,陜西渭南人,博士,西安外國語大學(xué)經(jīng)濟金融學(xué)院教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:數(shù)字經(jīng)濟。

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