蒙曉霞 劉承偉

摘要：本文在分析我國人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及收入不平等現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，梳理出規(guī)律性、共通性和可供參考的應(yīng)用思路和框架，闡述了在規(guī)劃（計(jì)劃）、實(shí)施落實(shí)、檢查監(jiān)控、總結(jié)改進(jìn)等環(huán)節(jié)中的具體做法以及取得的作用成效，提供可參考的策略方法。

關(guān)鍵詞：人工智能，職業(yè)化人才培養(yǎng)，影響收入差距

人工智能簡稱AI，是信息技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，主要表現(xiàn)為智能機(jī)器或智能程序，可模仿人類的思維與行為，有省時省力、嚴(yán)密精準(zhǔn)、管理效率高等顯著優(yōu)勢。2019年教育部在智能教育戰(zhàn)略研究研討會上提出利用智能技術(shù)支撐人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新，構(gòu)建智能化的教育體系，作為提高教育質(zhì)量的重要手段。2022年教育部明確了職業(yè)教育要聚焦提高質(zhì)量，重點(diǎn)推動職業(yè)本科教育穩(wěn)中有進(jìn)、職業(yè)教育數(shù)字化升級等工作。近年的典型案例如2020年以來，將AI應(yīng)用于培養(yǎng)職業(yè)化人才并縮小收入差距，使職業(yè)化人才培養(yǎng)在一定程度上破除了空間與距離等的限制，顯示了AI與教育相融合的重要性、必要性和可行性。

（一）人工智能概念。在人工智能發(fā)展的過程中，不同的機(jī)構(gòu)和學(xué)者對其概念內(nèi)涵提出了不同的理解。根據(jù)《人工智能未來法案》（2017）這一美國法案的內(nèi)容，人工智能簡稱為AI，具體是指一種類似于人類思維特性的一種信息分析、知識學(xué)習(xí)、任務(wù)處理以及一系列的理性行為的信息化、數(shù)字化系統(tǒng)。在我國的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）》一文里，人工智能的內(nèi)涵被表述為基于數(shù)字計(jì)算機(jī)或者相關(guān)控制設(shè)備的一種對人類智能行為進(jìn)行模擬、拓展以及延伸的技術(shù)系統(tǒng)，通過對目標(biāo)環(huán)境信息的感知形成相應(yīng)的信息結(jié)果并結(jié)合相關(guān)技術(shù)、方法對信息進(jìn)行分析以實(shí)現(xiàn)特定的應(yīng)用效果。本課題研究重點(diǎn)針對人工智能與收入不平衡之間的關(guān)系問題進(jìn)行探討分析，因此需要以經(jīng)濟(jì)學(xué)為切入點(diǎn)，從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論層面出發(fā)重新定義人工智能的內(nèi)涵，將其具體理解為旨在實(shí)現(xiàn)類似于人類感知以及思維等行為的相關(guān)技術(shù)手段，通過對相關(guān)信息進(jìn)行感知、學(xué)習(xí)和訓(xùn)練達(dá)到一種類似于思維活動的處理效果，在對相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行計(jì)算分析的基礎(chǔ)上形成相應(yīng)的處理結(jié)果和策略，從而滿足現(xiàn)代醫(yī)療、金融、制造等領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展的需求，形成以智能設(shè)備、智能機(jī)器人為代表的新型消費(fèi)產(chǎn)品體系。

（二）人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)＠暾埧傮w呈現(xiàn)上升趨勢。在科

技創(chuàng)新發(fā)展的推動下，人工智能相關(guān)技術(shù)數(shù)量不斷增加。特別是從2010年開始，全球人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出爆發(fā)式的發(fā)展特征并延續(xù)至今。由圖1-1相關(guān)內(nèi)容可知，從全球主要國家的范圍來看，與人工智能有關(guān)的專利技術(shù)申請量在2006至2009年之間達(dá)到了1.1萬至1.2萬件之間的水平；而從2010年開始，這一數(shù)據(jù)從1.2萬直接飆升至10萬余件。從2019年開始，雖然該數(shù)據(jù)仍然保持增長勢頭，但是增長量有所減少。2020年這一數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出減少趨勢。本研究具體以中國、日本、歐美國家所公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)，對專利技術(shù)的分布特征、發(fā)展?fàn)顩r等問題進(jìn)行對比分析。在未特別說明的情況下，相關(guān)數(shù)據(jù)均默認(rèn)為發(fā)明專利。

在全球范圍內(nèi)，目前人工智能相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展以美國、歐洲各國以及亞洲三強(qiáng)（中日韓）為典型代表，在諸多領(lǐng)域表現(xiàn)出良好的應(yīng)用勢頭，因此在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有顯著的代表性。

具體到我國，與人工智能技術(shù)相關(guān)的專利技術(shù)申請情況詳見圖1-2所示。根據(jù)這一排名結(jié)果，廣東是目前全國相關(guān)專利申請量排名第一的省份，申請量達(dá)到了72737件；排名第二的是北京市，其數(shù)據(jù)為50906件。需要指出的是，江浙滬在全國專利技術(shù)申請量方面都位于全國前五的水平。在地區(qū)分布來看，東部地區(qū)入圍的省市數(shù)量相對較多，其原因在于東部地區(qū)相對領(lǐng)先的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為創(chuàng)新活動提供了相對較好的條件，同時也取決于當(dāng)?shù)卣畬蒲?、?chuàng)新活動的投入和支持力度相對較大。需要強(qiáng)調(diào)的是，盡管目前我國在人工智能技術(shù)領(lǐng)域表現(xiàn)出良好的發(fā)展勢頭，但是具體到基礎(chǔ)技術(shù)、芯片技術(shù)等領(lǐng)域則存在比較突出的基礎(chǔ)薄弱、研發(fā)滯后等問題，距離歐美先進(jìn)水平之間的差距仍然十分顯著，尚未形成獨(dú)立自主的技術(shù)體系。

（三）人工智能領(lǐng)域高層次人才現(xiàn)狀。高水平、專業(yè)性的技術(shù)人才是人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)所在。因此，對于目前重視人工智能技術(shù)的國家而言，都將相關(guān)人才的培養(yǎng)工作確定為重點(diǎn)項(xiàng)目，從頂層設(shè)計(jì)的維度出發(fā)確保其科學(xué)水平。具體到人工智能技術(shù)領(lǐng)域，不同國家在高層次人才的數(shù)量方面表現(xiàn)出一定差異。在全球排名前十的國家里，高層次學(xué)者數(shù)量最多的國家是美國，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為1244人；中國則是排名第二的國家，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為196人，與美國的數(shù)據(jù)表現(xiàn)出較大差距；而德國則是排名第三的國家，其高層次人才的數(shù)量則僅為113人。具體到區(qū)域分布情況而言，人工智能技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)呈現(xiàn)出十分顯著的人力資本聚集效應(yīng)。目前我國的人工智能高層次人才的分布也表現(xiàn)出顯著的地區(qū)差異特征。排名第一的層次為北京。依托其政治、文化、國際交往等優(yōu)勢地位，北京在科技創(chuàng)新領(lǐng)域表現(xiàn)出顯著發(fā)展優(yōu)勢，不僅具備良好的創(chuàng)新環(huán)境，同時也在研究機(jī)構(gòu)、高等院校、創(chuàng)新企業(yè)等領(lǐng)域表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，這就使得北京在該領(lǐng)域表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢。但是整體來看，我國人工智能領(lǐng)域的高層次人才短缺問題仍然十分突出，尚未形成顯著的人才集聚效應(yīng)。

（一）我國居民總體收入不平等。由相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，目前我國居民收入存在比較突出的不平等問題。從2010年開始，全國居民人均收入的基尼系數(shù)始終超過了0.462，超出國際警戒線。這一數(shù)據(jù)反映出現(xiàn)階段我國存在十分突出的居民收入不平等問題，不利于社會經(jīng)濟(jì)的長期穩(wěn)定發(fā)展。此外，基尼系數(shù)的取值呈現(xiàn)出逐漸減小的發(fā)展態(tài)勢。由這一結(jié)果可知，自2010年以來我國政府更加關(guān)注收入分配問題，一定程度上緩解了收入不平等問題，有利于社會經(jīng)濟(jì)的和諧穩(wěn)定。

（二）城鄉(xiāng)收入不平等現(xiàn)狀。目前，我國存在比較突出的居民收入不平等問題，其中最典型的問題就是城鄉(xiāng)收入不平等。在對該問題進(jìn)行研究分析時，通常將城鄉(xiāng)收入比這一指標(biāo)作為量化分析工具。結(jié)合《中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2001-2020）》相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可對2000年至2011年的城鄉(xiāng)收入情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對應(yīng)可確定城鄉(xiāng)收入比的具體取值，相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果詳見圖1-3所示。這一數(shù)據(jù)結(jié)果表明，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)期間，我國始終存在十分顯著的城鄉(xiāng)收入差距問題，并且以2009年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，收入差距整體表現(xiàn)出先上升、后下降的變化特征。與上升速度相比，其下降速度相對更快。

（三）地區(qū)間收入不平等現(xiàn)狀。在本課題研究中，具體以《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2022）相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)，對不同地區(qū)的居民人均可支配收入進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，所得結(jié)果詳見圖1-4所示。由該統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可知，我國居民收入呈現(xiàn)出顯著的地區(qū)差異。其中，東部地區(qū)的領(lǐng)先優(yōu)勢十分顯著，無論是收入水平還是增長速度均顯著領(lǐng)先于其他地區(qū)。

（四）本章小結(jié)。在本章節(jié)中，具體對人工智能技術(shù)的整體發(fā)展情況進(jìn)行調(diào)研分析。通過對比分析其他國家與我國在該領(lǐng)域的發(fā)展情況，明確我國人工智能技術(shù)在全球領(lǐng)域的地位，理性肯定相對落后的發(fā)展水平。然后以國民收入基尼系數(shù)為指標(biāo)，對我國收入特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，明確城鄉(xiāng)收入差距這一客觀現(xiàn)狀，從而為后續(xù)研究奠定良好基礎(chǔ)并確保課題研究的科學(xué)性。

在國家職業(yè)教育改革方向的指導(dǎo)下，將人工智能應(yīng)用于職業(yè)化人才培養(yǎng)并縮小收入差距，具有一定的理論研究意義與實(shí)踐價(jià)值。本研究提供了可參考的思路和策略。但由于本研究還處于初步探索階段，今后還需進(jìn)一步應(yīng)用人工智能新技術(shù)去更新和完善職業(yè)化人才培養(yǎng)質(zhì)量保障體系，以不斷提高商貿(mào)類專業(yè)職業(yè)化人才培養(yǎng)的質(zhì)量，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)更快更好發(fā)展。 PR

本文系2021年度廣西職業(yè)教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目（編號：GXGZJG2021B019）《人工智能應(yīng)用于職業(yè)本科商貿(mào)類專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量保障體系的研究》的研究成果。

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（作者簡介：蒙曉霞，職稱：副教授，學(xué)歷：碩士研究生，研究方向：國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、人力資源管理、職業(yè)教育等；劉承偉，職稱：經(jīng)濟(jì)師，學(xué)歷：碩士研究生，研究方向：國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、金融學(xué)）

（責(zé)任編輯：李雪威）