張麗娜
摘? ?要:在實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略背景下,提高企業(yè)創(chuàng)新水平,已經(jīng)成為政府面臨的重大難題。以中國深圳證券交易所創(chuàng)業(yè)板180家上市公司為研究對象,通過實證分析,發(fā)現(xiàn)政府財稅補貼政策中,政府直接補貼可以有效提高企業(yè)研發(fā)投入。在實證分析結(jié)論的基礎(chǔ)上,提出應(yīng)加大政府支持力度,細化政府資助政策,以期最大化發(fā)揮政府資金作用。
關(guān)鍵詞:政府創(chuàng)新補貼;企業(yè)私人研發(fā)投入;效用
中圖分類號:F811? ? ? ?文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2023)09-0038-03
黨的十九大指出,我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。經(jīng)濟模式的轉(zhuǎn)變對我國技術(shù)創(chuàng)新提出了新的要求。但由于技術(shù)外部性的存在,導致企業(yè)創(chuàng)新利潤降低,打擊了企業(yè)研發(fā)的積極性,此外不確定性和信息不對稱會使企業(yè)面臨融資約束的問題。政府通常采用對創(chuàng)新企業(yè)進行補貼的手段,提高企業(yè)研發(fā)的積極性,避免市場失靈等問題[1]。那么,在政府創(chuàng)新補貼金額不斷增加,監(jiān)督機制尚不完善的情況下,政府補貼與企業(yè)私人研發(fā)投入之間的關(guān)系究竟如何?本文基于2014—2018年創(chuàng)業(yè)板上市公司數(shù)據(jù),采用多元回歸的統(tǒng)計方法,驗證政府創(chuàng)新補貼對企業(yè)私人研發(fā)投入的作用效果,從而為我國政府在制定和完善創(chuàng)新補貼政策方面提供理論支撐。
一、理論推導與假設(shè)
假定經(jīng)營企業(yè)的企業(yè)家是風險中性的,企業(yè)家可以選擇的研發(fā)投資項目集合是無窮可數(shù)的,用I表示。每個研發(fā)投資項目的利潤主要受項目的投入、成功概率和收益的影響。研發(fā)投資項目我們用i∈I表示,此外i≥0;ci表示項目投入;pi表示項目成功率;Ri表示項目收益。項目i帶來的創(chuàng)新期望凈利潤可以表示為:
πi(pi,Ri,ci)=(piRi-ci)*(1-T)
為不失一般性,我們假設(shè)項目i+1的創(chuàng)新期望收益與投入大于項目i,項目之間的投入差額呈遞增趨勢。為了簡化分析,我們假定項目的期望凈利潤隨i呈遞增排列。為保證在研發(fā)投資項目集合中企業(yè)家有選擇的項目,我們假定存在項目j,使得項目j-1的凈利潤小于0,項目j的凈利潤大于0。為保證企業(yè)家在項目組合中至多選擇一個項目進行投資,我們假定對任意的項目m,n∈I,存在項目k∈I,且k>max{m,n},使得k-1項目的凈利潤小于或者等于項目m和項目n的凈利潤之和;項目k的凈利潤大于項目m和項目n的凈利潤之和。
企業(yè)家在選擇研發(fā)投資項目時,主要受可支配的研發(fā)經(jīng)費F影響。為降低模型的復雜性,假設(shè)企業(yè)持有的成本為0,僅當F大于項目j所需要的投入時,企業(yè)才會進行研發(fā)。對于沒有獲得政府補貼的企業(yè)來說,可支配研發(fā)經(jīng)費F就是企業(yè)決定用于研發(fā)的現(xiàn)金流,用C表示。如果企業(yè)獲得了政府的直接補貼,那么可支配研發(fā)經(jīng)費F就是企業(yè)決定用于研發(fā)的現(xiàn)金流C與政府直接補貼金額S。如果政府獲得稅收優(yōu)惠B,那么企業(yè)的創(chuàng)新期望凈利潤會受到影響。
(一)直接補貼
如果企業(yè)獲得的補貼政策是直接補貼,那么,此時企業(yè)選擇最優(yōu)研發(fā)投資項目可以轉(zhuǎn)化為:
maxi∈I((piRi-ci)*(1-T)),s.t. ci≤C+S
當C+S<cj時,企業(yè)家將會選擇不進行研發(fā),但由于企業(yè)在獲得研發(fā)補貼之后,會受到政府有關(guān)部門的跟蹤監(jiān)管,也就是說在企業(yè)獲取補貼之后要求企業(yè)進行研發(fā),因此我們假定在企業(yè)獲得研發(fā)補貼之后滿足C+S≥cj。若C+S≥cj,即企業(yè)進行研發(fā)投入。我們用i*0表示企業(yè)的最優(yōu)研發(fā)投資項目,則項目i*0的創(chuàng)新期望凈利潤大于或者等于項目j的創(chuàng)新期望凈利潤;項目i*0所需要的投入小于或者等于企業(yè)決定用于研發(fā)的現(xiàn)金流C與政府直接補貼金額S之和;項目i*0+1所需要的投入大于企業(yè)決定用于研發(fā)的現(xiàn)金流C與政府直接補貼金額S之和。此時,企業(yè)的私人研發(fā)投入為C■-S。
對于沒有獲得補貼的企業(yè)來說即S=0,他們的可支配研發(fā)經(jīng)費就是企業(yè)決定用于研發(fā)的現(xiàn)金流C。當C<cj時,企業(yè)選擇不進行研發(fā),即研發(fā)投入為0,當其接受政府補貼之后,由于政府有關(guān)部門的監(jiān)督,企業(yè)一定會進行研發(fā),并且在研發(fā)時使用的資金不會完全是政府資金,因此政府直接補貼對企業(yè)私人研發(fā)投入表現(xiàn)為擠入效應(yīng)[2]。當C>cj時,企業(yè)有正的研發(fā)投入。我們用i*表示此時的研發(fā)投資項目,則存在項目i*的創(chuàng)新期望凈利潤大于或者等于項目j的創(chuàng)新期望凈利潤,小于或者等于i*0項目的創(chuàng)新期望凈利潤;項目i*的創(chuàng)新期望凈利潤所需要的投入小于或者等于企業(yè)決定用于研發(fā)的現(xiàn)金流;項目i*+1所需要的投入大于企業(yè)決定用于研發(fā)的現(xiàn)金流。此時,企業(yè)的所有投入ci*都是私人研發(fā)投入。對比企業(yè)獲得政府補貼,企業(yè)私人研發(fā)投入變化量為C■-ci*-S,如果這個變化量大于0,意味著直接補貼對企業(yè)私人研發(fā)投入產(chǎn)生了擠入效應(yīng);反之,直接補貼產(chǎn)生了擠出效應(yīng)。
基于上述分析,本文提出如下假設(shè):
H1:政府直接補貼會對企業(yè)私人研發(fā)投入產(chǎn)生擠入效應(yīng)。
(二)稅收優(yōu)惠
如果企業(yè)獲得的補貼政策是稅收優(yōu)惠,那么,此時企業(yè)選擇最優(yōu)研發(fā)投資項目可以轉(zhuǎn)化為:
maxi∈I((piRi-ci)*(1-T+B)),s.t.ci≤C
對于獲得稅收優(yōu)惠的企業(yè)來說,他的單位期望凈利潤為(piRi-ci)*(1-T+B)/ci,對于沒有獲得稅收優(yōu)惠的企業(yè)來說,他的單位期望凈利潤為(piRi-ci)*(1-T)/ci。稅收優(yōu)惠提高了企業(yè)對研發(fā)項目投入的每一單位的貨幣的期望凈利潤,從而刺激企業(yè)增加用于研發(fā)的現(xiàn)金流,提高企業(yè)對研發(fā)的積極性。
基于上述分析,本文提出如下假設(shè):
H2:政府稅收優(yōu)惠會對企業(yè)私人研發(fā)投入產(chǎn)生擠入效應(yīng)。
(三)直接補貼和稅收優(yōu)惠
如果企業(yè)同時獲得兩種補貼政策,也就是說同時獲得直接補貼和稅收優(yōu)惠,那么,此時企業(yè)選擇最優(yōu)研發(fā)投資項目可以轉(zhuǎn)化為:
maxi∈I((piRi-ci)*(1-T+B)),s.t.ci≤C+S
直接補貼提高了企業(yè)的可支配研發(fā)經(jīng)費F,使得企業(yè)可以投資更高利潤的研發(fā)項目,稅收優(yōu)惠使得研發(fā)項目的利潤率有所提升,因此同時實施兩種補貼政策,對企業(yè)創(chuàng)新積極性的刺激更大。
基于上述分析,本文提出如下假設(shè):
H3:直接補貼和稅收優(yōu)惠兩種補貼政策的并行,可以對企業(yè)私人研發(fā)投入產(chǎn)生正向促進作用。
二、實證分析
(一)模型與變量
為探究直接補貼對企業(yè)私人研發(fā)投入的作用效果,構(gòu)建模型如下:
RDit=β0+β2*Subit+∑βi*controlsit+industry+year+ε
為探究稅收優(yōu)惠對企業(yè)私人研發(fā)投入的作用效果,構(gòu)建模型如下:
RDit=β0+β1*Taxit+∑βi*controlsit+industry+year+ε
為探究直接補貼和稅收優(yōu)惠兩者共同對企業(yè)私人研發(fā)投入的作用效果,構(gòu)建模型如下:
RDit=β0+β1*Subit+β2*Taxit+∑βi*controlsit+industry+year+ε
在上述所建立的模型中,i表示個體,t表示年份,被解釋變量為企業(yè)研發(fā)投入強度(RD);解釋變量為政府直接補貼強度(Sub)、稅收優(yōu)惠力度(Tax);controls包括其他可能影響企業(yè)研發(fā)投入的變量;industry表示行業(yè)固定效應(yīng),用來控制不隨時間改變但隨行業(yè)變化的遺漏變量;year表示年份固定效應(yīng),用來控制不隨行業(yè)改變但隨時間變化的遺漏變量;ε表示隨機干擾項。
(二)數(shù)據(jù)處理
本文選取2014—2018年中國深圳證券交易所創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)為研究樣本。知識產(chǎn)權(quán)保護相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國社會年鑒》,地區(qū)的市場化水平來源于2014—2018年《中國分省份市場化指數(shù)報告》,地區(qū)創(chuàng)新能力來源于2014—2018年《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》,其他數(shù)據(jù)來源于國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫。在剔除主要變量數(shù)據(jù)缺失的個體后,最終確定180家公司5年期間共計900個樣本數(shù)據(jù),并運用winsorize方法,對數(shù)據(jù)進行1%水平上的縮尾處理。本文對數(shù)據(jù)的處理與分析借助Excel 2019、Stata 15、IBM SPSS Statistics 26實現(xiàn)。
(三)實證結(jié)果與分析
由于存在異方差的問題,本文采用Huber(1967)、Eicker(1967)和White(1980)提出的異方差—穩(wěn)健方差矩陣估計方法進行估計,為了排除內(nèi)生性問題的干擾,本文將滯后一期的直接補貼作為直接補貼的工具變量。
針對直接補貼和稅收優(yōu)惠對企業(yè)私人研發(fā)投入的影響。從回歸結(jié)果可以看出直接補貼的回歸系數(shù)1.03145,大于1,且在1%水平上顯著,說明政府直接補貼對企業(yè)私人研發(fā)投入有顯著的正向促進作用,假設(shè)1得到驗證;稅收優(yōu)惠的系數(shù)為-0.00454,在1%水平上不顯著,說明稅收優(yōu)惠對企業(yè)研發(fā)投入的影響不顯著,沒有充分的證據(jù)證明兩者之間存在擠入或擠出的關(guān)系,假設(shè)2沒有得到驗證。
當直接補貼和稅收優(yōu)惠同時實施時,直接補貼和稅收優(yōu)惠的系數(shù)分別為1.03668和-0.00578,并且直接補貼的刺激系數(shù)在1%水平上顯著,并且刺激系數(shù)大于1,稅收優(yōu)惠的刺激系數(shù)在1%水平上不顯著,說明當同時實施兩種政策時,直接補貼對企業(yè)私人研發(fā)投入仍表現(xiàn)為擠入效應(yīng),并且對比實施單一政策,實施兩種政策使直接補貼刺激效果有所加強。無論是單獨實施還是與直接補貼并行,稅收優(yōu)惠對企業(yè)私人研發(fā)投入強度的影響都不顯著。
三、結(jié)論與建議
本文通過對2014—2018年創(chuàng)業(yè)板上市公司樣本數(shù)據(jù)的分析,運用固定效應(yīng)模型進行實證分析,發(fā)現(xiàn)政府創(chuàng)新補貼中,直接補貼會對企業(yè)私人研發(fā)投入產(chǎn)生擠入效應(yīng),稅收優(yōu)惠的作用效果不明顯。創(chuàng)業(yè)板的上市公司往往成立時間較短,規(guī)模較小,盈利模式不穩(wěn)定,相較于“事后激勵”的稅收優(yōu)惠,直接補貼可以給企業(yè)更大的容錯空間。此外,創(chuàng)業(yè)板上市公司一般會面臨較為嚴重的流動性風險,資金支持可以緩解企業(yè)創(chuàng)新時的資金壓力,并且獲得政府的補貼,可以給外界傳遞出政府認證的有力信號[3]。稅收優(yōu)惠對于這種規(guī)模較小、尚處在發(fā)展中的企業(yè)促進效果不明顯,且創(chuàng)新的時間周期較長,一旦稅收優(yōu)惠政策發(fā)生變化,會直接對企業(yè)的現(xiàn)金流水平產(chǎn)生不利影響,增加了公司面對的流動性風險[4]。
基于本文結(jié)論,提出如下建議:首先應(yīng)完善政府研發(fā)資助的評審評估制度,加強對于企業(yè)的監(jiān)管,盡可能降低道德風險和逆向選擇風險;其次,企業(yè)應(yīng)當充分發(fā)揮政府資金的信號作用,幫助企業(yè)獲得更多的外部融資;最后,政府可以搭建信息公開平臺,有效促進企業(yè)間的溝通,為投資者提供一個了解企業(yè)真實情況的平臺。
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[責任編輯? ?劉? ?瑤]