人工智能時代的社會思考

林蘭

自1956年美國達特茅斯學院夏季研討會上正式提出人工智能（AI）概念以來，歷經(jīng)60多年的發(fā)展，AI已經(jīng)從一個嬰兒成長為了青少年。人工智能的發(fā)展并不一帆風順，其第一個具有里程碑意義的進步是1997年IBM“深藍”計算機打敗國際象棋世界冠軍Garry Kasparov。自2006年算法取得重大突破以來，人工智能就以指數(shù)級增速發(fā)展著。

早在五年前，專用人工智能和通用智能的發(fā)展還很不平衡。以AlphaGo為代表的專用人工智能任務單一、需求明確、應用清晰、建模簡單，在很多領(lǐng)域都取得了單點突破，下圍棋、語音識別、醫(yī)學診斷等局部智能水平超越人類。然而，隨著OpenAI公司ChatGPT-4的橫空出世，短短幾個月的海量應用使得通用人工智能得到了極大的訓練，推理、判斷、計劃等類似人腦的高級功能正在以不可阻擋之勢加快形成。相應地，其廣泛應用也必將給人類社會帶來法律法規(guī)、道德倫理、社會治理等方面一系列的挑戰(zhàn)。

關(guān)于人工智能究竟是“天使”還是“魔鬼”，已經(jīng)引發(fā)了各方的熱烈討論。波拉尼悖論和莫拉維克悖論都支持了樂觀派的想法，認為人類知識的大部分是隱藏的，是不能寫成計算機指令的，特別是在一些最本能的反應和技巧方面。因為人們生活很多時候都是不需要用到智慧的，那這一部分生理功能和社會功能用人工智能怎么替代呢？目前當然是無解的。

悲觀者設想了很多人類未來可能面臨的人工智能社會困境，近在眼前的就是機器替代人工的失業(yè)潮。每一次大的科技革命都在很大程度上改變了人類社會的生產(chǎn)分工體系。農(nóng)耕時代勞動和消費的人數(shù)比大約是9∶1，工業(yè)時代這一比例大致為1∶1。進入到人工智能時代，絕大部分的體力和腦力勞動都將被解放，勞動和消費的人數(shù)比大約是1∶9。直到ChatGPT-4誕生之前，人們擔憂的方向還普遍局限于“黑燈工廠”和“無人商店”，認為早期智能對人工的替代只體現(xiàn)在體力勞動方面，但很快就發(fā)現(xiàn)，“黑燈辦公室”也來得太快。GPT在短時間內(nèi)替代了大量的編輯、文秘、客服等普通崗位工作，又咄咄逼人地對律師、程序員、財務分析師等高級崗位構(gòu)成了威脅。人們漸漸意識到，人工智能社會會有很多失業(yè)者；但實際上，是不需要那么多勞動者。就像表面看是“脫鉤”造成了全球化的解體，其實，是智能時代不需要扁平化的全球生產(chǎn)體系。

稍遠一點的困境是人工智能社會的秩序和倫理問題。樂觀派以“GPT還不具有邏輯思維能力”來獲得片刻安慰，但實際上，GPT的開發(fā)任務是內(nèi)容創(chuàng)建和自動轉(zhuǎn)化，邏輯本來就不是它的長項。很多具體問題的解決并不需要邏輯，何況，如果人工智能掌握海量數(shù)據(jù)，計算能力又實現(xiàn)了飛躍，數(shù)據(jù)背后的邏輯一定會自然浮現(xiàn)。物理世界完全數(shù)字化以后，人工智能就一定有邏輯。事實證明，ChatGPT-4大模型分析、整合、評估和判斷文本的能力要遠勝于生成能力，這就是樸素的邏輯推理能力，是AI系統(tǒng)邁向通用人工智能（AGI）的第一步。

為什么要糾結(jié)于人工智能有沒有邏輯呢？因為這直接關(guān)系到人工智能是否會發(fā)展為“人類智能”。如果真的激發(fā)了“自我意識”，成為了人類智能，碳基生命和硅基生命中誰才是地球的主宰呢？社會分工的改變、生產(chǎn)秩序的重塑，使得人類和人工智能的創(chuàng)造關(guān)系發(fā)生了顛覆性的改變。我們要培養(yǎng)什么樣的技能？普通人還需要奮斗嗎？生育還有沒有意義？沒有人能給出答案。但是我們所熟悉的社會形態(tài)將再也回不去了。

再遠一點的思考是究竟誰因人工智能而得益？我們都知道，不是所有的技術(shù)都能惠及大眾，也不是每個技術(shù)都能惠及所有大眾，人工智能也不例外。人工智能依賴于算法、算力和數(shù)據(jù)，對發(fā)展的先期條件要求是非常高的。智能革命與能源革命是捆綁在一起的，因此，掌握先進能源利用技術(shù)的國家才能搭建大算力的智能社會架構(gòu)，這就把窮國擋在了門外。智能社會的數(shù)據(jù)就相當于現(xiàn)實社會的錢，由于數(shù)字鴻溝的本質(zhì)是經(jīng)濟鴻溝，又把窮人擋在了門外。智能社會早期，被動轉(zhuǎn)型的陣痛會困擾每一個人；智能社會中期，生產(chǎn)力的釋放能輕松解決人類的基本生存和發(fā)展需求；到了成熟智能社會，人類將可能被無情地淘汰。

（作者系市人大代表，上海社科院城市與人口發(fā)展研究所研究員）