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      標(biāo)題中“基于”或“考慮”樣式對(duì)論文被引次數(shù)的影響

      2023-07-01 12:44:14汪舒雯許元杰穆夢(mèng)迪盧小莉吳登生
      圖書情報(bào)知識(shí) 2023年3期
      關(guān)鍵詞:管理科學(xué)樣式論文

      汪舒雯 許元杰 穆夢(mèng)迪 盧小莉 吳登生

      1 引言

      標(biāo)題是科技論文的作者和讀者之間的橋梁,一個(gè)合適的標(biāo)題可以清晰地反映論文的內(nèi)容和深度,為論文吸引更多的讀者,從而使學(xué)者的學(xué)術(shù)思想得到更廣泛的傳播。影響學(xué)者下載和引用一篇論文的因素有很多,其中論文的標(biāo)題和論文被引量的關(guān)系一直是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的重點(diǎn)研究方向,現(xiàn)有研究已經(jīng)關(guān)注到標(biāo)題長(zhǎng)度、標(biāo)題特殊符號(hào)、標(biāo)題結(jié)構(gòu)和其他標(biāo)題屬性對(duì)論文引用的影響[1]。作為重要的標(biāo)題屬性之一,標(biāo)題樣式對(duì)論文引用的影響在近年已逐漸成為研究熱點(diǎn)。

      在科學(xué)研究發(fā)展的過程中,部分固定樣式的論文標(biāo)題出現(xiàn)得較為頻繁,比如在標(biāo)題中使用“基于”或“考慮”這一類固定樣式的論文越來越多。化柏林[2]對(duì)1989年到2005年的圖書情報(bào)學(xué)核心期刊中的論文進(jìn)行計(jì)量分析,發(fā)現(xiàn)包括“基于”在內(nèi)的停用詞在圖書情報(bào)學(xué)論文標(biāo)題中使用的次數(shù)較多,“基于”作為題首詞,位于高頻詞的第7位。紀(jì)雪梅統(tǒng)計(jì)了CNKI中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫中,題名使用“基于”一詞的文獻(xiàn)數(shù)量及其所占比例的變化規(guī)律,發(fā)現(xiàn)“基于”一詞的使用呈S形增長(zhǎng),雖然增速放緩,但增長(zhǎng)仍然迅速[3]。在這些發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)之上,涂志芳[4]從時(shí)間分布、所占比例、位置分布等方面對(duì)標(biāo)題中有“基于”樣式的學(xué)術(shù)論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)作者在撰寫標(biāo)題過程中使用“基于”一詞主要出于語法組織與表達(dá)的需要、內(nèi)容銜接與界定的需要、難以找到更合適的替代詞、期刊編輯部的修改意見和建議、受到標(biāo)題特殊術(shù)語流行現(xiàn)象的影響等需求;通過統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)在圖書情報(bào)領(lǐng)域確實(shí)存在一定程度上的“基于”樣式學(xué)位論文“流行”甚至是“泛濫”的情況。

      論文的被引量是衡量學(xué)術(shù)論文研究?jī)r(jià)值的重要指標(biāo)[5]。隨著文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展,國(guó)內(nèi)外越來越多的學(xué)者開始從多維度來探索論文的引用規(guī)律?,F(xiàn)有研究將影響學(xué)術(shù)論文引用的因素主要分為內(nèi)生性因素和外生性因素。內(nèi)生性因素從本質(zhì)上影響論文的質(zhì)量,進(jìn)而對(duì)論文的引用造成影響,包括論文的創(chuàng)新性、內(nèi)容表達(dá)完整性、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)合理性和研究方法可行性等;外生性因素主要影響論文的傳播過程,包括論文標(biāo)題樣式、作者屬性、論文篇幅和論文發(fā)表形式等。在總結(jié)論文被引量影響因素的基礎(chǔ)上,本研究聚焦于研究標(biāo)題中的“基于”或“考慮”的特殊樣式對(duì)論文引用次數(shù)的影響。

      綜上所述,探討論文引用規(guī)律是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的重要研究?jī)?nèi)容,但是現(xiàn)有的研究還存在一些不足。首先,在研究問題層面,很少有研究關(guān)注到標(biāo)題樣式對(duì)論文引用次數(shù)的影響。比如在標(biāo)題中使用“基于”或“考慮”的論文數(shù)量越來越多,但是不規(guī)范不合理的情況也日益增多;“基于”或“考慮”此類過度流行的標(biāo)題形式給讀者造成了審美疲勞,可能導(dǎo)致讀者在引用論文時(shí)對(duì)此類固定模式的論文產(chǎn)生排斥心理[4],因而主動(dòng)減少對(duì)此類論文的引用。通過研究具有特殊標(biāo)題樣式論文的引用規(guī)律,我們希望發(fā)現(xiàn)學(xué)者對(duì)這些論文是否有引用偏好或是引用厭惡。其次,在研究樣本層面,多數(shù)學(xué)者關(guān)注到的是一個(gè)領(lǐng)域的所有期刊論文樣本數(shù)據(jù),但是不同期刊的等級(jí)參差導(dǎo)致論文質(zhì)量差異顯著,因此在分析的時(shí)候論文質(zhì)量因素難以控制。《FMS管理科學(xué)高質(zhì)量期刊推薦列表2022》是由中國(guó)優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)、管理科學(xué)與工程學(xué)會(huì)、中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)三家管理科學(xué)領(lǐng)域國(guó)家一級(jí)學(xué)會(huì)聯(lián)合研制發(fā)布的高質(zhì)量期刊推薦列表,選擇這些期刊上的論文可以間接地控制研究樣本論文的質(zhì)量。最后,在研究方法層面,傳統(tǒng)的方法是通過簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析來發(fā)現(xiàn)引文規(guī)律,但是在文獻(xiàn)計(jì)量領(lǐng)域,使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法相對(duì)于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析得到的結(jié)論準(zhǔn)確性更高,同時(shí)可以幫助發(fā)現(xiàn)其他一些潛在因素對(duì)論文引用規(guī)律的影響。因此,在考慮了期刊演化過程中存在的更名情況等因素后,本文選取2018-2021年發(fā)表在《FMS管理科學(xué)高質(zhì)量期刊推薦列表2022》檢索到的管理學(xué)領(lǐng)域高質(zhì)量期刊上的所有論文數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)特點(diǎn)建立負(fù)二項(xiàng)回歸模型,并通過傾向得分匹配方法對(duì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),主要回答以下幾個(gè)問題。

      RQ1:“基于”或“考慮”樣式標(biāo)題對(duì)論文引用的影響如何?

      RQ2:“基于”和“考慮”樣式在標(biāo)題中的位置對(duì)論文引用的影響是否存在差異?

      RQ3:“基于”和“考慮”樣式標(biāo)題對(duì)不同研究子領(lǐng)域的論文引用的影響是否存在差異?

      2 研究設(shè)計(jì)

      標(biāo)題是表達(dá)論文核心內(nèi)容最簡(jiǎn)明、準(zhǔn)確的形式,也是讀者檢索論文的重要搜索方式,具有表達(dá)作者意圖和傳遞文本主旨核心的重要作用[6]。隨著學(xué)術(shù)論文的標(biāo)題中使用“基于”或者“考慮”一詞的現(xiàn)象越來越多,以這類現(xiàn)象為代表的題名雷同化現(xiàn)象越來越普遍。結(jié)合《現(xiàn)代漢語規(guī)范詞典》[7]、《現(xiàn)代漢語大詞典》[8]和科研論文撰寫時(shí)的使用習(xí)慣,對(duì)“基于”一詞的解釋是“由于,根據(jù)”;對(duì)“考慮”的解釋是“在解決問題時(shí)將某個(gè)要點(diǎn)納入思考范圍”。在標(biāo)題中使用“基于”和“考慮”往往表明論文的思想是建立在某些已經(jīng)成熟的理論或是模型之上[3],這會(huì)增加文章的可靠性和嚴(yán)謹(jǐn)性;也有部分作者出于擬定標(biāo)題的便利性來選擇在標(biāo)題中使用“基于”或“考慮”一類的詞匯[4],因此在使用的過程中往往存在一些詞不達(dá)意的情況,從而影響文章質(zhì)量。這些有重復(fù)性質(zhì)的標(biāo)題在受到作者廣泛使用的同時(shí)也可能會(huì)造成期刊編輯和讀者的審美疲勞,降低作者閱讀和引用此類論文的興趣[4]。以上是學(xué)者在之前的研究中總結(jié)的支持“基于”或“考慮”的特殊標(biāo)題樣式對(duì)論文引用有影響的理由。然而,在標(biāo)題中使用“基于”或“考慮”這類特殊樣式對(duì)論文的傳播和引用是否有影響還沒有得到明確的證實(shí)。因此,我們希望通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕貧w分析方法來得到更加穩(wěn)定準(zhǔn)確的結(jié)論,從多維度分析論文在標(biāo)題中使用“基于”或者“考慮”對(duì)引用的影響。

      2.1 數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理

      本文選用了2018-2021年發(fā)表在《FMS管理科學(xué)高質(zhì)量期刊推薦列表2022》所檢索到的中文期刊上的全部論文作為研究對(duì)象。為了分析管理科學(xué)領(lǐng)域論文標(biāo)題中“基于”或“考慮”這種特殊樣式對(duì)論文引用的影響,本文在數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理階段做了以下工作:首先,從CNKI中提取每篇論文元數(shù)據(jù)和被引次數(shù),在去掉一些重要字段有缺失值和異常值的論文之后,共得到42,594篇論文,其中標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”的論文有12,372篇,占論文總數(shù)的29.05%。其次,我們對(duì)論文的重要字段數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計(jì)算,比如,計(jì)算論文標(biāo)題長(zhǎng)度、論文頁數(shù)和合著作者數(shù)量,劃分第一作者所屬研究機(jī)構(gòu)的聲望等。數(shù)據(jù)下載的時(shí)間是2023年1月5日,不同年份發(fā)表的論文的引用時(shí)間窗口不一樣,我們?cè)诨貧w中將論文發(fā)表的時(shí)間和數(shù)據(jù)下載時(shí)間之間的年份差作為控制變量。本實(shí)驗(yàn)中數(shù)據(jù)處理和分析的主要工具是python工具包和Stata 軟件。

      2.2 變量定義

      本研究關(guān)注的因變量是論文被引量,引用次數(shù)是反映論文影響力的重要指標(biāo)。

      本研究構(gòu)建了四個(gè)主要的自變量,均為虛擬變量。一是論文標(biāo)題中是否含有“基于”(jiyu)一詞;二是論文標(biāo)題中是否含有“考慮”(kaolv)一詞;三是論文標(biāo)題中是否含有“基于”或“考慮”一詞(jiyu or kaolv);四是“基于”或“考慮”樣式是否出現(xiàn)在標(biāo)題開頭(begin of title)。當(dāng)回答是肯定時(shí),這些變量的取值為1;反之,取值為0。

      關(guān)于影響文章引用次數(shù)的因素受到了很多研究人員的關(guān)注。Judge[9]等綜合考慮了影響論文的普遍特征和特殊特征,通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型發(fā)現(xiàn)論文寫作質(zhì)量、研究問題新穎程度和期刊聲望等因素對(duì)論文引用有影響。論文的作者合著情況是科研合作的重要體現(xiàn),隨著學(xué)科日益滲透和擴(kuò)展,科研合作越來越受到科研人員和研究機(jī)構(gòu)的重視[10]。牟象禹[11]等發(fā)現(xiàn)合作情況是影響論文引用的主要因素。Bornman[12]從合著作者數(shù)量、合作機(jī)構(gòu)和合作國(guó)家這幾個(gè)不同角度分析了合作情況對(duì)論文引用的影響,發(fā)現(xiàn)科研合作活動(dòng)和論文引用之間的相關(guān)關(guān)系不顯著。Gaule[13]等對(duì)PNAS上的4,388篇文章進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量論文的作者傾向于以開放獲取的形式發(fā)表論文,同時(shí)開放獲取論文的被引量也普遍較高。Qian[14]通過對(duì)China Computer Federation(CCF)推薦列表中的超過100,000篇論文進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,相同等級(jí)的會(huì)議論文的引用量比期刊論文的引用量更高。郭峰[15]等以經(jīng)濟(jì)學(xué)權(quán)威期刊為研究樣本,發(fā)現(xiàn)在中國(guó)“關(guān)系稿”(該期刊隸屬單位研究人員發(fā)表的文章)的引用率顯著低于非“關(guān)系稿”。徐琳宏[16]等區(qū)別了論文施引文獻(xiàn)的引用極性,通過非參數(shù)檢驗(yàn)和邏輯回歸等統(tǒng)計(jì)推斷方法,發(fā)現(xiàn)正面引用論文的影響力明顯高于中性引用論文的影響力。

      此外,已經(jīng)有部分文章考慮到了標(biāo)題的屬性對(duì)論文引用的影響,魏瑞斌[17]對(duì)論文的標(biāo)題特征與其被引關(guān)系進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)標(biāo)題越長(zhǎng)(標(biāo)題包含信息越豐富)的文章越容易被引用,標(biāo)題中有問號(hào)的文章容易被引用;Guo[18]等對(duì)Web of Science中的論文進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)2000年以前,論文被引量與標(biāo)題長(zhǎng)度負(fù)相關(guān),2000年以后,論文被引量與標(biāo)題長(zhǎng)度之間呈正相關(guān)關(guān)系。Paiva[19]和Jamili[20]的研究表明,在標(biāo)題中體現(xiàn)研究問題和研究結(jié)果的論文更容易獲得較高的瀏覽量和被引量。Nair[21]等關(guān)注到了管理科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)論文的標(biāo)題特征和被引量之間的關(guān)系,并且通過多個(gè)維度來評(píng)價(jià)論文的引用情況,發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)非字母數(shù)字的標(biāo)題和標(biāo)題結(jié)構(gòu)的平衡性對(duì)論文引用計(jì)數(shù)有顯著影響,但是論文標(biāo)題長(zhǎng)度對(duì)標(biāo)題引用的影響不顯著。

      基于此,我們控制了除主要自變量之外,其他的一些可能對(duì)論文引用產(chǎn)生影響的因素:分別為標(biāo)題長(zhǎng)度[22-23],即論文標(biāo)題所含單詞個(gè)數(shù);論文頁數(shù)[24];合著作者人數(shù)[25-27];關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)[28];第一作者所屬機(jī)構(gòu)聲望;論文發(fā)表到統(tǒng)計(jì)被引量期間的年份差;期刊在FMS中的評(píng)級(jí)。其中,第一作者所屬機(jī)構(gòu)聲望[29-30],即論文的第一作者所屬高校或者是科研單位的聲望,本文參照2017年教育部發(fā)布的“雙一流”建設(shè)高校和學(xué)科名單將該變量分為三個(gè)等級(jí):1表示其他高校、2表示世界一流學(xué)科建設(shè)高校、3表示世界一流大學(xué)建設(shè)高校;我們將期刊名與FMS列表中的期刊進(jìn)行人工匹配,并且考慮了期刊更名的情況,將等級(jí)為T1的期刊編碼為2,將等級(jí)為T2的期刊編碼為1。變量的名稱和含義見表1。

      表1 變量及其含義Table 1 Variables and Their Meanings

      2.3 研究方法

      本研究的因變量是引用頻次,屬于非負(fù)整數(shù)的計(jì)數(shù)數(shù)據(jù),且呈現(xiàn)出離散分布的特點(diǎn),一般情況下符合泊松分布[31]。這一類數(shù)據(jù)適合的模型是泊松回歸和負(fù)二項(xiàng)回歸,作為泊松回歸模型的廣義模型,負(fù)二項(xiàng)回歸模型有一個(gè)額外的參數(shù)來模擬過度分散(被解釋變量的方差和均值差異較大)的情況,因此根據(jù)本文研究數(shù)據(jù)的特點(diǎn),我們選擇了負(fù)二項(xiàng)回歸模型?;净貧w方程如下:

      其中,Citation是論文的被引量,X是主要自變量,Y是所有影響引用量的控制變量的集合。在以上基礎(chǔ)模型之上,本文根據(jù)每個(gè)階段的實(shí)證分析所要解決的研究問題,調(diào)整主要自變量。首先,為了探究標(biāo)題中“基于”或“考慮”是否存在對(duì)論文引用量的影響(樣本包含所有數(shù)據(jù)),本文以X3(標(biāo)題中是否含有“基于”或“考慮”)作為主要自變量。其次,為了探究“基于”樣式或“考慮”樣式標(biāo)題對(duì)論文引用的不同影響,在區(qū)分不同因變量維度的情況下,我們?cè)O(shè)置了兩個(gè)主要自變量X1(標(biāo)題中是否含有“基于”)和X2(標(biāo)題中是否含有“考慮”),構(gòu)建了回歸方程。

      傾向得分匹配(Propensity Score Matching,PSM)方法在本文中被用于驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性。PSM可以幫助排除因果推斷過程中,其他可觀察特征的影響所造成的偏差和選擇性偏差。在本文中,處理組為標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”的論文,控制組為標(biāo)題中不含“基于”或“考慮”的論文,論文的引用量為結(jié)果變量。首先,本文通過解釋變量以外的其他變量估計(jì)二元Logit模型,以獲得傾向得分。為了消除選擇偏差,我們建立了Logit模型,如公式(2)所示,以估計(jì)在給定條件下文章標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”這類特殊樣式的可能性(即傾向得分)。其中,β是系數(shù)向量;而X是用于匹配的多維變量。

      其次,通過傾向性評(píng)分對(duì)標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”的論文和標(biāo)題中不含有“基于”或“考慮”的論文進(jìn)行1:1,1:3,1:5的近鄰匹配,進(jìn)一步分析標(biāo)題中特殊樣式對(duì)論文引用的平均處理效應(yīng) (ATT) 的大小、正負(fù)及顯著性。最后,本文基于1:1匹配后的樣本數(shù)據(jù)擬合負(fù)二項(xiàng)回歸模型以驗(yàn)證標(biāo)題中“基于”或“考慮”的特殊樣式對(duì)論文引用的影響。

      3 結(jié)果分析

      3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

      基于所有論文的變量描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣如表2所示。從表中可以看出,2018-2021年發(fā)表在管理科學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊上的文章截至2023年初統(tǒng)計(jì)所得的論文總被引量的均值為22.664,標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”的論文數(shù)量占論文總數(shù)的29%,并且標(biāo)題中含有“基于”樣式的論文數(shù)量比標(biāo)題中含有“考慮”樣式的論文更多。從相關(guān)性系數(shù)中可以初步觀察到論文的引用次數(shù)與標(biāo)題中含有的“基于”或“考慮”樣式呈顯著負(fù)相關(guān)(β=-0.035,p<0.1),結(jié)果還反映出標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”樣式的論文的標(biāo)題長(zhǎng)度和其他論文相比顯著更長(zhǎng)。此外,表格中自變量之間的相關(guān)系數(shù)均低于0.6,因此可以認(rèn)為模型不存在嚴(yán)格意義上的多重共線性,數(shù)據(jù)適合用回歸模型擬合。

      表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)系數(shù)矩陣(N=42,594)Table 2 Descriptive Statistics of Variables and Correlation Coefficient Matrix (N=42,594)

      3.2 回歸分析結(jié)果

      3.2.1 標(biāo)題中“基于”或“考慮”樣式對(duì)論文引用的影響

      “基于”或“考慮”是管理科學(xué)領(lǐng)域論文中較常見的特殊標(biāo)題樣式之一,我們首先對(duì)這一大類具有特殊標(biāo)題樣式的論文引用規(guī)律進(jìn)行分析。在表3中的模型1中,我們關(guān)注了標(biāo)題中是否含有“基于”或“考慮”一類的特殊樣式對(duì)論文引用的影響。這幾個(gè)模型的結(jié)果都表明標(biāo)題中的“基于”或“考慮”這一類特殊樣式與論文的引用次數(shù)具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系(β=-0.201,p<0.01)。此外, 標(biāo)題長(zhǎng)度、文章頁數(shù)和關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)都和論文引用次數(shù)之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系(β>0,p<0.01),合著作者數(shù)量和被引量之間有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系(β<0,p<0.01)。在控制了期刊所屬研究類別和期刊等級(jí)等一系列因素之后,本研究證實(shí)了標(biāo)題中廣泛使用的“基于”和“考慮”一類的特殊樣式對(duì)論文的引用具有負(fù)相關(guān)作用。

      表3 標(biāo)題中“基于”或“考慮”樣式對(duì)論文引用次數(shù)影響的回歸結(jié)果Table 3 Regression Results of the Impact of the "Based on" or "Considered" Styles in the Title on the Number of Citations

      由于“基于”和“考慮”的含義不同,在標(biāo)題中的使用場(chǎng)景也不一樣,因此本文討論了標(biāo)題中含有“基于”和“考慮”的不同樣式對(duì)論文引用的不同影響,結(jié)果見表3。模型2主要研究的是標(biāo)題中“基于”這一類特殊樣式對(duì)論文引用的影響,結(jié)果顯示標(biāo)題中含有“基于”樣式對(duì)論文的引用有顯著的負(fù)向影響 (β=-0.160,p<0.01)。模型3主要研究的是標(biāo)題中“考慮”這一類特殊樣式對(duì)論文引用的影響,結(jié)果顯示標(biāo)題中含有“考慮”樣式同樣對(duì)論文的引用有顯著的負(fù)相關(guān)作用 (β=-0.477,p<0.01)。

      3.2.2 標(biāo)題中“基于”或“考慮”樣式所在位置對(duì)論文引用的影響差異

      為了進(jìn)一步研究“基于”或“考慮”在標(biāo)題中出現(xiàn)的位置對(duì)論文引用的影響,我們選擇了在標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”樣式的12,372篇論文作為新的樣本進(jìn)行負(fù)二項(xiàng)回歸,結(jié)果見表3中的模型4。模型4的結(jié)果表明,對(duì)于標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”這類特殊樣式的論文來說,“基于”或“考慮”出現(xiàn)在標(biāo)題的開頭與論文的引用次數(shù)是顯著負(fù)相關(guān)的(β=-0.478,p<0.01)。一篇學(xué)術(shù)論文的標(biāo)題有長(zhǎng)度限制,而作為引導(dǎo)詞的“基于”或“考慮”出現(xiàn)在標(biāo)題的開頭是較為常見的情況,我們的研究表明在標(biāo)題的開頭使用這類引導(dǎo)詞不利于文章的引用。

      3.2.3 標(biāo)題中“基于”或“考慮”樣式對(duì)不同研究領(lǐng)域論文引用的影響差異

      為了探索標(biāo)題中的“基于”或“考慮”的樣式對(duì)于不同研究領(lǐng)域的論文引用的影響,我們將《FMS管理科學(xué)高質(zhì)量期刊推薦列表2022》中文期刊列表中的所有管理科學(xué)類期刊劃分為5個(gè)研究領(lǐng)域,分別是工商管理、經(jīng)濟(jì)科學(xué)、公共管理、管理科學(xué)與工程和信息資源管理。FMS管理科學(xué)高質(zhì)量期刊推薦列表是在可靠的大數(shù)據(jù)、科學(xué)的計(jì)量方法和廣泛的學(xué)界調(diào)研基礎(chǔ)上得到的,很大程度上反映了學(xué)界的共識(shí)。對(duì)于管理科學(xué)這樣一個(gè)覆蓋范圍廣并且領(lǐng)域交叉深的學(xué)科而言,研究領(lǐng)域的劃分準(zhǔn)則難以統(tǒng)一,本文根據(jù)FMS研制過程中開展的期刊主題聚類分析、內(nèi)容分析和專家研討結(jié)果,形成上述分類。對(duì)每個(gè)子領(lǐng)域進(jìn)行分組回歸后的結(jié)果見表4。

      表4 不同領(lǐng)域內(nèi)“基于”或“考慮”的特殊標(biāo)題樣式對(duì)論文引用次數(shù)影響的回歸結(jié)果Table 4 Regression Results of the Influence of "Based on" or "Considered" Title Styles on Paper’s Citations in Different Fields

      結(jié)果顯示,首先,工商管理領(lǐng)域的論文數(shù)量為6,814篇,信息資源管理領(lǐng)域的論文數(shù)量為4,492篇,在這兩個(gè)領(lǐng)域,“基于”或“考慮”的特殊標(biāo)題樣式對(duì)論文引用有顯著的負(fù)相關(guān)作用(β1=-0.088,p<0.01;β2=-0.099,p<0.01)。其次,經(jīng)濟(jì)管理相關(guān)的論文數(shù)量最多,為16,287篇,公共管理方向的論文總數(shù)為6,634篇,然而對(duì)這兩個(gè)領(lǐng)域的論文來說,“基于”或“考慮”的特殊標(biāo)題樣式對(duì)引用無顯著影響(β1=-0.027,p>0.1;β2=-0.047,p>0.1)。特別的,對(duì)8,367篇管理科學(xué)與工程類期刊的論文進(jìn)行分析之后,我們發(fā)現(xiàn)“基于”或“考慮”的特殊標(biāo)題樣式對(duì)該領(lǐng)域的論文引用有顯著的正相關(guān)作用(β=0.041,p<0.05)。以上結(jié)果表明對(duì)于不同研究領(lǐng)域的論文來說,標(biāo)題中“基于”或“考慮”的樣式對(duì)論文引用的影響不同。本文在分組回歸之后使用似無相關(guān)估計(jì)進(jìn)行組間系數(shù)差異性檢驗(yàn),結(jié)果顯示標(biāo)題中是否含有“基于”或“考慮”的特殊樣式在5組之間的系數(shù)差異是顯著的(p=0.0045),表明組間系數(shù)具有可比性。具體來說,此類特殊標(biāo)題樣式對(duì)信息資源管理領(lǐng)域論文的負(fù)向影響作用最大,對(duì)工商管理、公共管理和經(jīng)濟(jì)管理方向的論文引用的負(fù)向影響逐漸減弱。

      3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      本文在PSM分析中納入了以下變量:標(biāo)題長(zhǎng)度、頁數(shù)、合著作者人數(shù)、關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)、第一作者所屬高校聲望、論文發(fā)表到統(tǒng)計(jì)引用之間的年份差、期刊的FMS等級(jí)。表5中1:1近鄰匹配的結(jié)果表明,實(shí)驗(yàn)組的平均處理效果(ATT)為-2.573,呈現(xiàn)出顯著的負(fù)向作用(|t| >1.96)。這意味著,在兩組傾向得分相當(dāng)?shù)恼撐闹?,?biāo)題中含有“基于”或“考慮”的論文的引用量比標(biāo)題中不含此類特殊樣式的論文低2.573。當(dāng)采用1:3和1:5近鄰匹配方法時(shí),得出的結(jié)論一致。此外,本文基于匹配后數(shù)據(jù)進(jìn)行了負(fù)二項(xiàng)回歸,結(jié)果見表6,標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”樣式與論文的引用之間呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)(β= -0.213,p<0.01),“基于”和“考慮”一詞出現(xiàn)在論文的標(biāo)題中都會(huì)對(duì)論文引用產(chǎn)生負(fù)向影響 (β1=-0.169,p<0.01;β2= -0.355,p<0.01),并且當(dāng)此類特殊樣式的標(biāo)題出現(xiàn)在開頭時(shí),對(duì)論文的引用產(chǎn)生顯著的負(fù)相關(guān)作用(β=-0.406,p<0.01)。所得出的結(jié)論與3.2中的分析一致,說明實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有穩(wěn)健性。

      表5 傾向得分匹配后的平均處理效應(yīng)估計(jì)量(ATT)Table 5 Average Treatment Effect Estimator(sATT)After Propensity Score Matching

      表6 1:1 傾向得分匹配后數(shù)據(jù)擬合的負(fù)二項(xiàng)回歸模型結(jié)果Table 6 Negative Binomial Regression Model Results of Data Fitting After 1:1 Propensity Score Matching

      4 討論與結(jié)論

      本文以2018-2021年發(fā)表在《FMS管理科學(xué)高質(zhì)量期刊推薦列表2022》索引的中文期刊上的所有論文為樣本,發(fā)現(xiàn)在中國(guó)的管理科學(xué)領(lǐng)域內(nèi),論文標(biāo)題中使用“基于”或“考慮”的情況較為普遍,在42,594篇全樣本論文中的12,372篇(29.05%)論文的標(biāo)題中包含“基于”或“考慮”樣式。進(jìn)一步利用負(fù)二項(xiàng)回歸的方法并加以傾向得分匹配方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn),研究了論文標(biāo)題中的 “基于”或“考慮”這類特殊標(biāo)題樣式與文章被引量之間的關(guān)系,分析了“基于”和“考慮”的特殊標(biāo)題樣式對(duì)論文引用的差異性影響,探討了“基于”或“考慮”一詞在標(biāo)題中出現(xiàn)的位置對(duì)論文引用的影響,并且進(jìn)一步探索了這類特殊的標(biāo)題樣式對(duì)不同研究領(lǐng)域論文的引用影響差異。得出以下幾個(gè)結(jié)論。

      (1)標(biāo)題中出現(xiàn)“基于”或“考慮”樣式與論文引用有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,含有“基于”樣式的標(biāo)題與含有“考慮”樣式的標(biāo)題對(duì)引用量都有顯著的負(fù)向作用。這表明這兩類特殊標(biāo)題樣式在使用普遍化的同時(shí)也存在一些問題。首先,從相對(duì)低的引用量上來看,具有此類特殊樣式標(biāo)題論文的科學(xué)影響力顯著低于其他沒有使用此類特殊樣式標(biāo)題的論文,這表明使用此類標(biāo)題不利于促進(jìn)知識(shí)傳播。第二,過于注重此類“標(biāo)題創(chuàng)新范式”正在對(duì)論文受到讀者的青睞和引用造成負(fù)面的影響。論文標(biāo)題在一定程度上可以反映論文的選題創(chuàng)新[32],“基于”或“考慮”在標(biāo)題中出現(xiàn)作為科學(xué)研究中的一種“范式”,有時(shí)強(qiáng)調(diào)的是研究的視角,有時(shí)強(qiáng)調(diào)的是研究方法,在一定程度上是作者研究創(chuàng)新性的一種表現(xiàn),然而恰到好處的標(biāo)題和突破標(biāo)題創(chuàng)新性傳統(tǒng)體現(xiàn)形式才是促進(jìn)論文在差異化競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的有效方式。第三,“基于”或“考慮”這類樣式可能造成讀者審美疲勞,從而影響此類文章的有效傳播和引用??蒲腥藛T對(duì)使用“基于”或“考慮”一詞的認(rèn)知較為模糊,這種“趨同”“跟風(fēng)”和“自然模仿”行為是非理性思考下的決策[4],因此作者應(yīng)該在“合理使用”范疇內(nèi)使用此類特殊的標(biāo)題樣式。

      (2)“基于”或“考慮”樣式在標(biāo)題中出現(xiàn)的位置影響論文的引用,當(dāng)“基于”或“考慮”這兩個(gè)詞匯出現(xiàn)在標(biāo)題開頭時(shí)會(huì)顯著削弱論文的引用次數(shù)。學(xué)術(shù)標(biāo)題是給讀者留下第一印象的關(guān)鍵因素,“基于”或“考慮”一詞除了出現(xiàn)在標(biāo)題開頭,另外一種常見的情況就是出現(xiàn)在論文的副標(biāo)題中。標(biāo)題應(yīng)該起到明確概括文章主旨的作用,一些文章在最初版本的標(biāo)題中沒有明確體現(xiàn)文章主旨,因此在審稿人和編輯的建議下通過添加“基于”或“考慮”此類樣式開頭的副標(biāo)題對(duì)文章的內(nèi)容和主旨進(jìn)行提煉[4]。但結(jié)合上述分析結(jié)果,作者在撰寫論文時(shí),應(yīng)該審慎決定如何使用“基于”和“考慮”這類特殊標(biāo)題樣式。

      (3)當(dāng)區(qū)分論文所屬研究子領(lǐng)域時(shí),本文發(fā)現(xiàn)“基于”或“考慮”這類特殊的標(biāo)題樣式對(duì)工商管理和信息資源管理類的研究論文引用次數(shù)的負(fù)面影響最大,在發(fā)文量最多的經(jīng)濟(jì)科學(xué)子領(lǐng)域上,這類特殊標(biāo)題樣式對(duì)論文引用的影響不顯著。特別地,在管理科學(xué)與工程領(lǐng)域,包含“基于”或“考慮”這類特殊的標(biāo)題樣式的論文引用量比不包含此類特殊標(biāo)題樣式的論文更高。這可能與不同研究領(lǐng)域的特點(diǎn)有關(guān)。不同學(xué)科領(lǐng)域使用的研究范式、理論基礎(chǔ)和研究方法都有較大差異,因此適合各個(gè)學(xué)科的促進(jìn)論文傳播和引用的標(biāo)題范式也不同,作者應(yīng)結(jié)合學(xué)科特點(diǎn)撰寫標(biāo)題。

      本文的主要貢獻(xiàn)如下:第一,在方法上,和傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析研究不同,本文首次根據(jù)樣本的分布特征,通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠?jì)量經(jīng)濟(jì)分析證實(shí)了標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”的特殊樣式對(duì)論文引用的影響,并且通過分組回歸分析得到穩(wěn)健性更強(qiáng)的結(jié)論。第二,本文從多角度考慮論文標(biāo)題中的“基于”或“考慮”這類特殊樣式對(duì)論文引用的影響,對(duì)規(guī)范論文標(biāo)題樣式和促進(jìn)中國(guó)管理科學(xué)論文的高質(zhì)量發(fā)展具有指導(dǎo)作用。

      本文存在一定局限性。比如,本文只是分析了特定標(biāo)題樣式對(duì)論文引用的一種特殊情況,即標(biāo)題中是否含有“基于”或“考慮”對(duì)論文引用量的影響,但是學(xué)術(shù)論文還有其它特定的樣式,如在標(biāo)題中使用副標(biāo)題或者在標(biāo)題中使用特殊標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等,這些因素對(duì)學(xué)術(shù)論文引用規(guī)律的影響同樣值得探索。此外,未來研究可以圍繞“基于”和“考慮”在標(biāo)題中與不同關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系對(duì)論文引用的影響機(jī)理等問題展開。比如“基于”或“考慮”可能會(huì)與“理論”“研究”“方法”和“數(shù)據(jù)”等關(guān)鍵詞一起出現(xiàn)在標(biāo)題中,不同的排列組合會(huì)涉及到更復(fù)雜的語義知識(shí),如何從語言學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和邏輯性的角度來理解不同的標(biāo)題樣式對(duì)知識(shí)傳播的影響,這還需要更深入的分析。本文的研究思路和研究方法將為后續(xù)研究提供參考,以期得到更全面的結(jié)論。

      作者貢獻(xiàn)說明

      汪舒雯:采集、清洗和分析數(shù)據(jù),撰寫論文和最終版本修訂;

      許元杰:采集數(shù)據(jù),撰寫論文;

      穆夢(mèng)迪:文獻(xiàn)收集與分析,撰寫論文;

      盧小莉:設(shè)計(jì)研究方案,修改論文;

      吳登生:提出研究思路,論文最終版本修訂。

      支撐數(shù)據(jù)

      支撐數(shù)據(jù)由作者自存儲(chǔ),E-mail:wds@casipm.ac.cn。

      1.吳登生.FMS_article_and_citations.xlsx.

      2.吳登生.FMS 管理科學(xué)高質(zhì)量期刊2022.xlsx.

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