摘 要：本文采用熵值法和耦合協(xié)同模型測算了2011—2020年長三角地區(qū)41個市數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展水平，并運用 Dagum 基尼系數(shù)分析了長三角地區(qū)三省一市協(xié)同發(fā)展的空間分布格局以及地區(qū)差異。研究結果表明：長三角地區(qū)數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展水平保持一定的增長態(tài)勢，但是存在明顯的地區(qū)不平衡問題，上海市和江蘇省協(xié)同發(fā)展水平均值高于浙江省和安徽??；江浙皖三省協(xié)同發(fā)展的總體差異呈波動上升趨勢，差異的主要來源為地區(qū)間差異。

關鍵詞：長三角地區(qū)；數(shù)字普惠金融；實體經(jīng)濟；協(xié)同發(fā)展；地區(qū)差異

一、引言

隨著普惠金融以及互聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術和金融科技的發(fā)展，我國在2016年G20峰會首次正式提出數(shù)字普惠金融這一概念。數(shù)字普惠金融作為金融的重要組成部分，其與實體經(jīng)濟的關系與金融與實體經(jīng)濟的關系是一脈相承、邏輯一致的，隨著金融與實體經(jīng)濟的協(xié)同關系越來越被強調(diào)，數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展問題同樣值得我們進一步關注。長三角地區(qū)作為我國最活躍的城市群之一，金融資源豐富。在數(shù)字普惠金融快速發(fā)展以及長三角一體化已上升為國家戰(zhàn)略的背景下，測算長三角地區(qū)數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展水平，衡量其地區(qū)差距并分析差距來源，對于推進長三角地區(qū)高質(zhì)量一體化發(fā)展具有重要意義。

二、文獻綜述

目前相關研究主要關注于數(shù)字普惠金融通過中介對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的影響，并且大多集中在經(jīng)濟增長、城鄉(xiāng)差距和居民消費方面。對于數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)同關系的研究，張恒、趙茂等（2021）分析了我國數(shù)字普惠金融與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)狀況，結果顯示在考察期內(nèi)其協(xié)調(diào)能力不斷增強。呂江林、葉金生等（2021）實證研究了數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展對我國宏觀經(jīng)濟的影響，發(fā)現(xiàn)我國東部地區(qū)協(xié)同發(fā)展水平均值高于中西部。王洋、謝鐘慧等（2021）的研究結果表明，我國大部分地區(qū)數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度處于穩(wěn)步上升的階段。段光君（2021）基于山東半島城市群2014—2018年經(jīng)濟數(shù)據(jù)，實證研究了數(shù)字普惠金融與新型城鎮(zhèn)化的時空耦合關系，結果表明二者具有高度耦合性。雖然已有很多文獻對于數(shù)字普惠金融進行了研究，并取得了一定的研究成果，但是對于區(qū)域間其與經(jīng)濟社會協(xié)同發(fā)展的研究還非常少，尤其是與實體經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展。

三、數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展指標體系構建

1.指標體系的構建

本文以長三角地區(qū)41個市為研究對象，選取各市2011—2020年數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)與衡量實體經(jīng)濟的相關指標進行研究。對于數(shù)字普惠金融，本文參考“北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)”（郭峰等，2020）來衡量其發(fā)展狀況；對于實體經(jīng)濟，本文采用表1的6個指標來衡量其發(fā)展情況。

2.評價方法的確定

四、長三角地區(qū)數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的地區(qū)差異分析

1.數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的描述性分析

基于上述指標體系的構建以及數(shù)據(jù)處理，可以得到長三角地區(qū)41個地級市各年的數(shù)字普惠金融和實體經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展水平，其2011—2020年均值如圖 1 所示。

從圖1可以看出，上海和蘇州的協(xié)同發(fā)展平均水平位居前兩名，分別達到了0.822和0.752。協(xié)同發(fā)展水平均高于0.65的城市有7個，這些城市中有1個屬于安徽，2個屬于浙江，3個屬于江蘇；協(xié)同發(fā)展水平低于0.56的城市有7個，其中6個屬于安徽，1個屬于浙江。

圖2描繪了長三角地區(qū)三省一市2011年至2020年數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的變化趨勢。從中可以看出，上海市、浙江省和江蘇省數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展水平高于總體平均水平，上海市最高，安徽省最低；從發(fā)展態(tài)勢來看，無論是長三角地區(qū)總體均值還是三省一市個體，均呈現(xiàn)逐年上升趨勢。

2.長三角地區(qū)數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的地區(qū)差異分析

為了明確長三角地區(qū)協(xié)同發(fā)展水平的地區(qū)差距有多大以及差距來源，本文采用Dagum 基尼系數(shù)及其分解方法，刻畫協(xié)同發(fā)展水平的空間分布狀況。由于該方法不能對含有一個值的變量進行，并且從上文分析可知上海的協(xié)同發(fā)展水平遠遠高于其他地區(qū)，不需進一步對其與其他三省進行比較，因此本文將僅對安徽省、浙江省和江蘇省進行分析，其結果如表2所示。

（1） 總體差異

2011—2020年長三角地區(qū)協(xié)同發(fā)展水平差異性具有波動性，取值范圍為 0.0382～0.0462，總體均值為0.0421。從演變態(tài)勢來看，基尼系數(shù)2011—2013年下降，并于2013年達到最低值0.0382；2014—2019年呈上升態(tài)勢，年均增長率為3.23%，在2019年達到最大值；2020年有微弱下降，約下降1.1%?？傮w上看，長三角地區(qū)協(xié)同發(fā)展的Dagum基尼系數(shù)呈上升趨勢，但是近2年有穩(wěn)定中下降趨勢。

（2） 地區(qū)內(nèi)差異

對于地區(qū)內(nèi)差距，橫向比較來看，在考察期內(nèi)，浙江省和江蘇省的Dagum基尼系數(shù)均值較大，且比較接近，分別為0.0391和0.0374，安徽省基尼系數(shù)均值最小，為0.0238。從發(fā)展態(tài)勢來看，安徽省呈現(xiàn)先下降后波動性上升的趨勢，2013年Dagum基尼系數(shù)最小，為0.0202，2013—2020年波動性上升，年均上升5.07%，在2020年達到0.0286。浙江省在觀察期內(nèi)呈逐年上升趨勢，年均上升4.34%。江蘇省Dagum基尼系數(shù)從2011年的0.0397波動性下降到2016年的0.0327，年均下降率為3.84%，2016—2020年Dagum基尼系數(shù)逐年上升，年均上升3.9%。

（3） 地區(qū)間差異

對于地區(qū)間差距，安徽—浙江、安徽—江蘇地區(qū)間Dagum基尼系數(shù)均值較大，分別為0.0458和0.0534，浙江—江蘇地區(qū)間Dagum基尼系數(shù)均值較小，為0.0407。從演進態(tài)勢來看，安徽—浙江、安徽—江蘇地區(qū)間Dagum基尼系數(shù)的變動趨勢較為接近，總體上呈現(xiàn)下降—上升—下降的趨勢；浙江—江蘇地區(qū)間協(xié)同發(fā)展水平的地區(qū)間差異呈現(xiàn)上升趨勢，但是上升的幅度較小，年均上升2.15%。

（4） 差異來源及貢獻率

2011—2020年，地區(qū)內(nèi)差異、地區(qū)間差異和超變密度對總體差異的平均貢獻率分別為25.62%、54.16%和20.22%。從變化趨勢來看，地區(qū)內(nèi)差異貢獻率呈上升—下降—上升的趨勢，最小值為2011年的23.94%，最大值為2014年的27.33%，總體波動幅度較小；地區(qū)間差異貢獻率呈下降—上升—下降的趨勢，總體呈略微下降趨勢，年平均下降率為1.5%；超變密度貢獻率呈上升—下降—上升的趨勢，整體上呈現(xiàn)上升趨勢，年平均上升率為2.9%。

五、結論與政策建議

1.研究結論

本文基于實證研究得出以下結論：一是在樣本考察期內(nèi)，長三角地區(qū)數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展水平保持一定的增長態(tài)勢，年均增長率為4.48%。二是長三角地區(qū)數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的總體地區(qū)差異呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢；地區(qū)內(nèi)差異最大的為浙江省，其次是江蘇省，安徽省最?。粡牡貐^(qū)間差異而言，安徽—浙江和安徽—江蘇地區(qū)間發(fā)展差距較大；總體地區(qū)差異主要來源于地區(qū)間差異和地區(qū)內(nèi)差異，它們的貢獻率均值分別為53.01%和25.85%。

2.政策建議

基于上述結論，為了更好地提升長三角地區(qū)數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展水平，同時縮小地區(qū)差異，本文提出如下三點建議：一是引導數(shù)字普惠金融更好地服務實體經(jīng)濟，要著力優(yōu)化資源配置，發(fā)揮市場在其中的決定性作用，將金融資源配置到經(jīng)濟社會發(fā)展的關鍵領域和薄弱環(huán)節(jié)，拓展其服務于實體經(jīng)濟的空間。二是針對不同地區(qū)制定差異化發(fā)展戰(zhàn)略，對于協(xié)同發(fā)展水平較高的地區(qū)，政府應該鼓勵它們發(fā)揮溢出效應，與協(xié)同發(fā)展水平較低的地區(qū)合作；對于協(xié)同發(fā)展水平較差的地區(qū)，要加大政府的投資力度，政策向數(shù)字普惠金融發(fā)展較差的地區(qū)和產(chǎn)業(yè)傾斜。三是打破地區(qū)邊界，探索協(xié)同發(fā)展的區(qū)域協(xié)調(diào)機制，政府應加快推進各地區(qū)間金融基礎設施互聯(lián)互通，各類資源高效流動，要充分發(fā)揮上海市和江蘇省的比較優(yōu)勢，對周邊形成輻射效應和帶動作用。應當盡快實現(xiàn)長三角地區(qū)金融基礎設施共建、金融資源共享和金融政策共商的協(xié)同發(fā)展新格局。

參考文獻：

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作者簡介：李夢茹（1998— ），女，安徽亳州人，安徽大學，碩士研究生，主要研究方向：金融學。