【摘要】本文回顧了兩年來(lái)GB/T 36073—2018貫標(biāo)工作的進(jìn)程,分析了參加貫標(biāo)的企業(yè)在地域、行業(yè)、規(guī)模分布上的特點(diǎn),并與A股上市企業(yè)進(jìn)行對(duì)比,同時(shí)通過(guò)線性建模和決策樹(shù)等方法對(duì)貫標(biāo)工作的歷史影響因素進(jìn)行了分析,對(duì)下階段貫標(biāo)工作提出了建議。
【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)管理;貫標(biāo)
【DOI編碼】10.3969/j.issn.1674-4977.2023.01.004
Thoughts on the Implementation of the Standard of Data management capability maturity assessment model
WU Wei
(Guangzhou Saibao Certification Center Service Co.,Ltd.,Guangzhou 511370,China)
Abstract:This paper reviews the process of GB / T 36073—2018 standard implementation in the past two years,analyzes the characteristics of enterprises participating in standard implementation in terms of region,industry and scale distribution,compares them with A-share listed enterprises,analyzes the historical influencing factors of standard implementation through linear modeling and decision tree,and puts forward suggestions for standard implementation in the next stage.
Key words:data management;standard implementation
GB/T 36073—2018《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》(以下檢測(cè)“DCMM”)是我國(guó)在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的首個(gè)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),由全國(guó)信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組歷經(jīng)4年時(shí)間研發(fā),于2018年3月15日正式發(fā)布。DCMM模型從組織、制度、流程、技術(shù)等維度對(duì)數(shù)據(jù)管理能力進(jìn)行了分析總結(jié),提煉出八個(gè)過(guò)程域,即數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)生命周期,描述了八個(gè)過(guò)程域的定義、功能、目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn),并進(jìn)一步把八個(gè)過(guò)程域劃分成28個(gè)過(guò)程項(xiàng),441項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。DCMM模型是一個(gè)整合了標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、管理方法論、評(píng)估模型等多方面內(nèi)容的綜合框架,是我國(guó)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域最佳實(shí)踐的總結(jié),可作為企業(yè)對(duì)自身數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和評(píng)估的依據(jù)。
工信部于2019年底委托中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)負(fù)責(zé)全國(guó)數(shù)據(jù)管理能力成熟度工作的體系建設(shè),這項(xiàng)工作的主要目的是進(jìn)一步夯實(shí)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),引導(dǎo)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理能力建設(shè),加快推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的培育。中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)遴選了廣州賽寶認(rèn)證中心服務(wù)有限公司等6家評(píng)估機(jī)構(gòu)落實(shí)評(píng)估工作,在2020年完成了佳都新太科技股份有限公司等62家企業(yè)的DCMM貫標(biāo)評(píng)估工作,在2021年完成了中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司軟件研究院等113家企業(yè)的DCMM貫標(biāo)評(píng)估工作,貫標(biāo)企業(yè)數(shù)量按年增加82%。其中,廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司、云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司在完成DCMM 3級(jí)的評(píng)估后,又繼續(xù)完成了DCMM 4級(jí)的評(píng)估;軟通動(dòng)力通過(guò)DCMM貫標(biāo),積極推動(dòng)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè),數(shù)據(jù)利用效率得到全面提升,使企業(yè)商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)下降60%,管理效率提升15%;某制造業(yè)企業(yè)通過(guò)DCMM貫標(biāo),有效解決企業(yè)孤島問(wèn)題,提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功,使單位制造費(fèi)率下降10%,投產(chǎn)時(shí)間縮短1/3。以上充分說(shuō)明DCMM標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)可度正在不斷提升,標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)和引領(lǐng)效果正在逐步顯現(xiàn)。
本文針對(duì)兩年來(lái)參加DCMM貫標(biāo)評(píng)估的企業(yè)對(duì)其在地域、行業(yè)、規(guī)模分布上的特點(diǎn)進(jìn)行分析,并與A股上市企業(yè)進(jìn)行對(duì)比,同時(shí)對(duì)DCMM貫標(biāo)工作的歷史影響因素進(jìn)行了分析,從而為后續(xù)推動(dòng)DCMM貫標(biāo)工作提出參考建議。
隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的深入實(shí)施,各行各業(yè)都更加重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型,“大數(shù)據(jù)+行業(yè)”的滲透融合生態(tài)正在加速構(gòu)建,數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智慧化融合發(fā)展正成為時(shí)代特征[1]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)業(yè)務(wù)帶來(lái)的價(jià)值有:重構(gòu)業(yè)務(wù)流程,提升效率,降低成本;重構(gòu)用戶體驗(yàn),做到以用戶為中心;重構(gòu)產(chǎn)品和服務(wù),開(kāi)辟業(yè)務(wù)增量發(fā)展空間;重構(gòu)商業(yè)模式,依托與合作伙伴共建的開(kāi)放價(jià)值生態(tài)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造和傳遞。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)”正在成為共識(shí)。據(jù)《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2021》報(bào)道,2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)到39.2萬(wàn)億元,占GDP比重達(dá)38.6%。但是,企業(yè)在加速擁抱數(shù)字化時(shí),也遇到了數(shù)據(jù)質(zhì)量低、數(shù)據(jù)孤島普遍存在、數(shù)據(jù)安全管理不到位、數(shù)據(jù)流通共享不暢等突出問(wèn)題。專家認(rèn)為,企業(yè)在處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題上的支出占收入的10%~30%。企業(yè)只有加強(qiáng)自身的數(shù)據(jù)治理能力才有可能解決以上問(wèn)題,而DCMM貫標(biāo)正是企業(yè)提升自身數(shù)據(jù)治理能力的重要抓手:企業(yè)通過(guò)參加貫標(biāo),有助于自身提高數(shù)據(jù)管理意識(shí),掌握數(shù)據(jù)管理方法,事半功倍地提高自身數(shù)據(jù)管理能力。
截至2022年1月,我國(guó)4000余家A股上市企業(yè)對(duì)應(yīng)的總市值已經(jīng)超過(guò)90萬(wàn)億元,占我國(guó)GDP的比重超過(guò)80%。作為我國(guó)企業(yè)的“優(yōu)等生”和我國(guó)經(jīng)濟(jì)的“壓艙石”,這4000余家A股上市企業(yè)同樣也遇到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的各種問(wèn)題,同樣也存在加強(qiáng)自身數(shù)據(jù)治理能力的實(shí)際需求。A股上市企業(yè)可成為下階段DCMM貫標(biāo)工作的重點(diǎn)目標(biāo)企業(yè),所以本章嘗試把這兩個(gè)企業(yè)群體從地域、行業(yè)、規(guī)模等方面進(jìn)行分析,為下階段DCMM貫標(biāo)工作的開(kāi)展提供一些參考建議。
1.1地域分布分析
1)計(jì)算各省DCMM貫標(biāo)企業(yè)數(shù)量占貫標(biāo)企業(yè)總數(shù)的比例,然后基于各省比例進(jìn)行地理化渲染,顏色越深代表該省的比例越高。DCMM貫標(biāo)企業(yè)占比較高的省份是河北?。?9.43%)、山西?。?3.14%)和北京市(12%)。計(jì)算各省A股上市企業(yè)數(shù)量占上市企業(yè)總數(shù)的比例,然后基于各省比例進(jìn)行地理化渲染,顏色越深代表該省的比例越高。A股上市企業(yè)占比較高的省份是廣東?。?6.25%)、浙江?。?2.87%)和江蘇?。?2.26%)。
2)列表分析。把DCMM貫標(biāo)企業(yè)省份占比和A股上市企業(yè)省份占比兩個(gè)指標(biāo)按省份并列,并按照兩個(gè)比例之差的絕對(duì)值逆序排列,見(jiàn)表1。
通過(guò)分析DCMM貫標(biāo)企業(yè)省份占比與A股上市企業(yè)省份占比存在較大差異的省份,建議下階段DCMM貫標(biāo)工作重點(diǎn)可放在廣東、浙江、上海、安徽和江蘇五省。例如,安徽省目前尚無(wú)企業(yè)參與DCMM貫標(biāo),對(duì)應(yīng)DCMM貫標(biāo)企業(yè)占比為0%,但實(shí)際上該省擁有149家上市企業(yè),對(duì)應(yīng)A股上市企業(yè)占比為3.16%,安徽省的知名企業(yè)有海螺水泥、長(zhǎng)虹美菱和洽洽食品等。從公開(kāi)報(bào)道的新聞可了解到:海螺水泥創(chuàng)造了世界首個(gè)全流程智能水泥工廠;長(zhǎng)虹美菱成立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室,打造智能工廠;洽洽食品的基于全價(jià)值鏈數(shù)據(jù)應(yīng)用的高效一體化協(xié)同管理項(xiàng)目入選工信部2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目名單。以上充分說(shuō)明該省的龍頭企業(yè)在不斷推動(dòng)和引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,DCMM貫標(biāo)工作在該省的發(fā)展是有潛力的。
1.2行業(yè)分布分析
1)計(jì)算各行業(yè)DCMM貫標(biāo)企業(yè)數(shù)量占貫標(biāo)企業(yè)總數(shù)的比例,然后基于各行業(yè)比例繪畫(huà)餅圖。從圖1可看出,DCMM貫標(biāo)企業(yè)占比較高的行業(yè)是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(38.29%)、制造業(yè)(18.86%)與科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(15.43%)。
計(jì)算各行業(yè)A股上市企業(yè)數(shù)量占全國(guó)A股上市企業(yè)總數(shù)的比例,然后基于各行業(yè)比例繪畫(huà)餅圖。從圖2可看出,A股上市企業(yè)占比較高的行業(yè)是制造業(yè)(64.97%)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(8.26%)與批發(fā)和零售業(yè)(3.97%)。
2)列表分析。把DCMM貫標(biāo)企業(yè)行業(yè)占比與A股上市企業(yè)行業(yè)占比按行業(yè)并列,并按照兩個(gè)比例之差的絕對(duì)值逆序排列,見(jiàn)表2。
通過(guò)分析DCMM貫標(biāo)企業(yè)行業(yè)占比與A股上市企業(yè)行業(yè)占比存在較大差異的行業(yè),判斷下階段DCMM貫標(biāo)工作重點(diǎn)可放在制造業(yè),同時(shí)也可加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的企業(yè)調(diào)研。例如,房地產(chǎn)業(yè)目前尚無(wú)企業(yè)參與DCMM貫標(biāo),對(duì)應(yīng)DCMM貫標(biāo)企業(yè)占比為0%,但實(shí)際上該行業(yè)共有116家上市企業(yè),對(duì)應(yīng)A股上市企業(yè)占比為2.46%,房地產(chǎn)業(yè)的知名企業(yè)有萬(wàn)科和招商蛇口等。從公開(kāi)報(bào)道的新聞可了解到:萬(wàn)科已經(jīng)搭建了大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),提供了動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、信息查詢、數(shù)據(jù)分析等功能,滿足公司員工各業(yè)務(wù)端口的工作需求;招商蛇口在2019年就完成了數(shù)字化建設(shè)頂層設(shè)計(jì)布局,在疫情發(fā)生后,迅速搭建了實(shí)現(xiàn)社區(qū)與員工疫情信息的實(shí)時(shí)匯集的信息化平臺(tái),升級(jí)了停車場(chǎng)管理系統(tǒng),推出了可填補(bǔ)線下缺口的線上看房平臺(tái)“招商好房”。以上充分說(shuō)明房地產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)同樣處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中,DCMM貫標(biāo)工作也可針對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)來(lái)開(kāi)展。
1.3企業(yè)規(guī)模分析
1)可視化展示。計(jì)算各類注冊(cè)資本規(guī)模的DCMM貫標(biāo)企業(yè)的數(shù)量占全國(guó)貫標(biāo)企業(yè)總數(shù)的比例,然后基于各類注冊(cè)資本規(guī)模比例繪畫(huà)餅圖。從圖3可看出,15.43%的DCMM貫標(biāo)企業(yè)注冊(cè)資本小于3000萬(wàn)元,36.57%的企業(yè)注冊(cè)資本處于3000萬(wàn)元到2億元區(qū)間,21.14%的企業(yè)注冊(cè)資本處于2億元到15億元區(qū)間。
計(jì)算各注冊(cè)資本規(guī)模的A股上市企業(yè)數(shù)量占全國(guó)A股上市企業(yè)總數(shù)的比例,然后基于各類注冊(cè)資本規(guī)模比例繪畫(huà)餅圖。從圖4可看出,0%的A股上市企業(yè)注冊(cè)資本小于3000萬(wàn)元,25.74%的企業(yè)注冊(cè)資本處于3000萬(wàn)元到2億元區(qū)間,57.66%的企業(yè)注冊(cè)資本處于2億元到15億元區(qū)間。
2)列表分析。把DCMM貫標(biāo)企業(yè)注冊(cè)資本規(guī)模占比與A股上市企業(yè)注冊(cè)資本規(guī)模占比按注冊(cè)資本規(guī)模并列,并按照兩個(gè)比例之差的絕對(duì)值逆序排列,得到表3如下。
通過(guò)分析DCMM貫標(biāo)企業(yè)注冊(cè)資本規(guī)模占比與A股上市企業(yè)注冊(cè)資本規(guī)模占比存在較大差異的注冊(cè)資本規(guī)模,可以發(fā)現(xiàn):1)有15%的DCMM貫標(biāo)企業(yè)是注冊(cè)資本小于3000萬(wàn)元的小型企業(yè),而A股上市企業(yè)對(duì)應(yīng)注冊(cè)資本全都大于3000萬(wàn)元;2)將近21%的上市企業(yè)是注冊(cè)資本在2億元到15億元區(qū)間的大中型企業(yè),而58%的上市企業(yè)是注冊(cè)資本在該區(qū)間。
目前注冊(cè)資本在2億元到15億元區(qū)間的上市企業(yè)共有2720家,它們是中國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中創(chuàng)造價(jià)值的主體和中堅(jiān)力量,如能促進(jìn)這部分企業(yè)積極參與DCMM貫標(biāo),對(duì)于促進(jìn)全社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功和勞動(dòng)生產(chǎn)率提高有較大意義,對(duì)于樹(shù)立DCMM標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)內(nèi)影響力也有較大幫助作用。所以,建議下階段的DCMM貫標(biāo)工作可抓大放小,加強(qiáng)對(duì)這部分大中型企業(yè)的貫標(biāo)工作。
1.4小結(jié)
把工信部提出的DCMM貫標(biāo)工作的宏偉目標(biāo)和A股上市企業(yè)的實(shí)際需求結(jié)合考慮,A股上市企業(yè)可成為下階段DCMM貫標(biāo)工作的重點(diǎn)目標(biāo)企業(yè),基于此設(shè)想對(duì)DCMM貫標(biāo)工作提供如下參考建議:1)從地域來(lái)看,工作重點(diǎn)可放在廣東、浙江、上海、安徽和江蘇五??;2)從行業(yè)來(lái)看,工作重點(diǎn)可放在制造業(yè),同時(shí)也可加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的企業(yè)調(diào)研;3)從企業(yè)的注冊(cè)資本規(guī)模來(lái)看,建議抓大放小,加強(qiáng)對(duì)注冊(cè)資本在2億元到15億元區(qū)間的這部分大中型企業(yè)的貫標(biāo)工作。
2.1說(shuō)明
DCMM貫標(biāo)企業(yè)在各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)之間的分布是不均衡的,貫標(biāo)企業(yè)占比較高的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)是河北?。?9.43%)、山西?。?3.14%)和北京市(12%),占比較低的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)是廣西壯族自治區(qū)(0.57%)、甘肅?。?.57%)和福建省(0.57%),而在過(guò)去兩年沒(méi)有企業(yè)參與貫標(biāo)的內(nèi)地省(自治區(qū)、直轄市)則有安徽省、河南省和湖南省等。
下階段如果延續(xù)原有工作方法來(lái)推動(dòng)DCMM貫標(biāo)工作的開(kāi)展,則可以先從分析DCMM貫標(biāo)企業(yè)在各省之間的分布現(xiàn)狀受到了哪些因素影響入手,找出有利因素,在工作中放大有利因素的作用。
基于經(jīng)驗(yàn)判斷,應(yīng)當(dāng)存在以下影響因素:1)該省人均GDP:體現(xiàn)了該省的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度,發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度通常較高,數(shù)據(jù)治理的需求也更旺盛;2)該省上市企業(yè)數(shù)量:體現(xiàn)了該省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模;3)該省上市企業(yè)的ROE中位數(shù):體現(xiàn)了該省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量;4)該省政府主管部門(mén)是否出臺(tái)了鼓勵(lì)企業(yè)參與DCMM貫標(biāo)的政策。
本章嘗試使用線性建模和決策樹(shù)等方法對(duì)這些影響因素進(jìn)行定性分析,為下階段DCMM貫標(biāo)工作的開(kāi)展提供一些參考建議。
2.2通過(guò)線性建模進(jìn)行線性分析
以各省DCMM貫標(biāo)企業(yè)占比為因變量,以各省人均GDP、各省上市企業(yè)數(shù)、各省上市企業(yè)的ROE中位數(shù)、各省政府主管部門(mén)是否出臺(tái)了鼓勵(lì)政策作為自變量,對(duì)DCMMcompanyProportion/GDPperCapita/StockCompanyCount取對(duì)數(shù),對(duì)所有自變量進(jìn)行中心標(biāo)準(zhǔn)化,然后建立如下線性回歸模型。在用R語(yǔ)言建立回歸模型后,使用逐步回歸的優(yōu)化方法選出最終變量。
F檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)p值小于0.05,整體回歸是顯著的。由于所有自變量進(jìn)行了中心標(biāo)準(zhǔn)化,所以線性方程擬合系數(shù)體現(xiàn)了各影響因素對(duì)DCMM貫標(biāo)企業(yè)數(shù)量的促進(jìn)作用,據(jù)此分析如下:i.各地政府主管部門(mén)是否出臺(tái)鼓勵(lì)政策對(duì)應(yīng)回歸系數(shù)為正,而且p值小于0.05,說(shuō)明政策對(duì)促進(jìn)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)參與DCMM貫標(biāo)起到強(qiáng)有力的推動(dòng)作用,所以盡管河北的人均GDP只有北京的1/3,但DCMM貫標(biāo)企業(yè)數(shù)量比北京多50%;ii.人均GDP較高的地市有更多的企業(yè)愿意參與DCMM貫標(biāo),北京的人均GDP是全國(guó)最高,所以盡管當(dāng)?shù)卣疀](méi)出臺(tái)鼓勵(lì)政策,但DCMM貫標(biāo)企業(yè)數(shù)量在全國(guó)也能排第三名。iii.當(dāng)?shù)厣鲜衅髽I(yè)數(shù)量、當(dāng)?shù)厣鲜衅髽I(yè)的ROE中位數(shù)這兩個(gè)變量在逐步回歸的過(guò)程中被淘汰了,這可能是因?yàn)檫^(guò)去2年DCMM貫標(biāo)的目標(biāo)群體沒(méi)有把上市企業(yè)群體作為重點(diǎn),以及當(dāng)?shù)厝司鵊DP也間接體現(xiàn)了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模與質(zhì)量,承載了當(dāng)?shù)厣鲜衅髽I(yè)數(shù)量、當(dāng)?shù)厣鲜衅髽I(yè)的ROE中位數(shù)所蘊(yùn)含的部分信息。
綜上,對(duì)原有DCMM貫標(biāo)工作方法提供如下參考建議:i.出臺(tái)了鼓勵(lì)政策的省份應(yīng)當(dāng)作為DCMM貫標(biāo)的優(yōu)先地區(qū);ii.人均GDP較高的地區(qū),例如北京、上海,應(yīng)當(dāng)作為DCMM貫標(biāo)的重點(diǎn)地區(qū)。
2.3通過(guò)決策樹(shù)進(jìn)行非線性分析
以各省DCMM貫標(biāo)企業(yè)占比為因變量,把占比大于1%的省份定義為DCMM貫標(biāo)工作發(fā)展?jié)摿^大省份,其余省份則定義為潛力較小省份;以各省人均GDP、各省上市企業(yè)數(shù)、各省上市企業(yè)的ROE中位數(shù)、各省政府主管部門(mén)是否出臺(tái)了鼓勵(lì)政策作為自變量,建立決策樹(shù)(見(jiàn)圖5)。
從決策樹(shù)提煉出如下規(guī)則:1)在當(dāng)?shù)厣鲜泄緮?shù)超過(guò)216家的省份,DCMM貫標(biāo)工作發(fā)展?jié)摿^大;2)對(duì)于當(dāng)?shù)厣鲜泄緮?shù)低于216家的省份,如果當(dāng)?shù)夭怀雠_(tái)激勵(lì)政策,則DCMM貫標(biāo)工作發(fā)展?jié)摿^小;如果當(dāng)?shù)爻雠_(tái)激勵(lì)政策,則有55%的概率該省DCMM貫標(biāo)企業(yè)占比大于1%。
綜上,對(duì)原有DCMM貫標(biāo)工作方法提供如下參考建議:1)不管當(dāng)?shù)厥欠癯雠_(tái)激勵(lì)政策,都應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)廣東、浙江、江蘇、北京、上海和山東等地的工作;2)對(duì)于其他省份,則可只針對(duì)出臺(tái)了激勵(lì)政策的省份加強(qiáng)貫標(biāo)工作。
2.4小結(jié)
下階段如果考慮延續(xù)原有工作方法來(lái)推動(dòng)DCMM貫標(biāo)工作的開(kāi)展,則有如下參考建議:1)對(duì)于人均GDP較高和當(dāng)?shù)厣鲜泄緮?shù)較多的地區(qū),例如廣東、浙江、江蘇、北京、上海和山東,應(yīng)當(dāng)作為DCMM貫標(biāo)的重點(diǎn)地區(qū);2)對(duì)于其他省份,則可只針對(duì)出臺(tái)了激勵(lì)政策的省份加強(qiáng)貫標(biāo)工作。
A股上市企業(yè)和DCMM貫標(biāo)企業(yè)都屬于我國(guó)企業(yè)的先進(jìn)代表,A股上市企業(yè)同樣存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)治理的需求。工信部規(guī)劃到2025年要對(duì)1萬(wàn)家重點(diǎn)企業(yè)完成貫標(biāo)。從工信部提出的DCMM貫標(biāo)工作的宏偉目標(biāo)和A股上市企業(yè)的實(shí)際需求考慮,A股上市企業(yè)可成為下階段DCMM貫標(biāo)工作的目標(biāo)企業(yè)群體,基于這個(gè)設(shè)想,本文把這兩個(gè)企業(yè)群體從地域、行業(yè)、規(guī)模等方面進(jìn)行對(duì)比,分析DCMM貫標(biāo)工作的后續(xù)發(fā)力重點(diǎn)。
同時(shí),本文也考慮了延續(xù)原有工作方法來(lái)推動(dòng)DCMM貫標(biāo)工作的開(kāi)展的情況,并使用線性回歸方程和決策樹(shù)對(duì)DCMM貫標(biāo)工作歷史影響因素進(jìn)行分析,認(rèn)為在把出臺(tái)了鼓勵(lì)政策的省份作為DCMM貫標(biāo)的優(yōu)先地區(qū)的同時(shí),也要把人均GDP較高的地區(qū)作為DCMM貫標(biāo)的重點(diǎn)地區(qū)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ),DCMM貫標(biāo)是提升數(shù)據(jù)治理能力的重要抓手。DCMM貫標(biāo)除了有利于幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)治理能力,同時(shí)也有利于政府主管部門(mén)精準(zhǔn)掌握各地各行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。所以,地方政府和主管部門(mén)可適時(shí)推出鼓勵(lì)政策和加強(qiáng)引導(dǎo)工作,推動(dòng)DCMM貫標(biāo)工作的開(kāi)展;同時(shí),重點(diǎn)行業(yè)組織也應(yīng)和企業(yè)積極主動(dòng)合作,通過(guò)行業(yè)指南、招標(biāo)、采購(gòu)等多種方式推動(dòng)DCMM標(biāo)準(zhǔn)在本行業(yè)采信和貫徹落地,推動(dòng)各方深化加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理的共識(shí)。
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【作者簡(jiǎn)介】
吳煒,男,1978年出生,高級(jí)工程師,碩士,研究方向以企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力提升。
(本稿審讀:李響)