基于CiteSpace的近10年我國(guó)養(yǎng)老護(hù)理員研究的可視化分析

師慧敏,馮國(guó)和

杭州師范大學(xué)護(hù)理學(xué)院,浙江 311121

由于醫(yī)療技術(shù)的不斷進(jìn)步以及生活水平的提高,人均壽命在不斷延長(zhǎng),使得人口老齡化趨勢(shì)加快[1]。第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)將進(jìn)入中度老齡化社會(huì),老年人口的規(guī)模在不斷增大[2],人口老齡化的問(wèn)題得到國(guó)家的高度重視。家庭養(yǎng)老功能的弱化以及國(guó)家政策的鼓勵(lì)與扶持,使得社會(huì)化養(yǎng)老服務(wù)的方式得到人們的關(guān)注[3],越來(lái)越多的老年人選擇機(jī)構(gòu)養(yǎng)老[4],養(yǎng)老機(jī)構(gòu)成為給老年人提供長(zhǎng)期照護(hù)的重要場(chǎng)所。養(yǎng)老護(hù)理員是養(yǎng)老服務(wù)的主要提供者,是養(yǎng)老機(jī)構(gòu)內(nèi)老年人照料的主力軍[5],也是養(yǎng)老服務(wù)體系的重要支撐和保證。我國(guó)《養(yǎng)老護(hù)理員國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)》將養(yǎng)老護(hù)理員定義為從事老年人生活照料、護(hù)理服務(wù)的人員[6]。隨著人口老齡化的加劇,社會(huì)對(duì)養(yǎng)老護(hù)理員的需求迅速增加,關(guān)于養(yǎng)老護(hù)理員的研究已經(jīng)成為熱點(diǎn)。本研究采用CiteSpace可視化軟件分析近10年來(lái)我國(guó)養(yǎng)老護(hù)理員相關(guān)的研究,探討其研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)以及發(fā)展趨勢(shì),旨在為今后的相關(guān)研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

選取中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)以及維普數(shù)據(jù)庫(kù),以“養(yǎng)老護(hù)理員”“養(yǎng)老護(hù)理人員”“養(yǎng)老機(jī)構(gòu)護(hù)理員”“養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)人員”“養(yǎng)老機(jī)構(gòu)人員”為檢索詞進(jìn)行檢索,檢索時(shí)限為2012年1月1日—2022年7月31日,檢索國(guó)內(nèi)發(fā)表的有關(guān)養(yǎng)老護(hù)理員的中文文獻(xiàn)。納入符合主題的期刊論文,排除與檢索主題無(wú)關(guān)的文獻(xiàn)、重復(fù)發(fā)表的論文、會(huì)議摘要、新聞報(bào)道、征稿、資訊、工作傳真等信息。由2位研究員獨(dú)立對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行審核,對(duì)于不確定的文獻(xiàn)征求第3方的意見(jiàn)。最初檢索到4 520篇文獻(xiàn),經(jīng)去重后得到3 585篇文獻(xiàn),進(jìn)一步對(duì)文獻(xiàn)的題目、摘要、正文進(jìn)行閱讀,按照納入、排除標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行排除,最終納入1 034篇文獻(xiàn),以Refworks形式導(dǎo)出,并進(jìn)行可視化分析。

1.2 文獻(xiàn)分析方法

本研究應(yīng)用CiteSpace 6.1軟件進(jìn)行可視化分析,該軟件能夠通過(guò)科學(xué)知識(shí)圖譜來(lái)探尋學(xué)科知識(shí)領(lǐng)域的發(fā)展歷程及研究熱點(diǎn)、前沿和趨勢(shì)[7]。將檢索到的文獻(xiàn)以“Refworks”格式導(dǎo)出,命名為“download_.txt”,數(shù)據(jù)由CiteSpace軟件進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換后分析。將文獻(xiàn)時(shí)間跨度設(shè)置為2012—2022年,時(shí)間切片單位為1年,選取作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等作為節(jié)點(diǎn)類(lèi)型繪制圖譜并進(jìn)行分析,閾值設(shè)置為T(mén)op=50,剪枝方式設(shè)置為Pruning Sliced Networks,其余數(shù)值均保持默認(rèn)設(shè)置。研究熱點(diǎn)采用對(duì)數(shù)似然比(LLR)聚類(lèi)來(lái)提取聚類(lèi)詞語(yǔ),研究趨勢(shì)以突現(xiàn)詞為節(jié)點(diǎn)顯示。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間分布

科研成果的數(shù)量及其隨時(shí)間變化的趨勢(shì),能夠從宏觀上反映該研究主題的發(fā)展趨勢(shì)及關(guān)注度[8],是衡量學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展歷程的重要指標(biāo)。通過(guò)對(duì)該領(lǐng)域近10年的發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),繪制出論文數(shù)量的變化趨勢(shì),見(jiàn)圖1?？梢钥闯?在此期間發(fā)文量整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。從局部來(lái)看,2012—2015年發(fā)文量增長(zhǎng)速度較快,年度發(fā)文量在100篇以內(nèi);2016—2020年發(fā)文量持續(xù)增長(zhǎng),但增長(zhǎng)速度變緩,發(fā)文量處于相對(duì)平穩(wěn)狀態(tài),年度發(fā)文量突破100篇;2019—2020年發(fā)文量出現(xiàn)小幅度下降,2021年發(fā)文量迅猛增長(zhǎng),并達(dá)到高峰,為171篇,呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的趨勢(shì),2022年為部分文獻(xiàn),故不做詳細(xì)描述。

圖1 我國(guó)養(yǎng)老護(hù)理員研究領(lǐng)域的發(fā)文量分布

2.2 文獻(xiàn)作者分布

選擇“作者”為節(jié)點(diǎn)類(lèi)型進(jìn)行可視化分析,共生成416個(gè)節(jié)點(diǎn)、458條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.005 3。每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表1位作者,節(jié)點(diǎn)的連線代表作者的合作關(guān)系,節(jié)點(diǎn)越大說(shuō)明該作者發(fā)文量越多。發(fā)文量最多的作者是張會(huì)君,發(fā)文量為12篇;張銀華、王鳳、夏雅雄、曹蕾等作者的發(fā)文量也較為可觀,發(fā)文量分別為11篇、9篇、8篇、8篇。每個(gè)團(tuán)簇代表一個(gè)研究團(tuán)體,從圖中可以看出,作者與作者之間存在一定的合作關(guān)系,已經(jīng)形成初具規(guī)模的幾個(gè)合作團(tuán)隊(duì),其中規(guī)模最大的是由夏雅雄、王鳳、曹蕾、李?lèi)?ài)夏等組成的科研團(tuán)隊(duì),其次是顧桐語(yǔ)、楊春燕等學(xué)者以及李雅、唐鳳萍、劉立珍等學(xué)者也形成了合作群。其他作者之間的連線則較為分散,大部分作者發(fā)文頻次較低,且作者之間跨區(qū)域、跨學(xué)科的合作相對(duì)較少。見(jiàn)圖2。

圖2 國(guó)內(nèi)養(yǎng)老護(hù)理員研究的作者合作網(wǎng)絡(luò)

2.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)分布

使用CiteSpace軟件,對(duì)文獻(xiàn)作者的所屬機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析,并繪制研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜,見(jiàn)圖3。圖譜分析結(jié)果得到338個(gè)節(jié)點(diǎn)、112條連線,合作網(wǎng)絡(luò)密度為0.002,表明該研究領(lǐng)域的發(fā)文機(jī)構(gòu)較為分散,機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)之間的合作相對(duì)較弱,相互交流合作不緊密。其中最大的合作機(jī)構(gòu)以中南大學(xué)湘雅護(hù)理學(xué)院為中心,其次為湖南中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院和長(zhǎng)沙衛(wèi)生職業(yè)學(xué)院之間形成的合作機(jī)構(gòu)。發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)是寧波衛(wèi)生職業(yè)技術(shù)學(xué)院,發(fā)文量為21篇,占2.03%,發(fā)文量排名前10位的機(jī)構(gòu)見(jiàn)表1。通過(guò)共現(xiàn)圖譜進(jìn)一步分析可知機(jī)構(gòu)之間的合作多以同一地區(qū)內(nèi)部合作為主,跨區(qū)域合作較少。

表1 發(fā)文量居前10位的研究機(jī)構(gòu)

圖3 國(guó)內(nèi)養(yǎng)老護(hù)理員研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

2.4 關(guān)鍵詞分析

2.4.1 高頻關(guān)鍵詞

以關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)經(jīng)由CiteSpace軟件生成共現(xiàn)圖譜,見(jiàn)圖4。關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析共得到437個(gè)節(jié)點(diǎn)、999條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.010 5;為更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn),本研究剔除了與研究主題不一致的關(guān)鍵詞,并將具有相近或相似意義的關(guān)鍵詞進(jìn)行整合。去除搜索用詞“護(hù)理員”“護(hù)理”,將“養(yǎng)老護(hù)理”“養(yǎng)老”“老年護(hù)理”合并到“養(yǎng)老服務(wù)”,將“養(yǎng)老院”合并到“養(yǎng)老機(jī)構(gòu)”,將“職業(yè)培訓(xùn)”合并到“培訓(xùn)”,得到出現(xiàn)頻次排名前20位的關(guān)鍵詞見(jiàn)表2,高頻關(guān)鍵詞有養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)、培訓(xùn)、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合以及老年人等。

表2 高頻關(guān)鍵詞

圖4 養(yǎng)老護(hù)理員研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

2.4.2 關(guān)鍵詞聚類(lèi)

基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜進(jìn)一步繪制關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜,將單個(gè)時(shí)間切片設(shè)置為1年,設(shè)置剪切方式為Pruning sliced networks法,聚類(lèi)算法為對(duì)數(shù)似然比(LLR)。如圖5所示,共生成56個(gè)聚類(lèi)結(jié)果,聚類(lèi)的Q值=0.494 9(>0.3),S值=0.827 1(>0.5),表明聚類(lèi)結(jié)果科學(xué)合理。提取前10個(gè)關(guān)鍵詞聚類(lèi)標(biāo)簽:人才培養(yǎng)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、護(hù)理人員、培訓(xùn)、離職意愿、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、對(duì)策、老年人、社區(qū)居家養(yǎng)老、就業(yè)者;根據(jù)關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析可知,目前養(yǎng)老護(hù)理員領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容集中在養(yǎng)老護(hù)理員的能力培訓(xùn)的研究;養(yǎng)老護(hù)理員的職業(yè)倦怠、離職意愿的研究;養(yǎng)老護(hù)理員相關(guān)的現(xiàn)狀調(diào)查、影響因素研究以及質(zhì)性研究;醫(yī)養(yǎng)結(jié)合背景下的養(yǎng)老護(hù)理員以及社區(qū)居家養(yǎng)老護(hù)理員的相關(guān)研究。

圖5 養(yǎng)老護(hù)理員研究關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖

2.4.3 突現(xiàn)關(guān)鍵詞

突現(xiàn)詞是指較短時(shí)間內(nèi)使用頻次較高的關(guān)鍵詞,可以在一定程度上幫助分析某段時(shí)間的研究趨勢(shì)及發(fā)展方向[9]。在本研究中,將Gamma值設(shè)置為0.5進(jìn)行分析,共得到33個(gè)突現(xiàn)詞,提取其中的前20個(gè),結(jié)果見(jiàn)圖6。分析研究趨勢(shì)可知,2012—2015年,養(yǎng)老護(hù)理員的研究?jī)?nèi)容以現(xiàn)狀調(diào)查、需求分析以及工作倦怠為主;2016—2018年,以養(yǎng)老護(hù)理員的培訓(xùn)、教學(xué)以及滿意度研究為主;最新的研究進(jìn)展則更加關(guān)注醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、職業(yè)素養(yǎng)、手衛(wèi)生以及質(zhì)性研究。

圖6 突現(xiàn)關(guān)鍵詞

3 討論

3.1 養(yǎng)老護(hù)理員研究現(xiàn)狀

3.2 研究熱點(diǎn)

聚類(lèi)分析是針對(duì)不同數(shù)據(jù)源的相似性進(jìn)行比較并將數(shù)據(jù)源分在不同的簇中[12]。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析發(fā)現(xiàn),養(yǎng)老護(hù)理的研究熱點(diǎn)集中在養(yǎng)老護(hù)理員的培訓(xùn),養(yǎng)老護(hù)理員的職業(yè)倦怠、社會(huì)支持、離職意愿,醫(yī)養(yǎng)結(jié)合背景下的養(yǎng)老護(hù)理員以及社區(qū)居家養(yǎng)老護(hù)理員。“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”是將醫(yī)療康復(fù)衛(wèi)生服務(wù)資源和養(yǎng)老資源有機(jī)地結(jié)合起來(lái),使社會(huì)資源能夠最大限度地發(fā)揮其作用[13],這已逐漸成為我國(guó)養(yǎng)老事業(yè)發(fā)展的必然選擇。醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的養(yǎng)老模式旨在提高老年人的生活質(zhì)量[14],同時(shí)也對(duì)養(yǎng)老護(hù)理員的基本素質(zhì)提出更高的要求。因此,構(gòu)建合理健全的人員培訓(xùn)模式,拓寬養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)渠道,是推動(dòng)養(yǎng)老事業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。目前,各地都加大了養(yǎng)老護(hù)理員的培訓(xùn)力度,多地實(shí)行持證上崗政策,建立考核激勵(lì)機(jī)制,多種培訓(xùn)模式相結(jié)合并開(kāi)展分層培訓(xùn),提高了養(yǎng)老護(hù)理員的整體職業(yè)素養(yǎng)。研究顯示,工作強(qiáng)度大[15]、工資待遇低[16]、心理壓力較大[17]均會(huì)導(dǎo)致養(yǎng)老護(hù)理員產(chǎn)生職業(yè)倦怠,從而出現(xiàn)工作積極性低、離職率高[18]等現(xiàn)象,這在一定程度上阻礙了養(yǎng)老事業(yè)的發(fā)展。李英等[19]的調(diào)查顯示,養(yǎng)老護(hù)理員的平均離職率為23.3%,文化程度、經(jīng)濟(jì)收入、每日工作時(shí)間以及工作態(tài)度等是影響?zhàn)B老護(hù)理員離職意愿的主要因素。學(xué)者劉立珍等[20-21]研究表明,養(yǎng)老護(hù)理員的離職意愿與社會(huì)支持呈負(fù)相關(guān),提示養(yǎng)老機(jī)構(gòu)應(yīng)提高養(yǎng)老護(hù)理員的工資待遇,合理安排工作時(shí)間,建立長(zhǎng)期有效的社會(huì)支持系統(tǒng),以降低其離職意愿。居家養(yǎng)老是我國(guó)一種重要的養(yǎng)老方式,居家養(yǎng)老護(hù)理員是為居家養(yǎng)老的老年人提供護(hù)理服務(wù)的主要力量[22]。我國(guó)的居家養(yǎng)老護(hù)理員的發(fā)展還處于初級(jí)階段[23]。目前,我國(guó)針對(duì)居家養(yǎng)老護(hù)理員的研究主要集中在工作培訓(xùn)[24]、工作質(zhì)量[25-26]、職場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)[27]、專業(yè)化建設(shè)[28]等方面。因此,今后應(yīng)加大養(yǎng)老護(hù)理員培養(yǎng)力度,完善社會(huì)支持體系,從而提高養(yǎng)老護(hù)理員綜合素質(zhì)、保障養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量,提高養(yǎng)老服務(wù)效率。

3.3 研究趨勢(shì)

研究趨勢(shì)指該領(lǐng)域研究的新發(fā)現(xiàn)或轉(zhuǎn)折,并在短時(shí)間內(nèi)得到廣泛關(guān)注。通過(guò)對(duì)突現(xiàn)詞的分析可探索不同時(shí)期研究熱點(diǎn)的趨勢(shì)變化及未來(lái)研究方向[29]。通過(guò)對(duì)養(yǎng)老護(hù)理員的關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖以及突現(xiàn)詞分析顯示,質(zhì)性研究、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、手衛(wèi)生是該領(lǐng)域的研究前沿。質(zhì)性研究[30]是對(duì)事物或者現(xiàn)象進(jìn)行深入的、整體的研究,在護(hù)理學(xué)科中已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。顏圓圓等[31]對(duì)養(yǎng)老護(hù)理員的照護(hù)體驗(yàn)以及工作現(xiàn)狀進(jìn)行質(zhì)性研究,研究結(jié)果表明,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)護(hù)理員心理負(fù)擔(dān)重,工作負(fù)荷大,遭遇不平等對(duì)待,難以取得老年人及其家屬的信任,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)要關(guān)心和支持護(hù)理員。邢娟等[32]通過(guò)質(zhì)性研究探索養(yǎng)老護(hù)理員的職業(yè)倦怠的真實(shí)體驗(yàn),結(jié)果表明養(yǎng)老護(hù)理員工作負(fù)荷重、收入待遇低,社會(huì)地位低下、缺乏支持系統(tǒng),這些都加重了養(yǎng)老護(hù)理員的職業(yè)倦怠,機(jī)構(gòu)應(yīng)合理配置人力資源,提高福利待遇,建立有效的情感和社會(huì)支持系統(tǒng)以減輕職業(yè)倦怠。手衛(wèi)生是預(yù)防和控制醫(yī)院感染最簡(jiǎn)單有效的措施,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)老年人的生活照料和飲食起居需要護(hù)理員的照顧,護(hù)理員的手衛(wèi)生尤其重要。目前,養(yǎng)老護(hù)理員的手衛(wèi)生相關(guān)知識(shí)欠缺,手衛(wèi)生執(zhí)行情況不容樂(lè)觀,且養(yǎng)老護(hù)理員的職業(yè)倦怠會(huì)降低手衛(wèi)生的依從性[33],導(dǎo)致護(hù)理效果不佳。張紅芳等[34]的研究表明,進(jìn)行手衛(wèi)生宣傳培訓(xùn)干預(yù)能夠提高養(yǎng)老護(hù)理員的手衛(wèi)生知識(shí)知曉率以及手衛(wèi)生的依從性,機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)養(yǎng)老護(hù)理員進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn),完善監(jiān)督考核制度,改善手衛(wèi)生依從情況,從而提高老年人生活質(zhì)量。

4 小結(jié)

本研究基于CiteSpace軟件對(duì)近10年我國(guó)養(yǎng)老護(hù)理員的相關(guān)研究進(jìn)行可視化分析,探討了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及研究趨勢(shì)。國(guó)內(nèi)養(yǎng)老護(hù)理員的研究已引起學(xué)者的日益重視,相關(guān)研究不斷增多、研究范圍不斷擴(kuò)展,但該領(lǐng)域內(nèi)作者及機(jī)構(gòu)之間缺乏交流合作,目前還沒(méi)有形成大型的協(xié)作網(wǎng)絡(luò),今后應(yīng)加強(qiáng)各地區(qū)科研機(jī)構(gòu)及學(xué)科之間的協(xié)作,全面推動(dòng)研究向?qū)I(yè)化方向發(fā)展,提升養(yǎng)老護(hù)理員的整體素質(zhì)。本研究未將發(fā)表在外文期刊上的文獻(xiàn)納入分析,后期應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大檢索范圍,結(jié)合更多數(shù)據(jù)庫(kù)以及國(guó)內(nèi)外研究作進(jìn)一步的分析與對(duì)比,促進(jìn)養(yǎng)老護(hù)理員行業(yè)不斷成熟和完善。