薛晶

摘要：自然資源資產(chǎn)審計是我國新型審計制度，能夠促進我國各項自然資源的合理開發(fā)、利用及修復，對我國審計體系的完善也起到推動作用。文章以CNKI收錄的2014-2022年自然資源資產(chǎn)審計文獻為研究對象，利用文獻計量分析與可視化知識圖譜分析方法，將檢索并剔除重復后的1118篇文章導入CiteSpace中。結果表明，我國自然資源資產(chǎn)審計領域的發(fā)文量呈波動式增長的趨勢，此后又表現(xiàn)出較大幅度的回落；以耿建新為代表的作者和南京審計大學為代表的機構成果貢獻率高；通過對關鍵詞進行分析，可將我國自然資源資產(chǎn)審計的發(fā)展歷程分為兩個較為明顯的階段。

關鍵詞：自然資源資產(chǎn)審計；CiteSpace；可視化知識圖譜

自然資源資產(chǎn)審計，指以資源的合理開發(fā)利用、有效管理、維護現(xiàn)狀，以及有關自然環(huán)境的專項資金利用現(xiàn)狀為主要審計目標，以自然資源資產(chǎn)負債表以及有關規(guī)章制度為審計基礎，所進行的自然資源維護、環(huán)境治理方面的審計行為（雷磊，2021）。

20世紀80年代，美國、加拿大等國家就開始對此展開研究，而我國在該方面的理論研究和實踐探索均起步較晚，直到2009年，我國出臺了《關于加強資源環(huán)境審計工作的意見》，極大推動了該領域的發(fā)展（張俊，2019）。為了更好梳理我國自然資源資產(chǎn)審計的研究脈絡，本文以中國知網(wǎng)——CNKI系列數(shù)據(jù)庫中897篇期刊文章及221篇博碩士文章為對象，借助CiteSpace5.8.R1文獻計量工具對國內(nèi)有關自然資源資產(chǎn)審計方面的學術研究結果進行了可視化研究，并繪制相應知識圖譜，以總結當前中國自然資源資產(chǎn)審計方面的發(fā)展趨勢，并探討各方面研究重點。

一、數(shù)據(jù)來源及研究工具

首先確定CNKI數(shù)據(jù)庫的文獻時間跨度是2007-2022年，2014年之前僅2007年有一篇文章，由于年份久遠且僅有一篇文章故選擇剔除， 故最終將時間跨度確定為 2014年1月至2022年1月進行檢索。共檢索出1118篇文章進行研究。

CiteSpace 是一款信息可視化分析軟件，該軟件由陳超美教授利用Java語言開發(fā)，以分析科學知識的結構、規(guī)律和分布情況（李杰等，2016）。借助CiteSpace5.8.R1版本，得出其研究作者與機構分布、研究熱點與前沿的凸顯網(wǎng)絡圖譜等。

二、知識基礎分析

對2014-2022年的1118篇期刊文獻及博碩士論文進行文獻數(shù)量的變化趨勢分析得出，我國自然資源資產(chǎn)審計從2014年開始進入學者的視野，分析可知，于2013年11月9-12日舉行的十八屆三中全會召開上，中央明確了“對領導干部實行自然資源資產(chǎn)離任審計”的要求后，一些學者就“自然資源資產(chǎn)負債表”、“自然資源資產(chǎn)審計”等相關方面開始了研究。

三、作者圖譜分析

利用CiteSpace，將網(wǎng)絡節(jié)點設置為作者（author），得到2014-2022年該領域的發(fā)文作者的知識圖譜，如圖1所示。每一個節(jié)點代表一位研究者，圖譜中的圓點較大、學者的名字較大，代表其研究成果較為豐富，有過合作的研究者之間會有連線。

由圖1可知，國內(nèi)該領域較為權威的作者有：耿建新、林忠華、王英哲等；除此之外，大多數(shù)作者之間的合作關系很少，且有合作的作者多來自同一個大學或者同一地域，例如中國人民大學的耿建新、呂曉敏、劉尚睿等，他們所關注的領域都是“自然資源資產(chǎn)負債表”、“自然資源資產(chǎn)審計”等；云南省地圖院的周芹芳、馬品及云南省審計廳的郭三杰等，他們共同關注的領域有“地理信息技術”等。通過分析能夠得出跨機構、跨地域的探索合作有待進一步加強。

四、機構圖譜分析

將網(wǎng)絡節(jié)點設置為institution，其他設置與“autthor”運行中保持一致，點擊運行，得到國內(nèi)自然資源資產(chǎn)審計領域研究機構圖譜，如圖2所示。運行結果中共有47個節(jié)點，10條連線，節(jié)點代表國內(nèi)涉足該領域的機構和大學等，節(jié)點越大，代表機構在2014-2022年間發(fā)表文獻的影響力越大，兩個節(jié)點之間有連線表示這兩個機構曾有過合作，合作次數(shù)越多則連線越粗。

圖2中所表現(xiàn)出來的信息，國內(nèi)對自然資源資產(chǎn)審計領域研究較為權威且高產(chǎn)的機構有：南京審計大學、中國人民大學、上海市審計局等。由圖2可知，中國人民大學商學院與北方民族大學商學院之間、云南省地圖院和云南省審計廳之間等都共同發(fā)表過文章。就圖譜整體而言，研究機構的網(wǎng)絡密度僅為0.0022，說明我國大多研究機構選擇獨立研究，尚未形成大規(guī)模具備凝聚力的科研群體，跨機構、跨地域的合作有待加強。

五、研究熱點分析

關鍵詞是由文章高度凝練出的詞匯，對文獻關鍵詞進行分析，能夠幫助研究者更快了解他所研究的領域（鐘偉金等，2008）。

（一）關鍵詞共現(xiàn)分析

利用CiteSpace，將網(wǎng)絡節(jié)點設置為關鍵詞（Keyword）得到2014-2022年自然資源資產(chǎn)審計領域關鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖3。其中，每一個節(jié)點代表一個關鍵詞，節(jié)點大小代表關鍵詞出現(xiàn)的頻率，出現(xiàn)次數(shù)越多，節(jié)點越大。

圖3中指出，關于2014-2022年的中國自然資源資產(chǎn)審計業(yè)務的主要研究，重點文獻內(nèi)容除了“自然資源資產(chǎn)審計”之外，還包括“離任審計”、“自然資源資產(chǎn)負債表”、“生態(tài)文明建設”等，而這些內(nèi)容也都體現(xiàn)了該業(yè)務的研究重心。圖3左上角N=206，E=385（Density=0.0182），表示了在此關鍵詞分析中，節(jié)點數(shù)量大約為206個，即共擁有206個符合標準的關鍵詞，關鍵詞之間的連線有385條。由此可見，這些關鍵詞之間的聯(lián)系程度較為分散。

（二）關鍵詞突現(xiàn)分析

關鍵詞突現(xiàn)分析能夠顯現(xiàn)該領域研究的過去與未來（黃柯源，2022）。通過對我國自然資源資產(chǎn)審計領域突現(xiàn)關鍵詞分析，可以了解我國自然資源資產(chǎn)審計研究脈絡及演變趨勢。

從2014-2022年，國內(nèi)自然資源資產(chǎn)審計領域的研究廣度和深度不斷延伸，通過進一步分析，可將該領域的發(fā)展分為兩個階段。

1. 早期研究前沿

我國自然資源資產(chǎn)審計研究領域的早期研究前沿突現(xiàn)時間為2014-2018年。2013年，黨中央發(fā)布《關于全面深化改革若干重大問題的決定》，強調(diào)要建立一套完善的生態(tài)文明制度，以最嚴格的標準來保護環(huán)境，并對違反者進行賠償和責任追究。從“國家審計機關”、“國家自然資源資產(chǎn)負債表”等突現(xiàn)詞來看，國家在這一階段的工作重心使得領導干部實施自然資源資產(chǎn)離任審計工作成為當時審計行業(yè)的一大熱點話題（徐素波，2021）。

2. 最新研究前沿

2019-2022年，中國自然資源資產(chǎn)審計研究領域取得了重大突破，這一突破體現(xiàn)在中共十九屆四次會議《關于堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》中，強調(diào)了加強對領導干部自然資源的離任審計，并建立了生態(tài)環(huán)境破壞責任終身追究制度，以此來保護和改善我國的自然資源環(huán)境。

該階段自然資源資產(chǎn)審計研究者的關注點集中于“大數(shù)據(jù)”、“層次分析法”、“雙重差分”等方面，這表明國內(nèi)自然資源資產(chǎn)審計已經(jīng)從理論階段過渡到利用具體方法進行實踐探索的階段，且其中大部分突現(xiàn)詞至今仍然保持熱度。

六、結語

本文以2014-2022年CNKI（知網(wǎng)）數(shù)據(jù)庫中的1118篇相關文獻為數(shù)據(jù)來源，借助CiteSpace進行了統(tǒng)計與可視化分析，系統(tǒng)梳理了該研究領域的基本特征，結論如下。

一是從知識基礎分析得出的結論來看，自然資源資產(chǎn)審計的年發(fā)文量不多，且近些年呈下降趨勢；從研究作者和研究機構圖譜可以看出，以耿建新和南京審計大學為代表的作者和機構較為高產(chǎn)，但就該審計領域總體而言審計成果相對匱乏，說明國內(nèi)對于這項審計仍然不夠重視，且為數(shù)不多的合作也大多發(fā)生在同地域的作者中。二是從研究熱點上看，國內(nèi)自然資源資產(chǎn)審計曾呈現(xiàn)出一個由政策指引到出現(xiàn)具體實踐方法的過渡階段，逐步從單一化走向了多元化的研究，例如，從最開始的“國家審計機關”“生態(tài)環(huán)境損害”等關鍵詞到“實物量核算”“價值量核算”等再到“專項審計”“層次分析法”“地理信息技術”等仍占據(jù)主導地位的研究模式及方法正不斷深入。

參考文獻：

[1]雷磊.自然資源資產(chǎn)審計發(fā)展的制約因素及對策[J].財會研究，2021（09）：71-74.

[2]張俊.新中國70年審計事業(yè)發(fā)展歷程[J].審計觀察，2019（04）：10-17.

[3]李杰，陳超美.CiteSpace科技文本挖掘及可視化[M].北京：科學出版社，2016.

[4]鐘偉金，李佳，楊興菊.共詞分析法研究（三）—共詞聚類分析法的原理與特點[J].情報雜志，2008（07）：118-120.

[5]黃柯源，張浩軍.基于CiteSpace的國內(nèi)跨境教育研究熱點及趨勢探析——以高校中外合作辦學、來華留學教育為例[J].西南交通大學學報（社會科學版），2022，23（05）：108-119.

[6]徐素波，張家銘.領導干部自然資源資產(chǎn)離任審計理論綜述[J].合作經(jīng)濟與科技，2021（11）：148-150.

（作者單位：蘭州財經(jīng)大學）