摘要:常規(guī)無干涉刀位軌跡優(yōu)化方法通過計(jì)算相鄰軌跡間殘余高度實(shí)現(xiàn)軌跡優(yōu)化,容易受到刀具接觸點(diǎn)曲率分布的影響,使得加工耗時(shí)較長。因此,文章提出曲軸件數(shù)控加工刀具的無干涉刀位軌跡優(yōu)化方法。通過分析曲軸件結(jié)構(gòu)和刀位走向,確定刀軸矢量組,結(jié)合設(shè)定的數(shù)控加工坐標(biāo)系,根據(jù)后跟傾角計(jì)算接觸點(diǎn)曲率分布,基于等效曲率.對刀軸偏置線進(jìn)行索引.進(jìn)而實(shí)現(xiàn)刀位軌跡的優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,該方法能夠極大地縮短加工耗時(shí),提高加工效率。
關(guān)鍵詞:曲軸件;數(shù)控加工;刀位軌跡;無干涉;優(yōu)化方法
中圖法分類號(hào):TG659 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
1 引言
曲軸類零件的幾何架構(gòu)復(fù)雜,走刀步長、刀具后跟傾角、行距等均是影響曲軸件加工效率的因素。為提高架構(gòu)效率以及架構(gòu)質(zhì)量,需要對刀位軌跡優(yōu)化方法進(jìn)行深入研究[1] 。目前,智能優(yōu)化算法和以網(wǎng)格均勻化技術(shù)為核心的優(yōu)化算法是應(yīng)用較為廣泛的2 類方法?;谥悄艿膬?yōu)化算法以偏置法為基礎(chǔ),通過樣條插值技術(shù)計(jì)算軌跡控制點(diǎn),結(jié)合葉片模型并采用旋轉(zhuǎn)尋優(yōu)的方式實(shí)現(xiàn)刀位軌跡優(yōu)化,但此方法忽略了工件表面粗糙度以及刀具接觸點(diǎn)變化的影響,故優(yōu)化結(jié)果不佳,以至于整個(gè)曲軸件加工耗時(shí)較長;基于網(wǎng)格均勻化的刀具路徑優(yōu)化方法通過加工工件邊界和輪廓偏移線生成刀具路徑。該方法的重點(diǎn)是線切割路徑的優(yōu)化,但尚未對精加工的優(yōu)化進(jìn)行研究。因此,其生成的刀具路徑長度不是最短的,將影響加工效率[2] 。本文針對這一系列問題及為切實(shí)提高加工效率,提出了一種曲軸件數(shù)控加工刀具的無干涉刀位軌跡優(yōu)化方法,使得加工過程中的排刀方案更加合理,從而提高加工效率。
2 刀具刀位軌跡優(yōu)化方法設(shè)計(jì)
2.1 刀軸矢量組的確定
曲軸零部件的類型繁多且結(jié)構(gòu)復(fù)雜,為刀具刀位的走向確定加大了難度。因此,在進(jìn)行刀位軌跡優(yōu)化之前,先分析曲軸工件的結(jié)構(gòu)組成,簡化優(yōu)化過程。
數(shù)控加工中的曲軸零部件大多屬于不可展直紋面,主要由葉根線和葉頂線所對應(yīng)的直母線組成[3] 。由于直紋面與母線所在的等距面均為自由曲面,因此,在確定加工刀位時(shí),要將自由曲面和工件大多軸跡面進(jìn)行分開計(jì)算。曲軸件數(shù)控加工刀具的刀位示意圖如圖1 所示。
3 仿真分析
3.1 仿真準(zhǔn)備
為模擬真實(shí)曲軸件數(shù)控加工環(huán)境,采用數(shù)控仿真軟件VERICUT。它是專門用于模擬數(shù)控機(jī)床加工的仿真與優(yōu)化軟件,可以對各種系統(tǒng)進(jìn)行仿真,在仿真過程中對程序進(jìn)行檢驗(yàn)、分析、修正等,進(jìn)而得到最佳仿真結(jié)果。仿真操作流程如圖6 所示。
本文搭建的實(shí)驗(yàn)仿真環(huán)境包括數(shù)控機(jī)床及零部件拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的建立、曲軸件模型的建立、數(shù)控加工設(shè)備的相關(guān)參數(shù)的設(shè)置及刀具類型庫的創(chuàng)建等。其中,數(shù)控機(jī)床的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括單一機(jī)床基體和組合機(jī)床基體、X/ Y/ Z 軸、主軸擺動(dòng)部件B 軸、工作臺(tái)旋轉(zhuǎn)部件C 軸等部分;實(shí)驗(yàn)中的機(jī)床模型直接在仿真軟件附帶的機(jī)床模型庫中選用,既簡化了實(shí)驗(yàn)流程,又保證了實(shí)際加工的經(jīng)濟(jì)性和便捷性[14] ;數(shù)控加工設(shè)備的相關(guān)參數(shù)設(shè)置包括零部件碰撞檢測、加工最大誤差、作業(yè)行程、軸優(yōu)先順序以及機(jī)床備忘錄等參數(shù);刀具長度、類型、夾持點(diǎn)等共同組成刀具類型庫。
實(shí)驗(yàn)選用的HSC75 linear 加工中心屬于刀具擺動(dòng)與工作臺(tái)回轉(zhuǎn)類型。機(jī)床主要參數(shù)如表1 所列。
通過上述實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的選定及相關(guān)參數(shù)的設(shè)置,根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求,在實(shí)驗(yàn)中以超硬PCBN 整體燒結(jié)式刀具為數(shù)控加工仿真對象,對加工刀具軌跡進(jìn)行優(yōu)化仿真,bong 判斷定位軌跡是否合理。
3.2 實(shí)驗(yàn)說明
為使本文刀位軌跡優(yōu)化方法能夠滿足實(shí)際曲軸件數(shù)控加工的應(yīng)用要求,對曲軸件進(jìn)行建模,并采用將連續(xù)短直線表達(dá)的刀位軌跡轉(zhuǎn)換為多條曲線表達(dá)的刀位軌跡的形式,對刀位軌跡進(jìn)行分段加擬合處理,最終生成曲線G 代碼,用于曲軸件數(shù)控加工[15] ,刀具葉片下表面模型如圖7 所示。
如圖7 所示,該葉片面積約為5 m2,取刀具半徑R =100 mm,要求殘余高度h′ =0.5 mm,允許最大加工誤差為0.5 mm。
3.3 優(yōu)化結(jié)果實(shí)驗(yàn)分析
由于研究的是無干涉刀位軌跡優(yōu)化實(shí)驗(yàn),因此基于上述刀具模型,根據(jù)設(shè)定的實(shí)驗(yàn)參數(shù),忽略刀具進(jìn)退刀矢量等輔助參數(shù)的影響,采用本文方法對刀具的軌跡進(jìn)行優(yōu)化。從曲軸件的曲面造型中提取所有零部件加工表面和相關(guān)型面的計(jì)算結(jié)果,并從刀位文件中取出刀具軌跡信息,將結(jié)果進(jìn)行組合顯示,并將計(jì)算優(yōu)化后的軌跡長度與優(yōu)化前進(jìn)行對比分析,結(jié)果如表2 所列。
通過對實(shí)際刀具葉片模型的計(jì)算,利用本文方法對刀具的刀位軌跡進(jìn)行優(yōu)化并與優(yōu)化前的軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。從表2 可以看出,應(yīng)用該方法生成的刀位軌跡參數(shù)相比于優(yōu)化前均明顯減少,優(yōu)化后的軌跡長度比優(yōu)化前縮短了10 713.223 mm,進(jìn)而減少了加工時(shí)間,有效提高了加工效率。
3.4 加工效率實(shí)驗(yàn)分析
在上述優(yōu)化結(jié)果基礎(chǔ)上,為驗(yàn)證本文方法在加工效率方面的優(yōu)越,同時(shí)將基于智能算法的刀位軌跡優(yōu)化方法(方法1)、基于網(wǎng)格均勻化的刀位軌跡優(yōu)化方法(方法2)與本文方法作對比。分別采用不同優(yōu)化方法對刀位軌跡進(jìn)行優(yōu)化,并統(tǒng)計(jì)整個(gè)曲軸件數(shù)控加工工藝中各個(gè)程序的加工時(shí)間,得到的對比結(jié)果如圖8 所示。
通過分析圖8,利用方法1 對刀位軌跡進(jìn)行優(yōu)化后,整個(gè)曲軸件數(shù)控加工耗時(shí)為332 min,方法2 的整體加工耗時(shí)為456 min,本文方法的加工總時(shí)長為134 min。方法1 加工耗時(shí)較長的原因是其主要依靠刀具的吃刀深度來界定優(yōu)化區(qū)域邊界,當(dāng)加工工件的位置變化在不連續(xù)的情況下,該方法計(jì)算出的吃刀深度存在誤差,因此需要在軌跡優(yōu)化過程中對誤差進(jìn)行不斷修正,從而導(dǎo)致軌跡刀位數(shù)和長度較大,延長了加工時(shí)間;方法2 加工效率低主要是由于在判斷刀具干涉點(diǎn)時(shí),缺少對過切和欠切情況的考慮,因此加工耗時(shí)是最長的;而本文方法根據(jù)刀位的曲面曲率,分別優(yōu)化有限個(gè)刀位點(diǎn)的坐標(biāo)值,將優(yōu)化后的坐標(biāo)值進(jìn)行擬合,從而組成了優(yōu)化后的刀具走刀軌跡。因此,利用本文方法對刀位軌跡進(jìn)行優(yōu)化,可極大地縮短加工耗時(shí),達(dá)到提高工件加工效率的目的。
4 結(jié)束語
本文通過分析曲軸件結(jié)構(gòu),計(jì)算刀軸矢量組和刀具掃描面的等效曲率,完成無干涉刀位軌跡的優(yōu)化,確保能夠加工出符合性能要求的曲軸零部件。通過數(shù)控加工實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,在曲軸件數(shù)控加工中,利用該方法對刀位軌跡進(jìn)行優(yōu)化,可大幅度減少刀位軌跡長度,進(jìn)而提高曲軸件加工效率。
參考文獻(xiàn):
[1] 呂洲,閆政,白云蛟.基于角點(diǎn)檢測的數(shù)控激光切割機(jī)刀位軌跡生成研究[J].激光雜志,2022,43(10):173?177.
[2] 侯文晟,孟祥干,劉龍.港機(jī)平衡梁腹板噴涂軌跡優(yōu)化方案[J].港口裝卸,2022(5):9?11+14.
[3] 于永慶,曾勇.圓錐面圓截線路徑的多變量噴涂軌跡優(yōu)化[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與制造,2022(10):295?298+304.
[4] 張學(xué)智.加工動(dòng)、靜渦旋盤渦旋曲面刀具的中心軌跡參數(shù)方程推導(dǎo)[J].工具技術(shù),2022,56(5):100?101.
[5] 王鵬,王瑩,王晉鵬,等.基于線接觸加工的曲面與豎直平面相貫處刀位軌跡研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)),2020,34(2):81?87+139.
[6] 羅哲,王舒眉,閆循良,等.RBCC 動(dòng)力飛行器上升段軌跡優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].紅外與激光工程,2022,51(8):488?495.
[7] 楊洪濤,劉月琪,程晶晶,等.自驅(qū)動(dòng)關(guān)節(jié)臂坐標(biāo)測量機(jī)軌跡優(yōu)化[J].光學(xué)精密工程,2022,30(16):1978?1987.
[8] 孫海波.TC4 鈦合金葉片型面噴丸數(shù)值模擬與軌跡優(yōu)化試驗(yàn)[J].輕金屬,2022(8):45?50.
[9] 周凱紅,唐進(jìn)元.復(fù)雜曲面寬行數(shù)控加工的刀位和刀具姿態(tài)綜合整體優(yōu)化的內(nèi)蘊(yùn)幾何學(xué)方法[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2020,56(11):192?201.
[10] 許昱,賀崢光,薛鵬飛,等.基于熱響應(yīng)特性的高速飛行器多約束軌跡優(yōu)化[J].導(dǎo)彈與航天運(yùn)載技術(shù),2022(4):15?19+24.
[11] 劉勇,王騰,杜喆.柔性機(jī)械臂振動(dòng)與能量最小的多目標(biāo)軌跡優(yōu)化[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與制造,2022(8):297?300+304.
[12] 郭皓邦,曹拯,雷學(xué)林,等.基于MAX?PAC 和Vericut 的機(jī)匣復(fù)雜流道表面銑削軌跡優(yōu)化研究[J].制造技術(shù)與機(jī)床,2022(8):21?26.
[13] 崔佳鵬,吳宇,茍進(jìn)展.四軸八旋翼無人機(jī)入水軌跡優(yōu)化方法研究[J].無人系統(tǒng)技術(shù),2022,5(3):50?63.
[14] 張慶澤,尹龍遜,張強(qiáng),等.航天器多約束空間抵近掠飛軌跡優(yōu)化方法[J].空間控制技術(shù)與應(yīng)用,2022,48(3):49?56.
[15] 左遠(yuǎn)征,黃常標(biāo),張絮暉.基于遺傳算法的多點(diǎn)切觸刀位優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2022,28(8):2449?2459.
作者簡介:劉飛(1985—),本科,講師,研究方向:數(shù)控技術(shù)、計(jì)算機(jī)輔助制造和逆向工程。