氣候變化感知對農(nóng)戶生計策略的影響
——基于云南省農(nóng)村居民調(diào)查數(shù)據(jù)

段存儒 武照亮 曾賢剛

(中國人民大學 環(huán)境學院,北京 100872)

氣候變化是全球面臨的共同挑戰(zhàn),嚴重威脅著人類生存與發(fā)展[1]。其影響具有多尺度、多層次、全方位的特點,包含了糧食安全、健康、環(huán)境和社會經(jīng)濟等多個維度[2]。其中,農(nóng)業(yè)受到的沖擊最為明顯,極端氣候?qū)е伦匀粸暮υ黾?、溫度上升、降水不穩(wěn)定等現(xiàn)象都強烈干擾了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[3]。在感知到氣候危機帶來生產(chǎn)環(huán)境變動時,農(nóng)戶往往會采取一定的適應性行為,改變原有生產(chǎn)習慣,進而影響生計策略選擇,形成新的生計模式,這一點在發(fā)展中國家表現(xiàn)得尤為明顯[4]。中國作為糧食生產(chǎn)大國,更應關(guān)注氣候變化與農(nóng)戶生產(chǎn)行為和生計選擇的相關(guān)性。因此,理清氣候變化感知影響農(nóng)戶生計的基本路徑和內(nèi)在邏輯,對政府制定科學有效的氣候變化適應策略、解決碳中和背景下“三農(nóng)問題”及推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重要的現(xiàn)實意義。

國內(nèi)外學者就氣候變化感知測度及其對農(nóng)戶的影響開展了一系列研究,取得了豐富成果。氣候變化感知作為主觀認識難以直接測度,已有研究多在問卷調(diào)查中采用比較分析法[5]、Heckman Probit模型[6]、排序數(shù)據(jù)模型[7]等方法提高感知測度的準確性和有效性。在此基礎(chǔ)上,學者進一步了分析氣候變化感知與農(nóng)戶生計之間的關(guān)系,進行了許多理論探討和實證驗證。氣候變化感知對生計的影響直接體現(xiàn)在生計策略上。通過梳理已有研究發(fā)現(xiàn),氣候變化感知通過多種渠道影響農(nóng)戶的生計策略選擇,包括通過適應性行為、生計多樣性、收入等因素改變生計策略。部分研究著眼于氣候變化感知與農(nóng)戶適應性行為策略之間的關(guān)系。這一領(lǐng)域比較典型的分析框架是Grothmann等[8]提出的個人主動適應氣候變化的社會認知模型(MPPACC),用以分析氣候變化感知對個體適應性策略的影響。該框架將感知作為影響適應行為的關(guān)鍵變量,把研究中所采用的關(guān)鍵要素有機地組織起來。以此為依據(jù),許多學者采用實證方法考察二者關(guān)系,如譚靈芝等[9]通過分析新疆于田縣農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)認為,氣候因素對農(nóng)戶適應性行為產(chǎn)生顯著影響;陳俐靜等[6]發(fā)現(xiàn),氣候變化感知是四川省大熊貓保護區(qū)周邊林農(nóng)采取適應性行為的基礎(chǔ),林農(nóng)的個人和家庭特征對氣候變化感知與適應性行為均有顯著影響;高雪等[10]分析河北、河南等地糧食種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)后提出,面對氣候變化及其影響,近80%的農(nóng)戶會采取適應性措施,其行為受到內(nèi)、外部因素的多重影響。還有部分學者關(guān)注氣候變化感知對生計多樣性的影響。譬如,魏國茹等[11]提出,農(nóng)戶對氣候變化感知存在偏差,氣候變化感知會推動生計的多樣化;Santika等[12]認為,氣候變化感知主要通過改變農(nóng)戶的資源利用能力以影響其生計模式;Mabon等[13]認為,極端天氣事件是影響居民生計多樣性的關(guān)鍵因素;Guo等[14]認為,氣候變化感知不僅可以直接影響農(nóng)民生計,也通過經(jīng)濟和生態(tài)價值認知間接影響他們的可持續(xù)生計能力。另一部分研究重點關(guān)注氣候變化感知及其適應性行為對農(nóng)戶收入的直接和間接影響。例如,Zhao等[15]通過調(diào)研呼倫貝爾牧區(qū)發(fā)現(xiàn),牧民因氣候因素做出的畜牧業(yè)改良策略對家庭收入存在積極影響;李錦等[16]認為,岷江上游農(nóng)戶針對氣候變化做出的生產(chǎn)調(diào)整一方面提高了農(nóng)戶獲取現(xiàn)金收入的能力,另一方面也增大了農(nóng)戶返貧的市場風險。此外,還有研究認為氣候變化感知會改變農(nóng)戶的技術(shù)采用[17]、生計資本[18]、價值認知[19]等,從而對生計策略產(chǎn)生影響。

已有文獻對本研究具有重要指導意義,但仍存在一定不足之處?，F(xiàn)有研究較少將氣候變化感知、適應性行為和生計策略納入一個統(tǒng)一框架進行分析,進而難以深刻理解三者間的作用關(guān)系;另外,農(nóng)戶生計往往受多種因素影響,且不同因素之間存在相關(guān)關(guān)系,應用傳統(tǒng)計量模型可能會導致結(jié)果的有偏估計,而結(jié)構(gòu)方程模型在進行多變量間的關(guān)系探討時更具優(yōu)勢[20]?；谝陨喜蛔?本研究以云南省昭通市大山包鎮(zhèn)364份居民調(diào)查為例,使用多群組結(jié)構(gòu)方程模型,構(gòu)建了氣候變化感知影響農(nóng)戶生計策略的分析框架,并考慮了農(nóng)戶適應性行為在其中的中介作用,同時檢驗了農(nóng)戶個人因素和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的組間異質(zhì)性。本研究擬通過理論分析和實證驗證,探明氣候變化感知影響農(nóng)戶生計的內(nèi)在機制,以期為政府制定針對性更強的氣候變化政策提供有價值的參考。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 氣候變化感知對生計策略的影響

感知是一種認知過程,人們在其中根據(jù)他們的興趣、歷史背景、知識、經(jīng)驗和態(tài)度進行學習和解釋感覺印象,以給出他們對周圍環(huán)境及其變化的主觀感受和心理認同[21]。理論上,可以從3個角度度量氣候變化感知,即氣候變化現(xiàn)象發(fā)生的程度感知、氣候變化的原因感知及氣候變化的后果感知[22]。已有研究表明,居民的氣候變化感知影響到社會經(jīng)濟諸多方面,包括環(huán)境治理公眾參與[23]、自然資源管理[24]、環(huán)境支付意愿[25]、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率[26]等。特別是農(nóng)村居民受到氣候變化感知的影響最為明顯。因此,氣候變化感知作為影響農(nóng)戶行為和決策的重要因素,對其生計策略產(chǎn)生的重要影響不容忽視。首先,氣候變化感知會改變農(nóng)戶資源分配格局,從而影響農(nóng)戶對資源的使用,促使其調(diào)整原有生計策略,譬如降低農(nóng)業(yè)生計在生計策略中的占比;再者,氣候變化感知會改變農(nóng)戶對生計資本價值的認知,使其將生計策略向氣候變化過程中價值更高的方向傾斜,譬如增加外出打工和商業(yè)投資等非農(nóng)生計在生計策略中的占比;此外,氣候變化感知會給農(nóng)戶帶來額外的風險意識,激勵其豐富生計策略,促進生計策略多樣性發(fā)展?？傮w來說,農(nóng)戶對氣候變化各方面感知越清晰,應當越傾向于調(diào)整和優(yōu)化生計策略,以維持并提高可持續(xù)生計能力和水平。由此提出以下假設(shè):

H1:氣候變化感知對農(nóng)戶生計策略有顯著影響。

1.2 適應性行為的中介效應

氣候變化感知不僅與生計策略直接相關(guān),也通過適應性行為這一中介變量間接影響生計策略。文中的適應性行為特指農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的行為,具體指農(nóng)戶根據(jù)實際或預期的氣候條件變化與影響選擇相應生產(chǎn)方式的行為。一方面,認知是行為的基礎(chǔ),氣候變化感知與適應性行為之間關(guān)系密切。已有研究大量分析了氣候變化感知對農(nóng)戶適應性行為的決定性作用,例如Mahmood等[27]發(fā)現(xiàn)準確的氣候變化風險感知導致了適應性行為實施。另一方面,采取適應性行為也會影響農(nóng)戶的生計策略,原因在于適應性行為會改變農(nóng)戶的生產(chǎn)條件、種植養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)、價值觀念、土地利用、社會聯(lián)結(jié)等,進而干預生計策略選擇。黎潔[28]以陜西安康移民搬遷這一適應性行為為例,發(fā)現(xiàn)搬遷對農(nóng)戶生計策略有顯著影響。Wang等[29]發(fā)現(xiàn),西藏的藏北牧民通過儲存、多樣化和市場交換等適應策略提高生計的生產(chǎn)力和盈利能力。由此提出以下假設(shè):

H2:適應性行為對氣候變化感知與農(nóng)戶生計策略具有中介效應。

1.3 農(nóng)戶個人因素的異質(zhì)性

已有研究表明,氣候變化感知及農(nóng)戶生計會受到性別、年齡、受教育水平等個人因素的影響[30]。其中,風險態(tài)度和信息獲取能力是已有研究較少關(guān)注到的兩個變量。氣候變化感知會導致農(nóng)戶產(chǎn)生一定的風險意識,因此風險態(tài)度不同的農(nóng)戶在面對相同的氣候變化感知時可能做出不同的反應。風險喜好型群體可能更傾向于在變化的環(huán)境中占據(jù)主動,積極改變生計策略以適應氣候變化,從而改善可持續(xù)生計能力;風險厭惡型群體則更傾向于持觀望態(tài)度,不利于生計策略轉(zhuǎn)型。此外,由于收入、社會資本等因素不同,農(nóng)戶獲取信息的能力存在差異。信息獲取能力越強的農(nóng)戶更容易掌握完整的氣候變化狀況,進而具有更清晰的氣候變化感知,利于采取針對性生計策略,推動生計轉(zhuǎn)型。因此信息獲取能力越強的農(nóng)戶更傾向于以積極的態(tài)度調(diào)整生計策略以適應新環(huán)境。由此提出以下假設(shè):

H3:風險態(tài)度不同的群體存在路徑差異。

H4:信息獲取能力不同的群體存在路徑差異。

1.4 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的異質(zhì)性

已有研究表明,國家政策[31]、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件[32]等農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境差異也會極大影響其適應性行為和生計策略。事實上,農(nóng)戶并非完全獨立的個體,其感知和適應都是處于一定的社會經(jīng)濟背景、制度和政策之中的。在各類政策中,農(nóng)業(yè)補貼政策是影響農(nóng)戶行為選擇的最直接政策之一。當農(nóng)戶獲得農(nóng)業(yè)補貼時,因氣候變化所帶來的潛在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失風險會因此下降,農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生計具有了更強的保障性,這可能降低由于氣候變化感知所帶來的適應性行為激勵,促使農(nóng)戶選擇堅持以農(nóng)業(yè)為主的生計策略。此外,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施等生產(chǎn)條件也對農(nóng)戶的氣候變化感知和生計策略存在重要影響。當農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施更完備時,農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全性、穩(wěn)定性和效率都因此增加,同時放棄農(nóng)業(yè)生計的沉沒成本也會更高,此時農(nóng)戶會更加傾向于減少生計策略向非農(nóng)化轉(zhuǎn)移。由此提出以下假設(shè):

H5:農(nóng)業(yè)補貼政策在模型中存在調(diào)節(jié)作用。

H6:農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平在模型中存在調(diào)節(jié)作用。

基于以上分析,本研究構(gòu)建了如圖1所示的理論框架。

圖1 理論框架Fig.1 Theoretical framework

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2019年對云南省昭通市昭陽區(qū)大山包鎮(zhèn)進行的農(nóng)戶深度訪談和隨機問卷調(diào)查。大山包鎮(zhèn)位于昭通市西南部、昭陽區(qū)西部,區(qū)域面積192 km2,2020年戶籍人口數(shù)為19 403人。大山包鎮(zhèn)屬于我國重點生態(tài)功能區(qū),海拔較高、地處偏僻,當?shù)剞r(nóng)戶的生計脆弱性較強,氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響比較明顯,因此選取大山包鎮(zhèn)作為調(diào)研地具有一定的合理性和代表性。在充分考慮農(nóng)戶分布、經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等因素后,選擇合興村、大山包村、大興村及車路村4個行政村進行問卷調(diào)查。調(diào)查中共發(fā)放問卷391份,回收有效問卷364份,有效率達93%,其中合興村92份,大山包村86份,大興村91份,車路村95份。具體調(diào)研形式是通過調(diào)查員上門入戶訪談并邀請受訪者填寫紙質(zhì)問卷,填寫完畢后會向受訪者贈送小禮品,并請受訪者對填寫認真程度做出評價。調(diào)查員主要由在校大學生構(gòu)成,在正式上門前,他們均完整地接受了本次調(diào)查的相關(guān)培訓。受訪者均為18歲以上的成年農(nóng)村社區(qū)居民,自愿填寫問卷,并被告知:問卷內(nèi)容僅會用于學術(shù)研究、且受訪者所填寫的個人信息和家庭情況將受到嚴格保密。問卷主要包含農(nóng)戶基本特征(個人及家庭情況、資源稟賦擁有情況,生產(chǎn)經(jīng)營情況等)、環(huán)境感知(生態(tài)環(huán)境保護感知、氣候變化感知、自然災害感知等)和生計發(fā)展(生計策略選擇等)3部分。由于調(diào)研發(fā)生于2019年,因此也可避免新冠疫情對研究結(jié)果的影響。

2.2 變量選擇

1)解釋變量。將氣候變化感知設(shè)為核心解釋變量。傳統(tǒng)的氣候變化感知研究往往僅關(guān)注對氣候變化具體表現(xiàn)的認識。本研究把該變量分為氣候變化事實、信息和后果感知3個潛在變量。其中氣候變化事實感知是指對氣候變化具體現(xiàn)象的感知,如氣溫、降水等;氣候變化信息感知是對氣候變化相關(guān)知識的了解程度;氣候變化后果感知是對氣候變化現(xiàn)實影響的感知,包括對生產(chǎn)生活的影響等。氣候變化后果感知的觀測變量為1～5的有序變量,1為影響很小,5為影響很大;其他觀測變量均為0～1二值變量,0為否,1為是。

2)被解釋變量。本研究的被解釋變量為生計策略。為測度氣候變化感知對農(nóng)戶生計策略轉(zhuǎn)變的影響,將生計策略劃分為農(nóng)業(yè)策略和非農(nóng)業(yè)策略兩類,分別衡量農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)生計的傾向程度。生計策略的觀測變量均為1-5有序變量,分別代表0～20%(含,后同)、20%～40%、40%～60%、60%～80%、80%～100%。

3)中介變量。以適應性行為作為中介變量。參照已有文獻[33],將適應性行為分為生產(chǎn)管理適應和生產(chǎn)實踐適應,分別表征在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃策略和實際操作中的適應性行為。各觀測變量均采用0～1二值變量,0為否,1為是。

4)分組變量。選取風險態(tài)度、信息獲取能力、農(nóng)業(yè)補貼和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施作為分組變量。其中風險態(tài)度分為風險厭惡和風險喜好兩類,分別用0和1代表;信息獲取能力以“家中是否有人上網(wǎng)”表示,0為否,1為是;農(nóng)業(yè)補貼以“過去一年是否收到農(nóng)業(yè)相關(guān)補貼或生態(tài)補償”表示,0為否,1為是;農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施以“是否使用拖拉機”表示,0為否,1為是。

變量定義與描述性統(tǒng)計詳見表1。由描述性統(tǒng)計結(jié)果可知,大多數(shù)農(nóng)戶已經(jīng)意識到氣候變化現(xiàn)象的發(fā)生,約一半的農(nóng)戶認識到了氣溫和降水的變化;農(nóng)戶對氣候變化信息的主要感知渠道是天氣預報和政府信息;農(nóng)戶對氣候變化后果感知比較明顯。當前只有少數(shù)農(nóng)戶采取了對應的適應性行為,主要包括增加種植多樣性、非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移以及農(nóng)地流轉(zhuǎn)等。在生計策略方面,種植業(yè)依然是最主要的生計策略,其后是養(yǎng)殖、轉(zhuǎn)移性收入、營林和打工?？傮w來說,農(nóng)業(yè)策略以種地和養(yǎng)殖為主,非農(nóng)策略以轉(zhuǎn)移性收入為主。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計Table 1 Variable meanings and descriptive statistics

2.3 模型選擇

結(jié)構(gòu)方程模型是一種線性統(tǒng)計的建模技術(shù),以統(tǒng)計假設(shè)檢驗方法分析相關(guān)現(xiàn)象的內(nèi)在結(jié)構(gòu)機理。結(jié)構(gòu)方程模型能夠通過潛在變量解釋多個因變量和多個自變量之間的復雜關(guān)系,包括它們的直接關(guān)系和間接關(guān)系[34]。本研究使用偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型(PLS-SEM),其優(yōu)勢在于更適合小樣本和非正態(tài)數(shù)據(jù),且更適合復雜路徑[35]。該模型由測量模型和結(jié)構(gòu)模型兩個基本模型組成,測量模型反映潛變量與觀察變量之間的關(guān)系,結(jié)構(gòu)模型反映潛變量之間的關(guān)系。

3 結(jié)果與分析

3.1 描述性分析

為直觀展示研究區(qū)域氣候狀況和農(nóng)戶生計策略的變化情況,首先進行描述性分析?！吨袊鴼夂蜃兓{皮書(2022)》[36]指出,全球氣候變化趨勢仍在持續(xù),2002—2021年全球平均溫度較工業(yè)化前水平高出1.01 ℃。氣候變化會顯著影響到各個國家和地區(qū),中國也不例外。數(shù)據(jù)顯示,中國地表年平均氣溫和年平均降水量在1961—2021年間都呈顯著上升趨勢。云南省昭通市作為本研究區(qū)域所在地,其氣溫、降水等氣象要素變化及極端氣候事件也對氣候變化產(chǎn)生響應。圖2展示了云南省1992—2019年平均氣溫以及昭通市2000—2019年平均降水量的變化趨勢,數(shù)據(jù)來源為Berkeley Earth網(wǎng)站和國家氣象信息中心?？梢钥闯鲈颇夏昶骄鶜鉁爻什粩嗌仙内厔?其中年升溫率為0.062 ℃/年,平均每10年增長0.62 ℃,17年中云南省的年平均氣溫上升了1.67 ℃。昭通市降水量則有變化更為極端的趨勢,年際振蕩較大,穩(wěn)定性下降,2019年的年均降水量較2000年下降了41.83 mm。除氣溫和降水的長期變化之外,氣候變化還引起了極端氣候事件發(fā)生頻率及強度的變化,這也會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成極為顯著的影響。張漢聲等[37]分析了1965—2014年云南省的極端氣候事件發(fā)現(xiàn),云南省極端氣溫指數(shù)、極端降水事件頻率和降水強度普遍增加,說明氣候變化使云南省出現(xiàn)了更多的極端天氣。氣溫、降水和極端天氣的變化會直接影響當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)。年均氣溫的上升會改變作物種植制度和節(jié)令,增加土壤水分蒸散量,可能造成用水匱乏。降水量的振蕩可能引發(fā)旱澇加劇,從而導致災害和土地退化,對作物產(chǎn)量和糧食安全產(chǎn)生負面影響。極端天氣的增加會加劇氣溫和降水的不均勻分布、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,同時可能引發(fā)更多的自然災害,危及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全。

圖2 氣溫和降水量變化趨勢Fig.2 Trend of temperature and precipitation change

在感知到氣候變化對生產(chǎn)生活帶來的影響后,農(nóng)戶會調(diào)整自身生計策略。調(diào)研區(qū)域的主要種植作物包括小麥、玉米、水稻、玉米、黃豆、花生等。整體來說,當?shù)剞r(nóng)戶選擇降低農(nóng)業(yè)生計在生計策略中所占的比重,具體表現(xiàn)為:15%的農(nóng)戶選擇向非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移,12%的農(nóng)戶選擇了土地流轉(zhuǎn),降低耕種面積。隨著氣候變化感知的加強,當?shù)剞r(nóng)戶的生計策略種類變少,特別是減少了采集、砍竹子、放牧的情況,多選擇一季稻作為種植作物。此外,在政府的鼓勵下,許多調(diào)研區(qū)農(nóng)戶增加了受氣候變化影響較小的林下經(jīng)濟占比,包括種植中草藥等。生態(tài)旅游也逐漸成為當?shù)剞r(nóng)戶收入來源的重要一部分,農(nóng)家樂等個體經(jīng)營形式為農(nóng)戶生計策略增加了新的選擇。

3.2 內(nèi)外模型檢驗

PLS-SEM的模型檢驗分為外模型檢驗和內(nèi)模型檢驗[38]。其中外模型檢驗是對量表的效度和信度進行檢驗,內(nèi)模型檢驗是分析模型間的關(guān)聯(lián)程度。

1)外模型檢驗。首先對量表進行效度檢驗。對量表進行Bartlett球形檢驗以及KMO值檢驗發(fā)現(xiàn),量表整體的KMO值為0.727,在最低臨界值0.5以上,近似卡方為1 072.286,自由度為253,顯著性為0.000,拒絕原假設(shè),表明原始變量之間存在相關(guān)性,適合于做因子分析。進而使用SmartPLS 3軟件計算各個觀測變量的因子載荷以及各個潛在變量的平均方差提取量(AVE),結(jié)果見表2。各個觀測變量的標準化因子載荷均大于臨界值0.6,除生產(chǎn)管理適應外各個潛在變量的AVE均大于0.6,且生產(chǎn)管理適應的AVE也非常接近理想值,因此量表具有較好的效度。隨后計算Cronbach’s α信度系數(shù)對數(shù)據(jù)進行信度檢驗,并計算各個潛變量的組合信度,結(jié)果如表2所示。可以看出,所有潛變量的Cronbach’s α信度系數(shù)均在0.6以上,組合信度均在0.8以上,表明問卷數(shù)據(jù)信度較好,數(shù)據(jù)比較可靠。

表2 效度與信度檢驗Table 2 Validity and reliability test

2)內(nèi)模型檢驗。該檢驗主要是觀察模型的擬合優(yōu)度(R2)值,結(jié)果見表3。整體來看,模型外生變量對內(nèi)生變量具有中度至強度效果的解釋能力,基本符合要求。

表3 內(nèi)模型檢驗Table 3 Internal model test

3.3 模型估計結(jié)果及分析

根據(jù)理論模型,利用偏最小二乘法檢驗氣候變化感知和適應性行為對生計策略的影響路徑,得到結(jié)構(gòu)方程模型路徑示意圖,如圖3所示。

圖3 結(jié)構(gòu)方程模型路徑Fig.3 Path of structural equation model

3.3.1結(jié)構(gòu)方程模型估計和驗證

PLS-SEM模型估計具體結(jié)果如表4所示。由圖3和表4可知,氣候變化事實感知并未對非農(nóng)業(yè)策略表現(xiàn)出顯著直接影響,但對農(nóng)業(yè)策略有直接的顯著負面影響。同時,氣候變化信息感知和后果感知都對農(nóng)業(yè)策略有直接的顯著負面影響,而對非農(nóng)業(yè)策略有直接的顯著正向影響。這表明對氣候變化具體現(xiàn)象感知更深刻、接觸氣候變化信息更多、對氣候變化造成自然和經(jīng)濟社會后果認識更清晰的農(nóng)戶,更傾向于減小農(nóng)業(yè)生計策略所占比重,而采取包括打工在內(nèi)的非農(nóng)業(yè)生計策略。另外,氣候變化事實感知和信息感知都對生產(chǎn)管理適應和實踐適應有顯著正向影響,氣候變化后果感知對生產(chǎn)管理適應無顯著影響,而對生產(chǎn)實踐適應有顯著正向影響。這說明氣候變化各方面感知越充分的農(nóng)戶更傾向于從管理和實踐操作兩個方面調(diào)整自身生產(chǎn)行為,以適應氣候變化帶來的生產(chǎn)條件改變。生產(chǎn)管理適應和生產(chǎn)實踐適應都對農(nóng)業(yè)策略有顯著負面影響,而對非農(nóng)業(yè)策略有顯著正面影響,說明生產(chǎn)管理和實踐適應行為會促使農(nóng)戶將生計策略調(diào)整為增加非農(nóng)生計占比、降低農(nóng)業(yè)生計占比。產(chǎn)生上述結(jié)果的原因是氣候變化感知改變了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境和資源分配,并激勵農(nóng)戶采取一定的適應性行為以保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不受氣候變化影響,最終影響到了農(nóng)戶的生計策略。為提高生計多樣性、降低對農(nóng)業(yè)生計的依賴性,進而減少氣候變化對自身生計的影響,農(nóng)戶選擇降低農(nóng)業(yè)在生計中的比重,更加側(cè)重非農(nóng)業(yè)生計策略。

以上分析說明,用以表征氣候變化感知的3個潛在變量均直接或間接對農(nóng)戶生計策略有顯著影響。

其中,氣候變化事實感知對非農(nóng)業(yè)策略沒有顯著影響,但既直接影響農(nóng)業(yè)策略,又通過適應性行為這一中介變量間接影響農(nóng)業(yè)策略,間接效應為-0.072,總效應為-0.256;氣候變化信息感知對農(nóng)業(yè)策略存在間接影響,對非農(nóng)業(yè)策略同時存在直接和間接影響,總效應分別為-0.058和0.188;氣候變化后果感知對農(nóng)業(yè)策略和非農(nóng)業(yè)策略都同時存在直接和間接影響,總效應分別為-0.279和0.264?？梢?氣候變化感知會直接和通過適應性行為間接導致農(nóng)戶改變生計策略,使其向非農(nóng)業(yè)策略傾斜。例如,調(diào)研中發(fā)現(xiàn),大量農(nóng)戶選擇通過非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移甚至移民的方式適應氣候變化,占比已經(jīng)達到樣本的36.4%,這顯然會導致此群體生計策略的結(jié)構(gòu)性調(diào)整。由此可知,假設(shè)H1和H2得證。這一方面表明氣候變化感知確實會影響農(nóng)戶生計策略,另一方面也顯示農(nóng)戶為應對氣候變化傾向于豐富拓展原有依賴農(nóng)業(yè)為主的生計策略,以緩解氣候變化對自身生計水平產(chǎn)生的影響。這一結(jié)果與Guo等[14]得出的氣候變化感知可促使農(nóng)民拓寬生計渠道的結(jié)論、Al Dirani等[39]得出的氣候變化感知會促使農(nóng)戶調(diào)整生計策略的結(jié)論一致。因此,在解決“三農(nóng)”問題時,應更多關(guān)注氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的深遠影響?？赏ㄟ^氣候變化科普宣傳、教育培訓等方式,幫助農(nóng)戶加深對氣候變化的了解并學習如何采取適應性行為,增強農(nóng)戶調(diào)整生計策略的科學性、提高可持續(xù)生計能力的主動性。同時,制定相關(guān)激勵和幫扶政策,鼓勵有技能、有知識的青年勞動力投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn),減緩農(nóng)業(yè)人力資本流失,保障糧食安全不受影響。

3.3.2多群組分析

通過多群組分析,探討農(nóng)戶個人因素和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的組間異質(zhì)性。在農(nóng)戶個人因素的分析中,按照風險態(tài)度和信息獲取能力的取值將樣本劃分成風險厭惡、風險喜好兩組和高信息獲取能力、低信息獲取能力兩組。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的分析中,按照農(nóng)業(yè)補貼和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的取值將樣本劃分成有補貼、無補貼兩組和高基礎(chǔ)設(shè)施水平、低基礎(chǔ)設(shè)施水平兩組。在分析前,需借助施加參數(shù)限制條件的嵌套模型進行跨樣本恒等性檢驗。首先進行多群組中參數(shù)均未加以限制的適配度檢驗,隨后逐步增加測量系數(shù)相同、結(jié)構(gòu)系數(shù)相同的限制,結(jié)果如表5所示。

表5 跨樣本恒等性檢驗Table 5 Multi-group invariance test

可以看出,各群組的適配度指標均在理想值的范圍之內(nèi),且差異性檢驗結(jié)果均不顯著。因此按照上述方式分組都不會影響模型適用性,可在原模型基礎(chǔ)上進行多群組分析。

多群組分析結(jié)果如表6所示?？梢钥闯?農(nóng)戶個人因素在氣候變化感知、適應性行為與生計策略的關(guān)系中起到調(diào)節(jié)作用。氣候變化感知對適應性行為的影響路徑表現(xiàn)出明顯的風險態(tài)度差異。具體來說,氣候變化事實感知對生產(chǎn)實踐適應、氣候變化信息感知對生產(chǎn)實踐適應、氣候變化后果感知對生產(chǎn)管理和實踐適應的路徑系數(shù)在風險喜好和厭惡組之間都存在顯著差異,且差值均為正,說明風險喜好組的路徑系數(shù)更大。這表明,風險喜好組中氣候變化感知對適應性行為的影響更強烈。這種路徑差異可能是由于風險喜好群體在感知到氣候變化時,會甘冒風險采取積極措施改變生產(chǎn)行為,而非“靜觀其變”。這一結(jié)論與陳俐靜等[6]提出的保險對林農(nóng)氣候變化適應性行為有顯著正向影響的結(jié)論具有相同的邏輯。此外,氣候變化感知對生計策略的影響路徑表現(xiàn)出明顯的信息獲取能力差異。高信息獲取組中,3類氣候變化感知對農(nóng)業(yè)策略的路徑系數(shù)均顯著低于低信息獲取組,且氣候變化信息感知對非農(nóng)業(yè)策略的路徑系數(shù)顯著高于低信息獲取組,這說明,信息獲取能力有助于促進農(nóng)戶了解氣候變化信息,從而改變自身生計策略,提高可持續(xù)生計能力。由此可得,假設(shè)H3和H4成立。

表6 多群組標準化路徑分析Table 6 Standardized path of multi-group analysis

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境在氣候變化感知、適應性行為與生計策略的關(guān)系中也起到調(diào)節(jié)作用。首先,氣候變化感知對適應性行為和生計策略都表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)補貼差異。一方面,有補貼組中氣候變化事實感知和氣候變化信息感知對生產(chǎn)管理適應的系數(shù)明顯低于無補貼組,也就是說農(nóng)業(yè)補貼會降低農(nóng)戶采取適應性行為的激勵。另一方面,有補貼組中氣候變化事實感知對農(nóng)業(yè)策略的路徑系數(shù)相比無補貼組增加、對非農(nóng)策略的路徑系數(shù)相比無補貼組減小,說明農(nóng)業(yè)補貼會使農(nóng)戶在面對氣候變化時更傾向于堅持以農(nóng)業(yè)作為主要生計策略。再者,氣候變化感知對生計策略表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施差異。氣候變化事實感知和信息感知對農(nóng)業(yè)生計策略的路徑系數(shù)差異均顯著大于0、對非農(nóng)生計策略的路徑系數(shù)差異均顯著小于0。這說明,相較而言,高農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平組的農(nóng)戶在面對氣候變化事實感知和信息感知時更傾向于堅持農(nóng)業(yè)生計策略,轉(zhuǎn)向其他類型生計策略的激勵更小。由此可得,假設(shè)H5和H6成立。

4 結(jié)論與建議

在全面推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的大背景下,考慮氣候危機對農(nóng)戶適應性行為及其生計的影響具有重要的現(xiàn)實價值。傳統(tǒng)意義上農(nóng)戶可持續(xù)生計極度依賴以自然要素為基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動,氣候危機造成的自然資源配置變動使得農(nóng)戶對此極為敏感。理清農(nóng)戶對氣候變化各方面感知與其生計策略之間的關(guān)系,有助于科學制定氣候變化相關(guān)政策,提升農(nóng)戶的生計水平。但目前已有文獻對氣候變化感知和生計策略之間關(guān)系的討論仍然不足,特別是缺少氣候變化感知對生計策略具體影響路徑的研究,難以起到有效指導實踐的作用。本研究基于云南省昭通市大山包鎮(zhèn)364份居民調(diào)查數(shù)據(jù),應用偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型分析氣候變化感知、適應性行為對農(nóng)戶生計策略的影響及作用機制。結(jié)論如下:

1)氣候變化感知會顯著降低農(nóng)戶采取農(nóng)業(yè)生計策略的比重,同時對非農(nóng)業(yè)策略有顯著正向影響。其中,氣候變化事實和后果感知對農(nóng)業(yè)策略有顯著負向影響,直接效應分別為-0.184和-0.154;氣候變化信息和后果感知對非農(nóng)業(yè)策略有顯著正向影響,直接效應分別為0.135和0.154。

2)氣候變化感知同時通過適應性行為這一中介變量影響生計策略。其中,氣候變化事實感知通過適應性行為間接影響農(nóng)業(yè)策略,總效應為-0.256;氣候變化信息感知對農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)策略同時有間接影響,總效應分別為-0.058和0.188;氣候變化后果感知對農(nóng)業(yè)策略和非農(nóng)業(yè)策略同時存在間接影響,總效應分別為-0.279和0.264。

3)氣候變化感知對生計策略的影響路徑因農(nóng)戶個人因素而存在差異。具體來說,風險喜好組中,氣候變化事實感知對生產(chǎn)實踐適應、氣候變化信息感知對生產(chǎn)實踐適應、氣候變化后果感知對生產(chǎn)管理和實踐適應的路徑系數(shù)均高于風險厭惡組,表明風險喜好者氣候變化感知對適應性行為的影響更強烈;高信息獲取組中,3類氣候變化感知對農(nóng)業(yè)策略的路徑系數(shù)均顯著低于低信息獲取組,且氣候變化信息感知對非農(nóng)業(yè)策略的路徑系數(shù)顯著高于低信息獲取組,表明信息獲取能力有助于促進農(nóng)戶了解氣候變化信息,從而改變自身生計策略。

4)氣候變化感知對生計策略的影響路徑因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境而存在差異。具體來說,農(nóng)業(yè)補貼會降低農(nóng)戶采取適應性行為的激勵,同時使其在面對氣候變化時更傾向于堅持以農(nóng)業(yè)作為主要生計策略;高農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平組的農(nóng)戶在面對氣候變化事實感知和信息感知時更傾向于堅持農(nóng)業(yè)生計策略,轉(zhuǎn)向其他類型生計策略的激勵更小。

基于上述結(jié)論,本研究提出如下政策建議。

1)既要清晰認識到農(nóng)戶調(diào)整生計策略的趨勢性,也要防止因此導致農(nóng)業(yè)人力資本流失的可能性。通過政策手段,提升農(nóng)業(yè)部門的人力資本積累,鼓勵具備高知識技能水平的青壯年勞動力投身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。同時,加快推進農(nóng)業(yè)規(guī)?；?降低農(nóng)業(yè)對人力資本的強依賴性,避免生計策略調(diào)整對糧食安全的影響。

2)大力開展農(nóng)民群體中氣候變化相關(guān)知識的科普和教育活動,普及氣候變化知識,促使農(nóng)戶科學有效地采取適應性行為,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,保障農(nóng)村居民可持續(xù)生計水平。

3)發(fā)展新型農(nóng)業(yè),如田園綜合體等,推動農(nóng)業(yè)與第二、第三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,減少氣候變化沖擊傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)給農(nóng)村居民生計帶來的負面影響,提高農(nóng)戶的彈性和適應力。