舒小林 何亞蘭 閔浙思

(貴州財經大學工商管理學院，貴州 貴陽 550025)

一、文獻綜述

近年來，學界對旅游和鄉(xiāng)村振興關系的研究成果豐碩。首先，學者們分別采用定性和定量研究方法探究旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展問題，在定性研究方面，圍繞旅游和鄉(xiāng)村振興關系、互動機制、協(xié)同發(fā)展路徑等內容進行探索，認為旅游是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要媒介，為當地居民創(chuàng)造就業(yè)機會[1]以及重構地區(qū)空間文化[2]等。同時，旅游對鄉(xiāng)村振興的響應是一個螺旋式上升的過程，需要從產業(yè)融合、政策創(chuàng)新和利益分享等方面加以治理[3]，以促進鄉(xiāng)村內生性和外源性協(xié)同發(fā)展[4]、產業(yè)結構轉型升級[5]、創(chuàng)新文旅發(fā)展模式[6]、民宿空間集聚[7]、產研合作[8]、強化人才建設[9]，推動鄉(xiāng)村產業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興。就民族地區(qū)而言，特色旅游資源是促進鄉(xiāng)村振興的關鍵[10]，對民族傳統(tǒng)村落進行旅游開發(fā)，更需要重視經濟、社會、文化、環(huán)境的系統(tǒng)發(fā)展，采用多元組合的旅游發(fā)展模式[11]，以推進鄉(xiāng)村振興目標實現(xiàn)[12]。在定量研究方面，學者大多運用耦合協(xié)調度模型研究旅游和鄉(xiāng)村振興的協(xié)同發(fā)展程度和時空演變，研究范圍從省域尺度[13]延伸至市縣域尺度[14]，也有學者運用結構方程模型研究旅游和鄉(xiāng)村振興影響的效應[15]。其次，旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展受到諸多因素影響，直接探討兩者協(xié)同發(fā)展影響因素的研究較少，但對相似的協(xié)同發(fā)展影響因素關注不少，如旅游基礎設施差、傳統(tǒng)文化淡化、利益糾紛、產品同質化以及生態(tài)環(huán)境惡化等因素影響旅游引導民族村寨鄉(xiāng)村振興的路徑[16]，脫貧和鄉(xiāng)村振興耦合發(fā)展與資源稟賦、區(qū)位條件、交通條件和農業(yè)經濟發(fā)展水平關系密切[17]，旅游和鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調發(fā)展受國家政策、地區(qū)經濟水平[18]、歷史基礎、資源稟賦、區(qū)位條件、人均財政收入以及旅游收入等因素的影響[19]，經濟發(fā)展水平、基礎設施建設及市場需求是農業(yè)與旅游產業(yè)協(xié)調發(fā)展的主要影響因素[20]。

本文基于競爭優(yōu)勢理論基礎選取影響因素，運用定性比較分析法研究不同因素組合對旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展的影響，探索民族村寨旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展優(yōu)化路徑，以期為民族地區(qū)鄉(xiāng)村高質量發(fā)展路徑選擇提供參考。

二、研究設計

(一)案例地選擇

貴州省作為一個多民族聚居的省份，自然和人文旅游資源豐富，積極開展鄉(xiāng)村旅游助力鄉(xiāng)村振興實踐探索，對開展旅游與鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展的影響因素問題探究具有天然優(yōu)勢。由此，案例地選擇范圍是貴州省內，基于3個批次的《全國鄉(xiāng)村旅游重點村名單》(2019-2021年)、《全國文明村鎮(zhèn)目錄》、2個批次的《全國鄉(xiāng)村治理示范村鎮(zhèn)名單》(2019、2021)以及國家文化和旅游部選取的《100個旅游扶貧經典案例》(2019)，遵循科學性、代表性、全面性和數據的可獲取性原則，遴選出覆蓋貴州省9個市(州)22個案例村(表1)，對照變量進行飽和度檢驗，案例地涵蓋了旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展的不同情況，具有全面性和代表性。確定案例地后，研究數據來源于貴州省及各市(州)的政府門戶網站、報刊、地情網等渠道。

表1 案例地概況

(二)研究方法

定性比較分析法(QCA)是將每個案例都看作包含獨特前因條件的構型，采用集合論的方法分析變量間的因果關系，最早由拉金提出[21]，以系統(tǒng)的視角，從案例層面開展比較分析，每一個案例都被視為一個組態(tài)[22]，在研究非線性因果關系上具有優(yōu)越性[23]。鑒于定性比較分析法(QCA)特點和優(yōu)勢，選取其中的清晰集定性分析比較法(csQCA)對案例進行分析，原因為：一是QCA適合中小樣本的分析，可以同時處理多個案例[24]，得到多條等效性路徑；二是要素與旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展之間是否存在線性的相關關系，也存在不確定性，QCA認為各要素是以組合的方式影響最終結果，可以形成多條影響結果路徑[25]；三是QCA結合了布爾代數以及集合思想，在處理二分類型變量的問題上有優(yōu)勢[22]，可以對不同的案例進行比較分析。

(三)因素選取及賦值

旅游和鄉(xiāng)村振興是否協(xié)同發(fā)展的關鍵在于其在諸多民族村寨中旅游競爭力水平，因此，本文基于競爭優(yōu)勢理論，結合相關研究，選取政策、管理、生產、需求和相關支持要素作為條件變量，探究旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展影響因素的組合效應。在經濟欠發(fā)達的民族地區(qū)，政府是鄉(xiāng)村發(fā)展的主要引導者和把控者[26]，但通過對收集數據的初步分析，22個案例村的政府政策屬于賦值無差別的變量，在此不納入組合分析(表2)。

表2 變量選擇與賦值

1.管理要素

民族村寨旅游發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的利益相關者主要有政府、企業(yè)、旅游者、當地居民、村集體等，旅游發(fā)展推動鄉(xiāng)村振興的重點是主導者對市場和產品品質的把控[27]，村集體在兩者協(xié)調發(fā)展中起基礎性的作用，個體則通過主觀能動性積極參與，村集體和個體之間互惠共生，共同推進鄉(xiāng)村發(fā)展，而鄉(xiāng)村的利益分配合理化有助于地區(qū)的穩(wěn)定，鄉(xiāng)村治理權力多元化推動鄉(xiāng)村和諧發(fā)展[28]。因此，管理要素采用鄉(xiāng)村治理中的主要利益相關者參與度來表征，在政府、企業(yè)、社會組織和村民等權利主體中，有3個及以上權力主體參與鄉(xiāng)村治理的，賦值為1，反之則賦值為0。

2.生產要素

人力資源是旅游發(fā)展和鄉(xiāng)村振興不可或缺的資源，資本資源和自然資源是旅游和鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展的重要影響因素，也是促進旅游經濟發(fā)展的生產要素[29]。在此，生產要素以旅游資源、人力資源和資本資源來表征，其中，旅游資源用景區(qū)等級高低來表征，國家3A級景區(qū)及以上和國家級鄉(xiāng)村旅游重點村賦值為1，反之則賦值為0[30]；由于民族村寨旅游開發(fā)資本有限，有縣域外部企業(yè)參與投資開發(fā)經營的，就界定為社會資本[31]，賦值為1，只是當地政府、國有企業(yè)或者村集體資本投資開發(fā)的賦值為0；人力資源由鄉(xiāng)村的人口數量來表征，超過2,000人賦值為1，反之則賦值為0。

3.需求要素

區(qū)位條件對旅游業(yè)發(fā)展具有關鍵作用，直接影響旅游地競爭力和旅游需求[32]，旅游市場發(fā)育程度是需求的集中體現(xiàn)，鄉(xiāng)村地區(qū)的旅游市場發(fā)育是推動旅游經濟和地區(qū)發(fā)展的主要力量[33]。需求要素采用區(qū)位條件和旅游市場表征，其中，區(qū)位條件由鄉(xiāng)村距離市區(qū)的車程表征，車程小于等于2小時賦值為1，反之則賦值為0；旅游市場發(fā)育由年旅游接待人次表征，年旅游接待人次等于或超過50萬人次賦值為1，反之則賦值為0。

4.相關支持要素

良好的區(qū)域發(fā)展水平是當地鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展的基礎條件和支撐保障，相關支持要素以區(qū)域發(fā)展水平表征，農民人均可支配收入是地區(qū)經濟發(fā)展的直接反映，區(qū)域發(fā)展水平以鄉(xiāng)村所屬縣(區(qū)、市)農村居民人均可支配收入表征，農村居民人均可支配收入等于或高于本市(州)水平賦值為1，反之則賦值為0。

(四)真值表

根據案例地變量的賦值情況構建真值表，在數據分析中依據相關研究，將一致性設置為0.8，案例數量設置為1[34]，結果如表3所示。

表3 真值表

三、結果分析

(一)必要條件分析

當結果發(fā)生時，某一個條件總是出現(xiàn)，那么這個條件即是結果發(fā)生的必要性條件。條件變量是否為結果變量的必要條件，通常采用一致性來判斷，當一致性大于0.9時，可認為該條件變量是結果的必要條件[24]。運用fsQCA軟件對7個條件變量是否為旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展的必要條件進行檢驗，得到表4所示結果，其中，運算公式為：

表4 必要條件分析

Xi是條件中的隸屬分數，Yi是結果中的隸屬分數。

由表4可知，所有條件變量的一致性都未超過0.9，且覆蓋度都小于1，都不是旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展的必要條件，這說明，所有變量都不能單獨導致旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展，需要進一步進行因素組合分析。

(二)組態(tài)與路徑分析

為確保組合路徑的可信性和解釋力度，在將閾值設定為0.8，案例數設定為1[35]的基礎上，運行fsQCA3.0軟件產生簡約解、中間解和復雜解三種解，本研究選擇更優(yōu)的中間解[21]，輔之簡約解，識別出條件變量中的核心條件(中間解和簡約解同時出現(xiàn)的變量為核心條件)和邊緣條件(僅出現(xiàn)在中間解的變量為邊緣條件)，并在此基礎上分析因素組合路徑。參考相關研究的普遍表達形式，核心條件、邊緣條件、條件存在和條件不存在分別運用大圓、小圓、實心圓和交叉圓表示。通過fsQCA3.0軟件運行結果發(fā)現(xiàn)，滿足旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展結果的條件路徑有7條，見表5。

表5 多變量組態(tài)路徑

由表5可知，所有組態(tài)的一致性都為1，大于0.8，原始覆蓋度處于0.25～0.625水平，總體覆蓋度和整體一致性為1，這表明，7條多因素組態(tài)路徑對旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展的結果具有一定程度的解釋能力，且7條組態(tài)路徑可以解釋所有案例村中25%～62.5%的案例，總體覆蓋可解釋全部案例，解釋力度較強。依據各條路徑中條件變量存在情況，大致可以組合為綜合驅動、資本推動、資源帶動和需求拉動4種發(fā)展模式。

1.綜合驅動模式。該模式對應組態(tài)路徑為C1a和C1b，兩條路徑的一致性皆為1，原始覆蓋度均大于30%，具有良好的解釋能力。兩條路徑綜合條件優(yōu)良：其核心條件變量為旅游資源和資本資源，即良好的資源基礎和社會資本的參與對實現(xiàn)旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展具有核心作用；同時兩條路徑中鄉(xiāng)村治理結構和區(qū)位條件同時作為邊緣條件變量出現(xiàn)，說明鄉(xiāng)村治理多元化和有利的區(qū)位條件也成為旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展的重要因素。此外，路徑C1a中豐足人力資源對旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展提供保障勞動力要素，路徑C1b中區(qū)域發(fā)展水平較高為旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展奠定了堅實的經濟基礎。綜合驅動模式的兩條路徑表明，旅游資源、區(qū)位條件和治理基礎較好民族村寨，容易吸引社會資本與村民自主創(chuàng)業(yè)，雖然旅游市場發(fā)育水平一般，但主要通過村民自主經營餐飲、民宿、購物店、停車場等獲益，不依賴門票經濟，發(fā)展動力強勁，進而達到良好的旅游和鄉(xiāng)村振興互動效果。貴陽市龍井村即為典型的發(fā)展基礎優(yōu)良型模式，龍井村作為一個布依族聚集村寨，且背靠青巖古鎮(zhèn)，旅游資源、資本資源豐富，地理位置優(yōu)越，旅游發(fā)展基礎優(yōu)良，以“景區(qū)帶村”“公司+”的發(fā)展模式助推旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展，2020年村民收入達到2.2萬元。

2.資本推動模式。此模式對應組態(tài)路徑C2a和C2b，兩條路徑的一致性皆為1，原始覆蓋度均為62.5%，具有優(yōu)質的解釋能力。資本推動模式的鄉(xiāng)村地區(qū)，在核心條件鄉(xiāng)村治理結構欠多元化和人力資源不夠豐足的情況下，充分發(fā)揮社會資本核心條件在鄉(xiāng)村發(fā)展中的作用，完善基礎設施和旅游接待設施，帶動鄉(xiāng)村經濟發(fā)展，強化鄉(xiāng)村的旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展。路徑C2a相較于路徑C2b，優(yōu)勢的區(qū)位條件、有序的旅游市場發(fā)展以及良好的區(qū)域經濟支持作為補充條件，對旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展起到重要的作用。這表明，資本在一些旅游資源、人力資源缺乏，且管理水平不夠高的鄉(xiāng)村地區(qū)起到關鍵作用，可以直接促進旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展。黔東南州雷屯村即為典型社會資本推動型鄉(xiāng)村，雷屯村引進公司，投入大量資金建設農產品基地和完善旅游基礎設施，推進鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展，規(guī)?；蛟燹r業(yè)和鄉(xiāng)村旅游兩大增收特色產業(yè)。

3.資源帶動模式。其對應組態(tài)路徑C3a和C3b，兩條路徑的一致性均為1，原始覆蓋度都為62.5%。路徑C3a和路徑C3b都具有優(yōu)質的旅游資源，旅游資源為核心條件變量，其中，路徑C3a中，旅游資源起主導性作用，人力資源和區(qū)位條件起輔助作用，路徑C3b以優(yōu)質旅游資源主導，鄉(xiāng)村治理結構、人力資源和旅游市場為輔助條件，實現(xiàn)旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展。由此看出，自然和人文旅游資源優(yōu)良的鄉(xiāng)村，可憑借資源優(yōu)勢形成旅游發(fā)展動力，通過政府各種項目資金和本地國有公司開發(fā)建設，帶動鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展及設施建設，形成旅游和鄉(xiāng)村振興的良好互動。黔東南州肇興鎮(zhèn)侗寨即為典型的優(yōu)質資源帶動型鄉(xiāng)村，肇興鎮(zhèn)侗寨村作為全國侗族人口最多的村寨，開發(fā)初期由政府主導景區(qū)的規(guī)劃建設，多渠道籌集發(fā)展資金，強化侗族文化的核心地位，直接間接帶動周邊萬余人就業(yè)，2018年中央電視臺春節(jié)聯(lián)歡晚會分會場的設立提高了肇興侗寨的知名度，推動民族特色旅游商品的生產，產業(yè)效益不斷提升。

4.需求拉動模式。模式對應組態(tài)路徑C4，路徑的一致性為1，原始覆蓋度為25%，解釋案例能力在7條路徑中最小，路徑C4鄉(xiāng)村治理結構、人力資源、區(qū)位條件、旅游市場和區(qū)域發(fā)展水平5個條件均存在輔助性作用，但旅游資源和資本資源未起到明顯作用。該模式雖未具備明顯影響旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展的核心條件，但以需求拉動(區(qū)位條件、旅游市場)為主，人力資源較充足，支撐條件和鄉(xiāng)村治理結構較好，促進旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展。安順市小河灣村即為典型的良性均衡發(fā)展型鄉(xiāng)村，小河灣村地理位置優(yōu)越，距離貴陽市僅30余公里，依托發(fā)展旅游業(yè)從之前的省級二類貧困村發(fā)展為人均收入超12,000元的鄉(xiāng)村旅游熱門地，政府引導、專業(yè)型企業(yè)入駐運營景區(qū)，充分利用其天然優(yōu)勢，因地制宜打造特色旅游項目，充分實現(xiàn)農旅融合，推進旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展。

四、結論與討論

(一)結論

本文基于競爭優(yōu)勢理論，運用清晰集定性分析比較法(csQCA)，對民族地區(qū)旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展影響因素以及組態(tài)路徑進行分析，得出以下結論。

1.從單因素必要性來看，鄉(xiāng)村治理結構和區(qū)位條件為旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展的充分條件，但鄉(xiāng)村治理結構、旅游資源、人力資源、資本資源、區(qū)位條件、旅游市場以及區(qū)域發(fā)展水平均不能單獨形成必要條件。在推進民族地區(qū)旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展中，不能單一依靠某項要素的作用，需發(fā)揮要素之間組態(tài)作用，實現(xiàn)“1+1>2”的促進效果。

2.不同因素組合形成影響民族地區(qū)旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展7條路徑，以及綜合驅動、資本推動、資源帶動和需求拉動4種旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展模式，其中，資本推動和資源帶動模式促進旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展案例覆蓋度較高，綜合驅動型模式次之，需求拉動模式最低。鄉(xiāng)村地區(qū)主要憑借資源優(yōu)勢帶動以及吸引大量社會資本進入，促進旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展，需要在多項要素良好組合，找準突破點，強化某一要素或者某幾項要素的帶動作用，以強帶弱，激活全部要素的作用。

3.從7條組態(tài)路徑來看，旅游資源和社會資本作為核心條件，在各條路徑中出現(xiàn)的頻率最高，對民族地區(qū)旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展具有重要的關鍵作用，其中旅游資源和資本資源單獨作為核心條件存在時，覆蓋度達到62.5%，對過半的案例具有解釋能力；鄉(xiāng)村治理結構和區(qū)域發(fā)展水平作為不存在的核心條件出現(xiàn)頻率較高。這表明，民族地區(qū)在旅游和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展過程中，盡管存在鄉(xiāng)村治理的主體多元化不足以及區(qū)域發(fā)展水平不高的情況，但均可通過其他條件作為“補充”正向作用于結果。

(二)討論

相較于當前文獻以影響因素獨立的影響效應研究成果，本文更偏重于分析因素組合的影響效應，為民族地區(qū)旅游和鄉(xiāng)村振興實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展提供參考，加速推進鄉(xiāng)村振興進程。同時也存在一定的局限性，一是案例樣本在選擇上不可避免存在一定的主觀性，所選擇案例屬于欠發(fā)達地區(qū)，要提煉出普適性的案例經驗，案例樣本選取的數量和多樣性還需進一步增加，二是本文以定性數據作為數據來源，后續(xù)需要加強數據來源的多樣性，以定性與定量分析相結合，得出更科學的研究結論。