今年4月，谷歌母公司的首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊預測說，人工智能的影響將比從火到電的其他一切人類創(chuàng)新都“更為深刻”。兩個變革似乎極可能發(fā)生：對勞動力的需求將下降，而生產(chǎn)力將上升。換句話說，我們似乎正在走向一個更少勞動力的經(jīng)濟模式，也就是需要更少的人類勞動者來維持增長。

包括ChatGPT-4這類大型語言模型在內(nèi)的新生成性人工智能技術(shù)，似乎會對后臺支持、法律服務和會計領(lǐng)域的就業(yè)崗位，產(chǎn)生最為直接的沖擊。但經(jīng)濟的每個部門都可能受到影響。埃森哲公司最近發(fā)布的一份報告指出，大型語言模型可能影響40%的總體工時。

語言類任務占據(jù)了員工工作時間的62%。埃森哲估計花在這些語言類任務上的65%時間，可以通過自動化等方式，轉(zhuǎn)化為更有成效的活動。而一份麥肯錫新報告則預測，人工智能驅(qū)動的生產(chǎn)力提升，每年可以為全球經(jīng)濟增加相當于2.6萬～4.4萬億美元的價值。

但即使更高的生產(chǎn)力促進了經(jīng)濟增長，勞動力的減少也會對此造成損害，意味著增長很可能最終停滯。對人類勞動者的需求減少，意味著失業(yè)率急劇上升。而失業(yè)早已是個揮之不去的問題。根據(jù)國際勞工組織的數(shù)據(jù)，過去20多年來，全球失業(yè)年輕人（15～24歲）總數(shù)一直保持在7000萬左右。同時，全球青年失業(yè)率一直呈上升趨勢，從1995年的12.2%增加到2021年的15.6%。

人工智能將加速這些趨勢。由于人工智能對勞動力市場的影響可能是結(jié)構(gòu)性的，失業(yè)率的上升將相當于一個永久性的負面影響。結(jié)構(gòu)性失業(yè)可能會回到上世紀80年代去工業(yè)化時期的水平，比如英國的失業(yè)率在1980年代的大部分時間都保持在10%以上。

政府如何在一個持續(xù)結(jié)構(gòu)性失業(yè)的新時代支持GDP增長？最明顯的應對，可能是轉(zhuǎn)向更多的再分配。政府對人工智能驅(qū)動的生產(chǎn)力收益征稅，并利用這些收入來支持更大范圍的人口，包括通過實施某種形式的全民基本收入。

為確保有足夠收入來支撐社會安全網(wǎng)的擴張，政府可能不僅會對人工智能驅(qū)動的生產(chǎn)力收益的超額利潤部分征稅，還會對獲得最大回報企業(yè)的收入征稅。這樣一來，國家—也就是普通民眾—將從人工智能的巨大獲利中獲得更大份額。

當然，人工智能革命也會對企業(yè)產(chǎn)生深刻影響。首先，企業(yè)將不得不調(diào)整自身戰(zhàn)略和運營，以顧及更高生產(chǎn)力和更少勞動力相結(jié)合的狀況，從而以更少資本產(chǎn)生更多的產(chǎn)出。那些隨需而動并提供較低“成本/收入比”的企業(yè)會吸引投資者，而運營模式更新緩慢的企業(yè)則會失去競爭力并可能破產(chǎn)。

這種企業(yè)調(diào)整的影響，將在整個經(jīng)濟中產(chǎn)生回響。企業(yè)的資本需求減少，將對資本成本構(gòu)成下行壓力；企業(yè)的銀行借款需求減少，將導致資本市場整體活力下降。

對企業(yè)利潤（或收入）的更高征稅，將帶來更多的挑戰(zhàn)。雖然國家需要增加收入以支持日益增長的失業(yè)人數(shù)，但這種做法可能使企業(yè)留存收益減少從而無法實施再投資。這不僅對企業(yè)本身不利，對經(jīng)濟的投資減少還會破壞增長，縮小經(jīng)濟蛋糕并降低生活水平。它還會縮小稅基，侵蝕中產(chǎn)階級并擴大資本所有者和傳統(tǒng)勞動者之間的不平等。

因此，雖然政府或許想提高稅收和重新分配收入以緩解人工智能造成的短期混亂，但從長遠來看，它們需要擴大思考的格局。事實上，政策制定者將不得不重新思考當前通行的經(jīng)濟模式和原則—從勞動力是增長的關(guān)鍵引擎這一假設開始。人工智能時代的勞動者，可能對推動經(jīng)濟增長沒有什么作用，但他們必須從中受益。

丹比薩·莫約，國際經(jīng)濟學家，四本《紐約時報》暢銷著作作者，其中包括《混亂邊緣：為什么民主無法帶來經(jīng)濟增長—以及如何修復它》。本文已獲Project Syndicate授權(quán)。