黃梅 韋鳳琴

［摘 要］文章選取2011—2019年281個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，考察中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響。研究結(jié)果表明：第一，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新從質(zhì)量和數(shù)量?jī)煞矫娑即嬖诿黠@的絕對(duì)β收斂。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量收斂和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量收斂，且通過(guò)改變指標(biāo)選取、工具變量法等一系列檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂具有穩(wěn)健性。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂具有區(qū)域異質(zhì)性，其驅(qū)動(dòng)作用主要存在于區(qū)域創(chuàng)新水平相對(duì)落后的中西部地區(qū)。

［關(guān)鍵詞］數(shù)字經(jīng)濟(jì)；區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新；收斂

［中圖分類號(hào)］F492?? ［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A??? ［文章編號(hào)］2095-0292（2023）03-0083-06

［收稿日期］2023-02-17

［基金項(xiàng)目］安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“耕地用途約束下安徽糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民實(shí)現(xiàn)共同富裕路徑研究”（AHSKQ2022D038）；滁州學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)重點(diǎn)學(xué)科研究課題項(xiàng)目“雙循環(huán)背景下長(zhǎng)三角市場(chǎng)一體化建設(shè)路徑研究”（2021yyjjx10）；滁州學(xué)院科研項(xiàng)目“區(qū)域新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶為例”（2022XJYB19）

［作者簡(jiǎn)介］黃梅，滁州學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院助教，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易經(jīng)濟(jì)；韋鳳琴，滁州學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院高級(jí)經(jīng)濟(jì)師，博士，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策、數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

一、引言

推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是構(gòu)建新發(fā)展格局、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的主要任務(wù)之一。受區(qū)域資源稟賦約束和要素流動(dòng)壁壘限制，我國(guó)區(qū)域間創(chuàng)新水平呈現(xiàn)較大差異，東部地區(qū)強(qiáng)于中西部地區(qū)［1］。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展“助推器”，在均衡區(qū)域發(fā)展方面?zhèn)涫荜P(guān)注。為探究區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)，新古典增長(zhǎng)理論中的經(jīng)濟(jì)收斂假說(shuō)被引入?yún)^(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂研究，β收斂引申為初期技術(shù)創(chuàng)新水平較低的地區(qū)趨于比初期技術(shù)創(chuàng)新水平較高的地區(qū)有更快的技術(shù)創(chuàng)新增長(zhǎng)率，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新落后地區(qū)追趕技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)先地區(qū)，最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新均衡，即α收斂。β收斂可細(xì)分為絕對(duì)收斂、條件收斂等也被用于區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂研究中［2］。學(xué)者們對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新是否具有收斂性存在不同觀點(diǎn)。Furman等（2002）研究表明OECD國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新呈現(xiàn)β收斂趨勢(shì)［3］。呂巖威等（2020）研究認(rèn)為中國(guó)各地區(qū)綠色創(chuàng)新效率存在顯著的絕對(duì)β空間收斂和條件β空間收斂特征，不同地區(qū)的影響因素不盡相同［4］。但也有學(xué)者認(rèn)為我國(guó)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新不存在收斂特征。如陳向東等（2007）以省區(qū)專利申請(qǐng)量及其增長(zhǎng)率作為度量指標(biāo)，研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)東、中、西三大地區(qū)沒(méi)有呈現(xiàn)顯著的俱樂(lè)部收斂特征［5］。黃德森等（2017）研究表明我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新不存在整體上的β收斂［6］。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新是否具有收斂性需進(jìn)一步探究。

近年來(lái)，數(shù)字技術(shù)逐漸成為世界科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的先導(dǎo)力量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在暢通要素流動(dòng)、提升資源配置效率、縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距等領(lǐng)域顯示出優(yōu)勢(shì)作用，為我國(guó)集約化轉(zhuǎn)型提供新路徑。數(shù)據(jù)要素作為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新要素，其虛擬性、高流動(dòng)性、正外部性、非競(jìng)爭(zhēng)性的要素特征有助于打破區(qū)域創(chuàng)新持續(xù)分化現(xiàn)狀、重塑區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展格局，為落后地區(qū)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新趕超提供新機(jī)遇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平的提升作用和作用機(jī)制受到學(xué)者廣泛關(guān)注。趙濤等（2020）研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［7］。李雪（2021）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠加速人力資本積累和研發(fā)資本的投入間接提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效且存在區(qū)域異質(zhì)性，東部地區(qū)獲得了更多的創(chuàng)新紅利［8］。李健等（2022）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新效率等方面的提升［9］。

綜上，已有研究為本文提供重要參考，但大多數(shù)研究?jī)H考察了區(qū)域創(chuàng)新收斂特征或數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新水平的作用。因此，本文綜合考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，采用我國(guó)2011-2019年281個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能夠促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂以及異質(zhì)性效應(yīng)。

本文可能存在的邊際貢獻(xiàn)：第一，現(xiàn)有研究，大多只考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響，而少有從區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂的角度進(jìn)行探討；第二，本文討論了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂作用異質(zhì)性效應(yīng)及作用機(jī)制，豐富已有的研究?jī)?nèi)容。

二、理論分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要通過(guò)提高要素配置效率、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩方面推動(dòng)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂。

（一）提高要素配置效率

我國(guó)要素的市場(chǎng)化機(jī)制尚未成熟，勞動(dòng)力以及資本的價(jià)格存在不同程度的扭曲，進(jìn)一步加劇了區(qū)域創(chuàng)新差距［10］。數(shù)據(jù)要素與勞動(dòng)力要素、資本要素深度融合發(fā)展可以重塑傳統(tǒng)要素配置，打破生產(chǎn)要素路徑依賴，放大、倍增生產(chǎn)要素邊際報(bào)酬增長(zhǎng)率。

從勞動(dòng)力要素來(lái)看，區(qū)域勞動(dòng)力要素活力和技術(shù)創(chuàng)新水平息息相關(guān)，但由于地理因素、人文環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等諸多因素，落后地區(qū)面在人才利用、培養(yǎng)方面較為欠缺，人才資源流失日益嚴(yán)重并形成惡性循環(huán)。而數(shù)據(jù)要素和勞動(dòng)力要素的融合發(fā)展，有助于緩解區(qū)域要素鴻溝、優(yōu)化要素配置效率。數(shù)據(jù)要素的高流動(dòng)性和共享性降低了由于市場(chǎng)信息不對(duì)稱所導(dǎo)致的信息搜尋成本，并能夠基于各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和勞動(dòng)力要素需求對(duì)要素進(jìn)行智能化配置，進(jìn)而降低勞動(dòng)要素錯(cuò)配，提升勞動(dòng)要素在市場(chǎng)上的配置效率［11］。以空間鄰近為聯(lián)系的地理集聚作用被弱化，轉(zhuǎn)向以數(shù)字化平臺(tái)為載體的“虛擬集聚”［12］，為落后區(qū)域勞動(dòng)力接受技能培訓(xùn)和再教育創(chuàng)造了機(jī)會(huì)，有效提升勞動(dòng)力要素質(zhì)量。高技術(shù)人才流動(dòng)不再局限于空間地理和人文環(huán)境限制，技術(shù)創(chuàng)新的知識(shí)溢出和技術(shù)擴(kuò)散也能夠通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)被技術(shù)創(chuàng)新落后地區(qū)吸收和利用，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新合作得以強(qiáng)化。此外，數(shù)字化技術(shù)通過(guò)整合優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)大大減少重復(fù)勞動(dòng)，釋放勞動(dòng)力要素活力，提高創(chuàng)新速度。

從資本要素來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融領(lǐng)域融合催生新型普惠性金融出現(xiàn)，變革了傳統(tǒng)二元制金融結(jié)構(gòu)，驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新資本自由流動(dòng)和區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)、信息技術(shù)簡(jiǎn)化了繁雜融資程序、破除市場(chǎng)分割導(dǎo)致的網(wǎng)點(diǎn)依賴，提高跨區(qū)域投融資便利化水平，多渠道多層次融資成為可能，數(shù)字金融普惠性、包容性特征有效激發(fā)落后地區(qū)創(chuàng)新活躍度，降低落后地區(qū)融資約束的創(chuàng)新門(mén)檻。透明化、低成本的數(shù)字金融能夠有效吸納金融資源，提升項(xiàng)目搜尋匹配和識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)速度，強(qiáng)化資本配置效率，促使資本流向高附加值創(chuàng)新項(xiàng)目。數(shù)字金融在落后地區(qū)擁有更快的發(fā)展速度，有利于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)均等化［13］，為縮小區(qū)域創(chuàng)新差距提供要素支撐。

（二）推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

推進(jìn)信息化和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要方面，能夠進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新收斂。通過(guò)信息技術(shù)融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，三次產(chǎn)業(yè)深度融合成為可能，為企業(yè)以更高水平嵌入全球價(jià)值鏈提供機(jī)遇。

支付搜尋成本、處理信息成本、信息不完全等信息成本是企業(yè)需要面臨的重要成本之一。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于信息交流共享上傳下達(dá)，采購(gòu)決策，縮短了地理空間距離，降低企業(yè)外部、內(nèi)部溝通交流的信息成本和時(shí)間成本，有效提高交易效率。基于數(shù)據(jù)要素高流動(dòng)性、非競(jìng)爭(zhēng)性、虛擬性特征，數(shù)字化知識(shí)和信息能夠被多個(gè)主體使用，驅(qū)動(dòng)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新。數(shù)據(jù)要素的共享性有助于研發(fā)信息、創(chuàng)新要素、管理知識(shí)等資源在企業(yè)內(nèi)外部交流傳播，減少技術(shù)研發(fā)、工藝流程、產(chǎn)品制造與銷售環(huán)節(jié)的供需錯(cuò)配，提高生產(chǎn)要素配置效率。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)生產(chǎn)、流通模式創(chuàng)新、專業(yè)化分工與合作，降低生產(chǎn)成本，提高企業(yè)研發(fā)與自主創(chuàng)新能力，提升現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率。落后地區(qū)企業(yè)可以通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)重塑管理模式、組織結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品服務(wù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)鏈高度整合和協(xié)同互動(dòng)。此外，數(shù)字化平臺(tái)強(qiáng)化了知識(shí)溢出和技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)，有利于技術(shù)創(chuàng)新落后地區(qū)通過(guò)學(xué)習(xí)模仿先進(jìn)技術(shù)，并實(shí)現(xiàn)二次技術(shù)創(chuàng)新。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

為進(jìn)一步探討上述理論分析準(zhǔn)確性，根據(jù)Barro等（1992）［14］針對(duì)σ收斂和β收斂的研究方法，沿用原檢驗(yàn)方程的基本公式并將其中的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)替換為創(chuàng)新指標(biāo)，并借鑒張傳勇等（2017）［15］研究，設(shè)定如下估計(jì)模型：

（1/T）（InTIi，t/InTIi，t-T）=a-In（TIi，t-T）×（1/T）（1-e-ρT）+Z（1）

上式（1）中，InTIi，t為i地區(qū)t年的創(chuàng)新水平，InTIit-T為i區(qū)域在間隔Ｔ期起始年份的創(chuàng)新水平，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于發(fā)展初期，可觀測(cè)時(shí)間段較短，本文借鑒鄭萬(wàn)騰等（2021）［16］做法，將T值設(shè)為1，考察InTIit/InTIit-T即為技術(shù)創(chuàng)新增長(zhǎng)率；收斂系數(shù)為1-e-ρT，即ρ >０則存在區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂，若 ρ<０表明存在區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新發(fā)散；Z為可能影響創(chuàng)新水平的若干控制變量。

在上式（1）基礎(chǔ)上，構(gòu)建如下估計(jì)模型進(jìn)行實(shí)證分析：

In（TIi，t/TIi，t-1）=β0+β1In（TIi，t-1）+β2In（DEi，t-1）+β3Zi，t-1+μi+εi，t（2）

上式（2）中，TIi，t-1表示滯后一期區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平；若β1<0，則表明區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新呈現(xiàn)收斂趨勢(shì)。TIi，t/TIi，t-1表示區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新同比增長(zhǎng)率；DEi，t-1表示滯后一期數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，若β2>0，則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新增長(zhǎng)率提升，有助于落后地區(qū)趕超領(lǐng)先地區(qū)，進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新呈現(xiàn)收斂趨勢(shì)；Zi，t-1表示滯后一期的控制變量，μi為個(gè)體固定效應(yīng)，εi，t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）變量選取

1.被解釋變量

技術(shù)創(chuàng)新（TI）主要通過(guò)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新專利情況進(jìn)行衡量?？紤]到授權(quán)審批周期較長(zhǎng)、環(huán)節(jié)較多，可能低估區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平，因此，采用發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利的申請(qǐng)總量作為地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平的衡量指標(biāo)。為進(jìn)一步考察區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的規(guī)模和質(zhì)量，參照孔東民等（2017）［17］做法，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新規(guī)模（TIN）以實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利申請(qǐng)總量指標(biāo)，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量（TIQ）以發(fā)明專利申請(qǐng)量衡量，從整體水平、規(guī)模和質(zhì)量全面考察區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新。

2.解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DE）涉及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等多個(gè)方面，其規(guī)模和發(fā)展情況主要通過(guò)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和測(cè)度。本文重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用發(fā)展情況，綜合數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的準(zhǔn)確性和可獲得性，參考趙濤等（2020）［18］做法，采用百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、人均電信業(yè)務(wù)總量和百人中移動(dòng)電話用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重、中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)五個(gè)指標(biāo)作為子指標(biāo)，并通過(guò)熵值法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)衡量各地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

3.控制變量

為全面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)在區(qū)域創(chuàng)新中發(fā)揮的作用，基于已有文獻(xiàn)，本文控制了以下可能會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新存在影響的變量：（1）金融水平（FIN）：以年末金融機(jī)構(gòu)存、貸款余額總和與區(qū)域GDP比值衡量；（2）城鎮(zhèn)化率（URB）：以城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诒戎岛饬?；?）政府支持（GOV）：以政府財(cái)政支出中科技支出所占比重衡量；（4）人力資本（HC）：以普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)與常住人口的比值衡量；（5）經(jīng)濟(jì)水平（PGDP）：以人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值衡量。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)

綜合數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可獲得性，數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為2011-2019年，刪除了若干存在缺失的地級(jí)市數(shù)據(jù)，最終樣本包括全國(guó)281個(gè)地級(jí)市，研究數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》、CNRDS等。主要變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

表2報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，本文采用固定效應(yīng)模型解決城市本身特征可能會(huì)對(duì)創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響而導(dǎo)致的遺漏變量問(wèn)題，其中，不考慮控制變量下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新水平、技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量和技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量的回歸結(jié)果見(jiàn)模型（1）（3）（5）；考慮控制變量以及控制固定效應(yīng)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新水平、技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量和技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量的回歸結(jié)果見(jiàn)模型（2）（4）（6）。回歸結(jié)果表明：模型（1）（3）（5）中，滯后一期的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平、技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量和技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量系數(shù)顯著為負(fù)，表明區(qū)域創(chuàng)新水平呈現(xiàn)收斂；滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)在1%的置信水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新水平收斂，并包括技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量和數(shù)量?jī)蓚€(gè)方面。從加入控制變量的模型（2）（4）（6）來(lái)看，滯后一期的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平、技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量和技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量系數(shù)雖然有所下降，但仍舊顯著為負(fù)，表明區(qū)域創(chuàng)新水平呈現(xiàn)收斂；滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)仍舊顯著為負(fù)正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)從技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量和數(shù)量?jī)蓚€(gè)方面能夠驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新水平收斂?？刂谱兞恐?，金融水平、城鎮(zhèn)化水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新收斂顯著為正，表明金融越發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)化水平越高，越有利于區(qū)域創(chuàng)新增長(zhǎng)率提升；政府支持對(duì)區(qū)域創(chuàng)新收斂顯著為負(fù)，表明政府科技支出越高，越不利于區(qū)域創(chuàng)新增長(zhǎng)率提升，并會(huì)拉大區(qū)域創(chuàng)新差距。經(jīng)濟(jì)水平、人力資本對(duì)區(qū)域創(chuàng)新增長(zhǎng)率影響整體不顯著。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換被解釋變量

為檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，替換技術(shù)創(chuàng)新解釋變量，構(gòu)建以0.5、0.3、0.2權(quán)重計(jì)算發(fā)明專利、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利的申請(qǐng)數(shù)并加總的指標(biāo)（TIM）衡量地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平?；貧w結(jié)果見(jiàn)表3第（1）列示，在表3第（1）列中，滯后一期的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，上文研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

2.工具變量法

為避免方程中存在遺漏變量和測(cè)量誤差所造成的內(nèi)生性問(wèn)題，以各地級(jí)市1984年的郵電業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)和移動(dòng)電話普及率作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)雙工具變量，該工具變量能夠反映區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)水平，具有一定可靠性?；貧w結(jié)果見(jiàn)表3第（2）（3）（4）列示，滯后一期的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)顯著為負(fù)，滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)并系數(shù)為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，上文研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（三）異質(zhì)性檢驗(yàn)

考慮到東中西部各地區(qū)資源要素稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂作用效應(yīng)可能具有區(qū)域異質(zhì)性。故將城市按照東中西部劃分進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，其中東部共97個(gè)城市，中部共80個(gè)城市，西部104個(gè)城市?；貧w結(jié)果見(jiàn)表4（1）（2）（3），滯后一期的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，表明區(qū)域創(chuàng)新在東中西地區(qū)均呈現(xiàn)收斂趨勢(shì)。其中，東部地區(qū)滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)不顯著，表明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不能夠促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平收斂；而中西部地區(qū)滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明在中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂具有區(qū)域異質(zhì)性，其驅(qū)動(dòng)作用主要存在于區(qū)域創(chuàng)新水平相對(duì)落后的中西部地區(qū)。

五、結(jié)論及建議

綜上，本文選取2011—2019年281個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，考察中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響。研究結(jié)果表明：第一，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新從質(zhì)量和數(shù)量?jī)煞矫娑即嬖诿黠@的絕對(duì)β收斂。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量收斂和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量收斂，且通過(guò)改變指標(biāo)選取、工具變量法等一系列檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂具有穩(wěn)健性。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂具有區(qū)域異質(zhì)性，其驅(qū)動(dòng)作用主要存在于區(qū)域創(chuàng)新水平相對(duì)落后的中西部地區(qū)。依據(jù)結(jié)論，提出以下建議：

第一，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字貿(mào)易，構(gòu)建全面、安全可靠的新型信息通信網(wǎng)絡(luò)，加快布局人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字化平臺(tái)，并著力推動(dòng)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、智能化建設(shè)和改造，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展破除要素流動(dòng)壁壘、優(yōu)化資源配置夯實(shí)基礎(chǔ)。加大對(duì)中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策傾斜和資金支持力度，以進(jìn)一步消除數(shù)字鴻溝，賦予落后地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新新動(dòng)能，進(jìn)而均衡區(qū)域發(fā)展。

第二，因地制宜推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。加快數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，圍繞數(shù)字領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展方向布局?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)，吸納創(chuàng)新性人才，著力突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)“換道超車”；以數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，重構(gòu)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。聚焦傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，深刻認(rèn)識(shí)我國(guó)東中西部各地區(qū)資源要素稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距，充分結(jié)合地方發(fā)展目標(biāo)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，有序推動(dòng)生產(chǎn)數(shù)字化、工業(yè)自動(dòng)化，提升生產(chǎn)效率、創(chuàng)新研發(fā)效率。

第三，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，暢通要素自由流動(dòng)渠道。加快數(shù)據(jù)要素與勞動(dòng)力要素、資本要素深度融合發(fā)展，打破要素流動(dòng)地理空間限制和路徑依賴，引導(dǎo)要素資源充分流動(dòng)，助力區(qū)域間創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)均等化。進(jìn)一步完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的政策措施及服務(wù)監(jiān)督，優(yōu)化數(shù)字公共服務(wù)、數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)、數(shù)字安全保障，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。

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Digital Economy and Convergence of Regional Technological Innovation

HUANG Mei，WEI Feng-qin

（School of Economics and Management ，Chuzhou University， Chuzhou 239000，China）

Abstract：This paper selects panel data of 281 cities from 2011 to 2019 to investigate the impact of China's digital economy on regional technological innovation and regional heterogeneity. The results show that： first， there is obvious absolute β convergence in both quality and quantity of regional technological innovation. Secondly， digital economy can promote the convergence of regional technological innovation quantity and quality， and through a series of tests such as changing index selection and instrumental variable method， it is found that digital economy promotes the convergence of regional technological innovation with robustness. Thirdly， the digital economy has regional heterogeneity in promoting the convergence of regional technological innovation， and its driving effect mainly exists in the central and western regions where the regional innovation level is relatively backward.

Key words：digital economy;regional technological innovation;convergence

［責(zé)任編輯 孫蘭瑛］